CN113595237A - 基于云计算的电网故障智能监测*** - Google Patents

基于云计算的电网故障智能监测*** Download PDF

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CN113595237A CN202110039972.1A CN202110039972A CN113595237A CN 113595237 A CN113595237 A CN 113595237A CN 202110039972 A CN202110039972 A CN 202110039972A CN 113595237 A CN113595237 A CN 113595237A
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Abstract

本发明公开了基于云计算的电网故障智能监测***，包括信息接收模块、故障信息判断模块、故障定位模块、故障诊断模块、数据调用模块、分析处理模块、信息显示模块、电网故障处理模块以及数据存储模块；当故障信息判断模块判断存在开关或者保护的动作信息时，确定信息接收单元将接收的开关或者保护的动作信息发送至信息显示模块以及电网故障处理模块，信息显示模块进行电网故障的信息展示，电网故障处理模块进行电网故障的处理；当故障信息判断模块判断不存在开关或者保护的动作信息时，将采集得到的实时事项信息标记为不确定故障信息，并将采集得到的确定故障信息发送至实时缓冲区进行存储，故障定位模块进行故障定位。

Description

基于云计算的电网故障智能监测***
技术领域
本发明涉及一种智能监测***，具体为基于云计算的电网故障智能监测***，属于云计算技术领域。
背景技术
电网的故障诊断对于电力***来说，是一个老生常谈的问题。目前国内外进行电网故障诊断方面的研究己有不少，并且在诊断方面均有其独特的特点。主要有以下几种方法：基于专家***的故障诊断方法，基于人工神经网络的故障诊断方法，基于模糊集理论的故障诊断方法，基于Petri网理论的故障诊断方法，基于MAS理论的故障诊断方法等。
而诊断平台则大多是主站一台计算机的处理平台，这些方法都有其自身的缺陷，当面对现如今日趋庞大、复杂的电网结构，当出现故障时，面对迅速涌现到调度中心的海量数据，***会变得不知所措，甚至是崩溃。这样再完美的算法也不能有效的执行，就不能够及时，准确，快速的诊断故障，尽快恢复电力供应。
为此，提出基于云计算的电网故障智能监测***。
发明内容
本发明的目的在于提供基于云计算的电网故障智能监测***，包括信息接收模块、故障信息判断模块、故障定位模块、故障诊断模块、数据调用模块、分析处理模块、信息显示模块、电网故障处理模块以及数据存储模块；所述信息接收模块包括确定信息接收单元以及不确定信息接收单元，所述数据存储模块包括实时缓冲区以及数据存储区；所述确定信息接收单元以及不确定信息接收单元均是通过TCP/IP事项信息接口从EMS***采集实时事项信息，并将采集的实时事项信息发送至故障信息判断模块，所述故障信息判断模块用于判断开关或者保护的动作信息；当故障信息判断模块判断存在开关或者保护的动作信息时，确定信息接收单元将接收的开关或者保护的动作信息发送至信息显示模块以及电网故障处理模块，信息显示模块进行电网故障的信息展示，电网故障处理模块进行电网故障的处理；当故障信息判断模块判断不存在开关或者保护的动作信息时，将采集得到的实时事项信息标记为不确定故障信息，故障诊断模块进行故障区域的判定以及故障诊断，并将采集得到的确定故障信息发送至实时缓冲区进行存储，故障定位模块进行故障定位。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
基于云计算的电网故障智能监测***，包括信息接收模块、故障信息判断模块、故障定位模块、故障诊断模块、数据调用模块、分析处理模块、信息显示模块、电网故障处理模块以及数据存储模块；所述信息接收模块包括确定信息接收单元以及不确定信息接收单元，所述数据存储模块包括实时缓冲区以及数据存储区；所述确定信息接收单元以及不确定信息接收单元均是通过TCP/IP事项信息接口从EMS***采集实时事项信息，并将采集的实时事项信息发送至故障信息判断模块，所述故障信息判断模块用于判断开关或者保护的动作信息；
