CN113722404A - 一种多维数据组织的高效分析方法 - Google Patents

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Abstract

本申请公开了一种多维数据组织的高效分析方法，所述分析方法包括如下步骤：数据的采集、数据的整理以及筛除、数据的分析、多维数据存储以及分析数据的调用观察。本申请的有益之处在于可进行数据高效的处理分析，在通过分析设备进行分析之前，通过数据整理设备可进行数据的事先整理，进行重复信息以及错误、无用数据的自动删除，从而降落了分析设备的负担，避免大量无用数据进行分析，提高了整体的分析效率；同时整体数据具有溯源的特点，可进行数据源头的寻找，便于了解提供数据人员的情况，具有溯源的特性。

Description

一种多维数据组织的高效分析方法
技术领域
本申请涉及高效分析数据的领域，尤其是一种多维数据组织的高效分析方法。
背景技术
多维数据将数据存放在一个n维数组中，而不是像关系数据库那样以记录的形式存放。因此它存在大量稀疏矩阵，人们可以通过多维视图来观察数据。现有技术中常采用多维数据进行存储，如数据血缘信息。
现有技术中进行数据的多维数据组织存储时，便于进行调用；其存储前需要进行分析，而采集的数据中具有大量的无用信息以及重复信息，直接进行分析，会进行大量无用信息的分析处理，降落了分析的效率。因此，针对上述问题提出一种多维数据组织的高效分析方法。
发明内容
在本实施例中提供了一种多维数据组织的高效分析方法用于解决现有技术中数据分析效率较低的问题。
根据本申请的一个方面，提供了一种多维数据组织的高效分析方法，所述分析方法包括如下步骤：
(1)数据的采集，数据通过多个采集设备进行数据信息的采集，采集后，将数据信息存储在自身的存储元件中，同时通过无线网络以无线信号的形式向外部设备传输信号，用于传输采集的数据信息，通过外部的收集存储设备进行信息的实时汇总，同时来源的数据信息进行分类存储，标记数据信息，通过加入标记字段进行标记，以便于进行溯源，寻找采集的设备，了解采集的相关信息；
(2)数据的整理以及筛除，数据信息存储在收集存储设备中后，通过人工进行调取，输入到数据整理设备中，通过数据整理设备进行自动整理以及错误的筛除，自动删除其中的重复信息，以及信息不合常理的内容，进行数据的精简，同时整理以及筛除处理的时间以标记字段的形式添加到信息数据中，同时原数据保留在精简后的数据中，同时以只读以及隐藏的形式保存，用于溯源寻找；
(3)数据的分析，进一步进行数据的分析，进行数据的进一步解读，通过分析设备进行分析处理，解读出数据的含义，其中只对精简后内容进行分析；
(4)多维数据存储，在进行数据的分析后，输入到多维数据库中，进行数据的存储；
(5)分析数据的调用观察，通过数据的调用设备，进行数据的调用，通过图、表的形式进行有序的显示。
进一步地，所述步骤(1)中采集设备在进行数据的采集后，数据信息以定时发送的方式向外部的收集存储设备发送信号，相邻两次发送的间隔时间控制在20-40min之间。
进一步地，所述步骤(1)中采集设备内存储数据的元件在内部存储数据发送后，进行相关数据的自动删除，数据及时删除，不占据存储的空间。
进一步地，所述步骤(1)中采集设备内存储数据的元件在内部存储数据后，同时对数据进行标记，详细记录采集的时间、地点、采集的工作人员信息以及采集者的信息，用于数据的溯源寻找。
进一步地，所述步骤(1)和所述步骤(2)中用于标记的标记字段内容在加入后，处于只读模式，无法进行修改、删除以及添加。
进一步地，所述步骤(2)中数据在进行整理以及筛除后，通过显示单元进行数据的显示，同时保留整理、筛除位置的数据，用于人工进行查看，进行二次人工复查。
进一步地，所述步骤(3)中在进行数据的分析时，数据不进行存储，只进行分析以及分析后的输出，使分析设备中不产生数据的存储。
进一步地，所述步骤(4)中将输入存储的数据以数组矩阵的形式进行存储，调用观察数据时，可通过通过多维视图进行观察分析。
进一步地，所述步骤(4)中多维数据库在进行数据的存储时，其中多维数据库具有加密的模块单元，输入后的数据进行自动加密，加密数据存储在多维数据库中深层位置，通过操作人员的权限等级，进行数据的开发，权限等级满足，可进行查看。
进一步地，所述步骤(5)中在进行数据的调用时，数据需要进行解密操作，进行数据的解密，解密的单元结构设置在多维数据库中，进行自动解密。
通过本申请上述实施例，可进行数据高效的处理分析，在通过分析设备进行分析之前，通过数据整理设备可进行数据的事先整理，进行重复信息以及错误、无用数据的自动删除，从而降落了分析设备的负担，避免大量无用数据进行分析，提高了整体的分析效率；同时整体数据具有溯源的特点，可进行数据源头的寻找，便于了解提供数据人员的情况，具有溯源的特性。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1为一种多维数据组织的高效分析方法的流程图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。
需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、***、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
在本申请中，术语“上”、“下”、“左”、“右”、“前”、“后”、“顶”、“底”、“内”、“外”、“中”、“竖直”、“水平”、“横向”、“纵向”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系。这些术语主要是为了更好地描述本申请及其实施例，并非用于限定所指示的装置、元件或组成部分必须具有特定方位，或以特定方位进行构造和操作。
并且，上述部分术语除了可以用于表示方位或位置关系以外，还可能用于表示其他含义，例如术语“上”在某些情况下也可能用于表示某种依附关系或连接关系。对于本领域普通技术人员而言，可以根据具体情况理解这些术语在本申请中的具体含义。
此外，术语“安装”、“设置”、“设有”、“连接”、“相连”、“套接”应做广义理解。例如，可以是固定连接，可拆卸连接，或整体式构造；可以是机械连接，或电连接；可以是直接相连，或者是通过中间媒介间接相连，又或者是两个装置、元件或组成部分之间内部的连通。对于本领域普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本申请中的具体含义。
需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
实施例一
请参阅图1所示，一种多维数据组织的高效分析方法，所述分析方法包括如下步骤：
(1)数据的采集，数据通过多个采集设备进行数据信息的采集，采集后，将数据信息存储在自身的存储元件中，同时通过无线网络以无线信号的形式向外部设备传输信号，用于传输采集的数据信息，通过外部的收集存储设备进行信息的实时汇总，同时来源的数据信息进行分类存储，标记数据信息，通过加入标记字段进行标记，以便于进行溯源，寻找采集的设备，了解采集的相关信息；
(2)数据的整理以及筛除，数据信息存储在收集存储设备中后，通过人工进行调取，输入到数据整理设备中，通过数据整理设备进行自动整理以及错误的筛除，自动删除其中的重复信息，以及信息不合常理的内容，进行数据的精简，同时整理以及筛除处理的时间以标记字段的形式添加到信息数据中，同时原数据保留在精简后的数据中，同时以只读以及隐藏的形式保存，用于溯源寻找；
(3)数据的分析，进一步进行数据的分析，进行数据的进一步解读，通过分析设备进行分析处理，解读出数据的含义，其中只对精简后内容进行分析；
(4)多维数据存储，在进行数据的分析后，输入到多维数据库中，进行数据的存储；
(5)分析数据的调用观察，通过数据的调用设备，进行数据的调用，通过图、表的形式进行有序的显示。
进一步地，所述步骤(1)中采集设备内存储数据的元件在内部存储数据发送后，进行相关数据的自动删除，数据及时删除，不占据存储的空间。
进一步地，所述步骤(1)中采集设备内存储数据的元件在内部存储数据后，同时对数据进行标记，详细记录采集的时间、地点、采集的工作人员信息以及采集者的信息，用于数据的溯源寻找。
进一步地，所述步骤(1)和所述步骤(2)中用于标记的标记字段内容在加入后，处于只读模式，无法进行修改、删除以及添加。
进一步地，所述步骤(2)中数据在进行整理以及筛除后，通过显示单元进行数据的显示，同时保留整理、筛除位置的数据，用于人工进行查看，进行二次人工复查。
进一步地，所述步骤(3)中在进行数据的分析时，数据不进行存储，只进行分析以及分析后的输出，使分析设备中不产生数据的存储。
进一步地，所述步骤(4)中将输入存储的数据以数组矩阵的形式进行存储，调用观察数据时，可通过通过多维视图进行观察分析。
进一步地，所述步骤(4)中多维数据库在进行数据的存储时，其中多维数据库具有加密的模块单元，输入后的数据进行自动加密，加密数据存储在多维数据库中深层位置，通过操作人员的权限等级，进行数据的开发，权限等级满足，可进行查看。
进一步地，所述步骤(5)中在进行数据的调用时，数据需要进行解密操作，进行数据的解密，解密的单元结构设置在多维数据库中，进行自动解密。
上述方法中降低采集设备的存储负担，采集数据发出后，及时删除，适用于存储空间较小的采集设备使用。
实施例二
请参阅图1所示，一种多维数据组织的高效分析方法，所述分析方法包括如下步骤：
(1)数据的采集，数据通过多个采集设备进行数据信息的采集，采集后，将数据信息存储在自身的存储元件中，同时通过无线网络以无线信号的形式向外部设备传输信号，用于传输采集的数据信息，通过外部的收集存储设备进行信息的实时汇总，同时来源的数据信息进行分类存储，标记数据信息，通过加入标记字段进行标记，以便于进行溯源，寻找采集的设备，了解采集的相关信息；
(2)数据的整理以及筛除，数据信息存储在收集存储设备中后，通过人工进行调取，输入到数据整理设备中，通过数据整理设备进行自动整理以及错误的筛除，自动删除其中的重复信息，以及信息不合常理的内容，进行数据的精简，同时整理以及筛除处理的时间以标记字段的形式添加到信息数据中，同时原数据保留在精简后的数据中，同时以只读以及隐藏的形式保存，用于溯源寻找；
(3)数据的分析，进一步进行数据的分析，进行数据的进一步解读，通过分析设备进行分析处理，解读出数据的含义，其中只对精简后内容进行分析；
(4)多维数据存储，在进行数据的分析后，输入到多维数据库中，进行数据的存储；
(5)分析数据的调用观察，通过数据的调用设备，进行数据的调用，通过图、表的形式进行有序的显示。
进一步地，所述步骤(1)中采集设备在进行数据的采集后，数据信息以定时发送的方式向外部的收集存储设备发送信号，相邻两次发送的间隔时间控制在20-40min之间。
进一步地，所述步骤(1)中采集设备内存储数据的元件在内部存储数据后，同时对数据进行标记，详细记录采集的时间、地点、采集的工作人员信息以及采集者的信息，用于数据的溯源寻找。
进一步地，所述步骤(1)和所述步骤(2)中用于标记的标记字段内容在加入后，处于只读模式，无法进行修改、删除以及添加。
进一步地，所述步骤(2)中数据在进行整理以及筛除后，通过显示单元进行数据的显示，同时保留整理、筛除位置的数据，用于人工进行查看，进行二次人工复查。
进一步地，所述步骤(3)中在进行数据的分析时，数据不进行存储，只进行分析以及分析后的输出，使分析设备中不产生数据的存储。
进一步地，所述步骤(4)中将输入存储的数据以数组矩阵的形式进行存储，调用观察数据时，可通过通过多维视图进行观察分析。
进一步地，所述步骤(4)中多维数据库在进行数据的存储时，其中多维数据库具有加密的模块单元，输入后的数据进行自动加密，加密数据存储在多维数据库中深层位置，通过操作人员的权限等级，进行数据的开发，权限等级满足，可进行查看。
进一步地，所述步骤(5)中在进行数据的调用时，数据需要进行解密操作，进行数据的解密，解密的单元结构设置在多维数据库中，进行自动解密。
上述方法通过定时自动发送信息，可进行批量的进行信息的分析处理，便于数据的采集。
本申请的有益之处在于：
整个多维数据组织的高效分析方法可进行数据高效的处理分析，在通过分析设备进行分析之前，通过数据整理设备可进行数据的事先整理，进行重复信息以及错误、无用数据的自动删除，从而降落了分析设备的负担，避免大量无用数据进行分析，提高了整体的分析效果；同时整体数据具有溯源的特点，可进行数据源头的寻找，便于了解提供数据人员的情况，具有溯源的特性。
以上所述仅为本申请的优选实施例而已，并不用于限制本申请，对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种多维数据组织的高效分析方法，其特征在于：所述分析方法包括如下步骤：
(1)数据的采集，数据通过多个采集设备进行数据信息的采集，采集后，将数据信息存储在自身的存储元件中，同时通过无线网络以无线信号的形式向外部设备传输信号，用于传输采集的数据信息，通过外部的收集存储设备进行信息的实时汇总，同时来源的数据信息进行分类存储，标记数据信息，通过加入标记字段进行标记，以便于进行溯源，寻找采集的设备，了解采集的相关信息；
(2)数据的整理以及筛除，数据信息存储在收集存储设备中后，通过人工进行调取，输入到数据整理设备中，通过数据整理设备进行自动整理以及错误的筛除，自动删除其中的重复信息，以及信息不合常理的内容，进行数据的精简，同时整理以及筛除处理的时间以标记字段的形式添加到信息数据中，同时原数据保留在精简后的数据中，同时以只读以及隐藏的形式保存，用于溯源寻找；
(3)数据的分析，进一步进行数据的分析，进行数据的进一步解读，通过分析设备进行分析处理，解读出数据的含义，其中只对精简后内容进行分析；
(4)多维数据存储，在进行数据的分析后，输入到多维数据库中，进行数据的存储；
(5)分析数据的调用观察，通过数据的调用设备，进行数据的调用，通过图、表的形式进行有序的显示。
2.根据权利要求1所述的一种多维数据组织的高效分析方法，其特征在于：所述步骤(1)中采集设备在进行数据的采集后，数据信息以定时发送的方式向外部的收集存储设备发送信号，相邻两次发送的间隔时间控制在20-40min之间。
3.根据权利要求1所述的一种多维数据组织的高效分析方法，其特征在于：所述步骤(1)中采集设备内存储数据的元件在内部存储数据发送后，进行相关数据的自动删除，数据及时删除，不占据存储的空间。
4.根据权利要求1所述的一种多维数据组织的高效分析方法，其特征在于：所述步骤(1)中采集设备内存储数据的元件在内部存储数据后，同时对数据进行标记，详细记录采集的时间、地点、采集的工作人员信息以及采集者的信息，用于数据的溯源寻找。
5.根据权利要求1所述的一种多维数据组织的高效分析方法，其特征在于：所述步骤(1)和所述步骤(2)中用于标记的标记字段内容在加入后，处于只读模式，无法进行修改、删除以及添加。
6.根据权利要求1所述的一种多维数据组织的高效分析方法，其特征在于：所述步骤(2)中数据在进行整理以及筛除后，通过显示单元进行数据的显示，同时保留整理、筛除位置的数据，用于人工进行查看，进行二次人工复查。
7.根据权利要求1所述的一种多维数据组织的高效分析方法，其特征在于：所述步骤(3)中在进行数据的分析时，数据不进行存储，只进行分析以及分析后的输出，使分析设备中不产生数据的存储。
8.根据权利要求1所述的一种多维数据组织的高效分析方法，其特征在于：所述步骤(4)中将输入存储的数据以数组矩阵的形式进行存储，调用观察数据时，可通过通过多维视图进行观察分析。
9.根据权利要求1所述的一种多维数据组织的高效分析方法，其特征在于：所述步骤(4)中多维数据库在进行数据的存储时，其中多维数据库具有加密的模块单元，输入后的数据进行自动加密，加密数据存储在多维数据库中深层位置，通过操作人员的权限等级，进行数据的开发，权限等级满足，可进行查看。
10.根据权利要求1所述的一种多维数据组织的高效分析方法，其特征在于：所述步骤(5)中在进行数据的调用时，数据需要进行解密操作，进行数据的解密，解密的单元结构设置在多维数据库中，进行自动解密。
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