CN113435812A - 订单全链路轨迹生成方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明涉及物流监控领域，公开了一种订单全链路轨迹生成方法、装置、设备及存储介质，该方法通过调用三组通信接口分别从客户端、仓库端和快递端中获取所有订单的订单数据、分拣数据和配送数据，基于订单数据、分拣数据和配送数据提取订单号和运单号，建立订单号和运单号之间的关联性，基于梳理的关联性打通订单全链路，形成全程监控大盘，可帮助供应链业务人员有效监控异常数据，分析业务瓶颈，提高运营效率。

Description

订单全链路轨迹生成方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本发明涉及物流监控领域，尤其涉及一种订单全链路轨迹生成方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着互联网和电子商务的兴起，尤其是电子商务的范围以波及到我们的生活、工作、学习及消费等，其服务和管理也涉及政府、工商、金融及用户等诸多方面。

而在该电子商务中快递作为其中的比较重要的一部分，目前快递行业的快递服务水平参差不齐，整体服务水平仍然较低。目前整个流程服务***中客户端或者商家平台与仓库之间的操作进度可以相互查询，仓库与快递之间的操作可以相互查询，可见任何一方都只能在两个节点上查询，无法查询到三方之间的操作进度，而在配送过程中存在破损、丢件频出的问题上并没有行业标准，同时也存在一些仓储操作进度不透明，其进一步造成了与物流衔接断层，导致出现问题件，物流效率低下，达不到客户的高要求，同时也难以实现全程的透明监控。

发明内容

本发明的主要目的在于解决现有技术中由于仓储操作不透明，快件配送衔接断层，导致不能完整的监控仓配订单全部链路的技术问题。

本发明第一方面提供了一种订单全链路轨迹生成方法，应用于供应链协同平台***，所述订单全链路轨迹生成方法包括：在所述供应链协同平台***配置至少三组通信接口；调度至少三组所述通信接口，分别从客户端、仓库端和快递端中获取预设时间段内的所有订单的分配数据，其中所述分配数据包括订单数据、分拣数据和配送数据；提取各订单的订单数据、分拣数据和配送数据中的订单号和运单号，并建立所述订单号与所述运单号之间的关联性；根据所述关联性，对所有订单的所述订单数据、分拣数据和配送数据进行分类，得到至少一组快件数据，其中，一组所述快件数据包括至少一个订单数据、至少一个分拣数据和至少一个配送数据；提取各组所述快件数据中的订单状态信息，并基于所述订单状态信息生成全链路轨迹。

可选的，在本发明的第一方面的第一种实现方式中，所述调度至少三组所述通信接口，分别从客户端、仓库端和快递端中获取预设时间段内的所有订单的分配数据包括：检测客户端中是否存在新订单生成；若存在，则计数新订单的数量，在所述数量达到阈值或者计数时间到达时，调度至少三组所述通信接口，建立所述供应链协同平台***与客户端、仓库端和快递端之间的通信链路，以及记录首次检测到新订单的第一时间点和达到阈值或者计数时间时的最后一个新订单的第二时间点；基于所述通信链路，根据所述新订单依次所述客户端、仓库端和快递端的后台数据库中读取在所述第一时间点和第二时间点之间的数据，生成分配数据。

可选的，在本发明的第一方面的第二种实现方式中，所述提取各所述订单数据、分拣数据和配送数据中的订单号和运单号，并建立所述订单号与所述运单号之间的关联性包括：提取各所述订单数据和各所述分拣数据中的订单号，以及提取各所述分拣数据和各所述配送数据中的运单号；以所述分拣数据为匹配基础，向上查询与各所述分拣数据匹配的订单数据，以及向下查询与各所述分拣数据匹配的配送数据，得到查询结果；基于所述查询结果建立各所述订单数据、分拣数据和配送数据中的订单号与运单号之间的关联性。

可选的，在本发明的第一方面的第三种实现方式中，所述以所述分拣数据为匹配基础，向上查询与各所述分拣数据匹配的订单数据，以及向下查询与各所述分拣数据匹配的配送数据，得到查询结果包括：从各所述分拣数据中选定一个分拣数据作为匹配数据，并获取所述匹配数据对应的订单号和运单号；以所述订单号为第一查询索引，从所有订单数据中查询出与所述第一查询索引一致的订单数据，并建立所述匹配数据与所述订单数据的向上关联关系；以所述运单号为第二查询索引，从所有配送数据中查询出与所述第二查询索引一致的配送数据，并建立所述匹配数据与所述配送数据的向下关联关系；根据所述向上关联关系和向下关联关系，确定订单号与运单号之间的链路图，得到查询结果。

可选的，在本发明第一方面的第四种实现方式中，所述提取各组所述快件数据中的订单状态信息，并基于所述订单状态信息生成全链路轨迹包括：提取各组所述快件数据的订单数据中的下单标识字段；若所述订单数据中存在下单标识字段，则根据订单号选择向下选择对应的分拣数据；提取所述分拣数据中的接单标识字段、拣货标识字段和发货标识字段；在判断所述分拣数据中存在发货标识字段时，根据所述分拣数据中的运单号向下选择对应的配送数据；提取所述配送数据中的始发网点、中转网点和末端网点的配送操作记录；根据所述下单标识字段、接单标识字段、拣货标识字段、发货标识字段和配送操作记录，构建快件的状态变化图，并基于所述状态变化图生成全链路轨迹。

可选的，在本发明第一方面的第五种实现方式中，所述提取各组所述快件数据中的订单状态信息，并基于所述订单状态信息生成全链路轨迹还包括：提取所述客户端从接收到下单到向仓库下订单之间的第一处理流程节点，所述仓库端从接收到所述客户端的下单到发货之间的第二处理流程节点，以及所述快递端从所述仓库端揽件到用户签收之间的第三处理流程节点；根据所述第一处理流程节点、第二处理流程节点和第三处理流程节点生成订单的业务结构图；根据所述业务结构图和所述下单标识字段、接单标识字段、拣货标识字段、发货标识字段和配送操作记录生成全链路轨迹。

本发明第二方面提出一种订单全链路轨迹生成装置，所述订单全链路轨迹生成装置包括：配置模块，用于在供应链协同平台***配置至少三组通信接口；数据读取模块，用于调度至少三组所述通信接口，分别从客户端、仓库端和快递端中获取预设时间段内的所有订单的分配数据，其中所述分配数据包括订单数据、分拣数据和配送数据；关联模块，用于提取各订单的订单数据、分拣数据和配送数据中的订单号和运单号，并建立所述订单号与所述运单号之间的关联性；分类模块，用于根据所述关联性，对所有订单的所述订单数据、分拣数据和配送数据进行分类，得到至少一组快件数据，其中，一组所述快件数据包括至少一个订单数据、至少一个分拣数据和至少一个配送数据；轨迹生成模块，用于提取各组所述快件数据中的订单状态信息，并基于所述订单状态信息生成全链路轨迹。

可选的，在本发明第二方面的第一种实现方式中，所述数据读取模块具体用于：检测客户端中是否存在新订单生成；若存在，则计数新订单的数量，在所述数量达到阈值或者计数时间到达时，调度至少三组所述通信接口，建立所述供应链协同平台***与客户端、仓库端和快递端之间的通信链路，以及记录首次检测到新订单的第一时间点和达到阈值或者计数时间时的最后一个新订单的第二时间点；基于所述通信链路，根据所述新订单依次所述客户端、仓库端和快递端的后台数据库中读取在所述第一时间点和第二时间点之间的数据，生成分配数据。

可选的，在本发明第二方面的第二种实现方式中，所述关联模块包括：识别单元，用于提取各所述订单数据和各所述分拣数据中的订单号，以及提取各所述分拣数据和各所述配送数据中的运单号；查询单元，用于以所述分拣数据为匹配基础，向上查询与各所述分拣数据匹配的订单数据，以及向下查询与各所述分拣数据匹配的配送数据，得到查询结果；关联单元，用于基于所述查询结果建立各所述订单数据、分拣数据和配送数据中的订单号与运单号之间的关联性。

可选的，在本发明第二方面的第三种实现方式中，所述查询单元具体用于：从各所述分拣数据中选定一个分拣数据作为匹配数据，并获取所述匹配数据对应的订单号和运单号；以所述订单号为第一查询索引，从所有订单数据中查询出与所述第一查询索引一致的订单数据，并建立所述匹配数据与所述订单数据的向上关联关系；以所述运单号为第二查询索引，从所有配送数据中查询出与所述第二查询索引一致的配送数据，并建立所述匹配数据与所述配送数据的向下关联关系；根据所述向上关联关系和向下关联关系，确定订单号与运单号之间的链路图，得到查询结果。

可选的，在本发明第二方面的第四种实现方式中，所述轨迹生成模块包括：第一提取单元，用于提取各组所述快件数据的订单数据中的下单标识字段；第一选择单元，用于在所述订单数据中存在下单标识字段时，根据订单号选择向下选择对应的分拣数据；第二提取单元，用于提取所述分拣数据中的接单标识字段、拣货标识字段和发货标识字段；第二选择单元，用于在判断所述分拣数据中存在发货标识字段时，根据所述分拣数据中的运单号向下选择对应的配送数据；第三提取单元，用于提取所述配送数据中的始发网点、中转网点和末端网点的配送操作记录；构建单元，用于根据所述下单标识字段、接单标识字段、拣货标识字段、发货标识字段和配送操作记录，构建快件的状态变化图，并基于所述状态变化图生成全链路轨迹。

可选的，在本发明第二方面的第五种实现方式中，所述轨迹生成模块还包括业务结构提取单元，用于提取所述客户端从接收到下单到向仓库下订单之间的第一处理流程节点，所述仓库端从接收到所述客户端的下单到发货之间的第二处理流程节点，以及所述快递端从所述仓库端揽件到用户签收之间的第三处理流程节点；根据所述第一处理流程节点、第二处理流程节点和第三处理流程节点生成订单的业务结构图；根据所述业务结构图和所述下单标识字段、接单标识字段、拣货标识字段、发货标识字段和配送操作记录生成全链路轨迹。

本发明第三方面提供了一种订单全链路轨迹生成设备，所述订单全链路轨迹生成设备包括：存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有指令，所述存储器和所述至少一个处理器通过线路互连；所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令，以使得所述订单全链路轨迹生成设备执行上述的订单全链路轨迹生成方法的步骤。

本发明第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述的订单全链路轨迹生成方法的步骤。

在本发明提供的技术方案中，通过调用三组通信接口分别从客户端、仓库端和快递端中获取所有订单的订单数据、分拣数据和配送数据，基于订单数据、分拣数据和配送数据提取订单号和运单号，建立订单号和运单号之间的关联性，基于关联性对所有订单的订单数据、分拣数据和配送数据进行分类，得到多组快件数据，按组提取快件数据中的订单状态信息，从而生成订单的全链路轨迹。以订单号和运单号将三端中的数据进行关联后，提取观澜后的三端数据中的订单状态信息，从而实现了三端数据的关联，得到全链路轨迹，在出现破损或丢件时，直接通过全链路轨迹即可排查相互出现问题的节点，同时基于全链路轨迹可以实现单端的实时监控，避免了配送出现衔接断层，无法追踪问题的现象，有利于帮助供应链业务人员有效监控异常数据，分析业务瓶颈，提高运营效率。

附图说明

图1为本发明实施例中订单全链路轨迹生成方法的第一个实施例示意图；

图2为本发明实施例中订单全链路轨迹生成方法的第二个实施例示意图；

图3为本发明实施例中订单全链路轨迹生成方法的第三个实施例示意图；

图4本发明实施例中订单状态变化的流程示意图；

图5本发明实施例中订单仓配业务结构的示意图；

图6为本发明实施例中订单全链路轨迹生成装置的一个实施例示意图；

图7为本发明实施例中订单全链路轨迹生成装置的另一个实施例示意图；

图8为本发明实施例中订单全链路轨迹生成设备的一个实施例示意图。

具体实施方式

本发明实施例提供了一种订单全链路轨迹生成方法、装置、设备及存储介质，通过抓取供应链下客户端、仓库端和快递端的订单数据、仓库轨迹数据、物流轨迹，然后将关联性的梳理，打通订单全链路，形成全程监控大盘。可帮助供应链业务人员有效监控异常数据，分析业务瓶颈，提高运营效率。

本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。此外，术语“包括”或“具有”及其任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、***、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

为便于理解，下面对本发明实施例的具体内容进行描述，请参阅图1，本发明实施例中订单全链路轨迹生成方法的第一个实施例包括：

101，在供应链协同平台***配置至少三组通信接口；

该步骤中，该供应链协同平台***为基于实现全链路监控而开发的供应链监控平台，该平台可以理解为是一个应用程序，通过该应用程序实现与客户端、仓库端和快递端三者的通信链接，定时或者实时从三端的数据后台读取数据。

在实际应用中，该平台通过与三端预先进行通信协议握手来实现三者通信链路的搭建，具体是通过API接口来实现通信协议的握手，从而实现在平台上配置与三端连接的通信接口，这里的每组通信接口均包括一个与客户端连接的API接口、一个与仓库端连接的API接口和一个与快递端连接的API接口。

102，调度至少三组通信接口，分别从客户端、仓库端和快递端中获取预设时间段内的所有订单的分配数据，分配数据包括订单数据、分拣数据和配送数据；

在本实施例中，在接收到需要订单监控的触发请求后，平台通过调度通信接口依次从客户端、仓库端和快递端中获取分配数据，在实际应用中，该分配数据可以是一个时间段内的数据，而该预设时间段可以理解为是在监控到客户端中产生新订单的时间点向后延伸的M个单位时间。

在该步骤中，在读取数据时，可以同时控制三组接口进行同时读取，也可以是先后调度对应的通新接口进行读取，具体根据平台的硬件设置来选择操控，当只用一个接口调用程序时，则先后调度读取，若存在多个接口调用程序时，则同时调度。

而从客户端中读取的数据为订单数据，其具体包括消费者的下单信息、电商平台的接单后向仓库下单的订单信息；从仓库端中读取的数据为分拣数据，其具体包括接单信息、出库的拣货单和电子面单，以及在拣货过程中的分拣信息和拦截信息；从快递单中读取的数据为配送数据，该配送数据包括网点和中转站的装车、卸车和运输信息，目的网点的入库信息、派件信息和签收信息。

103，提取各订单的订单数据、分拣数据和配送数据中的订单号和运单号，并建立订单号与运单号之间的关联性；

该步骤中，在提取订单号和运单号时，具体是单独从订单数据中提取订单号，单独从配送数据中提取运单号，从分拣数据中提取订单号和运单号，在提取分拣数据中的订单号和运单号时，按照单个分拣数据进行提取，并将提取到的订单号和运单号进行关联，得到一组单号信息。

进一步的，以每一组单号信息为匹配基础，首先以单号信息中的订单号与订单数据中提取到的订单号进行匹配，筛选出订单号一致的订单数据，并建立两者的对应关系，该对应关系包括订单号的关联性和订单数据和分拣数据之间的关联性，然后以单号信息中的订单号与配送数据中提取到的运单号进行匹配，筛选出运单号一致的配送数据，并建立两者的对应关系，该对应关系包括运单号的关联性和配送数据和分拣数据之间的关联性。

104，根据关联性，对所有订单的订单数据、分拣数据和配送数据进行分类，得到至少一组快件数据，一组快件数据包括至少一个订单数据、至少一个分拣数据和至少一个配送数据；

在本实施例中，在上述建立订单号与运单号之间的关联性之后，以订单号为分类索引，基于关联性，将订单数据、分拣数据和配送数据进行分组，首先以订单号和对应的关联性，筛选出关联的订单数据和分拣数据，然后以分拣数据中的运单号和对应的关联性，筛选配送数据，从而筛选出一组快件数据。

进一步的，在筛选过程中，分类得到的快件数据必须同时包括订单数据、分拣数据和配送数据，若少一个，则跳转至下一个订单号进行分类筛选。

105，提取各组快件数据中的订单状态信息，并基于订单状态信息生成全链路轨迹。

在本实施例中，在提取各组快件数据的订单状态信息时，按照每端中对业务结构来进行提取，例如对订单数据的提取，在客户端中形成订单的流程是先接收消费者的下单请求，基于下单请求分配订单，得到下单的电子面单，在生成电子面单后，则确定订单状态为下单并请求仓库拣货。基于这样的订单生成流程，逐一提取订单数据中各字段信息，以提取到在客户端侧的订单状态信息。

同理对于分拣数据和配送数据，则也是根据仓库端和快递端对订单的处理流程来进行逐一解析，得到对应的订单状态信息。

在本实施例中，该订单状态信息包括订单流转到各个节点的状态和三端的处理节点，在生成全链路轨迹时，先基于三端的处理节点形成业务结构图，在业务结构图的基础上将各节点的状态按照提取的状态进行调整，从而得到全链路轨迹。

在本发明实施例中，通过调用三组通信接口分别从客户端、仓库端和快递端中获取所有订单的订单数据、分拣数据和配送数据，基于订单数据、分拣数据和配送数据提取订单号和运单号，建立订单号和运单号之间的关联性，基于梳理的关联性打通订单全链路，形成全程监控大盘，可帮助供应链业务人员有效监控异常数据，分析业务瓶颈，提高运营效率。

请参阅图2，本发明实施例中订单全链路轨迹生成方法的第二个实施例包括：

201，调度供应链协同平台***中的配置至少三组通信接口，分别从客户端、仓库端和快递端中获取预设时间段内的所有订单的分配数据，分配数据包括订单数据、分拣数据和配送数据；

该步骤中，调度通信接口需要确定是否存在调度触发，而调度的触发则通过检测新订单来触发，在触发调度后，具体通过以下方式来实现分配数据的采集：

检测客户端中是否存在新订单生成；

若存在，则计数新订单的数量，在所述数量达到阈值或者计数时间到达时，调度至少三组所述通信接口，建立所述供应链协同平台***与客户端、仓库端和快递端之间的通信链路，以及记录首次检测到新订单的第一时间点和达到阈值或者计数时间时的最后一个新订单的第二时间点；

基于所述通信链路，根据所述新订单依次所述客户端、仓库端和快递端的后台数据库中读取在所述第一时间点和第二时间点之间的数据，生成分配数据。

本实施例中，对于读取分配数据，具体通过设定按照时间段来进行读取，而时间段则通过有新订单来触发，在检测到有新订单后，启动定时器和/或计数器来计数，在定时器和计数器两者中的任意一个满足计数条件后，调度程序进行数据的抓取，以得到分配数据。

202，提取各订单数据和各分拣数据中的订单号，以及提取各分拣数据和各配送数据中的运单号；

在该步骤中，通过订单号和运单号的生成规则对订单数据中的面单进行识别，以得到订单好和运单号，在提取分拣数据的过程中，需要按照单个数据进行提取，在提取到订单号和运单号的同时，将两者进行关联，形成单号组合。

203、以分拣数据为匹配基础，向上查询与各分拣数据匹配的订单数据，以及向下查询与各分拣数据匹配的配送数据，得到查询结果；

该步骤中，该查询结果包括数据之间的关联性和单号之间的关联性，器查询匹配过程具体为：从各所述分拣数据中选定一个分拣数据作为匹配数据，并获取所述匹配数据对应的订单号和运单号；

以所述订单号为第一查询索引，从所有订单数据中查询出与所述第一查询索引一致的订单数据，并建立所述匹配数据与所述订单数据的向上关联关系；

以所述运单号为第二查询索引，从所有配送数据中查询出与所述第二查询索引一致的配送数据，并建立所述匹配数据与所述配送数据的向下关联关系；

根据所述向上关联关系和向下关联关系，确定订单号与运单号之间的链路图，得到查询结果。

204、基于查询结果建立各所述订单数据、分拣数据和配送数据中的订单号与运单号之间的关联性；

205，根据关联性，对所有订单的订单数据、分拣数据和配送数据进行分类，得到至少一组快件数据，一组快件数据包括至少一个订单数据、至少一个分拣数据和至少一个配送数据；

在本实施例中，将分配数据按照关联性进行分类，具体可以通过分类模型来实现，即是将关联性输入至分类模型中，然后分类模型基于关联性对分配数据中的订单数据、分拣数据和配送数据进行识别，以实现分类处理，得到多组快件数据。

206，提取各组快件数据中的订单状态信息，并基于订单状态信息生成全链路轨迹。

在该步骤中，提取各组快件数据中的订单数据、分拣数据和配送数据的订单状态信息之前，还包括分别提取客户端、仓库端和快递端中在处理订单时的状态更改流程，基于每端的状态更改流程分别对订单数据、分拣数据和配送数据进行解析，提取其中的状态字段，如图4所示，客户端下单的流程是接收到客户下单请求后，基于下单请求，供应链订单中心查询仓库中库存信息，基于库存信息确定是否下单，即是生成订单信息，若下单，则通过订单管理***OMS向仓储管理***WMS，即是仓库端下发订单，而WMS接单后，生成拣货单和快递配送的电子面单，仓库基于拣货单进行拣货包装，包装完成后对订单进行复核，复核通过后流转至收揽仓等待快递公司的收件，而仓库在拣货的同时基于电子面单向快递端下发收件订单。

进一步的，在拣货的过程中，实时监控客户端下发的下单信息，若下单信息中存在截单时，仅是筛选拣货单中的订单号，并将对应的拣货单进行拦截以及通知电子面单的取消。

对于快递端的订单处理流程为：

步骤一：始发网点取件，进行收件扫描，始发网点揽收，进行揽收称重扫描，始发中心收入；

步骤二：始发中心发出，该网点所属的转运中心对该件的下车操作记录，末端中心收入，该件所属目的地所对应末端转运中心收入操作记录；

步骤三：末端中心发出，该订单目的地所对应末端转运中心发出操作记录，末端网点收入，根据订单目的地对应所属派件网点的操作记录，末端网点派件；

步骤四：客户签收，派件员将快件及时安全送达收件客户，并指导收件客户完成签收。

基于上述的订单处理流程，逐个对订单数据、分拣数据和配送数据进行解析，得到订单状态信息，将每个数据中提取到的订单状态信息按照时间先后顺序串联起来，得到全链路轨迹。

在实际应用中，还包括将上述的订单处理流程通过神经网络进行训练学习得到对应的提取模型，基于提取模型分别对对应的数据进行字段的识别提取，得到订单状态信息，然后利用可视化处理得到全链路轨迹。

在本发明实施例中，通过抓取供应链各方的订单数据，仓库轨迹数据、物流轨迹梳理，得到订单的全链路轨迹，基于全链路轨迹实现全局监控，提高了供应链链条的监控质量，为客户提供360°可视化界面，提升客户对韵达供应链的信赖，优化自己的销售策略等；同时也为韵达供应链人员提供全方位环节的监督，发现问题，优化问题，不断提升韵达供应链的工作效率和服务质量。

请参阅图3，本发明实施例中订单全链路轨迹生成方法的第三个实施例包括：

301，在供应链协同平台***配置至少三组通信接口；

302，调度至少三组通信接口，分别从客户端、仓库端和快递端中获取预设时间段内的所有订单的分配数据，分配数据包括订单数据、分拣数据和配送数据；

303，提取各订单的订单数据、分拣数据和配送数据中的订单号和运单号，并建立订单号与运单号之间的关联性；

304，根据关联性，对所有订单的订单数据、分拣数据和配送数据进行分类，得到至少一组快件数据，一组快件数据包括至少一个订单数据、至少一个分拣数据和至少一个配送数据；

对于上述的步骤301-304，其实现方式与步骤101-104的相同，这里不再重复赘述。

305，提取各组快件数据的订单数据中的下单标识字段；

306、若订单数据中存在下单标识字段，则根据订单号选择向下选择对应的分拣数据；

307、提取分拣数据中的接单标识字段、拣货标识字段和发货标识字段；

308、在判断分拣数据中存在发货标识字段时，根据分拣数据中的运单号向下选择对应的配送数据；

309、提取配送数据中的始发网点、中转网点和末端网点的配送操作记录；

310、根据下单标识字段、接单标识字段、拣货标识字段、发货标识字段和配送操作记录，构建快件的状态变化图；

在本实施例中，步骤305-310得到的状态变化图，具体可以基于图4中的订单状态变化的流程来实现解析，在每个节点上的流程都会产生对应的字段信息，通过提取字段信息作为解析索引，对分配数据中的字段信息进行识别得到对应的状态信息。

将状态信息按照图4中的流程节点进行排序，然后利用可视化处理技术，将排序的状态信息转化为轨迹视图，得到状态变化图。

311、提取客户端从接收到下单到向仓库下订单之间的第一处理流程节点，仓库端从接收到客户端的下单到发货之间的第二处理流程节点，以及快递端从仓库端揽件到用户签收之间的第三处理流程节点；

312、根据第一处理流程节点、第二处理流程节点和第三处理流程节点生成订单的业务结构图；

在本实施例中，在提取业务结构图时，具体是基于图5中的订单仓配业务结构的示意图中流程进行提取，首先是客户端接到订单后，打印需要出库的订单的拣货单、电子面单，将拣货单和电子面单流转给仓储管理***WMS，拣货员领取已打印好的拣货单，把已拣好的货送至待复核区域；对待复核的订单进行逐个商品的扫描复核；快递公司在始发网点取件，进行收件扫描，始发网点揽收，进行揽收称重扫描，始发中心收入；始发中心发出，该网点所属的转运中心对该件的下车操作记录，末端中心收入，该件所属目的地所对应末端转运中心收入操作记录；末端中心发出，该订单目的地所对应末端转运中心发出操作记录，末端网点收入，根据订单目的地对应所属派件网点的操作记录，末端网点派件；客户签收，派件员将快件及时安全送达收件客户，并指导收件客户完成签收。

基于上述的业务结构图，在解析数据时，先识别节点信息，然后对节点信息解析对应的节点数据，从节点数据中的字段来解析到订单状态信息。

313、根据业务结构图和下单标识字段、接单标识字段、拣货标识字段、发货标识字段和配送操作记录生成全链路轨迹。

该步骤中，具体是先基于三端的处理节点形成业务结构图，在业务结构图的基础上将各节点的状态按照提取的状态进行调整，从而得到全链路轨迹。

在本发明实施例中，通过抓取供应链下客户端、仓库端和快递端的订单数据、仓库轨迹数据、物流轨迹，然后将关联性的梳理，打通订单全链路，形成全程监控大盘。可帮助供应链业务人员有效监控异常数据，分析业务瓶颈，提高运营效率。

上面对本发明实施例中的订单全链路轨迹生成方法进行了描述，下面对本发明实施例中的订单全链路轨迹生成装置进行描述，请参照图6，本发明实施例中的订单全链路轨迹生成装置的一个实施例包括：

配置模块601，用于在供应链协同平台***配置至少三组通信接口；

数据读取模块602，用于调度至少三组所述通信接口，分别从客户端、仓库端和快递端中获取预设时间段内的所有订单的分配数据，其中所述分配数据包括订单数据、分拣数据和配送数据；

关联模块603，用于提取各订单的订单数据、分拣数据和配送数据中的订单号和运单号，并建立所述订单号与所述运单号之间的关联性；

分类模块604，用于根据所述关联性，对所有订单的所述订单数据、分拣数据和配送数据进行分类，得到至少一组快件数据，其中，一组所述快件数据包括至少一个订单数据、至少一个分拣数据和至少一个配送数据；

轨迹生成模块605，用于提取各组所述快件数据中的订单状态信息，并基于所述订单状态信息生成全链路轨迹。

在本发明实施例中，通过抓取供应链各方的订单数据，仓库轨迹数据、物流轨迹梳理，得到订单的全链路轨迹，基于全链路轨迹实现全局监控，提高了供应链链条的监控质量，为客户提供360°可视化界面，提升客户对韵达供应链的信赖，优化自己的销售策略等；同时也为韵达供应链人员提供全方位环节的监督，发现问题，优化问题，不断提升韵达供应链的工作效率和服务质量。

请参阅图7，本发明实施例中的订单全链路轨迹生成装置的另一个实施例包括：

配置模块601，用于在供应链协同平台***配置至少三组通信接口；

数据读取模块602，用于调度至少三组所述通信接口，分别从客户端、仓库端和快递端中获取预设时间段内的所有订单的分配数据，其中所述分配数据包括订单数据、分拣数据和配送数据；

关联模块603，用于提取各订单的订单数据、分拣数据和配送数据中的订单号和运单号，并建立所述订单号与所述运单号之间的关联性；

分类模块604，用于根据所述关联性，对所有订单的所述订单数据、分拣数据和配送数据进行分类，得到至少一组快件数据，其中，一组所述快件数据包括至少一个订单数据、至少一个分拣数据和至少一个配送数据；

轨迹生成模块605，用于提取各组所述快件数据中的订单状态信息，并基于所述订单状态信息生成全链路轨迹。

其中，所述数据读取模块602具体用于：

检测客户端中是否存在新订单生成；

若存在，则计数新订单的数量，在所述数量达到阈值或者计数时间到达时，调度至少三组所述通信接口，建立所述供应链协同平台***与客户端、仓库端和快递端之间的通信链路，以及记录首次检测到新订单的第一时间点和达到阈值或者计数时间时的最后一个新订单的第二时间点；

基于所述通信链路，根据所述新订单依次所述客户端、仓库端和快递端的后台数据库中读取在所述第一时间点和第二时间点之间的数据，生成分配数据。

其中，所述关联模块603包括：

识别单元6031，用于提取各所述订单数据和各所述分拣数据中的订单号，以及提取各所述分拣数据和各所述配送数据中的运单号；

查询单元6032，用于以所述分拣数据为匹配基础，向上查询与各所述分拣数据匹配的订单数据，以及向下查询与各所述分拣数据匹配的配送数据，得到查询结果；

关联单元6033，用于基于所述查询结果建立各所述订单数据、分拣数据和配送数据中的订单号与运单号之间的关联性。

其中，所述查询单元6032具体用于：

从各所述分拣数据中选定一个分拣数据作为匹配数据，并获取所述匹配数据对应的订单号和运单号；

以所述订单号为第一查询索引，从所有订单数据中查询出与所述第一查询索引一致的订单数据，并建立所述匹配数据与所述订单数据的向上关联关系；

以所述运单号为第二查询索引，从所有配送数据中查询出与所述第二查询索引一致的配送数据，并建立所述匹配数据与所述配送数据的向下关联关系；

根据所述向上关联关系和向下关联关系，确定订单号与运单号之间的链路图，得到查询结果。

其中，所述轨迹生成模块605包括：

第一提取单元6051，用于提取各组所述快件数据的订单数据中的下单标识字段；

第一选择单元6052，用于在所述订单数据中存在下单标识字段时，根据订单号选择向下选择对应的分拣数据；

第二提取单元6053，用于提取所述分拣数据中的接单标识字段、拣货标识字段和发货标识字段；

第二选择单元6054，用于在判断所述分拣数据中存在发货标识字段时，根据所述分拣数据中的运单号向下选择对应的配送数据；

第三提取单元6055，用于提取所述配送数据中的始发网点、中转网点和末端网点的配送操作记录；

构建单元6056，用于根据所述下单标识字段、接单标识字段、拣货标识字段、发货标识字段和配送操作记录，构建快件的状态变化图，并基于所述状态变化图生成全链路轨迹。

其中，所述轨迹生成模块605还包括业务结构提取单元6057，用于：

提取所述客户端从接收到下单到向仓库下订单之间的第一处理流程节点，所述仓库端从接收到所述客户端的下单到发货之间的第二处理流程节点，以及所述快递端从所述仓库端揽件到用户签收之间的第三处理流程节点；

根据所述第一处理流程节点、第二处理流程节点和第三处理流程节点生成订单的业务结构图；

根据所述业务结构图和所述下单标识字段、接单标识字段、拣货标识字段、发货标识字段和配送操作记录生成全链路轨迹。

在本发明实施例中，通过调用三组通信接口分别从客户端、仓库端和快递端中获取所有订单的订单数据、分拣数据和配送数据，基于订单数据、分拣数据和配送数据提取订单号和运单号，建立订单号和运单号之间的关联性，基于关联性对所有订单的订单数据、分拣数据和配送数据进行分类，得到多组快件数据，按组提取快件数据中的订单状态信息，从而生成订单的全链路轨迹。以订单号和运单号将三端中的数据进行关联后，提取观澜后的三端数据中的订单状态信息，从而实现了三端数据的关联，得到全链路轨迹，在出现破损或丢件时，直接通过全链路轨迹即可排查相互出现问题的节点，同时基于全链路轨迹可以实现单端的实时监控，避免了配送出现衔接断层，无法追踪问题的现象，有利于帮助供应链业务人员有效监控异常数据，分析业务瓶颈，提高运营效率。

请参阅图8，下面从硬件处理的角度对本发明实施例中的订单全链路轨迹生成设备的一个实施例进行详细描述。

图8是本发明实施例提供的一种订单全链路轨迹生成设备的结构示意图，该订单全链路轨迹生成设备800可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上处理器(central processing units，CPU)810(例如，一个或一个以上处理器)和存储器820，一个或一个以上存储应用程序833或数据832的存储介质830(例如一个或一个以上海量存储设备)。其中，存储器820和存储介质830可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质830的程序可以包括一个或一个以上模块(图示没标出)，每个模块可以包括对订单全链路轨迹生成设备800中的一系列指令操作。更进一步地，处理器810可以设置为与存储介质830通信，在订单全链路轨迹生成设备800上执行存储介质830中的一系列指令操作。

订单全链路轨迹生成设备800还可以包括一个或一个以上电源840，一个或一个以上有线或无线网络接口850，一个或一个以上输入输出接口860，和或或，一个或一个以上操作***831，例如Windows Serve，Mac OS X，Unix，Linux，FreeBSD等等。本领域技术人员可以理解，图8示出的订单全链路轨迹生成设备结构并不构成对订单全链路轨迹生成设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

本发明还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以为非易失性计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质也可以为易失性计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当所述指令在计算机上运行时，使得计算机执行所述订单全链路轨迹生成方法的步骤。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(read-only memory，ROM)、随机存取存储器(random access memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种订单全链路轨迹生成方法，应用于供应链协同平台***，其特征在于，所述订单全链路轨迹生成方法包括：

在所述供应链协同平台***配置至少三组通信接口；

调度至少三组所述通信接口，分别从客户端、仓库端和快递端中获取预设时间段内的所有订单的分配数据，其中所述分配数据包括订单数据、分拣数据和配送数据；

提取各订单的订单数据、分拣数据和配送数据中的订单号和运单号，并建立所述订单号与所述运单号之间的关联性；

根据所述关联性，对所有订单的所述订单数据、分拣数据和配送数据进行分类，得到至少一组快件数据，其中，一组所述快件数据包括至少一个订单数据、至少一个分拣数据和至少一个配送数据；

提取各组所述快件数据中的订单状态信息，并基于所述订单状态信息生成全链路轨迹。

2.根据权利要求1所述的订单全链路轨迹生成方法，其特征在于，所述调度至少三组所述通信接口，分别从客户端、仓库端和快递端中获取预设时间段内的所有订单的分配数据包括：

检测客户端中是否存在新订单生成；

若存在，则计数新订单的数量，在所述数量达到阈值或者计数时间到达时，调度至少三组所述通信接口，建立所述供应链协同平台***与客户端、仓库端和快递端之间的通信链路，以及记录首次检测到新订单的第一时间点和达到阈值或者计数时间时的最后一个新订单的第二时间点；

基于所述通信链路，根据所述新订单依次所述客户端、仓库端和快递端的后台数据库中读取在所述第一时间点和第二时间点之间的数据，生成分配数据。

3.根据权利要求2所述的订单全链路轨迹生成方法，其特征在于，所述提取各所述订单数据、分拣数据和配送数据中的订单号和运单号，并建立所述订单号与所述运单号之间的关联性包括：

提取各所述订单数据和各所述分拣数据中的订单号，以及提取各所述分拣数据和各所述配送数据中的运单号；

以所述分拣数据为匹配基础，向上查询与各所述分拣数据匹配的订单数据，以及向下查询与各所述分拣数据匹配的配送数据，得到查询结果；

基于所述查询结果建立各所述订单数据、分拣数据和配送数据中的订单号与运单号之间的关联性。

4.根据权利要求3所述的订单全链路轨迹生成方法，其特征在于，所述以所述分拣数据为匹配基础，向上查询与各所述分拣数据匹配的订单数据，以及向下查询与各所述分拣数据匹配的配送数据，得到查询结果包括：

从各所述分拣数据中选定一个分拣数据作为匹配数据，并获取所述匹配数据对应的订单号和运单号；

以所述订单号为第一查询索引，从所有订单数据中查询出与所述第一查询索引一致的订单数据，并建立所述匹配数据与所述订单数据的向上关联关系；

以所述运单号为第二查询索引，从所有配送数据中查询出与所述第二查询索引一致的配送数据，并建立所述匹配数据与所述配送数据的向下关联关系；

根据所述向上关联关系和向下关联关系，确定订单号与运单号之间的链路图，得到查询结果。

5.根据权利要求1-4中任一项所述的订单全链路轨迹生成方法，其特征在于，所述提取各组所述快件数据中的订单状态信息，并基于所述订单状态信息生成全链路轨迹包括：

提取各组所述快件数据的订单数据中的下单标识字段；

若所述订单数据中存在下单标识字段，则根据订单号选择向下选择对应的分拣数据；

提取所述分拣数据中的接单标识字段、拣货标识字段和发货标识字段；

在判断所述分拣数据中存在发货标识字段时，根据所述分拣数据中的运单号向下选择对应的配送数据；

提取所述配送数据中的始发网点、中转网点和末端网点的配送操作记录；

根据所述下单标识字段、接单标识字段、拣货标识字段、发货标识字段和配送操作记录，构建快件的状态变化图，并基于所述状态变化图生成全链路轨迹。

6.根据权利要求5所述的订单全链路轨迹生成方法，其特征在于，所述提取各组所述快件数据中的订单状态信息，并基于所述订单状态信息生成全链路轨迹还包括：

提取所述客户端从接收到下单到向仓库下订单之间的第一处理流程节点，所述仓库端从接收到所述客户端的下单到发货之间的第二处理流程节点，以及所述快递端从所述仓库端揽件到用户签收之间的第三处理流程节点；

根据所述第一处理流程节点、第二处理流程节点和第三处理流程节点生成订单的业务结构图；

根据所述业务结构图和所述下单标识字段、接单标识字段、拣货标识字段、发货标识字段和配送操作记录生成全链路轨迹。

7.一种订单全链路轨迹生成装置，其特征在于，所述订单全链路轨迹生成装置包括：

配置模块，用于在供应链协同平台***配置至少三组通信接口；

数据读取模块，用于调度至少三组所述通信接口，分别从客户端、仓库端和快递端中获取预设时间段内的所有订单的分配数据，其中所述分配数据包括订单数据、分拣数据和配送数据；

关联模块，用于提取各订单的订单数据、分拣数据和配送数据中的订单号和运单号，并建立所述订单号与所述运单号之间的关联性；

分类模块，用于根据所述关联性，对所有订单的所述订单数据、分拣数据和配送数据进行分类，得到至少一组快件数据，其中，一组所述快件数据包括至少一个订单数据、至少一个分拣数据和至少一个配送数据；

轨迹生成模块，用于提取各组所述快件数据中的订单状态信息，并基于所述订单状态信息生成全链路轨迹。

8.根据权利要求7所述的订单全链路轨迹生成装置，其特征在于，所述轨迹生成模块包括：

第一提取单元，用于提取各组所述快件数据的订单数据中的下单标识字段；

第一选择单元，用于在所述订单数据中存在下单标识字段时，根据订单号选择向下选择对应的分拣数据；

第二提取单元，用于提取所述分拣数据中的接单标识字段、拣货标识字段和发货标识字段；

第二选择单元，用于在判断所述分拣数据中存在发货标识字段时，根据所述分拣数据中的运单号向下选择对应的配送数据；

第三提取单元，用于提取所述配送数据中的始发网点、中转网点和末端网点的配送操作记录；

构建单元，用于根据所述下单标识字段、接单标识字段、拣货标识字段、发货标识字段和配送操作记录，构建快件的状态变化图，并基于所述状态变化图生成全链路轨迹。

9.一种订单全链路轨迹生成设备，其特征在于，所述订单全链路轨迹生成设备包括：

存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有指令，所述存储器和所述至少一个处理器通过线路互连；

所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令，以使得所述订单全链路轨迹生成设备执行如权利要求1-6中任一项所述的订单全链路轨迹生成方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有指令，其特征在于，所述指令被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一项所述的订单全链路轨迹生成的步骤。

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