CN113409219B - 提升hdr图像质量的方法和装置 - Google Patents

提升hdr图像质量的方法和装置 Download PDF

Info

Publication number
CN113409219B
CN113409219B CN202110721213.3A CN202110721213A CN113409219B CN 113409219 B CN113409219 B CN 113409219B CN 202110721213 A CN202110721213 A CN 202110721213A CN 113409219 B CN113409219 B CN 113409219B
Authority
CN
China
Prior art keywords
image
bit
width
low
images
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202110721213.3A
Other languages
English (en)
Other versions
CN113409219A (zh
Inventor
接丹枫
刘春婷
张鑫
陈欢
彭晓峰
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Spreadtrum Communications Shanghai Co Ltd
Original Assignee
Spreadtrum Communications Shanghai Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Spreadtrum Communications Shanghai Co Ltd filed Critical Spreadtrum Communications Shanghai Co Ltd
Priority to CN202110721213.3A priority Critical patent/CN113409219B/zh
Publication of CN113409219A publication Critical patent/CN113409219A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN113409219B publication Critical patent/CN113409219B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T5/00Image enhancement or restoration
    • G06T5/70Denoising; Smoothing
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T5/00Image enhancement or restoration
    • G06T5/50Image enhancement or restoration using two or more images, e.g. averaging or subtraction
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T5/00Image enhancement or restoration
    • G06T5/90Dynamic range modification of images or parts thereof
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/20Special algorithmic details
    • G06T2207/20172Image enhancement details
    • G06T2207/20208High dynamic range [HDR] image processing
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/20Special algorithmic details
    • G06T2207/20212Image combination
    • G06T2207/20221Image fusion; Image merging

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Studio Devices (AREA)

Abstract

一种提升HDR图像质量的方法及装置,该方法包括:接收高比特位宽HDR图像;将一帧所述高比特位宽HDR图像拆分成多帧低比特位宽图像,并且在拆分过程中对不同帧低比特位宽图像使用不同的拆分增益降低比特位宽;对所述多帧低比特位宽图像进行图像处理,得到多帧不同亮度的低比特位宽图像;将所述多帧不同亮度的低比特位宽图像融合成一帧低比特位宽HDR图像。利用本发明,可以有效避免拆分过程造成的HDR图像动态范围受损情况,增加了图像的动态范围。

Description

提升HDR图像质量的方法和装置
技术领域
本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及一种提升HDR图像质量的方法和装置。
背景技术
HDR(High Dynamic Range,高动态范围)图像通常具有较高的比特位宽,包含更高的亮度范围和更多的细节信息。随着HDR技术的发展,高动态范围图像处理的应用越来越多,为了保证图像精度没有损失,通常需要支持高比特位宽输入的图像处理***,但是高比特位宽对芯片面积的需求很高,会导致芯片成本大幅增加。
现有的一些图像处理器最大位宽通常固定为10bit数据或8bit数据,为了控制成本的同时不损失图像精度,通常会将高比特位宽图像拆成N帧(N≥2)低比特位宽图像进行处理,处理过程大致如下:
将一帧高比特位宽的HDR图像拆分成N帧低比特位宽图像,拆分过程将原始图像乘以相应增益后做低位截断操作得到低比特位宽图像,降位宽后的每帧图像保留了原图像不同比特位的信息,然后分别输入到低比特位宽的图像处理器,经过图像处理后输出得到N帧低比特位宽图像,将这N帧低比特位宽图像融合成一帧低比特位的HDR图像。
图像处理器中的数字增益通常会采用自动曝光控制***传入的增益值,通过数字增益模块来补充仅仅通过控制图像传感器无法达到的亮度值,这样会使图像的高亮信息丢失,损失动态范围。而且,对N帧图像分别使用图像处理器处理时,按照未拆分的单张高比特高动态范围的增益值调用同一组去噪参数,会使N帧图像中一些图像的噪声被放大。
发明内容
本申请实施例提供一种提升HDR图像质量的方法和装置,以解决现有技术对HDR图像处理中存在的一个或多个问题。
为此,本发明实施例提供如下技术方案:
一种提升HDR图像质量的方法,所述方法包括:
接收高比特位宽HDR图像;
将一帧所述高比特位宽HDR图像拆分成多帧低比特位宽图像,并且在拆分过程中对不同帧低比特位宽图像使用不同的拆分增益降低比特位宽;
对所述多帧低比特位宽图像进行图像处理,得到多帧不同亮度的低比特位宽图像;
将所述多帧不同亮度的低比特位宽图像融合成一帧低比特位宽HDR图像。
可选地,所述对所述多帧低比特位宽图像进行图像处理包括:依次对所述多帧低比特位宽图像中各帧图像进行图像处理。
可选地,所述对所述多帧低比特位宽图像进行图像处理包括以下任意一种或多种处理:黑电平校正、自动白平衡、镜头阴影校正、去噪处理、去马赛克处理、图像格式转换处理。
可选地,所述对所述多帧低比特位宽图像进行去噪处理包括:对不同低比特位宽图像使用不同的增益区分去噪强度。
可选地,所述对不同低比特位宽图像使用不同的增益区分去噪强度包括:对每帧低比特位宽图像,使用图像传感器增益加上拆分时对应该帧低比特位宽图像的增益倍数进行去噪。
一种提升HDR图像质量的装置,所述装置包括:
接收模块,用于接收高比特位宽HDR图像;
拆分模块,用于将一帧所述高比特位宽HDR图像拆分成多帧低比特位宽图像,并且在拆分过程中对不同帧低比特位宽图像使用不同增益降低比特位宽;
图像处理模块,用于对所述多帧低比特位宽图像进行图像处理,得到多帧不同亮度的低比特位宽图像;
融合模块,用于将所述多帧不同亮度的低比特位宽图像融合成一帧低比特位宽HDR图像。
可选地,所述图像处理模块,具体用于依次对所述多帧低比特位宽图像中各帧图像进行图像处理。
可选地,所述图像处理模块包括以下任意一种或多种处理单元:黑电平校正单元、自动白平衡单元、镜头阴影校正单元、去噪处理单元、去马赛克处理单元、图像格式转换单元。
可选地,所述去噪处理单元,具体用于对不同低比特位宽图像使用不同的增益区分去噪强度。
可选地,所述去噪处理单元对每帧低比特位宽图像,使用图像传感器增益加上拆分时对应该帧低比特位宽图像的增益倍数进行去噪。
可选地,所述装置还包括:图像传感器、以及分别与所述图像传感器和所述图像处理模块连接的自动曝光控制模块;
所述图像传感器,用于采集高比特位宽HDR图像,并将所述高比特位宽 HDR图像传送给所述拆分模块;
所述自动曝光控制模块,用于通过设定增益控制所述图像传感器采集的高比特位宽HDR图像的亮度,并将所述设定增益传送给所述图像处理模块;
所述图像处理模块,还用于使能所述自动曝光控制模块传入的设定增益无效。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质为非易失性存储介质或非瞬态存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器运行时执行上述方法的步骤。
本发明实施例还提供一种电子设备,包括存储器和处理器,所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器运行所述计算机程序时执行上述方法的步骤。
本发明实施例提供的提升HDR图像质量的方法及装置,在将一帧所述高比特位宽HDR图像拆分成多帧低比特位宽图像时,对不同帧低比特位宽图像使用不同的拆分增益降低比特位宽,即拆分过程的N张图像有不同的拆分增益,从而使原图像中的高亮细节和低亮细节在拆分图像中都得到较好的保留。相对于现有技术中对低比特位宽图像使用相同增益的拆分方式,可以有效避免拆分过程造成的HDR图像动态范围受损情况,增加了图像的动态范围。
进一步地,在对拆分后的多帧低比特位宽图像进行去噪时,不是直接使用图像传感器的增益,而是针对每帧低比特位宽图像,基于各帧低比特位宽图像的拆分增益控制该帧低比特位宽图像的去噪强度,使每帧低比特位宽图像的去噪效果都达到最佳,不会因为对各帧低比特位宽图像分别进行处理放大噪声,进而降低了融合后的高比特位宽HDR图像的噪声。
附图说明
图1是本发明实施例提升HDR图像质量的方法的一种流程图;
图2是本发明实施例中高比特位宽HDR图像拆分示意图;
图3是本发明实施例提升HDR图像质量的方法的另一种流程图;
图4是本发明实施例中对不同低比特位宽图像需要使用不同的增益区分去噪强度示意图;
图5是本发明实施例提升HDR图像质量的装置的一种结构框图;
图6是本发明实施例提升HDR图像质量的装置的另一种结构框图。
具体实施方式
为使本发明的上述目的、特征和有益效果能够更为明显易懂,下面结合附图对本发明的具体实施例做详细的说明。
针对现有技术中对HDR图像进行分帧处理中存在的问题,本发明实施例提供一种提升HDR图像质量的方法及装置,在将一帧所述高比特位宽HDR 图像拆分成多帧低比特位宽图像时,对不同帧低比特位宽图像使用不同的拆分增益降低比特位宽,即拆分过程的N张图像有不同的拆分增益,从而使原图像中的高亮细节和低亮细节在拆分图像中都得到较好的保留。
如图1所示,是本发明实施例提升HDR图像质量的方法的一种流程图,包括以下步骤:
步骤101,接收高比特位宽HDR图像。
所述高比特位宽HDR图像是指来自图像传感器的RAW图像,RAW图像就是CMOS(Complementary Metal-Oxide-Semiconductor,互补金属氧化物半导体)或者CCD(Charge-coupled Device,电荷耦合器件)等图像感应器将捕捉到的光源信号转化为数字信号的原始数据。
所述高比特位宽HDR图像通常高于现有的图像处理器的处理数据位宽,比如,可以是12、14、16、20、24比特等。
步骤102,将一帧所述高比特位宽HDR图像拆分成多帧低比特位宽图像,并且在拆分过程中对不同帧低比特位宽图像使用不同的拆分增益降低比特位宽。
所述低比特位宽图像是指相比于高比特位宽HDR输入图像降低了位宽的满足现有图像处理器位宽要求的图像。
在本发明实施例中,不同于现有技术在对高比特位宽HDR图像进行拆分过程中,使用相同拆分增益降低比特位宽的方式,而是针对各帧低比特位宽图像使用不同的拆分增益。
比如,将一帧高比特位宽HDR图像拆分成N帧可用于现有图像处理器的低比特位宽图像。其中第1帧图像的拆分增益为pic1,第2帧图像的拆分增益为a×pic1,第3帧图像的拆分增益为b×pic1,...,第n帧图像的拆分增益为 (n-1)×pic1,比如可以设置a<b<..<n,当然并不限于该设置,拆分过程如图2 所示。
这样,可以使原图像(即所述高比特位宽HDR图像)中的高亮细节和低亮细节在拆分后的低比特位宽图像中都得到较好的保留。
步骤103,对所述多帧低比特位宽图像进行图像处理,得到多帧不同亮度的低比特位宽图像。
需要说明的是,对于拆分后的各低比特位宽图像,需要依次将其输入图像处理器进行处理,处理后得到的多帧不同亮度的低比特位宽图像可以是 YUV或RGB等格式的图像。
所述图像处理器通常具有BLC(BlackLevel Correction,黑电平校正)、 AWB(Automatic white balance,自动白平衡)、LSC(Lense Shading Correction,镜头阴影校正)、去噪、去马赛克、图像格式转换等功能。
需要说明的是,本发明实施例并不限定所述图像处理器的具体功能,即除以上处理功能外,还可以有其他处理功能,而且对各功能的实现方式也不做限定。
步骤104,将所述多帧不同亮度的低比特位宽图像融合成一帧低比特位宽 HDR图像。
具体融合方式可能采用现有技术,对此本发明实施例不做限定。
本发明实施例提供的提升HDR图像质量的方法,在将一帧所述高比特位宽HDR图像拆分成多帧低比特位宽图像时,对不同帧低比特位宽图像使用不同的拆分增益降低比特位宽,即拆分过程的N张图像有不同的拆分增益,从而使原图像中的高亮细节和低亮细节在拆分图像中都得到较好的保留。相对于现有技术中对低比特位宽图像使用相同增益的拆分方式,可以有效避免拆分过程造成的HDR图像动态范围受损情况,增加了图像的动态范围。
进一步地,在本发明方法另一实施例中,还可以将步骤104融合得到的所述一帧低比特位宽HDR图像再次送回图像处理器完成后处理,将RAW图像数据转化为YUV图像,并最终转化为Jpg等格式图像。
如图3所示,是本发明实施例提升HDR图像质量的方法的另一种流程图,包括以下步骤:
步骤301,接收高比特位宽HDR图像。
步骤302,将一帧所述高比特位宽HDR图像拆分成多帧低比特位宽图像,并且在拆分过程中对不同帧低比特位宽图像使用不同的拆分增益降低比特位宽。
步骤303,对所述多帧低比特位宽图像进行图像处理,得到多帧不同亮度的低比特位宽图像,并且在去噪处理中对不同低比特位宽图像使用不同的增益区分去噪强度。
对于拆分后的各低比特位宽图像,需要依次将其输入图像处理器进行处理。
前面提到,所述图像处理器通常具有BLC、AWB、LSC、去噪、去马赛克等功能。需要说明的是,本发明实施例并不限定所述图像处理器的具体功能,即除以上处理功能外,还可以有其他处理功能,而且在该实施例中,仅对去噪处理做出改进,而对各功能的实现方式不做限定。
不同于现有技术中去噪处理中对不同低比特位宽图像使用相同的图像传感器增益进行去噪,本发明实施例中,对不同低比特位宽图像需要使用不同的增益区分去噪强度,如图4所示。
具体地,对于各帧低比特位宽图像,可以使用图像传感器增益加上拆分时对应该帧低比特位宽图像的增益倍数进行去噪。当然,本发明实施例并不限定每帧低比特位宽图像的具体增益,只需使用不同增益区分去噪强度即可。
比如,假设所述高比特位宽HDR图像的图像传感器增益为G_sensor,由于N帧低比特位宽图像拆分自同一张高比特位宽HDR图像,拆分过程中N 张图像有不同的增益,分别为G_a,G_b,…G_n,图像处理器的去噪过程通过调用G_sensor+G_a,G_b,…G_N,使N帧图像的去噪效果都达到最佳。
比如,假设所述高比特位宽HDR图像的图像传感器增益为G_sensor,由于N帧低比特位宽图像拆分自同一张高比特位宽HDR图像,拆分过程中N 张图像有不同的增益,分别为G_a,G_b,…G_n,图像处理器的去噪过程通过调用G_sensor+G_a×M,G_b×M,…G_N×M,M为可调参数,使N帧图像的去噪效果都达到最佳。
再比如,假设所述高比特位宽HDR图像的图像传感器增益为G_sensor,由于N帧低比特位宽图像拆分自同一张高比特位宽HDR图像,拆分过程中N 张图像有不同的增益,分别为G_a,G_b,…G_n,图像处理器的去噪过程通过调用G_sensor×G_a,G_sensor×G_b,…G_sensor×G_N,使N帧图像的去噪效果都达到最佳。
步骤304,将所述多帧不同亮度的低比特位宽图像融合成一帧低比特位宽 HDR图像。
本发明实施例提供的提升HDR图像质量的方法,不仅可以有效避免拆分过程造成的HDR图像动态范围受损情况,增加图像的动态范围。而且,在对拆分后的多帧低比特位宽图像进行去噪时,不是直接使用图像传感器的增益,而是针对每帧低比特位宽图像,基于各帧低比特位宽图像的拆分增益控制该帧低比特位宽图像的去噪强度,使每帧低比特位宽图像的去噪效果都达到最佳,不会因为对各帧低比特位宽图像分别进行处理放大噪声,进而降低了融合后的高比特位宽HDR图像的噪声。
相应地,本发明实施例还提供一种提升HDR图像质量的装置,如图5所示,是该装置的一种结构框图。
接收模块501,用于接收高比特位宽HDR图像;
拆分模块502,用于将一帧所述高比特位宽HDR图像拆分成多帧低比特位宽图像,并且在拆分过程中对不同帧低比特位宽图像使用不同增益降低比特位宽;
图像处理模块503,用于对所述多帧低比特位宽图像进行图像处理,得到多帧不同亮度的低比特位宽图像;所述多帧不同亮度的低比特位宽图像可以是YUV或RGB等格式的图像;
融合模块504,用于将所述多帧不同亮度的低比特位宽图像融合成一帧低比特位宽HDR图像。
本发明实施例提供的提升HDR图像质量的装置,在将一帧所述高比特位宽HDR图像拆分成多帧低比特位宽图像时,对不同帧低比特位宽图像使用不同的拆分增益降低比特位宽,即拆分过程的N张图像有不同的拆分增益,从而使原图像中的高亮细节和低亮细节在拆分图像中都得到较好的保留。相对于现有技术中对低比特位宽图像使用相同增益的拆分方式,可以有效避免拆分过程造成的HDR图像动态范围受损情况,增加了图像的动态范围。
在本明实施例中,所述图像处理模块503可以依次对所述多帧低比特位宽图像中各帧图像进行图像处理。
所述图像处理模块503具体可以包括但不限于以下任意一种或多种处理单元:黑电平校正单元、自动白平衡单元、镜头阴影校正单元、去噪处理单元、去马赛克处理单元、图像格式转换单元等。
在实际应用中,上述各单元可以采用现有方式完成其功能,对此本发明实施例不做限定。
进一步地,在本发明装置另一实施例中,所述去噪处理单元在对拆分后的多帧低比特位宽图像进行去噪时,可以不直接使用图像传感器的增益,而是针对每帧低比特位宽图像,对不同低比特位宽图像使用不同的增益区分去噪强度,比如,使用图像传感器增益加上拆分时对应该帧低比特位宽图像的增益倍数进行去噪。当然,本发明实施例并不限定每帧低比特位宽图像的具体增益,只需使用不同增益区分去噪强度即可。采用这种处理方式,可以使每帧低比特位宽图像的去噪效果都达到最佳,不会因为对各帧低比特位宽图像分别进行处理放大噪声,进而降低了融合后的高比特位宽HDR图像的噪声。
本发明实施例提升HDR图像质量的装置可以应用于多种设备上,实现高比特位宽高动态范围输入图像的处理,比如应用于手机拍照***上。下面结合该应用进一步详细说明本发明提升HDR图像质量的装置。
如图6所示,是本发明实施例提升HDR图像质量的装置的另一种结构框图。
与图5所示实施例的区别在于,在该实施例中,所述装置还可进一步包括:图像传感器601、以及分别与所述图像传感器601和所述图像处理模块 503连接的自动曝光控制模块602。
在该实施例中,所述图像传感器601将采集高比特位宽HDR RAW图像传送给所述接收模块502,当然,也可以通过图5中的接收模块501传送给所述拆分模块502,对此本发明实施例不做限定。
所述自动曝光控制模块602用于通过设定增益控制所述图像传感器601 采集的高比特位宽HDR RAW图像的亮度,并将所述设定增益传送给所述图像处理模块503。
由于将高比特位宽图像拆分为N帧低比特位宽图像的过程类似于数字增益的作用,所以此时若乘以所述数字增益,则N帧图像将损失高亮细节,因为乘以所述数字增益相当于对图像的每一个像素值都乘以同一个值,每一个像素值会变大,比如0-255的范围,上限只有255,那么本来不到255的很多像素值也会变为255,这些值对应的信息就会损失掉。
为此,在该实施例中,所述图像处理模块503在对不同低比特位宽图像进行降噪处理时,还需要使能所述自动曝光控制模块传入的设定增益无效,使用不同的增益区分去噪强度,使每帧低比特位宽图像的去噪效果都达到最佳,不会因为对各帧低比特位宽图像分别进行处理放大噪声,进而降低了融合后的高比特位宽HDR图像的噪声。
在该实施例中,所述融合模块504用于将所述图像处理模块503输出的多帧不同亮度的低比特位宽图像融合成一帧低比特位宽HDR图像。
进一步地,所述融合模块504还可以将融合得到的所述一帧低比特位宽 HDR图像再次送回图像处理模块503完成后处理,将RAW图像数据转化为 YUV图像,并最终转化为Jpg等格式图像。
另外,在本发明装置其他实施例中,还可进一步包括:与所述图像处理模块503连接的存储模块(未图示),用于对所述图像处理模块503接收的各帧图像进行存储,方便后续所述图像处理模块503中各处理单元对这些图像的处理。
在具体实施中,上述提升HDR图像质量的装置可以对应于网络设备中的芯片,例如SoC(System-On-a-Chip,片上***)、基带芯片、芯片模组等。
在具体实施中,关于上述实施例中描述的各个装置、产品包含的各个模块/单元,其可以是软件模块/单元,也可以是硬件模块/单元,或者也可以部分是软件模块/单元,部分是硬件模块/单元。
例如,对于应用于或集成于芯片的各个装置、产品,其包含的各个模块/ 单元可以都采用电路等硬件的方式实现,或者,至少部分模块/单元可以采用软件程序的方式实现,该软件程序运行于芯片内部集成的处理器,剩余的(如果有)部分模块/单元可以采用电路等硬件方式实现;对于应用于或集成于芯片模组的各个装置、产品,其包含的各个模块/单元可以都采用电路等硬件的方式实现,不同的模块/单元可以位于芯片模组的同一组件(例如芯片、电路模块等)或者不同组件中,或者,至少部分模块/单元可以采用软件程序的方式实现,该软件程序运行于芯片模组内部集成的处理器,剩余的(如果有) 部分模块/单元可以采用电路等硬件方式实现;对于应用于或集成于终端的各个装置、产品,其包含的各个模块/单元可以都采用电路等硬件的方式实现,不同的模块/单元可以位于终端内同一组件(例如,芯片、电路模块等)或者不同组件中,或者,至少部分模块/单元可以采用软件程序的方式实现,该软件程序运行于终端内部集成的处理器,剩余的(如果有)部分模块/单元可以采用电路等硬件方式实现。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质为非易失性存储介质或非瞬态存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器运行时执行上述图1或图3对应实施例提供的方法的步骤。或者,所述计算机程序被处理器运行时执行上述图1对应实施例提供的方法的步骤。
本发明实施例还提供了另一种提升HDR图像质量的装置,包括存储器和处理器,所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器运行所述计算机程序时执行上述图1或图3对应实施例所提供的方法的步骤。
本发明实施例还提供了一种电子设备,包括存储器和处理器,所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器运行所述计算机程序时执行上述图1或图3对应实施例所提供的方法的步骤。
在本发明实施例中,所述处理器可以为中央处理单元(central processingunit,简称CPU),该处理器还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(digital signalprocessor,简称DSP)、专用集成电路(application specific integrated circuit,简称ASIC)、现成可编程门阵列(field programmable gate array,简称 FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
还应理解,本申请实施例中的存储器可以是易失性存储器或非易失性存储器,或可包括易失性和非易失性存储器两者。其中,非易失性存储器可以是只读存储器(read-only memory,简称ROM)、可编程只读存储器(programmable ROM,简称PROM)、可擦除可编程只读存储器(erasable PROM,简称EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(electricallyEPROM,简称EEPROM)或闪存。易失性存储器可以是随机存取存储器(random accessmemory,简称RAM),其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明,许多形式的随机存取存储器(random access memory,简称RAM)可用,例如静态随机存取存储器(staticRAM,简称SRAM)、动态随机存取存储器 (DRAM)、同步动态随机存取存储器(synchronousDRAM,简称SDRAM)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(double data rate SDRAM,简称DDR SDRAM)、增强型同步动态随机存取存储器(enhanced SDRAM,简称 ESDRAM)、同步连接动态随机存取存储器(synchlink DRAM,简称SLDRAM) 和直接内存总线随机存取存储器(direct rambus RAM,简称DR RAM)。
应理解,本文中术语“和/或”,仅仅是一种描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,A和/或B,可以表示:单独存在A,同时存在 A和B,单独存在B这三种情况。另外,本文中字符“/”,表示前后关联对象是一种“或”的关系。
本申请实施例中出现的“多个”是指两个或两个以上。
本申请实施例中出现的第一、第二等描述,仅作示意与区分描述对象之用,没有次序之分,也不表示本申请实施例中对设备个数的特别限定,不能构成对本申请实施例的任何限制。
本申请实施例中出现的“连接”是指直接连接或者间接连接等各种连接方式,以实现设备间的通信,本申请实施例对此不做任何限定。
虽然本发明披露如上,但本发明并非限定于此。任何本领域技术人员,在不脱离本发明的精神和范围内,均可作各种更动与修改,因此本发明的保护范围应当以权利要求所限定的范围为准。

Claims (11)

1.一种提升HDR图像质量的方法,其特征在于,所述方法包括:
接收高比特位宽HDR图像;
将一帧所述高比特位宽HDR图像拆分成多帧低比特位宽图像,并且在拆分过程中对不同帧低比特位宽图像使用不同的拆分增益降低比特位宽;
对所述多帧低比特位宽图像进行图像处理,得到多帧不同亮度的低比特位宽图像,所述图像处理包括去噪处理,并且在去噪处理中对不同低比特位宽图像使用不同的增益区分去噪强度,各帧低比特位宽图像使用的增益根据图像传感器增益和拆分时对应该帧低比特位宽图像的增益确定;
将所述多帧不同亮度的低比特位宽图像融合成一帧低比特位宽HDR图像。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述多帧低比特位宽图像进行图像处理包括:
依次对所述多帧低比特位宽图像中各帧图像进行图像处理。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对所述多帧低比特位宽图像进行图像处理还包括以下任意一种或多种处理:
黑电平校正、自动白平衡、镜头阴影校正、去马赛克处理、图像格式转换处理。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对不同低比特位宽图像使用不同的增益区分去噪强度包括:
对每帧低比特位宽图像,使用图像传感器增益加上拆分时对应该帧低比特位宽图像的增益倍数进行去噪。
5.一种提升HDR图像质量的装置,其特征在于,所述装置包括:
接收模块,用于接收高比特位宽HDR图像;
拆分模块,用于将一帧所述高比特位宽HDR图像拆分成多帧低比特位宽图像,并且在拆分过程中对不同帧低比特位宽图像使用不同增益降低比特位宽;
图像处理模块,用于对所述多帧低比特位宽图像进行图像处理,得到多帧不同亮度的低比特位宽图像;
融合模块,用于将所述多帧不同亮度的低比特位宽图像融合成一帧低比特位宽HDR图像;
所述图像处理模块包括去噪处理单元,所述去噪处理单元用于对不同低比特位宽图像使用不同的增益区分去噪强度,各帧低比特位宽图像使用的增益根据图像传感器增益和拆分时对应该帧低比特位宽图像的增益确定。
6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,
所述图像处理模块,具体用于依次对所述多帧低比特位宽图像中各帧图像进行图像处理。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述图像处理模块还包括以下任意一种或多种处理单元:黑电平校正单元、自动白平衡单元、镜头阴影校正单元、去马赛克处理单元、图像格式转换单元。
8.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,
所述去噪处理单元对每帧低比特位宽图像,使用图像传感器增益加上拆分时对应该帧低比特位宽图像的增益倍数进行去噪。
9.根据权利要求7至8任一项所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:图像传感器、以及分别与所述图像传感器和所述图像处理模块连接的自动曝光控制模块;
所述图像传感器,用于采集高比特位宽HDR图像,并将所述高比特位宽HDR图像传送给所述拆分模块;
所述自动曝光控制模块,用于通过设定增益控制所述图像传感器采集的高比特位宽HDR图像的亮度,并将所述设定增益传送给所述图像处理模块;
所述图像处理模块,还用于使能所述自动曝光控制模块传入的设定增益无效。
10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质为非易失性存储介质或非瞬态存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器运行时执行权利要求1至4中任一项所述方法的步骤。
11.一种电子设备,包括存储器和处理器,所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器运行所述计算机程序时执行权利要求1至4中任一项所述方法的步骤。
CN202110721213.3A 2021-06-28 2021-06-28 提升hdr图像质量的方法和装置 Active CN113409219B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110721213.3A CN113409219B (zh) 2021-06-28 2021-06-28 提升hdr图像质量的方法和装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110721213.3A CN113409219B (zh) 2021-06-28 2021-06-28 提升hdr图像质量的方法和装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN113409219A CN113409219A (zh) 2021-09-17
CN113409219B true CN113409219B (zh) 2022-11-25

Family

ID=77679862

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110721213.3A Active CN113409219B (zh) 2021-06-28 2021-06-28 提升hdr图像质量的方法和装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN113409219B (zh)

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2010021039A1 (ja) * 2008-08-21 2010-02-25 パイオニア株式会社 画像処理装置、画像処理方法、及び画像処理プログラム
CN103973990A (zh) * 2014-05-05 2014-08-06 浙江宇视科技有限公司 宽动态融合方法及装置
CN106851138A (zh) * 2017-04-11 2017-06-13 成都聚像光学技术有限公司 一种基于hdr的图像处理方法
CN110166706A (zh) * 2019-06-13 2019-08-23 Oppo广东移动通信有限公司 图像处理方法、装置、电子设备以及存储介质
CN111292282A (zh) * 2020-01-21 2020-06-16 展讯通信(上海)有限公司 低比特位宽hdr图像的生成方法及装置、存储介质、终端
CN112669241A (zh) * 2021-01-29 2021-04-16 成都国科微电子有限公司 一种图像处理方法、装置、设备及介质

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2010021039A1 (ja) * 2008-08-21 2010-02-25 パイオニア株式会社 画像処理装置、画像処理方法、及び画像処理プログラム
CN103973990A (zh) * 2014-05-05 2014-08-06 浙江宇视科技有限公司 宽动态融合方法及装置
CN106851138A (zh) * 2017-04-11 2017-06-13 成都聚像光学技术有限公司 一种基于hdr的图像处理方法
CN110166706A (zh) * 2019-06-13 2019-08-23 Oppo广东移动通信有限公司 图像处理方法、装置、电子设备以及存储介质
CN111292282A (zh) * 2020-01-21 2020-06-16 展讯通信(上海)有限公司 低比特位宽hdr图像的生成方法及装置、存储介质、终端
CN112669241A (zh) * 2021-01-29 2021-04-16 成都国科微电子有限公司 一种图像处理方法、装置、设备及介质

Also Published As

Publication number Publication date
CN113409219A (zh) 2021-09-17

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US9813635B2 (en) Method and apparatus for auto exposure value detection for high dynamic range imaging
US9871965B2 (en) Image processing for wide dynamic range (WDR) sensor data
CN111028189A (zh) 图像处理方法、装置、存储介质及电子设备
US10469749B1 (en) Temporal filter with criteria setting maximum amount of temporal blend
US10255704B2 (en) Video delivery terminal, non-transitory computer-readable medium, and video delivery method
WO2020215180A1 (zh) 图像处理方法、装置和电子设备
US20240179421A1 (en) Method and apparatus for generating image data
CN110677558B (zh) 图像处理方法与电子装置
EP4340383A1 (en) Image processing method and related device thereof
US20230360186A1 (en) Image processing method, electronic device, and storage medium
CN111383188A (zh) 一种图像处理方法、***及终端设备
CN113658043A (zh) 图像处理方法、装置、电子设备和可读存储介质
CN113409219B (zh) 提升hdr图像质量的方法和装置
CN111953888B (zh) 暗光成像方法、装置、计算机可读存储介质及终端设备
US8102446B2 (en) Image capturing system and image processing method for applying grayscale conversion to a video signal, and computer-readable recording medium having recorded thereon an image processing program for applying grayscale conversion to a video signal
US11651495B2 (en) Method and system for image correction
CN113873142B (zh) 多媒体处理芯片、电子设备和动态图像处理方法
CN114331893A (zh) 一种获取图像噪声的方法、介质和电子设备
US20070263127A1 (en) Low Noise Gamma Function In Digital Image Capture Systems And Methods
JP2017229025A (ja) 画像処理装置、画像処理方法、及びプログラム
CN113873141A (zh) 电子设备
KR100686358B1 (ko) 영상 개선 시스템 및 영상 개선 방법
CN117176933B (zh) 一种图像信号处理方法及装置、电子设备和存储介质
US20240114251A1 (en) Server device and program
CN115841424A (zh) 图像处理装置、方法、电子设备和计算机可读存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant