CN113591952A - 基于物联网数据流的人工智能运维***及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种基于物联网数据流的人工智能运维***及方法。所述***用于对物联网消费***进行运行维护，包括：数据流采集模块，用于从物联网消费***采集运维数据，并发送至数据流处理模块；数据流处理模块，用于接收运维数据，并将所述运维数据进行归类后发送至AI诊断模块；AI诊断模块，用于接收归类后的运维数据，并根据归类后的运维数据得到诊断结果；AI运维模块，用于接收诊断结果，并根据诊断结果产生运维方案，并根据运维方案向物联网消费***或运维人员发出运维消息，以便于物联网消费***根据运维消息自动完成***运维或便于运维人员根据运维消息手动完成***运维，能够提升物联网运维效率，降低物联网运维成本。
Description
技术领域
本发明涉及物联网技术领域，尤其涉及一种基于物联网数据流的人工智能运维***及方法。
背景技术
传统自助设备投放，无论是刷卡或扫码支付的场景，其售后与运维的方式效率都非常低。通常做法是运维人工巡检排查与解决问题；有些开发了手机客户报修功能，让用户使用后发现问题上报故障，运维人员接工单维修，也有设备会自己上报某些异常，等待运维人员发现并处理。无论是以上三种方式的哪一种，离不开运维人员的人工处理，其处理速度、质量与效率取决与运维人员的责任心、态度和经验，如果一个问题从发现、定位到解决需要耗费运维人员1小时的工作时间，那么大规模部署条件下，每天可能有千万交易量***成千上万的问题，需要无数人力来解决，导致运维成本极高且运维效率低下，用户体验较差。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于物联网数据流的人工智能运维***，能够提升物联网运维效率，降低物联网运维成本。
本发明的目的还在于提供一种基于物联网数据流的人工智能运维方法，能够提升物联网运维效率，降低物联网运维成本。
为实现上述目的，本发明提供一种基于物联网数据流的人工智能运维***，用于对物联网消费***进行运行维护，包括：数据流采集模块、数据流处理模块、根据预设的诊断样本训练得到的AI诊断模块及根据预设的运维样本训练得到的AI运维模块；
所述数据流采集模块与所述物联网消费***通讯连接，所述数据流处理模块与数据流采集模块通讯连接，所述数据流处理模块与所述AI诊断模块通讯连接，所述AI诊断模块与所述AI运维模块通讯连接；
所述数据流采集模块，用于从物联网消费***采集运维数据，并发送至数据流处理模块；
所述数据流处理模块，用于接收运维数据，并将所述运维数据进行归类后发送至AI诊断模块；
所述AI诊断模块，用于接收归类后的运维数据，并根据归类后的运维数据得到诊断结果；
所述AI运维模块，用于接收诊断结果，并根据诊断结果产生运维方案，并根据运维方案向物联网消费***或运维人员发出运维消息，以便于物联网消费***根据运维消息自动完成***运维或便于运维人员根据运维消息手动完成***运维。
具体地，所述物联网消费***用于为用户提供物联网消费业务，包括：物联网自助销售设备、用户终端及管理平台，所述物联网自助销售设备能与所述管理平台及用户终端通讯连接。
具体地，所述运维数据包括：从物联网自助销售设备采集的设备运行数据、从用户终端采集的用户行为数据以及从管理平台采集的***管理数据。
具体地，所述基于物联网数据流的人工智能运维***还包括与所述数据流采集模块电性连接的存储模块；
所述存储模块，用于在所述数据流采集模块将所述运维数据发送到数据流处理模块之前保存所述运维数据。
所述数据流采集模块异步发送所述运维数据至数据流处理模块。
所述预设的诊断样本包括：多组运维数据及多个诊断结果，每一组运维数据对应一个诊断结果。
所述预设的运维样本包括：多个诊断结果及多个运维方案，每一个诊断结果对应一个运维方案。
所述AI诊断模块及AI运维模块均采用神经网络模型架构建立。
所述数据流采集模块通过HTTP REST API接口从所述物联网消费***采集数据。
此外，本发明还提供一种基于物联网数据流的人工智能运维方法，应用于上述的基于物联网数据流的人工智能运维***，包括如下步骤：
所述数据流采集模块从物联网消费***采集运维数据，并发送至数据流处理模块；
所述数据流处理模块接收运维数据，并将所述运维数据进行归类后发送至AI诊断模块；
所述AI诊断模块接收归类后的运维数据，并根据归类后的运维数据得到诊断结果；
所述AI运维模块接收诊断结果，并根据诊断结果产生运维方案，并根据运维方案向物联网消费***或运维人员发出运维消息，以便于物联网消费***根据运维消息自动完成***运维或便于运维人员根据运维消息手动完成***运维。
本发明的有益效果：本发明提供一种基于物联网数据流的人工智能运维***，用于对物联网消费***进行运行维护，包括：数据流采集模块、数据流处理模块、根据预设的诊断样本训练得到的AI诊断模块及根据预设的运维样本训练得到的AI运维模块；所述数据流采集模块与所述物联网消费***通讯连接，所述数据流处理模块与数据流采集模块通讯连接，所述数据流处理模块与所述AI诊断模块通讯连接，所述AI诊断模块与所述AI运维模块通讯连接；所述数据流采集模块，用于从物联网消费***采集运维数据，并发送至数据流处理模块；所述数据流处理模块，用于接收运维数据，并将所述运维数据进行归类后发送至AI诊断模块；所述AI诊断模块，用于接收归类后的运维数据，并根据归类后的运维数据得到诊断结果；所述AI运维模块，用于接收诊断结果，并根据诊断结果产生运维方案，并根据运维方案向物联网消费***或运维人员发出运维消息，以便于物联网消费***根据运维消息自动完成***运维或便于运维人员根据运维消息手动完成***运维，能够提升物联网运维效率，降低物联网运维成本。本发明还提供一种基于物联网数据流的人工智能运维方法，能够提升物联网运维效率，降低物联网运维成本。
附图说明
为了能更进一步了解本发明的特征以及技术内容，请参阅以下有关本发明的详细说明与附图，然而附图仅提供参考与说明用，并非用来对本发明加以限制。
附图中，
图1为本发明的基于物联网数据流的人工智能运维***的示意图；
图2为物联网消费***的示意图；
图3为本发明的基于物联网数据流的人工智能运维方法的流程图；
图4为本发明的AI运维模块的工作流程图。
具体实施方式
为更进一步阐述本发明所采取的技术手段及其效果，以下结合本发明的优选实施例及其附图进行详细描述。
请参阅图1，本发明提供一种基于物联网数据流的人工智能运维***，用于对物联网消费***10进行运行维护，包括：数据流采集模块20、数据流处理模块30、根据预设的诊断样本70训练得到的AI诊断模块40及根据预设的运维样本80训练得到的人工智能(Artificial Intelligence，AI)运维模块50；
所述数据流采集模块20与所述物联网消费***10通讯连接，所述数据流处理模块30与数据流采集模块20通讯连接，所述数据流处理模块30与所述AI诊断模块40通讯连接，所述AI诊断模块40与所述AI运维模块50通讯连接；
所述数据流采集模块20，用于从物联网消费***10采集运维数据，并发送至数据流处理模块30；
所述数据流处理模块30，用于接收运维数据，并将所述运维数据进行归类后发送至AI诊断模块40；
所述AI诊断模块40，用于接收归类后的运维数据，并根据归类后的运维数据得到诊断结果；
所述AI运维模块50，用于接收诊断结果，并根据诊断结果产生运维方案，并根据运维方案向物联网消费***10或运维人员发出运维消息，以便于物联网消费***10根据运维消息自动完成***运维或便于运维人员根据运维消息手动完成***运维。
具体地，结合图2，所述物联网消费***10用于为用户提供物联网消费业务，包括：物联网自助销售设备11、用户终端12及管理平台13，所述物联网自助销售设备11能与所述管理平台13及用户终端12通讯连接。
具体地，所述物联网自助销售设备11用于供用户购买相关商品或服务(如购买饮水、购买洗浴服务及洗衣服务等)，所述用户终端12用于与所述物联网自助销售设备11通信，以购买相关商品或服务，所述管理平台13对包括物联网自助销售设备11在内的整个物联网消费***进行管理，如支付方式、计费方式及计量方式的管理等。
具体地，所述运维数据包括：从物联网自助销售设备11采集的设备运行数据、从用户终12端采集的用户行为数据、以及从管理平台13采集的***管理数据。
进一步地，所述设备运行数据包括设备的传感器数据及网络数据等各种与设备运行相关的数据，所述用户行为数据包括用户的扫码动作数据、点击设备使用/结束数据及交易数据等与用户的消费行为相关的数据、所述***管理数据包括用户支付方式数据、计费情况数据、计量情况数据及设备管理信息数据等保存于管理平台13中的数据。
具体地，所述基于物联网数据流的人工智能运维***还包括：与所述数据流采集模块20电性连接的存储模块60；
所述存储模块60，用于在所述数据流采集模块20发送运维数据到数据流处理模块30之前保存所述运维数据。
具体地，所述数据流采集模块20异步发送所述运维数据至数据流处理模块30。
详细来说，即是所述数据采集模块20收集并汇总所述运维数据，并将大量的运维数据按照时间顺序临时存储于所述存储模块60中并异步发送至数据流处理模块30，且所述运维数据未发送至数据流处理模块30之前会被保存与所述存储模块60中，所述运维数据发送至数据流处理模块30之后会从所述存储模块60中删除。
具体地，所述数据流采集模块20通过HTTP RESTAPI接口从所述物联网消费***10采集数据。
具体地，所述预设的诊断样本包括：多组运维数据及多个诊断结果，每一组运维数据对应一个诊断结果。
具体地，所述预设的运维样本包括：多个诊断结果及多个运维方案，每一个诊断结果对应一个运维方案。
具体地，所述AI诊断模块40及AI运维模块50均为神经网络模型架构。
需要说明的是，所述诊断样本和运维样本分别用于训练所述AI诊断模块40及AI运维模块50，AI诊断模块40经过训练后当其接收到某一组运维数据时，能够运算输出与该组运维数据对应的诊断结果，从而实现通过AI诊断模块40实时监测相关运维数据，并输出对应诊断结果，以及时发现相关运维问题，而AI运维模块50经过训练后当其接收到某一诊断结果时，能够运算输出该组诊断结果对应的运维方案，从而实现通过AI运维模块50实时解决运维问题。
结合图4，进一步地，所述根据诊断结果的不同，所述运维方案分为可通过***自动处理的运维方案及需运维人员人工手动解决的运维方案，当该运维方案能够通过***自动处理时，所述AI运维模块50向物联网消费***10的管理平台13发出运维消息，以便于管理平台13根据运维消息自动完成***运维，当该运维方案需运维人员人工手动解决时，所述AI运维模块50向运维人员发出运维消息，便于运维人员根据运维消息手动完成***运维，解决相关问题。
值得一提的是，所述诊断样本及运维样本可根据产品特性及使用场景的变化进行相应的调整，不同行业和不同设备的对应的诊断样本及运维样本不同，也即本发明并不局限于某一特定或某种特殊设备。
举例来说，在本发明的一个实施例中，高校后勤服务运营商在学生宿舍投放了大量物联网自主销售设备(如饮水、洗浴、洗衣及空调等设备)，在一所两万人拥有五千个宿舍的场所投放了两万台物联网自主销售设备，通过本发明的基于物联网数据流的人工智能运维***对上述物联网自主销售设备进行运维，运营商只需安排两个运维人员即可实现对两万台物联网自主销售设备的运维，本发明的基于物联网数据流的人工智能运维***能够通过***自动完成绝大部分的***运维，运维人员仅需要定向处理小部分的需要手动完成的***运维，相比于传统运维方案，利用本发明的人工智能运维***的辅助能实现用两个普通工作人员取代十人左右的专业运维人员，可大幅度降低运维成本，且运维效率也得到有效提升，用户满意度大幅提升。
从而本发明通过物联网消费***的实时运维数据流，结合人工智能能够实现在毫秒级发现、定位并解决运维问题，极大提高运维效率，为大规模自主设备运维提供高效的运维工具。
请参阅图3，本发明一种基于物联网数据流的人工智能运维方法，应用于上述的基于物联网数据流的人工智能运维***，包括如下步骤：
所述数据流采集模块20从物联网消费***10采集运维数据，并发送至数据流处理模块30；
所述数据流处理模块30接收运维数据，并将所述运维数据进行归类后发送至AI诊断模块40；
所述AI诊断模块40接收归类后的运维数据，并根据归类后的运维数据得到诊断结果；
所述AI运维模块50接收诊断结果，并根据诊断结果产生运维方案，并根据运维方案向物联网消费***或运维人员发出运维消息，以便于物联网消费***10根据运维消息自动完成***运维或便于运维人员根据运维消息手动完成***运维。
综上所述，本发明提供一种基于物联网数据流的人工智能运维***，用于对物联网消费***进行运行维护，包括：数据流采集模块、数据流处理模块、根据预设的诊断样本训练得到的AI诊断模块及根据预设的运维样本训练得到的AI运维模块；所述数据流采集模块与所述物联网消费***通讯连接，所述数据流处理模块与数据流采集模块通讯连接，所述数据流处理模块与所述AI诊断模块通讯连接，所述AI诊断模块与所述AI运维模块通讯连接；所述数据流采集模块，用于从物联网消费***采集运维数据，并发送至数据流处理模块；所述数据流处理模块，用于接收运维数据，并将所述运维数据进行归类后发送至AI诊断模块；所述AI诊断模块，用于接收归类后的运维数据，并根据归类后的运维数据得到诊断结果；所述AI运维模块，用于接收诊断结果，并根据诊断结果产生运维方案，并根据运维方案向物联网消费***或运维人员发出运维消息，以便于物联网消费***根据运维消息自动完成***运维或便于运维人员根据运维消息手动完成***运维，能够提升物联网运维效率，降低物联网运维成本。本发明还提供一种基于物联网数据流的人工智能运维方法，能够提升物联网运维效率，降低物联网运维成本。
以上所述，对于本领域的普通技术人员来说，可以根据本发明的技术方案和技术构思作出其他各种相应的改变和变形，而所有这些改变和变形都应属于本发明权利要求的保护范围。
Claims (10)
1.一种基于物联网数据流的人工智能运维***，其特征在于，用于对物联网消费***进行运行维护，包括：数据流采集模块、数据流处理模块、根据预设的诊断样本训练得到的AI诊断模块及根据预设的运维样本训练得到的AI运维模块；
所述数据流采集模块与所述物联网消费***通讯连接，所述数据流处理模块与数据流采集模块通讯连接，所述数据流处理模块与所述AI诊断模块通讯连接，所述AI诊断模块与所述AI运维模块通讯连接；
所述数据流采集模块，用于从物联网消费***采集运维数据，并发送至数据流处理模块；
所述数据流处理模块，用于接收运维数据，并将所述运维数据进行归类后发送至AI诊断模块；
所述AI诊断模块，用于接收归类后的运维数据，并根据归类后的运维数据得到诊断结果；
所述AI运维模块，用于接收诊断结果，并根据诊断结果产生运维方案，并根据运维方案向物联网消费***或运维人员发出运维消息，以便于物联网消费***根据运维消息自动完成***运维或便于运维人员根据运维消息手动完成***运维。
2.如权利要求1所述的基于物联网数据流的人工智能运维***，其特征在于，所述物联网消费***用于为用户提供物联网消费业务，包括：物联网自助销售设备、用户终端及管理平台，所述物联网自助销售设备能与所述管理平台及用户终端通讯连接。
3.如权利要求2述的基于物联网数据流的人工智能运维***，其特征在于，所述运维数据包括：从物联网自助销售设备采集的设备运行数据、从用户终端采集的用户行为数据以及从管理平台采集的***管理数据。
4.如权利要求1所述的基于物联网数据流的人工智能运维***，其特征在于，还包括与所述数据流采集模块电性连接的存储模块；
所述存储模块，用于在所述数据流采集模块将所述运维数据发送到数据流处理模块之前保存所述运维数据。
5.如权利要求1所述的基于物联网数据流的人工智能运维***，其特征在于，所述数据流采集模块异步发送所述运维数据至数据流处理模块。
6.如权利要求1所述的基于物联网数据流的人工智能运维***，其特征在于，所述预设的诊断样本包括：多组运维数据及多个诊断结果，每一组运维数据对应一个诊断结果。
7.如权利要求1所述的基于物联网数据流的人工智能运维***，其特征在于，所述预设的运维样本包括：多个诊断结果及多个运维方案，每一个诊断结果对应一个运维方案。
8.如权利要求1所述的基于物联网数据流的人工智能运维***，其特征在于，所述AI诊断模块及AI运维模块均采用神经网络模型架构建立。
9.如权利要求1所述的基于物联网数据流的人工智能运维***，其特征在于，所述数据流采集模块通过HTTP RESTAPI接口从所述物联网消费***采集数据。
10.一种基于物联网数据流的人工智能运维方法，其特征在于，应用于如权利要求1至9任一项所述的基于物联网数据流的人工智能运维***，包括如下步骤：
所述数据流采集模块从物联网消费***采集运维数据，并发送至数据流处理模块；
所述数据流处理模块接收运维数据，并将所述运维数据进行归类后发送至AI诊断模块；
所述AI诊断模块接收归类后的运维数据，并根据归类后的运维数据得到诊断结果；
所述AI运维模块接收诊断结果，并根据诊断结果产生运维方案，并根据运维方案向物联网消费***或运维人员发出运维消息，以便于物联网消费***根据运维消息自动完成***运维或便于运维人员根据运维消息手动完成***运维。
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