CN113411672A - 通信质量评估方法、装置、可读存储介质及电子设备 - Google Patents
通信质量评估方法、装置、可读存储介质及电子设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113411672A CN113411672A CN202110661832.8A CN202110661832A CN113411672A CN 113411672 A CN113411672 A CN 113411672A CN 202110661832 A CN202110661832 A CN 202110661832A CN 113411672 A CN113411672 A CN 113411672A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- communication quality
- monitoring data
- quality monitoring
- target terminal
- data
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Images
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
- H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
- H04N21/43—Processing of content or additional data, e.g. demultiplexing additional data from a digital video stream; Elementary client operations, e.g. monitoring of home network or synchronising decoder's clock; Client middleware
- H04N21/442—Monitoring of processes or resources, e.g. detecting the failure of a recording device, monitoring the downstream bandwidth, the number of times a movie has been viewed, the storage space available from the internal hard disk
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N17/00—Diagnosis, testing or measuring for television systems or their details
- H04N17/004—Diagnosis, testing or measuring for television systems or their details for digital television systems
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
- H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
- H04N21/43—Processing of content or additional data, e.g. demultiplexing additional data from a digital video stream; Elementary client operations, e.g. monitoring of home network or synchronising decoder's clock; Client middleware
- H04N21/442—Monitoring of processes or resources, e.g. detecting the failure of a recording device, monitoring the downstream bandwidth, the number of times a movie has been viewed, the storage space available from the internal hard disk
- H04N21/44209—Monitoring of downstream path of the transmission network originating from a server, e.g. bandwidth variations of a wireless network
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
- H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
- H04N21/43—Processing of content or additional data, e.g. demultiplexing additional data from a digital video stream; Elementary client operations, e.g. monitoring of home network or synchronising decoder's clock; Client middleware
- H04N21/442—Monitoring of processes or resources, e.g. detecting the failure of a recording device, monitoring the downstream bandwidth, the number of times a movie has been viewed, the storage space available from the internal hard disk
- H04N21/44227—Monitoring of local network, e.g. connection or bandwidth variations; Detecting new devices in the local network
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
- H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
- H04N21/43—Processing of content or additional data, e.g. demultiplexing additional data from a digital video stream; Elementary client operations, e.g. monitoring of home network or synchronising decoder's clock; Client middleware
- H04N21/442—Monitoring of processes or resources, e.g. detecting the failure of a recording device, monitoring the downstream bandwidth, the number of times a movie has been viewed, the storage space available from the internal hard disk
- H04N21/4425—Monitoring of client processing errors or hardware failure
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Testing, Inspecting, Measuring Of Stereoscopic Televisions And Televisions (AREA)
