CN113592396A - 物品出库方法、装置、电子设备和计算机可读介质 - Google Patents
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Abstract
本公开的实施例公开了物品出库方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括：响应于接收到订单信息集，根据订单信息集，生成锁货订单，其中，锁货订单包括物品名称组和物品数量组；根据锁货订单包括的物品名称组和物品数量组，对库存信息所包括的各个物品信息所表征的各个物品进行预占处理；响应于预占成功，以及接收到表征对应订单信息集的支付成功信息，根据目标用户发送的中转信息，从预设的中转站信息组中选择对应中转信息的中转站信息作为目标中转站信息；基于订单信息集和出库口信息组，执行出库操作。该实施方式使得物品可以有序出库，提高了物品出库的效率，缩短了物品出库的时间。
Description
技术领域
本公开的实施例涉及计算机技术领域，具体涉及物品出库方法、装置、电子设备和计算机可读介质。
背景技术
自动化库是一种可以处理物品出入库的自动化立体仓库，被广泛应用在物流领域。目前，通过自动化库进行物品出库时，通常采用的方式为：根据用户提交的订单信息，控制自动化库采用随机选择出库口的方式对订单信息所对应的各个物品进行出库处理。
然而，采用上述方式会存在以下技术问题：
第一，无法对自动化库中的物品进行预占，导致订单过多时，自动化库存在供不应求的情况，使得部分订单的物品出库的等待时间较长；此外，未考虑到运货方的中转请求，导致不能满足运货方的业务需求，导致物品出库混乱，造成物品出库的效率不高，导致物品出库的时间较长；
第二，未根据物品的体积进行分类出库，不能形成压力均摊，进一步造成物品出库的效率不高。
发明内容
本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。
本公开的一些实施例提出了物品出库方法、装置、电子设备和计算机可读介质，来解决以上背景技术部分提到的技术问题中的一项或多项。
第一方面，本公开的一些实施例提供了一种物品出库方法，该方法包括：响应于接收到订单信息集，根据上述订单信息集，生成锁货订单，其中，上述锁货订单包括物品名称组和物品数量组，上述物品名称组中的物品名称对应上述物品数量组中的物品数量；根据上述锁货订单包括的物品名称组和物品数量组，对库存信息所包括的各个物品信息所表征的各个物品进行预占处理；响应于预占成功，以及接收到表征对应上述订单信息集的支付成功信息，根据目标用户发送的中转信息，从预设的中转站信息组中选择对应上述中转信息的中转站信息作为目标中转站信息，其中，上述目标中转站信息包括出库口信息组；基于上述订单信息集和上述出库口信息组，执行出库操作。
第二方面，本公开的一些实施例提供了一种物品出库装置，装置包括：生成单元，被配置成响应于接收到订单信息集，根据上述订单信息集，生成锁货订单，其中，上述锁货订单包括物品名称组和物品数量组，上述物品名称组中的物品名称对应上述物品数量组中的物品数量；预占单元，被配置成根据上述锁货订单包括的物品名称组和物品数量组，对库存信息所包括的各个物品信息所表征的各个物品进行预占处理；选择单元，被配置成响应于预占成功，以及接收到表征对应上述订单信息集的支付成功信息，根据目标用户发送的中转信息，从预设的中转站信息组中选择对应上述中转信息的中转站信息作为目标中转站信息，其中，上述目标中转站信息包括出库口信息组；出库单元，被配置成基于上述订单信息集和上述出库口信息组，执行出库操作。
第三方面，本公开的一些实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。
第四方面，本公开的一些实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，程序被处理器执行时实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。
