CN113342382B - 数据的校验方法、***和边缘端设备 - Google Patents
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Abstract
本公开涉及一种数据的校验方法、***和边缘端设备,涉及计算机技术领域。该数据的校验包括:边缘端设备接收云端设备下发的云端数据和终端设备采集的终端数据;边缘端设备根据业务处理逻辑,对云端数据、终端数据进行校验;边缘端设备将校验结果,发送给云端设备或者终端设备的至少一个。
Description
技术领域
本公开涉及计算机技术领域,特别涉及一种数据的校验方法、数据的校验***、边缘端设备和非易失性计算机可读存储介质。
背景技术
近年来,RFID(Radio Frequency Identification,射频识别)以其无接触、批量读取、易盘点等优点,受到了各大领域以及仓储门店的青睐。
在相关技术中,可以基于RFID读写器等终端设备进行校验计算;或者基于云端设备进行校验计算。
发明内容
本公开的发明人发现上述相关技术中存在如下问题:无法兼顾设备成本、校验效率等因素,导致校验效果下降。
鉴于此,本公开提出了一种数据的校验技术方案,能够降低设备成本、提高校验效率,从而提高校验效果。
根据本公开的一些实施例,提供了一种数据的校验方法,包括:边缘端设备接收云端设备下发的云端数据和终端设备采集的终端数据;边缘端设备根据业务处理逻辑,对云端数据、终端数据进行校验;边缘端设备将校验结果,发送给云端设备或者终端设备的至少一个。
在一些实施例中,在接收云端数据和终端数据之前,校验方法还包括:边缘端设备向云端设备发送校验激活请求;边缘端设备接收云端设备返回的激活响应,激活响应中包括业务处理逻辑的相关信息。
在一些实施例中,校验激活请求包括边缘端设备当前部署的边缘软件的版本信息,激活响应包括边缘软件的更新信息。
在一些实施例中,根据业务处理逻辑,对云端数据、终端数据进行校验包括:边缘端设备利用终端数据去匹配云端数据;边缘端设备根据匹配结果,确定是否通过校验。
在一些实施例中,根据业务处理逻辑,对云端数据、终端数据进行校验包括:边缘端设备判断终端数据是否包含异常数据;边缘端设备根据判断结果和匹配结果,确定是否通过校验。
在一些实施例中,云端数据为包含物品标签数据的复核单数据;判断终端数据是否异常包括:边缘端设备根据物品位置信息或标签数据的状态信息中的至少一个,判断终端数据是否包含异常数据。
在一些实施例中,云端数据包括物品标签数据;根据业务处理逻辑,对云端数据、终端数据进行校验包括:边缘端设备判断终端数据是否与终端设备所在的位置匹配;在不匹配的情况下,边缘端设备将云端数据上报云端设备,以便云端设备判断终端数据是否为异常数据。
在一些实施例中,边缘端设备接收云端设备下发的云端数据和终端设备采集的终端数据包括:边缘端设备接收云端设备下发的复核请求,复核请求中包括待复核的射频识别RFID数据列表作为云端数据;边缘端设备接收终端设备采集的RFID数据作为终端数据。
在一些实施例中,将校验结果,发送给云端设备或者终端设备的至少一个包括:边缘端设备将与云端数据不匹配的终端数据,发送给云端设备;边缘端设备将云端设备对不匹配的终端数据进行的异常数据过滤结果和校验结果,发送给终端设备;边缘端设备接收终端设备返回的复核完成信息,复核完成信息包括复核单号;边缘端设备将复核完成信息发送给云端设备,复核完成信息包括复核单号、完成复核的RFID数据列表和异常情况登记信息。
在一些实施例中,边缘端设备接收终端设备采集的RFID数据作为终端数据包括:边缘端设备接收终端设备发来的校验请求,校验请求为终端设备根据云端设备下发的边缘定向地址发来,校验请求中包括校验单号;边缘端设备向终端设备发送校验确认信息,校验确认信息中包括校验单号;边缘端设备接收终端设备采集的RFID数据作为终端数据。
在一些实施例中,边缘端设备接收云端设备下发的云端数据和终端设备采集的终端数据包括:边缘端设备将终端设备发来的复核请求,发送给云端设备,复核请求中包括待复核的物品数据所在位置的信息;边缘端设备将云端设备返回的复核响应,发送给终端设备,复核响应中包括待复核的RFID数据列表作为云端数据;边缘端设备接收终端设备采集的RFID数据作为终端数据。
在一些实施例中,边缘端设备接收云端设备下发的云端数据和终端设备采集的终端数据包括:边缘端设备接收云端设备下发的盘点请求,盘点请求中包括待盘点的数据列表作为云端数据;边缘端设备接收终端设备采集的盘点数据作为终端数据。
在一些实施例中,将校验结果,发送给云端设备或者终端设备的至少一个包括:边缘端设备将校验结果发送给终端设备;边缘端设备接收终端设备返回的盘点结束信息后,将盘点结果数据发送给云端设备。
在一些实施例中,边缘端设备接收云端设备下发的云端数据和终端设备采集的终端数据包括:边缘端设备将终端设备发来的复核请求发送给云端设备,复核请求中包括待复核的物品数据所在仓储区域的信息;边缘端设备将云端设备返回的复核响应发送给终端设备,复核响应包括待复核的RFID数据列表作为云端数据;边缘端设备接收终端设备返回的采集的RFID数据作为终端数据。
