CN113587401B - 基于运动数据检测的空调控制方法及装置、空调、存储介质 - Google Patents
基于运动数据检测的空调控制方法及装置、空调、存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113587401B CN113587401B CN202110731135.5A CN202110731135A CN113587401B CN 113587401 B CN113587401 B CN 113587401B CN 202110731135 A CN202110731135 A CN 202110731135A CN 113587401 B CN113587401 B CN 113587401B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- air conditioner
- temperature
- user
- motion data
- value
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 230000033001 locomotion Effects 0.000 title claims abstract description 94
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 55
- 238000001514 detection method Methods 0.000 title claims abstract description 43
- 238000012937 correction Methods 0.000 claims abstract description 25
- 238000004378 air conditioning Methods 0.000 claims description 14
- 230000004044 response Effects 0.000 claims description 5
- 238000010438 heat treatment Methods 0.000 claims description 4
- 238000005057 refrigeration Methods 0.000 claims description 2
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 12
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 9
- 230000008569 process Effects 0.000 description 8
- 230000033228 biological regulation Effects 0.000 description 7
- 230000006870 function Effects 0.000 description 6
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 4
- 238000006073 displacement reaction Methods 0.000 description 4
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 4
- 230000036760 body temperature Effects 0.000 description 3
- 230000001276 controlling effect Effects 0.000 description 3
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 3
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 3
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 3
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 3
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 3
- 230000001105 regulatory effect Effects 0.000 description 3
- 230000036541 health Effects 0.000 description 2
- 210000002027 skeletal muscle Anatomy 0.000 description 2
- 230000009471 action Effects 0.000 description 1
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- QVGXLLKOCUKJST-UHFFFAOYSA-N atomic oxygen Chemical compound [O] QVGXLLKOCUKJST-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 239000008280 blood Substances 0.000 description 1
- 210000004369 blood Anatomy 0.000 description 1
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 238000001816 cooling Methods 0.000 description 1
- 230000007423 decrease Effects 0.000 description 1
- 238000007791 dehumidification Methods 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 238000005265 energy consumption Methods 0.000 description 1
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 1
- 238000007667 floating Methods 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 230000004060 metabolic process Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 229910052760 oxygen Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000001301 oxygen Substances 0.000 description 1
- 230000035790 physiological processes and functions Effects 0.000 description 1
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 1
- 230000001052 transient effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
- F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
- F24F11/00—Control or safety arrangements
- F24F11/62—Control or safety arrangements characterised by the type of control or by internal processing, e.g. using fuzzy logic, adaptive control or estimation of values
- F24F11/63—Electronic processing
- F24F11/64—Electronic processing using pre-stored data
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
- F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
- F24F11/00—Control or safety arrangements
- F24F11/62—Control or safety arrangements characterised by the type of control or by internal processing, e.g. using fuzzy logic, adaptive control or estimation of values
- F24F11/63—Electronic processing
- F24F11/65—Electronic processing for selecting an operating mode
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
- F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
- F24F11/00—Control or safety arrangements
- F24F11/70—Control systems characterised by their outputs; Constructional details thereof
- F24F11/80—Control systems characterised by their outputs; Constructional details thereof for controlling the temperature of the supplied air
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
- F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
- F24F2120/00—Control inputs relating to users or occupants
- F24F2120/10—Occupancy
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
- F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
- F24F2120/00—Control inputs relating to users or occupants
- F24F2120/10—Occupancy
- F24F2120/14—Activity of occupants
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02B—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO BUILDINGS, e.g. HOUSING, HOUSE APPLIANCES OR RELATED END-USER APPLICATIONS
- Y02B30/00—Energy efficient heating, ventilation or air conditioning [HVAC]
- Y02B30/70—Efficient control or regulation technologies, e.g. for control of refrigerant flow, motor or heating
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Combustion & Propulsion (AREA)
- Mechanical Engineering (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Fuzzy Systems (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Air Conditioning Control Device (AREA)
Abstract
本申请涉及智能家电技术领域,公开一种基于运动数据检测的空调控制方法,该方法包括响应于空调运行参数调节指令,确定与空调关联的目标用户以及目标用户的运动数据;根据目标用户的运动数据,确定对应的空调设定温度;根据目标用户的身份信息和空调的运行模式,确定用于降低空调设定温度的温度修正值,并控制空调运行降低后的设定温度。如此,在确定与用户当前运动数据所需的设定温度后,进一步的根据用户以及空调运行模式对环境温度的调节需求,进行设定温度的调节,从而创造出符合用户需求的室内舒适空气环境,提高用户舒适度。本申请还公开一种基于运动数据检测的空调控制装置及空调。
Description
技术领域
本申请涉及智能家电技术领域,例如涉及一种基于运动数据检测的空调控制方法及装置、空调、存储介质。
背景技术
目前,空调基本属于家庭生活的必备电器。空调主要运行方式是根据用户发出的控制指令来控制空调各模式的运行,如根据指令运行制热、制冷或除湿等模式。
随着家电设备智能化程度的提高,现有的空调控制方案中,可以根据用户的体征信息调节空调的运行参数,从而实现与用户当前生理状态相符的运行模式。例如当检测到用户在家中运动时,可以启动空调运行,以调节室内空气。
在实现本公开实施例的过程中,发现相关技术中至少存在如下问题:
相关技术中,通过检测用户的运动数据控制空调进行空气调节时,仅设置于运动数据对应的固定调节方式,舒适度较低,无法准确地满足用户的使用需求。
发明内容
为了对披露的实施例的一些方面有基本的理解,下面给出了简单的概括。所述概括不是泛泛评述,也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围,而是作为后面的详细说明的序言。
本公开实施例提供了一种基于运动数据检测的空调控制方法及装置、空调、存储介质,以实现在获取运动数据后,根据用户对空气调节的需求调节与运动数据对应的空调设定温度,以提高环境舒适度。
在一些实施例中,所述基于运动数据检测的空调控制方法包括:响应于空调运行参数调节指令,确定与所述空调关联的目标用户以及所述目标用户的运动数据;
根据所述目标用户的运动数据,确定对应的空调设定温度;
根据所述目标用户的身份信息和所述空调的运行模式,确定用于降低所述空调设定温度的温度修正值,并控制所述空调运行降低后的设定温度。
在一些实施例中,所述装置包括处理器和存储有程序指令的存储器,所述处理器被配置为在运行所述程序指令时,执行上述的用基于运动数据检测的空调控制方法。
在一些实施例中,所述空调包括:上述的基于运动数据检测的空调控制装置。
在一些实施例中,所述存储介质,存储有程序指令,所述程序指令在运行时,执行上述的基于运动数据检测的空调控制方法。
本公开实施例提供的基于运动数据检测的空调控制方法及装置、空调、存储介质,可以实现以下技术效果:
在接受到空调运行参数调节指令时,根据检测到的用户运动数据确定对应的空调设定温度,并进一步的根据用户的身份信息以及空调当前运行模式对设定温度进行修正。如此,在确定与用户当前运动数据所需的设定温度后,进一步的根据用户以及空调运行模式对环境温度的特定调节需求,进行设定温度的调节,从而创造出符合用户需求的室内舒适空气环境,提高用户舒适度;同时,解决的空调运行中需要用户频繁操作调节的问题,有效改善空调操作的便利性,进一步提高了用户的使用体验。
以上的总体描述和下文中的描述仅是示例性和解释性的,不用于限制本申请。
附图说明
一个或多个实施例通过与之对应的附图进行示例性说明,这些示例性说明和附图并不构成对实施例的限定,附图中具有相同参考数字标号的元件示为类似的元件,附图不构成比例限制,并且其中:
图1是本公开实施例提供的一种基于运动数据检测的空调控制方法的***环境示意图;
图2是本公开实施例提供的一个基于运动数据检测的空调控制方法的流程示意图;
图3是本公开实施例提供的另一个基于运动数据检测的空调控制方法的流程示意图;
图4是本公开实施例提供的另一个基于运动数据检测的空调控制方法的流程示意图;
图5是本公开实施例提供的一个基于运动数据检测的空调控制装置的示意图;
图6是本公开实施例提供的另一个基于运动数据检测的空调控制装置的示意图。
具体实施方式
为了能够更加详尽地了解本公开实施例的特点与技术内容,下面结合附图对本公开实施例的实现进行详细阐述,所附附图仅供参考说明之用,并非用来限定本公开实施例。在以下的技术描述中,为方便解释起见,通过多个细节以提供对所披露实施例的充分理解。然而,在没有这些细节的情况下,一个或多个实施例仍然可以实施。在其它情况下,为简化附图,熟知的结构和装置可以简化展示。
本公开实施例的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本公开实施例的实施例。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。
除非另有说明,术语“多个”表示两个或两个以上。
本公开实施例中,字符“/”表示前后对象是一种“或”的关系。例如,A/B表示:A或B。
术语“和/或”是一种描述对象的关联关系,表示可以存在三种关系。例如,A和/或B,表示:A或B,或,A和B这三种关系。
术语“对应”可以指的是一种关联关系或绑定关系,A与B相对应指的是A与B之间是一种关联关系或绑定关系。
本公开实施例中,智能家电设备是指将微处理器、传感器技术、网络通信技术引入家电设备后形成的家电产品,具有智能控制、智能感知及智能应用的特征,智能家电设备的运作过程往往依赖于物联网、互联网以及电子芯片等现代技术的应用和处理,例如智能家电设备可以通过连接电子设备,实现用户对智能家电设备的远程控制和管理。
公开实施例中,终端设备是指具有无线连接功能的电子设备,终端设备可以通过连接互联网,与如上的智能家电设备进行通信连接,也可以直接通过蓝牙、wifi等方式与如上的智能家电设备进行通信连接。在一些实施例中,终端设备例如为移动设备、电脑、或悬浮车中内置的车载设备等,或其任意组合。移动设备例如可以包括手机、智能家居设备、可穿戴设备、智能移动设备、虚拟现实设备等,或其任意组合,其中,可穿戴设备例如包括:智能手表、智能手环、计步器等。
图1是本公开实施例提供的基于运动数据检测的空调控制方法的***环境示意图。该实施环境中包括空调11、无线路由器12、终端设备13和家庭云平台14。
其中,空调11用于实现对家居场景下室内空气的调节操作。空调11可以通过无线路由器12接入家中WiFi网络,与终端设备13进行通讯,或接入家庭云平台14,接收运行指令。用户也可以通过终端设备13内的应用程序,控制空调11自动进行空气调节操作。
终端设备13用于确定目标用户的身份信息,并获取目标用户的心率信息。在本实施例中,终端设备为绑定有目标用户身份信息的可穿戴设备,优选为智能手环。
家庭云平台14,用于实现无线路由器12与外界的通信,接收空调11和终端设备13实时状态数据供终端设备应用程序服务订阅,接收并下发来自其他业务类服务器、大数据平台、应用程序端的空调调控指令。
可选地,在该实施环境中还包括大数据平台15,用于接收在家庭云平台端订阅的实时数据,以进行实时业务的计算及指令下发。在该大数据平台15中,其所获取的海量数据存储于底层数据库中,用于进行数据统计展现及业务分析。
图2是本公开实施例提供的一种该基于运动数据检测的空调控制方法的流程示意图。该基于运动数据检测的空调控制方法应用于图1所示的环境中,可在图1所示的空调中执行,也可在空调的控制终端执行,例如遥控器或者房间墙壁上的操作面板;也可在服务器中执行,如与空调通讯的家庭云平台;还可在终端设备执行。在本公开实施例中,以空调作为执行主体对方案进行说明。
结合图2所示,该基于运动数据检测的空调控制方法,包括:
步骤S201,响应于空调运行参数调节指令,空调确定与其关联的目标用户以及目标用户的运动数据。
这里,运行参数调节指令可以来自于用户通过终端设备下发的指令,也可以是空调自身判断适于调节时下发的指令。在本实施例中,该空调运行指令的获取时机为空调运行过程中,从而实现在运行过程中根据用户的当前运动数据实现对空调设定温度的调节。
在一些应用场景中,空调可以根据用户的语音指令,获取该运行参数调节指令。或通过用户的操作意图,获取该运行参数调节指令,如:按键、触屏、旋钮、设定的手势等。智能空调也可以通过与智能手机的通讯,获取用户通过智能手机的应用程序下发的运行参数调节指令。
目标用户,可以是下发上述空调运行参数调节指令的用户,也可以是室内多个用户中与该空调相关联,且具有空调控制权限的用户。
目标用户的运动数据,可以通过与空调通讯的终端设备获取,如可穿戴设备的智能手环。
运动数据是指与用户在运动状态下,与其运动方式、动作、位移等因素相关的检测数据。由于不同运动状态对应的运动动作、运动强度等因素不同,因此可以通过检测运动数据确定用户当前的运动状态。具体地,运动数据可以包括用户的心率、水平位移配速(根据位移距离和发生位移的时长,确定每公里所需时间)、步数、步频、上升高度、血氧饱和度中的一个或多个。
步骤S202,空调根据目标用户的运动数据,确定对应的空调设定温度。
空调内可以预存有目标用户的运动数据与空调设定温度之间的对应关系,从而在获取目标用户的当前心率后,通过调取该对应关系确定与当前心率相对应的空调设定温度。进一步地,该对应关系可以以对应信息表的形式预存于空调内。
步骤S203,空调根据目标用户的身份信息和空调的运行模式,确定用于降低空调设定温度的温度修正值,并控制空调运行降低后的设定温度。
这里,根据用户的身份信息修正设定温度,从而实现根据用户个人基于生理因素对运动状态下的空气调节需求,调整设定温度的数值。具体地,用户的身份信息可以包括用户的年龄、性别、体质、环境温度偏好等。用户身份信息的获取,可以通过终端设备或空调中预存的关联用户信息中读取与目标用户相关的存储信息;或根据用户通过终端设备(智能手机)上安装的应用程序(Application,APP)输入的信息获取。
如此,本公开实施例提供的基于运动数据检测的空调控制方法,在接收到空调运行参数调节指令时,根据检测到的用户运动数据确定对应的空调设定温度,并进一步的根据用户的身份信息以及空调当前运行模式对设定温度进行修正。如此,在确定与用户当前运动数据所需的设定温度后,进一步的根据用户以及空调运行模式对环境温度的特定调节需求,进行设定温度的调节,从而创造出符合用户需求的室内舒适空气环境,提高用户舒适度;同时,解决的空调运行中需要用户频繁操作调节的问题,有效改善空调操作的便利性,进一步提高了用户的使用体验。
可选地,根据目标用户的身份信息和空调的运行模式,确定用于降低空调设定温度的温度修正值,包括:根据目标用户的性别,确定用于降低设定温度的第一温度影响因子;根据空调的运行模式,确定用于降低设定温度的第二温度影响因子;将第一温度影响因子与第二温度影响因子的和确定为温度修正值。
这里,不同性别的用户,对环境温度的调节需求不同。具体地,第一温度影响因子的确定,包括:在目标用户为男性用户的情况下,确定第一温度影响因子为第一调节值;在目标用户为女性用户的情况下,确定第一温度影响因子为第二调节值;第一调节值的数值大于第二调节值的数值。
一方面,由于男性的骨骼肌较女性更加丰富,而运动状态下,骨骼肌产生的热量占全身热量的90%左右。因此,在同一运动状态下,男性用户会产生更多的热量,更易于感觉到炎热。另一方面,男性的基础体温较女性的基础体温更低。而环境温度高于体温时,男性体温与外界的温差较女性更大,从而需要更大的温度调节幅度。
如此,根据用户的性别,对男性目标用户所对应的设定温度设置一较大的用于降低设定温度的温度调节值,以实现更大的温度调节幅度,从而达到与男性用户相符的,更舒适的温度调节目的;对女性目标用户所对应的设定温度设置一较小的温度调节值,以对当前运动数据相对应的设定温度进行小幅降低,从而达到与女性用户相符的,更舒适的温度调节目的。
可选地,第一调节值为2℃,第二调节值为1℃。
进一步地,不同空调运行模式下,用户对环境温度的调节需求不同。具体地,第二温度影响因子的确定,包括:在空调运行制冷模式的情况下,确定第二温度影响因子为第三调节值;在空调运行制热模式的情况下,确定第二温度影响因子为第四调节值;第三调节值的数值小于第四调节值的数值。
在制热模式下,室内环境温度较低,适于消耗散出身体因运动产生的热量,通过设置一个较大的用于降低设定温度的温度调节值,实现对环境的适度调节,从而避免过度调节影响散热效果。在制冷模式(除湿模式)下,由于用户运动时,新陈代谢增快,体温升高,因此需要降低环境温度,从而降低用户的体表温度,使其与舒适温度一致,以缓和用户的身体状态。此时若执行较大温度区间的空气温度调节,快速降低至一较低的环境温度,会对用户造成不适。因此,通过设置一个较小的用于降低设定温度的温度调节至,使得修正后的设定温度低于原设定温度,从而在实现温度调节的同时,降低对用户的舒适度影响。
可选地,根据目标用户的运动数据,确定对应的空调设定温度,包括:获取一个或多个目标用户的运动数据,并确定各运动数据对应的设定温度;将各运动数据对应的设定温度的平均值确定为空调设定温度。
这里,可以通过建立设定温度信息表,以根据一个或多个用户的运动数据确定对应的设定温度。该设定温度信息表预存于空调或终端设备内。
示例的,在本实施例中根据目标用户的运动数据中的心率值确定空调的设定温度。则,上述设定温度的确定,包括:获取设定温度信息表,设定温度信息表中保存有不同心率值所在心率区间对应的设定温度;根据各用户的当前心率值所在的心率区间,从设定温度信息表中匹配相对应的设定温度;将多个设定温度的平均值,确定为空调的设定温度。
示例性地,表1提供一种设定温度信息表,示出了心率区间与设定温度之间的对应关系。
表1
心率区间 | a1≤X<a2 | a3≤X<a4 | a5≤X<a6 | a7≤X<a8 | a9≤X<a10 |
设定温度 | Ts | Ts-1 | Ts-2 | Ts-3 | Ts-4 |
示例地,心率区间所在行示出了范围逐渐增大的五个心率区间,其中,a1至a10的数值逐渐增大;与心率区间对应的设定温度数值逐渐减小。则,在获取目标用户的运动数据中的心率值后,通过调取该运动状态信息表,进而确定对应的设定温度,从而进一步的对设定温度进行修正调节,创造符合用户需求的舒适环境。
进一步地,在多个目标用户的情况下,若既包含男性用户,又包含女性用户,则上述方案中根据目标用户的性别确定的第一温度影响因子,通过如下方案获取:
在目标用户包括男性用户和女性用户的情况下,分别获取男性用户系数和女性用户系数;获取第一调节值与男性用户系数的乘积,以及第二调节值与女性用户系数的乘积之和,并向下取整;将向下取整后的数值与第五调节值之和,作为第一温度影响因子。
如此,通过对男性用户对应的第一调节值和女性用户对应的第二调节值进行加权,以获取符合多性别用户情况下的第一温度影响因子。
其中,男性用户系数和女性用户系数满足如下条件:
A+B=1,且A<B
这里,由于第一调节值的数值大于第二调节值的数值,因此通过为第一调节值设置一较小的权数,为第二调节值设置一较大的权数,以平衡调节值的数值大小,避免温度调节过度对女性用户造成不适。
可选地,男性用户系数为0.3,女性用户系数为0.7;第五调节值为1℃。
如此,本公开实施例提供的基于运动数据检测的空调控制方法,在接收到空调运行参数调节指令时,根据检测到的用户运动数据确定对应的空调设定温度,并进一步的根据用户的身份信息以及空调当前运行模式对设定温度进行修正。如此,在确定与用户当前运动数据所需的设定温度后,进一步的根据用户以及空调运行模式对环境温度的特定调节需求,进行设定温度的调节,从而创造出符合用户需求的室内舒适空气环境,提高用户舒适度;同时,解决的空调运行中需要用户频繁操作调节的问题,有效改善空调操作的便利性,进一步提高了用户的使用体验。
图3是本公开实施例提供的一种该基于运动数据检测的空调控制方法的流程示意图。该基于运动数据检测的空调控制方法应用于图1所示的环境中,可在图1所示的空调中执行,也可在空调的控制终端执行,例如遥控器或者房间墙壁上的操作面板;也可在服务器中执行,如与空调通讯的家庭云平台;还可在终端设备执行。在本公开实施例中,以空调作为执行主体对方案进行说明。
结合图3所示,该基于运动数据检测的空调控制方法,包括:
步骤S201,响应于空调运行参数调节指令,空调确定与其关联的目标用户以及目标用户的运动数据。
步骤S202,空调根据目标用户的运动数据,确定对应的空调设定温度。
步骤S203,空调根据目标用户的身份信息和空调的运行模式,确定用于降低空调设定温度的温度修正值,并控制空调运行降低后的设定温度。
步骤S304,空调获取降低后的设定温度与当前环境温度的温度差值。
步骤S305,空调根据温度差值,确定用于降低空调的设定风速的风速修正值,并控制空调按照修正后的设定风速运行。
这里,通过获取设定温度与环境温度的差值,确定对空调运行温度进行调节后,空调需要运行的空气调节强度,以设置对应的风速,从而达到快速调节环境温度的目的。
可选地,对风速修正值的确定,包括:在温度差值大于第一温度阈值的情况下,风速修正值为零;在温度差值小于或等于第一温度阈值,且大于第二温度阈值的情况下,风速修正值为第一修正值;在温度差值小于或等于第二温度阈值的情况下,风速修正值为第二修正值;其中,第一修正值小于第二修正值。
可选地,将设定风速与风速修正值的差值作为降低后的设定风速。
具体地,设定风速为空调的高风转速;根据设定风速与第一修正值的差值确定的降低后的设定风速为中风风速;根据设定风速与第二修正值的差值确定的降低后的设定风速为低风风速。
如此,在设定温度与环境温度的差值较小的情况下,控制空调以较低的风速运行;在设定温度与环境温度的差值较大的情况下,控制空调以较高的风速运行,从而在快速调节环境温度的同时,减少空调能耗与噪音。
图4是本公开实施例提供的另一种该基于运动数据检测的空调控制方法的流程示意图。该基于运动数据检测的空调控制方法应用于图1所示的环境中,可在图1所示的空调中执行,也可在空调的控制终端执行,例如遥控器或者房间墙壁上的操作面板;也可在服务器中执行,如与空调通讯的家庭云平台;还可在终端设备执行。在本公开实施例中,以空调、终端设备与家庭云平台作为多端执行主体,对方案进行说明。
结合图4所示,该基于运动数据检测的空调控制方法,包括:
步骤S401,终端设备下发空调运行参数调节指令至家庭云平台。
步骤S402,家庭云平台向终端设备发送确定与该空调关联的目标用户以及目标用户的运动数据的指令。
步骤S403,终端设备确定目标用户,并采集目标用户的运动数据。
步骤S404,终端设备向家庭云平台发送目标用户的身份信息以及运动数据。
步骤S405,家庭云平台根据目标用户的运动数据,确定对应的空调设定温度。
步骤S406,家庭云平台向空调发送确定当前运行状态的指令。
步骤S407,空调向家庭云平台发送当前运行状态。
步骤S408,家庭云平台根据目标用户的身份信息以及空调当前运行状态,确定用于降低空调设定温度的修正值,并确定降低后的设定温度。
步骤S409,家庭云平台向空调发送按照降低后的设定温度运行的指令。
步骤S410,空调接收运行指令,并执行。
如此,本公开实施例提供的基于运动数据检测的空调控制方法,在接收到空调运行参数调节指令时,根据检测到的用户运动数据确定对应的空调设定温度,并进一步的根据用户的身份信息以及空调当前运行模式对设定温度进行修正。如此,在确定与用户当前运动数据所需的设定温度后,进一步的根据用户以及空调运行模式对环境温度的特定调节需求,进行设定温度的调节,从而创造出符合用户需求的室内舒适空气环境,提高用户舒适度;同时,解决的空调运行中需要用户频繁操作调节的问题,有效改善空调操作的便利性,进一步提高了用户的使用体验。
结合图5所示,本公开实施例提供一种基于运动数据检测的空调控制装置,包括获取模块51、确定模块52和控制模块53。其中,获取模块51被配置为响应于空调运行参数调节指令,确定与其关联的目标用户以及目标用户的运动数据;确定模块52被配置为根据目标用户的运动数据,确定对应的空调设定温度。控制模块53被配置为根据目标用户的身份信息和空调的运行模式,确定用于降低空调设定温度的温度修正值,并控制空调运行降低后的设定温度。
结合图6所示,本公开实施例提供一种基于运动数据检测的空调控制装置,包括处理器(processor)60和存储器(memory)61。可选地,该装置还可以包括通信接口(Communication Interface)62和总线63。其中,处理器60、通信接口62、存储器61可以通过总线63完成相互间的通信。通信接口62可以用于信息传输。处理器60可以调用存储器61中的逻辑指令,以执行上述实施例的基于运动数据检测的空调控制方法。
此外,上述的存储器61中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
存储器61作为一种计算机可读存储介质,可用于存储软件程序、计算机可执行程序,如本公开实施例中的方法对应的程序指令/模块。处理器60通过运行存储在存储器61中的程序指令/模块,从而执行功能应用以及数据处理,即实现上述实施例中基于运动数据检测的空调控制方法。
存储器61可包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作***、至少一个功能所需的应用程序;存储数据区可存储根据终端设备的使用所创建的数据等。此外,存储器61可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器。
本公开实施例提供了一种空调,包含上述的基于运动数据检测的空调控制装置。
本公开实施例提供了一种计算机可读存储介质,存储有计算机可执行指令,计算机可执行指令设置为执行上述基于运动数据检测的空调控制方法。
本公开实施例提供了一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括存储在计算机可读存储介质上的计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,当所述程序指令被计算机执行时,使所述计算机执行上述基于运动数据检测的空调控制方法。
上述的计算机可读存储介质可以是暂态计算机可读存储介质,也可以是非暂态计算机可读存储介质。
本公开实施例的技术方案可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括一个或多个指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本公开实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质可以是非暂态存储介质,包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等多种可以存储程序代码的介质,也可以是暂态存储介质。
以上描述和附图充分地示出了本公开的实施例,以使本领域的技术人员能够实践它们。其他实施例可以包括结构的、逻辑的、电气的、过程的以及其他的改变。实施例仅代表可能的变化。除非明确要求,否则单独的部件和功能是可选的,并且操作的顺序可以变化。一些实施例的部分和特征可以被包括在或替换其他实施例的部分和特征。而且,本申请中使用的用词仅用于描述实施例并且不用于限制权利要求。如在实施例以及权利要求的描述中使用的,除非上下文清楚地表明,否则单数形式的“一个”(a)、“一个”(an)和“所述”(the)旨在同样包括复数形式。类似地,如在本申请中所使用的术语“和/或”是指包含一个或一个以上相关联的列出的任何以及所有可能的组合。另外,当用于本申请中时,术语“包括”(comprise)及其变型“包括”(comprises)和/或包括(comprising)等指陈述的特征、整体、步骤、操作、元素,和/或组件的存在,但不排除一个或一个以上其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或这些的分组的存在或添加。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个…”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法或者设备中还存在另外的相同要素。本文中,每个实施例重点说明的可以是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似部分可以互相参见。对于实施例公开的方法、产品等而言,如果其与实施例公开的方法部分相对应,那么相关之处可以参见方法部分的描述。
本领域技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,可以取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。所述技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法以实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本公开实施例的范围。所述技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的***、装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
本文所披露的实施例中,所揭露的方法、产品(包括但不限于装置、设备等),可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,可以仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个***,或一些特征可以忽略,或不执行。另外,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例。另外,在本公开实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
附图中的流程图和框图显示了根据本公开实施例的***、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分,所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个连续的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这可以依所涉及的功能而定。在附图中的流程图和框图所对应的描述中,不同的方框所对应的操作或步骤也可以以不同于描述中所披露的顺序发生,有时不同的操作或步骤之间不存在特定的顺序。例如,两个连续的操作或步骤实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这可以依所涉及的功能而定。框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的***来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
Claims (6)
1.一种基于运动数据检测的空调控制方法,其特征在于,包括:
响应于空调运行参数调节指令,确定与所述空调关联的目标用户以及所述目标用户的运动数据;
获取一个或多个目标用户的运动数据,并确定所述各运动数据对应的设定温度;
将各运动数据对应的设定温度的平均值确定为所述空调设定温度;
根据所述目标用户的身份信息和所述空调的运行模式,确定用于降低所述空调设定温度的温度修正值,并控制所述空调运行降低后的设定温度;其中,所述根据所述目标用户的身份信息和所述空调的运行模式,确定用于降低所述空调设定温度的温度修正值,包括:
根据所述目标用户的性别,确定用于降低所述设定温度的第一温度影响因子;
根据所述空调的运行模式,确定用于降低所述设定温度的第二温度影响因子;
将所述第一温度影响因子与所述第二温度影响因子的和确定为所述温度修正值;
所述第一温度影响因子的确定,包括:在所述目标用户为男性用户的情况下,确定所述第一温度影响因子为第一调节值;在所述目标用户为女性用户的情况下,确定所述第一温度影响因子为第二调节值;所述第一调节值的数值大于所述第二调节值的数值;
在所述目标用户包括男性用户和女性用户的情况下,分别获取男性用户系数和女性用户系数;获取第一调节值与所述男性用户系数的乘积,以及第二调节值与所述女性用户系数的乘积之和,并向下取整;将向下取整后的数值与第五调节值之和,作为所述第一温度影响因子。
2.根据权利要求1所述的控制方法,其特征在于,所述第二温度影响因子的确定,包括:
在所述空调运行制冷模式的情况下,确定所述第二温度影响因子为第三调节值;
在所述空调运行制热模式的情况下,确定所述第二温度影响因子为第四调节值;
所述第三调节值的数值小于所述第四调节值的数值。
3.根据权利要求1或2所述的控制方法,其特征在于,控制所述空调运行降低后的设定温度后,还包括:
获取降低后的设定温度与当前环境温度的温度差值;
根据所述温度差值,确定用于降低所述空调的设定风速的风速修正值,并控制所述空调按照修正后的设定风速运行。
4.一种基于运动数据检测的空调控制装置,包括处理器和存储有程序指令的存储器,其特征在于,所述处理器被配置为在运行所述程序指令时,执行如权利要求1至3任一项所述的基于运动数据检测的空调控制方法。
5.一种空调,其特征在于,包括如权利要求4所述的基于运动数据检测的空调控制装置。
6.一种存储介质,存储有程序指令,其特征在于,所述程序指令在运行时,执行如权利要求1至3任一项所述的基于运动数据检测的空调控制方法。
Priority Applications (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110731135.5A CN113587401B (zh) | 2021-06-29 | 2021-06-29 | 基于运动数据检测的空调控制方法及装置、空调、存储介质 |
PCT/CN2022/093245 WO2023273661A1 (zh) | 2021-06-29 | 2022-05-17 | 基于运动数据检测的空调控制方法及装置、空调、存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110731135.5A CN113587401B (zh) | 2021-06-29 | 2021-06-29 | 基于运动数据检测的空调控制方法及装置、空调、存储介质 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN113587401A CN113587401A (zh) | 2021-11-02 |
CN113587401B true CN113587401B (zh) | 2023-02-17 |
Family
ID=78245303
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202110731135.5A Active CN113587401B (zh) | 2021-06-29 | 2021-06-29 | 基于运动数据检测的空调控制方法及装置、空调、存储介质 |
Country Status (2)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN113587401B (zh) |
WO (1) | WO2023273661A1 (zh) |
Families Citing this family (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113587401B (zh) * | 2021-06-29 | 2023-02-17 | 重庆海尔空调器有限公司 | 基于运动数据检测的空调控制方法及装置、空调、存储介质 |
CN114216249A (zh) * | 2021-11-11 | 2022-03-22 | 青岛海尔空调器有限总公司 | 用于控制空调防直吹的方法及装置、空调 |
CN114413444A (zh) * | 2022-01-14 | 2022-04-29 | 珠海格力电器股份有限公司 | 空调的控制方法、***、装置、设备及存储介质 |
CN114659250A (zh) * | 2022-04-08 | 2022-06-24 | 青岛海尔空调器有限总公司 | 用于控制空调器演示设备的方法及装置、空调器演示设备 |
CN114674061B (zh) * | 2022-04-15 | 2023-06-30 | 中博(北京)通信有限公司 | 一种智能调节空调的方法 |
CN115969314B (zh) * | 2022-11-17 | 2023-11-17 | 深圳市心流科技有限公司 | 一种自动调节穿戴式检测装置的伸缩量的方法 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH0210043A (ja) * | 1988-06-28 | 1990-01-12 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | 空気調和装置 |
EP2789925A1 (en) * | 2011-12-09 | 2014-10-15 | Panasonic Corporation | Air conditioner |
CN108758994A (zh) * | 2018-03-09 | 2018-11-06 | 珠海格力电器股份有限公司 | 空调的控制方法和装置、存储介质及处理器 |
CN110726213A (zh) * | 2019-10-29 | 2020-01-24 | 珠海格力电器股份有限公司 | 控制空调器的方法、存储介质和处理器 |
CN112128931A (zh) * | 2020-08-26 | 2020-12-25 | 青岛海尔空调器有限总公司 | 空调器及其控制方法 |
Family Cites Families (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2811977B2 (ja) * | 1991-02-27 | 1998-10-15 | 松下電器産業株式会社 | 就寝装置 |
CN104110764B (zh) * | 2013-05-22 | 2016-12-21 | 广东美的制冷设备有限公司 | 一种空调、空调控制方法及*** |
CN105509248A (zh) * | 2015-12-31 | 2016-04-20 | 美的集团股份有限公司 | 空调器的控制方法、装置及空调器 |
CN107178881A (zh) * | 2017-07-10 | 2017-09-19 | 绵阳美菱软件技术有限公司 | 一种智能空调、空调运行方法和空调控制*** |
CN108317691B (zh) * | 2018-01-26 | 2020-05-29 | 青岛海尔空调器有限总公司 | 基于性别补偿的温冷感空调器控制方法和空调器 |
CN113587401B (zh) * | 2021-06-29 | 2023-02-17 | 重庆海尔空调器有限公司 | 基于运动数据检测的空调控制方法及装置、空调、存储介质 |
-
2021
- 2021-06-29 CN CN202110731135.5A patent/CN113587401B/zh active Active
-
2022
- 2022-05-17 WO PCT/CN2022/093245 patent/WO2023273661A1/zh active Application Filing
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH0210043A (ja) * | 1988-06-28 | 1990-01-12 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | 空気調和装置 |
EP2789925A1 (en) * | 2011-12-09 | 2014-10-15 | Panasonic Corporation | Air conditioner |
CN108758994A (zh) * | 2018-03-09 | 2018-11-06 | 珠海格力电器股份有限公司 | 空调的控制方法和装置、存储介质及处理器 |
CN110726213A (zh) * | 2019-10-29 | 2020-01-24 | 珠海格力电器股份有限公司 | 控制空调器的方法、存储介质和处理器 |
CN112128931A (zh) * | 2020-08-26 | 2020-12-25 | 青岛海尔空调器有限总公司 | 空调器及其控制方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN113587401A (zh) | 2021-11-02 |
WO2023273661A1 (zh) | 2023-01-05 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN113587401B (zh) | 基于运动数据检测的空调控制方法及装置、空调、存储介质 | |
CN113587413B (zh) | 用于空调的控制方法及装置、空调 | |
CN113587400B (zh) | 用于设定温度调节的空调控制方法及装置、空调 | |
EP3203712B1 (en) | Thermal control device and method | |
CN113531818B (zh) | 用于空调的运行模式推送方法及装置、空调 | |
CN113091244B (zh) | 用于家电设备的控制方法、装置及设备 | |
CN105004012A (zh) | 基于体征参数的空调控制方法及装置 | |
CN112786039B (zh) | 语音控制方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN110736232A (zh) | 空调控制方法及装置 | |
CN113932429A (zh) | 用于家电的控制方法、控制装置、智能床垫和服务器 | |
CN113932425B (zh) | 用于控制空调的方法及装置、空调 | |
CN115218358B (zh) | 一种室内空气环境调节方法和设备 | |
CN114608172B (zh) | 用于控制空调器的方法及装置、空调器、存储介质 | |
CN113639433B (zh) | 用于空调控制的方法、装置、空调、存储介质 | |
CN113531810A (zh) | 用于空调的控制方法及装置、空调 | |
CN113405241A (zh) | 用于空气调节设备控制的方法、装置和空气调节设备 | |
CN111207498A (zh) | 空调设备及其控制方法、服务器、计算机可读存储介质 | |
CN114608121B (zh) | 用于控制空调器的方法及装置、空调器、存储介质 | |
CN114636237A (zh) | 用于构建热舒适度模型的方法、装置及存储介质 | |
CN115523639A (zh) | 用于控制空调器的方法及装置、空调器、存储介质 | |
CN114646125A (zh) | 用于修正热舒适度模型的方法、装置及存储介质 | |
CN117190416A (zh) | 用于构建热舒适度模型的方法、装置及存储介质 | |
CN115978763A (zh) | 用于控制空调的方法、装置及空调 | |
CN114646124A (zh) | 用于修正热舒适度模型的方法、装置及存储介质 | |
CN117190417A (zh) | 用于构建热舒适度模型的方法、装置及存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |