CN113367664A - 一种基于人体浅表皮肤光声显微成像的声学补偿方法及*** - Google Patents

一种基于人体浅表皮肤光声显微成像的声学补偿方法及*** Download PDF

Info

Publication number
CN113367664A
CN113367664A CN202110715162.3A CN202110715162A CN113367664A CN 113367664 A CN113367664 A CN 113367664A CN 202110715162 A CN202110715162 A CN 202110715162A CN 113367664 A CN113367664 A CN 113367664A
Authority
CN
China
Prior art keywords
acoustic
photoacoustic
compensation
attenuation
wave field
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202110715162.3A
Other languages
English (en)
Other versions
CN113367664B (zh
Inventor
马海钢
黄庆华
李学龙
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Northwestern Polytechnical University
Shenzhen Institute of Northwestern Polytechnical University
Original Assignee
Northwestern Polytechnical University
Shenzhen Institute of Northwestern Polytechnical University
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Northwestern Polytechnical University, Shenzhen Institute of Northwestern Polytechnical University filed Critical Northwestern Polytechnical University
Priority to CN202110715162.3A priority Critical patent/CN113367664B/zh
Publication of CN113367664A publication Critical patent/CN113367664A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN113367664B publication Critical patent/CN113367664B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/0093Detecting, measuring or recording by applying one single type of energy and measuring its conversion into another type of energy
    • A61B5/0095Detecting, measuring or recording by applying one single type of energy and measuring its conversion into another type of energy by applying light and detecting acoustic waves, i.e. photoacoustic measurements
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/0059Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons using light, e.g. diagnosis by transillumination, diascopy, fluorescence
    • A61B5/0062Arrangements for scanning
    • A61B5/0064Body surface scanning
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/72Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
    • A61B5/7235Details of waveform analysis
    • A61B5/7253Details of waveform analysis characterised by using transforms
    • A61B5/7257Details of waveform analysis characterised by using transforms using Fourier transforms
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04RLOUDSPEAKERS, MICROPHONES, GRAMOPHONE PICK-UPS OR LIKE ACOUSTIC ELECTROMECHANICAL TRANSDUCERS; DEAF-AID SETS; PUBLIC ADDRESS SYSTEMS
    • H04R3/00Circuits for transducers, loudspeakers or microphones
    • H04R3/04Circuits for transducers, loudspeakers or microphones for correcting frequency response

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Acoustics & Sound (AREA)
  • Psychiatry (AREA)
  • Physiology (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
  • Radiology & Medical Imaging (AREA)
  • Ultra Sonic Daignosis Equipment (AREA)

Abstract

本发明公开了一种基于人体浅表皮肤光声显微成像的声学补偿方法及***。首先以探测最小的浅表血管直径为理论前提,分析其所需要***分辨率对应的声波频率范围,计算该频段内声波在组织传播中的衰减特性,进而选择最优化的声学探测频率;其次,采用虚拟探测器方法对聚焦换能器进行声场补偿;最后,在波数项中考虑衰减和散射效应,修正传统的波场延拓算法,并结合人体不同软组织层内的声学频率幂律衰减的模式,以高效获取特定频率范围内声学衰减补偿,提升高频超声的有效穿透能力。本发明能够有效处理空间变化的声学衰减效应、消除离散引起的重建误差、提高图像分辨率及降低计算成本,属于光声成像技术领域。