在一些实施例中,边缘端设备接收云端设备下发的云端数据和终端设备采集的终端数据包括:边缘端设备接收云端设备发来的复核请求,云端设备发来的复核请求包括待复核的RFID数据列表作为云端数据;边缘端设备接收终端设备发来的复核请求,终端设备发来的复核请求包括待复核的物品数据所在仓储区域的信息;边缘端设备向终端设备发送复核响应;边缘端设备接收终端设备返回的采集的RFID数据作为终端数据。
在一些实施例中,边缘端设备接收云端设备下发的云端数据和终端设备采集的终端数据包括:边缘端设备接收终端设备转发云端设备下发的待复核的RFID数据列表作为云端数据,云端数据为云端设备响应于终端设备发送的复核请求下发给终端设备;边缘端设备接收终端设备发来的采集的RFID数据作为终端数据。
在一些实施例中,边缘端设备接收云端设备下发的云端数据和终端设备采集的终端数据包括:边缘端设备接收终端设备转发云端设备下发的待上架的RFID数据列表作为云端数据,云端数据为云端设备响应于终端设备发送的上架请求下发给终端设备;边缘端设备接收终端设备发来的采集的RFID数据作为终端数据。
在一些实施例中,终端设备为龙门架硬件设备,云端设备为物品管理***,云端数据为复核单数据,终端数据为RFID数据;根据业务处理逻辑,对云端数据、终端数据进行校验包括:边缘端设备进行复合数据校验;将校验结果,发送给云端设备或者终端设备的至少一个包括:将复核数据校验结果发送给物品管理***的应用,将复核状态发送给显示设备。
根据本公开的另一些实施例,提供一种边缘端设备,包括:接收器,用于接收云端设备下发的云端数据和终端设备采集的终端数据;处理器,用于根据业务处理逻辑,对云端数据、终端数据进行校验;发送器,用于将校验结果,发送给云端设备或者终端设备的至少一个。
根据本公开的又一些实施例,提供一种数据的校验***,包括:边缘端设备,用于执行上述任一个实施例中的数据的校验方法;云端设备,用于下发云端数据;终端设备,用于采集终端数据。
根据本公开的又一些实施例,提供一种边缘端设备,包括:存储器;和耦接至存储器的处理器,处理器被配置为基于存储在存储器装置中的指令,执行上述任一个实施例中的数据的校验方法。
根据本公开的再一些实施例,提供一种非易失性计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现上述任一个实施例中的数据的校验方法。
在上述实施例中,将校验计算任务下发到边缘端被,降低了终端成本和功耗;且边缘端设备替代了云端进行校验处理,提高了处理效率、降低了网络负荷,从而提高了校验效果。
附图说明
构成说明书的一部分的附图描述了本公开的实施例,并且连同说明书一起用于解释本公开的原理。
参照附图,根据下面的详细描述,可以更加清楚地理解本公开:
图1示出本公开的数据的校验方法的一些实施例的流程图;
图2示出本公开的边缘端设备的初始化配置的一些实施例的示意图;
图3a示出本公开的边缘端和云端的协同校验的一些实施例的示意图;
图3b示出本公开的边缘端和云端的协同校验的另一些实施例的示意图;
图3c示出本公开的盘点校验的一些实施例的示意图;
图3d示出本公开的复核校验的一些实施例的示意图;
图3e示出本公开的复核校验的另一些实施例的示意图;
图3f示出本公开的复核校验的又一些实施例的示意图;
图3g示出本公开的复核校验的再一些实施例的示意图;
图3h示出本公开的入库、收货校验的一些实施例的示意图;
图3i示出本公开的数据的校验方法的一些实施例的示意图;
图4示出本公开的边缘端设备的一些实施例的框图;
图5示出本公开的边缘端设备的另一些实施例的框图;
图6示出本公开的边缘端设备的又一些实施例的框图;
图7示出本公开的数据的校验***的一些实施例的框图。
具体实施方式
现在将参照附图来详细描述本公开的各种示例性实施例。应注意到:除非另外具体说明,否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对布置、数字表达式和数值不限制本公开的范围。
同时,应当明白,为了便于描述,附图中所示出的各个部分的尺寸并不是按照实际的比例关系绘制的。
以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的,决不作为对本公开及其应用或使用的任何限制。
对于相关领域普通技术人员已知的技术、方法和设备可能不作详细讨论,但在适当情况下,技术、方法和设备应当被视为授权说明书的一部分。
在这里示出和讨论的所有示例中,任何具体值应被解释为仅仅是示例性的,而不是作为限制。因此,示例性实施例的其它示例可以具有不同的值。
应注意到:相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项,因此,一旦某一项在一个附图中被定义,则在随后的附图中不需要对其进行进一步讨论。
