CN113609027A - 一种arm云服务器的测试方法、装置、电子设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本公开提供了一种ARM云服务器的测试方法、装置、电子设备和存储介质，涉及计算机技术领域，尤其涉及云服务器领域。具体实现方案包括：根据性能测试场景，控制待测ARM云服务器中的多个云手机并发运行目标应用；通过测试脚本工具，实时从所述待测ARM云服务器中获取至少两个测试指标的取值；根据实时获取的所述测试指标的取值，确定所述待测ARM云服务器的多开性能。本公开方案可实现对ARM云服务器的多开性能进行高效测试。

Description

一种ARM云服务器的测试方法、装置、电子设备和存储介质

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及云服务器领域，具体涉及一种ARM云服务器的测试方法、装置、电子设备、存储介质和计算机程序产品。

背景技术

从ARM与x86发展的历史来看，ARM(Advanced RISC Machines，高级精简指令集处理器)一直更接近用户端，被普遍用作个人数据处理、瘦客户机终端，以及个人级别的NAS(Network Attached Storage，网络附属存储)服务器处理器核心。最近几年，基于ARM处理器的云服务器已经在服务器市场出现。在ARM云服务器中，多开性能的测试非常重要。

发明内容

本公开提供了一种ARM云服务器的测试方法、装置、电子设备、存储介质和计算机程序产品。

根据本公开的一方面，提供了一种ARM云服务器的测试方法，包括：

根据性能测试场景，控制待测ARM云服务器中的多个云手机并发运行目标应用；

通过测试脚本工具，实时从所述待测ARM云服务器中获取至少两个测试指标的取值；

根据实时获取的所述测试指标的取值，确定所述待测ARM云服务器的多开性能。

根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行本公开任意实施例的ARM云服务器的测试方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，计算机指令用于使计算机执行本公开任意实施例的ARM云服务器的测试方法。

根据本公开的技术，可实现对ARM云服务器的多开性能进行高效测试。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：

图1是根据本公开实施例提供的一种ARM云服务器的测试方法的流程示意图；

图2是根据本公开实施例提供的又一种ARM云服务器的测试方法的流程示意图；

图3是根据本公开实施例提供的另一种ARM云服务器的测试方法的流程示意图；

图4是根据本公开实施例提供的一种ARM云服务器的测试装置的结构示意图；

图5是用来实现本公开实施例的ARM云服务器的测试方法的电子设备的框图。

具体实施方式

以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。

图1为本公开实施例的一种ARM云服务器的测试方法的流程示意图，本实施例可适用于测试ARM云服务器的多开性能的情况。该方法可由一种ARM云服务器的测试装置来执行，该装置采用软件和/或硬件的方式实现，并集成在电子设备上，例如集成在服务器设备上。

具体的，参见图1，ARM云服务器的测试方法如下：

S101、根据性能测试场景，控制待测ARM云服务器中的多个云手机并发运行目标应用。

其中，待测ARM云服务器是基于ARM架构处理器开发的云服务器。在待测ARM云服务器中预先部署有多个云手机，而云手机是将云计算技术运用于网络终端服务，通过云服务器实现云服务的手机，待测ARM云服务器中的各云手机之间互不影响。ARM云服务器的多开是多个云手机同时运行某一目标应用。本公开实施例中，目标应用可选的为云游戏应用，也可以为其他应用，在此不做具体限定。

为了高效利用ARM云服务器的资源，需要对ARM云服务器的多开性能进行测试，主要是测出ARM云服务器的多开性能瓶颈以及最优多开数量。本公开实施例中，对待测ARM云服务器的多开性能进行测试时，需要先确定性能测试场景，其中，性能测试场景是由多开数、受控数和挂机数的取值确定的，示例性的，性能测试场景是由多开数为10、受控数为8、挂机数为6确定的测试场景。需要说明的是，多开数为并发运行目标应用的云手机的数量；受控数为允许同时被用户使用的云手机的数量；挂机数为登录云游戏且云游戏处于挂机状态的数量，受控数和挂机数均小于或等于多开数，且不受控的云手机也可以将运行的云游戏挂机，因此受控数和挂机数没有关系。

本公开实施例中，性能测试场景中的受控数和挂机数是由测试人员通过测试客户端设定的，测试人员通过该客户端可确定哪些云手机受控，以及确定哪些云手机运行的云游戏处于挂机状态。因此在确定性能测试场景之后，只需根据测试场景中包括的多开数、受控数和挂机数控制待测ARM云服务器中对应云手机并发运行目标应用。

S102、通过测试脚本工具，实时从待测ARM云服务器中获取至少两个测试指标的取值。

本公开实施例中，测试指标包括如下至少一项：CPU(Central Processing Unit，中央处理器)使用率、GPU(Graphics Processing Unit，图形处理器)使用率、内存、CPU温度、GPU温度和帧率，其中，是否测试帧率是由运行在云手机中的目标应用决定的。测试脚本工具是由ARM云服务器提供的数据获取指令与不同测试指标进行编译生成的。需要说明的是的，待测ARM云服务器的CPU使用率、GPU使用率、内存、CPU温度和GPU温度等指标的取值可通过自研的monitor.sh(监测脚本工具)获取；帧率既可以通过自研的perfDog(性能狗)脚本工具获取，也可以通过日志统计的方式获取。本公开实施例中，可预先将该测试脚本工具安装在待测ARM云服务器中，在对待测ARM云服务器进行多开性能测试时，利用该测试脚本工具实时监控待测ARM云服务器，以实时获取待测云服务器在当前性能测试环境下的至少两个测试指标的取值。

S103、根据实时获取的测试指标的取值，确定待测ARM云服务器的多开性能。

示例性的，如果CPU使用率、GPU使用率大于预设使用率阈值，或者CPU温度、GPU温度大于温度阈值，则确认当前测试场景中多开数设置过大。需要说明的是，可预先确定多个不同的性能测试场景，针对每个性能测试场景均可按照上述S101-S103的步骤完成该场景的测试。因此后续可通过比较不同性能测试场景下获得的CPU使用率、GPU使用率、内存、CPU温度或GPU温度的取值，确定待测ARM云服务器的多开性能的瓶颈(例如最大多开数)，以及待测ARM云服务器的最优多开数。需要说明的是，ARM云服务器在在最优多开数下，各测试指标的取值小于预设阈值，且各云手机正常运行目标应用。

本公开实施例实现了对ARM云服务多开性能的高效测试，可准确测试出ARM云服务器的多开性能瓶颈和最优多开数数量，从而降低ARM云服务器的多开的性能瓶颈的风险，高效利用ARM云服务器的资源，达到节约成本的目的。

图2是根据本公开实施例的又一ARM云服务器的测试方法的流程示意图，本实施例是在上述实施例的基础上进行优化，参见图2，ARM云服务器的测试方法具体如下：

S201、确定待测ARM云服务器的操作***环境。

本公开实施例中，由于在不同的操作***环境中，适用的脚本指令不同，因为需要先确定待测ARM云服务器的操作***环境，以便为后续利用脚本自动化部署测试环境做准备。

S202、依据适用于操作***环境的脚本指令，生成目标应用的安装脚本，并利用安装脚本并行的在多个云手机中部署目标应用。

在一种可选的实施方式中，可先获取待测ARM云服务器中各云手机的IP地址，进而依据适用于当前操作***环境的脚本指令，和各云手机的IP地址，为每个云手机生成一个目标应用的安装脚本，进而根据得到的目标应用的安装脚本并行的为各云手机安装目标应用，由此实现了批量的为待测ARM云服务器中的各云手机安装目标应用的目的。

需要说明的是，除了利用脚本自动安装目标应用外，还可利用自研更新脚本update.py在ARM云服务器上自动化的部署测试阶段需要用到的程序或脚本等，以保证ARM云服务器测试的正常运行。

S203、根据性能测试场景，控制待测ARM云服务器中的多个云手机并发运行目标应用。

其中，目标应用为云游戏应用；测试场景是由多开数、受控数和挂机数的取值确定的；多开数为并发运行目标应用的云手机的数量；受控数为允许同时被用户使用的云手机的数量；挂机数为登录云游戏且云游戏处于挂机状态的数量。

可选的，根据性能测试场景，可利用脚本自动化控制待测ARM云服务器中的多个云手机并发运行目标应用，例如通过脚本启动目标应用或通过脚本控制目标应用处于挂机状态。

S204、通过测试脚本工具，实时从待测ARM云服务器中获取至少两个测试指标的取值。

其中，测试指标包括CPU使用率、GPU使用率、内存、CPU温度、GPU温度和帧率中的至少一项。

S205、根据实时获取的测试指标的取值，确定待测ARM云服务器的多开性能。

本公开实施例中，通过脚本的方式批量的为ARM云服务器中的云手机安装目标应用，为提高ARM云服务器的测试效率提供了保证。

图3是根据本公开实施例的另一ARM云服务器的测试方法的流程示意图，在实施例是在上述实施例的基础上进行优化，参见图3，ARM云服务器的测试方法具体如下：

S301、确定待测ARM云服务器的操作***环境。

S302、依据适用于操作***环境的脚本指令，生成目标应用的安装脚本，并利用安装脚本并行的在多个云手机中部署目标应用。

S303、确定待测ARM云服务器的配置参数。

本公开实施例中，配置参数至少包括文件描述符参数和绑定GPU的参数，文件描述符参数用于控制目标应用能否正常运行，绑定GPU的参数用于控制GPU使用率。

S304、根据性能测试场景，控制待测ARM云服务器中的多个云手机并发运行目标应用。

其中，目标应用为云游戏应用；测试场景是由多开数、受控数和挂机数的取值确定的；多开数为并发运行目标应用的云手机的数量；受控数为允许同时被用户使用的云手机的数量；挂机数为登录云游戏且云游戏处于挂机状态的数量。

S305、通过测试脚本工具，实时从待测ARM云服务器中获取至少两个测试指标的取值。

其中，测试指标包括CPU使用率、GPU使用率、内存、CPU温度、GPU温度和帧率中的至少一项。

S306、根据实时获取的测试指标的取值，确定待测ARM云服务器的多开性能。

S307、根据目标应用在测试过程中的运行状态，调整文件描述符参数。

可选的，根据运行的目标应用是否正常来调整文件描述符参数。需要说明的是，在固定开数下目标应用运行正常，则预先设定的文件描述符参是合适的值，一般是运行目标应用的开数越大需要调整的值越大。

S308、根据测试结果中的GPU使用率的取值，调整绑定GPU的参数。

本公开实施例中，根据GPU使用率调整绑定GPU的参数时，可根据ARM配置的显卡个数，设备开数平均的绑定到不同的显卡上。

本公开实施例中，通过预先设定配置参数，可以保证各云手机中的目标应用可以正常运行，后续通过调整配置参数，实现了对ARM云服务器的调优。

图4是根据本公开实施例的ARM云服务器的测试装置的结构示意图，本实施例可适用于测试ARM云服务器的多开性能的情况。如图4所示，该装置具体包括：

多开控制模块401，用于根据性能测试场景，控制待测ARM云服务器中的多个云手机并发运行目标应用；

数据获取模块402，用于通过测试脚本工具，实时从待测ARM云服务器中获取至少两个测试指标的取值；

性能确定模块403，用于根据实时获取的测试指标的取值，确定待测ARM云服务器的多开性能。

本公开实施例实现了对ARM云服务多开性能的高效测试，可准确测试出ARM云服务器的多开性能瓶颈和最优多开数数量，从而降低ARM云服务器的多开的性能瓶颈的风险，高效利用ARM云服务器的资源，达到节约成本的目的。

在上述实施例的基础上，可选的，目标应用为云游戏应用；测试场景是由多开数、受控数和挂机数的取值确定的；多开数为并发运行目标应用的云手机的数量；受控数为允许同时被用户使用的云手机的数量；挂机数为登录云游戏且云游戏处于挂机状态的数量。

在上述实施例的基础上，可选的，该装置还包括：

***环境确定模块，用于确定待测ARM云服务器的操作***环境；

应用部署模块，用于依据适用于操作***环境的脚本指令，生成目标应用的安装脚本，并利用安装脚本并行的在多个云手机中部署目标应用。

在上述实施例的基础上，可选的，该装置还包括：

配置参数确定模块，用于确定待测ARM云服务器的配置参数；

其中，配置参数至少包括文件描述符参数和绑定GPU的参数，文件描述符参数用于控制目标应用能否正常运行，绑定GPU的参数用于控制GPU使用率。

在上述实施例的基础上，可选的，该装置还包括：

第一调整模块，用于根据目标应用在测试过程中的运行状态，调整文件描述符参数；

第二调整模块，用于根据测试结果中的GPU使用率的取值，调整绑定GPU的参数。

在上述实施例的基础上，可选的，测试指标包括CPU使用率、GPU使用率、内存、CPU温度、GPU温度和帧率中的至少一项。

本公开实施例提供的ARM云服务器的测试装置可执行本公开任意实施例提供的ARM云服务器的测试方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。本实施例中未详尽描述的内容可以参考本公开任意方法实施例中的描述。

本公开的技术方案中，所涉及的用户个人信息的获取，存储和应用等，均符合相关法律法规的规定，且不违背公序良俗。

根据本公开的实施例，本公开还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。

图5示出了可以用来实施本公开的实施例的示例电子设备500的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。

如图5所示，设备500包括计算单元501，其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的计算机程序或者从存储单元508加载到随机访问存储器(RAM)503中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 503中，还可存储设备500操作所需的各种程序和数据。计算单元501、ROM 502以及RAM 503通过总线504彼此相连。输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。

设备500中的多个部件连接至I/O接口505，包括：输入单元506，例如键盘、鼠标等；输出单元507，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元508，例如磁盘、光盘等；以及通信单元509，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元509允许设备500通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。

计算单元501可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元501的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元501执行上文所描述的各个方法和处理，例如ARM云服务器的测试方法。例如，在一些实施例中，ARM云服务器的测试方法可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元508。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 502和/或通信单元509而被载入和/或安装到设备500上。当计算机程序加载到RAM 503并由计算单元501执行时，可以执行上文描述的ARM云服务器的测试方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元501可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行ARM云服务器的测试方法。

本文中以上描述的***和技术的各种实施方式可以在数字电子电路***、集成电路***、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上***的***(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程***上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储***、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储***、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行***、装置或设备使用或与指令执行***、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体***、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的***和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的***和技术实施在包括后台部件的计算***(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算***(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算***(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的***和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算***中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将***的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。

计算机***可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，也可以为分布式***的服务器，或者是结合了区块链的服务器。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

上述具体实施方式，并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本公开保护范围之内。

Claims (15)

1.一种ARM云服务器的测试方法，包括：

根据性能测试场景，控制待测ARM云服务器中的多个云手机并发运行目标应用；

通过测试脚本工具，实时从所述待测ARM云服务器中获取至少两个测试指标的取值；

根据实时获取的所述测试指标的取值，确定所述待测ARM云服务器的多开性能。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述目标应用为云游戏应用；所述测试场景是由多开数、受控数和挂机数的取值确定的；所述多开数为并发运行目标应用的云手机的数量；所述受控数为允许同时被用户使用的云手机的数量；所述挂机数为登录云游戏且云游戏处于挂机状态的数量。

3.根据权利要求1所述的方法，在根据性能测试场景，控制待测ARM云服务器中多个云手机并发运行目标应用之前，还包括：

确定待测ARM云服务器的操作***环境；

依据适用于所述操作***环境的脚本指令，生成所述目标应用的安装脚本，并利用所述安装脚本并行的在多个云手机中部署所述目标应用。

4.根据权利要求1所述的方法，还包括：

确定所述待测ARM云服务器的配置参数；

其中，所述配置参数至少包括文件描述符参数和绑定GPU的参数，所述文件描述符参数用于控制所述目标应用能否正常运行，所述绑定GPU的参数用于控制GPU使用率。

5.根据权利要求4所述的方法，在完成ARM云服务器的测试之后，还包括：

根据所述目标应用在测试过程中的运行状态，调整所述文件描述符参数；

根据测试结果中的GPU使用率的取值，调整所述绑定GPU的参数。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述测试指标包括CPU使用率、GPU使用率、内存、CPU温度、GPU温度和帧率中的至少一项。

7.一种ARM云服务器的测试装置，包括：

多开控制模块，用于根据性能测试场景，控制待测ARM云服务器中的多个云手机并发运行目标应用；

数据获取模块，用于通过测试脚本工具，实时从所述待测ARM云服务器中获取至少两个测试指标的取值；

性能确定模块，用于根据实时获取的所述测试指标的取值，确定所述待测ARM云服务器的多开性能。

8.根据权利要求7所述的装置，其中，所述目标应用为云游戏应用；所述测试场景是由多开数、受控数和挂机数的取值确定的；所述多开数为并发运行目标应用的云手机的数量；所述受控数为允许同时被用户使用的云手机的数量；所述挂机数为登录云游戏且云游戏处于挂机状态的数量。

9.根据权利要求7所述的装置，还包括：

***环境确定模块，用于确定待测ARM云服务器的操作***环境；

应用部署模块，用于依据适用于所述操作***环境的脚本指令，生成所述目标应用的安装脚本，并利用所述安装脚本并行的在多个云手机中部署所述目标应用。

10.根据权利要求7所述的装置，还包括：

配置参数确定模块，用于确定所述待测ARM云服务器的配置参数；

其中，所述配置参数至少包括文件描述符参数和绑定GPU的参数，所述文件描述符参数用于控制所述目标应用能否正常运行，所述绑定GPU的参数用于控制GPU使用率。

11.根据权利要求10所述的装置，还包括：

第一调整模块，用于根据所述目标应用在测试过程中的运行状态，调整所述文件描述符参数；

第二调整模块，用于根据测试结果中的GPU使用率的取值，调整所述绑定GPU的参数。

12.根据权利要求7所述的装置，其中，所述测试指标包括CPU使用率、GPU使用率、内存、CPU温度、GPU温度和帧率中的至少一项。

13.一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-6中任一项所述的方法。

14.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1-6中任一项所述的方法。

15.一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1-6中任一项所述的方法。

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