CN113596844A - 一种基于数据信息的预警方法、装置、介质及电子设备 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例公开了一种基于数据信息的预警方法、装置、介质及电子设备。其中，该方法包括：采用预设规则确定目标号码，并对所述目标号码进行身份数据关联和/或通信数据关联，得到黑名单信息；其中，所述黑名单信息包括身份信息和/或通信信息；若存在新号码获取请求，则获取所述新号码获取请求中携带的身份信息和/或通信信息；若所述新号码获取请求中携带的身份信息和/或通信信息命中黑名单信息，则生成预警信息。本技术方案避免了现有诈骗通话行为识别技术中的识别滞后的局限，引入以数据关联为核心的诈骗行为事前识别分析机制，实现诈骗行为号码的准确定位和事前预警，大大降低了诈骗风险。
Description
技术领域
本申请实施例涉及大数据技术领域，尤其涉及一种基于数据信息的预警方法、装置、介质及电子设备。
背景技术
当前，运营商部署的电话防诈骗***通常采用的是基于诈骗模型的诈骗通话行为识别方法。
但随着诈骗手段的不断翻新以及诈骗通信行为不断加快，目前的基于诈骗模型的诈骗通话行为识别技术存在如下几个缺点：1、诈骗行为识别模型上线前需要进行训练，影响上线速度；2、诈骗行为识别模型事情发生后才可以进行识别，无法提前对事件进行预警。所以，基于诈骗模型的诈骗通话行为识别技术已经不适用于当下的场景中。
发明内容
本申请实施例提供一种基于数据信息的预警方法、装置、介质及电子设备，可以通过建立诈骗行为事前识别分析机制，实现对诈骗行为的提前预警。
第一方面，本申请实施例提供了一种基于数据信息的预警方法，所述方法包括：
采用预设规则确定目标号码，并对所述目标号码进行身份数据关联和/或通信数据关联，得到黑名单信息；其中，所述黑名单信息包括身份信息和/或通信信息；
若存在新号码获取请求，则获取所述新号码获取请求中携带的身份信息和/或通信信息；
若所述新号码获取请求中携带的身份信息和/或通信信息命中黑名单信息，则生成预警信息。
第二方面，本申请实施例提供了一种基于数据信息的预警装置，该装置包括：
数据关联模块，用于采用预设规则确定目标号码，并对所述目标号码进行身份数据关联和/或通信数据关联，得到黑名单信息；其中，所述黑名单信息包括身份信息和/或通信信息；
信息获取模块，用于若存在新号码获取请求，则获取所述新号码获取请求中携带的身份信息和/或通信信息；
预警信息生成模块，用于若所述新号码获取请求中携带的身份信息和/或通信信息命中黑名单信息，则生成预警信息。
第三方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本申请实施例所述的基于数据信息的预警方法。
第四方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括存储器，处理器及存储在存储器上并可在处理器运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如本申请实施例所述的基于数据信息的预警方法。
本实施例采用以下方法实现了对诈骗行为的提前预警。所述方法包括：采用预设规则确定目标号码，并对所述目标号码进行身份数据关联和/或通信数据关联，得到黑名单信息；其中，所述黑名单信息包括身份信息和/或通信信息；若存在新号码获取请求，则获取所述新号码获取请求中携带的身份信息和/或通信信息；若所述新号码获取请求中携带的身份信息和/或通信信息命中黑名单信息，则生成预警信息。本实施例引入以数据关联为核心的诈骗行为事前识别分析机制，实现诈骗行为号码的准确定位和事前预警，并可及时关停该号码，大大降低了诈骗风险。
附图说明
图1是本申请实施例一提供的一种基于数据信息的预警方法的流程图；
图2是本申请实施例一提供的一种数据关联示意图；
图3是本申请实施例二提供的一种基于数据信息的预警方法的流程图；
图4是本申请实施例二提供的一种基于数据信息的预警逻辑架构图；
图5是本申请实施三提供的一种基于数据信息的预警装置的结构框图；
图6是本申请实施例五提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本申请，而非对本申请的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本申请相关的部分而非全部结构。
在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是，一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各步骤描述成顺序的处理，但是其中的许多步骤可以被并行地、并发地或者同时实施。此外，各步骤的顺序可以被重新安排。当其操作完成时所述处理可以被终止，但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。
实施例一
图1是本申请实施例一提供的一种基于数据信息的预警方法的流程图，本实施例可适用于提前对诈骗行为进行预警的场景中，该方法可以由本申请实施例所提供的基于数据信息的预警装置执行，该装置可以由软件和/或硬件的方式来实现，并可集成于电子设备中。
如图1所示，所述基于数据信息的预警方法包括：
S110、采用预设规则确定目标号码，并对所述目标号码进行身份数据关联和/或通信数据关联，得到黑名单信息；其中，所述黑名单信息包括身份信息和/或通信信息。
本实施例所述方法的执行主体是基于数据信息的预警装置，该预警装置集成于防诈骗平台中，该防诈骗平台可安装于各种电子设备中。所述数据信息的预警装置从各个渠道收集话单信息，形成诈骗黑名单。当出现新号码的购买请求时，防诈骗平台将购买号码所关联的信息与黑名单中的信息进行匹配，若至少有一项匹配上，则防诈骗平台发出预警信号。
其中，目标号码是指诈骗行为使用的电话号码。
进一步的，预设规则是指确定目标号码的方法，例如，可以是将个人、公安、通信管理局等标记的产生过诈骗行为的号码确定为目标号码。
进一步的，身份数据可以是表明用户身份信息的数据，例如，可以包括身份证号码、购买电话号的订单号、购买电话号的收货地址、购买电话号的收货人姓名等一种或几种的组合。通信数据可以包括使用手机号上网、通话等行为，以及与该号码进行信息传递的基站的ID信息等。
进一步的，将目标号码进行身份数据关联和/或通信数据关联，是指找到目标号码的身份数据和/或通信数据并形成对应关系。
其中，黑名单信息可以是与目标号码关联的，能够表征当前的用户或者用户所处的位置信息等极有可能是需要办理另一个号码进行欺诈行为使用的。例如黑名单信息可以是一个月内开卡数量在5张以上的用户的身份信息。
本实施例中，可选的，黑名单信息包括：身份证号黑名单、收货地址黑名单、收货号码黑名单、收货人黑名单以及基站ID黑名单中的至少一种。
可以理解的，上述黑名单信息都关联一个目标号码。
本实施例技术方案通过设置多种黑名单信息实现了对目标号码关联的信息进行多维度的匹配，可以快速的判断目标号码是否有诈骗倾向，从而实现了诈骗的提前预警。
本实施例中，可选的，对所述目标号码进行身份数据关联和/或通信数据关联，得到黑名单信息，包括：
根据目标号码关联的身份信息和订单信息进行初步关联，以及根据目标号码关联的收货地址、收货号码以及收货人姓名进行二次关联，得到黑名单信息中的身份数据关联结果；
和/或，
根据目标号码的通信行为和上网行为所使用的基站ID，确定黑名单信息中的通信数据关联结果。
其中，二次关联是在初步关联的基础上进行的。
本实施例技术方案通过多次对目标号码进行数据关联，可以从多个层次确定目标号码，从而形成更准确的黑名单信息。
S120、若存在新号码获取请求，则获取所述新号码获取请求中携带的身份信息和/或通信信息。
其中，新号码获取请求可以是任意用户从任一渠道购买手机号码的行为。可以理解的，用户从任一渠道购买手机号码需要提供身份证号等身份信息，购买号码行为也会产生通信信息。当服务器端接收到新号码获取请求时，会将新号码获取请求中携带的身份信息和/或通信信息提取出来与黑名单中的各项信息进行比对。
S130、若所述新号码获取请求中携带的身份信息和/或通信信息命中黑名单信息，则生成预警信息。
其中，预警信息可以是以短信的形式通知其他用户该号码可能会产生诈骗行为。本实施例中对于生成预警信息的形式不进行限制。
图2是本实施例一提供的一种数据关联示意图。如图2所示，结合诈骗行为识别模型结果数据以及第三方诈骗数据(涉诈手机号码)确定目标号码，将此号码与购买号卡时的身份证号、购买号卡时收货地址、购买号卡时的收货号码、收货人姓名、开卡附近基站ID等信息进行关联，输出涉诈数据黑名单(身份证号黑名单、收货地址黑名单、收货号码黑名单、收货人黑名单、基站黑名单)，当黑名单内任一信息产生新的购卡动作，即对未产生通讯动作的新卡进行预警并上报关停。
本实施例采用以下方法实现了对诈骗行为的提前预警。所述方法包括：采用预设规则确定目标号码，并对所述目标号码进行身份数据关联和/或通信数据关联，得到黑名单信息；其中，所述黑名单信息包括身份信息和/或通信信息；若存在新号码获取请求，则获取所述新号码获取请求中携带的身份信息和/或通信信息；若所述新号码获取请求中携带的身份信息和/或通信信息命中黑名单信息，则生成预警信息。
本实施例引入以数据关联为核心的诈骗行为事前识别分析机制，实现诈骗行为号码的准确定位和事前预警，并及时关停该号码，大大降低了诈骗风险。
实施例二
图3是本申请实施例二提供的一种基于数据信息的预警方法的流程图，本实施例以上述实施例为基础进行优化。具体优化为：
如图3所示，本实施例的方法具体包括如下步骤：
S210、通过预设数据采集设备对话单数据进行采集；其中，所述话单数据包括通信话单和/或用户信息话单。
其中，预设数据采集设备可以是一种服务器，例如接口服务器。
进一步的，话单数据可以是任意B域用户的通信话单，例如通话记录，包括通话几点开始，几点结束以及呼叫的对象等。话单数据也可以是B域用户信息话单，用户信息话单可以是通话记录中通话双方的身份证号以及使用的套餐等。
可以理解的，预设数据采集设备可以从通信运营商处获取话单数据。
本实施例中，可选的，通过预设数据采集设备对话单数据进行采集，包括：
根据话单量，确定预设数据采集设备的使用数量；
以及，
若存在至少一个预设数据采集设备处于故障状态，则对当前采集的话单量进行负载均衡处理，以确定话单采集结果为全量结果。
其中，根据话单量，确定预设数据采集设备的使用数量，可以是使每台数据采集设备分配到数量相等的话单，也可以是使每台数据采集设备分配到数量相差不大的话单。
进一步的，负载均衡处理是指将话单的采集数量均衡的分配给预设数据采集设备。示例性的，现有话单量为100条，预设数据采集设备的使用数量为10台，则每台设备负责采集10条话单。若此时有一台预设数据采集设备出现了故障无法使用，则将该故障数据采集设备负责的10话单采集任务均衡的分配给其他9台数据采集设备。
进一步的，全量结果是指B域用户全部的话单数据。
本实施例技术方案利用池化(Pool)技术的负载均衡能力，可以有效避免来自不同时间的B域话单不均衡所带来的性能损耗，可以对设备进行合理的利用。
S220、将采集到的话单数据输入至预设诈骗行为识别模型，以得到预设诈骗行为识别模型得到的结果数据。
其中，预设诈骗行为识别模型可以是基于传统的机器学习算法搭建的，例如线性回归算法、支持向量机等，也可以是基于深度学习算法搭建的，例如循环神经网络、卷积神经网络等，本实施例对此不进行限制。
进一步的，得到的结果数据可以是诈骗号码以及相应的信息，例如购买该号码所使用的的身份证号等。
本实施例中，可选的，将采集到的话单数据输入至预设诈骗行为识别模型，以得到预设诈骗行为识别模型得到的结果数据，包括：
通过预设数据分析设备运行所述预设诈骗行为识别模型，以对采集到的话单数据进行分析，得到预设诈骗行为识别模型得到的结果数据；
并，
若检测到至少一个预设数据分析设备处于故障状态，则对当前话单数据分析任务进行负载均衡处理，以确定话单数据全部被分析。
其中，预设数据分析设备可以是一种服务器，例如大数据服务器，并且该预设数据分析设备上可以安装有运行模型的环境。预设诈骗行为识别模型根据输入的话单数据自动输出结果数据。
进一步的，检测到至少一个预设数据分析设备处于故障状态的方式，可以是通过人工定时的对数据分析设备进行检查，也可以是数据分析设备出现故障后自动向防诈骗平台报警。
本实施例提供的技术方案，可以通过对大量话单数据的分析得到可能的诈骗号码，并且利用池化(Pool)技术的负载均衡能力，可以有效避免来自不同时间的B域话单不均衡所带来的性能损耗，可以对设备进行合理的利用。
S230、根据预设诈骗行为识别模型得到的结果数据，或者，根据预先确定的诈骗行为使用的号码信息，确定诈骗使用号码为目标号码。
S240、对所述目标号码进行身份数据关联和/或通信数据关联，得到黑名单信息；其中，所述黑名单信息包括身份信息和/或通信信息。
S250、若存在新号码获取请求，则获取所述新号码获取请求中携带的身份信息和/或通信信息。
S260、若所述新号码获取请求中携带的身份信息和/或通信信息命中黑名单信息，则生成预警信息。
图4是本申请实施例二提供的一种基于数据信息的预警逻辑架构图。如图4所示，该架构由下至上分别是数据采集层、数据存储关联层以及数据展示层。
其中，数据采集层负责B域话单数据的采集功能；B域数据采集设备可以根据话单量特点进行配置，可以按需增减设备数量/配置，做到充分平衡成本与业务使用需求之间的依存关系。数据存储关联层结合诈骗行为识别模型结果数据、第三方诈骗数据(涉诈手机号码)，结合B域用户数据关联此号码购买号卡时的身份证号、购买号卡时收货地址、购买号卡时的收货号码、收货人姓名、开卡附近基站ID等信息进行关联，将输出涉诈数据黑名单(身份证号黑名单、收货地址黑名单、收货号码黑名单、收货人黑名单、基站黑名单)，当黑名单内任一信息产生新的购卡动作，即对未产生通讯动作的新卡进行预警并上报关停。数据展示层负责B域话单基础数据、统计数据展示；可提供各类查询人机接口，支持通过查询策略对查询命令进行管理，定期自动进行查询释放人工，同时支持快速查询模式，运维人员可随时输入查询的内容查询相关数据；可实现报告的自动化实现，定期输出日报、周报、月报、年报。
本实施例通过以下方法实现了通过话单数据的采集和分析得到目标号码。所述方法主要包括：通过预设数据采集设备对话单数据进行采集；其中，所述话单数据包括通信话单和/或用户信息话单；将采集到的话单数据输入至预设诈骗行为识别模型，以得到预设诈骗行为识别模型得到的结果数据。根据预设诈骗行为识别模型得到的结果数据，或者，根据预先确定的诈骗行为使用的号码信息，确定诈骗使用号码为目标号码。
本实施例技术方案通过采集和分析大量的话单数据实现了对诈骗号码的准确定位，为后续确定诈骗号码提供了支持。同时本实施例技术方案通过负载均衡处理技术，可以有效避免来自不同时间的B域话单不均衡对设备带来的性能损耗，可以对设备进行合理有效的利用。
实施例三
图5为本申请实施三提供的一种基于数据信息的预警装置的结构框图，该装置可执行本申请任意实施例所提供的基于数据信息的预警方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
如图5所示，该装置可以包括：
数据关联模块510，用于采用预设规则确定目标号码，并对所述目标号码进行身份数据关联和/或通信数据关联，得到黑名单信息；其中，所述黑名单信息包括身份信息和/或通信信息。
信息获取模块520，用于若存在新号码获取请求，则获取所述新号码获取请求中携带的身份信息和/或通信信息。
预警信息生成模块530，用于若所述新号码获取请求中携带的身份信息和/或通信信息命中黑名单信息，则生成预警信息。
进一步的，所述采用预设规则确定目标号码，包括：
根据预设诈骗行为识别模型得到的结果数据，或者，根据预先确定的诈骗行为使用的号码信息，确定诈骗使用号码为目标号码。
进一步的，所述对所述目标号码进行身份数据关联和/或通信数据关联，得到黑名单信息，包括：
根据目标号码关联的身份信息和订单信息进行初步关联，以及根据目标号码关联的收货地址、收货号码以及收货人姓名进行二次关联，得到黑名单信息中的身份数据关联结果；
和/或，
根据目标号码的通信行为和上网行为所使用的基站ID，确定黑名单信息中的通信数据关联结果。
进一步的，所述根据预设诈骗行为识别模型得到的结果数据，包括：
通过预设数据采集设备对话单数据进行采集；其中，所述话单数据包括通信话单和/或用户信息话单；
将采集到的话单数据输入至预设诈骗行为识别模型，以得到预设诈骗行为识别模型得到的结果数据。
进一步的，所述通过预设数据采集设备对话单数据进行采集，包括：
根据话单量，确定预设数据采集设备的使用数量；
以及，
若存在至少一个预设数据采集设备处于故障状态，则对当前采集的话单量进行负载均衡处理，以确定话单采集结果为全量结果。
进一步的，所述将采集到的话单数据输入至预设诈骗行为识别模型，以得到预设诈骗行为识别模型得到的结果数据，包括：
通过预设数据分析设备运行所述预设诈骗行为识别模型，以对采集到的话单数据进行分析，得到预设诈骗行为识别模型得到的结果数据；
并，
若检测到至少一个预设数据分析设备处于故障状态，则对当前话单数据分析任务进行负载均衡处理，以确定话单数据全部被分析。
上述产品可执行本申请实施例所提供的基于数据信息的预警方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
实施例四
本申请实施例四提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本申请所有实施例提供的基于数据信息的预警方法：
采用预设规则确定目标号码，并对所述目标号码进行身份数据关联和/或通信数据关联，得到黑名单信息；其中，所述黑名单信息包括身份信息和/或通信信息；
若存在新号码获取请求，则获取所述新号码获取请求中携带的身份信息和/或通信信息；
若所述新号码获取请求中携带的身份信息和/或通信信息命中黑名单信息，则生成预警信息。
可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的***、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括——但不限于——电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括——但不限于——无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
实施例五
图6为本申请实施例五提供的一种电子设备的结构示意图。图6示出了适于用来实现本申请实施方式的示例性计算机设备12的框图。图6显示的电子设备12仅仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图6所示，电子设备12以通用计算设备的形式表现。电子设备12的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器或者处理单元16，***存储器28，连接不同***组件(包括***存储器28和处理单元16)的总线18。
总线18表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，***总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(ISA)总线，微通道体系结构(MAC)总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会(VESA)局域总线以及***组件互连(PCI)总线。
电子设备12典型地包括多种计算机***可读介质。这些介质可以是任何能够被电子设备12访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。
***存储器28可以包括易失性存储器形式的计算机***可读介质，例如随机存取存储器(RAM)30和/或高速缓存存储器32。电子设备12可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机***存储介质。仅作为举例，存储***34可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图6未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图6中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如CD-ROM,DVD-ROM或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线18相连。存储器28可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本申请各实施例的功能。
具有一组(至少一个)程序模块42的程序/实用工具40，可以存储在例如存储器28中，这样的程序模块42包括——但不限于——操作***、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块42通常执行本申请所描述的实施例中的功能和/或方法。
电子设备12也可以与一个或多个外部设备14(例如键盘、指向设备、显示器24等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备12交互的设备通信，和/或与使得该电子设备12能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口22进行。另外，本实施例中的电子设备12，显示器24不是作为独立个体存在，而是嵌入镜面中，在显示器24的显示面不予显示时，显示器24的显示面与镜面从视觉上融为一体。并且，电子设备12还可以通过网络适配器20与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器20通过总线18与电子设备12的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备12使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID***、磁带驱动器以及数据备份存储***等。
处理单元16通过运行存储在***存储器28中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现本申请实施例所提供的基于数据信息的预警方法：
采用预设规则确定目标号码，并对所述目标号码进行身份数据关联和/或通信数据关联，得到黑名单信息；其中，所述黑名单信息包括身份信息和/或通信信息；
若存在新号码获取请求，则获取所述新号码获取请求中携带的身份信息和/或通信信息；
若所述新号码获取请求中携带的身份信息和/或通信信息命中黑名单信息，则生成预警信息。
注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。
Claims (10)
1.一种基于数据信息的预警方法，其特征在于，所述方法包括：
采用预设规则确定目标号码，并对所述目标号码进行身份数据关联和/或通信数据关联，得到黑名单信息；其中，所述黑名单信息包括身份信息和/或通信信息；
若存在新号码获取请求，则获取所述新号码获取请求中携带的身份信息和/或通信信息；
若所述新号码获取请求中携带的身份信息和/或通信信息命中黑名单信息，则生成预警信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，采用预设规则确定目标号码，包括：
根据预设诈骗行为识别模型得到的结果数据，或者，根据预先确定的诈骗行为使用的号码信息，确定诈骗使用号码为目标号码。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述目标号码进行身份数据关联和/或通信数据关联，得到黑名单信息，包括：
根据目标号码关联的身份信息和订单信息进行初步关联，以及根据目标号码关联的收货地址、收货号码以及收货人姓名进行二次关联，得到黑名单信息中的身份数据关联结果；
和/或，
根据目标号码的通信行为和上网行为所使用的基站ID，确定黑名单信息中的通信数据关联结果。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述黑名单信息，包括：身份证号黑名单、收货地址黑名单、收货号码黑名单、收货人黑名单以及基站ID黑名单中的至少一种。
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据预设诈骗行为识别模型得到的结果数据，包括：
通过预设数据采集设备对话单数据进行采集；其中，所述话单数据包括通信话单和/或用户信息话单；
将采集到的话单数据输入至预设诈骗行为识别模型，以得到预设诈骗行为识别模型得到的结果数据。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，通过预设数据采集设备对话单数据进行采集，包括：
根据话单量，确定预设数据采集设备的使用数量；
以及，
若存在至少一个预设数据采集设备处于故障状态，则对当前采集的话单量进行负载均衡处理，以确定话单采集结果为全量结果。
7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，将采集到的话单数据输入至预设诈骗行为识别模型，以得到预设诈骗行为识别模型得到的结果数据，包括：
通过预设数据分析设备运行所述预设诈骗行为识别模型，以对采集到的话单数据进行分析，得到预设诈骗行为识别模型得到的结果数据；
并，
若检测到至少一个预设数据分析设备处于故障状态，则对当前话单数据分析任务进行负载均衡处理，以确定话单数据全部被分析。
8.一种基于数据信息的预警装置，其特征在于，所述装置包括：
数据关联模块，用于采用预设规则确定目标号码，并对所述目标号码进行身份数据关联和/或通信数据关联，得到黑名单信息；其中，所述黑名单信息包括身份信息和/或通信信息；
信息获取模块，用于若存在新号码获取请求，则获取所述新号码获取请求中携带的身份信息和/或通信信息；
预警信息生成模块，用于若所述新号码获取请求中携带的身份信息和/或通信信息命中黑名单信息，则生成预警信息。
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的基于数据信息的预警方法。
10.一种电子设备，包括存储器，处理器及存储在存储器上并可在处理器运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-7中任一项所述的基于数据信息的预警方法。
Priority Applications (1)
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| CN202110862658.3A CN113596844A (zh) | 2021-07-29 | 2021-07-29 | 一种基于数据信息的预警方法、装置、介质及电子设备 |
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