CN113495565A - 一种机器人及其轨迹规划和平滑过渡方法、***及介质 - Google Patents

一种机器人及其轨迹规划和平滑过渡方法、***及介质 Download PDF

Info

Publication number
CN113495565A
CN113495565A CN202110955714.8A CN202110955714A CN113495565A CN 113495565 A CN113495565 A CN 113495565A CN 202110955714 A CN202110955714 A CN 202110955714A CN 113495565 A CN113495565 A CN 113495565A
Authority
CN
China
Prior art keywords
arc
calculating
robot
straight line
path
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202110955714.8A
Other languages
English (en)
Inventor
王永超
廖志祥
郭震
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shanghai Jingwu Intelligent Technology Co Ltd
Original Assignee
Shanghai Jingwu Intelligent Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shanghai Jingwu Intelligent Technology Co Ltd filed Critical Shanghai Jingwu Intelligent Technology Co Ltd
Priority to CN202110955714.8A priority Critical patent/CN113495565A/zh
Publication of CN113495565A publication Critical patent/CN113495565A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05DSYSTEMS FOR CONTROLLING OR REGULATING NON-ELECTRIC VARIABLES
    • G05D1/00Control of position, course, altitude or attitude of land, water, air or space vehicles, e.g. using automatic pilots
    • G05D1/02Control of position or course in two dimensions
    • G05D1/021Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles
    • G05D1/0212Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles with means for defining a desired trajectory
    • G05D1/0223Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles with means for defining a desired trajectory involving speed control of the vehicle

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Aviation & Aerospace Engineering (AREA)
  • Radar, Positioning & Navigation (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Manipulator (AREA)
  • Numerical Control (AREA)

Abstract

本发明提供了一种机器人轨迹规划和平滑过渡方法,包括输入机器人工作区域的n个特征点P1,P2……Pn;计算总路径L;输入总路径L、最大速度、最大加速度、最大加加速度,计算总的运动时间T、加速时间Ta、减速度时间Td、匀速时间Tv、所能达到的最大速度Vlim和最大加速度Alim;将运动时间离散化,计算每个插值点的位置p、速度v和加速度a,根据插值点的位置p和各个笛卡尔空间路径长度li和cj,确定当前所在笛卡尔空间的线段,计算对应的笛卡尔空间位置P;控制机器人按照指定路径运行。本发明机器人速度曲线更加平滑,机器人运行过程中冲击更小;且多段路径衔接平滑,避免机器人频繁加减速。

Description

一种机器人及其轨迹规划和平滑过渡方法、***及介质
技术领域
本发明涉及机器人轨迹规划的技术领域,具体地,涉及一种机器人及其轨迹规划和平滑过渡方法、***及介质。
背景技术
机器人在笛卡尔空间进行轨迹规划时,为了必满冲击,需要满足一定的速度、加速度和加加速度限制,单纯采用直线加减速,梯形加减速不能满足这些要求。
在公开号为CN103645725A的中国发明专利中公开了一种机器人示教轨迹规划方法和***,涉及工业过程中的机器人示教领域,其包括:在对机器人进行示教过程中,采集示教轨迹的空间关键点;根据示教轨迹的空间关键点,用多结点样条插值函数以及最小二乘拟合方法,得到示教轨迹曲线。本发明还用一个弧长误差控制的插补算法,实现示教再现动作的平滑。
机器人在执行任务过程中,为了精确到达轨迹点,速度必须降为零,下一段路径再从零开始加速,影响工作效率,采用圆弧过渡能够将轨迹平滑的衔接起来。
发明内容
针对现有技术中的缺陷,本发明的目的是提供一种机器人及其轨迹规划和平滑过渡方法、***及介质。
根据本发明提供的一种机器人轨迹规划和平滑过渡方法,所述方法包括如下步骤:
步骤S1:输入机器人工作区域的n个特征点P1,P2···Pn;
步骤S2:将特征点用直线连接起来,在连接处采用圆弧过渡,将n-1条线段分为n-1条小线段和n-2条圆弧;
步骤S3:计算总路径L,总路径L为n-1条小线段的长度和n-2条圆弧长的总和;
步骤S4:输入总路径L、最大速度、最大加速度、最大加加速度,计算总的运动时间T、加速时间Ta、减速度时间Td、匀速时间Tv、所能达到的最大速度Vlim和最大加速度Alim;
步骤S5:将运动时间离散化,计算每个插值点的位置p、速度v和加速度a,根据插值点的位置p和各个笛卡尔空间路径长度li和cj,确定当前所在笛卡尔空间的线段,计算对应的笛卡尔空间位置P;
步骤S6:控制机器人按照指定路径运行。
优选地,所述步骤S2中的圆弧过渡方法包括如下步骤:
步骤S2.1:根据直线P2P1和P2P3,计算直线的夹角alpha;
步骤S2.2:根据夹角alpha和圆弧半径r,分别计算圆弧与直线P2P1和P2P3的切点P1t和P2t作为圆弧的起始点;
步骤S2.3:根据圆弧的圆心角和半径计算圆弧的弧长C1,得到圆弧的路径。
优选地,所述步骤S2.1中的直线的夹角
Figure BDA0003220154130000021
其中,
Figure BDA0003220154130000022
表示直线段P2P1的向量,
Figure BDA0003220154130000023
表示直线段P2P3的向量,|p2p1|表示直线段P2P1的模,|p2p3|表示直线段P2P3的模。
优选地,所述步骤S3中的总路径
Figure BDA0003220154130000024
其中,
Figure BDA0003220154130000025
表示n-1条直线段长度和,
Figure BDA0003220154130000026
表示n-1条圆弧线段长度总和。
本发明还提供一种机器人轨迹规划和平滑过渡***,所述***包括如下模块:
模块M1:输入机器人工作区域的n个特征点P1,P2···Pn;
模块M2:将特征点用直线连接起来,在连接处采用圆弧过渡,将n-1条线段分为n-1条小线段和n-2条圆弧;
模块M3:计算总路径L,总路径L为n-1条小线段的长度和n-2条圆弧长的总和;
模块M4:输入总路径L、最大速度、最大加速度、最大加加速度,计算总的运动时间T、加速时间Ta、减速度时间Td、匀速时间Tv、所能达到的最大速度Vlim和最大加速度Alim;
模块M5:将运动时间离散化,计算每个插值点的位置p、速度v和加速度a,根据插值点的位置p和各个笛卡尔空间路径长度li和cj,确定当前所在笛卡尔空间的线段,计算对应的笛卡尔空间位置P;
模块M6:控制机器人按照指定路径运行。
优选地,所述模块M2中的圆弧过渡方法包括如下步骤:
模块M2.1:根据直线P2P1和P2P3,计算直线的夹角alpha;
模块M2.2:根据夹角alpha和圆弧半径r,分别计算圆弧与直线P2P1和P2P3的切点P1t和P2t作为圆弧的起始点;
模块M2.3:根据圆弧的圆心角和半径计算圆弧的弧长C1,得到圆弧的路径。
优选地,所述模块M2.1中的直线的夹角
Figure BDA0003220154130000031
其中,
Figure BDA0003220154130000032
表示直线段P2P1的向量,
Figure BDA0003220154130000033
表示直线段P2P3的向量,|p2p1|表示直线段P2P1的模,|p2p3|表示直线段P2P3的模。
优选地,所述模块M3中的总路径
Figure BDA0003220154130000034
其中,
Figure BDA0003220154130000035
表示n-1条直线段长度和,
Figure BDA0003220154130000036
表示n-1条圆弧线段长度总和。
本发明还提供一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质,所述计算机程序被处理器执行时实现上述中的方法的步骤。
本发明还提供一种机器人,所述机器人包含上述中的一种机器人轨迹规划和平滑过渡***。
与现有技术相比,本发明具有如下的有益效果:
1、本发明机器人速度曲线更加平滑,机器人运行过程中冲击更小;
2、本发明多段路径衔接平滑,避免机器人频繁加减速。
附图说明
通过阅读参照以下附图对非限制性实施例所作的详细描述,本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显:
图1为本发明笛卡尔位置曲线图;
图2为本发明笛卡尔速度曲线图。
具体实施方式
下面结合具体实施例对本发明进行详细说明。以下实施例将有助于本领域的技术人员进一步理解本发明,但不以任何形式限制本发明。应当指出的是,对本领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明构思的前提下,还可以做出若干变化和改进。这些都属于本发明的保护范围。
本发明提供的一种机器人轨迹规划和平滑过渡方法、***及介质,实现机器人在连续路径中满足一定速度、加速度、加加速度条件运动,减小运动过程中的冲击。多段轨迹采用圆弧过渡衔接为连续轨迹。
本发明采用的技术方案如下:输入机器人工作区域的n个特征点p1,p2···pn,将特征点用直线连接起来,在连接处采用圆弧过渡,将n-1条线段分为n-1条小线段和n-2条圆弧。
圆弧过渡的方法为:根据直线p2p1和p2p3,计算直线的夹角
Figure BDA0003220154130000041
其中,
Figure BDA0003220154130000042
表示直线段P2P1的向量,
Figure BDA0003220154130000043
表示直线段P2P3的向量,|p2p1|表示直线段P2P1的模,|p2p3|表示直线段P2P3的模;根据夹角alpha和圆弧半径r,圆弧半径是圆弧过渡参数,根据实际情况确定,分别计算圆弧与直线p2p1和p2p3的切点p1t和p2t作为圆弧的起始点,根据圆弧的圆心角和半径计算圆弧的弧长c1,即圆弧的路径。
总的路径L为n-1条小线段的长度和n-2条弧长的总和
Figure BDA0003220154130000044
其中,
Figure BDA0003220154130000045
表示n-1条直线段长度和,
Figure BDA0003220154130000046
表示n-1条圆弧线段长度总和。
根据运动路径L、最大速度、最大加速度和最大加加速度,通过s形速度规划算法,计算总的运动时间T、加速时间Ta、减速度时间Td、匀速时间Tv以及所能达到的最大速度Vlim和最大加速度Alim等运动信息。
将运动时间离散化,根据每个插值周期时间和总运动时间T,计算运动时间序列,计算每个插值点的位置p,速度v和加速度a,将时间序列带入到s形规划算法的轨迹公式,就可以计算每个插值插值点的位置,速度,加速度,根据某一时刻位置p和各个笛卡尔空间路径长度li和cj,Li是第i条直线段长度:比如P1,笛卡尔坐标为(x1,y1,z1)到P2,笛卡尔坐标为(x2,y2,z2)的线段,直线段长度
Figure BDA0003220154130000047
Figure BDA0003220154130000048
cj是第j条圆弧长度:cj=alpha*r,alpha表示圆弧的圆心角,r表示半径。确定当前所在笛卡尔空间的线段,计算对应的笛卡尔空间位置P,根据某一时刻的位置p确定所在笛卡尔空间的路径,如果在直线段上,得到所在直线段长度dl:笛卡尔空间的位置
Figure BDA0003220154130000049
其中P和P1表示笛卡尔空间坐标,
Figure BDA00032201541300000410
表示线段向量,|p2p1|表示线段长度。如果在圆弧上,(1)计算当前时刻所在圆弧路径圆形角theta=dl/r,其中dl是所在圆弧的路径长度,r为圆弧半径,(2)以圆弧圆心O为原点,
Figure BDA00032201541300000411
为x轴,垂直平面的法向量为z轴建立坐标系,在圆弧平面内计算位置parc,parc(1)=r*cos(theta),parc(2)=r*sin(theta),parc(3)=0,(3)笛卡尔空间的位置P=c+rot*parc,其中c为圆心坐标,rot为圆弧坐标系相对于全局坐标系的变换关系,parc为圆弧坐标系下的坐标。根据计算的笛卡尔空间位置P,控制机器人按照指定路径运行。
本发明还提供一种机器人轨迹规划和平滑过渡***,***包括如下模块:
模块M1:输入机器人工作区域的n个特征点P1,P2···Pn。
模块M2:将特征点用直线连接起来,在连接处采用圆弧过渡,将n-1条线段分为n-1条小线段和n-2条圆弧;模块M2.1:根据直线P2P1和P2P3,计算直线的夹角alpha:
Figure BDA0003220154130000051
其中,
Figure BDA0003220154130000052
表示直线段P2P1的向量,
Figure BDA0003220154130000053
表示直线段P2P3的向量,|p2p1|表示直线段P2P1的模,|p2p3|表示直线段P2P3的模;模块M2.2:根据夹角alpha和圆弧半径r,分别计算圆弧与直线P2P1和P2P3的切点P1t和P2t作为圆弧的起始点;模块M2.3:根据圆弧的圆心角和半径计算圆弧的弧长C1,得到圆弧的路径。
模块M3:计算总路径L:
Figure BDA0003220154130000054
其中,
Figure BDA0003220154130000055
表示n-1条直线段长度和,
Figure BDA0003220154130000056
表示n-1条圆弧线段长度总和,总路径L为n-1条小线段的长度和n-2条圆弧长的总和。
模块M4:输入总路径L、最大速度、最大加速度、最大加加速度,计算总的运动时间T、加速时间Ta、减速度时间Td、匀速时间Tv、所能达到的最大速度Vlim和最大加速度Alim。
模块M5:将运动时间离散化,计算每个插值点的位置p、速度v和加速度a,根据插值点的位置p和各个笛卡尔空间路径长度li和cj,确定当前所在笛卡尔空间的线段,计算对应的笛卡尔空间位置P。
模块M6:控制机器人按照指定路径运行。
本发明还提供一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质,计算机程序被处理器执行时实现上述中的方法的步骤。
本发明还提供一种机器人,机器人包含上述中的一种机器人轨迹规划和平滑过渡***。
本发明的机器人速度曲线更加平滑,机器人运行过程中冲击更小;且多段路径衔接平滑,避免机器人频繁加减速。
本领域技术人员知道,除了以纯计算机可读程序代码方式实现本发明提供的***及其各个装置、模块、单元以外,完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得本发明提供的***及其各个装置、模块、单元以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器以及嵌入式微控制器等的形式来实现相同功能。所以,本发明提供的***及其各项装置、模块、单元可以被认为是一种硬件部件,而对其内包括的用于实现各种功能的装置、模块、单元也可以视为硬件部件内的结构;也可以将用于实现各种功能的装置、模块、单元视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。
以上对本发明的具体实施例进行了描述。需要理解的是,本发明并不局限于上述特定实施方式,本领域技术人员可以在权利要求的范围内做出各种变化或修改,这并不影响本发明的实质内容。在不冲突的情况下,本申请的实施例和实施例中的特征可以任意相互组合。

Claims (10)

1.一种机器人轨迹规划和平滑过渡方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:
步骤S1:输入机器人工作区域的n个特征点P1,P2···Pn;
步骤S2:将特征点用直线连接起来,在连接处采用圆弧过渡,将n-1条线段分为n-1条小线段和n-2条圆弧;
步骤S3:计算总路径L,总路径L为n-1条小线段的长度和n-2条圆弧长的总和;
步骤S4:输入总路径L、最大速度、最大加速度、最大加加速度,计算总的运动时间T、加速时间Ta、减速度时间Td、匀速时间Tv、所能达到的最大速度Vlim和最大加速度Alim;
步骤S5:将运动时间离散化,计算每个插值点的位置p、速度v和加速度a,根据插值点的位置p和各个笛卡尔空间路径长度li和cj,确定当前所在笛卡尔空间的线段,计算对应的笛卡尔空间位置P;
步骤S6:控制机器人按照指定路径运行。
2.根据权利要求1所述的一种机器人轨迹规划和平滑过渡方法,其特征在于,所述步骤S2中的圆弧过渡方法包括如下步骤:
步骤S2.1:根据直线P2P1和P2P3,计算直线的夹角alpha;
步骤S2.2:根据夹角alpha和圆弧半径r,分别计算圆弧与直线P2P1和P2P3的切点P1t和P2t作为圆弧的起始点;
步骤S2.3:根据圆弧的圆心角和半径计算圆弧的弧长C1,得到圆弧的路径。
3.根据权利要求2所述的一种机器人轨迹规划和平滑过渡方法,其特征在于,所述步骤S2.1中的直线的夹角
Figure FDA0003220154120000011
其中,
Figure FDA0003220154120000012
表示直线段P2P1的向量,
Figure FDA0003220154120000013
表示直线段P2P3的向量,|p2p1|表示直线段P2P1的模,|p2p3|表示直线段P2P3的模。
4.根据权利要求1所述的一种机器人轨迹规划和平滑过渡方法,其特征在于,所述步骤S3中的总路径
Figure FDA0003220154120000014
其中,
Figure FDA0003220154120000015
表示n-1条直线段长度和,
Figure FDA0003220154120000016
表示n-1条圆弧线段长度总和。
5.一种机器人轨迹规划和平滑过渡***,其特征在于,所述***包括如下模块:
模块M1:输入机器人工作区域的n个特征点P1,P2···Pn;
模块M2:将特征点用直线连接起来,在连接处采用圆弧过渡,将n-1条线段分为n-1条小线段和n-2条圆弧;
模块M3:计算总路径L,总路径L为n-1条小线段的长度和n-2条圆弧长的总和;
模块M4:输入总路径L、最大速度、最大加速度、最大加加速度,计算总的运动时间T、加速时间Ta、减速度时间Td、匀速时间Tv、所能达到的最大速度Vlim和最大加速度Alim;
模块M5:将运动时间离散化,计算每个插值点的位置p、速度v和加速度a,根据插值点的位置p和各个笛卡尔空间路径长度li和cj,确定当前所在笛卡尔空间的线段,计算对应的笛卡尔空间位置P;
模块M6:控制机器人按照指定路径运行。
6.根据权利要求5所述的一种机器人轨迹规划和平滑过渡***,其特征在于,所述模块M2中的圆弧过渡方法包括如下步骤:
模块M2.1:根据直线P2P1和P2P3,计算直线的夹角alpha;
模块M2.2:根据夹角alpha和圆弧半径r,分别计算圆弧与直线P2P1和P2P3的切点P1t和P2t作为圆弧的起始点;
模块M2.3:根据圆弧的圆心角和半径计算圆弧的弧长C1,得到圆弧的路径。
7.根据权利要求6所述的一种机器人轨迹规划和平滑过渡***,其特征在于,所述模块M2.1中的直线的夹角
Figure FDA0003220154120000021
其中,
Figure FDA0003220154120000022
表示直线段P2P1的向量,
Figure FDA0003220154120000023
表示直线段P2P3的向量,|p2p1|表示直线段P2P1的模,|p2p3|表示直线段P2P3的模。
8.根据权利要求5所述的一种机器人轨迹规划和平滑过渡***,其特征在于,所述模块M3中的总路径
Figure FDA0003220154120000024
其中,
Figure FDA0003220154120000025
表示n-1条直线段长度和,
Figure FDA0003220154120000026
表示n-1条圆弧线段长度总和。
9.一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-4中任一项所述的方法的步骤。
10.一种机器人,其特征在于,所述机器人包含如权利要求5-8任一项所述的一种机器人轨迹规划和平滑过渡***。
CN202110955714.8A 2021-08-19 2021-08-19 一种机器人及其轨迹规划和平滑过渡方法、***及介质 Pending CN113495565A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110955714.8A CN113495565A (zh) 2021-08-19 2021-08-19 一种机器人及其轨迹规划和平滑过渡方法、***及介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110955714.8A CN113495565A (zh) 2021-08-19 2021-08-19 一种机器人及其轨迹规划和平滑过渡方法、***及介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN113495565A true CN113495565A (zh) 2021-10-12

Family

ID=77996832

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110955714.8A Pending CN113495565A (zh) 2021-08-19 2021-08-19 一种机器人及其轨迹规划和平滑过渡方法、***及介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN113495565A (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114012214A (zh) * 2021-11-17 2022-02-08 佛山市南海区广工大数控装备协同创新研究院 一种焊缝跟踪运动控制方法
CN114179085A (zh) * 2021-12-16 2022-03-15 上海景吾智能科技有限公司 机器人控制、轨迹衔接与平滑处理的方法及***

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107030697A (zh) * 2017-04-28 2017-08-11 广州大学 一种机器人笛卡尔空间平滑轨迹的规划方法
CN111791236A (zh) * 2020-07-17 2020-10-20 广东拓斯达科技股份有限公司 一种工业机器人笛卡尔空间轨迹过渡方法
CN112077851A (zh) * 2020-09-17 2020-12-15 南京埃斯顿自动化股份有限公司 一种基于混合空间的工业机器人过渡轨迹规划方法

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107030697A (zh) * 2017-04-28 2017-08-11 广州大学 一种机器人笛卡尔空间平滑轨迹的规划方法
CN111791236A (zh) * 2020-07-17 2020-10-20 广东拓斯达科技股份有限公司 一种工业机器人笛卡尔空间轨迹过渡方法
CN112077851A (zh) * 2020-09-17 2020-12-15 南京埃斯顿自动化股份有限公司 一种基于混合空间的工业机器人过渡轨迹规划方法

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
郭建根: "基于ROS的轮式移动机械臂轨迹规划研究", 中国优秀硕士论文全文数据库(电子期刊), no. 09, pages 140 - 398 *
韩业鹏等: "S 曲线加减速控制在数控机床研究中的应用进展", 机电工程技术, vol. 49, no. 03, pages 170 - 173 *

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114012214A (zh) * 2021-11-17 2022-02-08 佛山市南海区广工大数控装备协同创新研究院 一种焊缝跟踪运动控制方法
CN114179085A (zh) * 2021-12-16 2022-03-15 上海景吾智能科技有限公司 机器人控制、轨迹衔接与平滑处理的方法及***
CN114179085B (zh) * 2021-12-16 2024-02-06 上海景吾智能科技有限公司 机器人控制、轨迹衔接与平滑处理的方法及***

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN112378408B (zh) 一种实现轮式移动机器人实时避障的路径规划方法
CN113495565A (zh) 一种机器人及其轨迹规划和平滑过渡方法、***及介质
Sundar et al. Optimal obstacle avoidance based on the Hamilton-Jacobi-Bellman equation
JP7332199B2 (ja) 共用ワークスペースにおける複数のロボットの動作計画
CN108153310B (zh) 一种基于人类行为模拟的移动机器人实时运动规划方法
EP3403772A1 (en) Robot motion planning for avoiding collision with moving obstacles
CN111158318B (zh) 一种非对称性四次曲线柔性加减速规划方法
CN114952868B (zh) 7自由度srs型机械臂控制方法及装置、弹琴机器人
Liu et al. Online time-optimal trajectory planning for robotic manipulators using adaptive elite genetic algorithm with singularity avoidance
CN108772835B (zh) 一种障碍物与物理极限躲避方法
CN113031621B (zh) 一种桥式起重机安全避障路径规划方法及***
CN109866222B (zh) 一种基于天牛须优化策略的机械臂运动规划方法
CN110561420A (zh) 臂型面约束柔性机器人轨迹规划方法及装置
CN112925342A (zh) 基于改进相互速度障碍法的无人机动态避障方法
CN113741336A (zh) 基于实时运动的笛卡尔空间轨迹规划方法和***
WO2022161315A1 (zh) 机器人路径规划方法、运行方法、机器人以及介质
CN114274147A (zh) 目标跟踪控制方法及装置、机械臂控制设备和存储介质
CN115922684A (zh) 用于六轴机器人的奇异点处理方法、装置、设备及介质
Ji et al. A computational interactive approach to multi-agent motion planning
Xiong et al. Analysis of an efficient rule-based motion planning system for simulating human crowds
CN117301063A (zh) 工业机器人在线前瞻轨迹规划方法、电子设备及存储介质
Fan et al. Research and implementation of multi-robot path planning based on genetic algorithm
CN108415239B (zh) 一种基于动态构建可达集的直接控制分配方法
Xiong et al. A rule-based motion planning for crowd simulation
CN112904855B (zh) 基于改进动态窗口的跟随机器人局部路径规划方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
CB02 Change of applicant information
CB02 Change of applicant information

Address after: 311231 building 3, No. 477, Hongxing Road, Qiaonan block, economic and Technological Development Zone, Xiaoshan District, Hangzhou City, Zhejiang Province

Applicant after: Hangzhou Jingwu Intelligent Technology Co.,Ltd.

Address before: Room 12, 3rd floor, No.2 Lane 1446, Yunguan Road, Lingang New District, Pudong New Area pilot Free Trade Zone, Shanghai, 201306

Applicant before: Shanghai Jingwu Intelligent Technology Co.,Ltd.