CN107862443A - 一种能源大数据的处理方法及*** - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种能源大数据的数据处理方法。该方法包括采集能源大数据的能源消耗数据;将所述采集到的能源消耗数据进行比对分析获取数据分析信息;显示所述数据分析信息。根据本公开的能源大数据的数据处理方法,采集到能源管理***内的能源消耗数据之后,将能源消耗数据进行进一步深入的分析,获取需要的分析数据,这样可以给用户进一步的改善建议,例如可以根据KPI数据分析或者有效数据排列或者数据比对分析获取能源的消耗概率,用户可以根据此数据分析选择性的使用具体的应用,可以降低***的能源消耗率等;也提高了能源管理***的数据利用率以及***的智能化和人性化。同时,本发明还公开了一种能源大数据的数据处理***。
Description
技术领域
本发明涉及能源大数据处理技术领域,特别是涉及一种能源管理***的数据处理方法及***。
背景技术
今天,能源已成为人类社会不可或缺的基本要素。在这个星球上,随着能源日益紧张和环境恶化,获得经济方便环保的能源变成一个关系人类生存与可持续发展的急迫问题,寻找提高能源利用效率的解决之道成为小到社会家庭,大到企业与政府等全社会的共同责任。各类水、电、气设备与分类能耗是工业设施、社会基础设施与各类建筑建设投资和日常运营成本的主要构成部分之一,合理布局能源设施配置和管控功能可以显著提高设施与能源利用效率并降低成本。
能源管理***采用分层分布式***体系结构,对建筑的电力、燃气、水等各分类能耗数据进行采集、处理,并分析建筑能耗状况,实现建筑节能应用等。通过能源计划,能源监控,能源统计,能源消费分析,重点能耗设备管理,能源计量设备管理等多种手段,使企业管理者对企业的能源成本比重,发展趋势有准确的掌握,并将企业的能源消费计划任务分解到各个生产部门车间,使节能工作责任明确,促进企业健康稳定发展。
然而,目前的能源管理***只能将探测和采集到的能源消耗数据直接显示给用户,并没有进一步费分析,无法对用户做出改善型的建议,能源***的数据的使用率不高。
因此,亟需一种能源管理***数据利用率高的能源管理***的数据处理方法及***。
发明内容
本发明的一个目的在于能源管理***使用时,提供一种数据利用率高的能够为用户提供改善性建议的能源管理***的数据处理方法及***。
根据本发明的一个方面,提供了一种能源管理***的数据处理方法,该方法包括如下步骤:
采集能源管理***的能源消耗数据;
将所述采集到的能源消耗数据进行比对分析获取数据分析信息;
显示所述数据分析信息。
在其中一个实施例中,所述能源消耗数据包括能源管理***中水、光、电、核和燃气中的任意一种或多种的消耗数据信息。
在其中一个实施例中,还包括直接显示所述能源消耗数据的步骤。
在其中一个实施例中,所述采集能源管理***的能源消耗数据的步骤为实时采集所述能源管理***的能源消耗数据;并且/或者
存储采集到的能源管理***的能源消耗数据。
在其中一个实施例中,所述将所述采集到的能源消耗数据进行比对分析获取数据分析信息的步骤,具体包括如下步骤:
对所述能源消耗数据进行KPI计算,获取能效等级数据;并且/或者
对所述能源消耗数据进行有效数据排序;并且/或者
将预定时间前后的能源消耗数据进行比对获取能源消耗频率数据。
在其中一个实施例中,所述预定时间为24小时、7天或者1个自然月。
根据本发明的另一个方面,还提供了一种能源管理***的数据处理***。该***包括:
采集模块,用于实时采集能源管理***的能源消耗数据;
分析模块,用于将所述采集到的能源消耗数据进行比对分析获取数据分析信息;
数据库,用于存储所述能源消耗数据和数据分析信息;以及
显示模块,用于显示所述数据分析信息和/或所述能源消耗数据。
在其中一个实施例中,所述分析模块包括KPI计算单元,用于对所述能源消耗数据进行KPI计算,获取能效等级数据。
在其中一个实施例中,所述分析模块包括有效数据排序单元,用于对所述能源消耗数据进行有效数据排序。
在其中一个实施例中,所述分析模块包括比对分析单元,用于将预定时间前后的能源消耗数据进行比对获取能源消耗频率数据。
这样,根据本公开的能源管理***的数据处理方法及***,采集到能源管理***内的能源消耗数据之后,将能源消耗数据进行进一步深入的分析,获取需要的分析数据,这样可以给用户进一步的改善建议,也提高了能源管理***数据利用率以及***的智能化和人性化。
附图说明
图1示出了根据本发明一实施例的能源管理***的数据处理方法的流程图;
图2示出了根据本发明一实施例的能源管理***的数据处理***的模块示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的优选实施方式。虽然附图中显示了本公开的优选实施方式,然而应该理解,可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施方式所限制。相反,提供这些实施方式是为了使本公开更加透彻和完整,并且能够将本公开的范围完整地传达给本领域的技术人员。
如前所述,目前的能源管理***只能将探测和采集到的能源消耗数据直接显示给用户,并没有进一步费分析,无法对用户做出改善型的建议,能源***的数据的使用率不高。而根据本公开的能源大数据的处理方法及***,采集到能源管理***内的能源消耗数据之后,将能源消耗数据进行进一步深入的分析,获取需要的分析数据,这样可以给用户进一步的改善建议,例如可以根据KPI数据分析或者有效数据排列或者数据比对分析获取能源的消耗概率,用户可以根据此数据分析选择性的使用具体的应用,可以降低***的能源消耗率等;也提高了能源管理***数据利用率以及***的智能化和人性化。
下面将参照附图1-2具体描述本发明的实施例。
图1示出了根据本发明一实施例的能源管理***的数据处理方法100的流程图。一种能源管理***的数据处理方法100,该方法100具体包括如下步骤:
步骤S120:采集能源管理***的能源消耗数据。
其中,上述能源消耗数据包括能源管理***中水、光、电、核和燃气中的任意一种或多种的消耗数据信息。并且,采集能源管理***的能源消耗数据的步骤为实时采集所述能源管理***的能源消耗数据。同时,存储采集到的能源管理***的能源消耗数据。这样能获得整个能源***的能源消耗数据,以便于日后统计分析使用。
步骤S140:将采集到的能源消耗数据进行比对分析获取数据分析信息。
其中,上述比对分析的步骤,可以包括下述步骤中的任意一种或多种:对能源消耗数据进行KPI计算,获取能效等级数据;或者,对能源消耗数据进行有效数据排序;或者,将预定时间前后的能源消耗数据进行比对获取能源消耗频率数据。
其中,将预定时间前后的能源消耗数据进行比对获取能源消耗频率数据中,上述预定时间可以为24小时、7天或者1个自然月。这样,用户可以根据此数据分析选择性的使用具体的应用,可以降低***的能源消耗率等。例如,用户可以参考每天同一时间的某一应用的能量消耗,或者某一时间段哪一应用能量消耗最大或者最小的应用,这样用户可以对应用的能量消耗有具体的了解,可以根据该情况选择性的使用或者不适用某应用。该发明使得能量管理***更加的人性化和智能化。
步骤S160:显示数据分析信息。其中,还包括直接显示所述能源消耗数据的步骤。
这样,根据本公开的能源管理***的数据处理方法100,采集到能源管理***内的能源消耗数据之后,将能源消耗数据进行进一步深入的分析,获取需要的分析数据,这样可以给用户进一步的改善建议,例如可以根据KPI数据分析或者有效数据排列或者数据比对分析获取能源的消耗概率,用户可以根据此数据分析选择性的使用具体的应用,可以降低***的能源消耗率等;也提高了能源管理***数据利用率以及***的智能化和人性化。
图2示出了根据本发明一实施例的能源管理***的数据处理***的模块示意图。能源管理***的数据处理***200根据上述能源管理***的数据处理方法100进行数据分析。一种能源管理***的数据处理***200,该***200包括采集模块220,分析模块240,显示模块260和数据库280。采集模块220实时采集能源管理***的能源消耗数据,分析模块240将所述采集到的能源消耗数据进行比对分析获取数据分析信息,数据库280存储所述能源消耗数据和数据分析信息;显示模块260显示上述数据分析信息和/或能源消耗数据。
其中,上述能源消耗数据包括能源管理***中水、光、电、核和燃气中的任意一种或多种的消耗数据信息。该能源消耗数据基本包括了该能源管理***中的所有能源消耗信息。
其中,上述分析模240可以包括KPI计算单元、有效数据排序单元和比对分析单元中的至少一个。参考图2,其中,上述分析模240包括KPI计算单元242,有效数据排序单元244和比对分析单元246。
其中,KPI计算单元242用于对所述能源消耗数据进行KPI计算,获取能效等级数据。有效数据排序单元244,用于对所述能源消耗数据进行有效数据排序。比对分析单元246,用于将预定时间前后的能源消耗数据进行比对获取能源消耗频率数据。
这样,根据本公开的能源管理***的数据处理***200,采集到能源管理***内的能源消耗数据之后,将能源消耗数据进行进一步深入的分析,获取需要的分析数据,这样可以给用户进一步的改善建议,例如可以根据KPI数据分析或者有效数据排列或者数据比对分析获取能源的消耗概率,用户可以根据此数据分析选择性的使用具体的应用,可以降低***的能源消耗率等;也提高了能源管理***数据利用率以及***的智能化和人性化。
附图中的流程图和框图显示了根据本发明的多个实施例的***的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分,所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标记的功能也可以以不同于附图中所标记的顺序发生。例如,两个连续的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的***来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
以上已经描述了本发明的各实施例,上述说明是示例性的,并非穷尽性的,并且也不限于所披露的各实施例。在不偏离所说明的各实施例的范围和精神的情况下,对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。本文中所用术语的选择,旨在最好地解释各实施例的原理、实际应用或对市场中的技术的改进,或者使本技术领域的其它普通技术人员能理解本文披露的各实施例。
Claims (10)
1.一种能源大数据的数据处理方法,其特征在于,包括如下步骤:
采集能源大数据的能源消耗数据;
将所述采集到的能源消耗数据进行比对分析获取数据分析信息;
显示所述数据分析信息。
2.根据权利要求1所述的能源大数据的数据处理方法,其特征在于,所述能源消耗数据包括能源管理***中水、光、电、核和燃气中的任意一种或多种的消耗数据信息。
3.根据权利要求1所述的能源大数据的数据处理方法,其特征在于,还包括直接显示所述能源消耗数据的步骤。
4.根据权利要求1所述的能源大数据的数据处理方法,其特征在于,所述采集能源大数据的能源消耗数据的步骤为实时采集所述能源大数据的能源消耗数据;并且/或者
存储采集到的能源大数据的能源消耗数据。
5.根据权利要求4所述的能源大数据的数据处理方法,其特征在于,所述将所述采集到的能源消耗数据进行比对分析获取数据分析信息的步骤,具体包括如下步骤:
对所述能源消耗数据进行KPI计算,获取能效等级数据;并且/或者
对所述能源消耗数据进行有效数据排序;并且/或者
将预定时间前后的能源消耗数据进行比对获取能源消耗频率数据。
6.根据权利要求5所述的能源大数据的数据处理方法,其特征在于,所述预定时间为24小时、7天或者1个自然月。
7.一种能源大数据的数据处理***,其特征在于,包括:
采集模块,用于实时采集能源大数据的能源消耗数据;
分析模块,用于将所述采集到的能源消耗数据进行比对分析获取数据分析信息;
数据库,用于存储所述能源消耗数据和数据分析信息;以及
显示模块,用于显示所述数据分析信息和/或所述能源消耗数据。
8.根据权利要求7所述的能源大数据的数据处理***,其特征在于,所述分析模块包括KPI计算单元,用于对所述能源消耗数据进行KPI计算,获取能效等级数据。
9.根据权利要求7所述的能源大数据的数据处理***,其特征在于,所述分析模块包括有效数据排序单元,用于对所述能源消耗数据进行有效数据排序。
10.根据权利要求7所述的能源大数据的数据处理***,其特征在于,所述分析模块包括比对分析单元,用于将预定时间前后的能源消耗数据进行比对获取能源消耗频率数据。
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