当故障信息判断模块判断存在开关或者保护的动作信息时，确定信息接收单元将接收的开关或者保护的动作信息发送至信息显示模块以及电网故障处理模块，信息显示模块进行电网故障的信息展示，电网故障处理模块进行电网故障的处理；
当故障信息判断模块判断不存在开关或者保护的动作信息时，将采集得到的实时事项信息标记为不确定故障信息，故障诊断模块进行故障区域的判定以及故障诊断，并将采集得到的确定故障信息发送至实时缓冲区进行存储，故障定位模块进行故障定位。
优选的，所述故障诊断模块基于电网二次模型利用框架表示法构建知识库知识，进而结合信息论与专家***正反向推理算法，利用采集到的故障事项和电网实时网络结构进行专家推理和不确定性度量，最终根据信息传输情况和保护、开关动行为综合判断得出可能性较大的故障设备，并将可能性较大的故障设备标记为可疑设备，故障诊断模块将可疑设备发送至数据调用模块。
优选的，所述数据调用模块接收到可疑设备后，定位到可疑厂站集，数据调用模块自动匹配商用库中的波厂站编号，实时态下结合当前时刻生成URL从而利用HTTP从故障录波联网***服务器调取故障录波数据，研究态下则根据事项信息的时标生成URL从搭建的模拟HTTP服务器调取故障录波数据。
优选的，所述分析处理模块通过zlib化封装的解皮缩接口对故障录波数据进行解压，采用线程池技术并行解析故障录波文件，进而结合小波分析奇异点检测理论和突变量法检测故障录波波形突变时刻进行故障选线以及保护、开关装置动作行为评价；同时，根据母线、变压器差动保护原理，实现母线、变压器故障定位。
优选的，所述信息显示模块的显示界面包括故障诊断相关信息；故障相关信息包括事项信息、故障录波配置文件信息、CIM模型XML文件信息，诊断出的结果通过标题形式显示并保存在***商用库中以备历史故障查询工具查询，并提供XML格式的故障诊断结果分析报告。
优选的，所述电网故障处理模块用于获取故障定位模块定位的故障位置信息，并进行任务调度处理故障，具体调度步骤如下：
步骤一：获取维修人员和对应的注册信息，将维修人员标记为Ai，i＝1、……、n；
步骤二：获取获取故障定位模块定位的故障位置信息，获取维修人员的实时位置信息，进而获取到对应的位置距离值LAi；
步骤三：将维修人员的注册时间与***当前时间进行时间差计算得到维修人员的注册时长并记为TAi；
步骤四：利用公式获取得到维修人员的调度值DAi；计算公式为
Figure BDA0002895411970000041
其中b1、b2、b3、b4和b5均为预设比例系数；λ为修正因子，取值为0.7865412；CAi为维修人员的待完成任务数量；EAi为维修人员的误差值；HAi为维修人员的校准值；FAi为维修人员的任务完成总量；
步骤五：选取调度值最大的维修人员为第一选中人员，将故障定位模块定位的故障位置信息发送至第一选中人员的智能终端上；同时第一选中人员的待完成任务数量增加一；
步骤六：电网故障处理模块设定维修处理时长t，当达到维修处理时长时，信息接收模块通过TCP/IP事项信息接口从EMS***采集实时事项信息，并将采集的实时事项信息发送至故障信息判断模块；
步骤七：当故障信息判断模块判定故障解除时，第一选中人员的完成任务数量增加一。
优选的，电网故障智能监测***的工作过程包括以下步骤：
步骤S1：确定信息接收单元以及不确定信息接收单元均是通过TCP/IP事项信息接口从EMS***采集实时事项信息，并将采集的实时事项信息发送至故障信息判断模块；
步骤S2：当故障信息判断模块判断存在开关或者保护的动作信息时，确定信息接收单元将接收的开关或者保护的动作信息发送至信息显示模块以及电网故障处理模块，信息显示模块进行电网故障的信息展示，电网故障处理模块进行电网故障的处理；
步骤S3：当故障信息判断模块判断不存在开关或者保护的动作信息时，将采集得到的实时事项信息标记为不确定故障信息，故障诊断模块进行故障区域的判定以及故障诊断，并将采集得到的确定故障信息发送至实时缓冲区进行存储，故障定位模块进行故障定位；
步骤S4：故障诊断模块基于电网二次模型利用框架表示法构建知识库知识，进而结合信息论与专家***正反向推理算法，利用采集到的故障事项和电网实时网络结构进行专家推理和不确定性度量，最终根据信息传输情况和保护、开关动行为综合判断得出可能性较大的故障设备，并将可能性较大的故障设备标记为可疑设备，故障诊断模块将可疑设备发送至数据调用模块；
步骤S5：所述数据调用模块接收到可疑设备后，定位到可疑厂站集，数据调用模块自动匹配商用库中的波厂站编号，实时态下结合当前时刻生成URL从而利用HTTP从故障录波联网***服务器调取故障录波数据，研究态下则根据事项信息的时标生成URL从搭建的模拟HTTP服务器调取故障录波数据；
步骤S6：所述分析处理模块通过zlib化封装的解皮缩接口对故障录波数据进行解压，采用线程池技术并行解析故障录波文件，进而结合小波分析奇异点检测理论和突变量法检测故障录波波形突变时刻进行故障选线以及保护、开关装置动作行为评价；同时，根据母线、变压器差动保护原理，实现母线、变压器故障定位；
步骤S7：获取维修人员和对应的注册信息，将维修人员标记为Ai，获取母线、变压器故障位置信息，获取维修人员的实时位置信息，进而获取到对应的位置距离值LAi；将维修人员的注册时间与***当前时间进行时间差计算得到维修人员的注册时长并记为TAi；
步骤S8：利用公式获取得到维修人员的调度值DAi；计算公式为
Figure BDA0002895411970000061
选取调度值最大的维修人员为第一选中人员，将故障定位模块定位的故障位置信息发送至第一选中人员的智能终端上；同时第一选中人员的待完成任务数量增加一；
步骤S9：电网故障处理模块设定维修处理时长t，当达到维修处理时长时，信息接收模块通过TCP/IP事项信息接口从EMS***采集实时事项信息，并将采集的实时事项信息发送至故障信息判断模块；当故障信息判断模块判定故障解除时，第一选中人员的完成任务数量增加一。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
1、本发明设置有故障信息判断模块，故障信息判断模块用于判断开关或者保护的动作信息；当故障信息判断模块判断存在开关或者保护的动作信息时，确定信息接收单元将接收的开关或者保护的动作信息发送至信息显示模块以及电网故障处理模块，信息显示模块进行电网故障的信息展示，电网故障处理模块进行电网故障的处理；当故障信息判断模块判断不存在开关或者保护的动作信息时，将采集得到的实时事项信息标记为不确定故障信息，故障诊断模块进行故障区域的判定以及故障诊断，并将采集得到的确定故障信息发送至实时缓冲区进行存储，故障定位模块进行故障定位。
2、本发明设置有电网故障处理模块，电网故障处理模块设定维修处理时长t，当达到维修处理时长时，信息接收模块通过TCP/IP事项信息接口从EMS***采集实时事项信息，并将采集的实时事项信息发送至故障信息判断模块；当故障信息判断模块判定故障解除时，第一选中人员的完成任务数量增加一。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：
图1为本发明基于云计算的电网故障智能监测***的原理框图。
具体实施方式
下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1所示，基于云计算的电网故障智能监测***，包括信息接收模块、故障信息判断模块、故障定位模块、故障诊断模块、数据调用模块、分析处理模块、信息显示模块、电网故障处理模块以及数据存储模块；所述信息接收模块包括确定信息接收单元以及不确定信息接收单元，所述数据存储模块包括实时缓冲区以及数据存储区；所述确定信息接收单元以及不确定信息接收单元均是通过TCP/IP事项信息接口从EMS***采集实时事项信息，并将采集的实时事项信息发送至故障信息判断模块，所述故障信息判断模块用于判断开关或者保护的动作信息；
当故障信息判断模块判断存在开关或者保护的动作信息时，确定信息接收单元将接收的开关或者保护的动作信息发送至信息显示模块以及电网故障处理模块，信息显示模块进行电网故障的信息展示，电网故障处理模块进行电网故障的处理；
当故障信息判断模块判断不存在开关或者保护的动作信息时，将采集得到的实时事项信息标记为不确定故障信息，故障诊断模块进行故障区域的判定以及故障诊断，并将采集得到的确定故障信息发送至实时缓冲区进行存储，故障定位模块进行故障定位。
其中，所述故障诊断模块基于电网二次模型利用框架表示法构建知识库知识，进而结合信息论与专家***正反向推理算法，利用采集到的故障事项和电网实时网络结构进行专家推理和不确定性度量，最终根据信息传输情况和保护、开关动行为综合判断得出可能性较大的故障设备，并将可能性较大的故障设备标记为可疑设备，故障诊断模块将可疑设备发送至数据调用模块。
其中，所述数据调用模块接收到可疑设备后，定位到可疑厂站集，数据调用模块自动匹配商用库中的波厂站编号，实时态下结合当前时刻生成URL从而利用HTTP从故障录波联网***服务器调取故障录波数据，研究态下则根据事项信息的时标生成URL从搭建的模拟HTTP服务器调取故障录波数据。
其中，所述分析处理模块通过zlib化封装的解皮缩接口对故障录波数据进行解压，采用线程池技术并行解析故障录波文件，进而结合小波分析奇异点检测理论和突变量法检测故障录波波形突变时刻进行故障选线以及保护、开关装置动作行为评价；同时，根据母线、变压器差动保护原理，实现母线、变压器故障定位。
其中，所述信息显示模块的显示界面包括故障诊断相关信息；故障相关信息包括事项信息、故障录波配置文件信息、CIM模型XML文件信息，诊断出的结果通过标题形式显示并保存在***商用库中以备历史故障查询工具查询，并提供XML格式的故障诊断结果分析报告。
其中，所述电网故障处理模块用于获取母线、变压器故障位置信息，并进行任务调度处理故障，具体调度步骤如下：
步骤一：获取维修人员和对应的注册信息，将维修人员标记为Ai，i＝1、……、n；
步骤二：获取母线、变压器故障位置信息，获取维修人员的实时位置信息，进而获取到对应的位置距离值LAi；
步骤三：将维修人员的注册时间与***当前时间进行时间差计算得到维修人员的注册时长并记为TAi；
步骤四：利用公式获取得到维修人员的调度值DAi；计算公式为
Figure BDA0002895411970000091
其中b1、b2、b3、b4和b5均为预设比例系数；λ为修正因子，取值为0.7865412；CAi为维修人员的待完成任务数量；EAi为维修人员的误差值；HAi为维修人员的校准值；FAi为维修人员的任务完成总量；
步骤五：选取调度值最大的维修人员为第一选中人员，将故障定位模块定位的故障位置信息发送至第一选中人员的智能终端上；同时第一选中人员的待完成任务数量增加一；
步骤六：电网故障处理模块设定维修处理时长t，当达到维修处理时长时，信息接收模块通过TCP/IP事项信息接口从EMS***采集实时事项信息，并将采集的实时事项信息发送至故障信息判断模块；
步骤七：当故障信息判断模块判定故障解除时，第一选中人员的完成任务数量增加一。
电网故障智能监测***的工作过程包括以下步骤：
步骤S1：确定信息接收单元以及不确定信息接收单元均是通过TCP/IP事项信息接口从EMS***采集实时事项信息，并将采集的实时事项信息发送至故障信息判断模块；
步骤S2：当故障信息判断模块判断存在开关或者保护的动作信息时，确定信息接收单元将接收的开关或者保护的动作信息发送至信息显示模块以及电网故障处理模块，信息显示模块进行电网故障的信息展示，电网故障处理模块进行电网故障的处理；
步骤S3：当故障信息判断模块判断不存在开关或者保护的动作信息时，将采集得到的实时事项信息标记为不确定故障信息，故障诊断模块进行故障区域的判定以及故障诊断，并将采集得到的确定故障信息发送至实时缓冲区进行存储，故障定位模块进行故障定位；
步骤S4：故障诊断模块基于电网二次模型利用框架表示法构建知识库知识，进而结合信息论与专家***正反向推理算法，利用采集到的故障事项和电网实时网络结构进行专家推理和不确定性度量，最终根据信息传输情况和保护、开关动行为综合判断得出可能性较大的故障设备，并将可能性较大的故障设备标记为可疑设备，故障诊断模块将可疑设备发送至数据调用模块；
步骤S5：所述数据调用模块接收到可疑设备后，定位到可疑厂站集，数据调用模块自动匹配商用库中的波厂站编号，实时态下结合当前时刻生成URL从而利用HTTP从故障录波联网***服务器调取故障录波数据，研究态下则根据事项信息的时标生成URL从搭建的模拟HTTP服务器调取故障录波数据；
步骤S6：所述分析处理模块通过zlib化封装的解皮缩接口对故障录波数据进行解压，采用线程池技术并行解析故障录波文件，进而结合小波分析奇异点检测理论和突变量法检测故障录波波形突变时刻进行故障选线以及保护、开关装置动作行为评价；同时，根据母线、变压器差动保护原理，实现母线、变压器故障定位；
步骤S7：获取维修人员和对应的注册信息，将维修人员标记为Ai，获取母线、变压器故障位置信息，获取维修人员的实时位置信息，进而获取到对应的位置距离值LAi；将维修人员的注册时间与***当前时间进行时间差计算得到维修人员的注册时长并记为TAi；
步骤S8：利用公式获取得到维修人员的调度值DAi；计算公式为
Figure BDA0002895411970000111
选取调度值最大的维修人员为第一选中人员，将故障定位模块定位的故障位置信息发送至第一选中人员的智能终端上；同时第一选中人员的待完成任务数量增加一；
步骤S9：电网故障处理模块设定维修处理时长t，当达到维修处理时长时，信息接收模块通过TCP/IP事项信息接口从EMS***采集实时事项信息，并将采集的实时事项信息发送至故障信息判断模块；当故障信息判断模块判定故障解除时，第一选中人员的完成任务数量增加一。
上述公式均是去量纲取其数值计算，公式是由采集大量数据进行软件模拟得到最近真实情况的一个公式，公式中的预设参数由本领域的技术人员根据实际情况进行设置。
在本发明所提供的实施例中，应理解到，所揭露的设备，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式；所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方法的目的。
另对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。
因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附关联图标记视为限制所涉及的权利要求。
此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。***权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。
最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方法而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方法进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方法的精神和范围。

Claims (7)

1.基于云计算的电网故障智能监测***，其特征在于，包括信息接收模块、故障信息判断模块、故障定位模块、故障诊断模块、数据调用模块、分析处理模块、信息显示模块、电网故障处理模块以及数据存储模块；所述信息接收模块包括确定信息接收单元以及不确定信息接收单元，所述数据存储模块包括实时缓冲区以及数据存储区；所述确定信息接收单元以及不确定信息接收单元均是通过TCP/IP事项信息接口从EMS***采集实时事项信息，并将采集的实时事项信息发送至故障信息判断模块，所述故障信息判断模块用于判断开关或者保护的动作信息；
当故障信息判断模块判断存在开关或者保护的动作信息时，确定信息接收单元将接收的开关或者保护的动作信息发送至信息显示模块以及电网故障处理模块，信息显示模块进行电网故障的信息展示，电网故障处理模块进行电网故障的处理；
当故障信息判断模块判断不存在开关或者保护的动作信息时，将采集得到的实时事项信息标记为不确定故障信息，故障诊断模块进行故障区域的判定以及故障诊断，并将采集得到的确定故障信息发送至实时缓冲区进行存储，故障定位模块进行故障定位。
2.根据权利要求1所述的基于云计算的电网故障智能监测***，其特征在于：所述故障诊断模块基于电网二次模型利用框架表示法构建知识库知识，进而结合信息论与专家***正反向推理算法，利用采集到的故障事项和电网实时网络结构进行专家推理和不确定性度量，最终根据信息传输情况和保护、开关动行为综合判断得出可能性较大的故障设备，并将可能性较大的故障设备标记为可疑设备，故障诊断模块将可疑设备发送至数据调用模块。
3.根据权利要求1所述的基于云计算的电网故障智能监测***，其特征在于：所述数据调用模块接收到可疑设备后，定位到可疑厂站集，数据调用模块自动匹配商用库中的波厂站编号，实时态下结合当前时刻生成URL从而利用HTTP从故障录波联网***服务器调取故障录波数据，研究态下则根据事项信息的时标生成URL从搭建的模拟HTTP服务器调取故障录波数据。
4.根据权利要求1所述的基于云计算的电网故障智能监测***，其特征在于：所述分析处理模块通过zlib化封装的解皮缩接口对故障录波数据进行解压，采用线程池技术并行解析故障录波文件，进而结合小波分析奇异点检测理论和突变量法检测故障录波波形突变时刻进行故障选线以及保护、开关装置动作行为评价；同时，根据母线、变压器差动保护原理，实现母线、变压器故障定位。
5.根据权利要求1所述的基于云计算的电网故障智能监测***，其特征在于：所述信息显示模块的显示界面包括故障诊断相关信息；故障相关信息包括事项信息、故障录波配置文件信息、CIM模型XML文件信息。
6.根据权利要求1所述的基于云计算的电网故障智能监测***，其特征在于：所述电网故障处理模块用于获取母线、变压器故障位置信息，并进行任务调度处理故障，具体调度步骤如下：
步骤一：获取维修人员和对应的注册信息，将维修人员标记为Ai，i＝1、……、n；
步骤二：获取母线、变压器故障位置信息，获取维修人员的实时位置信息，进而获取到对应的位置距离值LAi；
步骤三：将维修人员的注册时间与***当前时间进行时间差计算得到维修人员的注册时长并记为TAi；
步骤四：利用公式获取得到维修人员的调度值DAi；计算公式为
Figure FDA0002895411960000031
其中b1、b2、b3、b4和b5均为预设比例系数；λ为修正因子，取值为0.7865412；CAi为维修人员的待完成任务数量；EAi为维修人员的误差值；HAi为维修人员的校准值；FAi为维修人员的任务完成总量；
步骤五：选取调度值最大的维修人员为第一选中人员，将故障定位模块定位的故障位置信息发送至第一选中人员的智能终端上；同时第一选中人员的待完成任务数量增加一；
步骤六：电网故障处理模块设定维修处理时长t，当达到维修处理时长时，信息接收模块通过TCP/IP事项信息接口从EMS***采集实时事项信息，并将采集的实时事项信息发送至故障信息判断模块；
步骤七：当故障信息判断模块判定故障解除时，第一选中人员的完成任务数量增加一。
7.根据权利要求1所述的基于云计算的电网故障智能监测***，其特征在于：电网故障智能监测***的工作过程包括以下步骤：
步骤S1：确定信息接收单元以及不确定信息接收单元均是通过TCP/IP事项信息接口从EMS***采集实时事项信息，并将采集的实时事项信息发送至故障信息判断模块；
步骤S2：当故障信息判断模块判断存在开关或者保护的动作信息时，确定信息接收单元将接收的开关或者保护的动作信息发送至信息显示模块以及电网故障处理模块，信息显示模块进行电网故障的信息展示，电网故障处理模块进行电网故障的处理；
步骤S3：当故障信息判断模块判断不存在开关或者保护的动作信息时，将采集得到的实时事项信息标记为不确定故障信息，故障诊断模块进行故障区域的判定以及故障诊断，并将采集得到的确定故障信息发送至实时缓冲区进行存储，故障定位模块进行故障定位；
步骤S4：故障诊断模块基于电网二次模型利用框架表示法构建知识库知识，进而结合信息论与专家***正反向推理算法，利用采集到的故障事项和电网实时网络结构进行专家推理和不确定性度量，最终根据信息传输情况和保护、开关动行为综合判断得出可能性较大的故障设备，并将可能性较大的故障设备标记为可疑设备，故障诊断模块将可疑设备发送至数据调用模块；
步骤S5：所述数据调用模块接收到可疑设备后，定位到可疑厂站集，数据调用模块自动匹配商用库中的波厂站编号，实时态下结合当前时刻生成URL从而利用HTTP从故障录波联网***服务器调取故障录波数据，研究态下则根据事项信息的时标生成URL从搭建的模拟HTTP服务器调取故障录波数据；
步骤S6：所述分析处理模块通过zlib化封装的解皮缩接口对故障录波数据进行解压，采用线程池技术并行解析故障录波文件，进而结合小波分析奇异点检测理论和突变量法检测故障录波波形突变时刻进行故障选线以及保护、开关装置动作行为评价；同时，根据母线、变压器差动保护原理，实现母线、变压器故障定位；
步骤S7：获取维修人员和对应的注册信息，将维修人员标记为Ai，获取母线、变压器故障位置信息，获取维修人员的实时位置信息，进而获取到对应的位置距离值LAi；将维修人员的注册时间与***当前时间进行时间差计算得到维修人员的注册时长并记为TAi；
步骤S8：利用公式获取得到维修人员的调度值DAi；计算公式为
Figure FDA0002895411960000041
选取调度值最大的维修人员为第一选中人员，将故障定位模块定位的故障位置信息发送至第一选中人员的智能终端上；同时第一选中人员的待完成任务数量增加一；
步骤S9：电网故障处理模块设定维修处理时长t，当达到维修处理时长时，信息接收模块通过TCP/IP事项信息接口从EMS***采集实时事项信息，并将采集的实时事项信息发送至故障信息判断模块；当故障信息判断模块判定故障解除时，第一选中人员的完成任务数量增加一。
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