CN114967630B - 一种基于工业以太网的运行控制***及方法 - Google Patents
一种基于工业以太网的运行控制***及方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN114967630B CN114967630B CN202210913448.7A CN202210913448A CN114967630B CN 114967630 B CN114967630 B CN 114967630B CN 202210913448 A CN202210913448 A CN 202210913448A CN 114967630 B CN114967630 B CN 114967630B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- production equipment
- equipment
- maintenance
- linkage
- fault
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 24
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 claims abstract description 122
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 claims abstract description 103
- 238000007726 management method Methods 0.000 claims abstract description 49
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims abstract description 40
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims abstract description 9
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 11
- 238000012163 sequencing technique Methods 0.000 claims description 8
- 238000013523 data management Methods 0.000 claims description 3
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims description 3
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 230000010354 integration Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000001737 promoting effect Effects 0.000 description 1
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B19/00—Programme-control systems
- G05B19/02—Programme-control systems electric
- G05B19/418—Total factory control, i.e. centrally controlling a plurality of machines, e.g. direct or distributed numerical control [DNC], flexible manufacturing systems [FMS], integrated manufacturing systems [IMS] or computer integrated manufacturing [CIM]
- G05B19/41865—Total factory control, i.e. centrally controlling a plurality of machines, e.g. direct or distributed numerical control [DNC], flexible manufacturing systems [FMS], integrated manufacturing systems [IMS] or computer integrated manufacturing [CIM] characterised by job scheduling, process planning, material flow
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B2219/00—Program-control systems
- G05B2219/30—Nc systems
- G05B2219/32—Operator till task planning
- G05B2219/32252—Scheduling production, machining, job shop
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/80—Management or planning
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Manufacturing & Machinery (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
- General Factory Administration (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明公开了一种基于工业以太网的运行控制***及方法，涉及工业互联网技术领域；包括设备管理模块、指令记录模块、指令分析模块以及维修管理模块；当操作员通过设备管理模块对生产设备进行指令控制时，指令记录模块用于对生产设备的指令控制进行记录；指令分析模块用于对现场数据库储存的指令控制信息进行联动分析，得到生产设备的联动系数；当生产设备出现异常时，控制器用于将故障问题、故障类别以及生产设备融合形成维修任务；维修管理模块用于对维修任务进行优先值分析，并按照优先值大小依次分配对应的维修人员进行处理；本发明能够优先处理联动系数高的维修任务，合理分配资源，从而发挥出最大的潜力提高个人和企业的生产效率。
Description
技术领域
本发明涉及工业互联网技术领域，具体是一种基于工业以太网的运行控制***及方法。
背景技术
工业互联网是全球工业***与高级计算、分析、感应技术以及互联网连接融合的一种结果，工业互联网的本质是通过开放的、全球化的工业级网络平台把设备、生产线、工厂、供应商、产品和客户紧密地连接和融合起来，高效共享工业经济中的各种要素资源，从而通过自动化、智能化的生产方式降低成本、增加效率，帮助制造业延长产业链，推动制造业转型发展。
由于成本或历史原因，目前一般工业企业中存在大量非数字化生产设备，不能与企业信息***集成，成为企业生产加工信息的孤岛，设备状态和加工信息只能通过人工方式上报，准确性、时效性都很差；现有的工业设备运行控制***大多只是进行简单的生产设备调试，当设备出现问题时，存在无法根据生产设备的联动系数为对应的维修任务划分优先级的问题，从而无法发挥出最大的潜力提高个人和企业的生产效率；基于以上不足，本发明提出一种基于工业以太网的运行控制***及方法。
发明内容
本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此，本发明提出一种基于工业以太网的运行控制***及方法。
为实现上述目的，根据本发明的第一方面的实施例提出一种基于工业以太网的运行控制***，包括设备管理模块、指令记录模块、指令分析模块、问题上传模块以及维修管理模块；
所述设备管理模块用于展示生产设备运行状态信息以及生产设备保养信息的上传及下发；当操作员通过设备管理模块对生产设备进行指令控制时，所述指令记录模块用于对生产设备的指令控制进行记录，得到指令控制信息并将指令控制信息传输至现场数据库存储；
所述指令分析模块用于对现场数据库储存的指令控制信息进行联动分析，得到生产设备的联动系数LD并存储至云平台；
当生产设备出现异常时，对应生产设备的操作员通过问题上传模块对故障问题进行记录、申报上传，控制器将该故障问题与问题库中存储的故障问题进行相似度匹配，获取得到该故障问题的故障类别；
所述控制器用于将故障问题、故障类别以及生产设备融合形成维修任务并将维修任务发送至维修管理模块，维修管理模块用于对维修任务进行优先值分析，并按照优先值GS大小依次分配对应的维修人员进行处理。
进一步地，所述指令分析模块的具体分析步骤为：
针对同一生产设备，获取预设时间段内该生产设备的指令控制信息；根据指令控制信息分析得到该生产设备对应的目标联动设备；
统计目标联动设备的数量为L1；将每个目标联动设备的出现次数标记为Nm；其中m表示第m个目标联动设备；将Nm与第二数量阈值相比较；统计Nm≥第二数量阈值的次数占比为Zb；当Nm≥第二数量阈值时，获取Nm与第二数量阈值的差值并求和得到超次总值CT；利用公式CZ=Zb×g1+CT×g2计算得到超次系数CZ，其中g1、g2均为系数因子；
利用公式LD=L1×g3+CZ×g4计算得到该生产设备的联动系数LD，其中g3、g4均为系数因子；所述指令分析模块用于将生产设备的联动系数LD打上时间戳并存储至云平台。
进一步地，目标联动设备的具体分析过程如下：
以任意一个指令控制信息的指令控制时刻作为中心，将指令控制时间差在预设值内的其它生产设备标记为疑似联动设备；
统计同一疑似联动设备的出现次数为Ci；若Ci大于第一数量阈值，则将对应疑似联动设备标记为目标联动设备；其中i表示第i个疑似联动设备。
进一步地，所述维修管理模块的具体分析步骤为：
获取维修任务的发布时间，将该发布时间与***当前时间进行时间差计算得到发布时长T1；获取维修任务对应的生产设备，自动从云平台调取该生产设备的联动系数LD；
利用公式
计算得到维修任务的优先值GS，其中b1、b2
均为系数因子。
进一步地，所述指令控制信息包括指令类型、指令控制时刻；所述设备管理模块包括状态监控单元、操作管理单元、分析单元、生产数据管理单元以及停机管理单元。
进一步地，其中，控制器进行相似度匹配的具体过程如下：
将申报上传的故障问题标记为目标问题；将问题库中存储的故障问题标记为参照问题；对目标问题和参照问题分别进行关键词提取；然后将目标问题的关键词与参照问题的关键词进行匹配，获取得到关键词重合度，并标记为CH；
将关键词重合度CH大于90%的参照问题标记为相似问题；统计相似问题在***当前时间前三十天内被选中的次数，并标记为选中频次P1；
利用公式HY=CH×b3+P1×b4获取得到相似问题的匹配值HY；其中b3、b4均为系数因子；将相似问题按照匹配值HY的大小进行排序显示；
进一步地，操作员通过问题上传模块选中对应的相似问题，即认为选中问题的故障类别与该目标问题的故障类别一致；同时该相似问题的被选中次数增加一。
进一步地，一种基于工业以太网的运行控制方法，包括如下步骤：
步骤一：通过设备管理模块展示生产设备运行状态信息以及生产设备保养信息的上传及下发；
步骤二：当操作员通过设备管理模块对生产设备进行指令控制时，记录指令控制信息，通过指令分析模块对数据库储存的指令控制信息进行联动分析，得到各个生产设备的联动系数；
步骤三：当生产设备出现异常时，对应生产设备的操作员通过问题上传模块对故障问题进行记录、申报上传，控制器将该故障问题与问题库中存储的故障问题进行相似度匹配，获取得到该故障问题的故障类别；
步骤四：通过控制器将故障问题、故障类别以及对应的生产设备融合形成维修任务，然后调取维修管理模块对维修任务进行优先值分析，并按照优先值大小依次分配对应的维修人员进行处理。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
1、本发明中指令分析模块用于对现场数据库储存的指令控制信息进行联动分析，针对同一生产设备，获取预设时间段内该生产设备的指令控制信息；以任意一个指令控制信息的指令控制时刻作为中心，分析得到该生产设备对应的目标联动设备；结合目标联动设备的数量以及出现次数，计算得到各个生产设备的联动系数LD；所述维修管理模块用于对维修任务进行智能排序并依次分配对应的维修人员进行处理，结合发布时长T1和联动系数LD，计算得到维修任务的优先值GS，并按照优先值大小依次分配对应的维修人员进行处理，本发明能够优先处理联动系数高的维修任务，合理分配资源，从而发挥出最大的潜力提高个人和企业的生产效率；
2、本发明中当生产设备出现异常，需要进行维修时，对应生产设备的操作员通过问题上传模块对故障问题进行记录、申报上传，控制器将该故障问题与问题库中存储的故障问题进行相似度匹配，获取得到该故障问题的故障类别；控制器用于将故障问题、故障类别以及对应的生产设备融合形成维修任务并将维修任务发送至维修管理模块，便于维修人员了解故障设备和故障问题，提高维修效率；
3、本发明中维修人员接收到维修任务后，从现场数据库中调取对应生产设备运行状态相关的实时数据，能够第一时间准确的掌握生产设备的技术参数，大大缩短维修周期，提高生产设备的维修效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明一种基于工业以太网的运行控制***的***框图。
图2为本发明一种基于工业以太网的运行控制方法的流程图。
具体实施方式
下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1至图2所示，一种基于工业以太网的运行控制***，包括设备管理模块、指令记录模块、现场数据库、问题库、指令分析模块、云平台、问题上传模块、控制器以及维修管理模块；
设备管理模块用于展示生产设备运行状态信息以及生产设备保养信息的上传及下发；包括：
状态监控单元，用于采集生产设备运行状态相关的实时数据，并将其传输至现场数据库内存储；
操作管理单元，用于对设备进行指令控制，包括启动、停止、复位等；
分析单元，用于获取生产设备实际的生产能力相对于理论产能的比率；
生产数据管理单元，用于统计生产设备产量和生产时间并将其上传至服务器；
停机管理单元，用于将生产设备的停机和报警信息在界面上展示并进行记录；
设备管理模块与指令记录模块相连接，当操作员通过设备管理模块对生产设备进行指令控制时，指令记录模块用于对生产设备的指令控制进行记录，得到指令控制信息并将指令控制信息传输至现场数据库存储；指令控制信息包括指令类型、指令控制时刻；
指令分析模块用于对现场数据库储存的指令控制信息进行联动分析，得到各个生产设备的联动系数；具体分析步骤为：
针对同一生产设备，获取预设时间段内该生产设备的指令控制信息；
以任意一个指令控制信息的指令控制时刻作为中心，将指令控制时间差在预设值内的其它生产设备标记为疑似联动设备；
统计同一疑似联动设备的出现次数为Ci；若Ci大于第一数量阈值，则将对应疑似联动设备标记为目标联动设备；其中i表示第i个疑似联动设备；
统计目标联动设备的数量为L1；将每个目标联动设备的出现次数标记为Nm；其中m表示第m个目标联动设备；
将Nm与第二数量阈值相比较；统计Nm≥第二数量阈值的次数占比为Zb；当Nm≥第二数量阈值时，获取Nm与第二数量阈值的差值并求和得到超次总值CT；利用公式CZ=Zb×g1+CT×g2计算得到超次系数CZ，其中g1、g2均为系数因子；
利用公式LD=L1×g3+CZ×g4计算得到该生产设备的联动系数LD，其中g3、g4均为系数因子；指令分析模块用于将生产设备的联动系数LD打上时间戳并存储至云平台；其中联动系数LD越大，则表明该生产设备与其他设备关联越深；一旦出现问题，则对其他设备产生的影响越大，波及范围越广；
当生产设备出现异常，需要进行维修时，对应生产设备的操作员通过问题上传模块对故障问题进行记录、申报上传，控制器将该故障问题与问题库中存储的故障问题进行相似度匹配，获取得到该故障问题的故障类别；具体为：
将申报上传的故障问题标记为目标问题；将问题库中存储的故障问题标记为参照问题；对目标问题和参照问题分别进行关键词提取，然后将目标问题的关键词与参照问题的关键词进行匹配，获取得到关键词重合度，并标记为CH；例如：目标问题的关键词为“A，B，C”；参照问题的关键词为“B，C，D”，其中目标问题的关键词为三个，其中两个关键词与参照问题的关键词一致，则CH=2/3=66.67%；
将关键词重合度CH大于90%的参照问题标记为相似问题；统计相似问题在***当前时间前三十天内被选中的次数，并标记为选中频次P1；
利用公式HY=CH×b3+P1×b4获取得到相似问题的匹配值HY；其中b3、b4均为系数因子；将相似问题按照匹配值HY的大小进行排序显示；
操作员通过问题上传模块选中对应的相似问题；同时该相似问题的被选中次数增加一；将被选中的相似问题标记为选中问题，则认为选中问题与该目标问题的故障类别一致；
控制器用于将故障问题、故障类别以及对应的生产设备融合形成维修任务并将维修任务发送至维修管理模块，便于维修人员了解故障设备和故障问题，提高维修效率；
维修管理模块用于对维修任务进行智能排序并依次分配对应的维修人员进行处理，具体步骤为：
获取维修任务的发布时间，将该发布时间与***当前时间进行时间差计算得到发布时长T1；获取维修任务对应的生产设备，自动从云平台调取该生产设备的联动系数LD；
利用公式
计算得到维修任务的优先值GS，其中b1、b2
均为系数因子；将维修任务根据调优先值GS大小进行排序；
维修管理模块用于根据维修任务的排序依次分配对应的维修人员进行处理；维修人员接收到维修任务后，从现场数据库中调取对应生产设备运行状态相关的实时数据，能够第一时间准确的掌握生产设备的技术参数，大大缩短维修周期，提高生产设备的维修效率；
在本实施例中，本发明通过指令分析模块对现场数据库储存的指令控制信息进行联动分析，得到各个生产设备的联动系数，结合维修任务的发布时间，计算得到维修任务的优先值GS，为对应的维修任务划分优先级；优先处理联动系数高的维修任务，合理分配资源，从而发挥出最大的潜力提高个人和企业的生产效率；
一种基于工业以太网的运行控制方法，应用于上述一种基于工业以太网的运行控制***，包括如下步骤：
步骤一：通过设备管理模块展示生产设备运行状态信息以及生产设备保养信息的上传及下发；同时操作员通过设备管理模块对生产设备进行指令控制；
步骤二：通过指令记录模块对生产设备的指令控制进行记录，得到指令控制信息并将指令控制信息传输至现场数据库存储；通过指令分析模块对数据库储存的指令控制信息进行联动分析，得到各个生产设备的联动系数；
步骤三：当生产设备出现异常，需要进行维修时，对应生产设备的操作员通过问题上传模块对故障问题进行记录、申报上传，控制器将该故障问题与问题库中存储的故障问题进行相似度匹配，获取得到该故障问题的故障类别；
步骤四：通过控制器将故障问题、故障类别以及对应的生产设备融合形成维修任务；然后调取维修管理模块对维修任务进行优先值分析，并按照优先值大小依次分配对应的维修人员进行处理。
上述公式均是去除量纲取其数值计算，公式是由采集大量数据进行软件模拟得到最接近真实情况的一个公式，公式中的预设参数和预设阈值由本领域的技术人员根据实际情况设定或者大量数据模拟获得。
本发明的工作原理：
一种基于工业以太网的运行控制***及方法，在工作时，首先设备管理模块用于展示生产设备运行状态信息以及生产设备保养信息的上传及下发；同时操作员可通过设备管理模块对生产设备进行指令控制；指令记录模块用于对生产设备的指令控制进行记录；指令分析模块用于对现场数据库储存的指令控制信息进行联动分析，得到各个生产设备的联动系数；
当生产设备出现异常，需要进行维修时，对应生产设备的操作员通过问题上传模块对故障问题进行记录、申报上传，控制器将该故障问题与问题库中存储的故障问题进行相似度匹配，获取得到该故障问题的故障类别；控制器用于将故障问题、故障类别以及对应的生产设备融合形成维修任务并将维修任务发送至维修管理模块，便于维修人员了解故障设备和故障问题，提高维修效率；
维修管理模块用于对维修任务进行智能排序并依次分配对应的维修人员进行处理，结合发布时长T1和联动系数LD，计算得到维修任务的优先值GS，并按照优先值大小依次分配对应的维修人员进行处理，能够优先处理联动系数高的维修任务，合理分配资源，从而发挥出最大的潜力提高个人和企业的生产效率；维修人员接收到维修任务后，从现场数据库中调取对应生产设备运行状态相关的实时数据，能够第一时间准确的掌握生产设备的技术参数，大大缩短维修周期，提高生产设备的维修效率。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“示例”、“具体示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。
Claims (6)
1.一种基于工业以太网的运行控制***，其特征在于，包括设备管理模块、指令记录模块、指令分析模块、问题上传模块以及维修管理模块；
所述设备管理模块用于展示生产设备运行状态信息以及生产设备保养信息的上传及下发；当操作员通过设备管理模块对生产设备进行指令控制时，所述指令记录模块用于对生产设备的指令控制进行记录，得到指令控制信息并将指令控制信息传输至现场数据库存储；
所述指令分析模块用于对现场数据库储存的指令控制信息进行联动分析，具体分析步骤为：
针对同一生产设备，获取预设时间段内该生产设备的指令控制信息；根据指令控制信息分析得到该生产设备对应的目标联动设备；
统计目标联动设备的数量为L1；将每个目标联动设备的出现次数标记为Nm；其中m表示第m个目标联动设备；将Nm与第二数量阈值相比较；统计Nm≥第二数量阈值的次数占比为Zb；当Nm≥第二数量阈值时，获取Nm与第二数量阈值的差值并求和得到超次总值CT；利用公式CZ=Zb×g1+CT×g2计算得到超次系数CZ，其中g1、g2均为系数因子；
利用公式LD=L1×g3+CZ×g4计算得到该生产设备的联动系数LD，其中g3、g4均为系数因子；所述指令分析模块用于将生产设备的联动系数LD打上时间戳并存储至云平台；
当生产设备出现异常时，对应生产设备的操作员通过问题上传模块对故障问题进行记录、申报上传，控制器将该故障问题与问题库中存储的故障问题进行相似度匹配，获取得到该故障问题的故障类别；
所述控制器用于将故障问题、故障类别以及生产设备融合形成维修任务并将维修任务发送至维修管理模块，所述维修管理模块用于对维修任务进行优先值分析，具体分析步骤为：
获取维修任务的发布时间，将该发布时间与***当前时间进行时间差计算得到发布时
长T1；获取维修任务对应的生产设备，自动从云平台调取该生产设备的联动系数LD；利用公
式
计算得到维修任务的优先值GS，其中b1、b2均为系数因子；
所述维修管理模块用于将维修任务按照优先值GS大小进行排序，并依次分配对应的维修人员进行处理。
2.根据权利要求1所述的一种基于工业以太网的运行控制***，其特征在于，目标联动设备的具体分析过程如下：
以任意一个指令控制信息的指令控制时刻作为中心，将指令控制时间差在预设值内的其它生产设备标记为疑似联动设备；
统计同一疑似联动设备的出现次数为Ci；若Ci大于第一数量阈值，则将对应疑似联动设备标记为目标联动设备；其中i表示第i个疑似联动设备。
3.根据权利要求1所述的一种基于工业以太网的运行控制***，其特征在于，所述指令控制信息包括指令类型、指令控制时刻；所述设备管理模块包括状态监控单元、操作管理单元、分析单元、生产数据管理单元以及停机管理单元。
4.根据权利要求1所述的一种基于工业以太网的运行控制***，其特征在于，其中，控制器进行相似度匹配的具体过程如下：
将申报上传的故障问题标记为目标问题；将问题库中存储的故障问题标记为参照问题；对目标问题和参照问题分别进行关键词提取；然后将目标问题的关键词与参照问题的关键词进行匹配，获取得到关键词重合度，并标记为CH；
将关键词重合度CH大于90%的参照问题标记为相似问题；统计相似问题在***当前时间前三十天内被选中的次数，并标记为选中频次P1；
利用公式HY=CH×b3+P1×b4获取得到相似问题的匹配值HY；其中b3、b4均为系数因子；将相似问题按照匹配值HY的大小进行排序显示。
5.根据权利要求4所述的一种基于工业以太网的运行控制***，其特征在于，操作员通过问题上传模块选中对应的相似问题，即认为选中问题的故障类别与该目标问题的故障类别一致；同时该相似问题的被选中次数增加一。
6.一种基于工业以太网的运行控制方法，应用于如权利要求1-5任一所述的一种基于工业以太网的运行控制***，其特征在于，包括如下步骤：
步骤一：通过设备管理模块展示生产设备运行状态信息以及生产设备保养信息的上传及下发；
步骤二：当操作员通过设备管理模块对生产设备进行指令控制时，记录指令控制信息，通过指令分析模块对数据库储存的指令控制信息进行联动分析，得到各个生产设备的联动系数；
步骤三：当生产设备出现异常时，对应生产设备的操作员通过问题上传模块对故障问题进行记录、申报上传，控制器将该故障问题与问题库中存储的故障问题进行相似度匹配，获取得到该故障问题的故障类别；
步骤四：通过控制器将故障问题、故障类别以及对应的生产设备融合形成维修任务，然后调取维修管理模块对维修任务进行优先值分析，并按照优先值大小依次分配对应的维修人员进行处理。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202210913448.7A CN114967630B (zh) | 2022-08-01 | 2022-08-01 | 一种基于工业以太网的运行控制***及方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202210913448.7A CN114967630B (zh) | 2022-08-01 | 2022-08-01 | 一种基于工业以太网的运行控制***及方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN114967630A CN114967630A (zh) | 2022-08-30 |
| CN114967630B true CN114967630B (zh) | 2022-11-04 |
Family
ID=82969095
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202210913448.7A Active CN114967630B (zh) | 2022-08-01 | 2022-08-01 | 一种基于工业以太网的运行控制***及方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN114967630B (zh) |
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| DE3135333A1 (de) * | 1981-09-07 | 1983-03-24 | Zinser Textilmaschinen Gmbh, 7333 Ebersbach | Verfahren und vorrichtung zum einsatzsteuern einer bedienperson oder einer mobilen wartungsvorrichtung in einer spinnereianlage |
| CN1522391A (zh) * | 2001-05-21 | 2004-08-18 | 费舍-柔斯芒特***股份有限公司 | 在过程控制***中增强的hart设备警告 |
| JP2018036939A (ja) * | 2016-09-01 | 2018-03-08 | 日立Ｇｅニュークリア・エナジー株式会社 | プラント監視装置及びプラント監視方法 |
| CN109034521A (zh) * | 2018-06-07 | 2018-12-18 | 国电南瑞科技股份有限公司 | 一种电网调度控制***的智能运维架构设计方法 |
| CN109270897A (zh) * | 2017-07-18 | 2019-01-25 | 松下知识产权经营株式会社 | 设备元件维护分析***以及设备元件维护分析方法 |
| JP2020154350A (ja) * | 2019-03-18 | 2020-09-24 | 清水建設株式会社 | 予防保全管理装置、予防保全管理プログラム、及び、予防保全管理方法 |
-
2022
- 2022-08-01 CN CN202210913448.7A patent/CN114967630B/zh active Active
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| DE3135333A1 (de) * | 1981-09-07 | 1983-03-24 | Zinser Textilmaschinen Gmbh, 7333 Ebersbach | Verfahren und vorrichtung zum einsatzsteuern einer bedienperson oder einer mobilen wartungsvorrichtung in einer spinnereianlage |
| CN1522391A (zh) * | 2001-05-21 | 2004-08-18 | 费舍-柔斯芒特***股份有限公司 | 在过程控制***中增强的hart设备警告 |
| JP2018036939A (ja) * | 2016-09-01 | 2018-03-08 | 日立Ｇｅニュークリア・エナジー株式会社 | プラント監視装置及びプラント監視方法 |
| CN109270897A (zh) * | 2017-07-18 | 2019-01-25 | 松下知识产权经营株式会社 | 设备元件维护分析***以及设备元件维护分析方法 |
| CN109034521A (zh) * | 2018-06-07 | 2018-12-18 | 国电南瑞科技股份有限公司 | 一种电网调度控制***的智能运维架构设计方法 |
| JP2020154350A (ja) * | 2019-03-18 | 2020-09-24 | 清水建設株式会社 | 予防保全管理装置、予防保全管理プログラム、及び、予防保全管理方法 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 高速铁路综合维修作业态势的表征与评估;朱国栋;《中国优秀硕士学位论文全文数据库 工程科技II辑》;20220515;全文 * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN114967630A (zh) | 2022-08-30 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN113361139B (zh) | 一种基于数字孪生的产线仿真滚动优化***及方法 | |
| CN113762604B (zh) | 一种工业互联网大数据服务*** | |
| CN115313625A (zh) | 变电站监测方法和*** | |
| CN112383630A (zh) | 一种基于生产线切面的分布式可插拔工序数据上报*** | |
| CN114995302A (zh) | 一种智能控制方法及*** | |
| CN115660288A (zh) | 一种基于互联网大数据的分析管理*** | |
| CN113934536B (zh) | 面向边缘计算的数据采集方法 | |
| CN116992346A (zh) | 一种基于人工智能大数据分析的企业生产数据处理*** | |
| CN115660602A (zh) | 一种基于智慧工地管理云平台的软件监管*** | |
| CN115441456A (zh) | 一种电网调度支持***故障诊断方法及装置 | |
| CN114967630B (zh) | 一种基于工业以太网的运行控制***及方法 | |
| CN116894639B (zh) | 一种物联网多信息融合计划管理***及方法 | |
| CN113421168A (zh) | 一种机械基础零部件智能加工*** | |
| CN113673842A (zh) | 基于大数据的生产效率诊断方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN116090702B (zh) | 一种基于物联网的erp数据智能监管***及方法 | |
| Bai et al. | An OEE improvement method based on TOC | |
| CN112965810B (zh) | 一种基于共享网络通道的多内核浏览器数据整合方法 | |
| CN115660382A (zh) | 一种基于物联网的车辆段调试管理*** | |
| CN113469382A (zh) | 一种基于物联网的生产设备调试管理*** | |
| CN106777313A (zh) | 基于全息时标量测电网数据计算值及计算值分量分析方法 | |
| CN114676021A (zh) | 作业日志监控方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
| CN114154668A (zh) | It***扩容预测方法及装置 | |
| CN109375604A (zh) | 一种实时质量预警及控制***和方法 | |
| Teggi et al. | AIOPS Prediction for server stability based on ARIMA model | |
| JP2003162310A (ja) | 製造工程のロスコスト分析システム |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| TR01 | Transfer of patent right |
Effective date of registration: 20231030 Address after: 200233 1st Floor, Building 57, No. 461, Hongcao Road, Xuhui District, Shanghai Patentee after: Shanghai Fanteng Semiconductor Technology Co.,Ltd. Address before: 201203 No. 518 Bibo Road, Free Trade Zone, Pudong New Area, Shanghai Patentee before: Shanghai Fanteng Electronic Technology Co.,Ltd. |
|
| TR01 | Transfer of patent right |