CN113496391A - 一种项目完工费用预测方法及装置、终端、存储介质 - Google Patents

一种项目完工费用预测方法及装置、终端、存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种项目完工费用预测方法及装置、终端、存储介质，该方法包括：依据项目中各工作包的当前进程，分别确定已经完成的工作包、未开始进行的工作包和正在进行的工作包；对于已经完成的工作包的成本按照实际成本计算，对未开始进行的工作包的成本按照计划成本计算，对于正在进行的工作包的成本进行预算：汇总已经完成的工作包的成本、未开始进行的工作包的成本和正在进行的工作包的成本。本发明利用工作包进程加权预测函数对正在进行的工作包完工成本进行计算，不仅可以对当挣值检查点位于工作包刚开始的阶段的情况进行预测并产生较为准确的结果，而且可以对当挣值检查点接近工作包的计划完成时间时的情况进行预测并产生较为准确的结果。

Description

一种项目完工费用预测方法及装置、终端、存储介质
技术领域
本发明涉及工程项目管理领域，尤其是一种项目完工费用预测方法及装置、终端、存储介质。
背景技术
在挣值法分析中，预测项目完工时的费用是十分重要的一个环节。因为挣值法不仅仅是在挣值检查点发现成本或进度的偏差进行纠偏这种事中控制的成本控制方式，它包含的预测项目完工费用的理念也体现了重要的事前控制方法。事前控制、事中控制、事后控制都是成本控制的重要组成阶段。
很多企业在开展项目的进程中，往往更加关注事中控制和事后控制，对事前控制相对忽视。然而通过预测成本进行准确地事前控制，往往和事中控制、事后控制一样重要，不仅有利于成本的量化管理，而且方便全过程的成本控制的实施，从而更加有效地控制项目的成本。
根据挣值法进行项目完工成本的预测(Estimate At Completion，EAC)，目前主要有以下三种方法：
第一种方法假设项目已完工部分的成本情况能够体现项目未完工部分的成本情况，则项目未完工部分按已经进行部分的均匀费用执行指标进行预测，即有：
EAC＝ACWP+(BAC-BCWP)/CPI；
第二种方法假设项目未完工部分按照项目剩余成本进行预测，既有下述预测公式：
EAC＝ACWP+BAC-BCWP；
第三种方法则是项目已完工部分的成本情况不足以估算项目未完工部分成本的情况，则对于项目未完工部分成本采用全面重新估算的方式，预测公式为：
EAC＝ACWP+重新估算的剩余工作成本；
其中BAC为项目计划的总成本，ACWP为已完成工作量的实际费用，BCWP为已完成工作量的预算费用，1/CPI为已经进行部分的均匀费用执行指标。
第一种和第二种方法都是在一定假设前提下才成立的，而在实际的项目进展过程中，很多情况无法满足这两种假设条件。
鉴于以上两种假设的局限性，经分析，项目完工的费用预测是与正在进行的工作包的费用预测有很大的联系。对于正在进行的工作包而言，当挣值检查点位于工作包刚开始阶段时，该工作包的预测的完工成本可以采用预计完工成本，当挣值检查点接近正在进行的工作包计划完成时间时，用计算得到的CPI进行完工成本预测工期比较准确。而对于尚未开展的工作包，以计划工作预算费用或计划工程投资额(Budgeted Cost for WorkPerformed，BCWS)进行统计更为合理。基于这种思考，和预测正在进行的工作包的完成工期一样，有必要研究一种能够更合理的预测完工成本的方法。
发明内容
发明目的：针对现有项目完工成本预测方法的缺陷，本发明目的是提供一种项目完工费用预测方法及装置、终端、存储介质，从而能够更合理的预测完工成本。
为了实现上述目的，本发明采用了如下的技术方案：
一种项目完工费用预测方法，该方法包括：依据项目中各工作包的当前进程，分别确定已经完成的工作包、未开始进行的工作包和正在进行的工作包；对于已经完成的工作包的成本按照实际成本计算，对未开始进行的工作包的成本按照计划成本计算，对于正在进行的工作包的成本进行预算：汇总已经完成的工作包的成本、未开始进行的工作包的成本和正在进行的工作包的成本；
其中，正在进行的工作包的成本预算步骤如下：
定义下述考虑工作包进程的加权预测函数：
w1(λ)＝e-αλ (1)
w2(λ)＝1/CPIi×(1-e-αλ) (2)
wa(λ)＝w1(λ)+w2(λ)＝e-αλ+1/CPIi×(1-e-αλ) (3)
其中，λ＝ATi/BTi为第i个工作包在检查点时已经开始的天数与计划完工天数之比，是反应工作包时间进程的一个量；ATi为第i个工作包在检查点时已经开始工作的天数；BTi为第i个工作包计划完工天数；α为控制指数函数衰减速率的常数，CPI是费用执行指标，已知1/CPIi＝ACWPi/BCWPi；
对正在进行的单个工作包的预计完工成本提出如下计算方程：
EACi＝ACWPi+(BACi-BCWPi)×wa(λ) (4)
其中：wa(λ)＝e-αλ+1/CPIi×(1-e-αλ)＝e-αλ+ACWPi/BCWPi×(1-e-αλ)，将方程(3)代入方程(4)得出预测的工作包完工成本为：
EACi＝ACWPi+(BACi-BCWPi)×(e-αλ+ACWPi/BCWPi×(1-e-αλ)) (5)
其中BACi为工作包i的计划成本，ACWPi为工作包i已进行工作量的实际费用，BCWPi为工作包i已完成工作量的预算成本，EACi为工作包i的预测完工成本。
进一步的，控制指数函数衰减速率的常数α值通过下述要求确定：
即λ为0.99时，令w2(λ)＝0.99×1/CPIi，此时加权预测函数的值几乎等于1/CPIi，此时有：
1-e-αλ＝0.99，即：e-0.99α＝0.01，解得：α＝-ln(0.01)/0.99＝4.652。
一种项目完工费用预测装置，包括：
确定模块，用于依据项目中各工作包的当前进程，分别确定已经完成的工作包、未开始进行的工作包和正在进行的工作包；
预算模块，用于对于已经完成的工作包的成本按照实际成本计算，对未开始进行的工作包的成本按照计划成本计算，对于正在进行的工作包的成本进行预算：
汇总模块，用于汇总已经完成的工作包的成本、未开始进行的工作包的成本和正在进行的工作包的成本。
正在进行的工作包的成本预算步骤如下：
定义下述考虑工作包进程的加权预测函数：
w1(λ)＝e-αλ (1)
w2(λ)＝1/CPIi×(1-e-αλ) (2)
wa(λ)＝w1(λ)+w2(λ)＝e-αλ+1/CPIi×(1-e-αλ) (3)
其中，λ＝ATi/BTi为第i个工作包在检查点时已经开始的天数与计划完工天数之比，是反应工作包时间进程的一个量；ATi为第i个工作包在检查点时已经开始工作的天数；BTi为第i个工作包计划完工天数；α为控制指数函数衰减速率的常数，CPI是费用执行指标，已知1/CPIi＝ACWPi/BCWPi；
对正在进行的单个工作包的预计完工成本提出如下计算方程：
EACi＝ACWPi+(BACi-BCWPi)×wa(λ) (4)
其中：wa(λ)＝e-αλ+1/CPIi×(1-e-αλ)＝e-αλ+ACWPi/BCWPi×(1-e-αλ)，将方程(3)代入方程(4)得出预测的工作包完工成本为：
EACi＝ACWPi+(BACi-BCWPi)×(e-αλ+ACWPi/BCWPi×(1-e-αλ)) (5)
其中BACi为工作包i的计划成本，ACWPi为工作包i已进行工作量的实际费用，BCWPi为工作包i已完成工作量的预算成本，EACi为工作包i的预测完工成本。
进一步的，控制指数函数衰减速率的常数α值通过下述要求确定：
即λ为0.99时，令w2(λ)＝0.99×1/CPIi，此时加权预测函数的值几乎等于1/CPIi，此时有：
1-e-αλ＝0.99，即：e-0.99α＝0.01，解得：α＝-ln(0.01)/0.99＝4.652。
一种终端，包括处理器和存储器，所述存储器中存储有指令，所述处理器执行所述指令时，使得所述终端执行上述的项目完工费用预测方法。
一种存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被计算机执行时，使所述计算机执行上述的项目完工费用预测方法。
有益效果：相较于目前的项目完工费用预测的方法，本发明利用工作包进程加权预测函数对正在进行的工作包完工成本进行计算，不仅可以对当挣值检查点位于工作包刚开始的阶段的情况进行预测并产生较为准确的结果，而且可以对当挣值检查点接近工作包的计划完成时间时的情况进行预测并产生较为准确的结果。
附图说明
图1为本发明项目完工费用预测方法流程图；
图2为1/CPI为1时的加权预测函数曲线图；
图3为1/CPI为0.8时的加权预测函数曲线图；
图4为1/CPI为1.2时的加权预测函数曲线图；
图5为现有预测方法与本发明的进程加权工作包完工成本预测方法的预测结果对比图。
图6为本发明项目完工费用预测装置模块示意图；
具体实施方式：
下面结合附图对本发明做更进一步的解释。
如图1所示，本发明的一种项目完工费用预测方法，该方法包括：依据项目中各工作包的当前进程，分别确定已经完成的工作包、未开始进行的工作包和正在进行的工作包；对于已经完成的工作包的成本按照实际成本计算，对未开始进行的工作包的成本按照计划成本计算，对于正在进行的工作包的成本进行预算；汇总已经完成的工作包的成本、未开始进行的工作包的成本和正在进行的工作包的成本。
正在进行的工作包的成本预算步骤如下：
定义下述考虑工作包进程的加权预测函数：
w1(λ)＝e-αλ (1)
w2(λ)＝1/CPIi×(1-e-αλ) (2)
w(λ)＝w1(λ)+w2(λ)＝e-αλ+1/CPIi×(1-e-αλ) (3)
其中，λ＝ATi/BTi为第i个工作包在检查点时已经开始的天数与计划完工天数之比，是反应工作包时间进程的一个量；ATi为第i个工作包在检查点时已经开始工作的天数；BTi为第i个工作包计划完工天数；α为控制指数函数衰减速率的常数，CPI是费用执行指标，指挣得值与实际费用值之比，是项目工程已经完成工作量的预算费用和已经完成工作量的实际耗费成本之间的比值。计算公式：CPI＝BCWP/ACWP，此为挣值法中的概念。已知1/CPIi＝ACWPi/BCWPi；
α值通过下述要求确定：即λ为0.99时，令w2(λ)＝0.99×1/CPIi，此时加权预测函数的值几乎等于1/CPIi。此时有：1-e-αλ＝0.99，即：e-0.99α＝0.01，解得：α＝-ln(0.01)/0.99＝4.652。
图2至4给出了检查点处计算的1/CPI值分别为1、0.8和1.2时加权预测函数随检查点处实际开始工作的时间与计划时间之比之间的关系曲线。
对正在进行的单个工作包的预计完工成本提出如下计算方程：
EACi＝ACWPi+(BACi-BCWPi)×wa(λ) (4)
其中：wa(λ)＝e-αλ+1/CPIi×(1-e-αλ)＝e-αλ+ACWPi/BCWPi×(1-e-αλ)，将方程(3)代入方程(4)得出预测的工作包完工成本为：
EACi＝ACWPi+(BACi-BCWPi)×(e-αλ+ACWPi/BCWPi×(1-e-αλ)) (5)
方程(5)与工作包的进程有关，所以称之为工作包完工成本的进程加权预测法，其中BACi为工作包i的计划成本，ACWPi为工作包i已进行工作量的实际费用，BCWPi为工作包i已完成工作量的预算成本，EACi为工作包i的预测完工成本；
现以一个预算成本为30万元，计划30天完成的工作包为例进行仿真对比分析。该工作包总的工作量为安装100吨设备。则预算吨单价为30/100＝0.3万元/吨。
以下用现有的按均匀费用执行指标假设进行预测的方法(已有的第一种方法)和本文提出的进程加权预测方法进行分析和对比，见下表和图5。
现有方法与进程加权预测方法对比结果
Figure BDA0003168509340000061
Figure BDA0003168509340000071
由上表和图4可见，本文提出的新的进程加权工作包完工成本预测方法优于现有预测方法给出的结果。
针对现有的项目完工费用预测的方法在项目实际运用中的局限性，本发明提出的一新的项目完工费用预测方法，项目总体完工成本的预测按照下述思路进行：对于已经完成的工作包的成本按照实际成本ACWP计算，对未开始进行的工作包的成本按照计划成本BCWS计算，对于正在进行的工作包采用本文给出的新的进程加权工作包完工成本预测方法进行计算。新的进程加权工作包完工成本预测方法不仅可以对当挣值检查点位于工作包刚开始的阶段的情况进行预测并产生较为准确的结果，而且可以对当挣值检查点接近工作包的计划完成时间时的情况进行预测并产生较为准确的结果，总的项目完工成本是上述三项之和。即：
Figure BDA0003168509340000072
其中：p+m+q＝N，EAC为项目总的预测成本；ACWPi为第i个工作包实际成本，EACj为第j个正在进行的工作包的预测成本，BCWSk为第k个尚未进行工作包的预算成本；p为已完成工作包的数量，m为正在进行中的工作包数量，q为尚未进行的工作包数量，N为项目总的工作包数量。
如图5所示，本发明的一种项目完工费用预测装置，包括：确定模块，用于依据项目中各工作包的当前进程，分别确定已经完成的工作包、未开始进行的工作包和正在进行的工作包；预算模块，用于对于已经完成的工作包的成本按照实际成本计算，对未开始进行的工作包的成本按照计划成本计算，对于正在进行的工作包的成本进行预算：汇总模块，用于汇总已经完成的工作包的成本、未开始进行的工作包的成本和正在进行的工作包的成本。
正在进行的工作包的成本预算步骤如下：
定义下述考虑工作包进程的加权预测函数：
w1(λ)＝e-αλ (1)
w2(λ)＝1/CPIi×(1-e-αλ) (2)
wa(λ)＝w1(λ)+w2(λ)＝e-αλ+1/CPIi×(1-e-αλ) (3)
其中，λ＝ATi/BTi为第i个工作包在检查点时已经开始的天数与计划完工天数之比，是反应工作包时间进程的一个量；ATi为第i个工作包在检查点时已经开始工作的天数；BTi为第i个工作包计划完工天数；α为控制指数函数衰减速率的常数，CPI是费用执行指标，已知1/CPIi＝ACWPi/BCWPi；
α值通过下述要求确定：即λ为0.99时，令w2(λ)＝0.99×1/CPIi，此时加权预测函数的值几乎等于1/CPIi，此时有：1-e-αλ＝0.99，即：e-0.99α＝0.01，解得：α＝-ln(0.01)/0.99＝4.652；
对正在进行的单个工作包的预计完工成本提出如下计算方程：
EACi＝ACWPi+(BACi-BCWPi)×wa(λ) (4)
其中：wa(λ)＝e-αλ+1/CPIi×(1-e-αλ)＝e-αλ+ACWPi/BCWPi×(1-e-αλ)，将方程(3)代入方程(4)得出预测的工作包完工成本为：
EACi＝ACWPi+(BACi-BCWPi)×(e-αλ+ACWPi/BCWPi×(1-e-αλ)) (5)
其中BACi为工作包i的计划成本，ACWPi为工作包i已进行工作量的实际费用，BCWPi为工作包i已完成工作量的预算成本，EACi为工作包i的预测完工成本。
本发明的一种终端，包括处理器和存储器，该存储器中存储有指令，该处理器执行该指令时，使得该终端执行上述的项目完工费用预测方法。
一种存储介质，该存储介质存储有计算机程序，该计算机程序包括程序指令，该程序指令当被计算机执行时，使该计算机执行上述的项目完工费用预测方法。
以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (7)

1.一种项目完工费用预测方法，其特征在于，该方法包括：依据项目中各工作包的当前进程，分别确定已经完成的工作包、未开始进行的工作包和正在进行的工作包；对于已经完成的工作包的成本按照实际成本计算，对未开始进行的工作包的成本按照计划成本计算，对于正在进行的工作包的成本进行预算：汇总已经完成的工作包的成本、未开始进行的工作包的成本和正在进行的工作包的成本；
其中，正在进行的工作包的成本预算步骤如下：
定义下述考虑工作包进程的加权预测函数：
w1(λ)＝e-αλ (1)
w2(λ)＝1/CPIi×(1-e-αλ) (2)
wa(λ)＝w1(λ)+w2(λ)＝e-αλ+1/CPIi×(1-e-αλ) (3)
其中，λ＝ATi/BTi为第i个工作包在检查点时已经开始的天数与计划完工天数之比，是反应工作包时间进程的一个量；ATi为第i个工作包在检查点时已经开始工作的天数；BTi为第i个工作包计划完工天数；α为控制指数函数衰减速率的常数，CPI是费用执行指标，已知1/CPIi＝ACWPi/BCWPi；
对正在进行的单个工作包的预计完工成本提出如下计算方程：
EACi＝ACWPi+(BACi-BCWPi)×wa(λ) (4)
其中：wa(λ)＝e-αλ+1/CPIi×(1-e-αλ)＝e-αλ+ACWPi/BCWPi×(1-e-αλ)，将方程(3)代入方程(4)得出预测的工作包完工成本为：
EACi＝ACWPi+(BACi-BCWPi)×(e-αλ+ACWPi/BCWPi×(1-e-αλ)) (5)
其中BACi为工作包i的计划成本，ACWPi为工作包i已进行工作量的实际费用，BCWPi为工作包i已完成工作量的预算成本，EACi为工作包i的预测完工成本。
2.根据权利要求1所述的一种项目完工费用预测方法，其特征在于，控制指数函数衰减速率的常数α值通过下述要求确定：
即λ为0.99时，令w2(λ)＝0.99×1/CPIi，此时加权预测函数的值几乎等于1/CPIi，此时有：
1-e-αλ＝0.99，即：e-0.99α＝0.01，解得：α＝-ln(0.01)/0.99＝4.652。
3.一种项目完工费用预测装置，其特征在于，包括：
确定模块，用于依据项目中各工作包的当前进程，分别确定已经完成的工作包、未开始进行的工作包和正在进行的工作包；
预算模块，用于对于已经完成的工作包的成本按照实际成本计算，对未开始进行的工作包的成本按照计划成本计算，对于正在进行的工作包的成本进行预算：
汇总模块，用于汇总已经完成的工作包的成本、未开始进行的工作包的成本和正在进行的工作包的成本。
4.根据权利要求3所述的项目完工费用预测装置，其特征在于，正在进行的工作包的成本预算步骤如下：
定义下述考虑工作包进程的加权预测函数：
w1(λ)＝e-αλ (1)
w2(λ)＝1/CPIi×(1-e-αλ) (2)
wa(λ)＝w1(λ)+w2(λ)＝e-αλ+1/CPIi×(1-e-αλ) (3)
其中，λ＝ATi/BTi为第i个工作包在检查点时已经开始的天数与计划完工天数之比，是反应工作包时间进程的一个量；ATi为第i个工作包在检查点时已经开始工作的天数；BTi为第i个工作包计划完工天数；α为控制指数函数衰减速率的常数，CPI是费用执行指标，已知1/CPIi＝ACWPi/BCWPi；
对正在进行的单个工作包的预计完工成本提出如下计算方程：
EACi＝ACWPi+(BACi-BCWPi)×wa(λ) (4)
其中：wa(λ)＝e-αλ+1/CPIi×(1-e-αλ)＝e-αλ+ACWPi/BCWPi×(1-e-αλ)，将方程(3)代入方程(4)得出预测的工作包完工成本为：
EACi＝ACWPi+(BACi-BCWPi)×(e-αλ+ACWPi/BCWPi×(1-e-αλ)) (5)
其中BACi为工作包i的计划成本，ACWPi为工作包i已进行工作量的实际费用，BCWPi为工作包i已完成工作量的预算成本，EACi为工作包i的预测完工成本。
5.根据权利要求4所述的项目完工费用预测装置，其特征在于，控制指数函数衰减速率的常数α值通过下述要求确定：
即λ为0.99时，令w2(λ)＝0.99×1/CPIi，此时加权预测函数的值几乎等于1/CPIi，此时有：
1-e-αλ＝0.99，即：e-0.99α＝0.01，解得：α＝-ln(0.01)/0.99＝4.652。
6.一种终端，其特征在于，包括处理器和存储器，所述存储器中存储有指令，所述处理器执行所述指令时，使得所述终端执行权利要求1-2中任一项所述的方法。
7.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被计算机执行时，使所述计算机执行如权利要求1-2任一项所述的方法。
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