Abstract
本公开实施例公开了一种通信质量评估方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备,其中,该方法包括:从目标终端获取至少一种通信质量监控数据;对于至少一种通信质量监控数据中的通信质量监控数据,基于预设的针对该种通信质量监控数据的阈值,确定该种通信质量监控数据中的坏点数据;基于至少一种通信质量监控数据分别对应的坏点数据的数量,确定目标终端当前的通信质量是否满足提示条件;如果满足提示条件,生成并输出至少一条提示信息。本公开实施例实现了对目标终端自动、实时地进行通信质量监控,可以更全面、客观地对当前的通信质量进行评估,从而提高了对目标终端的通信质量进行监控的效率和准确性。
Description
技术领域
本公开涉及计算机技术领域,尤其是一种通信质量评估方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备。
背景技术
随着互联网技术的发展,实时网络通信的场景越来越丰富,例如视频聊天、视频会议、视频直播等。
作为一个应用场景的示例,当前视频直播类应用非常火爆,要论最高效的直播互动功能,两方甚至多方视频直播连麦当仁不让。所谓视频直播连麦,主要是是指直播过程中主播和观众的互动,直播者与观众通过麦克风、摄像头等工具沟通交流,不仅帮助双方进行更有高效地沟通,也可以为直播间内互动效果带来极大的体验提升。而在互动直播中,为了提高主播与连麦用户的视频通话体验,对于其视频通话质量的实时采集、分析、评价、报警十分重要,同时在归因分析的基础上,可以给主播和连麦观众实时提出很好的使用建议,提高整场直播用户体验。
发明内容
本公开的实施例提供了一种通信质量评估方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备。
本公开的实施例提供了一种通信质量评估方法,该方法包括:从目标终端获取至少一种通信质量监控数据;对于至少一种通信质量监控数据中的通信质量监控数据,基于预设的针对该种通信质量监控数据的阈值,确定该种通信质量监控数据中的坏点数据;基于至少一种通信质量监控数据分别对应的坏点数据的数量,确定目标终端当前的通信质量是否满足提示条件;如果满足提示条件,生成并输出至少一条提示信息,其中,至少一条提示信息分别用于表征目标终端的一个方面的通信质量。
在一些实施例中,基于至少一种通信质量监控数据分别对应的坏点数据的数量,确定目标终端当前的通信质量是否满足提示条件,包括:基于至少一种通信质量监控数据分别对应的坏点数据的数量,以及至少一种通信质量监控数据分别对应的预设的评分系数,确定目标终端的第一通信质量评分;获取针对目标终端当前参与的通信过程的评论信息;对评论信息进行识别,得到表征通信质量的关键词,并基于关键词出现的次数,确定目标终端的第二通信质量评分;若第一通信质量评分满足第一评分阈值条件,和/或第二通信质量评分满足第二评分阈值条件,确定目标终端当前的通信质量满足提示条件。
在一些实施例中,评论信息包括以下至少一项:文字信息、音频信息。
在一些实施例中,评分系数预先基于如下步骤得到:获取样本通信数据、样本通信数据对应的至少一种样本通信质量监控数据、对样本通信数据设定的样本通信质量评分;基于至少一种样本通信质量监控数据分别对应的坏点数据的数量和初始评分系数,确定样本通信数据的通信质量评分;通过调整初始评分系数,使所确定的通信质量评分与样本通信质量评分之间的差距满足预设条件;将调整后的初始评分系数确定为用于确定第一通信质量评分所使用的评分系数。
在一些实施例中,基于关键词出现的次数,确定目标终端的第二通信质量评分,包括:对关键词进行分类,得到至少一个关键词类别;基于至少一个关键词类别分别包括的关键词出现的次数,以及预设的次数与评分的对应关系,确定目标终端的第二通信质量评分。
在一些实施例中,基于至少一种通信质量监控数据分别对应的坏点数据的数量,确定目标终端当前的通信质量是否满足提示条件,包括:响应于确定累计的坏点数据的数量大于等于第一预设数量,和/或,在预设时长的时间段内坏点数据的数量大于等于第二预设数量,确定目标终端当前的通信质量满足提示条件。
在一些实施例中,生成并输出至少一条提示信息,包括:对至少一种通信质量监控数据进行分类,得到至少一个数据类别;将通信质量监控数据中的坏点数据的数据类别确定为目标类别;生成并输出针对目标类别的提示信息。
在一些实施例中,目标终端是当前参与目标用户的直播的终端集群包括的终端;从目标终端获取至少一种通信质量监控数据,包括:确定目标终端在终端集群中的身份信息;从目标终端获取与身份信息对应的至少一种通信质量监控数据。
根据本公开实施例的另一个方面,提供了一种通信质量评估装置,该装置包括:获取模块,用于从目标终端获取至少一种通信质量监控数据;第一确定模块,用于对于至少一种通信质量监控数据中的通信质量监控数据,基于预设的针对该种通信质量监控数据的阈值,确定该种通信质量监控数据中的坏点数据;第二确定模块,用于基于至少一种通信质量监控数据分别对应的坏点数据的数量,确定目标终端当前的通信质量是否满足提示条件;输出模块,用于如果满足提示条件,生成并输出至少一条提示信息,其中,至少一条提示信息分别用于表征目标终端的一个方面的通信质量。
在一些实施例中,第二确定模块包括:第一确定单元,用于基于至少一种通信质量监控数据分别对应的坏点数据的数量,以及至少一种通信质量监控数据分别对应的预设的评分系数,确定目标终端的第一通信质量评分;第一获取单元,用于获取针对目标终端当前参与的通信过程的评论信息;识别单元,用于对评论信息进行识别,得到表征通信质量的关键词,并基于关键词出现的次数,确定目标终端的第二通信质量评分;第二确定单元,用于若第一通信质量评分满足第一评分阈值条件,和/或第二通信质量评分满足第二评分阈值条件,确定目标终端当前的通信质量满足提示条件。
在一些实施例中,评论信息包括以下至少一项:文字信息、音频信息。
在一些实施例中,评分系数预先基于如下步骤得到:获取样本通信数据、样本通信数据对应的至少一种样本通信质量监控数据、对样本通信数据设定的样本通信质量评分;基于至少一种样本通信质量监控数据分别对应的坏点数据的数量和初始评分系数,确定样本通信数据的通信质量评分;通过调整初始评分系数,使所确定的通信质量评分与样本通信质量评分之间的差距满足预设条件;将调整后的初始评分系数确定为用于确定第一通信质量评分所使用的评分系数。
在一些实施例中,识别单元包括:分类子单元,用于对关键词进行分类,得到至少一个关键词类别;确定子单元,用于基于至少一个关键词类别分别包括的关键词出现的次数,以及预设的次数与评分的对应关系,确定目标终端的第二通信质量评分。
在一些实施例中,第二确定模块包括:第三确定单元,用于响应于确定累计的坏点数据的数量大于等于第一预设数量,和/或,在预设时长的时间段内坏点数据的数量大于等于第二预设数量,确定目标终端当前的通信质量满足提示条件。
在一些实施例中,输出模块包括:分类单元,用于对至少一种通信质量监控数据进行分类,得到至少一个数据类别;第四确定单元,用于将通信质量监控数据中的坏点数据的数据类别确定为目标类别;输出单元,用于生成并输出针对目标类别的提示信息。
在一些实施例中,目标终端是当前参与目标用户的直播的终端集群包括的终端;获取模块包括:第五确定单元,用于确定目标终端在终端集群中的身份信息;第二获取单元,用于从目标终端获取与身份信息对应的至少一种通信质量监控数据。
根据本公开实施例的另一个方面,提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质存储有计算机程序,该计算机程序用于执行上述通信质量评估方法。
根据本公开实施例的另一个方面,提供了一种电子设备,该电子设备包括:处理器;用于存储处理器可执行指令的存储器;处理器,用于从存储器中读取可执行指令,并执行指令以实现上述通信质量评估方法。
根据本公开实施例的另一个方面,提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序/指令,该计算机程序/指令被处理器执行时实现上述通信质量评估方法。
基于本公开上述实施例提供的通信质量评估方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备,通过从目标终端获取至少一种通信质量监控数据,并基于针对通信质量监控数据的阈值,确定各通信质量监控数据中的坏点数据,然后基于各通信质量监控数据分别对应的坏点数据的数量,确定目标终端当前的通信质量是否满足提示条件,如果满足提示条件,生成并输出至少一条提示信息。实现了对目标终端自动、实时地进行通信质量监控,并且对各种通信质量监控数据分别进行坏点分析,可以更全面、客观地对当前的通信质量进行评估,从而提高了对目标终端的通信质量进行监控的效率和准确性。
下面通过附图和实施例,对本公开的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
通过结合附图对本公开实施例进行更详细的描述,本公开的上述以及其他目的、特征和优势将变得更加明显。附图用来提供对本公开实施例的进一步理解,并且构成说明书的一部分,与本公开实施例一起用于解释本公开,并不构成对本公开的限制。在附图中,相同的参考标号通常代表相同部件或步骤。
图1是本公开所适用的***图。
图2是本公开一示例性实施例提供的通信质量评估方法的流程示意图。
图3是本公开另一示例性实施例提供的通信质量评估方法的流程示意图。
图4是本公开另一示例性实施例提供的通信质量评估方法的流程示意图。
图5是本公开另一示例性实施例提供的通信质量评估方法的流程示意图。
图6是本公开另一示例性实施例提供的通信质量评估方法的流程示意图。
图7是本公开一示例性实施例提供的通信质量评估装置的结构示意图。
图8是本公开另一示例性实施例提供的通信质量评估装置的结构示意图。
图9是本公开一示例性实施例提供的电子设备的结构图。
具体实施方式
下面,将参考附图详细地描述根据本公开的示例实施例。显然,所描述的实施例仅仅是本公开的一部分实施例,而不是本公开的全部实施例,应理解,本公开不受这里描述的示例实施例的限制。
应注意到:除非另外具体说明,否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对布置、数字表达式和数值不限制本公开的范围。
本领域技术人员可以理解,本公开实施例中的“第一”、“第二”等术语仅用于区别不同步骤、设备或模块等,既不代表任何特定技术含义,也不表示它们之间的必然逻辑顺序。
还应理解,在本公开实施例中,“多个”可以指两个或两个以上,“至少一个”可以指一个、两个或两个以上。
还应理解,对于本公开实施例中提及的任一部件、数据或结构,在没有明确限定或者在前后文给出相反启示的情况下,一般可以理解为一个或多个。
另外,本公开中术语“和/或”,仅仅是一种描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,A和/或B,可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B这三种情况。另外,本公开中字符“/”,一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
还应理解,本公开对各个实施例的描述着重强调各个实施例之间的不同之处,其相同或相似之处可以相互参考,为了简洁,不再一一赘述。
同时,应当明白,为了便于描述,附图中所示出的各个部分的尺寸并不是按照实际的比例关系绘制的。
以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的,决不作为对本公开及其应用或使用的任何限制。
对于相关领域普通技术人员已知的技术、方法和设备可能不作详细讨论,但在适当情况下,所述技术、方法和设备应当被视为说明书的一部分。
应注意到:相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项,因此,一旦某一项在一个附图中被定义,则在随后的附图中不需要对其进行进一步讨论。
本公开实施例可以应用于终端设备、计算机***、服务器等电子设备,其可与众多其它通用或专用计算***环境或配置一起操作。适于与终端设备、计算机***、服务器等电子设备一起使用的众所周知的终端设备、计算***、环境和/或配置的例子包括但不限于:个人计算机***、服务器计算机***、瘦客户机、厚客户机、手持或膝上设备、基于微处理器的***、机顶盒、可编程消费电子产品、网络个人电脑、小型计算机***、大型计算机***和包括上述任何***的分布式云计算技术环境,等等。
终端设备、计算机***、服务器等电子设备可以在由计算机***执行的计算机***可执行指令(诸如程序模块)的一般语境下描述。通常,程序模块可以包括例程、程序、目标程序、组件、逻辑、数据结构等等,它们执行特定的任务或者实现特定的抽象数据类型。计算机***/服务器可以在分布式云计算环境中实施,分布式云计算环境中,任务是由通过通信网络链接的远程处理设备执行的。在分布式云计算环境中,程序模块可以位于包括存储设备的本地或远程计算***存储介质上。
申请概述
现有的通信质量评估方法实效性较差,对于通信数据指标的客观评价涉及对诸如音视频的编解码分析,耗时较长。现有的通信质量评估方法所获得的结果并不能从中清晰地分辨出***各个环节所出现的问题,并不能及时发现原因、及时干预,缺乏可靠的通信数据质量检测、归因、干预体系来保障高质量的用户体验。
示例性***
图1示出了可以应用本公开的实施例的通信质量评估方法或通信质量评估装置的示例性***架构100。
如图1所示,***架构100可以包括由多个终端设备组成的终端设备集群101,网络102和服务器103。网络102用于在终端设备集群101和服务器103之间提供通信链路的介质。网络102可以包括各种连接类型,例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备集群101中的终端设备通过网络102与服务器103交互,以接收或发送消息等。终端设备上可以安装有各种通讯客户端应用,例如直播类应用、音视频播放应用、网页浏览器应用、购物类应用、即时通信工具等。
终端设备集群101中的终端设备可以是各种电子设备,包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。
终端设备集群101中的终端设备之间可以通过网络102进行通信,以接收其他终端设备发送的通信数据,或向其他终端设备发送图像数据。例如,终端设备集群101中包括正在进行直播的第一终端设备,还包括与第一终端设备进行连麦的第二终端设备,以及其他收看直播的第三终端设备。
服务器103可以是提供各种服务的服务器,例如对终端设备集群101上传的通信质量监控数据进行分析的后台监控服务器。后台监控服务器可以对接收到的通信质量监控数据进行处理,得到处理结果(例如至少一条提示信息)并输出处理结果(例如将至少一条提示信息反馈给目标终端)。
需要说明的是,本公开的实施例所提供的通信质量评估方法可以由服务器103执行,也可以由终端设备集群101中的某个终端设备执行,相应地,通信质量评估装置可以设置于服务器103中,也可以设置于终端设备集群101中的某个终端设备中。
应该理解,图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要,可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
示例性方法
图2是本公开一示例性实施例提供的通信质量评估方法的流程示意图。本实施例可应用在电子设备(如图1所示的终端设备集群101中的终端设备或服务器103)上,如图2所示,该方法包括如下步骤:
步骤201,从目标终端获取至少一种通信质量监控数据。
在本实施例中,电子设备可以从目标终端获取至少一种通信质量监控数据。其中,目标终端可以是如图1所示的终端设备集群101中的某个终端,目标终端当前正在与其他终端设备进行通信,目标终端在通信过程中可以实时记录通信状态,生成至少一种通信质量监控数据并上传到上述电子设备。通信质量监控数据可以是对目标终端的各种状态进行监控而生成的数据。
作为示例,终端设备集群101中的某个终端设备当前正在进行直播,其他终端设备与该直播的终端设备保持通信连接,接收来自该直播的终端设备的音视频数据,或向该直播的终端设备发送音视频数据、评论数据等。通信质量监控数据的种类可以包括但不限于以下至少一种:数据收发延迟记录、上行丢包记录、下行丢包记录、帧率、CPU使用率、音频码率、视频码率、音量、视频缓冲区数据量、音频缓冲区数据量等。
步骤202,对于至少一种通信质量监控数据中的通信质量监控数据,基于预设的针对该种通信质量监控数据的阈值,确定该种通信质量监控数据中的坏点数据。
在本实施例中,对于至少一种通信质量监控数据中的通信质量监控数据,电子设备可以基于预设的针对该种通信质量监控数据的阈值,确定该种通信质量监控数据中的坏点数据。
具体地,每种通信质量监控数据可以对应于一个阈值,对于某种实时记录的通信质量监控数据,电子设备可以将通信质量监控数据与对应的阈值比较,若比较结果符合坏点条件,记录一条表示当前时刻获取的通信质量监控数据出现异常的坏点数据。
作为示例,如下表所示,其列出了多种通信质量监控数据,每种通信质量监控数据对应于一个阈值和判断条件,符合判断条件时,记录一条表示当前获取的通信质量监控数据为坏点的坏点数据。
步骤203,基于至少一种通信质量监控数据分别对应的坏点数据的数量,确定目标终端当前的通信质量是否满足提示条件。
在本实施例中,电子设备可以基于至少一种通信质量监控数据分别对应的坏点数据的数量,确定目标终端当前的通信质量是否满足提示条件。作为示例,当记录的坏点数据的总数大于等于预设数量阈值时,确定满足提示条件。再例如,只要针对某种通信质量监控数据出现了坏点数据,则确定满足提示条件。
步骤204,如果满足提示条件,生成并输出至少一条提示信息。
在本实施例中,如果满足提示条件,电子设备可以生成并输出至少一条提示信息。其中,至少一条提示信息分别用于表征目标终端的一个方面的通信质量。
作为示例,每条提示信息可以对应于一种通信质量监控数据,当某种通信质量监控数据出现了坏点数据时,可以生成一条表示该通信质量监控数据出现异常的提示信息。例如当前播放的视频的帧率异常时,输出一条表示帧率异常的提示信息。
提示信息的类型可以是任意的,例如可以是文字、符号、图像、音频等。生成的提示信息可以通过各种方式输出,例如发送到目标终端并在目标终端的屏幕上显示,或作为技术人员优化通信***的通信质量的参考信息发送到预设的电子设备(例如图1所示的服务器或其他终端设备)上。
本公开的上述实施例提供的方法,通过从目标终端获取至少一种通信质量监控数据,并基于针对通信质量监控数据的阈值,确定各通信质量监控数据中的坏点数据,然后基于各通信质量监控数据分别对应的坏点数据的数量,确定目标终端当前的通信质量是否满足提示条件,如果满足提示条件,生成并输出至少一条提示信息。实现了对目标终端自动、实时地进行通信质量监控,并且对各种通信质量监控数据分别进行坏点分析,可以更全面、客观地对当前的通信质量进行评估,从而提高了对目标终端的通信质量进行监控的效率和准确性。
进一步参考图3,示出了通信质量评估方法的又一个实施例的流程示意图。如图3所示,在上述图2所示实施例的基础上,步骤203可以包括如下步骤:
步骤2031,基于至少一种通信质量监控数据分别对应的坏点数据的数量,以及至少一种通信质量监控数据分别对应的预设的评分系数,确定目标终端的第一通信质量评分。
在本实施例中,评分系数用于表征某种类型的坏点数据对通信质量评分造成的影响权重。作为示例,如下表所示,各种通信质量监控数据分别对应于一个评分系数。
通信质量监控数据名称 | 评分系数 |
数据收发延迟 | 1 |
上行线路的丢包率 | 0.3 |
下行线路的丢包率 | 0.3 |
CPU使用率 | 0.5 |
帧率 | 0.5 |
视频码率 | 1 |
音频码率 | 1 |
视频缓冲时间 | 1 |
音频缓冲时间 | 1 |
说话者的音量 | 0.8 |
当记录到某种通信质量监控数据出现坏点数据时,可以基于该通信质量监控数据的基础分数和对应的评分系数,以及统计的坏点数据的数量,计算出该通信质量监控数据对应的评分。例如,针对帧率,其对应的评分系数为0.5,每监控到一个坏点数据,则在基础分数(例如100分)的基础上扣0.5分,直到扣完为止,从而得到当前针对帧率的评分。将各种通信质量监控数据分别对应的评分相加,即可得到第一通信质量评分。
步骤2032,获取针对目标终端当前参与的通信过程的评论信息。
作为示例,目标终端当前参与的通信过程可以是视频直播过程,目标终端可以是直播用户使用的终端,也可以是收看直播的用户使用的终端。上述评论信息可以是目标终端发出的评论信息,也可以是一段时间内参与直播的多个终端发出的评论信息。
可选的,评论信息包括以下至少一项:文字信息、音频信息。
例如,文字信息可以是目标终端的屏幕上显示的弹幕信息,音频信息可以是目标终端上播放的用户发出的语音信息。通过获取多种信息作为评论信息,可以更全面地获得用户对当前的通信过程的主观评价,提高通信质量评估的准确性。
步骤2033,对评论信息进行识别,得到表征通信质量的关键词,并基于关键词出现的次数,确定目标终端的第二通信质量评分。
在本实施例中,电子设备可以针对不同种类的评论信息进行识别。例如,当评论信息是弹幕等类型的文本时,可以按照现有的文本识别方法,从文本中提取表征通信质量的关键词。当评论信息是音频信息时,可以按照现有的音频识别方法,将音频信息转换成文本,再从文本中提取表征通信质量的关键词。
关键词出现的次数与第二通信质量评分相关。例如,若关键词为“听不清”、“看不清”、“能听到我说话吗”等表示通信质量不佳的词语或短语,则每出现一次该类关键词,在初始分数的基础上扣除相应分数。
步骤2034,若第一通信质量评分满足第一评分阈值条件,和/或第二通信质量评分满足第二评分阈值条件,确定目标终端当前的通信质量满足提示条件。
其中,第一评分阈值条件和第二评分阈值条件是将第一通信质量评分和第二通信质量评分分别与相应的阈值相比较所满足的条件。
作为示例,当第一通信质量评分小于等于第一评分阈值,和/或第二通信质量评分小于等于第二评分阈值时,确定满足表示当前的通信质量较差的提示条件,电子设备进一步生成表示通信质量较差的提示信息。
目前相关的通信数据的质量评价方法较为零散、单一、粗糙,通常采用较为简单的主观评价五级评分方法和对现场播放设备的客观指标检测方法,在技术和业务上,都不适用现在的大数据量的实时通信场景(例如视频直播间内主播和观众的连麦场景),尤其不包含对于实时通信的用户的主观体验评价。现有的主观评价方法通常由监控人员对图像和声音信号有一个直接的质量比较,然后打一个分数,组织和时间成本非常高,不能做到实时监控报警。
本公开上述图3对应实施例提供的方法,在进行客观评价时,由于采用了预设的评分系数,可以针对不同种类的通信质量监控数据进行不同权重地评分,从而进一步提高了客观地对通信质量进行评分的准确性。此外,通过对客观的通信质量监控数据进行评分,以及对主观的评论信息进行评分,实现了对通信质量进行客观评价和主观评价相结合,多维度地进行通信质量评估,提高了对通信质量进行评估的精确性,实现了及时、准确地输出提示信息,使用户更准确地得知当前的通信质量情况。
在一些可选的实现方式中,如图4所示,步骤2033中,电子设备可以基于如下步骤确定目标终端的第二通信质量评分:
步骤20331,对关键词进行分类,得到至少一个关键词类别。
具体地,电子设备可以利用现有的文本分类方法,对识别得到的关键词进行分类。作为示例,关键词类别包括以下三种:流畅度不佳、声音不佳、画质不佳。
步骤20332,基于至少一个关键词类别分别包括的关键词出现的次数,以及预设的次数与评分的对应关系,确定目标终端的第二通信质量评分。
其中,次数与通信质量评分的对应关系可以基于二维表格等方式表示。作为示例,初始分数为100,若流畅度不佳类的关键词出现1次扣2分,出现2次扣5分,出现3次及以上扣10分;若声音不佳类的关键词出现1次扣1分,出现2次扣2.5分,出现3次及以上扣5分;若画质不佳类的关键词出现1次扣0.5分,出现2次扣1分,出现3次及以上扣2.5分,直到扣完为止,剩余分数即为第二通信质量评分。
图4对应实施例提供的方法,通过预先设置的各关键词类别下的关键词出现的次数与评分的对应关系,可以实现针对不同的关键词类别进行不同权重的通信质量评分,使得到的第二通信质量评分能够更准确地表示用户的主观感受。
在一些可选的实现方式中,如图5所示,上述步骤2031中的评分系数预先基于如下步骤得到:
步骤20311,获取样本通信数据、样本通信数据对应的至少一种样本通信质量监控数据、对样本通信数据设定的样本通信质量评分。
其中,样本通信数据可以是与本公开的通信质量评估方法所针对的通信数据的类型相同的通信数据。例如,样本通信数据可以是预先录制的视频直播数据。样本通信质量监控数据可以是预先对样本通信数据的产生过程进行监控得到的数据,其包含的种类可以与上述至少一种通信质量监控数据的种类相同。
样本通信质量评分可以是预先对样本通信数据进行通信质量评分得到的。作为示例,可以采用人工评分的方法对样本通信数据进行通信质量评分。或者,可以采用现有的MOS(Mean Opinion Score)测评方法对样本通信数据进行测评,其中,上述MOS测评方法是目前衡量通信***的语音质量的重要指标。根据如下表所示的MOS分值与通信质量评分的映射关系,可以设定样本通信质量评分。
MOS分值 | 通信质量评分 |
5 | 90-100 |
4 | 80-90 |
3 | 70-80 |
2 | 50-70 |
1 | 低于50 |
步骤20312,基于至少一种样本通信质量监控数据分别对应的初始评分系数,确定样本通信数据的通信质量评分。
本步骤与上述图3对应实施例中步骤2031中描述的方法基本一致,这里不再赘述。
步骤20313,通过调整初始评分系数,使所确定的通信质量评分与样本通信质量评分之间的差距满足预设条件。
作为示例,可以采用手动调整的方法,迭代地调整初始评分系数,使通信质量评分与样本通信质量评分之间的差距最小。
或者,还可以基于预设的损失函数(例如L1绝对值损失函数),确定表征估算出的通信质量评分与设定的样本通信质量评分之间的差距的损失值,通过梯度下降的优化算法,迭代地调整初始评分系数,并将迭代调整后的评分系数作为下次迭代的初始评分系数,直至损失值满足预设条件(例如损失值逐渐减小至收敛)。
步骤20314,将调整后的初始评分系数确定为用于确定第一通信质量评分所使用的评分系数。
需要说明的是,在执行完上述图2对应实施例的各步骤之后,可以将当前的通信数据作为样本通信数据,基于步骤20311-步骤20314继续对评分系数进行优化调整,将优化调整后的评分系数作为下一次确定第一通信质量评分所使用的评分系数。
图5对应实施例描述的方法,通过对比估算出的通信质量评分和设定的样本通信质量评分之间的差距,调整各种通信质量监控数据分别对应的评分系数,可以使得到的评分系数更加准确地表示各通信质量监控数据在进行通信质量评分时的权重,从而有助于进一步提高确定对通信质量进行客观评价的准确性。
在一些可选的实现方式中,上述步骤203可以如下执行:
响应于确定累计的坏点数据的数量大于等于第一预设数量,和/或,在预设时长的时间段内坏点数据的数量大于等于第二预设数量,确定目标终端当前的通信质量满足提示条件。
作为示例,当累计的坏点数据的数量大于等于10时,和/或,当一分钟内出现坏点数据的数量大于等于5时,可以确定通信质量不佳,满足提示条件。
本实现方式通过对坏点数据进行计数,在坏点数据达到一定数量时,确定满足提示条件,可以简单、快速地检测到通信质量不佳的情况,从而有助于提高通信质量监控的效率。
在一些可选的实现方式中,如图6所示,步骤204可以包括如下子步骤:
步骤2041,对至少一种通信质量监控数据进行分类,得到至少一个数据类别。
作为示例,可以将上述至少一种通信质量监控数据分为网络类、***负载类、流畅度与画质类和音量类。其中,网络类包括数据收发延迟、上行线路的丢包率、下行线路的丢包率、视频缓冲时间、音频缓冲时间。***负载类包括CPU使用率。流畅度与画质类包括帧率、视频码率、音频码率。音量类包括说话者的音量。
步骤2042,将通信质量监控数据中的坏点数据的数据类别确定为目标类别。
继续上述示例,当检测到针对帧率的坏点数据时,确定帧率所属的流畅度与画质类为目标类别。
步骤2043,生成并输出针对目标类别的提示信息。
作为示例,网络类对应的提示信息为:您现在网络不好,请更换4G或者WIFI网络。***负载类对应的提示信息为:您现在***负载较高,请更换设备或关闭一些其他应用。音量类对应的提示信息为:您现在声音较小,请提高音量。
图6对应实施例提供的方法,通过对至少一种通信质量监控数据进行分类,生成并输出针对不同类别的提示信息,可以使用户更准确地得知当前通信质量发生问题的原因,有助于根据不同类别的提示信息有针对性地改善***性能,改善用户体验。
在一些可选的实现方式中,目标终端是当前参与目标用户的直播的终端集群(如图1所示的终端设备集群101)包括的终端。例如,目标终端可以是直播用户使用的终端,也可以是与直播用户连麦的用户的终端,还可以是收看直播的用户的终端。
基于此,上述步骤201包括:
首先,确定目标终端在终端集群中的身份信息。
作为示例,身份信息可以用于表征使用目标终端的用户为直播用户或连麦用户或收看直播用户。
然后,从目标终端获取与身份信息对应的至少一种通信质量监控数据。
其中,不同的身份信息的终端所对应的通信质量监控数据可以有所不同。例如,对于直播用户和连麦用户的终端,从其获取的通信质量监控数据可以不包括视频缓冲时间和音频缓冲时间,而收看直播的用户的终端可以包括视频缓冲时间和音频缓冲时间。
通过对不同身份信息的终端获取相应的通信质量监控数据,可以实现针对不同类型的用户进行不同方式的监控,提高了对终端进行通信质量评估的针对性和准确性。
示例性装置
图7是本公开一示例性实施例提供的通信质量评估装置的结构示意图。本实施例可应用在电子设备上,如图7所示,通信质量评估装置包括:获取模块701,用于从目标终端获取至少一种通信质量监控数据;第一确定模块702,用于对于至少一种通信质量监控数据中的通信质量监控数据,基于预设的针对该种通信质量监控数据的阈值,确定该种通信质量监控数据中的坏点数据;第二确定模块703,用于基于至少一种通信质量监控数据分别对应的坏点数据的数量,确定目标终端当前的通信质量是否满足提示条件;输出模块704,用于如果满足提示条件,生成并输出至少一条提示信息,其中,至少一条提示信息分别用于表征目标终端的一个方面的通信质量。
在本实施例中,获取模块701可以从目标终端获取至少一种通信质量监控数据。其中,目标终端可以是如图1所示的终端设备集群101中的某个终端,目标终端当前正在与其他终端设备进行通信,目标终端在通信过程中可以实时记录通信状态,生成至少一种通信质量监控数据并上传到上述装置。通信质量监控数据可以是对目标终端的各种状态进行监控而生成的数据。
作为示例,终端设备集群101中的某个终端设备当前正在进行直播,其他终端设备与该直播的终端设备保持通信连接,接收来自该直播的终端设备的音视频数据,或向该直播的终端设备发送音视频数据、评论数据等。通信质量监控数据的种类可以包括但不限于以下至少一种:数据收发延迟记录、上行丢包记录、下行丢包记录、帧率、CPU使用率、音频码率、视频码率、音量、视频缓冲区数据量、音频缓冲区数据量等。
在本实施例中,对于至少一种通信质量监控数据中的通信质量监控数据,第一确定模块702可以基于预设的针对该种通信质量监控数据的阈值,确定该种通信质量监控数据中的坏点数据。
具体地,每种通信质量监控数据可以对应于一个阈值,对于某种实时记录的通信质量监控数据,第一确定模块702可以将通信质量监控数据与对应的阈值比较,若比较结果符合坏点条件,记录一条表示当前时刻获取的通信质量监控数据出现异常的坏点数据。
在本实施例中,第二确定模块703可以基于至少一种通信质量监控数据分别对应的坏点数据的数量,确定目标终端当前的通信质量是否满足提示条件。作为示例,当记录的坏点数据的总数大于等于预设数量阈值时,确定满足提示条件。再例如,只要针对某种通信质量监控数据出现了坏点数据,则确定满足提示条件。
在本实施例中,输出模块704可以生成并输出至少一条提示信息。其中,至少一条提示信息分别用于表征目标终端的一个方面的通信质量。
作为示例,每条提示信息可以对应于一种通信质量监控数据,当某种通信质量监控数据出现了坏点数据时,可以生成一条表示该通信质量监控数据出现异常的提示信息。例如当前播放的视频的帧率异常时,输出一条表示帧率异常的提示信息。
提示信息的类型可以是任意的,例如可以是文字、符号、图像、音频等。生成的提示信息可以通过各种方式输出,例如发送到目标终端并在目标终端的屏幕上显示,或作为技术人员优化通信***的通信质量的参考信息发送到预设的电子设备(例如图1所示的服务器或其他终端设备)上。
参照图8,图8是本公开另一示例性实施例提供的通信质量评估装置的结构示意图。
在一些可选的实现方式中,第二确定模块703包括:第一确定单元7031,用于基于至少一种通信质量监控数据分别对应的坏点数据的数量,以及至少一种通信质量监控数据分别对应的预设的评分系数,确定目标终端的第一通信质量评分;第一获取单元7032,用于获取针对目标终端当前参与的通信过程的评论信息;识别单元7033,用于对评论信息进行识别,得到表征通信质量的关键词,并基于关键词出现的次数,确定目标终端的第二通信质量评分;第二确定单元7034,用于若第一通信质量评分满足第一评分阈值条件,和/或第二通信质量评分满足第二评分阈值条件,确定目标终端当前的通信质量满足提示条件。
在一些可选的实现方式中,评论信息包括以下至少一项:文字信息、音频信息。
在一些可选的实现方式中,评分系数预先基于如下步骤得到:获取样本通信数据、样本通信数据对应的至少一种样本通信质量监控数据、对样本通信数据设定的样本通信质量评分;基于至少一种样本通信质量监控数据分别对应的坏点数据的数量和初始评分系数,确定样本通信数据的通信质量评分;通过调整初始评分系数,使所确定的通信质量评分与样本通信质量评分之间的差距满足预设条件;将调整后的初始评分系数确定为用于确定第一通信质量评分所使用的评分系数。
在一些可选的实现方式中,识别单元7033包括:分类子单元70331,用于对关键词进行分类,得到至少一个关键词类别;确定子单元70332,用于基于至少一个关键词类别分别包括的关键词出现的次数,以及预设的次数与评分的对应关系,确定目标终端的第二通信质量评分。
在一些可选的实现方式中,第二确定模块703包括:第三确定单元7035,用于响应于确定累计的坏点数据的数量大于等于第一预设数量,和/或,在预设时长的时间段内坏点数据的数量大于等于第二预设数量,确定目标终端当前的通信质量满足提示条件。
在一些可选的实现方式中,输出模块704包括:分类单元7041,用于对至少一种通信质量监控数据进行分类,得到至少一个数据类别;第四确定单元7042,用于将通信质量监控数据中的坏点数据的数据类别确定为目标类别;输出单元7043,用于生成并输出针对目标类别的提示信息。
在一些可选的实现方式中,目标终端是当前参与目标用户的直播的终端集群包括的终端;获取模块701包括:第五确定单元7011,用于确定目标终端在终端集群中的身份信息;第二获取单元7012,用于从目标终端获取与身份信息对应的至少一种通信质量监控数据。
本公开上述实施例提供的通信质量评估装置,通过从目标终端获取至少一种通信质量监控数据,并基于针对通信质量监控数据的阈值,确定各通信质量监控数据中的坏点数据,然后基于各通信质量监控数据分别对应的坏点数据的数量,确定目标终端当前的通信质量是否满足提示条件,如果满足提示条件,生成并输出至少一条提示信息。实现了对目标终端自动、实时地进行通信质量监控,并且对各种通信质量监控数据分别进行坏点分析,可以更全面、客观地对当前的通信质量进行评估,从而提高了对目标终端的通信质量进行监控的效率和准确性。
示例性电子设备
下面,参考图9来描述根据本公开实施例的电子设备。该电子设备可以是如图1所示的终端设备集群101和服务器103中的任一个或两者、或与它们独立的单机设备,该单机设备可以与终端设备集群101和服务器103进行通信,以从它们接收所采集到的输入信号。
图9图示了根据本公开实施例的电子设备的框图。
如图9所示,电子设备900包括一个或多个处理器901和存储器902。
处理器901可以是中央处理单元(CPU)或者具有数据处理能力和/或指令执行能力的其他形式的处理单元,并且可以控制电子设备900中的其他组件以执行期望的功能。
存储器902可以包括一个或多个计算机程序产品,计算机程序产品可以包括各种形式的计算机可读存储介质,例如易失性存储器和/或非易失性存储器。易失性存储器例如可以包括随机存取存储器(RAM)和/或高速缓冲存储器(cache)等。非易失性存储器例如可以包括只读存储器(ROM)、硬盘、闪存等。在计算机可读存储介质上可以存储一个或多个计算机程序指令,处理器901可以运行程序指令,以实现上文的本公开的各个实施例的通信质量评估方法以及/或者其他期望的功能。在计算机可读存储介质中还可以存储诸如通信质量监控数据、提示信息等各种内容。
在一个示例中,电子设备900还可以包括:输入装置903和输出装置904,这些组件通过总线***和/或其他形式的连接机构(未示出)互连。
例如,在该电子设备是终端设备集群101或服务器103时,该输入装置903可以是触摸屏、鼠标、键盘、麦克风等设备,用于输入各种类型的通信数据。在该电子设备是单机设备时,该输入装置903可以是通信网络连接器,用于从终端设备集群101和服务器103接收所输入的通信数据。
该输出装置904可以向外部输出各种信息,包括提示信息。该输出设备904可以包括例如显示器、扬声器、打印机、以及通信网络及其所连接的远程输出设备等等。
当然,为了简化,图9中仅示出了该电子设备900中与本公开有关的组件中的一些,省略了诸如总线、输入/输出接口等等的组件。除此之外,根据具体应用情况,电子设备900还可以包括任何其他适当的组件。
示例性计算机程序产品和计算机可读存储介质
除了上述方法和设备以外,本公开的实施例还可以是计算机程序产品,其包括计算机程序指令,所述计算机程序指令在被处理器运行时使得所述处理器执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本公开各种实施例的通信质量评估方法中的步骤。
所述计算机程序产品可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开实施例操作的程序代码,所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言,诸如Java、C++等,还包括常规的过程式程序设计语言,诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。
此外,本公开的实施例还可以是计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序指令,所述计算机程序指令在被处理器运行时使得所述处理器执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本公开各种实施例的通信质量评估方法中的步骤。
所述计算机可读存储介质可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以包括但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的***、装置或器件,或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
示例性计算机程序
本公开实施例还提供了一种计算机程序程序产品,包括计算机程序/指令,所述计算机程序/指令被处理器执行时,可以实现上述任一可能的实现方式中的通信质量评估方法。
该计算机程序产品可以具体通过硬件、软件或其结合的方式实现。在一个可选例子中,该计算机程序产品具体体现为计算机存储介质,在另一个可选例子中,该计算机程序产品具体体现为软件产品,例如软件开发包(Software Development Kit,SDK)等等。
以上结合具体实施例描述了本公开的基本原理,但是,需要指出的是,在本公开中提及的优点、优势、效果等仅是示例而非限制,不能认为这些优点、优势、效果等是本公开的各个实施例必须具备的。另外,上述公开的具体细节仅是为了示例的作用和便于理解的作用,而非限制,上述细节并不限制本公开为必须采用上述具体的细节来实现。
本说明书中各个实施例均采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其它实施例的不同之处,各个实施例之间相同或相似的部分相互参见即可。对于***实施例而言,由于其与方法实施例基本对应,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
本公开中涉及的器件、装置、设备、***的方框图仅作为例示性的例子并且不意图要求或暗示必须按照方框图示出的方式进行连接、布置、配置。如本领域技术人员将认识到的,可以按任意方式连接、布置、配置这些器件、装置、设备、***。诸如“包括”、“包含”、“具有”等等的词语是开放性词汇,指“包括但不限于”,且可与其互换使用。这里所使用的词汇“或”和“和”指词汇“和/或”,且可与其互换使用,除非上下文明确指示不是如此。这里所使用的词汇“诸如”指词组“诸如但不限于”,且可与其互换使用。
可能以许多方式来实现本公开的方法和装置。例如,可通过软件、硬件、固件或者软件、硬件、固件的任何组合来实现本公开的方法和装置。用于所述方法的步骤的上述顺序仅是为了进行说明,本公开的方法的步骤不限于以上具体描述的顺序,除非以其它方式特别说明。此外,在一些实施例中,还可将本公开实施为记录在记录介质中的程序,这些程序包括用于实现根据本公开的方法的机器可读指令。因而,本公开还覆盖存储用于执行根据本公开的方法的程序的记录介质。
还需要指出的是,在本公开的装置、设备和方法中,各部件或各步骤是可以分解和/或重新组合的。这些分解和/或重新组合应视为本公开的等效方案。
提供所公开的方面的以上描述以使本领域的任何技术人员能够做出或者使用本公开。对这些方面的各种修改对于本领域技术人员而言是非常显而易见的,并且在此定义的一般原理可以应用于其他方面而不脱离本公开的范围。因此,本公开不意图被限制到在此示出的方面,而是按照与在此公开的原理和新颖的特征一致的最宽范围。
为了例示和描述的目的已经给出了以上描述。此外,此描述不意图将本公开的实施例限制到在此公开的形式。尽管以上已经讨论了多个示例方面和实施例,但是本领域技术人员将认识到其某些变型、修改、改变、添加和子组合。
Claims (10)
1.一种通信质量评估方法,包括:
从目标终端获取至少一种通信质量监控数据;
对于所述至少一种通信质量监控数据中的通信质量监控数据,基于预设的针对该种通信质量监控数据的阈值,确定该种通信质量监控数据中的坏点数据;
基于所述至少一种通信质量监控数据分别对应的坏点数据的数量,确定所述目标终端当前的通信质量是否满足提示条件;
如果满足所述提示条件,生成并输出至少一条提示信息,其中,所述至少一条提示信息分别用于表征所述目标终端的一个方面的通信质量。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述基于所述至少一种通信质量监控数据分别对应的坏点数据的数量,确定所述目标终端当前的通信质量是否满足提示条件,包括:
基于所述至少一种通信质量监控数据分别对应的坏点数据的数量,以及所述至少一种通信质量监控数据分别对应的预设的评分系数,确定所述目标终端的第一通信质量评分;
获取针对所述目标终端当前参与的通信过程的评论信息;
对所述评论信息进行识别,得到表征所述通信质量的关键词,并基于所述关键词出现的次数,确定所述目标终端的第二通信质量评分;
若所述第一通信质量评分满足第一评分阈值条件,和/或所述第二通信质量评分满足第二评分阈值条件,确定所述目标终端当前的通信质量满足提示条件。
3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述评分系数预先基于如下步骤得到:
获取样本通信数据、所述样本通信数据对应的至少一种样本通信质量监控数据、对所述样本通信数据设定的样本通信质量评分;
基于所述至少一种样本通信质量监控数据分别对应的坏点数据的数量和初始评分系数,确定所述样本通信数据的通信质量评分;
通过调整所述初始评分系数,使所确定的通信质量评分与所述样本通信质量评分之间的差距满足预设条件;
将调整后的初始评分系数确定为用于确定所述第一通信质量评分所使用的评分系数。
4.根据权利要求2所述的方法,其中,所述基于所述关键词出现的次数,确定所述目标终端的第二通信质量评分,包括:
对所述关键词进行分类,得到至少一个关键词类别;
基于所述至少一个关键词类别分别包括的关键词出现的次数,以及预设的次数与评分的对应关系,确定所述目标终端的第二通信质量评分。
5.根据权利要求1所述的方法,其中,所述基于所述至少一种通信质量监控数据分别对应的坏点数据的数量,确定所述目标终端当前的通信质量是否满足提示条件,包括:
响应于确定累计的坏点数据的数量大于等于第一预设数量,和/或,在预设时长的时间段内坏点数据的数量大于等于第二预设数量,确定所述目标终端当前的通信质量满足提示条件。
6.根据权利要求1所述的方法,其中,所述生成并输出至少一条提示信息,包括:
对所述至少一种通信质量监控数据进行分类,得到至少一个数据类别;
将所述通信质量监控数据中的坏点数据的数据类别确定为目标类别;
生成并输出针对所述目标类别的提示信息。
7.根据权利要求1所述的方法,其中,所述目标终端是当前参与目标用户的直播的终端集群包括的终端;
所述从目标终端获取至少一种通信质量监控数据,包括:
确定所述目标终端在所述终端集群中的身份信息;
从所述目标终端获取与所述身份信息对应的至少一种通信质量监控数据。
8.一种通信质量评估装置,包括:
获取模块,用于从目标终端获取至少一种通信质量监控数据;
第一确定模块,用于对于所述至少一种通信质量监控数据中的通信质量监控数据,基于预设的针对该种通信质量监控数据的阈值,确定该种通信质量监控数据中的坏点数据;
第二确定模块,用于基于所述至少一种通信质量监控数据分别对应的坏点数据的数量,确定所述目标终端当前的通信质量是否满足提示条件;
输出模块,用于如果满足所述提示条件,生成并输出至少一条提示信息,其中,所述至少一条提示信息分别用于表征所述目标终端的一个方面的通信质量。
9.一种计算机可读存储介质,所述存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序用于执行上述权利要求1-7任一所述的方法。
10.一种计算机程序产品,包括计算机程序/指令,其特征在于,该计算机程序/指令被处理器执行时实现上述权利要求1-7任一所述的方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110661832.8A CN113411672B (zh) | 2021-06-15 | 2021-06-15 | 通信质量评估方法、装置、可读存储介质及电子设备 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110661832.8A CN113411672B (zh) | 2021-06-15 | 2021-06-15 | 通信质量评估方法、装置、可读存储介质及电子设备 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN113411672A true CN113411672A (zh) | 2021-09-17 |
CN113411672B CN113411672B (zh) | 2022-08-12 |
Family
ID=77684178
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202110661832.8A Active CN113411672B (zh) | 2021-06-15 | 2021-06-15 | 通信质量评估方法、装置、可读存储介质及电子设备 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN113411672B (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113727100A (zh) * | 2021-09-30 | 2021-11-30 | 北京达佳互联信息技术有限公司 | 音视频通信质量的诊断方法及装置 |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2013107031A1 (zh) * | 2012-01-20 | 2013-07-25 | 华为技术有限公司 | 基于评论信息确定视频质量参数的方法、装置和*** |
CN104778111A (zh) * | 2014-01-14 | 2015-07-15 | 深圳市腾讯计算机***有限公司 | 一种进行报警的方法和装置 |
CN105657413A (zh) * | 2016-01-08 | 2016-06-08 | 成都网丁科技有限公司 | 视频质量智能监测平台 |
CN110536099A (zh) * | 2019-07-30 | 2019-12-03 | 视联动力信息技术股份有限公司 | 告警方法、装置和计算机可读存储介质 |
CN111526529A (zh) * | 2020-04-30 | 2020-08-11 | 维沃移动通信有限公司 | 网络提示方法、装置和电子设备 |
CN112422365A (zh) * | 2020-11-06 | 2021-02-26 | 海信视像科技股份有限公司 | 显示设备及自动监测网络状态的方法 |
CN112564951A (zh) * | 2020-11-27 | 2021-03-26 | 广东电网有限责任公司广州供电局 | 一种规避告警风暴的方法、装置、计算机设备和存储介质 |
-
2021
- 2021-06-15 CN CN202110661832.8A patent/CN113411672B/zh active Active
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2013107031A1 (zh) * | 2012-01-20 | 2013-07-25 | 华为技术有限公司 | 基于评论信息确定视频质量参数的方法、装置和*** |
CN104778111A (zh) * | 2014-01-14 | 2015-07-15 | 深圳市腾讯计算机***有限公司 | 一种进行报警的方法和装置 |
CN105657413A (zh) * | 2016-01-08 | 2016-06-08 | 成都网丁科技有限公司 | 视频质量智能监测平台 |
CN110536099A (zh) * | 2019-07-30 | 2019-12-03 | 视联动力信息技术股份有限公司 | 告警方法、装置和计算机可读存储介质 |
CN111526529A (zh) * | 2020-04-30 | 2020-08-11 | 维沃移动通信有限公司 | 网络提示方法、装置和电子设备 |
CN112422365A (zh) * | 2020-11-06 | 2021-02-26 | 海信视像科技股份有限公司 | 显示设备及自动监测网络状态的方法 |
CN112564951A (zh) * | 2020-11-27 | 2021-03-26 | 广东电网有限责任公司广州供电局 | 一种规避告警风暴的方法、装置、计算机设备和存储介质 |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113727100A (zh) * | 2021-09-30 | 2021-11-30 | 北京达佳互联信息技术有限公司 | 音视频通信质量的诊断方法及装置 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN113411672B (zh) | 2022-08-12 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN110446057B (zh) | 直播辅助数据的提供方法、装置、设备及可读介质 | |
US10075742B2 (en) | System for social media tag extraction | |
US11080723B2 (en) | Real time event audience sentiment analysis utilizing biometric data | |
KR102102453B1 (ko) | 시청률 산출 서버, 시청률 산출 방법, 및 시청률 산출 리모트 장치 | |
Biel et al. | Voices of vlogging | |
US11973816B2 (en) | Using messaging associated with adaptive bitrate streaming to perform media monitoring for mobile platforms | |
US20160239537A1 (en) | Electronic meeting question management | |
WO2022033534A1 (zh) | 用于生成目标视频的方法、装置、服务器和介质 | |
CN112261437A (zh) | 音视频质量评价方法和装置、可读存储介质、电子设备 | |
US8868419B2 (en) | Generalizing text content summary from speech content | |
US20210406292A1 (en) | Recognizing polling questions from a conference call discussion | |
CN115480832A (zh) | 一种直播间服务配置方法、装置、设备及介质 | |
CN113411672B (zh) | 通信质量评估方法、装置、可读存储介质及电子设备 | |
CN112073757B (zh) | 情绪波动指数获取方法、显示方法及多媒体内容制作方法 | |
Aichroth et al. | Mico-media in context | |
CN112800230B (zh) | 文本处理方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备 | |
CN114071232B (zh) | 音视频质量可视化方法及其装置、设备、介质、产品 | |
CN117461311A (zh) | 基于解码帧率测量视频体验质量 | |
CN113852835A (zh) | 直播音频处理方法、装置、电子设备以及存储介质 | |
CN113392234A (zh) | 多媒体文件处理方法、装置、设备及介质 | |
US11916981B1 (en) | Evaluating listeners who request to join a media program | |
EP3193300A1 (en) | Method and system for analyzing a media signal | |
CN116939147A (zh) | 一种视频会议显示方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN115379259A (zh) | 视频处理方法、装置、电子设备和存储介质 | |
JP2023131107A (ja) | ライブストリーミングデータを分類するためのシステム、方法、及びコンピュータ可読媒体 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
TA01 | Transfer of patent application right |
Effective date of registration: 20211213 Address after: 100085 Floor 101 102-1, No. 35 Building, No. 2 Hospital, Xierqi West Road, Haidian District, Beijing Applicant after: Seashell Housing (Beijing) Technology Co.,Ltd. Address before: 101300 room 24, 62 Farm Road, Erjie village, Yangzhen Town, Shunyi District, Beijing Applicant before: Beijing fangjianghu Technology Co.,Ltd. |
|
TA01 | Transfer of patent application right | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |