CN108154289A - 一种产品质量因素信息自动分析***与自动分析方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种产品质量因素信息自动分析***与自动分析方法，该项产品质量因素信息自动分析***包括售后信息搜集存储器、质量检测风险信息存储器、产品需符合标准信息存储器、同类产品质量问题信息存储器、结构因素质量信息存储器、工艺因素质量信息存储器、材料因素质量信息存储器、人为操作因素质量信息存储器、自动化操作因素质量信息存储器、中央计算器、还包括若干个调查终端。还提供了一种产品质量因素信息自动分析方法，其包括，信息初步搜集步骤、信息分类及对应存储步骤、信息人为补充分类步骤、报告生成步骤、新报告生成步骤。

Description

一种产品质量因素信息自动分析***与自动分析方法

技术领域

本发明涉及产品质量信息分析的技术领域，尤其涉及一种产品质量因素信息自动分析***与自动分析方法。

背景技术

对于当前制造企业而言，对产品的关切早已超越了原始的方式，即商业人员仅凭自身经验和观感来分析产品可能的缺陷和质量因素，实践已经证明了这种方式的不足和落后。这种类似“拍脑袋决策”的过程无益于产品质量的分析和改善。

现有技术中出现了一些对于产品质量因素的自动分类分析，或者对于可能质量因素的自动化找寻方法，但是这些方法都有很大的局限性，一个是整理和归纳，分析的过程非常随意，或者美其名曰针对性分析或重点分析，但是事实是对于产品的质量因素考虑的不够全面，事实上产品质量因素的分析如果失去全面性则可能没有实际意义，因为真正的产品质量因素可能就在漏掉的信息之中，再有一个是采集得到的质量因素信息往往表面体现为该信息的来源，即从什么方式得到该信息的，罕见有将所有的质量因素信息按照研发人员便于理解和进一步分析的结构、工艺、材料、人为操作、自动化操作这样的划分情况，如果仅仅是按照信息来源来记载并供研发人员使用，不仅管理不便，而且还很难让研发人员利用好这些信息，以及很难让研发人员这些信息对质量的实质性的影响，这种总结出来的、分析出来的问题、经验仍然处于碎片化的状态，难以后续利用和加工。要想改善产品质量分析过程的全面性、针对性、经验的有效性，则现有技术欠缺一种有效地对信息进行加工的产品质量因素信息自动分析***与自动分析方法。

发明内容

本发明的第一目的是解决现有技术中所存在的没有专设数据分析工具和手段能够给产品质量因素分析进行分析使用，给出一种能够具有针对性和专业性的产品质量因素信息自动分析***。第二目的是提供一种依据该产品质量因素信息自动分析***而进行的产品质量因素信息自动分析方法。该自动分析方法能够给与产品质量分析以充分有效地数据支撑，使得产品质量分析有的放矢。

一种产品质量因素信息自动分析***，其特征在于，包括以下部件：

售后信息搜集存储器,其上包含售后信息搜集数据库,用于记载产品相关的售后获取的各种与产品质量有关的信息,并将所有信息各自建立条目储存，这里的产品相关的售后获取的各种与产品质量有关的信息,包括但不限于产品故障类型信息、产品故障原因信息、产品设计缺陷信息、产品材料缺陷信息、产品加工质量信息。

质量检测风险信息存储器，其上包含质量检测风险信息数据库，用于记载产品相关的质量检测中发现的各类信息，并将所有信息各自建立条目储存，这里的产品相关的质量检测中发现的各类信息，包括但不限于产品设计缺陷信息、产品设计缺陷风险信息、产品寿命相关信息、产品材料不适应信息、产品加工致缺陷信息、产品故障率相关信息。

产品需符合标准信息存储器，其上包括产品需符合标准信息数据库，用于记载产品需要符合的各类标准和规定，并将所有信息各自建立条目储存，这里的产品需要符合的各类标准和规定，包括但不限于产品安全标准、产品出厂要求标准、产品环保标准、产品故障率检测标准、产品市场准入标准、产品升级换代标准和规定。

同类产品质量问题信息存储器，其上包括同类产品质量问题信息数据库，用于记载同类产品已经产生的质量问题相关信息，并将所有信息各自建立条目储存，这里的同类产品已经产生的质量问题相关信息，包括但不限于同类产品的确知质量缺陷信息、同类产品的确知质量风险信息、同类产品的加工弊病、同类产品的材料选择问题、同类产品的结构设计缺陷、同类产品的质量检测发现问题信息。

结构因素质量信息存储器，其上包括结构因素质量信息数据库，用于记载对应提取的因产品的结构因素而导致的质量缺陷信息，并将所有信息各自建立结构上划分的条目储存，这里的对应提取的因产品的结构因素而导致的质量缺陷信息，是从前述售后信息搜集数据库、质量检测风险信息数据库、产品需符合标准信息数据库、同类产品质量问题信息数据库中充分提取的所有涉及因结构因素而导致的质量缺陷信息的对应信息。

工艺因素质量信息存储器，其上包括工艺因素质量信息数据库，用于记载对应提取的产品的因工艺因素而导致的质量缺陷信息，并将所有信息各自建立不同工艺或工艺环节所对应的条目储存，这里的对应提取的产品的因工艺因素而导致的质量缺陷信息，是从前述售后信息搜集数据库、质量检测风险信息数据库、产品需符合标准信息数据库、同类产品质量问题信息数据库中充分提取的所有涉及因工艺因素而导致的质量缺陷信息的对应信息。

材料因素质量信息存储器，其上包括材料因素质量信息数据库，用于记载对应提取的产品的因材料因素而导致的质量缺陷信息，并将所有信息各自建立不同材料所对应的条目储存，这里的对应提取的产品的因材料因素而导致的质量缺陷信息，是从前述售后信息搜集数据库、质量检测风险信息数据库、产品需符合标准信息数据库、同类产品质量问题信息数据库中充分提取的所有涉及因材料因素而导致的质量缺陷信息的对应信息。

人为操作因素质量信息存储器，其上包括人为操作因素质量信息数据库，用于记载对应提取的产品的因人为操作因素而导致的质量缺陷信息，并将所有信息各自建立各种不同的人为操作因素所对应的条目储存，这里的对应提取的产品的因人为操作因素而导致的质量缺陷信息，是从前述售后信息搜集数据库、质量检测风险信息数据库、产品需符合标准信息数据库、同类产品质量问题信息数据库中充分提取的所有涉及因人为操作因素而导致的质量缺陷信息的对应信息。

自动化操作因素质量信息存储器，其上包括自动化操作因素质量信息数据库，用于记载对应提取的产品的因自动化操作因素而导致的质量缺陷信息，并将所有信息各自建立各种不同的自动化操作因素所对应的条目储存，这里的对应提取的产品的因自动化操作因素而导致的质量缺陷信息，是从前述售后信息搜集数据库、质量检测风险信息数据库、产品需符合标准信息数据库、同类产品质量问题信息数据库中充分提取的所有涉及因自动化操作因素而导致的质量缺陷信息的对应信息。

中央计算器，其用于每隔N天自动地将售后信息搜集数据库、质量检测风险信息数据库、产品需符合标准信息数据库、同类产品质量问题信息数据库中的信息进行充分提取，以得到所有涉及因结构因素而导致的质量缺陷信息的对应信息、所有涉及因工艺因素而导致的质量缺陷信息的对应信息、所有涉及因材料因素而导致的质量缺陷信息的对应信息、所有涉及因人为操作因素而导致的质量缺陷信息的对应信息、所有涉及因自动化操作因素而导致的质量缺陷信息的对应信息，并存储入结构因素质量信息数据库、工艺因素质量信息数据库、材料因素质量信息数据库、人为操作因素质量信息数据库、自动化操作因素质量信息数据库。还包括若干个调查终端，用于分类准确性评价。

一种产品质量因素信息自动分析方法，其利用如前所述的产品质量因素信息自动分析***进行，其特征在于，包括以下步骤：1)信息初步搜集步骤：选定某个时间节点为截止点，在此之前尽量全面地搜集售后信息、质量检测风险信息、产品需符合标准信息、同类产品质量问题信息，对应地装入售后信息搜集数据库、质量检测风险信息数据库、产品需符合标准信息数据库、同类产品质量问题信息数据库，如果没有对应合适条目，则装入前述售后信息搜集数据库、质量检测风险信息数据库、产品需符合标准信息数据库、同类产品质量问题信息数据库某一个数据库的补充条目。

2)信息分类及对应存储步骤：将前述售后信息搜集数据库、质量检测风险信息数据库、产品需符合标准信息数据库、同类产品质量问题信息数据库中的所有信息按照其对应结构因素质量信息、工艺因素质量信息、材料因素质量信息、人为操作因素质量信息、自动化操作因素质量信息中的哪一种信息，对应地装入结构因素质量信息数据库、工艺因素质量信息数据库、材料因素质量信息数据库、人为操作因素质量信息数据库、自动化操作因素质量信息数据库。

3)信息人为补充分类步骤：对于步骤(2)中没有能够对应地装入结构因素质量信息数据库、工艺因素质量信息数据库、材料因素质量信息数据库、人为操作因素质量信息数据库、自动化操作因素质量信息数据库的前述售后信息搜集数据库、质量检测风险信息数据库、产品需符合标准信息数据库、同类产品质量问题信息数据库中的信息，利用前述若干个调查终端给出人工分类意见，该人工分类意见取样不少于500条，当该信息分到结构因素质量信息数据库、工艺因素质量信息数据库、材料因素质量信息数据库、人为操作因素质量信息数据库、自动化操作因素质量信息数据库中的某一个的人工分类意见占到了R％，则按照该人工分类意见予以分配，当该信息分到结构因素质量信息数据库、工艺因素质量信息数据库、材料因素质量信息数据库、人为操作因素质量信息数据库、自动化操作因素质量信息数据库中的某一个的人工分类意见均未达到S％，则删除该信息。

4)报告生成步骤：将前述结构因素质量信息数据库、工艺因素质量信息数据库、材料因素质量信息数据库、人为操作因素质量信息数据库、自动化操作因素质量信息数据库中的所有信息分别按照结构、工艺、材料、人为操作、自动化操作的类型分类记载和归纳，形成结构、工艺、材料、人为操作、自动化操作的五部分的产品质量因素评价报告，对于该报告中的任何一项信息，都标注来自前述售后信息搜集数据库、质量检测风险信息数据库、产品需符合标准信息数据库、同类产品质量问题信息数据库中的哪个数据库以及具体条目。

5)新报告生成步骤：每隔N天，重复步骤(1)-(4)，以再次形成新的产品质量因素评价报告，或者在前次的产品质量因素评价报告的基础上生成补充报告。

一种如前所述的产品质量因素信息自动分析方法，其特征在于：所述步骤1)中的尽量全面地搜集售后信息、质量检测风险信息、产品需符合标准信息、同类产品质量问题信息，是实时地搜集信息并存储至对应的数据库中。

对于有可能导致人身伤害的售后信息、质量检测风险信息、产品需符合标准信息、同类产品质量问题信息，对于其在产品质量因素评价报告中或者是标准出现的情况予以高亮显示。

所述信息分类及对应存储步骤，用到了另一用语阐释扩展数据库，该用语阐释扩展数据库记载了与该产品相关的技术名词、技术解释、同义或者类似技术表述，每天或每周更新一次，更新的方式是连接互联网以人工智能自然语言处理的方式对互联网信息进行过滤和抓取。

一种如前所述的产品质量因素信息自动分析方法，其特征在于：所述N为7，所述用语阐释扩展数据库，每周更新一次。

本发明的优点是，主要可以分为两点，一是针对包括产品质量分析没有根据产品研发的方式整理和列表信息，对于研发人员参考和改进不便的问题，给出了***的信息支持的手段和方法，二是针对产品质量分析所需要的信息时常更新的特点，该方法也使得信息在很短时间内予以补充，使得产品质量的因素信息能够第一时间体现在分析报告中，对研发予以参考，以尽快改正问题，使得产品发展回到正轨。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明的产品质量因素信息自动分析方法的流程图。

具体实施方式

下面结合附图对本发明的优选实施例进行详细阐述，以使本发明的优点和特征能更易于被本领域技术人员理解，从而对本发明的保护范围做出更为清楚明确的界定。

实施例1

一种产品质量因素信息自动分析***，其特征在于，包括以下部件：

售后信息搜集存储器,其上包含售后信息搜集数据库,用于记载产品相关的售后获取的各种与产品质量有关的信息,并将所有信息各自建立条目储存，这里的产品相关的售后获取的各种与产品质量有关的信息,包括但不限于产品故障类型信息、产品故障原因信息、产品设计缺陷信息、产品材料缺陷信息、产品加工质量信息。

质量检测风险信息存储器，其上包含质量检测风险信息数据库，用于记载产品相关的质量检测中发现的各类信息，并将所有信息各自建立条目储存，这里的产品相关的质量检测中发现的各类信息，包括但不限于产品设计缺陷信息、产品设计缺陷风险信息、产品寿命相关信息、产品材料不适应信息、产品加工致缺陷信息、产品故障率相关信息。

产品需符合标准信息存储器，其上包括产品需符合标准信息数据库，用于记载产品需要符合的各类标准和规定，并将所有信息各自建立条目储存，这里的产品需要符合的各类标准和规定，包括但不限于产品安全标准、产品出厂要求标准、产品环保标准、产品故障率检测标准、产品市场准入标准、产品升级换代标准和规定。

同类产品质量问题信息存储器，其上包括同类产品质量问题信息数据库，用于记载同类产品已经产生的质量问题相关信息，并将所有信息各自建立条目储存，这里的同类产品已经产生的质量问题相关信息，包括但不限于同类产品的确知质量缺陷信息、同类产品的确知质量风险信息、同类产品的加工弊病、同类产品的材料选择问题、同类产品的结构设计缺陷、同类产品的质量检测发现问题信息。

结构因素质量信息存储器，其上包括结构因素质量信息数据库，用于记载对应提取的因产品的结构因素而导致的质量缺陷信息，并将所有信息各自建立结构上划分的条目储存，这里的对应提取的因产品的结构因素而导致的质量缺陷信息，是从前述售后信息搜集数据库、质量检测风险信息数据库、产品需符合标准信息数据库、同类产品质量问题信息数据库中充分提取的所有涉及因结构因素而导致的质量缺陷信息的对应信息。

工艺因素质量信息存储器，其上包括工艺因素质量信息数据库，用于记载对应提取的产品的因工艺因素而导致的质量缺陷信息，并将所有信息各自建立不同工艺或工艺环节所对应的条目储存，这里的对应提取的产品的因工艺因素而导致的质量缺陷信息，是从前述售后信息搜集数据库、质量检测风险信息数据库、产品需符合标准信息数据库、同类产品质量问题信息数据库中充分提取的所有涉及因工艺因素而导致的质量缺陷信息的对应信息。

材料因素质量信息存储器，其上包括材料因素质量信息数据库，用于记载对应提取的产品的因材料因素而导致的质量缺陷信息，并将所有信息各自建立不同材料所对应的条目储存，这里的对应提取的产品的因材料因素而导致的质量缺陷信息，是从前述售后信息搜集数据库、质量检测风险信息数据库、产品需符合标准信息数据库、同类产品质量问题信息数据库中充分提取的所有涉及因材料因素而导致的质量缺陷信息的对应信息。

人为操作因素质量信息存储器，其上包括人为操作因素质量信息数据库，用于记载对应提取的产品的因人为操作因素而导致的质量缺陷信息，并将所有信息各自建立各种不同的人为操作因素所对应的条目储存，这里的对应提取的产品的因人为操作因素而导致的质量缺陷信息，是从前述售后信息搜集数据库、质量检测风险信息数据库、产品需符合标准信息数据库、同类产品质量问题信息数据库中充分提取的所有涉及因人为操作因素而导致的质量缺陷信息的对应信息。

自动化操作因素质量信息存储器，其上包括自动化操作因素质量信息数据库，用于记载对应提取的产品的因自动化操作因素而导致的质量缺陷信息，并将所有信息各自建立各种不同的自动化操作因素所对应的条目储存，这里的对应提取的产品的因自动化操作因素而导致的质量缺陷信息，是从前述售后信息搜集数据库、质量检测风险信息数据库、产品需符合标准信息数据库、同类产品质量问题信息数据库中充分提取的所有涉及因自动化操作因素而导致的质量缺陷信息的对应信息。

中央计算器，其用于每隔7天自动地将售后信息搜集数据库、质量检测风险信息数据库、产品需符合标准信息数据库、同类产品质量问题信息数据库中的信息进行充分提取，以得到所有涉及因结构因素而导致的质量缺陷信息的对应信息、所有涉及因工艺因素而导致的质量缺陷信息的对应信息、所有涉及因材料因素而导致的质量缺陷信息的对应信息、所有涉及因人为操作因素而导致的质量缺陷信息的对应信息、所有涉及因自动化操作因素而导致的质量缺陷信息的对应信息，并存储入结构因素质量信息数据库、工艺因素质量信息数据库、材料因素质量信息数据库、人为操作因素质量信息数据库、自动化操作因素质量信息数据库。

还包括若干个调查终端，用于分类准确性评价。

一种产品质量因素信息自动分析方法，其利用如前所述的产品质量因素信息自动分析***进行，其特征在于，包括以下步骤：1)信息初步搜集步骤：选定某个时间节点为截止点，在此之前尽量全面地搜集售后信息、质量检测风险信息、产品需符合标准信息、同类产品质量问题信息，对应地装入售后信息搜集数据库、质量检测风险信息数据库、产品需符合标准信息数据库、同类产品质量问题信息数据库，如果没有对应合适条目，则装入前述售后信息搜集数据库、质量检测风险信息数据库、产品需符合标准信息数据库、同类产品质量问题信息数据库某一个数据库的补充条目。

2)信息分类及对应存储步骤：将前述售后信息搜集数据库、质量检测风险信息数据库、产品需符合标准信息数据库、同类产品质量问题信息数据库中的所有信息按照其对应结构因素质量信息、工艺因素质量信息、材料因素质量信息、人为操作因素质量信息、自动化操作因素质量信息中的哪一种信息，对应地装入结构因素质量信息数据库、工艺因素质量信息数据库、材料因素质量信息数据库、人为操作因素质量信息数据库、自动化操作因素质量信息数据库。

3)信息人为补充分类步骤：对于步骤(2)中没有能够对应地装入结构因素质量信息数据库、工艺因素质量信息数据库、材料因素质量信息数据库、人为操作因素质量信息数据库、自动化操作因素质量信息数据库的前述售后信息搜集数据库、质量检测风险信息数据库、产品需符合标准信息数据库、同类产品质量问题信息数据库中的信息，利用前述若干个调查终端给出人工分类意见，该人工分类意见取样不少于400条，当该信息分到结构因素质量信息数据库、工艺因素质量信息数据库、材料因素质量信息数据库、人为操作因素质量信息数据库、自动化操作因素质量信息数据库中的某一个的人工分类意见占到了R％，则按照该人工分类意见予以分配，当该信息分到结构因素质量信息数据库、工艺因素质量信息数据库、材料因素质量信息数据库、人为操作因素质量信息数据库、自动化操作因素质量信息数据库中的某一个的人工分类意见均未达到5％，则删除该信息。

4)报告生成步骤：将前述结构因素质量信息数据库、工艺因素质量信息数据库、材料因素质量信息数据库、人为操作因素质量信息数据库、自动化操作因素质量信息数据库中的所有信息分别按照结构、工艺、材料、人为操作、自动化操作的类型分类记载和归纳，形成结构、工艺、材料、人为操作、自动化操作的五部分的产品质量因素评价报告，对于该报告中的任何一项信息，都标注来自前述售后信息搜集数据库、质量检测风险信息数据库、产品需符合标准信息数据库、同类产品质量问题信息数据库中的哪个数据库以及具体条目。

5)新报告生成步骤：每隔7天，重复步骤(1)-(4)，以再次形成新的产品质量因素评价报告，或者在前次的产品质量因素评价报告的基础上生成补充报告。

一种如前所述的产品质量因素信息自动分析方法，其特征在于：所述步骤1)中的尽量全面地搜集售后信息、质量检测风险信息、产品需符合标准信息、同类产品质量问题信息，是实时地搜集信息并存储至对应的数据库中。

对于有可能导致人身伤害的售后信息、质量检测风险信息、产品需符合标准信息、同类产品质量问题信息，对于其在产品质量因素评价报告中或者是标准出现的情况予以高亮显示。

所述信息分类及对应存储步骤，用到了另一用语阐释扩展数据库，该用语阐释扩展数据库记载了与该产品相关的技术名词、技术解释、同义或者类似技术表述，每天或每周更新一次，更新的方式是连接互联网以人工智能自然语言处理的方式对互联网信息进行过滤和抓取。所述用语阐释扩展数据库，每周更新一次。

实施例2

一种产品质量因素信息自动分析***，其特征在于，包括以下部件：

售后信息搜集存储器,其上包含售后信息搜集数据库,用于记载产品相关的售后获取的各种与产品质量有关的信息,并将所有信息各自建立条目储存，这里的产品相关的售后获取的各种与产品质量有关的信息,包括但不限于产品故障类型信息、产品故障原因信息、产品设计缺陷信息、产品材料缺陷信息、产品加工质量信息。

质量检测风险信息存储器，其上包含质量检测风险信息数据库，用于记载产品相关的质量检测中发现的各类信息，并将所有信息各自建立条目储存，这里的产品相关的质量检测中发现的各类信息，包括但不限于产品设计缺陷信息、产品设计缺陷风险信息、产品寿命相关信息、产品材料不适应信息、产品加工致缺陷信息、产品故障率相关信息。

产品需符合标准信息存储器，其上包括产品需符合标准信息数据库，用于记载产品需要符合的各类标准和规定，并将所有信息各自建立条目储存，这里的产品需要符合的各类标准和规定，包括但不限于产品安全标准、产品出厂要求标准、产品环保标准、产品故障率检测标准、产品市场准入标准、产品升级换代标准和规定。

同类产品质量问题信息存储器，其上包括同类产品质量问题信息数据库，用于记载同类产品已经产生的质量问题相关信息，并将所有信息各自建立条目储存，这里的同类产品已经产生的质量问题相关信息，包括但不限于同类产品的确知质量缺陷信息、同类产品的确知质量风险信息、同类产品的加工弊病、同类产品的材料选择问题、同类产品的结构设计缺陷、同类产品的质量检测发现问题信息。

结构因素质量信息存储器，其上包括结构因素质量信息数据库，用于记载对应提取的因产品的结构因素而导致的质量缺陷信息，并将所有信息各自建立结构上划分的条目储存，这里的对应提取的因产品的结构因素而导致的质量缺陷信息，是从前述售后信息搜集数据库、质量检测风险信息数据库、产品需符合标准信息数据库、同类产品质量问题信息数据库中充分提取的所有涉及因结构因素而导致的质量缺陷信息的对应信息。

工艺因素质量信息存储器，其上包括工艺因素质量信息数据库，用于记载对应提取的产品的因工艺因素而导致的质量缺陷信息，并将所有信息各自建立不同工艺或工艺环节所对应的条目储存，这里的对应提取的产品的因工艺因素而导致的质量缺陷信息，是从前述售后信息搜集数据库、质量检测风险信息数据库、产品需符合标准信息数据库、同类产品质量问题信息数据库中充分提取的所有涉及因工艺因素而导致的质量缺陷信息的对应信息。

材料因素质量信息存储器，其上包括材料因素质量信息数据库，用于记载对应提取的产品的因材料因素而导致的质量缺陷信息，并将所有信息各自建立不同材料所对应的条目储存，这里的对应提取的产品的因材料因素而导致的质量缺陷信息，是从前述售后信息搜集数据库、质量检测风险信息数据库、产品需符合标准信息数据库、同类产品质量问题信息数据库中充分提取的所有涉及因材料因素而导致的质量缺陷信息的对应信息。

人为操作因素质量信息存储器，其上包括人为操作因素质量信息数据库，用于记载对应提取的产品的因人为操作因素而导致的质量缺陷信息，并将所有信息各自建立各种不同的人为操作因素所对应的条目储存，这里的对应提取的产品的因人为操作因素而导致的质量缺陷信息，是从前述售后信息搜集数据库、质量检测风险信息数据库、产品需符合标准信息数据库、同类产品质量问题信息数据库中充分提取的所有涉及因人为操作因素而导致的质量缺陷信息的对应信息。

自动化操作因素质量信息存储器，其上包括自动化操作因素质量信息数据库，用于记载对应提取的产品的因自动化操作因素而导致的质量缺陷信息，并将所有信息各自建立各种不同的自动化操作因素所对应的条目储存，这里的对应提取的产品的因自动化操作因素而导致的质量缺陷信息，是从前述售后信息搜集数据库、质量检测风险信息数据库、产品需符合标准信息数据库、同类产品质量问题信息数据库中充分提取的所有涉及因自动化操作因素而导致的质量缺陷信息的对应信息。

中央计算器，其用于每隔14天自动地将售后信息搜集数据库、质量检测风险信息数据库、产品需符合标准信息数据库、同类产品质量问题信息数据库中的信息进行充分提取，以得到所有涉及因结构因素而导致的质量缺陷信息的对应信息、所有涉及因工艺因素而导致的质量缺陷信息的对应信息、所有涉及因材料因素而导致的质量缺陷信息的对应信息、所有涉及因人为操作因素而导致的质量缺陷信息的对应信息、所有涉及因自动化操作因素而导致的质量缺陷信息的对应信息，并存储入结构因素质量信息数据库、工艺因素质量信息数据库、材料因素质量信息数据库、人为操作因素质量信息数据库、自动化操作因素质量信息数据库。

还包括若干个调查终端，用于分类准确性评价。

一种产品质量因素信息自动分析方法，其利用如前所述的产品质量因素信息自动分析***进行，其特征在于，包括以下步骤：1)信息初步搜集步骤：选定某个时间节点为截止点，在此之前尽量全面地搜集售后信息、质量检测风险信息、产品需符合标准信息、同类产品质量问题信息，对应地装入售后信息搜集数据库、质量检测风险信息数据库、产品需符合标准信息数据库、同类产品质量问题信息数据库，如果没有对应合适条目，则装入前述售后信息搜集数据库、质量检测风险信息数据库、产品需符合标准信息数据库、同类产品质量问题信息数据库某一个数据库的补充条目。

2)信息分类及对应存储步骤：将前述售后信息搜集数据库、质量检测风险信息数据库、产品需符合标准信息数据库、同类产品质量问题信息数据库中的所有信息按照其对应结构因素质量信息、工艺因素质量信息、材料因素质量信息、人为操作因素质量信息、自动化操作因素质量信息中的哪一种信息，对应地装入结构因素质量信息数据库、工艺因素质量信息数据库、材料因素质量信息数据库、人为操作因素质量信息数据库、自动化操作因素质量信息数据库。

3)信息人为补充分类步骤：对于步骤(2)中没有能够对应地装入结构因素质量信息数据库、工艺因素质量信息数据库、材料因素质量信息数据库、人为操作因素质量信息数据库、自动化操作因素质量信息数据库的前述售后信息搜集数据库、质量检测风险信息数据库、产品需符合标准信息数据库、同类产品质量问题信息数据库中的信息，利用前述若干个调查终端给出人工分类意见，该人工分类意见取样不少于600条，当该信息分到结构因素质量信息数据库、工艺因素质量信息数据库、材料因素质量信息数据库、人为操作因素质量信息数据库、自动化操作因素质量信息数据库中的某一个的人工分类意见占到了R％，则按照该人工分类意见予以分配，当该信息分到结构因素质量信息数据库、工艺因素质量信息数据库、材料因素质量信息数据库、人为操作因素质量信息数据库、自动化操作因素质量信息数据库中的某一个的人工分类意见均未达到3％，则删除该信息。

4)报告生成步骤：将前述结构因素质量信息数据库、工艺因素质量信息数据库、材料因素质量信息数据库、人为操作因素质量信息数据库、自动化操作因素质量信息数据库中的所有信息分别按照结构、工艺、材料、人为操作、自动化操作的类型分类记载和归纳，形成结构、工艺、材料、人为操作、自动化操作的五部分的产品质量因素评价报告，对于该报告中的任何一项信息，都标注来自前述售后信息搜集数据库、质量检测风险信息数据库、产品需符合标准信息数据库、同类产品质量问题信息数据库中的哪个数据库以及具体条目。

5)新报告生成步骤：每隔14天，重复步骤(1)-(4)，以再次形成新的产品质量因素评价报告，或者在前次的产品质量因素评价报告的基础上生成补充报告。

一种如前所述的产品质量因素信息自动分析方法，其特征在于：所述步骤1)中的尽量全面地搜集售后信息、质量检测风险信息、产品需符合标准信息、同类产品质量问题信息，是实时地搜集信息并存储至对应的数据库中。

对于有可能导致人身伤害的售后信息、质量检测风险信息、产品需符合标准信息、同类产品质量问题信息，对于其在产品质量因素评价报告中或者是标准出现的情况予以高亮显示。

所述信息分类及对应存储步骤，用到了另一用语阐释扩展数据库，该用语阐释扩展数据库记载了与该产品相关的技术名词、技术解释、同义或者类似技术表述，每天或每周更新一次，更新的方式是连接互联网以人工智能自然语言处理的方式对互联网信息进行过滤和抓取。所述用语阐释扩展数据库，每14天更新一次。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何不经过创造性劳动想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应该以权利要求书所限定的保护范围为准。

Claims (4)

1.一种产品质量因素信息自动分析***，其特征在于，包括以下部件：

售后信息搜集存储器,其上包含售后信息搜集数据库,用于记载产品相关的售后获取的各种与产品质量有关的信息,并将所有信息各自建立条目储存，这里的产品相关的售后获取的各种与产品质量有关的信息,包括但不限于产品故障类型信息、产品故障原因信息、产品设计缺陷信息、产品材料缺陷信息、产品加工质量信息；

质量检测风险信息存储器，其上包含质量检测风险信息数据库，用于记载产品相关的质量检测中发现的各类信息，并将所有信息各自建立条目储存，这里的产品相关的质量检测中发现的各类信息，包括但不限于产品设计缺陷信息、产品设计缺陷风险信息、产品寿命相关信息、产品材料不适应信息、产品加工致缺陷信息、产品故障率相关信息；

产品需符合标准信息存储器，其上包括产品需符合标准信息数据库，用于记载产品需要符合的各类标准和规定，并将所有信息各自建立条目储存，这里的产品需要符合的各类标准和规定，包括但不限于产品安全标准、产品出厂要求标准、产品环保标准、产品故障率检测标准、产品市场准入标准、产品升级换代标准和规定；

同类产品质量问题信息存储器，其上包括同类产品质量问题信息数据库，用于记载同类产品已经产生的质量问题相关信息，并将所有信息各自建立条目储存，这里的同类产品已经产生的质量问题相关信息，包括但不限于同类产品的确知质量缺陷信息、同类产品的确知质量风险信息、同类产品的加工弊病、同类产品的材料选择问题、同类产品的结构设计缺陷、同类产品的质量检测发现问题信息；

结构因素质量信息存储器，其上包括结构因素质量信息数据库，用于记载对应提取的因产品的结构因素而导致的质量缺陷信息，并将所有信息各自建立结构上划分的条目储存，这里的对应提取的因产品的结构因素而导致的质量缺陷信息，是从前述售后信息搜集数据库、质量检测风险信息数据库、产品需符合标准信息数据库、同类产品质量问题信息数据库中充分提取的所有涉及因结构因素而导致的质量缺陷信息的对应信息；

工艺因素质量信息存储器，其上包括工艺因素质量信息数据库，用于记载对应提取的产品的因工艺因素而导致的质量缺陷信息，并将所有信息各自建立不同工艺或工艺环节所对应的条目储存，这里的对应提取的产品的因工艺因素而导致的质量缺陷信息，是从前述售后信息搜集数据库、质量检测风险信息数据库、产品需符合标准信息数据库、同类产品质量问题信息数据库中充分提取的所有涉及因工艺因素而导致的质量缺陷信息的对应信息；

材料因素质量信息存储器，其上包括材料因素质量信息数据库，用于记载对应提取的产品的因材料因素而导致的质量缺陷信息，并将所有信息各自建立不同材料所对应的条目储存，这里的对应提取的产品的因材料因素而导致的质量缺陷信息，是从前述售后信息搜集数据库、质量检测风险信息数据库、产品需符合标准信息数据库、同类产品质量问题信息数据库中充分提取的所有涉及因材料因素而导致的质量缺陷信息的对应信息；

人为操作因素质量信息存储器，其上包括人为操作因素质量信息数据库，用于记载对应提取的产品的因人为操作因素而导致的质量缺陷信息，并将所有信息各自建立各种不同的人为操作因素所对应的条目储存，这里的对应提取的产品的因人为操作因素而导致的质量缺陷信息，是从前述售后信息搜集数据库、质量检测风险信息数据库、产品需符合标准信息数据库、同类产品质量问题信息数据库中充分提取的所有涉及因人为操作因素而导致的质量缺陷信息的对应信息；

自动化操作因素质量信息存储器，其上包括自动化操作因素质量信息数据库，用于记载对应提取的产品的因自动化操作因素而导致的质量缺陷信息，并将所有信息各自建立各种不同的自动化操作因素所对应的条目储存，这里的对应提取的产品的因自动化操作因素而导致的质量缺陷信息，是从前述售后信息搜集数据库、质量检测风险信息数据库、产品需符合标准信息数据库、同类产品质量问题信息数据库中充分提取的所有涉及因自动化操作因素而导致的质量缺陷信息的对应信息；

中央计算器，其用于每隔N天自动地将售后信息搜集数据库、质量检测风险信息数据库、产品需符合标准信息数据库、同类产品质量问题信息数据库中的信息进行充分提取，以得到所有涉及因结构因素而导致的质量缺陷信息的对应信息、所有涉及因工艺因素而导致的质量缺陷信息的对应信息、所有涉及因材料因素而导致的质量缺陷信息的对应信息、所有涉及因人为操作因素而导致的质量缺陷信息的对应信息、所有涉及因自动化操作因素而导致的质量缺陷信息的对应信息，并存储入结构因素质量信息数据库、工艺因素质量信息数据库、材料因素质量信息数据库、人为操作因素质量信息数据库、自动化操作因素质量信息数据库；

还包括若干个调查终端，用于分类准确性评价。

2.一种产品质量因素信息自动分析方法，其利用如权利要求1所述的产品质量因素信息自动分析***进行，其特征在于，包括以下步骤：

1)信息初步搜集步骤：选定某个时间节点为截止点，在此之前尽量全面地搜集售后信息、质量检测风险信息、产品需符合标准信息、同类产品质量问题信息，对应地装入售后信息搜集数据库、质量检测风险信息数据库、产品需符合标准信息数据库、同类产品质量问题信息数据库，如果没有对应合适条目，则装入前述售后信息搜集数据库、质量检测风险信息数据库、产品需符合标准信息数据库、同类产品质量问题信息数据库某一个数据库的补充条目；

2)信息分类及对应存储步骤：将前述售后信息搜集数据库、质量检测风险信息数据库、产品需符合标准信息数据库、同类产品质量问题信息数据库中的所有信息按照其对应结构因素质量信息、工艺因素质量信息、材料因素质量信息、人为操作因素质量信息、自动化操作因素质量信息中的哪一种信息，对应地装入结构因素质量信息数据库、工艺因素质量信息数据库、材料因素质量信息数据库、人为操作因素质量信息数据库、自动化操作因素质量信息数据库；

3)信息人为补充分类步骤：对于步骤(2)中没有能够对应地装入结构因素质量信息数据库、工艺因素质量信息数据库、材料因素质量信息数据库、人为操作因素质量信息数据库、自动化操作因素质量信息数据库的前述售后信息搜集数据库、质量检测风险信息数据库、产品需符合标准信息数据库、同类产品质量问题信息数据库中的信息，利用前述若干个调查终端给出人工分类意见，该人工分类意见取样不少于500条，当该信息分到结构因素质量信息数据库、工艺因素质量信息数据库、材料因素质量信息数据库、人为操作因素质量信息数据库、自动化操作因素质量信息数据库中的某一个的人工分类意见占到了R％，则按照该人工分类意见予以分配，当该信息分到结构因素质量信息数据库、工艺因素质量信息数据库、材料因素质量信息数据库、人为操作因素质量信息数据库、自动化操作因素质量信息数据库中的某一个的人工分类意见均未达到S％，则删除该信息；

4)报告生成步骤：将前述结构因素质量信息数据库、工艺因素质量信息数据库、材料因素质量信息数据库、人为操作因素质量信息数据库、自动化操作因素质量信息数据库中的所有信息分别按照结构、工艺、材料、人为操作、自动化操作的类型分类记载和归纳，形成结构、工艺、材料、人为操作、自动化操作的五部分的产品质量因素评价报告，对于该报告中的任何一项信息，都标注来自前述售后信息搜集数据库、质量检测风险信息数据库、产品需符合标准信息数据库、同类产品质量问题信息数据库中的哪个数据库以及具体条目；

5)新报告生成步骤：每隔N天，重复步骤(1)-(4)，以再次形成新的产品质量因素评价报告，或者在前次的产品质量因素评价报告的基础上生成补充报告。

3.一种如权利要求2所述的产品质量因素信息自动分析方法，其特征在于：

所述步骤1)中的尽量全面地搜集售后信息、质量检测风险信息、产品需符合标准信息、同类产品质量问题信息，是实时地搜集信息并存储至对应的数据库中；

对于有可能导致人身伤害的售后信息、质量检测风险信息、产品需符合标准信息、同类产品质量问题信息，对于其在产品质量因素评价报告中或者是标准出现的情况予以高亮显示；

所述信息分类及对应存储步骤，用到了另一用语阐释扩展数据库，该用语阐释扩展数据库记载了与该产品相关的技术名词、技术解释、同义或者类似技术表述，每天或每周更新一次，更新的方式是连接互联网以人工智能自然语言处理的方式对互联网信息进行过滤和抓取。

4.一种如权利要求3所述的产品质量因素信息自动分析方法，其特征在于：

所述N为7，所述用语阐释扩展数据库，每周更新一次。