CN110446057B - 直播辅助数据的提供方法、装置、设备及可读介质 - Google Patents
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Abstract
本公开公开了一种直播辅助数据的提供方法、装置、设备及可读介质。该方法包括:在主播用户直播视频的过程中,获取直播辅助数据;所述直播辅助数据包括主播用户的直播间数据和/或主播粉丝喜好数据;将所述直播辅助数据发送至所述主播用户,以使所述主播用户依据所述直播辅助数据优化当前直播视频内容。本公开实施例的方案能够实时为主播用户提供调整直播策略的直播辅助数据,来帮助主播用户对后续直播视频内容进行实时准确的调整,吸引大量的粉丝,提高主播用户的直播热情。
Description
技术领域
本公开实施例涉及互联网技术领域,尤其涉及一种直播辅助数据的提供方法、装置、设备及可读介质。
背景技术
目前,在直播视频类应用程序中,主播用户可以通过开启视频直播功能,来吸引直播平台上的粉丝用户观看。主播用户在直播视频的过程中,不仅要完成对主题类型内容的直播,还要实现与粉丝用户的互动,因此很难实时准确的发现直播视频热度的变化以及热度变化的原因,进而严重影响主播用户对后续直播视频内容调整的实时性和准确性,亟需改进。
发明内容
本公开实施例提供了一种直播辅助数据的提供方法、装置、设备及可读介质,能够实时为主播用户提供调整直播策略的直播辅助数据,来帮助主播用户对后续直播视频内容进行实时准确的调整,吸引大量的粉丝,提高主播用户的直播热情。
第一方面,本公开实施例提供了一种直播辅助数据的提供方法,该方法包括:
在主播用户直播视频的过程中,获取直播辅助数据;所述直播辅助数据包括主播用户的直播间数据和/或主播粉丝喜好数据;
将所述直播辅助数据发送至所述主播用户,以使所述主播用户依据所述直播辅助数据优化当前直播视频内容。
第二方面,本公开实施例还提供了一种直播辅助数据的提供装置,该装置包括:
辅助数据获取模块,用于在主播用户直播视频的过程中,获取直播辅助数据;所述直播辅助数据包括主播用户的直播间数据和/或主播粉丝喜好数据;
辅助数据发送模块,用于将所述直播辅助数据发送至所述主播用户,以使所述主播用户依据所述直播辅助数据优化当前直播视频内容。
第三方面,本公开实施例还提供了一种电子设备,该电子设备包括:
一个或多个处理器;
存储器,用于存储一个或多个程序;
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如本公开任意实施例所述的直播辅助数据的提供方法。
第四方面,本公开实施例提供了一种可读介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如本公开任意实施例所述的直播辅助数据的提供方法。
本公开实施例提供了一种直播辅助数据的提供方法、装置、设备及可读介质,通过在主播用户直播视频的过程中,获取包含主播用户的直播间数据和/或主播粉丝喜好数据的直播辅助数据,并将该直播辅助数据发送给主播用户,以使主播用户根据该直播辅助数据优化当前直播视频内容。本公开实施例的方案可以实现实时为主播用户提供调整直播策略的直播辅助数据,来帮助主播用户对后续直播视频内容进行实时准确的调整,吸引大量的粉丝,提高主播用户的直播热情。
附图说明
结合附图并参考以下具体实施方式,本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中,相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的,原件和元素不一定按照比例绘制。
图1示出了本公开实施例提供的一种直播辅助数据的提供方法的流程图;
图2A-2C示出了本公开实施例提供的另一种直播辅助数据的提供方法的流程图;
图3示出了本公开实施例提供的另一种直播辅助数据的提供方法的流程图;
图4示出了本公开实施例提供的一种直播辅助数据的提供装置的结构示意图;
图5示出了本公开实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本公开作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本公开,而非对本公开的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与本公开相关的部分而非全部结构。
下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例,然而应当理解的是,本公开可以通过各种形式来实现,而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例,相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是,本公开的附图及实施例仅用于示例性作用,并非用于限制本公开的保护范围。
应当理解,本公开的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行,和/或并行执行。此外,方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本公开的范围在此方面不受限制。
本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括,即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”;术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”;术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。
需要注意,本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分,并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
需要注意,本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的,本领域技术人员应当理解,除非在上下文另有明确指出,否则应该理解为“一个或多个”。本公开实施方式中的多方之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的,而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。
图1为本公开实施例提供的一种直播辅助数据的提供方法的流程图,本实施例可适用于在主播用户直播的过程中,为主播用户提供用于优化直播视频内容的直播辅助数据的情况,该方法可以由直播辅助数据的提供装置或电子设备来执行,该装置可以通过软件和/或硬件的方式来实现,该装置可以配置在电子设备中。可选的,该电子设备可以是应用程序的后端直播平台对应的设备,还可以是安装有应用程序客户端的移动终端设备。
可选的,如图1所示,本实施例中的方法可以包括如下步骤:
S101,在主播用户直播视频的过程中,获取直播辅助数据。
其中,直播辅助数据可以是辅助主播用户优化调整直播视频主题类型、直播风格以及直播内容的数据,其可以包括主播用户的直播间数据和/或主播粉丝喜好数据。可选的,主播用户的直播间数据可以是从主播用户的直播间内存在的内容中提取出来的可对主播用户进行直播视频调整起到辅助作用的数据。该主播用户直播间数据可以包括:与直播间中观看当前直播视频的粉丝数量相关的数据,例如,可以包括观看当前直播视频的粉丝数量和/或观看当前直播视频的粉丝数量的变化情况。还可以包括:与直播间中粉丝的互动评论内容相关的数据,例如,可以包括粉丝在评论中表明的对直播视频的评价意见(如好评、中评或差评等)和/或粉丝在评论中表明的自己喜好的内容(如喜好的主题类型、喜好的直播风格等)。主播粉丝喜好数据可以是从主播用户的粉丝所具备的某些共性特征中提取出的可对主播用户进行直播视频调整起到辅助作用的数据。该主播粉丝喜好数据可以包括:主播用户的粉丝平时喜好观看直播的主题类型、直播风格、直播时段等等。
可选的,在主播用户直播视频的过程中,本步骤可以实时或定时(如每隔10分钟)触发获取一次直播辅助数据。具体的,获取主播用户的直播间数据的一种可实施方式可以是从直播间观看粉丝数量的维度分析,实时监测主播用户直播间的观看人数统计进程,获取直播间的实时观看粉丝数量作为主播用户的直播间数据;还可以是根据获取的观看粉丝数量,计算粉丝数量的变化情况(如增加或减少的粉丝数量)作为主播用户的直播间数据。获取主播用户的直播间数据的另一种可实施方式可以是从直播间的互动评论内容的维度分析,对粉丝在直播间中的互动评论内容(如包括直播间评论栏中的评论内容和/或直播界面上的弹幕内容)进行识别,从中提取出有价值的词汇。例如,可以是好评、一般或差评等表达对本次直播视频评价的词汇;还可以是粉丝用户在评论内容中表达的喜好内容的词汇。需要说明的是,具体如何执行上述两种可实施方式的过程将在后续实施例进行详细介绍。
可选的,本步骤获取主播粉丝喜好数据的一种可实施方式可以是从直播平台获取主播用户的粉丝的历史观看数据和操作数据,将各粉丝的历史观看数据和操作数据中粉丝观看、收藏或评论次数最多的直播主题类型和直播风格作为粉丝喜好的主题类型和直播风格;将观看时间分布最多的时段作为粉丝喜好的观看时段。此时将确定的粉丝喜好的主题类型、直播风格和观看时段作为主播粉丝喜好数据。获取主播粉丝喜好数据的另一种可实施方式可以是通过主播用户的各粉丝画像获取各粉丝的喜好特征数据,然后对各粉丝喜好特征数据进行综合分析,从中提取出主播用户的多数粉丝所共有的公共喜好特征数据作为主播粉丝喜好数据。需要说明的是,该可实施方式的具体实现方式将在后续实施例进行详细介绍。
S102,将直播辅助数据发送至主播用户,以使主播用户依据直播辅助数据优化当前直播视频内容。
可选的,在本公开实施例中,将直播辅助数据发送至主播用户时,可以是向主播用户所属终端或主播用户账号对应的客户端发送该直播辅助数据,其中,直播辅助数据可以是以通知消息、直播视频的回执消息、弹窗等形式发送给新主播用户。主播用户在接收到该直播辅助数据后,可以根据直播辅助数据上的内容,结合自己的直播优势,对当前直播内容进行优化,提高后续直播视频的质量,吸引更多的粉丝。
可选的,本步骤在向主播用户发送直播辅助数据时,可以是直接将直播辅助数据发送给主播用户,还可以是对直播辅助数据进行规范整合处理后,将规范整合处理后的数据发送至主播用户。具体的,对直播辅助数据进行规范整合处理可以是调用数据整合模板对应的程序代码,将S101获取的直播辅助数据作为输入数据,运行数据整合模板,此时数据整合模板会将直播辅助数据填入数据整合模板中对应的空区域,实现对直播辅助数据的规范整合处理。处理后的直播辅助数据可以更清楚直观的辅助主播用户优化当前直播视频内容。例如,S101获取的直播辅助数据可以是“500、好评、歌曲类、互动型”,由于该直播辅助数据过于抽象,直接将其发送至主播用户,主播用户理解难度较大,此时采用数据整合模板“直播间人数[]人,直播间粉丝对当前直播的评价为[],粉丝的喜好主题类型为[],粉丝的喜好直播风格为[]”,对S101获取的直播辅助数据进行规范整合处理,得到的处理后的直播辅助数据为“直播间人数500人,直播间粉丝对当前直播的评价为好评,粉丝的喜好主题类型为歌曲类,粉丝的喜好直播风格为互动性”。
本公开实施例提供了一种直播辅助数据的提供方法,通过在主播用户直播视频的过程中,获取包含主播用户的直播间数据和/或主播粉丝喜好数据的直播辅助数据,并将该直播辅助数据发送给主播用户,以使主播用户根据该直播辅助数据优化当前直播视频内容。本公开实施例的方案可以实现实时为主播用户提供调整直播策略的直播辅助数据,来帮助主播用户对后续直播视频内容进行实时准确的调整,吸引大量的粉丝,提高主播用户的直播热情。
进一步的,本公开实施例为了保证向主播用户提供的直播辅助数据的全面性和准确性,本实施例在获取直播辅助数据时,不但可以获取上述S101中介绍的和该主播用户相关的直播间数据和/或主播粉丝喜好数据,还可以进一步扩大直播辅助数据的获取范围,获取和当时直播平台相关的辅助数据(即直播平台辅助数据)与S101获取的数据一并作为直播辅助数据。具体的,该直播平台辅助数据可以包括但不限于:站内视频主题分布数据、站内直播间粉丝数量情况和站内粉丝喜好数据中的至少一个。
其中,站内视频主题分布数据可以是直播平台站内所拥有的总视频资源中,各主题类型视频在总视频资源中的分布情况,例如,可以是各主题类型视频的数量,还可以是各主题类型视频占总视频资源的比例等。该站内视频主题分布数据的获取方式可以是:若直播平台已预先按照其站内已有视频所属的主题类型,统计出了站内各种主题的分布情况(即站内视频主题分布数据),此时电子设备可以直接与直播平台进行交互获取站内视频主题分布数据。还可以是直播平台中只记录有站内视频的相关数据,并没有统计站内视频主题分布数据,此时电子设备可以是与直播平台进行交互,从直播平台获取站内各视频的主题类型,然后统计各主题类型对应的视频数量值,进而计算出站内各主题类型视频在直播平台站内的分布数量或比重,作为站内视频主题分布数据。可选的,还可以是根据站内视频主题分布数据,将站内的稀缺主题作为直播辅助数据,即建议主播用户后续调整的直播主题。其中,稀缺主题可以是指直播平台站内所缺少的视频主题类型。
站内直播间粉丝数量情况可以是直播平台当前正在直播的各直播间内的粉丝数量值、粉丝数量均值以及粉丝数量分布情况等。该站内直播间粉丝数量情况的获取方式可以是:电子设备通过直播平台监测站内各直播间的观看粉丝数量,并对各直播间的粉丝数量进行相关处理操作,得到站内直播间粉丝数量情况。例如,可以是对各直播间的观看粉丝数量求均值,得到站内直播间平均观看粉丝数量;还可以是对站内直播间的观看粉丝数量的分布进行统计,得到各粉丝数量区间对应的直播间数量;还可以是其他方式,对此本实施例不进行限定。
站内粉丝喜好数据可以是直播平台站内当前在线的粉丝所喜好的直播主题类型、直播风格、直播时间等数据。可选的,本实施例中的站内粉丝喜好数据可以是对站内在线粉丝的喜好数据进行统计后,选择的大多数粉丝所共有的喜好数据。该站内粉丝喜好数据的获取方式可以与获取主播粉丝喜好数据的方式类似,具体的获取方法将在后续实施例进行详细介绍。
本实施例将直播平台辅助数据与主播用户的直播间数据和/或主播粉丝喜好数据一并作为直播辅助数据,这样设置的好处在于,使得提供给主播用户的辅助数据更加全面,使得主播用户根据该直播辅助数据调整后的直播内容,不但满足直播间粉丝的需求,还能够更好的满足整个直播平台站内在线粉丝的要求,从而吸引更多的粉丝观看该直播视频。
图2A-2B示出了本公开实施例提供的另一种直播辅助数据的提供方法的流程图;本实施例在上述实施例提供的各可选方案的基础上进行了优化,具体给出了如何获取直播辅助数据中的主播用户的直播间数据和主播粉丝喜好数据的详细介绍。
可选的,图2A示出了当直播辅助数据为主播用户的直播间数据时,执行直播辅助数据的提供方法的一种可实施方式的流程图。具体执行步骤包括:
S201,在主播用户直播视频的过程中,监测主播用户所在直播间的观看粉丝数量。
可选的,本步骤可以是在主播用户直播视频的过程中,实时或每隔预设时长(如10分钟)监测主播用户直播间的观看人数统计进程,从而得到主播用户直播间当前的观看粉丝数量。
S202,根据观看粉丝数量,确定观看粉丝数量变化情况。
可选的,本步骤可以是根据S201相邻至少两次监测到的观看粉丝数量,来分析在相邻的至少两次检测中,主播用户直播间的粉丝数量增加或减少的变化情况。具体根据观看粉丝数量,确定观看粉丝数量变化情况的可实施方式有很多,对此本步骤不进行限定。其中,一种可实施方式可以是:根据所述观看粉丝数量,绘制观看粉丝数量的实时变化曲线图,作为观看粉丝数量变化情况。具体的,该实时变化曲线图的X轴可以是记录S201每次监测的时间,Y轴可以是记录每次监测到的观看粉丝数量值。通过观看粉丝数量的实时变化曲线图来表示观看主播用户直播的粉丝数量的变化情况。另一种可实施方式可以是:根据相邻时刻的观看粉丝数量,确定所述观看粉丝数量的变化值,并将该变化值作为粉丝数量的变化情况。另一种可实施方式还可以是根据相邻时刻的观看粉丝数量,确定所述观看粉丝数量的变化值,若所述变化值超出正常变化范围,则将所述变化值作为观看粉丝数量变化情况。具体的,该可实施方式可以是预先设置一个观看粉丝数量正常变化范围(如可以是-20到20),其中可以是监测观看粉丝数量的周期越长,对应设置的正常变化范围越大。在S201每次监测到主播用户所在直播间的观看粉丝数量后,都将本次监测到的观看粉丝数量与上一次监测到的观看粉丝数量进行比较,判断相邻两次监测到的观看粉丝数量的变化值是否在该正常变化范围内,若在,则说明该变化是可接收的正常粉丝数量变化,可以忽略;否则,说明此时观看粉丝数量出现了异常变化,需要将异常变化的变化值作为观看粉丝数量变化情况。可选的,本步骤在确定观看粉丝数量变化情况时可以是执行上述三种可实施方式中的至少一种。
S203,将观看粉丝数量和/或观看粉丝数量变化情况作为主播用户的直播间数据。
可选的,本步骤可以是将S201监测到的观看粉丝数量作为主播用户的直播间数据;还可以是将S202确定的观看粉丝数量变化情况作为主播用户的直播间数据;也可以是将S201监测到的观看粉丝数量和S202确定的观看粉丝数量变化情况一并作为主播用户的直播间数据。
S204,将主播用户的直播间数据发送至主播用户,以使主播用户依据主播用户的直播间数据优化当前直播视频内容。
可选的,图2B示出了当直播辅助数据为主播用户的直播间数据时,执行直播辅助数据的提供方法的另一种可实施方式的流程图。具体执行步骤包括:
S205,在主播用户直播视频的过程中,对主播用户所在直播间的互动评论内容进行文字识别和/或语义识别,确定关键词汇。
其中,所述关键词汇包括评价词汇和/或喜好内容词汇。
可选的,本步骤可以是在主播用户直播视频的过程中,实时获取主播用户所在直播间的当前互动评论内容;还可以是每隔预设时长(如10分钟),获取该预设时长内主播用户所在直播间的互动评论内容。然后对获取的互动评论内容进行文字识别和/或语义识别,确定关键词汇。具体确定方法的一种可实施方式可以是预先设置一些候选评价词汇和候选喜好词汇,例如,预先设置的候选评价词汇包括:好评、中评、差评和精彩等。预先设置的候选喜好词汇包括:喜欢、爱、痴迷和沉迷等。在执行本步骤时,可以是先获取主播用户所在直播间的评论栏中的评论内容以及直播界面上的弹幕内容作为直播间的互动评论内容,然后对获取的互动评论内容进行文字识别,再对识别到的文字进行分词处理,并将分词后的每个词汇与预设的候选评价词汇和候选喜好词汇进行匹配,将匹配成功的候选评价词汇作为关键词中的评价词汇;将匹配成功的候选喜好词汇在互动评论内容中的后缀词汇作为喜好内容词汇。例如,若匹配成功的喜好词汇为“喜欢”,互动评论内容为“喜欢流行歌曲”,则可以将互动评论内容中喜欢的后缀词汇“流行歌曲”作为喜好内容词汇。
可选的,对于一些互动评论内容,其并不包含明显的评价词汇和/或喜好内容词汇,此时本步骤还可以采用另一种可实施方式来确定关键词汇,具体的可以是对互动评论内容进行语义识别,判断互动评论内容的语义是否为对直播视频的评价或包含粉丝喜好的内容,若语义识别结果为对直播视频的评价,则根据语义识别结果确定对应的评价词汇。例如,若互动评论内容为“这首歌完了再来一首”,虽然该评论内容没有评价词汇,但是通过语义分析可以看出,肯定是主播唱歌好听,粉丝喜好听,所以才会让主播再唱一首,故该评论内容的语义识别结果为是对直播内容的评价,且确定出的评价词汇为“好评”。同理也可以是通过语义识别,对没有明显喜好词汇的互动评论内容,也可以通过语义识别来从互动评论内容中提取出喜好内容。例如,若互动评论内容为“每次直播唱歌我都看”,虽然该评论内容没有喜好词汇,但是通过语义分析可以看出,粉丝喜欢听主播唱歌,故确定出的喜好内容词汇为“歌曲”。可选的,本步骤可以是采用预先训练好的神经网络模型对互动评论内容进行语义识别。
需要说明的是,为了保证根据互动评论内容确定的关键词的准确性和全面性,本步骤可以是同时采用上述两种可实施方式来确定关键词。
S206,根据关键词汇在互动评论内容中出现的频次,确定关键词汇的权重值。
可选的,由于主播用户的直播间的互动内容通常比较多,且每个粉丝的对直播视频的评价以及自己喜好的内容都不一定相同,所以S205确定的关键词的数量通常情况下不止一个。当S205确定的关键词为一个时,可以直接将该关键词作为主播用户的直播间数据。若S205确定的关键词数量较多时,若将所有的关键词都作为主播用户的直播间数据,会造成直播辅助数据较多,准确性较差,从而影响主播用户对后续直播内容调整的准确性。此时,本步骤可以是统计S205确定的关键词在直播间互动评论内容中出现的频次,若关键词出现的频次越多,则该关键词对应的权重值就越大。例如,可以是直接将各关键词出现的频次作为该关键词的权重值。
S207,将关键词汇及其权重值作为主播用户的直播间数据。
可选的,本步骤可以是将S205确定的关键词和S206确定的各关键词的权重值进行关联后,直接作为主播用户的直播间数据。例如S205确定的关键词为“好评、差评、歌曲和舞蹈”,S206依次确定上述各关键词的权重值为“256,51,179,3”,则可以将关键词和权重值关联后的“好评-256、差评-51、歌曲-179、舞蹈-3”作为主播用户的直播间数据。可选的,为了让主播用户更直观的根据主播用户的直播间数据调整后续直播内容,本实施例可以对生成主播用户的直播间数据的多个关键词进行筛选,选出有价值的关键词作为该主播用户的直播间数据。具体的,可以是按照S206确定的关键词的权重值,对S205确定的关键词进行排序,选择排序靠前的一个或多个关键词作为主播用户的直播间数据,例如,可以是从关键词中选择权重值排名第一的评价词汇和权重值排名第一的喜好内容词汇,以及两词汇的权重值作为主播用户的直播间数据。
S208,将主播用户的直播间数据发送至主播用户,以使主播用户依据主播用户的直播间数据优化当前直播视频内容。
可选的,图2C示出了当直播辅助数据为主播粉丝喜好数据时,执行直播辅助数据的提供方法的一种可实施方式的流程图。具体执行步骤包括:
S209,在主播用户直播视频的过程中,获取主播用户粉丝的详情数据。
可选的,本实施例的直播平台中会记录其管理的各用户的基本信息以及在直播平台上的操作数据等,即各用户的详情数据。该详情数据中的操作数据可以是当前时刻之前某段时间内(例如,可以是近一个月内)用户在直播平台上的执行的操作,具体的,对于粉丝用户来说,该操作数据可以包括观看直播视频的时间、直播视频的标题、关注的主播用户、收藏或分享的直播视频等。本步骤电子设备可以在主播用户直播视频的过程中,实时或每个预设时长(如可以是5分钟)从直播平台获取当前观看该直播视频的主播用户粉丝的详情数据。
S210,将主播用户粉丝的详情数据输入用户画像模型,得到主播用户粉丝的粉丝画像。
其中,用户画像模型可以是预先根据大量的样本数据训练得到的,能够根据粉丝的详情信息勾画粉丝的粉丝画像的神经网络模型。该样本数据可以包括大量的不同人物的详情信息以及各人物对应的粉丝画像。粉丝画像可以是勾画粉丝的属性特征、行为特征或喜好特征等多维度特征的工具,可以是对各个维度的特征抽象成标签,利用这些标签来精准勾画粉丝画像。
可选的,本步骤可以是将S209从直播平台获取的主播用户粉丝的详情数据作为输入参数,调用并运行用户画像模型的程序代码,此时用户画像模型就会基于输入的主播用户粉丝的详情数据进行分析处理,勾画出所述主播用户粉丝的粉丝画像。
可选的,在主播用户直播的过程中,主播用户粉丝的数量较多,为了提高生成主播粉丝喜好数据(即直播辅助数据)的效率,以及向主播用户提供更有价值的主播粉丝喜好数据,本步骤可以对主播用户的粉丝进行筛选,选择高质量的粉丝,为其生成粉丝画像。具体执行过程可以是判断主播用户粉丝的等级和/或消费情况是否满足高质量评判标准;将满足所述高质量评判标准的主播用户粉丝的详情数据输入用户画像模型。其中,高质量评判标准可以是预先设置的判断一个粉丝是否为高质量粉丝的评判标准,该评判标准可以涉及多个方面,如可以针对粉丝的账户等级设置等级高于某一预设等级的粉丝为高质量的粉丝;针对粉丝消费情况设置单位时间(如一个月)消费高于预设金额的粉丝为高质量粉丝。此时本步骤可以是根据S209获取的主播用户的各粉丝的详情数据中的粉丝等级信息和/或消费情况信息,判断主播用户当前观看直播视频的各粉丝的等级和/或消费情况是否满足高质量评判标准,若满足,则将该粉丝的详情数据输入用户画像模型,得到该粉丝的粉丝画像;否则,忽略该粉丝的详情数据。
S211,从粉丝画像中获取喜好特征数据。
可选的,由于粉丝画像中包括粉丝的属性特征、行为特征或喜好特征等各维度特征对应的标签,所以本步骤中电子设备可以针对S210得到每个主播用户粉丝的粉丝画像,从每个粉丝画像中都查找喜好特征对应的标签,然后获取该标签对应的喜好特征数据。
S212,从喜好特征数据中提取公共喜好特征数据作为主播粉丝喜好数据。
可选的,由于S211对每个主播用户粉丝都获取了喜好特征数据,由于每个主播用户粉丝的喜好不同,所以S211中获取的喜好特征数据也不一定相同,如果将所有的粉丝的喜好特征数据都作为粉丝喜好数据,会出现粉丝喜好数据范围较广,大大降低粉丝喜好数据的价值性。例如,若向主播用户提供100种主播粉丝喜好数据,主播用户很难从中获取到真正有价值的数据信息。针对这种情况,本步骤可以是对S211获取的各喜好特征数据出现的次数进行统计,找出出现次数最多的一个或多个喜好特征数据,作为大部分粉丝都共有的公共喜好特征数据。由于该公共喜好特征数据是从大量的喜好特征数据中提取出来的有价值的喜好特征数据,所以可以将该公共喜好特征数据作为主播粉丝喜好数据。
S213,将主播粉丝喜好数据发送至所述主播用户,以使主播用户依据主播用户的直播间数据优化当前直播视频内容。
本公开实施例提供了一种直播辅助数据的提供方法,通过在主播用户直播视频的过程中,获取多维度的主播辅助数据,即与直播间的观看粉丝数量相关的数据、与直播间中粉丝的互动评论内容相关的数据以及主播粉丝喜好数据中的至少一种,针对每一种直播辅助数据,都对应设置有不同的获取规则,按照各主播辅助数据的获取规则实时获取到直播辅助数据后发送至主播用户。从而实时帮助主播用户对后续直播视频内容进行实时准确的调整,吸引大量的粉丝,提高主播用户的直播热情。
图3示出了本公开实施例提供的另一种直播辅助数据的提供方法的流程图;本实施例在上述实施例提供的各可选方案的基础上进行了优化,给出了一种直播辅助数据提供方法的一种优选实例的详细介绍。
可选的,如图3所示,本实施例中的方法可以包括如下步骤:
S301,在主播用户直播视频的过程中,获取直播辅助数据。
其中,所述直播辅助数据包括主播用户的直播间数据和/或主播粉丝喜好数据;
S302,根据直播辅助数据,预测直播收益。
可选的,在本公开实施例中,为了进一步提高主播用户直播的积极性,还可以根据直播辅助数据预测该主播用户的直播收益。具体的预测方法可以包括以下至少一种情况:
当直播辅助数据中包括主播用户的直播间数据中的观看粉丝数量时,可以是观看粉丝数量越高,则预测直播收益越多。当直播辅助数据中包括主播用户的直播间数据中的观看粉丝数量变化情况时,可以是若观看粉丝数量的变化情况为数量增加,则数量增加的越多,预测直播收益越多;若观看粉丝数量变化情况为降低,则数量降低的越多,预测直播收益越少。当直播辅助数据中包括主播粉丝喜好数据时,可以是从主播用户的用户画像中获取主播擅长的直播内容和直播形式,若主播用户擅长的直播内容和直播形式与主播粉丝喜好数据的重合度越高,则预测直播收益越高。当直播辅助数据中包括直播平台辅助数据中的站内视频主题分布数据时,可以判断主播用户当前直播的视频主题类型对应站内的主题分布情况,当前直播的视频主题类型在当前在站内存在的视频数据越少,则说明该当前直播主题类型越稀缺,即预测直播收益越高。当直播辅助数据中包括直播平台辅助数据中的站内直播间粉丝数量情况,可以是判断观看主播用户当前直播视频的观看粉丝数量超出站内直播间平均观看粉丝数量的数值,超出数值越大,则预测直播收益越高。当直播辅助数据中包括直播平台辅助数据中的站内粉丝喜好数据时对应的预测直播收益的方法可以与上述根据主播粉丝喜好数据预测直播收益的方法类似,对此不再进行赘述。
S303,将直播辅助数据和预测直播收益发送至主播用户,以使主播用户依据直播辅助数据优化当前直播视频内容。
本公开实施例提供了一种直播辅助数据的提供方法,通过在主播用户直播视频的过程中,获取直播辅助数据,并根据该直播辅助数据预测直播收益后,将该直播辅助数据和预测直播收益值发送给主播用户,以使主播用户根据该直播辅助数据优化当前直播视频内容。本公开实施例的方案不但可以实时为主播用户提供调整直播策略的直播辅助数据,来帮助主播用户对后续直播视频内容进行实时准确的调整,吸引大量的粉丝;还可以通过预测直播收入给予主播用户直接收入预期刺激,提高主播用户的开播率。
图4示出了本公开实施例提供的一种直播辅助数据的提供装置的结构示意图,本公开实施例可适用于在主播用户直播的过程中,为主播用户提供用于优化直播视频内容的直播辅助数据的情况。该装置可以通过软件和/或硬件来实现,并集成在执行本方法的电子设备中,如图4所示,该装置可以包括:
辅助数据获取模块401,用于在主播用户直播视频的过程中,获取直播辅助数据;所述直播辅助数据包括主播用户的直播间数据和/或主播粉丝喜好数据;
辅助数据发送模块402,用于将所述直播辅助数据发送至所述主播用户,以使所述主播用户依据所述直播辅助数据优化当前直播视频内容。
本公开实施例提供了一种直播辅助数据的提供装置,通过在主播用户直播视频的过程中,获取包含主播用户的直播间数据和/或主播粉丝喜好数据的直播辅助数据,并将该直播辅助数据发送给主播用户,以使主播用户根据该直播辅助数据优化当前直播视频内容。本公开实施例的方案可以实现实时为主播用户提供调整直播策略的直播辅助数据,来帮助主播用户对后续直播视频内容进行实时准确的调整,吸引大量的粉丝,提高主播用户的直播热情。
进一步的,当直播辅助数据为主播用户的直播间数据时,所述辅助数据获取模块401具体用于:
监测主播用户所在直播间的观看粉丝数量;
根据所述观看粉丝数量,确定观看粉丝数量变化情况;
将所述观看粉丝数量和/或观看粉丝数量变化情况作为主播用户的直播间数据。
进一步的,所述辅助数据获取模块401在执行根据所述观看粉丝数量,确定观看粉丝数量变化情况时,具体用于:
根据所述观看粉丝数量,绘制观看粉丝数量的实时变化曲线图,作为观看粉丝数量变化情况。
进一步的,所述辅助数据获取模块401在执行根据所述观看粉丝数量,确定观看粉丝数量变化情况时,还可以具体用于:
根据相邻时刻的观看粉丝数量,确定所述观看粉丝数量的变化值;
若所述变化值超出正常变化范围,则将所述变化值作为观看粉丝数量变化情况。
进一步的,当直播辅助数据为主播用户的直播间数据时,所述辅助数据获取模块401还具体用于:
对主播用户所在直播间的互动评论内容进行文字识别和/或语义识别,确定关键词汇;所述关键词汇包括评价词汇和/或喜好内容词汇;
根据所述关键词汇在所述互动评论内容中出现的频次,确定所述关键词汇的权重值;
将所述关键词汇及其权重值作为主播用户的直播间数据。
进一步的,当直播辅助数据为主播粉丝喜好数据时,所述辅助数据获取模块401具体用于:
将主播用户粉丝的详情数据输入用户画像模型,得到所述主播用户粉丝的粉丝画像;
从所述粉丝画像中获取喜好特征数据;
从所述喜好特征数据中提取公共喜好特征数据作为主播粉丝喜好数据。
进一步的,所述辅助数据获取模块401在执行将主播用户粉丝的详情数据输入用户画像模型时,具体用于:
判断主播用户粉丝的等级和/或消费情况是否满足高质量评判标准;
将满足所述高质量评判标准的主播用户粉丝的详情数据输入用户画像模型。
进一步的,所述辅助数据获取模块401还用于:
获取直播平台辅助数据,所述直播平台辅助数据包括站内视频主题分布数据、站内直播间粉丝数量情况和站内粉丝喜好数据中的至少一个。
进一步的,所述装置还包括:
收益预测模块,用于根据所述直播辅助数据,预测直播收益
进一步的,所述辅助数据发送模块402具体用于:
将所述直播辅助数据和预测直播收益发送至所述主播用户。
本公开实施例提供的直播辅助数据的提供装置,与上述各实施例提供的直播辅助数据的提供方法属于同一发明构思,未在本公开实施例中详尽描述的技术细节可参见上述各实施例,并且本公开实施例与上述各实施例具有相同的有益效果。
下面参考图5,其示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备500的结构示意图。本公开实施例中的电子设备可以是应用程序的后端直播平台对应的设备,还可以是安装有应用程序客户端的移动终端设备。具体的,该电子设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图5示出的电子设备500仅仅是一个示例,不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图5所示,电子设备500可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)501,其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的程序或者从存储装置508加载到随机访问存储器(RAM)503中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 503中,还存储有电子设备500操作所需的各种程序和数据。处理装置501、ROM 502以及RAM 503通过总线504彼此相连。输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。
通常,以下装置可以连接至I/O接口505:包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置506;包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置507;包括例如磁带、硬盘等的存储装置508;以及通信装置509。通信装置509可以允许电子设备500与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图5示出了具有各种装置的电子设备500,但是应理解的是,并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。
特别地,根据本公开的实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本公开的实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在非暂态计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信装置509从网络上被下载和安装,或者从存储装置508被安装,或者从ROM 502被安装。在该计算机程序被处理装置501执行时,执行本公开实施例的方法中限定的上述功能。
需要说明的是,本公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的***、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中,计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:电线、光缆、RF(射频)等等,或者上述的任意合适的组合。
在一些实施方式中,电子设备可以利用诸如HTTP(HyperText TransferProtocol,超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信,并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如,通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”),广域网(“WAN”),网际网(例如,互联网)以及端对端网络(例如,ad hoc端对端网络),以及任何当前已知或未来研发的网络。
上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该电子设备中。
上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时,使得该电子设备内部进程执行:在主播用户直播视频的过程中,获取直播辅助数据;所述直播辅助数据包括主播用户的直播间数据和/或主播粉丝喜好数据;将所述直播辅助数据发送至所述主播用户,以使所述主播用户依据所述直播辅助数据优化当前直播视频内容。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码,上述程序设计语言包括但不限于面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图,图示了按照本公开各种实施例的***、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的***来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本公开实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现。其中,单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。
本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如,非限制性地,可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括:现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上***(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。
在本公开的上下文中,机器可读介质可以是有形的介质,其可以包含或存储以供指令执行***、装置或设备使用或与指令执行***、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体***、装置或设备,或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
根据本公开的一个或多个实施例提供的一种直播辅助数据的提供方法,该方法包括:
在主播用户直播视频的过程中,获取直播辅助数据;所述直播辅助数据包括主播用户的直播间数据和/或主播粉丝喜好数据;
将所述直播辅助数据发送至所述主播用户,以使所述主播用户依据所述直播辅助数据优化当前直播视频内容。
根据本公开的一个或多个实施例,上述方法中,当直播辅助数据为主播用户的直播间数据时,获取直播辅助数据,包括:
监测主播用户所在直播间的观看粉丝数量;
根据所述观看粉丝数量,确定观看粉丝数量变化情况;
将所述观看粉丝数量和/或观看粉丝数量变化情况作为主播用户的直播间数据。
根据本公开的一个或多个实施例,上述方法中,根据所述观看粉丝数量,确定观看粉丝数量变化情况,包括:
根据所述观看粉丝数量,绘制观看粉丝数量的实时变化曲线图,作为观看粉丝数量变化情况。
根据本公开的一个或多个实施例,上述方法中,根据所述观看粉丝数量,确定观看粉丝数量变化情况,包括:
根据相邻时刻的观看粉丝数量,确定所述观看粉丝数量的变化值;
若所述变化值超出正常变化范围,则将所述变化值作为观看粉丝数量变化情况。
根据本公开的一个或多个实施例,上述方法中,当直播辅助数据为主播用户的直播间数据时,获取直播辅助数据,包括:
对主播用户所在直播间的互动评论内容进行文字识别和/或语义识别,确定关键词汇;所述关键词汇包括评价词汇和/或喜好内容词汇;
根据所述关键词汇在所述互动评论内容中出现的频次,确定所述关键词汇的权重值;
将所述关键词汇及其权重值作为主播用户的直播间数据。
根据本公开的一个或多个实施例,上述方法中,当直播辅助数据为主播粉丝喜好数据时,获取直播辅助数据,包括:
将主播用户粉丝的详情数据输入用户画像模型,得到所述主播用户粉丝的粉丝画像;
从所述粉丝画像中获取喜好特征数据;
从所述喜好特征数据中提取公共喜好特征数据作为主播粉丝喜好数据。
根据本公开的一个或多个实施例,上述方法中,将主播用户粉丝的详情数据输入用户画像模型,包括:
判断主播用户粉丝的等级和/或消费情况是否满足高质量评判标准;
将满足所述高质量评判标准的主播用户粉丝的详情数据输入用户画像模型。
根据本公开的一个或多个实施例,上述方法中,获取直播辅助数据,包括:
获取直播平台辅助数据,所述直播平台辅助数据包括站内视频主题分布数据、站内直播间粉丝数量情况和站内粉丝喜好数据中的至少一个。
根据本公开的一个或多个实施例,上述方法中,在获取直播辅助数据之后,还包括:
根据所述直播辅助数据,预测直播收益。
根据本公开的一个或多个实施例,上述方法中,将所述直播辅助数据发送至所述主播用户,包括:
将所述直播辅助数据和预测直播收益发送至所述主播用户。
根据本公开的一个或多个实施例提供的一种直播辅助数据的提供装置,该装置包括:
辅助数据获取模块,用于在主播用户直播视频的过程中,获取直播辅助数据;所述直播辅助数据包括主播用户的直播间数据和/或主播粉丝喜好数据;
辅助数据发送模块,用于将所述直播辅助数据发送至所述主播用户,以使所述主播用户依据所述直播辅助数据优化当前直播视频内容。
根据本公开的一个或多个实施例,当直播辅助数据为主播用户的直播间数据时,上述装置中的所述辅助数据获取模块具体用于:
监测主播用户所在直播间的观看粉丝数量;
根据所述观看粉丝数量,确定观看粉丝数量变化情况;
将所述观看粉丝数量和/或观看粉丝数量变化情况作为主播用户的直播间数据。
根据本公开的一个或多个实施例,上述装置中的所述辅助数据获取模块在执行根据所述观看粉丝数量,确定观看粉丝数量变化情况时,具体用于:
根据所述观看粉丝数量,绘制观看粉丝数量的实时变化曲线图,作为观看粉丝数量变化情况。
根据本公开的一个或多个实施例,上述装置中的所述辅助数据获取模块在执行根据所述观看粉丝数量,确定观看粉丝数量变化情况时,还可以具体用于:
根据相邻时刻的观看粉丝数量,确定所述观看粉丝数量的变化值;
若所述变化值超出正常变化范围,则将所述变化值作为观看粉丝数量变化情况。
根据本公开的一个或多个实施例,当直播辅助数据为主播用户的直播间数据时,上述装置中的所述辅助数据获取模块还具体用于:
对主播用户所在直播间的互动评论内容进行文字识别和/或语义识别,确定关键词汇;所述关键词汇包括评价词汇和/或喜好内容词汇;
根据所述关键词汇在所述互动评论内容中出现的频次,确定所述关键词汇的权重值;
将所述关键词汇及其权重值作为主播用户的直播间数据。
根据本公开的一个或多个实施例,当直播辅助数据为主播粉丝喜好数据时,上述装置中的所述辅助数据获取模块具体用于:
将主播用户粉丝的详情数据输入用户画像模型,得到所述主播用户粉丝的粉丝画像;
从所述粉丝画像中获取喜好特征数据;
从所述喜好特征数据中提取公共喜好特征数据作为主播粉丝喜好数据。
根据本公开的一个或多个实施例,上述装置中的所述辅助数据获取模块在执行将主播用户粉丝的详情数据输入用户画像模型时,具体用于:
判断主播用户粉丝的等级和/或消费情况是否满足高质量评判标准;
将满足所述高质量评判标准的主播用户粉丝的详情数据输入用户画像模型。
根据本公开的一个或多个实施例,上述装置中的所述辅助数据获取模块还用于:
获取直播平台辅助数据,所述直播平台辅助数据包括站内视频主题分布数据、站内直播间粉丝数量情况和站内粉丝喜好数据中的至少一个。
根据本公开的一个或多个实施例,上述装置还包括:
收益预测模块,用于根据所述直播辅助数据,预测直播收益
根据本公开的一个或多个实施例,上述装置中的所述辅助数据发送模块具体用于:
将所述直播辅助数据和预测直播收益发送至所述主播用户。
根据本公开的一个或多个实施例提供的一种电子设备,该电子设备包括:
一个或多个处理器;
存储器,用于存储一个或多个程序;
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如本公开任意实施例所述的直播辅助数据的提供方法。
根据本公开的一个或多个实施例提供的一种可读介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如本公开任意实施例所述的直播辅助数据的提供方法。
以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解,本公开中所涉及的公开范围,并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案,同时也应涵盖在不脱离上述公开构思的情况下,由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。
此外,虽然采用特定次序描绘了各操作,但是这不应当理解为要求这些操作以所示出的特定次序或以顺序次序执行来执行。在一定环境下,多任务和并行处理可能是有利的。同样地,虽然在上面论述中包含了若干具体实现细节,但是这些不应当被解释为对本公开的范围的限制。在单独的实施例的上下文中描述的某些特征还可以组合地实现在单个实施例中。相反地,在单个实施例的上下文中描述的各种特征也可以单独地或以任何合适的子组合的方式实现在多个实施例中。
尽管已经采用特定于结构特征和/或方法逻辑动作的语言描述了本主题,但是应当理解所附权利要求书中所限定的主题未必局限于上面描述的特定特征或动作。相反,上面所描述的特定特征和动作仅仅是实现权利要求书的示例形式。
Claims (12)
1.一种直播辅助数据的提供方法,其特征在于,包括:
在主播用户直播视频的过程中,获取直播辅助数据;所述直播辅助数据包括主播用户的直播间数据和/或主播粉丝喜好数据;
其中,获取直播辅助数据,包括:
获取直播平台辅助数据,所述直播平台辅助数据包括站内视频主题分布数据、站内直播间粉丝数量情况和站内粉丝喜好数据中的至少一个;所述站内视频主题分布数据包括各主题类型视频的数量以及各主题类型视频占直播平台站内所拥有的总视频资源的比例;所述站内直播间粉丝数量情况包括直播平台当前正在直播的各直播间内的粉丝数量值、粉丝数量均值以及粉丝数量分布情况;所述站内粉丝喜好数据包括直播平台站内当前在线的粉丝所喜好的直播主题类型、直播风格以及直播时间;
将所述直播辅助数据发送至所述主播用户,以使所述主播用户依据所述直播辅助数据优化当前直播视频内容;
其中,所述将所述直播辅助数据发送至所述主播用户,包括:
调用数据整合模板,并将直播辅助数据填入数据整合模板中对应的空区域,实现对直播辅助数据的规范整合处理;
将规范整合处理后的直播辅助数据发送至主播用户。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,当直播辅助数据为主播用户的直播间数据时,获取直播辅助数据,包括:
监测主播用户所在直播间的观看粉丝数量;
根据所述观看粉丝数量,确定观看粉丝数量变化情况;
将所述观看粉丝数量和/或观看粉丝数量变化情况作为主播用户的直播间数据。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据所述观看粉丝数量,确定观看粉丝数量变化情况,包括:
根据所述观看粉丝数量,绘制观看粉丝数量的实时变化曲线图,作为观看粉丝数量变化情况。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据所述观看粉丝数量,确定观看粉丝数量变化情况,包括:
根据相邻时刻的观看粉丝数量,确定所述观看粉丝数量的变化值;
若所述变化值超出正常变化范围,则将所述变化值作为观看粉丝数量变化情况。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,当直播辅助数据为主播用户的直播间数据时,获取直播辅助数据,包括:
对主播用户所在直播间的互动评论内容进行文字识别和/或语义识别,确定关键词汇;所述关键词汇包括评价词汇和/或喜好内容词汇;
根据所述关键词汇在所述互动评论内容中出现的频次,确定所述关键词汇的权重值;
将所述关键词汇及其权重值作为主播用户的直播间数据。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,当直播辅助数据为主播粉丝喜好数据时,获取直播辅助数据,包括:
将主播用户粉丝的详情数据输入用户画像模型,得到所述主播用户粉丝的粉丝画像;
从所述粉丝画像中获取喜好特征数据;
从所述喜好特征数据中提取公共喜好特征数据作为主播粉丝喜好数据。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,将主播用户粉丝的详情数据输入用户画像模型,包括:
判断主播用户粉丝的等级和/或消费情况是否满足高质量评判标准;
将满足所述高质量评判标准的主播用户粉丝的详情数据输入用户画像模型。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在获取直播辅助数据之后,还包括:
根据所述直播辅助数据,预测直播收益。
9.根权利要求8所述的方法,其特征在于,将所述直播辅助数据发送至所述主播用户,包括:
将所述直播辅助数据和预测直播收益发送至所述主播用户。
10.一种直播辅助数据的提供装置,其特征在于,包括:
辅助数据获取模块,用于在主播用户直播视频的过程中,获取直播辅助数据;所述直播辅助数据包括主播用户的直播间数据和/或主播粉丝喜好数据;
其中,获取直播辅助数据,包括:
获取直播平台辅助数据,所述直播平台辅助数据包括站内视频主题分布数据、站内直播间粉丝数量情况和站内粉丝喜好数据中的至少一个;所述站内视频主题分布数据包括各主题类型视频的数量以及各主题类型视频占直播平台站内所拥有的总视频资源的比例;所述站内直播间粉丝数量情况包括直播平台当前正在直播的各直播间内的粉丝数量值、粉丝数量均值以及粉丝数量分布情况;所述站内粉丝喜好数据包括直播平台站内当前在线的粉丝所喜好的直播主题类型、直播风格以及直播时间;
辅助数据发送模块,用于将所述直播辅助数据发送至所述主播用户,以使所述主播用户依据所述直播辅助数据优化当前直播视频内容;具体用于调用数据整合模板,并将直播辅助数据填入数据整合模板中对应的空区域,实现对直播辅助数据的规范整合处理;将规范整合处理后的直播辅助数据发送至主播用户。
11.一种电子设备,其特征在于,包括:
一个或多个处理器;
存储器,用于存储一个或多个程序;
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-9中任一所述的直播辅助数据的提供方法。
12.一种可读介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-9中任一所述的直播辅助数据的提供方法。
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CN111541906B (zh) * | 2020-04-22 | 2022-07-05 | 广州酷狗计算机科技有限公司 | 数据发送方法、装置、计算机设备及存储介质 |
CN111695974B (zh) * | 2020-06-18 | 2024-01-23 | 上海适享文化传播有限公司 | 在直播中随时随地使用零售知识数据库的方法 |
CN112073746B (zh) * | 2020-09-09 | 2022-05-17 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 直播行为引导方法、终端、边缘服务器及计算机设备 |
CN112235587B (zh) * | 2020-10-12 | 2022-11-15 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 直播的开播方法及设备 |
CN114697688A (zh) * | 2020-12-29 | 2022-07-01 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 直播策略推荐方法、互动方法、装置、设备和存储介质 |
CN114765694A (zh) * | 2021-01-15 | 2022-07-19 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 基于直播的信息处理方法及装置 |
CN115086689B (zh) * | 2021-03-15 | 2024-04-05 | 阿里巴巴创新公司 | 虚拟直播管理方法、电子设备及计算机存储介质 |
CN112969079B (zh) * | 2021-03-24 | 2023-03-21 | 广州虎牙科技有限公司 | 主播的资源分配方法、装置、计算机设备及存储介质 |
CN115225918A (zh) * | 2021-04-19 | 2022-10-21 | 深圳市创成微电子有限公司 | 生成参考信息的方法、***、服务器、客户端及存储介质 |
CN113259703B (zh) * | 2021-05-18 | 2023-03-21 | 北京达佳互联信息技术有限公司 | 直播任务的交互方法、装置、电子设备、存储介质 |
CN113301376B (zh) * | 2021-05-24 | 2023-04-07 | 成都威爱新经济技术研究院有限公司 | 一种基于虚拟现实技术的直播交互方法及*** |
CN113784155A (zh) * | 2021-08-12 | 2021-12-10 | 阿里巴巴达摩院(杭州)科技有限公司 | 基于直播间的数据处理方法及装置 |
CN114007088B (zh) * | 2021-09-16 | 2024-03-19 | 阿里巴巴(中国)有限公司 | 直播信息处理方法、装置及电子设备 |
CN114302241A (zh) * | 2021-12-30 | 2022-04-08 | 阿里巴巴(中国)有限公司 | 一种虚拟直播业务推送方法及装置 |
CN114745560A (zh) * | 2022-02-23 | 2022-07-12 | 南京小灿灿网络科技有限公司 | 一种用于实施智能互动效果的ai导播助理*** |
CN115190365A (zh) * | 2022-04-01 | 2022-10-14 | 广州方硅信息技术有限公司 | 直播间的互动处理方法、服务器、电子终端及存储介质 |
CN115103215B (zh) * | 2022-06-16 | 2024-05-28 | 招商银行股份有限公司 | 直播的质检方法、***、Web服务器及存储介质 |
CN115396735B (zh) * | 2022-09-05 | 2023-12-08 | 上海捕鹿数研信息科技有限公司 | 一种辅助直播的方法、装置及电子设备 |
CN115604501B (zh) * | 2022-11-28 | 2023-04-07 | 广州钛动科技股份有限公司 | 互联网广告直播***和方法 |
CN115866284B (zh) * | 2022-11-28 | 2023-09-01 | 珠海南方数字娱乐公共服务中心 | 一种基于虚拟现实技术的产品信息直播管理***及方法 |
CN116233480B (zh) * | 2023-05-09 | 2023-06-27 | 广东玄润数字信息科技股份有限公司 | 基于直播数据的购物直播风格确定方法、***及存储介质 |
CN117319758B (zh) * | 2023-10-13 | 2024-03-12 | 南京霍巴信息科技有限公司 | 一种基于云平台的直播方法及直播*** |
CN117135370B (zh) * | 2023-10-26 | 2024-02-06 | 深圳企域数字科技有限公司 | 一种基于aigc的直播间运营调控方法及*** |
Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106658033A (zh) * | 2016-10-26 | 2017-05-10 | 广州华多网络科技有限公司 | 直播内容查询方法、装置和服务器 |
CN109246451A (zh) * | 2018-08-23 | 2019-01-18 | 武汉斗鱼网络科技有限公司 | 一种直播间推荐方法、装置、服务器及存储介质 |
Family Cites Families (15)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US10097605B2 (en) * | 2015-04-22 | 2018-10-09 | Google Llc | Identifying insertion points for inserting live content into a continuous content stream |
TW201740367A (zh) * | 2016-05-11 | 2017-11-16 | Wu Chien-Chou | 雲端歌唱直播系統 |
CN105916045A (zh) * | 2016-05-11 | 2016-08-31 | 乐视控股(北京)有限公司 | 一种互动直播方法和装置 |
US10764646B2 (en) * | 2016-08-25 | 2020-09-01 | Through The Lens Entertainment Corporation | System and method for managing interactive media |
CN108076387B (zh) * | 2016-12-29 | 2021-05-28 | 北京市商汤科技开发有限公司 | 业务对象推送方法及装置、电子设备 |
CN106851349A (zh) * | 2017-03-21 | 2017-06-13 | 上海星红桉数据科技有限公司 | 基于海量跨屏收视行为数据的直播推荐方法 |
CN107276985A (zh) * | 2017-05-16 | 2017-10-20 | 德基网络科技南京有限公司 | 一种基于电子商务平台在线视频管理方法 |
CN108012158A (zh) * | 2017-11-22 | 2018-05-08 | 广州虎牙信息科技有限公司 | 直播间主播粉丝排行方法、装置及相应的终端 |
CN108401175B (zh) * | 2017-12-20 | 2020-03-06 | 广州虎牙信息科技有限公司 | 一种弹幕消息的处理方法、装置、存储介质及电子设备 |
CN108401162A (zh) * | 2018-01-11 | 2018-08-14 | 北京潘达互娱科技有限公司 | 应用于网络直播中的消息处理方法及装置 |
CN109348261A (zh) * | 2018-08-21 | 2019-02-15 | 北京潘达互娱科技有限公司 | 一种直播中数据统计方法、装置及电子设备 |
CN109257631B (zh) * | 2018-09-30 | 2021-04-27 | 武汉斗鱼网络科技有限公司 | 视频轮播播放方法、装置、计算机设备及存储介质 |
CN109862393B (zh) * | 2019-03-20 | 2022-06-14 | 深圳前海微众银行股份有限公司 | 视频文件的配乐方法、***、设备及存储介质 |
CN110401844A (zh) * | 2019-08-22 | 2019-11-01 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 视频直播策略的生成方法、装置、设备及可读介质 |
CN110446057B (zh) * | 2019-08-30 | 2022-05-17 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 直播辅助数据的提供方法、装置、设备及可读介质 |
-
2019
- 2019-08-30 CN CN201910816836.1A patent/CN110446057B/zh active Active
-
2020
- 2020-08-19 WO PCT/CN2020/109952 patent/WO2021036876A1/zh active Application Filing
Patent Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106658033A (zh) * | 2016-10-26 | 2017-05-10 | 广州华多网络科技有限公司 | 直播内容查询方法、装置和服务器 |
CN109246451A (zh) * | 2018-08-23 | 2019-01-18 | 武汉斗鱼网络科技有限公司 | 一种直播间推荐方法、装置、服务器及存储介质 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
网络直播平台的发展对策研究;黄卓龄;《价值工程》;20180705(第19期);261-263 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
WO2021036876A1 (zh) | 2021-03-04 |
CN110446057A (zh) | 2019-11-12 |
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