本公开的上述各个实施例具有如下有益效果：通过本公开的一些实施例的物品出库方法，实现了对自动化库中物品的预占，缓解了自动化库接收的订单过多而导致的供不应求的情况，缩短了部分订单的物品出库的等待时间；可以根据运货方的中转请求进行出库，使得物品可以有序出库，提高了物品出库的效率，降低了物品出库的时间。具体来说，造成物品出库的时间较长的原因在于：无法对自动化库中的物品进行预占，导致订单过多时，自动化库存在供不应求的情况，使得部分订单的物品出库的等待时间较长；此外，未考虑到运货方的中转请求，导致不能满足运货方的业务需求，导致物品出库混乱，造成物品出库的效率不高。基于此，本公开的一些实施例的物品出库方法，首先，响应于接收到订单信息集，根据上述订单信息集，生成锁货订单。由此，便于对库存信息所包括的各个物品信息所表征的各个物品进行预占处理。接着，根据上述锁货订单包括的物品名称组和物品数量组，对库存信息所包括的各个物品信息所表征的各个物品进行预占处理。由此，实现了对自动化库中物品的预占，缓解了自动化库接收的订单过多而导致的供不应求的情况，缩短了部分订单的物品出库的等待时间。然后，响应于预占成功，以及接收到表征对应上述订单信息集的支付成功信息，根据目标用户发送的中转信息，从预设的中转站信息组中选择对应上述中转信息的中转站信息作为目标中转站信息。由此，可以根据运货方的业务需求，选择出表征目标中转站的目标中转站信息。最后，基于上述订单信息集和上述出库口信息组，执行出库操作。由此，可以将物品按照表标出库口的出库口信息进行物品出库处理。使得物品可以有序出库，提高了物品出库的效率，缩短了物品出库的时间。
附图说明
结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，元件和元素不一定按照比例绘制。
图1是根据本公开的一些实施例的物品出库方法的一个应用场景的示意图；
图2是根据本公开的物品出库方法的一些实施例的流程图；
图3是根据本公开的物品出库方法的另一些实施例的流程图；
图4是根据本公开的物品出库装置的一些实施例的结构示意图；
图5是适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例。相反，提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。
另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。
本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。
下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。
图1是根据本公开一些实施例的物品出库方法的应用场景的一个示意图。
在图1的应用场景中，首先，计算设备101可以响应于接收到订单信息集102，根据上述订单信息集102，生成锁货订单103。其中，上述锁货订单103包括物品名称组和物品数量组，上述物品名称组中的物品名称对应上述物品数量组中的物品数量。接着，计算设备101可以根据上述锁货订单103包括的物品名称组和物品数量组，对库存信息104所包括的各个物品信息所表征的各个物品进行预占处理。然后，计算设备101可以响应于预占成功，以及接收到表征对应上述订单信息集102的支付成功信息105，根据目标用户发送的中转信息106，从预设的中转站信息组107中选择对应上述中转信息106的中转站信息作为目标中转站信息108。其中，上述目标中转站信息108包括出库口信息组。最后，计算设备101可以基于上述订单信息集102和上述出库口信息组，执行出库操作。
需要说明的是，上述计算设备101可以是硬件，也可以是软件。当计算设备为硬件时，可以实现成多个服务器或终端设备组成的分布式集群，也可以实现成单个服务器或单个终端设备。当计算设备体现为软件时，可以安装在上述所列举的硬件设备中。其可以实现成例如用来提供分布式服务的多个软件或软件模块，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。
应该理解，图1中的计算设备的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的计算设备。
继续参考图2，示出了根据本公开的物品出库方法的一些实施例的流程200。该物品出库方法，包括以下步骤：
步骤201，响应于接收到订单信息集，根据上述订单信息集，生成锁货订单。
在一些实施例中，物品出库方法的执行主体(例如，图1所示的计算设备101)可以响应于接收到订单信息集，根据上述订单信息集，生成锁货订单。其中，上述锁货订单包括物品名称组和物品数量组。上述物品名称组中的物品名称对应上述物品数量组中的物品数量。这里，订单信息集中的订单信息可以是用户提交的各个物品的物品信息。这里，订单信息集中的订单信息可以包括但不限于：至少一个物品名称和至少一个物品数量。这里，上述至少一个物品名称中的物品名称对应上述至少一个物品数量中的物品数量。这里，订单信息集中的各个订单信息可以是同一时间，不同用户提交的订单信息。实践中，首先，上述执行主体可以将订单信息集中各个订单信息所包括的各个物品名称进行去重处理，得到去重物品名称集。接着，对于上述去重物品名称集中的每个去重物品名称，上述执行主体可以将上述订单信息集中对应上述去重物品名称的各个物品名称的各个物品数量的总和确定物品锁货数量。然后，可以将上述去重物品名称和上述物品锁货数量进行拼接处理，以生成拼接物品信息。最后，可以对所生成的拼接物品信息进行组合处理，以生成锁货订单。
作为示例，订单信息集可以是：
{[物品名称：HY果汁；物品数量：15箱]；[物品名称：HY啤酒；物品数量：10箱]}；
{[物品名称：HY果汁；物品数量：5箱]；[物品名称：HX矿泉水；物品数量：10箱]}。
根据实施例中的描述，可以生成锁货订单：
{[物品名称：HY果汁；物品锁货数量：20箱]；[物品名称：HY啤酒；物品锁货数量：10箱]；[物品名称：HX矿泉水；物品锁货数量：10箱]}。
步骤202，根据上述锁货订单包括的物品名称组和物品数量组，对库存信息所包括的各个物品信息所表征的各个物品进行预占处理。
在一些实施例中，上述执行主体可以根据上述锁货订单包括的物品名称组和物品数量组，对库存信息所包括的各个物品信息所表征的各个物品进行预占处理。这里，库存信息所包括的各个物品信息中的物品信息包括物品名称和物品数量。这里，预占处理可以是指将库存信息所包括的对应锁货订单的各个物品名称和物品数量进行标记处理。实践中，对于上述锁货订单包括的每个物品名称和对应上述物品名称的物品数量，上述执行主体可以将库存信息所包括的与上述物品名称相同的物品名称和对应上述物品名称的物品数量标记上预占的物品数量。例如，锁货订单包括的物品名称可以为“HY果汁”，对应物品名称“HY果汁”的物品锁货数量可以为10箱。库存信息包括的物品信息可以为“HY果汁，50箱”。可以对库存信息所包括的物品信息“HY果汁，50箱”进行预占处理，得到预占处理后的物品信息“HY果汁，50箱，预占10箱”。
步骤203，响应于预占成功，以及接收到表征对应上述订单信息集的支付成功信息，根据目标用户发送的中转信息，从预设的中转站信息组中选择对应上述中转信息的中转站信息作为目标中转站信息。
在一些实施例中，上述执行主体可以响应于预占成功，以及接收到表征对应上述订单信息集的支付成功信息，根据目标用户发送的中转信息，从预设的中转站信息组中选择对应上述中转信息的中转站信息作为目标中转站信息。其中，上述目标中转站信息包括出库口信息组。这里，目标用户可以是指运货方。这里，出库口信息可以表征出库口。这里，中转信息可以用于筛选中转站信息。实践中，响应于预占成功，以及接收到表征对应上述订单信息集的支付成功信息“支付成功”，接收到运货方“AC”发送的中转信息“选择中转站A发货”。预设的中转站信息组可以是{[中转站A：出库口1；出库口2；出库口3；出库口4]；[中转站B：出库口a；出库口b；出库口c；出库口d；出库口e；出库口f]}。从而，可以选择中转站信息组中的[中转站A：出库口1；出库口2；出库口3；出库口4]作为目标中转站信息。上述目标中转站包括的出库口信息组可以是：[出库口1；出库口2；出库口3；出库口4]。
步骤204，基于上述订单信息集和上述出库口信息组，执行出库操作。
在一些实施例中，上述执行主体可以将订单信息集所包括的各个物品均匀的分配至出库口信息组对应的各个出库口，以进行出库。例如，可以将物品“啤酒”发送至出库口1进行出库。
本公开的上述各个实施例具有如下有益效果：通过本公开的一些实施例的物品出库方法，实现了对自动化库中物品的预占，缓解了自动化库接收的订单过多而导致的供不应求的情况，缩短了部分订单的物品出库的等待时间；可以根据运货方的中转请求进行出库，使得物品可以有序出库，提高了物品出库的效率，降低了物品出库的时间。具体来说，造成物品出库的时间较长的原因在于：无法对自动化库中的物品进行预占，导致订单过多时，自动化库存在供不应求的情况，使得部分订单的物品出库的等待时间较长；此外，未考虑到运货方的中转请求，导致不能满足运货方的业务需求，导致物品出库混乱，造成物品出库的效率不高。基于此，本公开的一些实施例的物品出库方法，首先，响应于接收到订单信息集，根据上述订单信息集，生成锁货订单。由此，便于对库存信息所包括的各个物品信息所表征的各个物品进行预占处理。接着，根据上述锁货订单包括的物品名称组和物品数量组，对库存信息所包括的各个物品信息所表征的各个物品进行预占处理。由此，实现了对自动化库中物品的预占，缓解了自动化库接收的订单过多而导致的供不应求的情况，缩短了部分订单的物品出库的等待时间。然后，响应于预占成功，以及接收到表征对应上述订单信息集的支付成功信息，根据目标用户发送的中转信息，从预设的中转站信息组中选择对应上述中转信息的中转站信息作为目标中转站信息。由此，可以根据运货方的业务需求，选择出表征目标中转站的目标中转站信息。最后，基于上述订单信息集和上述出库口信息组，执行出库操作。由此，可以将物品按照表标出库口的出库口信息进行物品出库处理。使得物品可以有序出库，提高了物品出库的效率，缩短了物品出库的时间。
进一步参考图3，示出了根据本公开的物品出库方法的另一些实施例的流程300。该方法可以由图1的计算设备101来执行。该物品出库方法，包括以下步骤：
步骤301，响应于接收到订单信息集，根据上述订单信息集，生成锁货订单。
步骤302，根据上述锁货订单包括的物品名称组和物品数量组，对库存信息所包括的各个物品信息所表征的各个物品进行预占处理。
步骤303，响应于预占成功，以及接收到表征对应上述订单信息集的支付成功信息，根据目标用户发送的中转信息，从预设的中转站信息组中选择对应上述中转信息的中转站信息作为目标中转站信息。
在一些实施例中，步骤301-303的具体实现方式及所带来的技术效果可以参考图2对应的那些实施例中的步骤201-203，在此不再赘述。
步骤304，对于上述订单信息集中的每个订单信息，执行如下出库步骤：根据上述订单信息包括的物品体积组，对上述订单信息包括的物品名称组进行聚类处理，得到聚类物品名称组集；基于上述聚类物品名称组集，生成聚类体积均值集；基于上述出库口信息组包括的各个单位出库口体积，选择与上述聚类体积均值集中每个物品总体积对应的出库口信息作为目标出库口信息，得到目标出库口信息组；将上述聚类物品名称组集中的每个聚类物品名称组、对应上述聚类物品名称组的各个物品数量和目标出库口信息进行关联处理，以生成物品关联出库信息，得到物品关联出库信息集；基于上述关联出库信息集，执行物品出库操作。
在一些实施例中，上述订单信息集中的订单信息包括物品名称组和物品体积组。上述物品名称组中的物品名称对应上述物品体积组中的物品体积。上述出库口信息组中的出库口信息包括出库口名称和单位出库口体积。这里，单位出库口体积可以是指单次所能流通的物品的最大体积。上述订单信息集中的订单信息还包括：物品数量组和物品类型组。上述物品名称组中的物品名称对应上述物品类型组中的物品类型。上述物品名称组中的物品名称对应上述物品数量组中的物品数量。上述执行主体可以对于上述订单信息集中的每个订单信息，执行如下出库步骤：
第一步，根据上述订单信息包括的物品体积组，对上述订单信息包括的物品名称组进行聚类处理，得到聚类物品名称组集。实践中，首先，上述执行主体可以将订单信息包括的物品体积组中大于等于第一体积阈值的物品体积确定为第一物品体积，得到第一物品体积组。其次，可以将订单信息包括的物品体积组中小于上述第一体积阈值且大于等于第二体积阈值的物品体积确定为第二物品体积，得到第二物品体积组。接着，上述执行主体可以将订单信息包括的物品体积组中小于上述第二体积阈值的物品体积确定为第三物品体积，得到第三物品体积组。然后，上述执行主体可以将第一物品体积组中各个第一物品体积对应的各个物品名称聚为一类，以生成聚类物品名称组。再然后，上述执行主体可以将第二物品体积组中各个第二物品体积对应的各个物品名称聚为一类，以生成聚类物品名称组。最后，上述执行主体可以将第三物品体积组中各个第三物品体积对应的各个物品名称聚为一类，以生成聚类物品名称组。这里，对于第一体积阈值和第二体积阈值的设定，不作限制。
第二步，基于上述聚类物品名称组集，生成第一聚类体积集。
实践中，对于上述聚类物品名称组集中的每个聚类物品名称组，执行如下步骤：
第一子步骤，对上述聚类物品名称组所对应的各个物品体积进行降序处理，得到物品体积序列。
第二子步骤，将上述物品体积序列中的第一个物品体积确定为第一聚类体积。
第三步，基于上述出库口信息组包括的各个单位出库口体积，选择与上述第一聚类体积集中每个第一聚类体积对应的出库口信息作为目标出库口信息，得到目标出库口信息组。实践中，对于上述第一聚类体积集中每个第一聚类体积，上述执行主体可以从上述出库口信息组包括的各个单位出库口体积中选择大于等于上述第一聚类体积的单位出库口体积作为备选单位出库口体积，得到备选单位出库口体积组。然后，可以从备选单位出库口体积组中选择与上述第一聚类体积的差值最小的备选单位出库口体积作为目标出库口体积。最后，将上述目标出库口体积对应的出库口信息作为目标出库口信息。
第四步，将上述聚类物品名称组集中的每个聚类物品名称组、对应上述聚类物品名称组的各个物品数量和目标出库口信息进行关联处理，以生成物品关联出库信息，得到物品关联出库信息集。实践中，上述执行主体可以将上述聚类物品名称组集中的每个聚类物品名称组、对应上述聚类物品名称组的各个物品数量和目标出库口信息进行关联处理，以生成物品关联出库信息，得到物品关联出库信息集。这里，关联处理可以是指拼接处理。
第五步，基于上述关联出库信息集，执行物品出库操作。
实践中，对于上述关联出库信息集中的每个关联出库信息，上述执行主体可以将上述关联出库信息所包括的物品名称对应的物品依次发送至目标出库口信息对应的出库口进行出库处理。
可选地，响应于对应上述订单信息的物品出库操作完成，获取预设的包装袋组中每个包装袋的包装信息，得到包装信息组。其中，上述包装信息包括包装类型和包装容积。上述执行主体可以通过有线连接或无线连接的方式从终端设备中获取预设的包装袋组中每个包装袋的包装信息，得到包装信息组。
可选地，基于上述订单信息包括的物品类型组中的每个物品类型，对上述订单信息包括的物品名称组中的各个物品名称进行聚类处理，得到聚类物品名称组集。上述执行主体可以将上述订单信息包括的物品名称组中对应的物品类型相同的各个物品名称聚为一类，以生成聚类物品名称组，得到聚类物品名称组集。
可选地，基于上述聚类物品名称组集中的每个聚类物品名称组和对应上述聚类物品名称组的各个物品数量，生成包装体积，得到包装体积组。
实践中，对于上述聚类物品名称组中的每个聚类物品名称，首先，上述执行主任可以将上述聚类物品名称对应的物品数量和物品体积的乘积确定为物品体积总值。然后，可以将所确定的物品体积总值的总和确定为包装体积。
可选地，基于上述聚类物品名称组集中的每个聚类物品名称组对应的物品类型和对应上述物品类型的包装信息，控制相关联的打包设备对上述聚类物品名称组对应的各个物品执行打包操作。这里，打包设备可以是指与上述执行主体通信连接的具有打包功能的智能机器人。
实践中，基于上述聚类物品名称组集中的每个聚类物品名称组对应的物品类型和对应上述物品类型的包装信息，上述执行主体可以通过以下步骤控制相关联的打包设备对上述聚类物品名称组对应的各个物品执行打包操作：
第一步，将上述聚类物品名称组对应的包装体积与上述包装信息包括的包装容积的比值确定为包装比值。
第二步，选择目标数量个包装袋作为目标包装袋组。其中，上述目标数量对应上述包装比值。这里，目标数量可以为对上述包装比值进行向上取整后的数值。例如，包装比值可以为5.2，可以对包装比值“5.2”进行向上取整运算，得到目标数量“6”。
第三步，基于上述目标包装袋组，控制上述打包设备对上述聚类物品名称组对应的各个物品执行打包操作。实践中，上述执行主体可以控制打包设备将聚类物品名称组对应的各个物品封装至目标包装袋中。
可选地，响应于打包完成，控制相关联的搬运机器人对与上述聚类物品名称组对应的封装后的各个物品执行装箱操作。实践中，响应于打包完成，上述执行主体可以控制与上述执行主体通信连接的搬运机器人将与上述聚类物品名称组对应的封装后的各个物品搬运至运输车辆中，以完成装箱。
步骤304中的相关内容作为本公开的一个发明点，解决了背景技术提及的技术问题二“未根据物品的体积进行分类出库，不能形成压力均摊，进一步造成物品出库的效率不高”。造成物品出库的效率不高的因素往往如下：未根据物品的体积进行分类出库，不能形成压力均摊，进一步造成物品出库的效率不高。如果解决了上述因素，就能达到提高物品出库的效率的效果。为了达到这一效果，本公开首先，根据上述订单信息包括的物品体积组，对上述订单信息包括的物品名称组进行聚类处理，得到聚类物品名称组集。由此，便于对不同体积的物品进行分类出库。其次，基于上述聚类物品名称组集，生成第一聚类体积集。然后，基于上述出库口信息组包括的各个单位出库口体积，选择与上述第一聚类体积集中每个第一聚类体积对应的出库口信息作为目标出库口信息，得到目标出库口信息组。由此，为不同体积的物品，选择不同的出库口，以防止因物品体积大于出库口的单位出库体积而导致的物品出库堵塞。再然后，将上述聚类物品名称组集中的每个聚类物品名称组、对应上述聚类物品名称组的各个物品数量和目标出库口信息进行关联处理，以生成物品关联出库信息，得到物品关联出库信息集。由此，便于在出库时，将不同的物品发往不同的出库口。最后，基于上述关联出库信息集，执行物品出库操作。从而，可以根据物品的体积进行分类出库，平衡了各个出库口出库物品的数量，降低了出库口出库物品的压力。从而提高了物品出库的效率。
从图3可以看出，与图2对应的一些实施例的描述相比，图3对应的一些实施例中的物品出库方法的流程300可以根据物品的体积进行分类出库，平衡了各个出库口出库物品的数量，降低了出库口出库物品的压力。从而提高了物品出库的效率。
进一步参考图4，作为对上述各图所示方法的实现，本公开提供了一种物品出库装置的一些实施例，这些装置实施例与图2上述的那些方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。
如图4所示，一些实施例的物品出库装置400包括：生成单元401、预占单元402、选择单元403和出库单元404。其中，生成单元401被配置成响应于接收到订单信息集，根据上述订单信息集，生成锁货订单，其中，上述锁货订单包括物品名称组和物品数量组，上述物品名称组中的物品名称对应上述物品数量组中的物品数量；预占单元402被配置成根据上述锁货订单包括的物品名称组和物品数量组，对库存信息所包括的各个物品信息所表征的各个物品进行预占处理；选择单元403被配置成响应于预占成功，以及接收到表征对应上述订单信息集的支付成功信息，根据目标用户发送的中转信息，从预设的中转站信息组中选择对应上述中转信息的中转站信息作为目标中转站信息，其中，上述目标中转站信息包括出库口信息组；出库单元404被配置成基于上述订单信息集和上述出库口信息组，执行出库操作。
可以理解的是，该装置400中记载的诸单元与参考图2描述的方法中的各个步骤相对应。由此，上文针对方法描述的操作、特征以及产生的有益效果同样适用于装置400及其中包含的单元，在此不再赘述。
下面参考图5，其示出了适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备(例如图1中的计算设备101)500的结构示意图。图5示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开的实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图5所示，电子设备500可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)501，其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的程序或者从存储装置508加载到随机访问存储器(RAM)503中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 503中，还存储有电子设备500操作所需的各种程序和数据。处理装置501、ROM 502以及RAM 503通过总线504彼此相连。输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。
通常，以下装置可以连接至I/O接口505：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置506；包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置507；包括例如磁带、硬盘等的存储装置508；以及通信装置509。通信装置509可以允许电子设备500与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图5示出了具有各种装置的电子设备500，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。图5中示出的每个方框可以代表一个装置，也可以根据需要代表多个装置。
特别地，根据本公开的一些实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的一些实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的一些实施例中，该计算机程序可以通过通信装置509从网络上被下载和安装，或者从存储装置508被安装，或者从ROM502被安装。在该计算机程序被处理装置501执行时，执行本公开的一些实施例的方法中限定的上述功能。
需要说明的是，本公开的一些实施例上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的***、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开的一些实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开的一些实施例中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。
在一些实施方式中，客户端、服务器可以利用诸如HTTP(HyperText TransferProtocol，超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如，通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”)，广域网(“WAN”)，网际网(例如，互联网)以及端对端网络(例如，ad hoc端对端网络)，以及任何当前已知或未来研发的网络。
上述计算机可读介质可以是上述装置中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：响应于接收到订单信息集，根据上述订单信息集，生成锁货订单，其中，上述锁货订单包括物品名称组和物品数量组，上述物品名称组中的物品名称对应上述物品数量组中的物品数量；根据上述锁货订单包括的物品名称组和物品数量组，对库存信息所包括的各个物品信息所表征的各个物品进行预占处理；响应于预占成功，以及接收到表征对应上述订单信息集的支付成功信息，根据目标用户发送的中转信息，从预设的中转站信息组中选择对应上述中转信息的中转站信息作为目标中转站信息，其中，上述目标中转站信息包括出库口信息组；基于上述订单信息集和上述出库口信息组，执行出库操作。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的一些实施例的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)——连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的***、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的***来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本公开的一些实施例中的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括生成单元、预占单元、选择单元和出库单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，选择单元还可以被描述为“响应于预占成功，以及接收到表征对应上述订单信息集的支付成功信息，根据目标用户发送的中转信息，从预设的中转站信息组中选择对应上述中转信息的中转站信息作为目标中转站信息，其中，上述目标中转站信息包括出库口信息组的单元”。
本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上***(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。
以上描述仅为本公开的一些较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开的实施例中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开的实施例中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。
Claims (10)
1.一种物品出库方法，包括：
响应于接收到订单信息集，根据所述订单信息集，生成锁货订单，其中，所述锁货订单包括物品名称组和物品数量组，所述物品名称组中的物品名称对应所述物品数量组中的物品数量；
根据所述锁货订单包括的物品名称组和物品数量组，对库存信息所包括的各个物品信息所表征的各个物品进行预占处理；
响应于预占成功，以及接收到表征对应所述订单信息集的支付成功信息，根据目标用户发送的中转信息，从预设的中转站信息组中选择对应所述中转信息的中转站信息作为目标中转站信息，其中，所述目标中转站信息包括出库口信息组；
基于所述订单信息集和所述出库口信息组，执行出库操作。
2.根据权利要求1所述的方法，所述订单信息集中的订单信息包括物品名称组和物品体积组，所述物品名称组中的物品名称对应所述物品体积组中的物品体积，所述出库口信息组中的出库口信息包括出库口名称和单位出库口体积；以及
所述基于所述订单信息集和所述出库口信息组，执行出库操作，包括：
对于所述订单信息集中的每个订单信息，执行如下出库步骤：
根据所述订单信息包括的物品体积组，对所述订单信息包括的物品名称组进行聚类处理，得到聚类物品名称组集；
基于所述聚类物品名称组集，生成第一聚类体积集；
基于所述出库口信息组包括的各个单位出库口体积，选择与所述第一聚类体积集中每个第一聚类体积对应的出库口信息作为目标出库口信息，得到目标出库口信息组；
将所述聚类物品名称组集中的每个聚类物品名称组、对应所述聚类物品名称组的各个物品数量和目标出库口信息进行关联处理，以生成物品关联出库信息，得到物品关联出库信息集；
基于所述关联出库信息集，执行物品出库操作。
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述基于所述聚类物品名称组集，生成第一聚类体积集，包括：
对于所述聚类物品名称组集中的每个聚类物品名称组，执行如下步骤：
对所述聚类物品名称组所对应的各个物品体积进行降序处理，得到物品体积序列；
将所述物品体积序列中的第一个物品体积确定为第一聚类体积。
4.根据权利要求2所述的方法，其中，所述订单信息集中的订单信息还包括：物品数量组和物品类型组，所述物品名称组中的物品名称对应所述物品类型组中的物品类型，所述物品名称组中的物品名称对应所述物品数量组中的物品数量；以及
所述出库步骤还包括：
响应于对应所述订单信息的物品出库操作完成，获取预设的包装袋组中每个包装袋的包装信息，得到包装信息组，其中，所述包装信息包括包装类型和包装容积；
基于所述订单信息包括的物品类型组中的每个物品类型，对所述订单信息包括的物品名称组中的各个物品名称进行聚类处理，得到聚类物品名称组集；
基于所述聚类物品名称组集中的每个聚类物品名称组和对应所述聚类物品名称组的各个物品数量，生成包装体积，得到包装体积组；
基于所述聚类物品名称组集中的每个聚类物品名称组对应的物品类型和对应所述物品类型的包装信息，控制相关联的打包设备对所述聚类物品名称组对应的各个物品执行打包操作。
5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述基于所述聚类物品名称组集中的每个聚类物品名称组和对应所述聚类物品名称组的各个物品数量，生成包装体积，包括：
对于所述聚类物品名称组中的每个聚类物品名称，执行如下步骤：
将所述聚类物品名称对应的物品数量和物品体积的乘积确定为物品体积总值；
将所确定的物品体积总值的总和确定为包装体积。
6.根据权利要求4所述的方法，其中，所述基于所述聚类物品名称组集中的每个聚类物品名称组对应的物品类型和对应所述物品类型的包装信息，控制相关联的打包设备对所述聚类物品名称组对应的各个物品执行打包操作，包括：
将所述聚类物品名称组对应的包装体积与所述包装信息包括的包装容积的比值确定为包装比值；
选择目标数量个包装袋作为目标包装袋组，其中，所述目标数量对应所述包装比值；
基于所述目标包装袋组，控制所述打包设备对所述聚类物品名称组对应的各个物品执行打包操作。
7.根据权利要求4所述的方法，其中，所述出库步骤还包括：
响应于打包完成，控制相关联的搬运机器人对与所述聚类物品名称组对应的封装后的各个物品执行装箱操作。
8.一种物品出库装置，包括：
生成单元，被配置成响应于接收到订单信息集，根据所述订单信息集，生成锁货订单，其中，所述锁货订单包括物品名称组和物品数量组，所述物品名称组中的物品名称对应所述物品数量组中的物品数量；
预占单元，被配置成根据所述锁货订单包括的物品名称组和物品数量组，对库存信息所包括的各个物品信息所表征的各个物品进行预占处理；
选择单元，被配置成响应于预占成功，以及接收到表征对应所述订单信息集的支付成功信息，根据目标用户发送的中转信息，从预设的中转站信息组中选择对应所述中转信息的中转站信息作为目标中转站信息，其中，所述目标中转站信息包括出库口信息组；
出库单元，被配置成基于所述订单信息集和所述出库口信息组，执行出库操作。
9.一种电子设备，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，其上存储有一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的方法。
10.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的方法。
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