Description

一种基于人体浅表皮肤光声显微成像的声学补偿方法及***
技术领域
本发明属于光声显微成像技术领域,涉及一种基于人体浅表皮肤光声显微成像的声学补偿方法及***。
随着高分辨率、大视场、快速光声成像技术的不断发展,高分辨光声显微术结合临床人体浅表血管学的特征成为光声成像技术临床推广应用的一个重要的方向。根据光学和声学配置的不同,目前光声显微术主要分为光分辨率和声分辨率成像模式。光学分辨率光声显微***虽然能够实现对人体皮肤内的黑色素细胞及真皮微血管网络的高分辨率可视化,但其受光子散射影响,人体皮肤组织内光的聚焦一般局限于深度不超过1mm范围内,难以满足人体浅表深层组织微血管的无损高分辨显像要求。而声学分辨率光声显微***利用高频超声波的低散射和深聚焦的优势,最大成像深度可达几个厘米,其在无创高分辨率血管成像中表现出较高的临床应用价值。
在光声成像中,脉冲激光诱导的超声波在频域内通常是非常宽频的。一般来说,低频超声波的衰减可以忽略,但随着频率的增加衰减会变得显著。因此,衰减类似一个低通滤波器,高频超声波在人体组织传播过程中会逐渐衰减。超声波的衰减补偿是在图像重建之前的一种简单信号处理方法,利用频域滤波器记录每一个时间序列。近年来,它已被用于光声穿过已知厚度吸收层的衰减补偿。但是,固定的频域滤波器系数不能完全补偿不同传播距离引起的超声波衰减。另一种方法是利用有耗波动方程进行时延图像重建。它的工作原理是将记录的声压信号按时间倒序重新传输到时域,并使用带标记吸收项反转的有耗波动方程的数值实现。但是,由于它是基于时间反转重建,这种衰减补偿的主要限制是效率低。
鉴于现有的超声衰减补偿算法具有位置误差且效率低的问题,同时没有对声学探测频率的进行最优化,也未考虑血管的管状结构和非均匀人体软组织对声波衰减与散射的变化影响,难以满足光声显微成像***的实际应用。因此,如何高效获取特定频率范围内声学衰减补偿,提升高频超声的有效穿透能力,是本领域亟需解决的技术问题。
发明内容
本发明的目的提供一种基于人体浅表皮肤光声显微成像的声学补偿方法及***,以解决现有的超声衰减补偿算法具有位置误差且效率低的问题。本发明中的声学补偿方法及***能够有效处理空间变化的声学衰减效应、消除离散引起的重建误差、提高图像分辨率及降低计算成本等特点,可以适配各种光声显微成像***,更重要的是完全可适配于临床血管检测的声分辨率光声显微成像***及仪器设备。
为了实现上述目的,本发明提供了如下方案:
步骤101:基于超声换能器的特性,选择最优化的声学探测频率,在满足不同疾病检测的成像深度上实现分辨率及信噪比的最优化;
步骤102:对采用所述最优化的声学探测频率检测到的光声信号进行傅里叶变换得到人体浅表皮肤光声频域信息;
步骤103:基于人体浅表皮肤光声频域信息对超声换能器进行声学衰减补偿的声场补偿,并在波数项中考虑衰减和散射效应,对所述声学衰减补偿的波场进行声学波场延拓,获得声学衰减补偿和声学波场延拓后的所述光声频域信息;
步骤104:对不同层的人体软组织的进行所述声学衰减补偿和所述声学波场延拓,实现软体组织内声学衰减与散射系数的个性化匹配。
可选的,所述基于超声换能器的特性,选择最优化的声学探测频率,在满足不同疾病检测的成像深度上实现分辨率及信噪比的最优化,具体包括:
声分辨率光声显微***的横向分辨率取决于超声换能器的声场特性,计算公式为:
Figure BDA0003134883390000031
其中,LRAR-PAM是声分辨率光声显微***的横向分辨率,λa是超声信号(光声信号)的中心波长;NAa是超声换能器的声学数值孔径(NA);v是声速;fc是超声信号的中心频率。
声分辨率光声显微***的轴向分辨率ARPAM主要由超声换能器的带宽决定,如下所示:
Figure BDA0003134883390000032
其中,△fc是超声换能器的的带宽;v是声速。
可选的,所述对采用所述最优化的声学探测频率检测到的光声信号进行傅里叶变换得到人体浅表皮肤光声频域信息,所述光声信号的声压p(x,y,z,t)可以分解得到一组谐波分量Pv
Figure BDA0003134883390000033
其中,kx和ky分别表示x,y方向的波数;ω表示时间轴上的频率;z为任意深度。
可选的,所述基于人体浅表皮肤光声频域信息对超声换能器进行声学衰减补偿的声场补偿,并在波数项中考虑衰减和散射效应,对所述声学衰减补偿的波场进行声学波场延拓,并进一步修正波场延拓,获得声学衰减补偿和声学波场延拓后的所述光声频域信息,具体包括:
根据声学波场延拓算法,超声换能器被认为是在其焦平面上的一个虚拟探测器,其需要有空间(x,y,z)的相移(乘以
Figure BDA0003134883390000041
)和时间t的相移(乘以
Figure BDA0003134883390000042
)在初始压力p(x,y,z=0,t)时,
Figure BDA0003134883390000043
其中,
Figure BDA0003134883390000044
表示关于x,y和t的傅里叶变换;
Figure BDA0003134883390000045
为相移因子;c为声速;zvd为焦距;ζx,y,t
Figure BDA0003134883390000046
分别表示x,y,t轴上的傅里叶变换和傅里叶反变换;声学衰减补偿后,对谐波分量Pv进行的声学波场延拓。
可选的,所述声学衰减补偿的波场延拓,具体包括:
根据衰减伴随着声的散射,会导致超声波在传播过程中会改变形状。散射方程为:
Figure BDA0003134883390000047
其中,α为声衰减系数,α0为幂律前因子,n为幂律指数,幂律指数一般在1到2之间,c0为等熵声速。iα0|ω|n0ω|ω|n-1tan(πn/2)表示声的衰减和散射效应。
可选的,所述进一步修正波场延拓,获得声学衰减补偿和波场延拓后的所述光声频域信息,具体为,获得修正波场延拓后的谐波分量:
Figure BDA0003134883390000048
可选的,声学衰减补偿和波场延拓后的所述光声信号的强度可以表示为:
Figure BDA0003134883390000049
其中,I(x,y,z)是光声信号强度,
Figure BDA00031348833900000410
表示关于x,y和t的傅里叶反变换。
本发明还提供了一种基于人体浅表皮肤光声显微成像的声学补偿***,所述***包括:
声学探测频率优化模块,基于超声换能器的特性,选择最优化的声学探测频率,在满足不同疾病检测的成像深度上实现分辨率及信噪比的最优化;
傅里叶变换模块,用于对采用所述最优化的声学探测频率检测到的光声信号进行傅里叶变换得到人体浅表皮肤光声频域信息;
声场补偿模块,用于基于人体浅表皮肤光声频域信息对超声换能器进行声学衰减补偿的声场补偿;
声场延拓模块,用于在波数项中考虑衰减和散射效应,对声学衰减补偿的波场进行声学波场延拓;
声学参数匹配模块,用于对不同层的人体软组织的进行声学衰减补偿和所述声学波场延拓,实现软体组织内声学衰减与散射系数的个性化匹配。
根据本发明提供的具体实施例,本发明公开了以下技术效果:
本发明提供一种基于人体浅表皮肤光声显微成像的声学补偿方法及***,采用所述声学补偿方法及***能够高效获取特定频率范围内声学衰减补偿,提升高频超声的有效穿透能力。与现有声学补偿方法及***相比,本发明可以有效处理空间变化的声学衰减效应、消除离散引起的重建误差、提高图像分辨率及降低计算成本,实现人体浅表组织的大深度光声显微成像,在匹配声分辨率光声显微仪器的临床应用方面能够达到更佳的效果。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明提供一种基于人体浅表皮肤光声显微成像的声学补偿方法的方法流程图;
图2为本发明提供一种基于人体浅表皮肤光声显微成像的声学补偿***的结构示意图;
图3为经本发明所述声学补偿前后的人体皮肤成像的光声信号幅值的对照图;
图4为经本发明所述声学补偿前后的仿体成像的对照图;
图5为经本发明所述声学补偿前后的光声信号强度随成像深度变化的对照图;
图6为经本发明所述声学补偿前后的人体皮下血管成像的对照图;
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明的目的是提供一种基于人体浅表皮肤光声显微成像的声学补偿方法及***,以高效获取特定频率范围内声学衰减补偿,提升高频超声的有效穿透能力。
为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂,下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。
图1为本发明提供的一种基于人体浅表皮肤光声显微成像的声学补偿方法的方法流程图。参见图1,本发明提供一种基于人体浅表皮肤光声显微成像的声学补偿方法包括:
步骤101:基于超声换能器的特性,选择最优化的声学探测频率,在满足不同疾病检测的成像深度上实现分辨率及信噪比的最优化,具体包括:
声分辨率光声显微***的横向分辨率取决于超声换能器的声场特性,计算公式为:
Figure BDA0003134883390000071
其中,LRAR-PAM是声分辨率光声显微***的横向分辨率,λa是超声信号(光声信号)的中心波长;NAa是超声换能器的声学数值孔径(NA);v是声速;fc是超声信号的中心频率。
声分辨率光声显微***的轴向分辨率ARPAM主要由超声换能器的带宽决定,如下所示:
Figure BDA0003134883390000072
其中,△fc是超声换能器的的带宽;v是声速。
步骤102:对采用所述最优化的声学探测频率检测到的光声信号进行傅里叶变换得到人体浅表皮肤光声频域信息。
步骤103:基于人体浅表皮肤光声频域信息对超声换能器进行声学衰减补偿的声场补偿,并在波数项中考虑衰减和散射效应,对所述声学衰减补偿的波场进行声学波场延拓,并进一步修正波场延拓,获得声学衰减补偿和声学波场延拓后的所述光声频域信息,具体包括:
根据声学波场延拓算法,超声换能器被认为是在其焦平面上的一个虚拟探测器,其需要有空间(x,y,z)的相移(乘以
Figure BDA0003134883390000073
)和时间t的相移(乘以
Figure BDA0003134883390000074
)在初始压力p(x,y,z=0,t)时,
Figure BDA0003134883390000075
其中,
Figure BDA0003134883390000076
表示关于x,y和t的傅里叶变换;
Figure BDA0003134883390000077
为相移因子;c为声速;zvd为焦距;ζx,y,t
Figure BDA0003134883390000081
分别表示x,y,t轴上的傅里叶变换和傅里叶反变换;声学衰减补偿后,对谐波分量Pv进行的声学波场延拓。
所述对所述声学衰减补偿进行的所述声学波场延拓,具体包括:根据衰减伴随着声的散射,会导致超声波在传播过程中会改变形状。散射方程为:
Figure BDA0003134883390000082
其中,α为声衰减系数,α0为幂律前因子,n为幂律指数,幂律指数一般在1到2之间,c0为等熵声速。iα0|ω|n0ω|ω|n-1tan(πn/2)表示声的衰减和散射效应。
所述进一步修正波场延拓,获得声学衰减补偿和波场延拓后的所述光声频域信息,具体为,获得修正波场延拓后的谐波分量:
Figure BDA0003134883390000083
声学衰减补偿和波场延拓后的所述光声信号的强度可以表示为:
Figure BDA0003134883390000084
其中,I(x,y,z)是光声信号强度,
Figure BDA0003134883390000085
表示关于x,y和t的傅里叶反变换。步骤104:对不同层的人体软组织的进行所述声学衰减补偿和所述声学波场延拓,实现软体组织内声学衰减与散射系数的个性化匹配。
本发明还提供了一种基于人体浅表皮肤光声显微成像的声学补偿***。图2为本发明提供一种基于人体浅表皮肤光声显微成像的声学补偿***的结构示意图。参见图2,所述***包括:
声学探测频率优化模块201,基于超声换能器的特性,选择最优化的声学探测频率,在满足不同疾病检测的成像深度上实现分辨率及信噪比的最优化;
傅里叶变换模块202,用于对采用所述最优化的声学探测频率检测到的光声信号进行傅里叶变换得到人体浅表皮肤光声频域信息;
声场补偿模块203,用于基于人体浅表皮肤光声频域信息对超声换能器进行声学衰减补偿的声场补偿;
声场延拓模块204,用于在波数项中考虑衰减和散射效应,对声学衰减补偿的波场进行声学波场延拓;
声学参数匹配模块205,用于对不同层的人体软组织的进行声学衰减补偿和所述声学波场延拓,实现软体组织内声学衰减与散射系数的个性化匹配。
实施例1
运用本发明中的一种基于人体浅表皮肤光声显微成像的声学补偿方法及***,测试其性能。
将本发明提出的一种基于人体浅表皮肤光声显微成像的声学补偿方法及***配置在声分辨率光声显微成像***后,先后获得了声学补偿前后的人体组织光声信号对照图,如图3所示;声学补偿前后的仿体成像的对照图,如图4所示;声学补偿前后的光声信号强度随成像深度变化的对照图,如图5所示;声学补偿前后的人体皮下血管成像的对照图,如图6所示。
正如背景技术部分所述,鉴于现有的超声衰减补偿算法具有位置误差且效率低的问题,同时没有对声学探测频率的进行最优化,也未考虑血管的管状结构和非均匀人体软组织对声波衰减与散射的变化影响,难以满足光声显微成像***的实际应用。本发明提供了一种基于人体浅表皮肤光声显微成像的声学补偿方法及***,能够有效处理空间变化的声学衰减效应、消除离散引起的重建误差、提高图像分辨率及降低计算成本等特点,因此本发明可高效获取特定频率范围内声学衰减补偿,提升高频超声的有效穿透能力。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的***而言,由于其与实施例公开的方法相对应,所以描述的比较简单,相关之处参见方法部分说明即可。
本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本发明的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处。综上所述,本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (9)

1.一种基于人体浅表皮肤光声显微成像的声学补偿方法,其特征在于,所述方法包括:
步骤101:基于超声换能器的特性,选择最优化的声学探测频率,在满足不同疾病检测的成像深度上实现分辨率及信噪比的最优化;
步骤102:对采用所述最优化的声学探测频率检测到的光声信号进行傅里叶变换得到人体浅表皮肤光声频域信息;
步骤103:基于人体浅表皮肤光声频域信息对超声换能器进行声学衰减补偿的声场补偿,并在波数项中考虑衰减和散射效应,对所述声学衰减补偿的波场进行声学波场延拓,获得声学衰减补偿和声学波场延拓后的所述光声频域信息;
步骤104:对不同层的人体软组织的进行所述声学衰减补偿和所述声学波场延拓,实现软体组织内声学衰减与散射系数的个性化匹配。
2.根据权利要求1所述的一种基于人体浅表皮肤光声显微成像的声学补偿方法,其特征在于,所述基于超声换能器的特性,选择最优化的声学探测频率,在满足不同疾病检测的成像深度上实现分辨率及信噪比的最优化,具体包括:
声分辨率光声显微***的横向分辨率取决于超声换能器的声场特性,计算公式为:
Figure FDA0003134883380000011
其中,LRAR-PAM是声分辨率光声显微***的横向分辨率,λa是超声信号光声信号的中心波长;NAa是超声换能器的声学数值孔径NA;v是声速;fc是超声信号的中心频率,
声分辨率光声显微***的轴向分辨率ARPAM主要由超声换能器的带宽决定,如下所示:
Figure FDA0003134883380000021
其中,△fc是超声换能器的的带宽;v是声速。
3.根据权利要求1所述的一种基于人体浅表皮肤光声显微成像的声学补偿方法,其特征在于,所述对采用所述最优化的声学探测频率检测到的光声信号进行傅里叶变换得到人体浅表皮肤光声频域信息,所述光声信号的声压p(x,y,z,t)可以分解得到一组谐波分量Pv
Figure FDA0003134883380000022
其中,kx和ky分别表示x,y方向的波数;ω表示时间轴上的频率;z为任意深度。
4.根据权利要求1所述的一种基于人体浅表皮肤光声显微成像的声学补偿方法,其特征在于,基于人体浅表皮肤光声频域信息对超声换能器进行声学衰减补偿的声场补偿,并在波数项中考虑衰减和散射效应,对所述声学衰减补偿的波场进行声学波场延拓,并进一步修正波场延拓,获得声学衰减补偿和声学波场延拓后的所述光声频域信息,具体包括:
根据声学波场延拓算法,超声换能器被认为是在其焦平面上的一个虚拟探测器,其需要有空间(x,y,z)的相移乘以
Figure FDA0003134883380000023
和时间t的相移乘以
Figure FDA0003134883380000031
在初始压力p(x,y,z=0,t)时,
Figure FDA0003134883380000032
其中,
Figure FDA0003134883380000033
表示关于x,y和t的傅里叶变换;
Figure FDA0003134883380000034
为相移因子;c为声速;zvd为焦距;ζx,y,t
Figure FDA0003134883380000035
分别表示x,y,t轴上的傅里叶变换和傅里叶反变换;声学衰减补偿后,对谐波分量Pv进行的声学波场延拓。
5.根据权利要求4所述的一种基于人体浅表皮肤光声显微成像的声学补偿方法,其特征在于,所述对所述声学衰减补偿进行的所述声学波场延拓,具体包括:
根据衰减伴随着声的散射,会导致超声波在传播过程中会改变形状;散射方程为:
Figure FDA0003134883380000036
其中,k(ω)为散射方程,α=α0|ω|n为声衰减系数,α0为幂律前因子,n为幂律指数,幂律指数一般在1到2之间,c0为等熵声速;iα0|ω|n0ω|ω|n-1tan(πn/2)表示声的衰减和散射效应。
6.根据权利要求4的一种基于人体浅表皮肤光声显微成像的声学补偿方法,其特征在于,所述进一步修正波场延拓,获得声学衰减补偿和波场延拓后的所述光声频域信息,具体为,获得修正波场延拓后的谐波分量:
Figure FDA0003134883380000037
7.根据权利要求4的一种基于人体浅表皮肤光声显微成像的声学补偿方法,其特征在于,声学衰减补偿和波场延拓后的所述光声信号的强度可以表示为:
Figure FDA0003134883380000041
其中,I(x,y,z)是光声信号强度,
Figure FDA0003134883380000042
表示关于x,y和t的傅里叶反变换。
8.基于权利要求1的一种基于人体浅表皮肤光声显微成像的声学补偿***,其特征在于,所述***包括:
声学探测频率优化模块,基于超声换能器的特性,选择最优化的声学探测频率,在满足不同疾病检测的成像深度上实现分辨率及信噪比的最优化;
傅里叶变换模块,用于对采用所述最优化的声学探测频率检测到的光声信号进行傅里叶变换得到人体浅表皮肤光声频域信息;
声场补偿模块,用于基于人体浅表皮肤光声频域信息对超声换能器进行声学衰减补偿的声场补偿;
声场延拓模块,用于在波数项中考虑衰减和散射效应,对声学衰减补偿的波场进行声学波场延拓;
声学参数匹配模块,用于对不同层的人体软组织的进行声学衰减补偿和所述声学波场延拓,实现软体组织内声学衰减与散射系数的个性化匹配。
9.根据权利要求1所述的一种基于人体浅表皮肤光声显微成像的声学补偿方法,其特征在于,所述声学补偿方法能够有效处理空间变化的声学衰减效应、消除离散引起的重建误差、提高图像分辨率及降低计算成本,实现人体浅表组织的大深度光声显微成像,在匹配声分辨率光声显微仪器的临床应用方面能够达到更佳的效果。
CN202110715162.3A 2021-06-26 2021-06-26 一种基于人体浅表皮肤光声显微成像的声学补偿方法及*** Active CN113367664B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110715162.3A CN113367664B (zh) 2021-06-26 2021-06-26 一种基于人体浅表皮肤光声显微成像的声学补偿方法及***

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110715162.3A CN113367664B (zh) 2021-06-26 2021-06-26 一种基于人体浅表皮肤光声显微成像的声学补偿方法及***

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN113367664A true CN113367664A (zh) 2021-09-10
CN113367664B CN113367664B (zh) 2022-10-28

Family

ID=77579399

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110715162.3A Active CN113367664B (zh) 2021-06-26 2021-06-26 一种基于人体浅表皮肤光声显微成像的声学补偿方法及***

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN113367664B (zh)

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20130199299A1 (en) * 2010-04-09 2013-08-08 Washington University Quantification of optical absorption coefficients using acoustic spectra in photoacoustic tomography
CN106772581A (zh) * 2016-12-13 2017-05-31 西京学院 一种基于重构技术的三维起伏地表物理模拟采集方法
CN107942388A (zh) * 2017-11-10 2018-04-20 中国石油大学(华东) 一种山区地表情况下的三角网格逆时偏移方法
CN112716519A (zh) * 2020-12-18 2021-04-30 佟小龙 一种医学影像逆时偏移成像方法及装置

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20130199299A1 (en) * 2010-04-09 2013-08-08 Washington University Quantification of optical absorption coefficients using acoustic spectra in photoacoustic tomography
CN106772581A (zh) * 2016-12-13 2017-05-31 西京学院 一种基于重构技术的三维起伏地表物理模拟采集方法
CN107942388A (zh) * 2017-11-10 2018-04-20 中国石油大学(华东) 一种山区地表情况下的三角网格逆时偏移方法
CN112716519A (zh) * 2020-12-18 2021-04-30 佟小龙 一种医学影像逆时偏移成像方法及装置

Non-Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
ZHONGWEN CHENG ET AL: "3D depth-coded photoacoustic microscopy with a large field of view for human skin imaging", 《CHINESE OPTICS LETTERS》 *
王典等: "反射法地震勘探噪声消除技术研究", 《地球物理学进展》 *
谭毅等: "基于不同频率成份衰减矫正的光声成像方法", 《光子学报》 *
郭向宇 等: "近地表散射波的叠后衰减", 《石油地球物理勘探》 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN113367664B (zh) 2022-10-28

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Humphrey Nonlinear propagation in ultrasonic fields: measurements, modelling and harmonic imaging
US7004905B2 (en) Finite amplitude distortion-based inhomogeneous pulse echo ultrasonic imaging
EP0154869B1 (en) Ultrasonic measurement apparatus
JPH0357907A (ja) 物体の2つの面を分離している距離eの測定方法
JPS58173539A (ja) 超音波による生体組織特性測定方法
CN110477951B (zh) 基于宽频带声学超材料的超快复合平面波成像方法
CN111956180B (zh) 一种重建光声内窥层析图像的方法
WO2013076984A1 (ja) 光音響信号処理装置及び方法
EP1214910B1 (en) Ultrasonic transmitter/receiver by pulse compression
Alles et al. Adaptive light modulation for improved resolution and efficiency in all-optical pulse-echo ultrasound
Zhou et al. Wavelet de-noising method with adaptive threshold selection for photoacoustic tomography
WO2013076986A1 (ja) 光音響信号処理装置及び方法
Najafzadeh et al. Photoacoustic image improvement based on a combination of sparse coding and filtering
Wu et al. Impact of device geometry on the imaging characteristics of an intravascular photoacoustic catheter
CN113367664B (zh) 一种基于人体浅表皮肤光声显微成像的声学补偿方法及***
Schwab et al. A Radon diffraction theorem for plane wave ultrasound imaging
Mozaffarzadeh et al. Photoacoustic imaging using combination of eigenspace-based minimum variance and delay-multiply-and-sum beamformers: Simulation study
Hakakzadeh et al. Adapted coherent weighting in photoacoustic tomography
JP7356504B2 (ja) 物質の非線形バルク弾性の超音波推定
Hakakzadeh et al. A Hilbert-based coherence factor for photoacoustic imaging
Wang et al. Low-cost photoacoustic tomography system enabled by frequency-division multiplexing
CN112890855B (zh) 多波束p次根压缩相干滤波波束合成方法及装置
Zhang et al. Broadband transparent ultrasound transducer with polymethyl methacrylate as matching layer for in vivo photoacoustic microscopy
Wuest et al. A matched model-based synthetic aperture focusing technique for acoustic microscopy
CN111820868A (zh) 一种生物光声内窥图像重建方法及***

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant