CN113534703B - 一种暖通组合机节能***及其控制方法 - Google Patents

一种暖通组合机节能***及其控制方法 Download PDF

Info

Publication number
CN113534703B
CN113534703B CN202110768459.6A CN202110768459A CN113534703B CN 113534703 B CN113534703 B CN 113534703B CN 202110768459 A CN202110768459 A CN 202110768459A CN 113534703 B CN113534703 B CN 113534703B
Authority
CN
China
Prior art keywords
equipment
frequency
combined machine
reference value
humidity
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202110768459.6A
Other languages
English (en)
Other versions
CN113534703A (zh
Inventor
范彦琨
姚国华
薛嵩凌
何志甘
李冠颖
许卉
熊旭
付胜宪
陈德兴
黄东方
张锦吉
徐显烨
李升晖
张舒雅
陈灼
傅哲宁
殷立庚
严欣
林杰
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Maintenance Branch of State Grid Fujian Electric Power Co Ltd
Original Assignee
Maintenance Branch of State Grid Fujian Electric Power Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Maintenance Branch of State Grid Fujian Electric Power Co Ltd filed Critical Maintenance Branch of State Grid Fujian Electric Power Co Ltd
Priority to CN202110768459.6A priority Critical patent/CN113534703B/zh
Publication of CN113534703A publication Critical patent/CN113534703A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN113534703B publication Critical patent/CN113534703B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05BCONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B19/00Programme-control systems
    • G05B19/02Programme-control systems electric
    • G05B19/04Programme control other than numerical control, i.e. in sequence controllers or logic controllers
    • G05B19/042Programme control other than numerical control, i.e. in sequence controllers or logic controllers using digital processors
    • G05B19/0423Input/output
    • HELECTRICITY
    • H05ELECTRIC TECHNIQUES NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • H05KPRINTED CIRCUITS; CASINGS OR CONSTRUCTIONAL DETAILS OF ELECTRIC APPARATUS; MANUFACTURE OF ASSEMBLAGES OF ELECTRICAL COMPONENTS
    • H05K7/00Constructional details common to different types of electric apparatus
    • H05K7/20Modifications to facilitate cooling, ventilating, or heating
    • H05K7/2089Modifications to facilitate cooling, ventilating, or heating for power electronics, e.g. for inverters for controlling motor
    • HELECTRICITY
    • H05ELECTRIC TECHNIQUES NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • H05KPRINTED CIRCUITS; CASINGS OR CONSTRUCTIONAL DETAILS OF ELECTRIC APPARATUS; MANUFACTURE OF ASSEMBLAGES OF ELECTRICAL COMPONENTS
    • H05K7/00Constructional details common to different types of electric apparatus
    • H05K7/20Modifications to facilitate cooling, ventilating, or heating
    • H05K7/2089Modifications to facilitate cooling, ventilating, or heating for power electronics, e.g. for inverters for controlling motor
    • H05K7/20909Forced ventilation, e.g. on heat dissipaters coupled to components
    • HELECTRICITY
    • H05ELECTRIC TECHNIQUES NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • H05KPRINTED CIRCUITS; CASINGS OR CONSTRUCTIONAL DETAILS OF ELECTRIC APPARATUS; MANUFACTURE OF ASSEMBLAGES OF ELECTRICAL COMPONENTS
    • H05K7/00Constructional details common to different types of electric apparatus
    • H05K7/20Modifications to facilitate cooling, ventilating, or heating
    • H05K7/2089Modifications to facilitate cooling, ventilating, or heating for power electronics, e.g. for inverters for controlling motor
    • H05K7/20945Thermal management, e.g. inverter temperature control
    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05BCONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B2219/00Program-control systems
    • G05B2219/20Pc systems
    • G05B2219/25Pc structure of the system
    • G05B2219/25257Microcontroller

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Microelectronics & Electronic Packaging (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Thermal Sciences (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Air Conditioning Control Device (AREA)

Abstract

本发明提出一种暖通组合机节能***及其控制方法,所述暖通组合机用于对设备间通风,所述节能***包括中央处理模块和与之通信连接环境量采集模块、现场运行工况采集模块;所述环境量采集模块用于采集设备间及设备间室外环境的温度数据和湿度数据;所述现场运行工况采集模块用于采集设备间的主设备负荷数据;所述中央处理模块通过对温度数据、湿度数据和主设备负荷数据的评估,对暖通组合机的电机进行控制,以节能降耗并使设备间环境符合设备运行需要;本发明能综合设备间环境参数、室外环境参数、日期、时段、负荷、保供电情况下等条件,制定最优节能策略,对组合机电机进行变频控制,在满足设备运行环境的前提下实现组合机节能运行。

Description

一种暖通组合机节能***及其控制方法
技术领域
本发明涉及电网运营技术领域,尤其是一种暖通组合机节能***及其控制方法。
背景技术
目前换流站内设备间设备在运行时候会产生热量,设备间为密闭空间需使用专用的暖通设备进行通风,以保持设备间内温度在合理范围内。目前站内使用的暖通组合机为二十四小时不间断运行,不具备节能控制能力。
当设备负荷低或户外温度低时,较小的通风量即可满足要求,因此可以通过对组合机电机进行变频控制,在保证设备间运行环境的前提下实现节能目标。通常的控制变量为温度、湿度等,即根据温湿度情况调整组合机电机的工作频率。这种调节方法较为单一,且为滞后调节,设备间内的温度波动较大。也有加入负荷量作为前馈调节,可以在一定程度上提高响应速度。
现有技术方案主要研究如何在保证设备间内温度的前提下实现节能最大化,或者如何更加精确、平稳、快速的将温度调控到预定值。但是电力***中不同季节、时段、负荷情况下对设备的要求是不同的。比如说迎峰度夏、设备重载期间应尽量保证设备间运行环境,确保设备安全稳定运行;设备轻载时在冬季或夜间则可以最求节能最大化。
现有的变权重多模型综合预测方法,主要是通过判断多个模型中预测结果最接近目标值的模型进行单独选择或加权选择,并排除掉预测结果与目标值相差较大的模型,主要策略还是属于多模型的择优选择。
发明内容
本发明提出一种暖通组合机节能***及其控制方法,能综合设备间环境参数、室外环境参数、日期、时段、负荷、保供电情况下等条件,制定最优节能策略,对组合机电机进行变频控制,在满足设备运行环境的前提下实现组合机节能运行。
本发明采用以下技术方案。
一种暖通组合机节能***,所述暖通组合机用于对设备间通风,所述节能***包括中央处理模块和与之通信连接环境量采集模块、现场运行工况采集模块;所述环境量采集模块用于采集设备间及设备间室外环境的温度数据和湿度数据;所述现场运行工况采集模块用于采集设备间的主设备负荷数据;所述中央处理模块通过对温度数据、湿度数据和主设备负荷数据的评估,对暖通组合机的电机进行控制,以节能降耗并使设备间环境符合设备运行需要。
所述设备间为换流站内的设备间,所述节能***还包括显示模块和用于控制暖通组合机电机的输出模块。
一种可应用于上述暖通组合机节能***的控制方法,所述方法包括以下步骤;
步骤S1、采集设备间和设备间室外环境量参数,该环境量参数包括温度数据和湿度数据;
步骤S2、采集设备间主设备负荷值;
步骤S3、基于可变权重预测模型,根据日期、时间、设备负荷、保供电情况,获得温度参考值的最大值T1、温度参考值的最小值T2,设备间湿度参考值H1、设备间室外环境湿度参考值H2;
步骤S4、判断设备间温度T是否大于参考值T1;若为是则计算温度差,经PI计算后得到频率变化量Δf,控制组合机的电机频率增加,若达到最大频率则保持最大频率不变;
步骤S5、若设备间温度小于T1,判断设备间湿度是否大于参考值H1且室外湿度小于参考值H2;若为是则计算湿度差,经PI计算后得到频率变化量Δf,控制组合机频率增加,若达到最大频率则保持最大频率不变;
步骤S6、若设备间温度小于T1,设备间湿度小于参考值H1或室外湿度大于参考值H2,则进一步判断设备间温度是否小于T2,若为是则计算温度差,经PI计算后得到频率变化量Δf,控制组合机频率下降,若达到最小频率则保持最小频率不变;
上述PI计算使用的是比例积分控制算法。最大频率指的是组合机的最大工作频率,最小频率指的是组合机的最小工作频率。
在步骤S3中,参考值的计算表达式为
Ti(t)=Ti+k(t)
Hi(t)=Hi+k(t)
其中,Ti为温度基准参考值,Hi为湿度基准参考值,k(t)为偏差值;Ti(t)为不同条件下对应的温度参考值,Hi(t)为不同条件下对应的湿度参考值。
所述可变权重预测模型表达式为:
Figure BDA0003152834170000031
其中,ki(t)为不同条件对应的偏差值,gi(t)为各偏差值的权重,e(t)为自适应学习系数;
Figure BDA0003152834170000032
其中,k为补偿系数,根据不同现场运行情况进行预先给定;f(t)为当前时刻组合机频率,f(t-1)为上一时刻组合机频率,fm为组合机额定频率。
不同条件对应的偏差值的设定为:
Figure BDA0003152834170000033
不同条件对应的权重值设定为:
条件1为日期:每年12~2月环境温度最低,6~10月为迎峰度夏阶段,故权重值如下:
Figure BDA0003152834170000034
其中,Month为月份。由于相同月份环境温度差别不大,以月份作为日期周期,既可以达到调控要求,又可以很大程度减少运算量,提高控制效率。
条件2为时间:
Figure BDA0003152834170000041
其中,Hour为时间。
条件3为设备间主设备负荷:
Figure BDA0003152834170000042
其中,Prate为负荷率;
条件4为保供电情况:
Figure BDA0003152834170000043
其中,B等于1为保供电阶段,B等于0为非保供电阶段。
本发明是多条件下环境参数目标值的综合预测,以保证电力设备安全稳定运行为前提,根据当前时刻不同条件权重的不同对环境参数的偏差值进行计算,继而得出最适合当前工况下的环境量参考值,综合设备间环境参数、室外环境参数、日期、时段、负荷、保供电情况下等条件,制定最优节能策略,既保证了设备运行环境,又最大限度的节约电能。
本发明充分考虑了设备负荷低或户外温度低时的情况,能对组合机电机进行变频控制,在满足设备运行环境需求的前提下实现组合机节能运行。
附图说明
下面结合附图和具体实施方式对本发明进一步详细的说明:
附图1是本发明的***原理示意图;
附图2是本发明的控制方法流程示意图。
具体实施方式
如图所示,一种暖通组合机节能***,所述暖通组合机用于对设备间通风,所述节能***包括中央处理模块和与之通信连接环境量采集模块、现场运行工况采集模块;所述环境量采集模块用于采集设备间及设备间室外环境的温度数据和湿度数据;所述现场运行工况采集模块用于采集设备间的主设备负荷数据;所述中央处理模块通过对温度数据、湿度数据和主设备负荷数据的评估,对暖通组合机的电机进行控制,以节能降耗并使设备间环境符合设备运行需要。
所述设备间为换流站内的设备间,所述节能***还包括显示模块和用于控制暖通组合机电机的输出模块。
一种可应用于上述暖通组合机节能***的控制方法,所述方法包括以下步骤;
步骤S1、采集设备间和设备间室外环境量参数,该环境量参数包括温度数据和湿度数据;
步骤S2、采集设备间主设备负荷值;
步骤S3、基于可变权重预测模型,根据日期、时间、设备负荷、保供电情况,获得温度参考值的最大值T1、温度参考值的最小值T2,设备间湿度参考值H1、设备间室外环境湿度参考值H2;
步骤S4、判断设备间温度T是否大于参考值T1;若为是则计算温度差,经PI计算后得到频率变化量Δf,控制组合机的电机频率增加,若达到最大频率则保持最大频率不变;
步骤S5、若设备间温度小于T1,判断设备间湿度是否大于参考值H1且室外湿度小于参考值H2;若为是则计算湿度差,经PI计算后得到频率变化量Δf,控制组合机频率增加,若达到最大频率则保持最大频率不变;
步骤S6、若设备间温度小于T1,设备间湿度小于参考值H1或室外湿度大于参考值H2,则进一步判断设备间温度是否小于T2,若为是则计算温度差,经PI计算后得到频率变化量Δf,控制组合机频率下降,若达到最小频率则保持最小频率不变;
上述PI计算使用的是比例积分控制算法。最大频率指的是组合机的最大工作频率,最小频率指的是组合机的最小工作频率。
在步骤S3中,参考值的计算表达式为
Ti(t)=Ti+k(t)
Hi(t)=Hi+k(t)
其中,Ti为温度基准参考值,Hi为湿度基准参考值,k(t)为偏差值;Ti(t)为不同条件下对应的温度参考值,Hi(t)为不同条件下对应的湿度参考值。
所述可变权重预测模型表达式为:
Figure BDA0003152834170000061
其中,ki(t)为不同条件对应的偏差值,gi(t)为各偏差值的权重,e(t)为自适应学习系数;
Figure BDA0003152834170000062
其中,k为补偿系数,根据不同现场运行情况进行预先给定;f(t)为当前时刻组合机频率,f(t-1)为上一时刻组合机频率,fm为组合机额定频率;
不同条件对应的偏差值的设定为:
Figure BDA0003152834170000063
不同条件对应的权重值设定为:
条件1为日期:每年12~2月温度最低,6~10月为迎峰度夏阶段,故权重值如下:
Figure BDA0003152834170000064
其中,Month为月份;由于相同月份环境温度差别不大,以月份作为日期周期,既可以达到调控要求,又可以很大程度减少运算量,提高控制效率;
条件2为时间:
Figure BDA0003152834170000071
其中,Hour为时间;
条件3为设备间主设备负荷:
Figure BDA0003152834170000072
其中,Prate为负荷率;
条件4为保供电情况:
Figure BDA0003152834170000073
其中,B等于1为保供电阶段,B等于0为非保供电阶段;
本例多条件下环境参数目标值的综合预测,以保证电力设备安全稳定运行为前提,根据当前时刻不同条件权重的不同对环境参数的偏差值进行计算,继而得出最适合当前工况下的环境量参考值。

Claims (2)

1.一种暖通组合机节能***,所述暖通组合机用于对设备间通风,其特征在于:所述节能***包括中央处理模块和与之通信连接环境量采集模块、现场运行工况采集模块;所述环境量采集模块用于采集设备间及设备间室外环境的温度数据和湿度数据;所述现场运行工况采集模块用于采集设备间的主设备负荷数据;所述中央处理模块通过对温度数据、湿度数据和主设备负荷数据的评估,对暖通组合机的电机进行控制,以节能降耗并使设备间环境符合设备运行需要;
暖通组合机节能***的控制方法,其特征在于:所述方法包括以下步骤;
步骤S1、采集设备间和设备间室外环境量参数,该环境量参数包括温度数据和湿度数据;
步骤S2、采集设备间主设备负荷值;
步骤S3、基于可变权重预测模型,根据日期、时间、设备负荷、保供电情况,获得温度参考值的最大值T1、温度参考值的最小值T2,设备间湿度参考值H1、设备间室外环境湿度参考值H2;
步骤S4、判断设备间温度T是否大于参考值T1;若为是则计算温度差,经PI计算后得到频率变化量Δf,控制组合机的电机频率增加,若达到最大频率则保持最大频率不变;
步骤S5、若设备间温度小于T1,判断设备间湿度是否大于参考值H1且室外湿度小于参考值H2;若为是则计算湿度差,经PI计算后得到频率变化量Δf,控制组合机频率增加,若达到最大频率则保持最大频率不变;
步骤S6、若设备间温度小于T1,设备间湿度小于参考值H1或室外湿度大于参考值H2,则进一步判断设备间温度是否小于T2,若为是则计算温度差,经PI计算后得到频率变化量Δf,控制组合机频率下降,若达到最小频率则保持最小频率不变;
上述PI计算使用的是比例积分控制算法;最大频率指的是组合机的最大工作频率,最小频率指的是组合机的最小工作频率;
在步骤S3中,参考值的计算表达式为
Ti(t)=Ti+k(t)
Hi(t)=Hi+k(t)
其中,Ti为温度基准参考值,Hi为湿度基准参考值,k(t)为偏差值;Ti(t)为不同条件下对应的温度参考值,Hi(t)为不同条件下对应的湿度参考值;
所述可变权重预测模型表达式为:
Figure FDA0003856409200000021
其中,ki(t)为不同条件对应的偏差值,gi(t)为各偏差值的权重,e(t)为自适应学习系数;
Figure FDA0003856409200000022
其中,k为补偿系数,根据不同现场运行情况进行预先给定;f(t)为当前时刻组合机频率,f(t-1)为上一时刻组合机频率,fm为组合机额定频率;
不同条件对应的偏差值的设定为:
Figure FDA0003856409200000023
条件1为日期,即k1(t)=3;
条件2为时间,即k2(t)=5;
条件3为负荷,即k3(t)=5;
条件4为保供电情况,即k4(t)=2;
不同条件对应的权重值设定为:
条件1为日期:
Figure FDA0003856409200000031
其中,Month为月份;
条件2为时间:
Figure FDA0003856409200000032
其中,Hour为时间;
条件3为设备间主设备负荷:
Figure FDA0003856409200000033
其中,Prate为负荷率;
条件4为保供电情况:
Figure FDA0003856409200000034
其中,B等于1为保供电阶段,B等于0为非保供电阶段。
2.根据权利要求1所述的一种暖通组合机节能***,其特征在于:所述设备间为换流站内的设备间,所述节能***还包括显示模块和用于控制暖通组合机电机的输出模块。
CN202110768459.6A 2021-07-07 2021-07-07 一种暖通组合机节能***及其控制方法 Active CN113534703B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110768459.6A CN113534703B (zh) 2021-07-07 2021-07-07 一种暖通组合机节能***及其控制方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110768459.6A CN113534703B (zh) 2021-07-07 2021-07-07 一种暖通组合机节能***及其控制方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN113534703A CN113534703A (zh) 2021-10-22
CN113534703B true CN113534703B (zh) 2022-12-06

Family

ID=78097961

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110768459.6A Active CN113534703B (zh) 2021-07-07 2021-07-07 一种暖通组合机节能***及其控制方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN113534703B (zh)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116736780B (zh) * 2023-08-15 2023-11-24 贵州汇通华城股份有限公司 一种区域能源站的开关机控制优化方法和***

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109917646A (zh) * 2019-02-27 2019-06-21 武汉中电节能有限公司 一种区域供冷供热设备优化运行***及方法

Family Cites Families (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2720595B2 (ja) * 1990-10-19 1998-03-04 松下電器産業株式会社 空気調和機
US11079126B2 (en) * 2012-09-11 2021-08-03 Ventamatic, Ltd. Climate smart fan ventilation
JP5994927B2 (ja) * 2013-03-18 2016-09-21 富士通株式会社 温度管理システム
CN107289998B (zh) * 2017-05-12 2019-08-23 淮阴工学院 基于can总线的猪舍环境温度智能监测***
CN107560106B (zh) * 2017-09-04 2020-08-04 青岛海尔空调器有限总公司 用于控制空调的方法及装置、空调
CN107525245B (zh) * 2017-09-04 2019-12-31 青岛海尔空调器有限总公司 用于控制空调的方法及装置、空调
US11513480B2 (en) * 2018-03-27 2022-11-29 Terminus (Beijing) Technology Co., Ltd. Method and device for automatically diagnosing and controlling apparatus in intelligent building
US11454940B2 (en) * 2019-05-21 2022-09-27 Johnson Controls Tyco IP Holdings LLP Building control system with heat load estimation using deterministic and stochastic models
CN110332656B (zh) * 2019-07-25 2021-02-02 南方电网调峰调频发电有限公司 一种地下水电站厂房通风空调***及其运行控制方法
CN110878959B (zh) * 2019-11-28 2021-04-27 济南大学 基于模型预测控制的建筑物温度控制方法及***
CN111601491B (zh) * 2020-06-03 2022-05-31 广州远正智能科技股份有限公司 数据中心机房精密空调变风量节能靶向调控方法及***

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109917646A (zh) * 2019-02-27 2019-06-21 武汉中电节能有限公司 一种区域供冷供热设备优化运行***及方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN113534703A (zh) 2021-10-22

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109063925B (zh) 一种计及负荷聚合商的区域综合能源***优化运行方法
CN110392515B (zh) 一种基于历史数据的冷热源机房节能控制方法及***
CN105375479B (zh) 一种基于模型预测控制的分布式能源能量管理方法
US11221597B2 (en) Systems and methods for balancing an electrical grid with networked buildings
CN101929721B (zh) 中央空调节能控制ar模型负荷预测***的预测方法
CN101782258A (zh) 空调节能方法
CN109974218A (zh) 一种基于预测的多联机空调***调控方法
CN109523081A (zh) 一种地源热泵***运行温度调节优化方法
CN113446661B (zh) 一种智能高效的热网运行调节方法
CN113534703B (zh) 一种暖通组合机节能***及其控制方法
US20140379139A1 (en) Systems and methods for balancing an electrical grid with networked buildings
CN114508784A (zh) 一种多源互补供热***及其优化控制方法
CN115686095A (zh) 一种智能楼宇节能综合控制方法和装置
CN112186783A (zh) 一种温控负荷集群控制方法
CN201803430U (zh) 地铁站内空调节能控制器
CN107504635A (zh) 基于轮控调度的空调负荷控制***及其控制方法
CN115935604A (zh) 一种换流站暖通***节能控制方法及终端
CN109447368A (zh) 一种对中央空调***进行基线负荷预测的方法
CN107563547A (zh) 一种新型用户侧用能纵深优化综合能源管控方法
CN113112095A (zh) 一种多模式多供热机组负荷实时优化调度方法及管理***
CN117974365B (zh) 一种电热综合能源耦合***多目标运行优化方法及***
CN117267910B (zh) 中央空调制冷***负荷柔性调节方法、装置、设备及介质
CN221197644U (zh) 一种中央空调风柜节能控制装置及***
CN113159380B (zh) 一种计及需求响应的综合能源***运行优化方法
Guo et al. Research on the Potential Assessment and Control Strategy of Air Conditioning Group Load Regulation

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant