CN113706866B - 道路堵塞监测方法及装置、电子设备、存储介质 - Google Patents

Abstract

本公开提供了一种道路堵塞监测方法及装置、电子设备、存储介质，涉及计算机技术领域。该道路堵塞监测方法包括：实时采集与待监测道路关联的移动信令数据；根据所述移动信令数据确定所述待监测道路的用户对象重叠率；通过所述用户对象重叠率确定所述待监测道路的堵塞等级；基于所述堵塞等级生成道路堵塞监测结果，并将所述道路堵塞监测结果进行可视化呈现，以完成对待监测道路的堵塞监测。本公开实施例的技术方案能够根据道路附近的通信基站采集的移动信令数据，实现道路堵塞程度的检测分析，不仅成本低，而且能够及时将道路堵塞情况向用户进行预警，缓解道路压力。

Description

道路堵塞监测方法及装置、电子设备、存储介质

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，具体而言，涉及一种道路堵塞监测方法、道路堵塞监测装置、电子设备以及计算机可读存储介质。

背景技术

随着科学技术的飞速发展，人们的生活质量得到了巨大改善，越来越多的人们选择将车辆作为代步工具。交通堵塞分析以及预警是指对一定时间内道路上的车流量进行分析，并对后续将要进入堵塞路段的车辆及时告知，在一定程度上缓解道路压力的方案。

目前，在实现交通堵塞分析及预警的方案中，要么建造成本大，要么采集的数据不够充分，预警准确率低。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本公开实施例的目的在于提供一种道路堵塞监测方法、道路堵塞监测装置、电子设备以及计算机可读存储介质，进而至少在一定程度上能够提高检测结果以及预警结果的准确性，同时并没有提高建造成本。

本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。

根据本公开实施例的第一方面，提供了一种道路堵塞监测方法，包括：

实时采集与待监测道路关联的移动信令数据；

根据所述移动信令数据确定所述待监测道路的用户对象重叠率；

通过所述用户对象重叠率确定所述待监测道路的堵塞等级；

基于所述堵塞等级生成道路堵塞监测结果，并将所述道路堵塞监测结果进行可视化呈现，以完成对待监测道路的堵塞监测。

在本公开的一些示例实施例中，基于前述方案，所述通过所述用户对象重叠率确定各所述待监测道路的堵塞等级，包括：

若所述用户对象重叠率小于或者等于第一重叠率阈值，则确定所述待监测道路的堵塞等级为无堵塞；

若所述用户对象重叠率大于所述第一重叠率阈值且小于或者等于第二重叠率阈值，则确定所述待监测道路的堵塞等级为一般堵塞；

若所述用户对象重叠率大于所述第二重叠率阈值，则确定所述待监测道路的堵塞等级为严重堵塞。

在本公开的一些示例实施例中，基于前述方案，所述实时采集与待监测道路关联的移动信令数据，包括：

基于通信基站的地理位置，划分并构建所述待监测道路对应的通信基站序列；

通过所述通信基站序列实时采集与所述待监测道路关联的移动信令数据。

在本公开的一些示例实施例中，基于前述方案，所述实时采集与待监测道路关联的移动信令数据，包括：

若所述通信基站序列中接收到同一用户对象的移动信令数据的通信基站数量大于数量阈值，则确定所述用户对象为在所述待监测道路上行驶的待分析对象；

实时采集所述待分析对象对应的移动信令数据。

在本公开的一些示例实施例中，基于前述方案，所述根据所述移动信令数据确定所述待监测道路的用户对象重叠率，包括：

从所述通信序列中确定多个目标通信基站，并将所述多个目标通信基站作为一个监测窗口；

根据采集的移动信令数据确定所述监测窗口中第一时刻对应的待分析对象以及确定第二时刻对应的待分析对象；

基于所述第一时刻对应的待分析对象和所述第二时刻对应的待分析对象确定所述待监测道路的用户对象重叠率。

在本公开的一些示例实施例中，基于前述方案，所述方法还包括：

筛选目标用户对象，并根据所述目标用户对象的标识信息、所述待监测道路的地理位置以及所述堵塞等级生成预警信息；

将所述预警信息以短信通知的形式发送给所述目标用户对象。

在本公开的一些示例实施例中，基于前述方案，所述筛选目标用户对象，包括：

基于道路的通信基站序列，确定道路上各用户对象的前进方向；

若所述前进方向上存在堵塞等级为一般堵塞或者严重堵塞的待监测道路，则将所述用户对象作为目标用户对象。

根据本公开实施例的第二方面，提供了一种道路堵塞监测装置，包括：

信令数据采集模块，用于实时采集与待监测道路关联的移动信令数据；

用户对象重叠率确定模块，用于根据所述移动信令数据确定所述待监测道路的用户对象重叠率；

堵塞等级确定模块，用于通过所述用户对象重叠率确定所述待监测道路的堵塞等级；

道路堵塞展示模块，用于基于所述堵塞等级生成道路堵塞监测结果，并将所述道路堵塞监测结果进行可视化呈现，以完成对待监测道路的堵塞监测。

在本公开的一种示例性实施例中，基于前述方案，堵塞等级确定模块可以用于：

若所述用户对象重叠率小于或者等于第一重叠率阈值，则确定所述待监测道路的堵塞等级为无堵塞；

若所述用户对象重叠率大于所述第一重叠率阈值且小于或者等于第二重叠率阈值，则确定所述待监测道路的堵塞等级为一般堵塞；

若所述用户对象重叠率大于所述第二重叠率阈值，则确定所述待监测道路的堵塞等级为严重堵塞。

在本公开的一种示例性实施例中，基于前述方案，信令数据采集模块可以用于：

基于通信基站的地理位置，划分并构建所述待监测道路对应的通信基站序列；

通过所述通信基站序列实时采集与所述待监测道路关联的移动信令数据。

在本公开的一种示例性实施例中，基于前述方案，信令数据采集模块还可以用于：

若所述通信基站序列中接收到同一用户对象的移动信令数据的通信基站数量大于数量阈值，则确定所述用户对象为在所述待监测道路上行驶的待分析对象；

实时采集所述待分析对象对应的移动信令数据。

在本公开的一种示例性实施例中，基于前述方案，用户对象重叠率确定模块可以用于：

从所述通信序列中确定多个目标通信基站，并将所述多个目标通信基站作为一个监测窗口；

根据采集的移动信令数据确定所述监测窗口中第一时刻对应的待分析对象以及确定第二时刻对应的待分析对象；

基于所述第一时刻对应的待分析对象和所述第二时刻对应的待分析对象确定所述待监测道路的用户对象重叠率。

在本公开的一种示例性实施例中，基于前述方案，道路堵塞监测装置可以包括道路堵塞预警模块，该道路堵塞预警模块可以用于：

筛选目标用户对象，并根据所述目标用户对象的标识信息、所述待监测道路的地理位置以及所述堵塞等级生成预警信息；

将所述预警信息以短信通知的形式发送给所述目标用户对象。

在本公开的一种示例性实施例中，基于前述方案，道路堵塞预警模块还可以用于：

基于道路的通信基站序列，确定道路上各用户对象的前进方向；

若所述前进方向上存在堵塞等级为一般堵塞或者严重堵塞的待监测道路，则将所述用户对象作为目标用户对象。

根据本公开实施例的第三方面，提供了一种电子设备，包括：处理器；以及存储器，所述存储器上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述处理器执行时实现上述任意一项所述的道路堵塞监测方法。

根据本公开实施例的第四方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现根据上述任意一项所述的道路堵塞监测方法。

本公开实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：

本公开的示例实施例中的道路堵塞监测方法，可以实时采集与待监测道路关联的移动信令数据，并根据移动信令数据去确定待监测道路的用户对象重叠率，然后可以通过用户对象重叠率确定各待监测道路的堵塞等级，最后基于堵塞等级生成道路堵塞监测结果，并将道路堵塞监测结果进行可视化呈现，以完成对待监测道路的堵塞监测。一方面，结合已大范围覆盖的通信基站采集的移动信令数据，确定待监测道路的堵塞等级，并不需要额外建造其他的监测设备，降低道路堵塞监测***的建造成本；另一方面，由于移动通信设备在用户个人以及车辆上的普及，通过移动信令数据监测到的道路堵塞监测结果，能够保证道路堵塞监测结果的充分性，提高监测结果的准确性；再一方面，通过用户对象重叠率确定待监测道路的堵塞等级，最后基于堵塞等级生成道路堵塞监测结果，能够进一步保证检测结果的准确性和精度，并主动进行道路堵塞预警，提升用户的出行体验。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：

图1示意性示出了根据本公开的一些实施例的道路堵塞监测方法的流程示意图；

图2示意性示出了根据本公开的一些实施例的确定堵塞等级的流程示意图；

图3示意性示出了根据本公开的一些实施例的堵塞等级与用户对象重叠率的判定关系曲线的示意图；

图4示意性示出了根据本公开的一些实施例的通信基站序列的示意图；

图5示意性示出了根据本公开的一些实施例的确定用户对象重叠率的流程示意图；

图6示意性示出了根据本公开的一些实施例的根据用户重叠率确定堵塞等级的原理示意图；

图7示意性示出了根据本公开的一些实施例的对目标用户对象进行道路堵塞预警的流程示意图；

图8示意性示出了根据本公开的一些实施例的筛选目标用户对象的流程示意图；

图9示意性示出了根据本公开的一些实施例的道路堵塞监测装置的示意图；

图10示意性示出了根据本公开的一些实施例的电子设备的计算机***的结构示意图；

图11示意性示出了根据本公开的一些实施例的计算机可读存储介质的示意图。

在附图中，相同或对应的标号表示相同或对应的部分。

具体实施方式

现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。

此外，所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施例中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本公开的实施例的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本公开的技术方案而没有特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知方法、装置、实现或者操作以避免模糊本公开的各方面。

此外，附图仅为示意性图解，并非一定是按比例绘制。附图中所示的方框图仅仅是功能实体，不一定必须与物理上独立的实体相对应。即，可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。

在相关一种技术方案中，主要是通过在城市的主干道上安装地感线圈、测速雷达和视频监测等监测工具，并通过这些监测工具来检测道路的占用率、车流量、车速等传统的路况信息，这种方式由于需要额外建造大量的基础设备，建造成本较高，同时仅适用于城市中的主要道路上，适用范围较小。

在相关的另一种技术方案中，是通过浮动车模型基于GPS(Global PositioningSystem，全球定位***)技术的路况信息监测，这种技术方案中，主要是通过安装在出租车上的GPS终端，每隔一定时间(如10s～30s)就会向监测中心发送一次信息，这些信息包括车辆的位置信息、车速、行驶方向等等；当有足够多的出租车装上这种GPS终端后，就在整个城市中形成了一个动态、实时的路况信息监测网，但是这种浮动车模型数据采集不充分，具有偶然性，而且在高速路等场景中的样本量采集会比较少，得到的检测结果的准确率较低。

基于以上一种或者多种问题，在本示例实施例中，首先提供了一种道路堵塞监测方法，该道路堵塞监测方法可以应用于服务器，也可以应用于终端设备，本示例实施例对此不做特殊限定。图1示意性示出了根据本公开的一些实施例的道路堵塞监测方法流程的示意图。参考图1所示，该道路堵塞监测方法可以包括以下步骤：

步骤S110，实时采集与待监测道路关联的移动信令数据；

步骤S120，根据所述移动信令数据确定所述待监测道路的用户对象重叠率；

步骤S130，通过所述用户对象重叠率确定所述待监测道路的堵塞等级；

步骤S140，基于所述堵塞等级生成道路堵塞监测结果，并将所述道路堵塞监测结果进行可视化呈现，以完成对待监测道路的堵塞监测。

根据本示例实施例中的道路堵塞监测方法，一方面，结合已大范围覆盖的通信基站采集的移动信令数据，确定待监测道路的堵塞等级，并不需要额外建造其他的监测设备，降低道路堵塞监测***的建造成本；另一方面，由于移动通信设备在用户个人以及车辆上的普及，通过移动信令数据监测到的道路堵塞监测结果，能够保证道路堵塞监测结果的充分性，提高监测结果的准确性；再一方面，通过用户对象重叠率确定待监测道路的堵塞等级，最后基于堵塞等级生成道路堵塞监测结果，能够进一步保证检测结果的准确性和精度，并主动进行道路堵塞预警，提升用户的出行体验。

下面，将对本示例实施例中的道路堵塞监测方法进行进一步的说明。

在步骤S110中，实时采集与待监测道路关联的移动信令数据。

在一示例实施例中，待监测道路是指预先设定好的、需要对其进行道路堵塞监控的交通道路，例如，可以根据道路的功能设定待监测道路，如待监测道路可以是高速道路，也可以是城镇道路，当然，也可以根据通信基站的覆盖率设定待监测道路，如待监测道路也可以是通信基站的覆盖率大于或者等于70％的道路，本示例实施例对此不做特殊限定。

通信基站(Base Station)是指公用移动通信基站，是移动设备接入互联网的接口设备，也是无线电台站的一种形式，是指在一定的无线电覆盖区中，通过移动通信交换中心，与移动电话终端之间进行信息传递的无线电收发信电台。

移动信令数据(Signaling)是指在通信网络中传输的各种信号，信令不同于用户信息，用户信息是直接通过通信网络由发信者传输到收信者，而信令通常需要在通信网络的不同环节(基站、移动台和移动控制交换中心等)之间传输，各环节进行分析处理并通过交互作用而形成一系列的操作和控制，其作用是保证用户信息的有效且可靠的传输。

采集的移动信令数据可以是测量报告数据(Measurement Report，MR)，也可以是A接口数据，A接口是指MSC和BSC之间的接口，A接口传送有关移动呼叫处理、基站管理、移动台管理、信道管理等信息，当然，还可以是其他类型的移动信令数据，本示例实施例对此不做特殊限定。

具体的，采用A接口数据可以实现实时采集，时延可以缩短到分钟级别，采用MR数据则可以使用三角定位算法获得更高精确度的用户位置信息，但是时延相对较大，具体可以根据具体的应用场景进行自定义设置，本示例实施例不以此为限。

实时采集的方法可以使用开源软件Flume、Kafka、Sparkstreaming技术进行流式处理，实现实时采集与待监测道路关联的移动信令数据。

在步骤S120中，根据所述移动信令数据确定所述待监测道路的用户对象重叠率。

在一示例实施例中，用户对象重叠率是指道路中不同时刻的用户对象发生重叠现象的概率，例如，在一段100m的道路上，t时刻的用户对象为1，2，3，4，5，t+1时刻的用户对象为2，3，4，5，6，此时，该道路上的用户对象重叠率为80％，当然，此处仅是示意性举例说明，并不应对本示例实施例造成任何特殊限定。

在步骤S130中，通过所述用户对象重叠率确定所述待监测道路的堵塞等级。

在一示例实施例中，堵塞等级是指用于衡量待监测道路的堵塞严重程度的数据，例如，堵塞等级可以是一等级(轻度堵塞)、二等级(中度堵塞)、三等级(重度堵塞)，也可以是无堵塞、一般堵塞、严重堵塞，当然，还可以通过颜色来表示堵塞等级，如堵塞等级可以是绿色等级(轻度堵塞)、橙色等级(中度堵塞)、红色等级(重度堵塞)，本示例实施例对此不做特殊限定。

在步骤S140中，基于所述堵塞等级生成道路堵塞监测结果，并将所述道路堵塞监测结果进行可视化呈现，以完成对待监测道路的堵塞监测。

在一示例实施例中，道路堵塞监测结果是指由用户对象重叠率确定的堵塞等级汇总生成的统计分析结果，例如，道路堵塞监测结果可以是某道路中处于中度堵塞等级以上的路段为1000m，当然，还可以是其他类型的统计分析结果，本示例实施例不以此为限，同时，待检测道路的堵塞等级也可以直接作为道路堵塞监测结果。

在得到道路堵塞监测结果之后，可以将道路堵塞监测结果以统计图表的形式进行可视化呈现，也可以将道路堵塞监测结果与交通道路规划图进行结合，并以热度图的形式进行可视化呈现，当然，还可以通过其他形式将道路堵塞监测结果进行可视化呈现，本示例实施例对此不做任何特殊限定。

下面，对步骤S110至步骤S140进行详细说明。

在一示例实施例中，可以通过图2中的数据实现根据用户对象重叠率确定道路的堵塞等级，参考图2所示，具体可以包括：

步骤S210，若所述用户对象重叠率小于或者等于第一重叠率阈值，则确定所述待监测道路的堵塞等级为无堵塞；

步骤S220，若所述用户对象重叠率大于所述第一重叠率阈值且小于或者等于第二重叠率阈值，则确定所述待监测道路的堵塞等级为一般堵塞；

步骤S230，若所述用户对象重叠率大于所述第二重叠率阈值，则确定所述待监测道路的堵塞等级为严重堵塞。

其中，第一重叠率阈值和第二重叠率阈值是指预先设置的、用于划分堵塞等级的阈值数据，例如，第一重叠率阈值可以是20％，第二重叠率阈值可以是60％，当然，第一重叠率阈值也可以是30％，第二重叠率阈值可以是70％，具体的第一重叠率阈值和第二重叠率阈值可以根据实际情况进行自定义设置，本示例实施例对此不做任何特殊限定。

具体的，图3示意性示出了根据本公开的一些实施例的堵塞等级与用户对象重叠率的判定关系曲线的示意图，参考图3所示，可以设置用户对象重叠率与堵塞等级的判定曲线，其中，R1是指第一重叠率阈值，R2是指第二重叠率阈值，当然，该判定曲线仅是示意性举例说明，并不应对本示例实施例造成任何特殊限定。

在一示例实施例中，可以基于通信基站的地理位置，划分并构建待监测道路对应的通信基站序列，并通过通信基站序列实时采集与待监测道路关联的移动信令数据。

其中，通信基站序列是指拟合得到的、平均分布在待监测道路两侧的集合序列，真实场景中的通信基站一般是根据人群居住分布进行设置的，与待监测道路的轨迹并不匹配，这样在分析数据时，可能需要先根据移动信令数据确定用户对待监测道路进行分析的通信基站，从而可能产生额外的计算量。因此可以预先基于通信基站的地理位置，划分并构建待监测道路对应的通信基站序列，这样，一方面，可以减少道路堵塞分析时的计算量，另一方面，通过提前规划好各道路对应的通信基站序列，能够在提高计算效率的同时，降低数据的重复率，提高道路堵塞监测结果的准确性。

具体的，可以利用地理信息***(Geographic Information System或Geo－Information system，GIS)缓冲分析技术，基于通信基站的地理位置，并以500m作为缓冲半径(城市里一般基站的覆盖范围是500m，当然，还可以是其他缓冲半径，如600m，本示例实施例不以此为限)，与道路进行叠加分析，把通信基站拟合到待监测道路上，经过基站缓冲与道路叠加分析，能够得到每条待监测道路上分布的通信基站序列，便于后续的道路堵塞监测分析。

在一示例实施例中，由于用户对象对应的车辆可能出现在道路上临时停车的情况，但是停车的情况并不属于道路堵塞的分析对象，因此可以通过判断当前的用户对象是否移动以判断其是否是用于道路堵塞监测的分析对象。

具体的，若通信基站序列中接收到同一用户对象的移动信令数据的通信基站数量大于数量阈值，则可以确定用户对象为在待监测道路上行驶的待分析对象，并实时采集所述待分析对象对应的移动信令数据。

其中，数量阈值是指预先设置的用于判断用户对象是否进行正常行驶的通信基站数量的阈值数据，例如，数量阈值可以是3，也可以是4，一般情况下数量阈值是需要大于2的，当然，数量阈值还可以是其他阈值，本示例实施例对此不做特殊限定。

图4示意性示出了根据本公开的一些实施例的通信基站序列的示意图。

参考图4所示，可以将待监测道路周围的通信基站，基于通信基站的地理位置以及GIS缓冲分析技术，划分并构建待监测道路对应的通信基站序列I{i，i+1，i+2，i+3，i+4，i+5……i+n}。若用户对象的车辆此时临时停车的位置正好处于通信基站i和通信基站i+1之间，可能由于通信网络的不稳定性，而导致接收到用户对象的移动信令数据的基站在i和i+1之间切换，此时并不能正确判断用户对象的行驶状况，因此，通过设置接收同一用户对象的移动信令数据的通信基站的数量阈值(一般可以设置为大于或者等于3)，可以使筛选抽样的分析对象的数据更加具有参考性，提升道路堵塞监测结果的准确性。

在一示例实施例中，可以根据图5中的步骤实现根据移动信令数据确定待监测道路的用户对象重叠率，参考图5所示，具体可以包括：

步骤S510，从所述通信序列中确定多个目标通信基站，并将所述多个目标通信基站作为一个监测窗口；

步骤S520，根据采集的移动信令数据确定所述监测窗口中第一时刻对应的待分析对象以及确定第二时刻对应的待分析对象；

步骤S530，基于所述第一时刻对应的待分析对象和所述第二时刻对应的待分析对象确定所述待监测道路的用户对象重叠率。

其中，目标通信基站是指从通信序列中筛选的用于进行道路堵塞分析的连续分布的通信基站，由于道路较长且通信基站较多的情况下，如果针对所有的通信基站进行道路堵塞分析，可能需要消耗较大的计算量，因此，可以将待检测道路中的连续的部分通信基站作为一个监测窗口进行抽样分析，能够有效提升道路堵塞的检测分析效率。

图6示意性示出了根据本公开的一些实施例的根据用户重叠率确定堵塞等级的原理示意图

参考图6所示，可以根监测窗口内连续两个时刻监测到的用户对象重合率判断交通堵塞情况，可以重合率阈值进行判定。举例而言，假设j个连续分布的通信基站构成的监测窗口，在T时刻的用户对象有a、b、c、d、e、f、g、h、i、j，而在T+1时刻的用户对象有a、b、u、v、w、x、y、z，则重合度为20％，此时可以认为，至少有20％的用户对象被堵塞在该道路上无法继续前行，但不影响其他用户对象的正常行驶，因此堵塞等级为无堵塞；当然，若在T+1时刻的用户对象有a、b、c、d、e、u、v、w、x，则重合度为50％，此时可以认为，至少有50％的用户对象被堵塞在该道路上无法继续前行，影响其他用户对象的正常行驶，因此堵塞等级为一般堵塞，需要进行预警。

在一示例实施例中，可以通过图7中的步骤实现对用户对象的道路堵塞预警，参考图7所示，具体可以包括：

步骤S710，筛选目标用户对象，并根据所述目标用户对象的标识信息、所述待监测道路的地理位置以及所述堵塞等级生成预警信息；

步骤S720，将所述预警信息以短信通知的形式发送给所述目标用户对象。

其中，目标用户对象是指待监测道路中需要进行预警的用户对象，例如，目标用户对象可以是正在前往道路堵塞等级为一般堵塞等级或以上的路段的用户对象，也可以是正处于道路堵塞等级为一般堵塞等级或以上的路段的用户对象，当然，还可以是导航路线与道路堵塞等级为一般堵塞等级或以上的路段相重合的用户对象，本示例实施例对此不做特殊限定。

目标用户对象的标识信息可以是目标用户对象的名称，也可以是目标用户对象的电话号码，当然，还可以是其他能够唯一标识用户对象的信息，如还可以是目标用户对象的车牌号，本实施例对此不做任何特殊限定。

举例而言，目标用户对象的标识信息为“王XX、电话号码为123”、待监测道路的地理位置为“某某山环山高速路段靠近收费站500m处”堵塞等级为“严重堵塞”，此时，生成预警信息可以是“尊敬的电话号码为123的号主王先生，某某山环山高速路段靠近收费站500m处严重堵塞，影响交通，建议您重新规划路线，安全出行”，并通过短信网关发送到该目标用户对象的移动终端或者智能车辆终端，完成道路堵塞预警。

具体的，可以通过图8中的步骤实现目标用户对象的筛选，参考图8所示，具体可以包括：

步骤S810，基于道路的通信基站序列，确定道路上各用户对象的前进方向；

步骤S820，若所述前进方向上存在堵塞等级为一般堵塞或者严重堵塞的待监测道路，则将所述用户对象作为目标用户对象。

其中，前进方向是指用户对象的行驶方向，由于通信基站序列是按照顺序分布在待监测道路两侧的，则可以根据不同时间接收到的移动信令数据的通信基站确定用户对象的前进方向。

举例而言，待检测道路的方向为东西方向的道路，该待检测道路对应的通信基站序列为I{(东)i，i+1，i+2……i+n(西)}，那么在前一时间段内收到用户对象的移动信令数据的通信基站为i+1，而在后一时间段内收到用户对象的移动信令数据的通信基站为i+2，那么可以确定该用户对象的前进方向为由东向西方向行驶，而在该方向上，有路段为一般堵塞或者严重堵塞，此时，可以将该用户对象作为目标用户对象进行道路堵塞预警。

需要说明的是，尽管在附图中以特定顺序描述了本公开中方法的各个步骤，但是，这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些步骤，或是必须执行全部所示的步骤才能实现期望的结果。附加的或备选的，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，以及/或者将一个步骤分解为多个步骤执行等。

此外，在本示例实施例中，还提供了一种道路堵塞监测装置。参照图9所示，该道路堵塞监测装置900包括：信令数据采集模块910、用户对象重叠率确定模块920、堵塞等级确定模块930以及道路堵塞展示模块。其中：

信令数据采集模块910用于实时采集与待监测道路关联的移动信令数据；

用户对象重叠率确定模块920用于根据所述移动信令数据确定所述待监测道路的用户对象重叠率；

堵塞等级确定模块930用于通过所述用户对象重叠率确定所述待监测道路的堵塞等级；

道路堵塞展示模块940用于基于所述堵塞等级生成道路堵塞监测结果，并将所述道路堵塞监测结果进行可视化呈现，以完成对待监测道路的堵塞监测。

在本公开的一种示例性实施例中，基于前述方案，堵塞等级确定模块930可以用于：

若所述用户对象重叠率小于或者等于第一重叠率阈值，则确定所述待监测道路的堵塞等级为无堵塞；

若所述用户对象重叠率大于所述第一重叠率阈值且小于或者等于第二重叠率阈值，则确定所述待监测道路的堵塞等级为一般堵塞；

若所述用户对象重叠率大于所述第二重叠率阈值，则确定所述待监测道路的堵塞等级为严重堵塞。

在本公开的一种示例性实施例中，基于前述方案，信令数据采集模块910可以用于：

基于通信基站的地理位置，划分并构建所述待监测道路对应的通信基站序列；

通过所述通信基站序列实时采集与所述待监测道路关联的移动信令数据。

在本公开的一种示例性实施例中，基于前述方案，信令数据采集模块910还可以用于：

若所述通信基站序列中接收到同一用户对象的移动信令数据的通信基站数量大于数量阈值，则确定所述用户对象为在所述待监测道路上行驶的待分析对象；

实时采集所述待分析对象对应的移动信令数据。

在本公开的一种示例性实施例中，基于前述方案，用户对象重叠率确定模块920可以用于：

从所述通信序列中确定多个目标通信基站，并将所述多个目标通信基站作为一个监测窗口；

根据采集的移动信令数据确定所述监测窗口中第一时刻对应的待分析对象以及确定第二时刻对应的待分析对象；

基于所述第一时刻对应的待分析对象和所述第二时刻对应的待分析对象确定所述待监测道路的用户对象重叠率。

在本公开的一种示例性实施例中，基于前述方案，道路堵塞监测装置900可以包括道路堵塞预警模块，该道路堵塞预警模块可以用于：

筛选目标用户对象，并根据所述目标用户对象的标识信息、所述待监测道路的地理位置以及所述堵塞等级生成预警信息；

将所述预警信息以短信通知的形式发送给所述目标用户对象。

在本公开的一种示例性实施例中，基于前述方案，道路堵塞预警模块还可以用于：

基于道路的通信基站序列，确定道路上各用户对象的前进方向；

若所述前进方向上存在堵塞等级为一般堵塞或者严重堵塞的待监测道路，则将所述用户对象作为目标用户对象。

上述中道路堵塞监测装置各模块的具体细节已经在对应的道路堵塞监测方法中进行了详细的描述，因此此处不再赘述。

应当注意，尽管在上文详细描述中提及了道路堵塞监测装置的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本公开的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。

此外，在本公开的示例性实施例中，还提供了一种能够实现上述道路堵塞监测方法的电子设备。

所属技术领域的技术人员能够理解，本公开的各个方面可以实现为***、方法或程序产品。因此，本公开的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施例、完全的软件实施例(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施例，这里可以统称为“电路”、“模块”或“***”。

下面参照图10来描述根据本公开的这种实施例的电子设备1000。图10所示的电子设备1000仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图10所示，电子设备1000以通用计算设备的形式表现。电子设备1000的组件可以包括但不限于：上述至少一个处理单元1010、上述至少一个存储单元1020、连接不同***组件(包括存储单元1020和处理单元1010)的总线1030、显示单元1040。

其中，所述存储单元存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处理单元1010执行，使得所述处理单元1010执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本公开各种示例性实施例的步骤。例如，所述处理单元1010可以执行如图1中所示的步骤S110，实时采集与待监测道路关联的移动信令数据；步骤S120，根据所述移动信令数据确定所述待监测道路的用户对象重叠率；步骤S130，通过所述用户对象重叠率确定各所述待监测道路的堵塞等级；步骤S140，基于所述堵塞等级生成道路堵塞监测结果，并将所述道路堵塞监测结果进行可视化呈现，以完成对待监测道路的堵塞监测。

存储单元1020可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(RAM)1021和/或高速缓存存储单元1022，还可以进一步包括只读存储单元(ROM)1023。

存储单元1020还可以包括具有一组(至少一个)程序模块1025的程序/实用工具1024，这样的程序模块1025包括但不限于：操作***、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。

总线1030可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、***总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。

电子设备1000也可以与一个或多个外部设备1070(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备1000交互的设备通信，和/或与使得该电子设备1000能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口1050进行。并且，电子设备1000还可以通过网络适配器1060与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器1060通过总线1030与电子设备1000的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备1000使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID***、磁带驱动器以及数据备份存储***等。

通过以上的实施例的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施例可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施例的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、终端装置、或者网络设备等)执行根据本公开实施例的方法。

在本公开的示例性实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有能够实现本说明书上述方法的程序产品。在一些可能的实施例中，本公开的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当所述程序产品在终端设备上运行时，所述程序代码用于使所述终端设备执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本公开各种示例性实施例的步骤。

参考图11所示，描述了根据本公开的实施例的用于实现上述道路堵塞监测方法的程序产品1100，其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码，并可以在终端设备，例如个人电脑上运行。然而，本公开的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用。

所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的***、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。

计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

此外，上述附图仅是根据本公开示例性实施例的方法所包括的处理的示意性说明，而不是限制目的。易于理解，上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外，也易于理解，这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。

通过以上的实施例的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施例可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施例的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、触控终端、或者网络设备等)执行根据本公开实施例的方法。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施例。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由权利要求指出。

应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (5)

1.一种道路堵塞监测方法，其特征在于，包括：

基于通信基站的地理位置，划分并构建待监测道路对应的通信基站序列，其中，所述通信基站序列包括拟合得到的、所述通信基站平均分布在所述待监测道路两侧的集合序列；

若所述通信基站序列中接收到同一用户对象的移动信令数据的通信基站数量大于数量阈值，则确定所述用户对象为在所述待监测道路上行驶的待分析对象，其中，所述移动信令数据是A接口数据，A接口是MSC与BSC之间的通信接口；

实时采集所述待分析对象对应的移动信令数据；

从所述通信基站序列中确定多个目标通信基站，所述多个目标通信基站包括从所述通信基站序列中筛选的用于进行道路堵塞分析的连续分布的通信基站，并将所述多个目标通信基站作为一个监测窗口；

根据采集的移动信令数据确定所述监测窗口中第一时刻对应的待分析对象以及确定第二时刻对应的待分析对象；

基于所述第一时刻对应的待分析对象和所述第二时刻对应的待分析对象确定所述待监测道路的用户对象重叠率；

通过所述用户对象重叠率确定所述待监测道路的堵塞等级；

基于所述堵塞等级生成道路堵塞监测结果，并将所述道路堵塞监测结果进行可视化呈现，以完成对待监测道路的堵塞监测；

基于道路的通信基站序列，确定道路上各用户对象的前进方向；

若所述前进方向上存在堵塞等级为一般堵塞或者严重堵塞的待监测道路，则将所述用户对象作为目标用户对象，并根据所述目标用户对象的标识信息、所述待监测道路的地理位置以及所述堵塞等级生成预警信息；

将所述预警信息以短信通知的形式发送给所述目标用户对象。

2.根据权利要求1所述的道路堵塞监测方法，其特征在于，所述通过所述用户对象重叠率确定各所述待监测道路的堵塞等级，包括：

若所述用户对象重叠率小于或者等于第一重叠率阈值，则确定所述待监测道路的堵塞等级为无堵塞；

若所述用户对象重叠率大于所述第一重叠率阈值且小于或者等于第二重叠率阈值，则确定所述待监测道路的堵塞等级为一般堵塞；

若所述用户对象重叠率大于所述第二重叠率阈值，则确定所述待监测道路的堵塞等级为严重堵塞。

3.一种道路堵塞监测装置，其特征在于，包括：

信令数据采集模块，用于基于通信基站的地理位置，划分并构建待监测道路对应的通信基站序列，其中，所述通信基站序列包括拟合得到的、所述通信基站平均分布在所述待监测道路两侧的集合序列，若所述通信基站序列中接收到同一用户对象的移动信令数据的通信基站数量大于数量阈值，则确定所述用户对象为在所述待监测道路上行驶的待分析对象，并实时采集所述待分析对象对应的移动信令数据，其中，所述移动信令数据是A接口数据，A接口是MSC与BSC之间的通信接口；

用户对象重叠率确定模块，用于从所述通信基站序列中确定多个目标通信基站，所述多个目标通信基站包括从所述通信基站序列中筛选的用于进行道路堵塞分析的连续分布的通信基站，并将所述多个目标通信基站作为一个监测窗口，以及根据采集的移动信令数据确定所述监测窗口中第一时刻对应的待分析对象以及确定第二时刻对应的待分析对象，基于所述第一时刻对应的待分析对象和所述第二时刻对应的待分析对象确定所述待监测道路的用户对象重叠率；

堵塞等级确定模块，用于通过所述用户对象重叠率确定各所述待监测道路的堵塞等级；

道路堵塞展示模块，用于基于所述堵塞等级生成道路堵塞监测结果，并将所述道路堵塞监测结果进行可视化呈现，以完成对待监测道路的堵塞监测；

所述道路堵塞监测装置包括道路堵塞预警模块，所述道路堵塞预警模块用于：

筛选目标用户对象，并根据所述目标用户对象的标识信息、所述待监测道路的地理位置以及所述堵塞等级生成预警信息；

将所述预警信息以短信通知的形式发送给所述目标用户对象；

道路堵塞预警模块还用于：

基于道路的通信基站序列，确定道路上各用户对象的前进方向；

若所述前进方向上存在堵塞等级为一般堵塞或者严重堵塞的待监测道路，则将所述用户对象作为目标用户对象。

4.一种电子设备，包括：

处理器；以及

存储器，所述存储器上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述处理器执行时实现如权利要求1至2中任一项所述的道路堵塞监测方法。

5.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至2中任一项所述的道路堵塞监测方法。