CN113377843A - 一种基于能源大数据的数据分析*** - Google Patents
一种基于能源大数据的数据分析*** Download PDFInfo
- Publication number
- CN113377843A CN113377843A CN202110685563.9A CN202110685563A CN113377843A CN 113377843 A CN113377843 A CN 113377843A CN 202110685563 A CN202110685563 A CN 202110685563A CN 113377843 A CN113377843 A CN 113377843A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data
- analysis
- module
- energy
- prediction model
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 title claims abstract description 36
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims abstract description 61
- 238000013500 data storage Methods 0.000 claims abstract description 20
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims abstract description 16
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 26
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 17
- 238000005265 energy consumption Methods 0.000 claims description 13
- 238000012546 transfer Methods 0.000 claims description 13
- 238000000638 solvent extraction Methods 0.000 claims description 8
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims description 3
- 238000013480 data collection Methods 0.000 claims description 3
- 238000013144 data compression Methods 0.000 claims description 3
- 238000011550 data transformation method Methods 0.000 claims description 3
- 238000012417 linear regression Methods 0.000 claims description 3
- 238000005192 partition Methods 0.000 claims 5
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 8
- 238000011161 development Methods 0.000 description 4
- 238000013461 design Methods 0.000 description 3
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 3
- 230000006866 deterioration Effects 0.000 description 2
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 2
- 230000004083 survival effect Effects 0.000 description 2
- 238000009435 building construction Methods 0.000 description 1
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 230000005611 electricity Effects 0.000 description 1
- 238000004134 energy conservation Methods 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/24—Querying
- G06F16/245—Query processing
- G06F16/2458—Special types of queries, e.g. statistical queries, fuzzy queries or distributed queries
- G06F16/2465—Query processing support for facilitating data mining operations in structured databases
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/21—Design, administration or maintenance of databases
- G06F16/214—Database migration support
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/26—Visual data mining; Browsing structured data
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/06—Energy or water supply
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Economics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Software Systems (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Probability & Statistics with Applications (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Fuzzy Systems (AREA)
- Public Health (AREA)
- Water Supply & Treatment (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Marketing (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明公开了一种基于能源大数据的数据分析***，包括数据采集模块、数据存储模块、数据传输模块、数据划分模块、数据首次分析模块，数据二次分析模块，分析步骤如下：对能源大数据进行数据采集；将采集的能源数据储存至数据存储模块；将数据存储模块存储的能源数据进行转移；转移出的数据进行划分处理；对划分处理后的数据进行数据首次分析；对首次分析后的数据建立预测模型；将预测模型导入数据二次分析模块；数据二次分析模块对预测模型进行分析本发明的有益效果是，此数据分析***，分析效率高且数据分析准确，运用此数据分析***，有效提高了数据分析的效率，便于将准确有效的数据直接快速显示给用户，以便于客户快速做出改善型的建议。
Description
技术领域
本发明涉及能源大数据处理技术领域，特别是一种基于能源大数据的数据分析***。
背景技术
今天，能源已成为人类社会不可或缺的基本要素，随着能源日益紧张和环境恶化，获得经济方便环保的能源变成一个关系人类生存与可持续发展的急迫问题，寻找提高能源利用效率的解决之道成为小到社会家庭，大到企业与政府等全社会的共同责任，各类水、电、气设备与分类能耗是工业设施、社会基础设施与各类建筑建设投资和日常运营成本的主要构成部分之一，合理布局能源设施配置和管控功能可以显著提高设施与能源利用效率并降低成本。
能源管理***采用分层分布式***体系结构，对建筑的电力、燃气、水等各分类能耗数据进行采集、处理，并分析建筑能耗状况，实现建筑节能应用等。通过能源计划，能源监控，能源统计，能源消费分析，重点能耗设备管理，能源计量设备管理等多种手段，使企业管理者对企业的能源成本比重，发展趋势有准确的掌握，并将企业的能源消费计划任务分解到各个生产部门车间，使节能工作责任明确，促进企业健康稳定发展。
然而，目前的能源管理***会产生大量的能源大数据，这些大数据需要进行分析，现有的数据分析***效率较低，无法满足正常使用，无法将探测和采集到的能源消耗数据方便快捷的显示给用户，导致用户无法快速做出改善型的建议。
发明内容
本发明的目的是为了解决上述问题，设计了一种基于能源大数据的数据分析***。
实现上述目的本发明的技术方案为，一种基于能源大数据的数据分析***，包括数据采集模块、数据存储模块、数据传输模块、数据划分模块、数据首次分析模块，数据二次分析模块，其分析步骤如下:
步骤一：对能源大数据进行数据采集；
步骤二：将采集的能源数据储存至数据存储模块；
步骤三：将数据存储模块存储的能源数据进行转移；
步骤四：转移出的数据进行划分处理；
步骤五：对划分处理后的数据进行数据首次分析；
步骤六：对首次分析后的数据建立预测模型；
步骤七：将预测模型导入数据二次分析模块；
步骤八：数据二次分析模块对预测模型进行分析。
作为本发明创造的进一步描述，所述步骤一中，通过数据采集模块对能源大数据进行采集，采集的数据包括能源设备的运行时间、运行状态、能源消耗量、能源转化效率。
作为本发明创造的进一步描述，所述步骤二中，将采集到的能源数据保存至数据存储模块，数据存储模块对存储的数据按照协议进行解析并保存，此过程保持数据的完整性。
作为本发明创造的进一步描述，所述步骤三中，通过数据传输模块对存储的数据的转移过程，数据传输模块首先需要获取用户输入的数据转移语音指令，通过数据转移语音指令发送数据转移触发请求，请求通过后，数据传输模块开始对数据进行转移。
作为本发明创造的进一步描述，所述步骤四中，通过数据划分模块实现对转移出的数据进行划分处理，此过程中，数据划分模块创建多个候选划分平面，通过多个候选划分平面来临时划分能源数据，每一个候选划分平面中生成若干个生成簇，每一个生成簇中设置有若干个数据片。
作为本发明创造的进一步描述，所述步骤五中，通过数据首次分析模块对每一个数据片进行数据的初次分析，此过程中分析数据的完整性、有效性，利用数据压缩、变换的方法去除无效的数据，确保数据的标准化。
作为本发明创造的进一步描述，所述步骤六中，根据初次分析后的数据建立预测模型，预测模型建立的方法采用线性回归方法或网络预测方法。
作为本发明创造的进一步描述，所述步骤七中，将预测模型导入数据二次分析模块，此过程中，对预测模型进行解析，解析后再导入数据二次分析模块。
作为本发明创造的进一步描述，所述步骤八中，通过数据二次分析模块对预测模型进行分析，分析后生成数据分析结果。
其有益效果在于，此数据分析***，分析效率高且数据分析准确，运用此数据分析***，有效提高了数据分析的效率，便于将准确有效的数据直接快速显示给用户，以便于客户快速做出改善型的建议。
附图说明
图1是本发明的数据分析***的分析流程图。
具体实施方式
首先说明本发明的设计初衷，今天，能源已成为人类社会不可或缺的基本要素，随着能源日益紧张和环境恶化，获得经济方便环保的能源变成一个关系人类生存与可持续发展的急迫问题，寻找提高能源利用效率的解决之道成为小到社会家庭，大到企业与政府等全社会的共同责任，能源管理***采用分层分布式***体系结构，对建筑的电力、燃气、水等各分类能耗数据进行采集、处理，并分析建筑能耗状况，实现建筑节能应用等，目前的能源管理***会产生大量的能源大数据，这些大数据需要进行分析，现有的数据分析***效率较低，无法满足正常使用，无法将探测和采集到的能源消耗数据方便快捷的显示给用户，导致用户无法快速做出改善型的建议，因此，本发明设计了一种基于能源大数据的数据分析***。
下面结合附图对本发明进行具体描述，如图1所示，一种基于能源大数据的数据分析***，包括以下模块，分别为数据采集模块、数据存储模块、数据传输模块、数据划分模块、数据首次分析模块，数据二次分析模块，数据采集模块用于对能源数据的采集，数据存储模块用于对能源数据的储存，数据传输模块用于对数据存储模块存储的能源数据进行传输，数据划分模块用于对能源数据进行划分，数据首次分析模块用于对能源数据进行初次分析，数据二次分析模块用于对能源数据进行再次分析。
下面将详细说明此数据分析***的分析过程，其分析步骤如下：
步骤一：对能源大数据进行数据采集；此步骤中，通过数据采集模块对能源大数据进行采集，采集的数据包括能源设备的运行时间、运行状态、能源消耗量、能源转化效率，根据采集的能源数据可以清晰直观的看出设备的运行状态。
步骤二：将采集的能源数据储存至数据存储模块；此步骤中，将采集到的能源数据保存至数据存储模块，数据存储模块对存储的数据按照协议进行解析并保存，此过程保持数据的完整性，只有数据是完整的，才能确保分析的结果是准确的。
步骤三：将数据存储模块存储的能源数据进行转移；此步骤中，通过数据传输模块对存储的数据的转移过程，数据传输模块首先需要获取用户输入的数据转移语音指令，通过数据转移语音指令发送数据转移触发请求，请求通过后，数据传输模块开始对数据进行转移，数据传输采用5G通讯，有效保证了能源传输的效率。
步骤四：转移出的数据进行划分处理；此步骤中，通过数据划分模块实现对转移出的数据进行划分处理，此过程中，数据划分模块创建多个候选划分平面，通过多个候选划分平面来临时划分能源数据，每一个候选划分平面中生成若干个生成簇，每一个生成簇中设置有若干个数据片，通过此数据划分模块，将数据划分为若干个部分，此方式有效提高了数据分析的效率。
步骤五：对划分处理后的数据进行数据首次分析；此步骤中，通过数据首次分析模块对每一个数据片进行数据的初次分析，此过程中分析数据的完整性、有效性，利用数据压缩、变换的方法去除无效的数据，确保数据的标准化，通过数据首次分析，有效提高数据分析的准确性和有效性。
步骤六：对首次分析后的数据建立预测模型；此步骤中，将预测模型导入数据二次分析模块，此过程中，对预测模型进行解析，解析后再导入数据二次分析模块，此步骤中，根据初次分析后的数据建立预测模型，预测模型建立的方法采用线性回归方法或网络预测方法，构件预测模型，便于数据的二次分析。
步骤七：将预测模型导入数据二次分析模块；此步骤中，将预测模型导入数据二次分析模块，此过程中，对预测模型进行解析，解析后再导入数据二次分析模块。
步骤八：数据二次分析模块对预测模型进行分析，此步骤中，通过数据二次分析模块对预测模型进行分析，分析后生成数据分析结果。
此数据分析***，分析效率高且数据分析准确，运用此数据分析***，有效提高了数据分析的效率，便于将准确有效的数据直接快速显示给用户，以便于客户快速做出改善型的建议。
上述技术方案仅体现了本发明技术方案的优选技术方案，本技术领域的技术人员对其中某些部分所可能做出的一些变动均体现了本发明的原理，属于本发明的保护范围之内。
Claims (9)
1.一种基于能源大数据的数据分析***，其特征在于，包括数据采集模块、数据存储模块、数据传输模块、数据划分模块、数据首次分析模块，数据二次分析模块，其分析步骤如下:
步骤一：对能源大数据进行数据采集；
步骤二：将采集的能源数据储存至数据存储模块；
步骤三：将数据存储模块存储的能源数据进行转移；
步骤四：转移出的数据进行划分处理；
步骤五：对划分处理后的数据进行数据首次分析；
步骤六：对首次分析后的数据建立预测模型；
步骤七：将预测模型导入数据二次分析模块；
步骤八：数据二次分析模块对预测模型进行分析。
2.根据权利要求1所述的一种基于能源大数据的数据分析***，其特征在于，所述步骤一中，通过数据采集模块对能源大数据进行采集，采集的数据包括能源设备的运行时间、运行状态、能源消耗量、能源转化效率。
3.根据权利要求1所述的一种基于能源大数据的数据分析***，其特征在于，所述步骤二中，将采集到的能源数据保存至数据存储模块，数据存储模块对存储的数据按照协议进行解析并保存，此过程保持数据的完整性。
4.根据权利要求1所述的一种基于能源大数据的数据分析***，其特征在于，所述步骤三中，通过数据传输模块对存储的数据的转移过程，数据传输模块首先需要获取用户输入的数据转移语音指令，通过数据转移语音指令发送数据转移触发请求，请求通过后，数据传输模块开始对数据进行转移。
5.根据权利要求1所述的一种基于能源大数据的数据分析***，其特征在于，所述步骤四中，通过数据划分模块实现对转移出的数据进行划分处理，此过程中，数据划分模块创建多个候选划分平面，通过多个候选划分平面来临时划分能源数据，每一个候选划分平面中生成若干个生成簇，每一个生成簇中设置有若干个数据片。
6.根据权利要求5所述的一种基于能源大数据的数据分析***，其特征在于，所述步骤五中，通过数据首次分析模块对每一个数据片进行数据的初次分析，此过程中分析数据的完整性、有效性，利用数据压缩、变换的方法去除无效的数据，确保数据的标准化。
7.根据权利要求6所述的一种基于能源大数据的数据分析***，其特征在于，所述步骤六中，根据初次分析后的数据建立预测模型，预测模型建立的方法采用线性回归方法或网络预测方法。
8.根据权利要求1所述的一种基于能源大数据的数据分析***，其特征在于，所述步骤七中，将预测模型导入数据二次分析模块，此过程中，对预测模型进行解析，解析后再导入数据二次分析模块。
9.根据权利要求1所述的一种基于能源大数据的数据分析***，其特征在于，所述步骤八中，通过数据二次分析模块对预测模型进行分析，分析后生成数据分析结果。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202110685563.9A CN113377843A (zh) | 2021-06-21 | 2021-06-21 | 一种基于能源大数据的数据分析*** |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202110685563.9A CN113377843A (zh) | 2021-06-21 | 2021-06-21 | 一种基于能源大数据的数据分析*** |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN113377843A true CN113377843A (zh) | 2021-09-10 |
Family
ID=77578036
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202110685563.9A Pending CN113377843A (zh) | 2021-06-21 | 2021-06-21 | 一种基于能源大数据的数据分析*** |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN113377843A (zh) |
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN1869971A (zh) * | 2005-05-25 | 2006-11-29 | 株式会社东芝 | 数据划分设备和数据划分方法 |
| WO2012124225A1 (ja) * | 2011-03-15 | 2012-09-20 | 株式会社 東芝 | エネルギー需要予測装置及び方法 |
| CN104484114A (zh) * | 2014-11-24 | 2015-04-01 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 数据转移方法、移动终端及数据转移*** |
| CN107862443A (zh) * | 2017-10-20 | 2018-03-30 | 杭州唐电科技有限公司 | 一种能源大数据的处理方法及*** |
| CN110298488A (zh) * | 2019-05-31 | 2019-10-01 | 武汉烽火富华电气有限责任公司 | 一种基于数据挖掘的能源数据分析方法及*** |
| CN112988829A (zh) * | 2019-12-02 | 2021-06-18 | 武汉第五可视技术有限公司 | 一种大数据分析处理*** |
-
2021
- 2021-06-21 CN CN202110685563.9A patent/CN113377843A/zh active Pending
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN1869971A (zh) * | 2005-05-25 | 2006-11-29 | 株式会社东芝 | 数据划分设备和数据划分方法 |
| WO2012124225A1 (ja) * | 2011-03-15 | 2012-09-20 | 株式会社 東芝 | エネルギー需要予測装置及び方法 |
| CN104484114A (zh) * | 2014-11-24 | 2015-04-01 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 数据转移方法、移动终端及数据转移*** |
| CN107862443A (zh) * | 2017-10-20 | 2018-03-30 | 杭州唐电科技有限公司 | 一种能源大数据的处理方法及*** |
| CN110298488A (zh) * | 2019-05-31 | 2019-10-01 | 武汉烽火富华电气有限责任公司 | 一种基于数据挖掘的能源数据分析方法及*** |
| CN112988829A (zh) * | 2019-12-02 | 2021-06-18 | 武汉第五可视技术有限公司 | 一种大数据分析处理*** |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN109151072A (zh) | 一种基于雾节点的边缘计算*** | |
| CN110032592B (zh) | 一种能源大数据整合***及方法 | |
| CN105760980A (zh) | 一种基于智能电网框架下的智能运营*** | |
| CN103473407A (zh) | 一种云制造环境下机床装备服务能力建模方法 | |
| WO2018010426A1 (zh) | "四表合一"能源管理一体化服务*** | |
| CN107832876A (zh) | 基于MapReduce框架的分区最大负荷预测方法 | |
| CN108647860A (zh) | 基于OpenStack的电力设备状态监测与评估云平台 | |
| CN112948353B (zh) | 一种应用于DAstudio的数据分析方法、***及存储介质 | |
| CN113377843A (zh) | 一种基于能源大数据的数据分析*** | |
| CN109816548A (zh) | 一种建筑能效管理***及方法 | |
| CN201417948Y (zh) | 基于dscada***的配电网状态与运行方式优化*** | |
| Zhang | A study of efficiency measurement of collaborative innovation of IUR in China’s high-tech industry | |
| CN103577685A (zh) | 电力***运行状态在线与离线评估混合调度*** | |
| Wang et al. | Design of Provincial Comprehensive Energy Service Platform Based on SCADA | |
| CN117892212B (zh) | 一种分布式异构能源站点态势感知监测方法 | |
| CN103593724B (zh) | 电力***运行状态在、离线评估混合调度用任务排序*** | |
| CN103049796A (zh) | 一种节能量碳减排量运营*** | |
| Gu | Evaluate the Digitalization Degree of Prefabricated Construction Industry in China | |
| Zilin et al. | Design and practice of green data center construction scheme with high energy saving and high reliability | |
| Wang et al. | Research on Fault Handling of Digital Twin Power Data Communication Network Based on GIS Geographic Information | |
| Hu et al. | Design and Implementation of Hydrogen Fuel Cell Test System Based on Hadoop Architecture | |
| Huang | Space Layout Simulation of Assembled Nanoarchitecture Based on Improved Particle Swarm Optimization | |
| CN207601843U (zh) | 一种基于云计算的大用户负荷预测管理*** | |
| Du et al. | Implementation of power monitoring data cloud platform based on Hadoop | |
| Liao et al. | Construction of Regional Energy Internet Information Management System Based on Big Data |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20210910 |
|
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |