CN113393273A - 一种精准的营销方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种精准的营销方法，属于智能营销领域，该营销方法具体步骤如下：(1)对用户操作进行选择判断并收集相关用户信息；(2)抓取用户行为数据并进行分析判断；(3)营销数据筛选并生成相应推送方案；(4)用户操作信息实时收集并判断；本发明能够对相关数据进行多次筛选，删除其中包含的不良信息，有利于维护安全健康的网络环境，提高营销成功率，减轻工作人员工作量，提高工作人员工作积极性，可直接调用存储的推送方案进行使用，无需占用服务器运行内存，提高方案制定效率，节省资源。
Description
技术领域
本发明涉及智能营销领域，尤其涉及一种精准的营销方法。
背景技术
精准营销就是在精准定位的基础上，依托现代信息技术手段建立个性化的顾客沟通服务体系，实现企业可度量的低成本扩张之路，是有态度的网络营销理念中的核心观点之一，随着网络技术的发展，人们的生活逐渐全面向互联网和移动互联网转移，然而我们在享受网络带来的便利的同时，极速发展的互联网也给我们带来了信息***的问题，在互联网里，我们面对的、可获取的信息成指数式增长，如何在这些巨大的信息数据中快速挖掘出对我们有用的信息已成为当前急需解决的问题，所以网络精准营销的概念应运而生，随着电子商务这一行业的兴起，网上购物节省了人们的时间，又免去了外出购物的种种麻烦，也使这两项成本进一步降低，因而减少了交易费用，扩大了商品销售，其中，各大电商企业采取的营销方式就是精准营销；因此，发明出一种精准的营销方法变得尤为重要；
经检索，中国专利号CN109508340A公开了精准营销的方法，该发明虽然节省人力成本，降低开发成本，但是对于具有相似喜好的不同用户需要重新制定推送方案，占用服务器运行内存，降低方案制定效率，浪费资源；此外，现有的精准的营销方法制定的方案固定，需要人工维护并更新方案，营销成功的几率低，同时加重工作人员的工作量，降低工作人员工作积极性；为此，我们提出一种精准的营销方法。
发明内容
本发明的目的是为了解决现有技术中存在的缺陷，而提出的一种精准的营销方法。
为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：
一种精准的营销方法，该营销方法具体步骤如下：
(1)对用户操作进行选择判断并收集相关用户信息：后端服务器收集用户操作信息，并对其进行选择判断，同时对相关用户信息进行抓取收集，并将其通过数据处理生成分析数据，其中，用户信息包括用户所在位置、用户年龄以及用户日常消费记录；
(2)抓取用户行为数据并进行分析判断：开始与互联网进行数据交互，并开始实时抓取用户历史行为数据，并对其进行数据过滤处理，对过滤完成的数据进行分析判断；
(3)营销数据筛选并生成相应推送方案：依据判断结果对营销数据进行数据筛选，并将其进行数据传输，在传输过程中，防火墙对其进行安全检测，营销数据检测完成，开始依据用户个人喜好生成个性化推送方案，并开始进行数据推送；
(4)用户操作信息实时收集并判断：对用户接受推送后的操作信息进行实时监测与收集，并对收集到的用户操作信息进行数据分析，同时将分析结果通过数据转换生成更新数据；
(5)用户数据更新并重新生成推送方案：依据用户历史行为数据对用户个人喜好信息进行实时更新，同时依据用户个人喜好信息以及更新数据并对推送方案进行优化更新，并将其上传至信息数据库进行存储调用。
进一步地，步骤(1)中所述选择判断具体步骤如下：
步骤一：后端服务器接受用户相关操作信息，并按照登录与注册进行分类，同时将其分别标记为A、B；
步骤二：若标记为A，用户通过外部输入设备输入相关账户信息，用户账户信息输入完成，后端服务器开始对输入的账户信息进行检测判断，其具体检测判断步骤如下：
第一步：后端服务器接收到相关账户信息，并开始与云端数据库进行数据交互，同时检测云端数据库中是否存在该账户；
第二步：若存在，则调用该账户信息与用户输入的账户信息进行对比，若对比结果一致，则开始登入用户界面，若对比结果不一致，则提示用户“信息错误，请重新输入”；
第三步：若不存在，则提示用户“该账户不存在，请重新输入”；
步骤三：若标记为B，用户通过外部输入设备输入个人信息及进行注册，注册完成，用户开始登入用户界面；
步骤四：用户登录成功，后端服务器开始与网络共享平台进行数据交互，并抓取相关用户信息，并对用户消费水平进行按照高、中以及低进行分类。
进一步地，步骤二中所述输入设备具体为键盘、电子笔或触控屏中的一种，所述账户信息包括账户名以及账户密码，步骤三中所述个人信息包括手机号、身份证、用户姓名、账号密码以及用户职业。
进一步地，步骤(2)中所述分析判断具体步骤如下：
Ⅰ、后端服务器从互联网中实时抓取用户历史行为数据，并将其中包含的不良信息进行过滤；
Ⅱ、用户历史行为数据过滤完成，开始依据用户历史行为数据分析用户喜好，并生成参照数据。
进一步地，步骤(3)中所述安全检测具体步骤如下：
S1：将营销数据中包含的不良信息过滤完成，防火墙开始对过滤后的营销数据进行检测；
S2：若营销数据中包含病毒，则对其进行数据拦截，并开始进行病毒查杀，同时将病毒信息录入病毒数据库中，并将其上传至网络共享平台；
S3：病毒查杀完成，开始筛除重复的营销数据，将筛除完成的营销数据通过数据转换处理生成个性数据。
进一步地，步骤(3)中所述数据推送具体步骤如下：
SS1：实时接收参照数据，并依据参照数据中的用户喜好自行制定个性化推送方案；
SS2：推送方案制定完成，开始依据推送方案抽取对应个性数据，并将其通过数据转换处理生成显示数据，并发送至用户智能设备，其中，智能设备具体为智能手机或电脑中的一种。
进一步地，步骤(4)中所述数据分析具体步骤如下：
P1：当个性数据推送完成，开始接收用户后续操作信息，并对其进行判断分析；
P2：若用户点击推送内容，并进行查看，则开始记录用户查看的推送类型以及查看时长，并将其处理生成更新数据a；
P3：若用户未查看推送内容，则记录该推送类型，并将其处理生成更新数据b。
进一步地，步骤(5)中所述存储调用具体步骤如下：
PP1：信息数据库接收推送方案，并将其通过信息转换生成存储数据进行存储；
PP2：当用户登录时，后端服务器开始检索信息数据库中的存储数据；
PP3：当检索到符合该用户喜好的推送方案时，调用其对应的存储数据，并进行使用。
相比于现有技术，本发明的有益效果在于：
1、该精准的营销方法，当对用户历史行为数据以及营销数据完成过滤与安全检测处理，开始依据两组数据智能个性化推送方案，并按照个性化推送方案，向用户发送对应营销数据，并记录用户后续操作信息，并对个性化推送方案进行方案更新，对相关数据进行多次筛选，删除其中包含的不良信息，有利于维护安全健康的网络环境，提高营销成功率，减轻工作人员工作量，提高工作人员工作积极性；
2、该精准的营销方法将生成的推送方案上传至信息数据库中进行存储，当出现两个用户喜好相似时，后端服务器开始检索信息数据库中的存储数据，当检索到符合该用户喜好的推送方案时，调用其对应的存储数据，并进行使用，可直接调用存储的推送方案进行使用，无需占用服务器运行内存，提高方案制定效率，节省资源。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。
图1为本发明提出的一种精准的营销方法的流程框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。
在本发明的描述中，需要理解的是，术语“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“顶”、“底”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。
参照图1，一种精准的营销方法，该营销方法具体步骤如下：
(1)对用户操作进行选择判断并收集相关用户信息：后端服务器收集用户操作信息，并对其进行选择判断，同时对相关用户信息进行抓取收集，并将其通过数据处理生成分析数据，其中，用户信息包括用户所在位置、用户年龄以及用户日常消费记录。
本实施例中提供了一种选择判断方法，其具体工作原理如下：后端服务器接收用户通过外部输入设备进行的操作信息，并将其通过数据转换处理生成计算机可识别的编码信息，对该编码信息进行解析后，判断用户选择登录或注册，并将登录以及注册分别标记为A、B，若用户选择A，用户通过外部输入设备输入相关账户信息，后端服务器开始，若标记为B，用户通过外部输入设备输入个人信息及进行注册，注册完成，用户开始登入用户界面，用户登录成功，后端服务器开始与网络共享平台进行数据交互，并抓取相关用户信息，并对用户消费水平进行按照高、中以及低进行分类。
在本实施例中，后端服务器还可以对用户输入的账户信息进行检测判断，其具体工作原理如下：后端服务器接收到相关账户信息，并开始与云端数据库进行数据交互，同时检测云端数据库中是否存在该账户，若存在，则调用该账户信息与用户输入的账户信息进行对比，若对比结果一致，则开始登入用户界面，若对比结果不一致，则提示用户“信息错误，请重新输入”，若不存在，则提示用户“该账户不存在，请重新输入”。
在本实施例中提供的输入设备具体为键盘、电子笔或触控屏中的一种，所述账户信息包括账户名以及账户密码，个人信息包括手机号、身份证、用户姓名、账号密码以及用户职业。
(2)抓取用户行为数据并进行分析判断：开始与互联网进行数据交互，并开始实时抓取用户历史行为数据，并对其进行数据过滤处理，对过滤完成的数据进行分析判断。
具体的，后端服务器从互联网中抓取用户历史行为数据，并对其进行数据分析，与云端数据库通信连接，并建立学习模型，开始对用户历史行为数据的不良信息进行过滤，用户历史行为数据过滤完成，开始依据用户历史行为数据分析用户喜好，并生成参照数据，同时不断更新学习模型，保证过滤的精确性，有利于维护安全健康的网络环境，提高营销成功率，减轻工作人员工作量，提高工作人员工作积极性。
(3)营销数据筛选并生成相应推送方案：依据判断结果对营销数据进行数据筛选，并将其进行数据传输，在传输过程中，防火墙对其进行安全检测，营销数据检测完成，开始依据用户个人喜好生成个性化推送方案，并开始进行数据推送。
在本实施例中，安全检测工作原理如下：将营销数据中包含的不良信息过滤完成，防火墙开始对过滤后的营销数据进行检测，若营销数据中包含病毒，则对其进行数据拦截，并开始进行病毒查杀，同时将病毒信息录入病毒数据库中，并将其上传至网络共享平台，病毒查杀完成，开始筛除重复的营销数据，将筛除完成的营销数据通过数据转换处理生成个性数据。
在本实施例中，数据推送主要原理如下：后端服务器实时接收参照数据，并依据参照数据中的用户喜好自行制定个性化推送方案，推送方案制定完成，开始依据推送方案抽取对应个性数据，并将其通过数据转换处理生成显示数据，并发送至用户智能设备。
在本实施例中，提出的智能设备具体为智能手机或电脑中的一种。
(4)用户操作信息实时收集并判断：对用户接受推送后的操作信息进行实时监测与收集，并对收集到的用户操作信息进行数据分析，同时将分析结果通过数据转换生成更新数据。
在本实施例中，数据分析方法具体实施过程如下：当个性数据推送完成，开始接收用户后续操作信息，并对其进行判断分析，若用户点击推送内容，并进行查看，则开始记录用户查看的推送类型以及查看时长，并将其处理生成更新数据a，若用户未查看推送内容，则记录该推送类型，并将其处理生成更新数据b。
(5)用户数据更新并重新生成推送方案：依据用户历史行为数据对用户个人喜好信息进行实时更新，同时依据用户个人喜好信息以及更新数据并对推送方案进行优化更新，并将其上传至信息数据库进行存储调用。
在本实施例中，存储调用工作原理如下：信息数据库接收推送方案，并将其通过信息转换生成存储数据进行存储，当用户登录时，后端服务器开始检索信息数据库中的存储数据，当检索到符合该用户喜好的推送方案时，调用其对应的存储数据，并进行使用。
以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。
Claims (8)
1.一种精准的营销方法，其特征在于，该营销方法具体步骤如下：
(1)对用户操作进行选择判断并收集相关用户信息：后端服务器收集用户操作信息，并对其进行选择判断，同时对相关用户信息进行抓取收集，并将其通过数据处理生成分析数据，其中，用户信息包括用户所在位置、用户年龄以及用户日常消费记录；
(2)抓取用户行为数据并进行分析判断：开始与互联网进行数据交互，并开始实时抓取用户历史行为数据，并对其进行数据过滤处理，对过滤完成的数据进行分析判断；
(3)营销数据筛选并生成相应推送方案：依据判断结果对营销数据进行数据筛选，并将其进行数据传输，在传输过程中，防火墙对其进行安全检测，营销数据检测完成，开始依据用户个人喜好生成个性化推送方案，并开始进行数据推送；
(4)用户操作信息实时收集并判断：对用户接受推送后的操作信息进行实时监测与收集，并对收集到的用户操作信息进行数据分析，同时将分析结果通过数据转换生成更新数据；
(5)用户数据更新并重新生成推送方案：依据用户历史行为数据对用户个人喜好信息进行实时更新，同时依据用户个人喜好信息以及更新数据并对推送方案进行优化更新，并将其上传至信息数据库进行存储调用。
2.根据权利要求1所述的一种精准的营销方法，其特征在于，步骤(1)中所述选择判断具体步骤如下：
步骤一：后端服务器接受用户相关操作信息，并按照登录与注册进行分类，同时将其分别标记为A、B；
步骤二：若标记为A，用户通过外部输入设备输入相关账户信息，用户账户信息输入完成，后端服务器开始对输入的账户信息进行检测判断，其具体检测判断步骤如下：
第一步：后端服务器接收到相关账户信息，并开始与云端数据库进行数据交互，同时检测云端数据库中是否存在该账户；
第二步：若存在，则调用该账户信息与用户输入的账户信息进行对比，若对比结果一致，则开始登入用户界面，若对比结果不一致，则提示用户“信息错误，请重新输入”；
第三步：若不存在，则提示用户“该账户不存在，请重新输入”；
步骤三：若标记为B，用户通过外部输入设备输入个人信息及进行注册，注册完成，用户开始登入用户界面；
步骤四：用户登录成功，后端服务器开始与网络共享平台进行数据交互，并抓取相关用户信息，并对用户消费水平进行按照高、中以及低进行分类。
3.根据权利要求2所述的一种精准的营销方法，其特征在于，步骤二中所述输入设备具体为键盘、电子笔或触控屏中的一种，账户信息包括账户名以及账户密码，步骤三中所述个人信息包括手机号、身份证、用户姓名、账号密码以及用户职业。
4.根据权利要求1所述的一种精准的营销方法，其特征在于，步骤(2)中所述分析判断具体步骤如下：
Ⅰ、后端服务器从互联网中实时抓取用户历史行为数据，并将其中包含的不良信息进行过滤；
Ⅱ、用户历史行为数据过滤完成，开始依据用户历史行为数据分析用户喜好，并生成参照数据。
5.根据权利要求1所述的一种精准的营销方法，其特征在于，步骤(3)中所述安全检测具体步骤如下：
S1：将营销数据中包含的不良信息过滤完成，防火墙开始对过滤后的营销数据进行检测；
S2：若营销数据中包含病毒，则对其进行数据拦截，并开始进行病毒查杀，同时将病毒信息录入病毒数据库中，并将其上传至网络共享平台；
S3：病毒查杀完成，开始筛除重复的营销数据，将筛除完成的营销数据通过数据转换处理生成个性数据。
6.根据权利要求1所述的一种精准的营销方法，其特征在于，步骤(3)中所述数据推送具体步骤如下：
SS1：实时接收参照数据，并依据参照数据中的用户喜好自行制定个性化推送方案；
SS2：推送方案制定完成，开始依据推送方案抽取对应个性数据，并将其通过数据转换处理生成显示数据，并发送至用户智能设备，其中，智能设备具体为智能手机或电脑中的一种。
7.根据权利要求1所述的一种精准的营销方法，其特征在于，步骤(4)中所述数据分析具体步骤如下：
P1：当个性数据推送完成，开始接收用户后续操作信息，并对其进行判断分析；
P2：若用户点击推送内容，并进行查看，则开始记录用户查看的推送类型以及查看时长，并将其处理生成更新数据a；
P3：若用户未查看推送内容，则记录该推送类型，并将其处理生成更新数据b。
8.根据权利要求7所述的一种精准的营销方法，其特征在于，步骤(5)中所述存储调用具体步骤如下：
PP1：接收a以及b，同时接收最新用户历史行为数据开始对用户喜好信息进行更新，并依据a、b依据新的用户喜好信息重新制定推送方案；
PP2：信息数据库接收推送方案，并将其通过信息转换生成存储数据进行存储；
PP3：当用户登录时，后端服务器开始检索信息数据库中的存储数据；
PP4：当检索到符合该用户喜好的推送方案时，调用其对应的存储数据，并进行使用。
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20210914 |
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