如前所述,基于RFID的仓储作业面临新的挑战:仓储作业往往涉及到标签或者条码的校验,包括入库、盘点、出库复核等等,以保障物品的一致性;基于RFID批量识别进行的仓储作业需要同时进行大并发的校验,从而给终端校验和云端校验带来挑战。
例如,对于基于RFID读写器终端校验计算的RFID仓储管理***,考虑作业现场网络的不可控因素,有不少校验计算会分发到终端,包括RFID固定读写器站点等形态。
这样的校验方式存在如下问题:要求终端在存储和算力能力较强,增加终端和单节点的功耗和成本,一旦终端或者节点能力不足,则造成***卡顿、反应慢等现象,影响体验、更影响生产效率;大量的校验数据发送到完全分布式的终端,潜在存在数据安全隐患。
例如,对于基于云校验计算的RFID仓储管理***,云端具备丰富的存储和算力,在计算和存储能够缓解终端负担。但是,由于云端网络链条太长,***响应时延较长,并且一旦网络不稳定,会导致响应失败。大批量数据实时上传,也对网络造成更大的挑战。
也就是说,在面向仓储管理时,基于终端侧或者云端侧的RFID批量数据采集和校验,不能很好地兼顾终端成本、数据安全和作业快速响应。
仓储管理的入库、盘点以及出库环节,均涉及RFID批量数据采集和校验。这些环节RFID应用的体验以及成本的下降将直接提升RFID应用的ROI(Return On Investment,投资回报率),包括削减终端成本,提升作业体验和作业效率。
针对上述技术问题,可以利用如下的实施例实现本公开的技术方案。
图1示出本公开的数据的校验方法的一些实施例的流程图。
如图1所示,在步骤110中,边缘端设备接收云端设备下发的云端数据和终端设备采集的终端数据。
例如,终端设备可以为RFID读写器,包含手持的读写器、支持RFID采集的PDA(Personal Digital Assistant,个人掌上助手)、固定安装的RFID读写器(包括通道门等)、只读不写的RFID采集设备、RFID激励和采集数据接收分离的RFID采集装置等。
例如,RFID读写器通过WiFi(Wireless-Fidelity,无线保真)、有线、USB(Universal Serial Bus,通用串行总线)等局域线路与边缘端进行连接,也可以利用蜂窝网络等方式连接。
例如,边缘端设备和RFID读写器终端可以是一对一的关系,也可以是一对多的关系。从作业调度来说,边缘端设备和RFID读写器终端也可以是多对多的关系,通过多个边缘端进行负载均衡调度。
在一些实施例中,云端设备响应于相应事件的触发,主动推送待校验数据(云端数据)到边缘端设备。例如,在一个拣货任务或者拣货合流完成之后,作为云端设备的WMS(Warehouse Management System,仓库管理***)向该拣货任务对应仓储的边缘端设备发送包含RFID列表的复核单。
例如,云端设备可以是物品管理***。物品管理***可以为WMS、门店***、资产管理***等,物品可以包括托盘、料箱、仓储商品等。
在一些实施例中,在作业终端侧设备发起复核请求的时候,云端设备推送待校验数据到边缘端设备;或者待校验数据经过终端侧设备转发到边缘端设备。
在一些实施例中,在步骤110之前,校验方法还包括:边缘端设备向云端设备发送校验激活请求;边缘端设备接收云端设备返回的激活响应,激活响应中包括业务处理逻辑的相关信息。
例如,校验激活请求包括边缘端设备当前部署的边缘软件的版本信息,激活响应包括边缘软件的更新信息。边缘软件可以为业务处理逻辑相关的边缘软件。
例如,校验激活请求可以包括校验激活更新请求。
在一些实施例中,云端设备向边缘端设备发送校验激活请求或者校验激活更新;云端设备接收边缘端设备返回的激活响应,激活响应中更包含校验激活或者校验激活更新确认。
例如,校验激活更新包括云端设备当前支持的业务处理逻辑相关的边缘软件的版本信息。激活响应可以包含边缘软件的下载确认和链接请求。
在一些实施例中,可以提前在边缘端设备部署用于校验处理的软件,软件包含了业务处理逻辑。例如,业务处理逻辑包括校验单号解析方法、校验规则和算法,还可以包括校验输入数据格式、校验输出数据格式、事件驱动交互方法等。
例如,业务处理逻辑可以如下表进行设置:
例如,标签数据的状态信息包括绑定仓库货物的状态,可以是初始化状态(完成打印,没有上架)、在库状态(已经上架成功)、出库状态(已经复核出库)、下架状态(待复核)等。
例如,对于异常的数据的检测可以包括:在复核过程中,发现在某个储位有大量的标签在复核单里;结合辅助信息(如储位的地图),发现这些标签有些为复核区附近的在库货物的标签,这些货物并没有拉到仓库复核的月台;确定这部分标签数据是异常数据,为复核区旁边储位漂移(被误识别)来的标签数据。
在一些实施例中,可以通过图2的实施例进行边缘端设备的初始化配置。
图2示出本公开的边缘端设备的初始化配置的一些实施例的示意图。
如图2所示,在边缘端设备注册过程中,边缘端设备提前下载需要部署的边缘SDK(Software Development Kit,软件开发工具包)和证书;边缘端设备向云端设备发送注册请求,注册请求中包含证书;云端设备进行鉴权和激活处理;云端设备向边缘端设备返回注册响应,注册响应包括边缘端设备的编号和token(令牌)。
在边缘端设备更新的过程中,云端设备向边缘端设备发送设备更新请求;云端设备为边缘端设备生成新的token;边缘端设备返回设备更新确认信息。
在软件同步过程中,边缘端设备向云端设备发送RFID校验激活请求,包括当前部署的软件版本;云端设备返回激活响应。
例如,激活响应为激活确认信息或者然间更新信息,包含业务处理逻辑(如校验单号规则、校验规则、校验算法、校验输入数据格式,校验输出数据格式、事件驱动交互方法等)。
在长连接过程中,边缘端设备和云端设备之间可以通过发送连续心跳信号,降低响应时延。
在接收了云端和终端的数据后,可以通过图1中的其余步骤进行继续处理。
在步骤120中,边缘端设备根据业务处理逻辑,对云端数据、终端数据进行校验。
在一些实施例中,在仓储环境中,校验可以包括仓库货物批量入库RFID合法性校验、在库RFID盘点校验、批量精准出库RFID校验、RFID复核校验等。
例如,对于仓库资产的场景,上述校验过程可以用于托盘等RFID资产的盘点。也可以用于门店批量收货场景、批量结算校验等场景。
在一些实施例中,边缘端设备利用终端数据去匹配云端数据;边缘端设备根据匹配结果,确定是否通过校验。例如,边缘端设备判断终端数据是否包含异常数据;边缘端设备根据判断结果和匹配结果,确定是否通过校验。
例如,在判断终端数据是否异常之后,还可以进一步判断物品位置是否异常。
在一些实施例中,云端数据为包含物品标签数据的复核单数据。边缘端设备根据物品位置信息或标签数据的状态信息中的至少一个,判断终端数据是否包含异常数据。例如,物品可以为仓储商品。例如,物品位置信息可以为仓库的物品储位信息。
在一些实施例中,云端数据包括物品标签数据。边缘端设备判断终端数据是否与终端设备所在的仓储区域匹配;在不匹配的情况下,边缘端设备将云端数据上报云端设备,以便云端设备判断终端数据是否为异常数据。
例如,除了对仓储区域的信息进行匹配,还可以针对门店场景,对物品的位置信息进行匹配。
在一些实施例中,边缘端设备接收云端设备下发的复核请求,复核请求中包括待复核的RFID数据列表作为云端数据;边缘端设备接收终端设备采集的RFID数据作为终端数据。
在步骤130中,边缘端设备将校验结果,发送给云端设备或者终端设备的至少一个。
在一些实施例中,边缘端设备将校验结果直接或者间接同步给作业终端(可和RFID读写器集成一体化)和云端、以及可能的显示端,实现业务状态的同步。
例如,边缘端校验完成之后,可以告知作业终端,由作业终端与云端完成交互;或者边缘端校验完成之后,告知云端,由云端同步到作业终端或者相关的显示端;也可以是边缘端直接同步到作业终端、云端和其他显示端。
在上述实施例中,云端设备将RFID读写器(终端设备)需要校验的业务数据分发到边缘端设备;RFID读写器采集RFID数据后,经由边缘端设备进行校验;边缘端设备将校验结果直接或者间接同步给作业终端设备(如可以与RFID读写器集成一体化)和云端设备、以及可能的显示端,实现业务状态的同步。
这样,引入了RFID边缘侧的校验计算,可以在靠近RFID读写器(终端设备)的地方,为RFID读写器提供公共的存储和计算设备。从而,降低了读写器功耗和成本,并提供实时的计算响应。
在一些实施例中,可以进行边缘端和云端的协同校验。这样,可以避免将大量的数据下发到边缘端,导致产生大量占用边缘端的需求;还可以提高数据的安全性。
例如,在盘点过程中,边缘端设备可以收到邻近两个巷道的待校验数据;如果存在超出这两个巷道的终端采集RFID数据,则上报云端设备;云端设备判断是否操作数据异常。数据异常可以为距离很远的标签漂移,或者非在库标签。这样,边缘端设备不用考虑异常标签状态,降低了处理压力。
例如,在复核过程中,边缘端设备基于待复核的数据列表进行校验;过滤批量的同储位在库异常数据,上报云端异常RFID标签数据;由云端基于更大量的数据,进行过滤确认。
边缘端和云端的协同校验适合于盘点这种特别大量数据局部校验的场景,以及复核这种如果周围环境不是很干净,需要由云端辅助异常数据过滤的场景。
这样,云端基于更大的数据量可以辅助边缘端,进行异常的辅助校验。
图3a示出本公开的边缘端和云端的协同校验的一些实施例的示意图。
如图3a所示,边缘端设备接收云端设备(如RFID引擎服务端或者WMS)下发的复核请求,复核请求中包括待复核的RFID数据列表作为云端数据,还可以包括复核单号等;边缘端设备返回需求确认信息。
边缘端设备接收终端设备(如PDA)发来的复核请求,复核请求中包括待复核的获取所在的月台号;边缘端设备返回复核响应。边缘端设备接收终端设备采集的RFID数据作为终端数据;进行实时校验反馈。
边缘端设备向终端设备返回RFID校验反馈,向云端设备返回未识别的RFID采集数据(与云端数据不匹配的终端数据);云端设备对这些采集数据进行数据过滤和校验后,返回RFID校验反馈。
边缘端设备将云端设备对不匹配的终端数据进行的异常数据过滤结果(如存在多拣情况的数据等)和校验结果,发送给终端设备;边缘端设备接收终端设备返回的复核完成信息,复核完成信息包括复核单号;边缘端设备将复核完成信息发送给云端设备,复核完成信息包括复核单号、完成复核的RFID数据列表和异常情况登记信息。
图3b示出本公开的边缘端和云端的协同校验的另一些实施例的示意图。
如图3b所示,边缘端设备将终端设备发来的复核请求,发送给云端设备,复核请求中包括待复核的物品数据所在仓储区域的信息(如月台号);边缘端设备将云端设备返回的复核响应,发送给终端设备,复核响应中包括待复核的RFID数据列表作为云端数据;边缘端设备接收终端设备采集的RFID数据作为终端数据。
图3c示出本公开的盘点校验的一些实施例的示意图。
如图3c所示,边缘端设备接收云端设备下发的盘点请求,盘点请求中包括待盘点的数据列表作为云端数据,返回盘点人物响应。例如,还可以返回盘点区域标识。
边缘端设备向终端设备下方盘点任务,接收终端设备采集的盘点数据作为终端数据进行校验。例如,盘点数据可以包括RFID数据列表。
边缘端设备将校验结果发送给终端设备,终端设备可以进行可视化显示;边缘端设备接收终端设备返回的盘点结束信息后,将盘点结果数据发送给云端设备。
例如,盘点结果数据包括盘点数据列表、对应的校验结果中的至少一项。
图3d示出本公开的复核校验的一些实施例的示意图。
如图3d所示,终端设备向服务端设备发送复核请求,包括复核单号(如月台号等待复核仓储位置的标识);服务端设备返回复核确认信息,包括指向与该复核单号相应的边缘端设备的边缘定向地址,以及校验单号。
边缘端设备接收终端设备发来的校验请求,校验请求为终端设备根据云端设备下发的边缘定向地址发来,校验请求中包括校验单号;边缘端设备向终端设备发送校验确认信息,校验确认信息中包括校验单号;边缘端设备接收终端设备采集的RFID数据作为终端数据。
图3e示出本公开的复核校验的另一些实施例的示意图。
如图3e所示,边缘端设备将终端设备发来的复核请求发送给云端设备,复核请求中包括待复核的物品数据所在仓储区域的信息;边缘端设备将云端设备返回的复核响应发送给终端设备,复核响应包括待复核的RFID数据列表作为云端数据;边缘端设备接收终端设备返回的采集的RFID数据作为终端数据。
图3f示出本公开的复核校验的又一些实施例的示意图。
如图3f所示,边缘端设备接收云端设备发来的复核请求,云端设备发来的复核请求包括待复核的RFID数据列表作为云端数据;边缘端设备接收终端设备发来的复核请求,终端设备发来的复核请求包括待复核的物品数据所在仓储区域的信息;边缘端设备向终端设备发送复核响应;边缘端设备接收终端设备返回的采集的RFID数据作为终端数据。
终端设备可以向边缘端设备发送登记异常信息和复核完成信息;边缘端设备将登记异常信息和复核完成信息发送给云端设备。
图3g示出本公开的复核校验的再一些实施例的示意图。
如图3g所示,终端设备向云端设备发送复核请求,复核请求中包括待复核的货物所在月台号;云端设备返回复核响应,包括待复核的RFID数据列表。
边缘端设备接收终端设备转发云端设备下发的待复核的RFID数据列表作为云端数据,云端数据为云端设备响应于终端设备发送的复核请求下发给终端设备;边缘端设备接收终端设备发来的采集的RFID数据作为终端数据。
图3h示出本公开的入库、收货校验的一些实施例的示意图。
如图3h所示,终端设备向云端设备发送上架请求,上架请求中包括待上架的货物所在容器号;云端设备返回上架响应,包括待上架的RFID数据列表。
边缘端设备接收终端设备转发云端设备下发的待上架的RFID数据列表作为云端数据,云端数据为云端设备响应于终端设备发送的上架请求下发给终端设备;边缘端设备接收终端设备发来的采集的RFID数据作为终端数据。
边缘端设备向终端设备返回采集完成信息;终端设备将上架的RIID数据列表发送给云端设备。
图3i示出本公开的数据的校验方法的一些实施例的示意图。
如图3i所示,终端设备为龙门架硬件设备,云端设备为WMS,云端数据为复核单数据,终端数据为RFID数据。
边缘端设备接收WMS发来的复核单(复核任务),接收龙门架硬件设备发来的RFID数据(读写数据);边缘端设备进行复合数据校验。
边缘端设备将复核数据校验结果发送给WMS的应用,将复核状态发送给终端设备的显示设备。
例如,也可以将复核状态发送给云端设备,或者仓库现场的显示设备。
上述实施例中,降低了RFID采集设备的成本和功耗;加速了RFID校验响应的速度,提升了业务体验;通过端云协同、端边协同,按需控制校验数据分发,提升了***安全。
图4示出本公开的边缘端设备的一些实施例的框图。
如图4所示,边缘端设备4包括:接收器41,用于接收云端设备下发的云端数据和终端设备采集的终端数据;处理器42,用于根据业务处理逻辑,对云端数据、终端数据进行校验;发送器43,用于将校验结果,发送给云端设备或者终端设备的至少一个。
在一些实施例中,发送器43边缘端设备向云端设备发送校验激活请求;边缘端设备接收云端设备返回的激活响应,激活响应中包括业务处理逻辑的相关信息。
在一些实施例中,校验激活请求包括边缘端设备当前部署的边缘软件的版本信息,激活响应包括边缘软件的更新信息。
在一些实施例中,处理器42利用终端数据去匹配云端数据;边缘端设备根据匹配结果,确定是否通过校验。
在一些实施例中,处理器42判断终端数据是否包含异常数据;处理器42根据判断结果和匹配结果,确定是否通过校验。
在一些实施例中,云端数据为包含物品标签数据的复核单数据;处理器42根据物品位置信息或标签数据的状态信息中的至少一个,判断终端数据是否包含异常数据。
在一些实施例中,云端数据包括物品标签数据;处理器42判断终端数据是否与终端设备所在的位置匹配;在不匹配的情况下,发送器43将云端数据上报云端设备,以便云端设备判断终端数据是否为异常数据。
在一些实施例中,接收器41接收云端设备下发的复核请求,复核请求中包括待复核的射频识别RFID数据列表作为云端数据;接收终端设备采集的RFID数据作为终端数据。
在一些实施例中,发送器43将与云端数据不匹配的终端数据,发送给云端设备;将云端设备对不匹配的终端数据进行的异常数据过滤结果和校验结果,发送给终端设备;接收终端设备返回的复核完成信息,复核完成信息包括复核单号;将复核完成信息发送给云端设备,复核完成信息包括复核单号、完成复核的RFID数据列表和异常情况登记信息。
在一些实施例中,接收器41接收终端设备发来的校验请求,校验请求为终端设备根据云端设备下发的边缘定向地址发来,校验请求中包括校验单号;发送器43向终端设备发送校验确认信息,校验确认信息中包括校验单号;接收器41接收终端设备采集的RFID数据作为终端数据。
在一些实施例中,发送器43将终端设备发来的复核请求,发送给云端设备,复核请求中包括待复核的物品数据所在位置的信息;将云端设备返回的复核响应,发送给终端设备,复核响应中包括待复核的RFID数据列表作为云端数据;接收器41接收终端设备采集的RFID数据作为终端数据。
在一些实施例中,接收器41接收云端设备下发的盘点请求,盘点请求中包括待盘点的数据列表作为云端数据;边缘端设备接收终端设备采集的盘点数据作为终端数据。
在一些实施例中,发送器43将校验结果发送给终端设备;接收器41接收终端设备返回的盘点结束信息后,发送器43将盘点结果数据发送给云端设备。
在一些实施例中,发送器43将终端设备发来的复核请求发送给云端设备,复核请求中包括待复核的物品数据所在仓储区域的信息;将云端设备返回的复核响应发送给终端设备,复核响应包括待复核的RFID数据列表作为云端数据;;接收器41接收终端设备返回的采集的RFID数据作为终端数据。
在一些实施例中,接收器41接收云端设备发来的复核请求,云端设备发来的复核请求包括待复核的RFID数据列表作为云端数据;接收终端设备发来的复核请求,终端设备发来的复核请求包括待复核的物品数据所在仓储区域的信息;发送器43向终端设备发送复核响应;边缘端设备接收终端设备返回的采集的RFID数据作为终端数据。
在一些实施例中,接收器41接收终端设备转发云端设备下发的待复核的RFID数据列表作为云端数据,云端数据为云端设备响应于终端设备发送的复核请求下发给终端设备;接收终端设备发来的采集的RFID数据作为终端数据。
在一些实施例中,接收器41接收终端设备转发云端设备下发的待上架的RFID数据列表作为云端数据,云端数据为云端设备响应于终端设备发送的上架请求下发给终端设备;边缘端设备接收终端设备发来的采集的RFID数据作为终端数据。
在一些实施例中,终端设备为龙门架硬件设备,云端设备为物品管理***,云端数据为复核单数据,终端数据为RFID数据;处理器42进行复合数据校验;发送器43将复核数据校验结果发送给物品管理***的应用,将复核状态发送给显示设备。
图5示出本公开的边缘端设备的另一些实施例的框图。
如图5所示,该实施例的边缘端设备5包括:存储器51以及耦接至该存储器51的处理器52,处理器52被配置为基于存储在存储器51中的指令,执行本公开中任意一个实施例中的数据的校验方法。
其中,存储器51例如可以包括***存储器、固定非易失性存储介质等。***存储器例如存储有操作***、应用程序、引导装载程序Boot Loader、数据库以及其他程序等。
图6示出本公开的边缘端设备的又一些实施例的框图。
如图6所示,该实施例的边缘端设备6包括:存储器610以及耦接至该存储器610的处理器620,处理器620被配置为基于存储在存储器610中的指令,执行前述任意一个实施例中的数据的校验方法。
存储器610例如可以包括***存储器、固定非易失性存储介质等。***存储器例如存储有操作***、应用程序、引导装载程序Boot Loader以及其他程序等。
边缘端设备6还可以包括输入输出接口630、网络接口640、存储接口650等。这些接口630、640、650以及存储器610和处理器620之间例如可以通过总线660连接。其中,输入输出接口630为显示器、鼠标、键盘、触摸屏、麦克、音箱等输入输出设备提供连接接口。网络接口640为各种联网设备提供连接接口。存储接口650为SD卡、U盘等外置存储设备提供连接接口。
图7示出本公开的数据的校验***的一些实施例的框图。
如图7所示,数据的校验***7包括:边缘端设备71,用于执行上述任一个实施例中的数据的校验方法;云端设备72,用于下发云端数据;终端设备73,用于采集终端数据。
本领域内的技术人员应当明白,本公开的实施例可提供为方法、***、或计算机程序产品。因此,本公开可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本公开可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用非瞬时性存储介质包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等上实施的计算机程序产品的形式。
至此,已经详细描述了根据本公开的数据的校验方法、数据的校验***、边缘端设备和非易失性计算机可读存储介质。为了避免遮蔽本公开的构思,没有描述本领域所公知的一些细节。本领域技术人员根据上面的描述,完全可以明白如何实施这里公开的技术方案。
可能以许多方式来实现本公开的方法和***。例如,可通过软件、硬件、固件或者软件、硬件、固件的任何组合来实现本公开的方法和***。用于方法的步骤的上述顺序仅是为了进行说明,本公开的方法的步骤不限于以上具体描述的顺序,除非以其它方式特别说明。此外,在一些实施例中,还可将本公开实施为记录在记录介质中的程序,这些程序包括用于实现根据本公开的方法的机器可读指令。因而,本公开还覆盖存储用于执行根据本公开的方法的程序的记录介质。
虽然已经通过示例对本公开的一些特定实施例进行了详细说明,但是本领域的技术人员应该理解,以上示例仅是为了进行说明,而不是为了限制本公开的范围。本领域的技术人员应该理解,可在不脱离本公开的范围和精神的情况下,对以上实施例进行修改。本公开的范围由所附权利要求来限定。
Claims (19)
1.一种数据的校验方法,包括:
边缘端设备接收云端设备下发的云端数据和终端设备采集的终端数据,所述云端数据为包含物品标签数据的复核单数据;
所述边缘端设备根据业务处理逻辑,对所述云端数据、所述终端数据进行校验;
所述边缘端设备将校验结果,发送给所述云端设备或者终端设备的至少一个;
其中,所述根据业务处理逻辑,对所述云端数据、所述终端数据进行校验包括:
所述边缘端设备利用所述终端数据去匹配所述云端数据;
所述边缘端设备根据匹配结果,确定是否通过校验;
所述根据业务处理逻辑,对所述云端数据、所述终端数据进行校验包括:
所述边缘端设备判断所述终端数据是否包含异常数据;
所述边缘端设备根据判断结果和所述匹配结果,确定是否通过校验;
所述判断所述终端数据是否包含异常数据包括:
所述边缘端设备根据物品位置信息或标签数据的状态信息中的至少一个,判断所述终端数据是否包含异常数据。
2.根据权利要求1所述的校验方法,在接收云端数据和终端数据之前,还包括:
所述边缘端设备向所述云端设备发送校验激活请求;
所述边缘端设备接收所述云端设备返回的激活响应,所述激活响应中包括所述业务处理逻辑的相关信息。
3.根据权利要求2所述的校验方法,其中,
所述校验激活请求包括所述边缘端设备当前部署的边缘软件的版本信息,所述激活响应包括所述边缘软件的更新信息。
4.根据权利要求1所述的校验方法,其中,
所述云端数据包括物品标签数据;
所述根据业务处理逻辑,对所述云端数据、所述终端数据进行校验包括:
所述边缘端设备判断所述终端数据是否与所述终端设备所在的位置匹配;
在不匹配的情况下,所述边缘端设备将所述云端数据上报所述云端设备,以便所述云端设备判断所述终端数据是否为异常数据。
5.根据权利要求1-4任一项所述的校验方法,其中,所述边缘端设备接收云端设备下发的云端数据和终端设备采集的终端数据包括:
所述边缘端设备接收所述云端设备下发的复核请求,所述复核请求中包括待复核的射频识别RFID数据列表作为所述云端数据;
所述边缘端设备接收所述终端设备采集的RFID数据作为所述终端数据。
6.根据权利要求5所述的校验方法,其中,所述将校验结果,发送给所述云端设备或者终端设备的至少一个包括:
所述边缘端设备将与所述云端数据不匹配的终端数据,发送给所述云端设备;
所述边缘端设备将所述云端设备对所述不匹配的终端数据进行的异常数据过滤结果和校验结果,发送给所述终端设备;
所述边缘端设备接收所述终端设备返回的复核完成信息,所述复核完成信息包括复核单号;
所述边缘端设备将复核完成信息发送给所述云端设备,所述复核完成信息包括复核单号、完成复核的RFID数据列表和异常情况登记信息。
7.根据权利要求5所述的校验方法,其中,所述边缘端设备接收所述终端设备采集的RFID数据作为所述终端数据包括:
所述边缘端设备接收所述终端设备发来的校验请求,所述校验请求为所述终端设备根据所述云端设备下发的边缘定向地址发来,所述校验请求中包括校验单号;
所述边缘端设备向所述终端设备发送校验确认信息,所述校验确认信息中包括校验单号;
所述边缘端设备接收所述终端设备采集的RFID数据作为所述终端数据。
8.根据权利要求1-4任一项所述的校验方法,其中,所述边缘端设备接收云端设备下发的云端数据和终端设备采集的终端数据包括:
所述边缘端设备将所述终端设备发来的复核请求,发送给所述云端设备,所述复核请求中包括待复核的物品数据所在位置的信息;
所述边缘端设备将所述云端设备返回的复核响应,发送给所述终端设备,所述复核响应中包括待复核的RFID数据列表作为所述云端数据;
所述边缘端设备接收所述终端设备采集的RFID数据作为所述终端数据。
9.根据权利要求1-4任一项所述的校验方法,其中,所述边缘端设备接收云端设备下发的云端数据和终端设备采集的终端数据包括:
所述边缘端设备接收所述云端设备下发的盘点请求,所述盘点请求中包括待盘点的数据列表作为所述云端数据;
所述边缘端设备接收所述终端设备采集的盘点数据作为所述终端数据。
10.根据权利要求9所述的校验方法,其中,所述将校验结果,发送给所述云端设备或者终端设备的至少一个包括:
所述边缘端设备将校验结果发送给所述终端设备;
所述边缘端设备接收所述终端设备返回的盘点结束信息后,将盘点结果数据发送给所述云端设备。
11.根据权利要求1-4任一项所述的校验方法,其中,所述边缘端设备接收云端设备下发的云端数据和终端设备采集的终端数据包括:
所述边缘端设备将所述终端设备发来的复核请求发送给所述云端设备,所述复核请求中包括待复核的物品数据所在仓储区域的信息;
所述边缘端设备将所述云端设备返回的复核响应发送给所述终端设备,所述复核响应包括待复核的RFID数据列表作为所述云端数据;
所述边缘端设备接收所述终端设备返回的采集的RFID数据作为所述终端数据。
12.根据权利要求1-4任一项所述的校验方法,其中,所述边缘端设备接收云端设备下发的云端数据和终端设备采集的终端数据包括:
所述边缘端设备接收所述云端设备发来的复核请求,所述云端设备发来的复核请求包括待复核的RFID数据列表作为所述云端数据;
所述边缘端设备接收所述终端设备发来的复核请求,所述终端设备发来的复核请求包括待复核的物品数据所在仓储区域的信息;
所述边缘端设备向所述终端设备发送复核响应;
所述边缘端设备接收所述终端设备返回的采集的RFID数据作为所述终端数据。
13.根据权利要求1-4任一项所述的校验方法,其中,所述边缘端设备接收云端设备下发的云端数据和终端设备采集的终端数据包括:
所述边缘端设备接收所述终端设备转发所述云端设备下发的待复核的RFID数据列表作为所述云端数据,所述云端数据为所述云端设备响应于所述终端设备发送的复核请求下发给所述终端设备;
所述边缘端设备接收所述终端设备发来的采集的RFID数据作为所述终端数据。
14.根据权利要求1-4任一项所述的校验方法,其中,所述边缘端设备接收云端设备下发的云端数据和终端设备采集的终端数据包括:
所述边缘端设备接收所述终端设备转发所述云端设备下发的待上架的RFID数据列表作为所述云端数据,所述云端数据为所述云端设备响应于所述终端设备发送的上架请求下发给所述终端设备;
所述边缘端设备接收所述终端设备发来的采集的RFID数据作为所述终端数据。
15.根据权利要求1-4任一项所述的校验方法,其中,所述终端设备为龙门架硬件设备,所述云端设备为物品管理***,所述云端数据为复核单数据,所述终端数据为RFID数据;
所述根据业务处理逻辑,对所述云端数据、所述终端数据进行校验包括:
所述边缘端设备进行复合数据校验;
将所述校验结果,发送给所述云端设备或者终端设备的至少一个包括:
将复核数据校验结果发送给所述物品管理***的应用,将复核状态发送给显示设备。
16.一种边缘端设备,包括:
接收器,用于接收云端设备下发的云端数据和终端设备采集的终端数据,所述云端数据为包含物品标签数据的复核单数据;
处理器,用于根据业务处理逻辑,对所述云端数据、所述终端数据进行校验;
发送器,用于将校验结果,发送给所述云端设备或者终端设备的至少一个;
其中,所述处理器利用所述终端数据去匹配所述云端数据,根据匹配结果,确定是否通过校验,所述处理器判断所述终端数据是否包含异常数据,根据判断结果和所述匹配结果,确定是否通过校验,所述处理器根据物品位置信息或标签数据的状态信息中的至少一个,判断所述终端数据是否包含异常数据。
17.一种数据的校验***,包括:
边缘端设备,用于执行权利要求1-15任一项所述的数据的校验方法;
云端设备,用于下发云端数据;
终端设备,用于采集终端数据。
18.一种边缘端设备,包括:
存储器;和
耦接至所述存储器的处理器,所述处理器被配置为基于存储在所述存储器中的指令,执行权利要求1-15任一项所述的数据的校验方法。
19.一种非易失性计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现权利要求1-15任一项所述的数据的校验方法。
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基于云计算的位并行多维数据包分类***设计;侯慧玲;;现代电子技术(第17期);全文 * |
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