CN113313453B - 一种基于互联网的防水涂料货运管理*** - Google Patents

一种基于互联网的防水涂料货运管理*** Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种基于互联网的防水涂料货运管理***，涉及货运管理技术领域，解决了现有技术中不能够对运输车辆进行分析导致车辆出现故障的风险增加的技术问题，通过车辆预选单元接收到车辆预选信号后，对空闲运输车辆进行车辆检测，并将检测通过的车辆标记为预选车辆，将预选车辆划分为出行预选车辆和出行排除车辆，并将出行预选车辆发送至云管理平台；对空闲车辆进行电压检测，判断空闲车辆历史运行发动机是否存在问题，避免出现车辆未维护导致运输效率降低，防止运输车辆问题导致防水涂料在运输过程中产生质量问题；对车辆的车厢环境进行监测，防止车辆运输防水涂料出发前车厢温度不合格，导致防水涂料运输途中变质的风险增加。

Description

一种基于互联网的防水涂料货运管理***
技术领域
本发明涉及货运管理技术领域，具体为一种基于互联网的防水涂料货运管理***。
背景技术
丙烯酸防水涂料是以纯丙烯酸聚合物乳液为基料，加入其他添加剂而制得的单组份水乳型防水涂料，防水涂料经固化后形成的防水薄膜具有一定的延伸性、弹塑性、抗裂性、抗渗性及耐候性，能起到防水、防渗和保护作用，随着建筑行业的发展，防水涂料在各个地区使用量越来越多，各个地区的运输也越来越至关重要；
申请号为CN2017104505494的专利公开了一种分级货运管理***，包括如下子***：干线运输管理***，用于对干线运输的公司基础资料、公司等级信息、公司保证金信息、干线运输司机个人基础信息、车辆基础信息、个人等级信息、个人绩效信息、个人上班在线信息进行管理；货物中转***，用于将货物分为自提货物和次级配送货物，货物自提短信提醒***，用于对需要自提货物的收货方发送短信进行提醒，次级配送管理***，用于安排次级配送车辆进行送货到家，收货***，用于在货物送货到家后签署电子回执单并拍照上传以完成订单；
但在该专利中，在运输前不能够对车辆的运行数据和车厢环境数据进行分析，导致车辆出现故障的风险增加，降低运输效率，同时不能够对车厢内货物摆放进行规划，导致摆放异常造成运输成本升高；
针对此方面的技术缺陷，现提出一种解决方案。
发明内容
本发明的目的就在于提出一种基于互联网的防水涂料货运管理***，对车辆进行检测选择，防止出现车辆调配不当，导致运输进程缓慢或者中断，降低了货运管理***的工作效率；对空闲车辆进行电压检测，判断空闲车辆历史运行发动机是否存在问题，避免出现车辆未维护导致运输效率降低，防止运输车辆问题导致防水涂料在运输过程中产生质量问题；对车辆的车厢环境进行监测，防止车辆运输防水涂料出发前车厢温度不合格，导致防水涂料运输途中变质的风险增加。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
一种基于互联网的防水涂料货运管理***，包括云管理平台、路线选择单元、订单采集单元、装货规划单元、运行监测单元以及车辆预选单元；
所述订单采集单元用于对配送区域进行划分，在划分的区域内进行订单采集，根据防水涂料发货地的位置对订单采集区域进行划分，将各个子区域根据距离匹配对应最低运输重量值，并根据最低运输重量进行订单采集，将采集的订单发送至云管理平台；
所述云管理平台接收到采集的订单后，生成车辆预选信号并将车辆预选信号发送至车辆预选单元；
所述车辆预选单元接收到车辆预选信号后，对空闲运输车辆进行车辆检测，并将检测通过的车辆标记为预选车辆，将预选车辆划分为出行预选车辆和出行排除车辆，并将出行预选车辆发送至云管理平台；
所述云管理平台接收到出行预选车辆后，生成装货规划信号并将装货规划信号发送至装货规划单元；
所述装货规划单元用于对出行预选车辆进行装货规划，合理规划防水涂料在车厢内的摆放，出行预选车辆对应车厢装载完成后，生成装箱完成信号并将装箱完成信号发送至云管理平台；
所述云管理平台接收到装箱完成信号后，生成路线选择信息并将路线选择信息发送至路线选择单元；
所述路线选择单元接收到路线选择信号后，根据实时采集的订单内收货地，对运输的路线进行筛选，将始发点与到达点之间的路线进行道路拥堵系数分析，通过分析采集选中路线，并将选中路线发送至云管理平台；
所述云管理平台接收到选中路线后，生成运行监测信号并将运行监测信号发送至运行监测单元；
所述运行监测单元接收到运行监测信号后，对运输中的出行预选车辆进行环境监测，若外界环境存在影响，则进行车厢环境调节；若外界环境不存在影响，则不进行任何操作。
作为本发明的一种优选实施方式，订单采集单元的划分采集过程如下：
步骤SS1：获取到防水涂料的发货地，并将对应发货地设置为订单采集区域的中心，根据订单采集区域中心设置订单采集区域；
步骤SS2：根据订单采集区域与订单采集区域中心的最远距离为标准划分为若干个子区域，即根据最远运输距离将订单采集区域进行划分，以各个子区域对应的最远距离作为预算对象，获取到预算对象的运输人工成本费用和车辆成本费用，并将人工成本费用和车辆成本费用求和获取到运输总成本，实时获取到订单采集区域所属区域的每公斤行情运输价格；
步骤SS3：以运输总成本百分之十作为运输最低利润，获取到运输总成本与运输最低利润之和，并将对应和值与每公斤行情运输价格进行比值计算，对计算结果取整后，将对应数值标记为对应子区域的最低运输重量值；
步骤SS4：将订单采集区域内各个子区域根据最低运输重量值进行划分，对各个子区域按照最低运输重量值进行订单采集，将采集后的订单发送至云管理平台。
作为本发明的一种优选实施方式，车辆预选单元具体检测预选过程如下：
步骤S1：采集防水涂料发货地内空闲运输车辆，并将其标记为检测车辆，设置编号i，i=1，2，……，n，n为正整数；
步骤S2：采集检测车辆历史行驶过程中发动机的电压值Vo，o=1，2，…，m，m为正整数，并根据采集的电压值构建运行电压值集合{V1，V2，…，Vm}，其中，历史行驶过程表示为距当前时间最近的一次行驶过程，V1表示为车辆始发时刻发动机的电压值，Vm表示为车辆到达时刻发动机的电压值；
步骤S3：通过公式
Figure 760719DEST_PATH_IMAGE001
获取到检测车辆历史运行对应电压值的均值DY，将检测车辆历史运行对应电压值的均值与对应电压值的均值阈值进行比较：若检测车辆历史运行对应电压值的均值≥对应电压值的均值阈值，则判定对应检测车辆运行正常，将对应检测车辆标记为运行正常车辆，同时进入步骤S4；若检测车辆历史运行对应电压值的均值＜对应电压值的均值阈值，则判定对应检测车辆运行异常，生成车辆维护信号并将车辆维护信号发送至云管理平台；
步骤S4：对运行正常车辆的车厢进行环境检测，设置环境监测时长，且环境监测时长不能超过当前时间与发货时间的间隔时长，将环境监测时长以每分钟为间隔划分为k个子时间段，k为大于1 的正整数；
步骤S5：获取到防水涂料的合格储存温度范围和合格储存湿度范围，并将合格储存温度范围内最高温度标记为温度上临界值，设置标号WDmax，将合格储存温度范围内最低温度标记为温度下临界值，设置标号WDmin，将合格储存湿度范围内最高湿度标记为湿度上临界值，设置标号SDmax，将合格储存湿度范围内最低湿度标记为湿度下临界值，设置标号SDmin，对各个子时间段进行环境监测，实时获取对应子时间段的环境监测系数；
实时采集环境监测时长内各个子时间段的车厢温度和湿度，并将其分别标记为WDk和SDk，通过公式
Figure 740438DEST_PATH_IMAGE002
获取到子时间段对应的车厢环境监测系数XSk，其中，α和β均为比例系数，且α取值为0.984，β取值为1.04；
将各个子时间段的车厢环境监测系数与车厢环境监测系数阈值范围进行比较：若对应子时间段的车厢监测系数位于车厢环境监测系数阈值范围，则判定对应子时间段的车厢环境监测合格，将对应子时间段标记为合格子时间段；若对应子时间段的车厢监测系数不位于车厢环境监测系数阈值范围，则判定对应子时间段的车厢环境监测不合格，将对应子时间段标记为不合格子时间段；
获取运行正常车辆在环境监测时长内合格子时间段和不合格子时间段的数量，若合格子时间段的数量大于不合格子时间段的数量且不合格子时间段的数量小于2，则将对应运行正常车辆标记为出行预选车辆；并将出行预选车辆发送至云管理平台；若合格子时间段的数量小于不合格子时间段的数量或者不合格子时间段的数量大于等于2，则将对应运行正常车辆标记为出行排除车辆。
作为本发明的一种优选实施方式，装货规划单元具体规划摆放过程如下：
将实时采集的订单内需要运输的防水涂料划分为配送防水涂料和自取防水涂料，防水涂料的装载顺序根据对应防水涂料的数量进行排序，将配送防水涂料与自取防水涂料进行比较，则数量多的对应防水涂料优先装载；
将出行预选车辆的车厢划分为若干个正方形区域，若车厢无法等面积划分为若干个正方形区域，则将划分的最后一个区域设置为矩形区域；根据划分的正方形区域车厢的体积与单个防水涂料的包装体积进行比较，获取到正方形区域对应车厢合格装载数量，防水涂料装在过程中，对每个正方形区域对应车厢依次装载，且对应区域装载结束后，对实时装载数量与合格装载数量进行比较，若实时装载数量小于合格装载数量，则判定装载数量不合格，生成重新摆放信号并将重新摆放信号发送至云管理平台；反之，则判定装载合格；
当车厢装载完成后，若车厢内防水涂料数量未达到订单数量，且实时装载防水涂料的重量未超过车厢额定承载量，则将防水涂料更换单个包装的重量，且更改后的防水涂料在车厢内的空隙进行填充；
出行预选车辆对应车厢装载完成后，生成装箱完成信号并将装箱完成信号发送至云管理平台。
作为本发明的一种优选实施方式，路线选择单元具体筛选过程如下：
步骤SS1：将防水涂料的发货地标记为始发点，将实时采集订单的收货地标记为到达点，获取到始发点与到达点之间的路线，并将其标记为j，j=1，2，…，y；
步骤SS2：将各个路线划分为若干个子路段，采集各个子路段的进入车辆与驶出车辆的数量，从而获取到各个子路段的实时行驶车辆P；
步骤SS3：获取到各个子路段的所有行驶车辆距离前车的间隔距离A与所有车辆在对应子路段的平均行驶速度W；
步骤SS4：通过公式
Figure 538630DEST_PATH_IMAGE003
获取到各个子路段的拥堵系数R，其中，Lj表示为各个子路段对应的距离，e为自然常数，d为修正因子，
步骤SS5：将各个子路段的拥堵系数R与拥堵系数阈值进行比较：若子路段的拥堵系数R≥拥堵系数阈值，则将对应子路段标记为拥挤子路段；若子路段的拥堵系数R＜拥堵系数阈值，则将对应子路段标记为畅通子路段；
将始发点与到达点之间的各个路线进行分析，若路线内拥挤子路段的数量＜畅通子路段的数量且拥挤子路段数量＜2，则将对应路线标记为合格路线；若路线内拥挤子路段的数量≥畅通子路段的数量或者拥挤子路段数量≥2，则将对应路线标记为不合格路线；
通过互联网地图获取到各个路线对应行驶距离，将行驶距离最近的合格路线标记为选中路线，并将选中路线发送至云管理平台。
作为本发明的一种优选实施方式，运行监测单元具体环境监测过程如下：
步骤T1：采集到车厢外界环境内温度值与车厢内部环境内温度值的差值，并将车厢外界环境内温度值与车厢内部环境内温度值的差值标记为WCZ；采集到车厢外界环境内湿度值与车厢内部环境内湿度值的差值，并将车厢外界环境内湿度值与车厢内部环境内湿度值的差值标记为SDZ；
步骤T2：通过公式
Figure 409634DEST_PATH_IMAGE004
获取到对应车辆的外界环境影响系数YX，其中，x1和x2均为比例系数，且x1＞x2＞0，e为自然常数，XSk为对应出行预选车辆的车厢环境监测系数；
步骤T3：将对应车辆的外界环境影响系数YX与外界环境影响系数阈值进行比较：若对应车辆的外界环境影响系数YX≥外界环境影响系数阈值，则判定外界环境存在影响，生成车厢环境调节信号并将车厢环境调节信号发送至云管理平台；若对应车辆的外界环境影响系数YX＜外界环境影响系数阈值，则判定外界环境不存在影响，不进行任何操作。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
1、本发明中，通过订单采集单元对配送区域进行划分，在划分的区域内进行订单采集，根据防水涂料发货地的位置对订单采集区域进行划分，将各个子区域根据距离匹配对应最低运输重量值，并根据最低运输重量进行订单采集，将采集的订单发送至云管理平台；防止订单采集区域大从而提高运输成本，导致订单量减少，也间接导致运输防水涂料的利润降低；提高了订单的合理性，降低运输的亏损风险；
2、本发明中，通过车辆预选单元接收到车辆预选信号后，对空闲运输车辆进行车辆检测，并将检测通过的车辆标记为预选车辆，将预选车辆划分为出行预选车辆和出行排除车辆，并将出行预选车辆发送至云管理平台；对车辆进行检测选择，防止出现车辆调配不当，导致运输进程缓慢或者中断，降低了货运管理***的工作效率；对空闲车辆进行电压检测，判断空闲车辆历史运行发动机是否存在问题，避免出现车辆未维护导致运输效率降低，防止运输车辆问题导致防水涂料在运输过程中产生质量问题；对车辆的车厢环境进行监测，防止车辆运输防水涂料出发前车厢温度不合格，导致防水涂料运输途中变质的风险增加；
3、本发明中，通过装货规划单元用于对出行预选车辆进行装货规划，合理规划防水涂料在车厢内的摆放，出行预选车辆对应车厢装载完成后，生成装箱完成信号并将装箱完成信号发送至云管理平台；在安全运输的前提下最大程度的提高了防水涂料的装载数量，提高了运输的效率；避免摆放不齐导致空间浪费，造成运输成本升高。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明的原理框图。
具体实施方式
下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1所示，一种基于互联网的防水涂料货运管理***，包括云管理平台、路线选择单元、订单采集单元、装货规划单元、运行监测单元以及车辆预选单元，其中，云管理平台与路线选择单元、订单采集单元、装货规划单元、运行监测单元以及车辆预选单元均为双向通讯连接；
订单采集单元用于对配送区域进行划分，在划分的区域内进行订单采集，根据防水涂料发货地的位置对订单采集区域进行划分，防止订单采集区域大从而提高运输成本，导致订单量减少，也间接导致运输防水涂料的利润降低，具体划分采集过程如下：
步骤SS1：获取到防水涂料的发货地，并将对应发货地设置为订单采集区域的中心，根据订单采集区域中心设置订单采集区域；
步骤SS2：根据订单采集区域与订单采集区域中心的最远距离为标准划分为若干个子区域，即根据最远运输距离将订单采集区域进行划分，以各个子区域对应的最远距离作为预算对象，获取到预算对象的运输人工成本费用和车辆成本费用，并将人工成本费用和车辆成本费用求和获取到运输总成本，实时获取到订单采集区域所属区域的每公斤行情运输价格；
步骤SS3：以运输总成本百分之十作为运输最低利润，获取到运输总成本与运输最低利润之和，并将对应和值与每公斤行情运输价格进行比值计算，对计算结果取整后，将对应数值标记为对应子区域的最低运输重量值；
步骤SS4：将订单采集区域内各个子区域根据最低运输重量值进行划分，对各个子区域按照最低运输重量值进行订单采集，将采集后的订单发送至云管理平台发送至云管理平台，减少运输成本过高导致利润过低；
云管理平台接收到采集的订单后，生成车辆预选信号并将车辆预选信号发送至车辆预选单元；
车辆预选单元接收到车辆预选信号后，对空闲运输车辆进行车辆检测，并将检测通过的车辆标记为预选车辆，对车辆进行检测选择，防止出现车辆调配不当，导致运输进程缓慢或者中断，降低了货运管理***的工作效率，具体检测预选过程如下：
步骤S1：采集防水涂料发货地内空闲运输车辆，并将其标记为检测车辆，设置编号i，i=1，2，……，n，n为正整数；
步骤S2：采集检测车辆历史行驶过程中发动机的电压值Vo，o=1，2，…，m，m为正整数，并根据采集的电压值构建运行电压值集合{V1，V2，…，Vm}，其中，历史行驶过程表示为距当前时间最近的一次行驶过程，V1表示为车辆始发时刻发动机的电压值，Vm表示为车辆到达时刻发动机的电压值；
步骤S3：通过公式
Figure 609671DEST_PATH_IMAGE001
获取到检测车辆历史运行对应电压值的均值DY，将检测车辆历史运行对应电压值的均值与对应电压值的均值阈值进行比较：若检测车辆历史运行对应电压值的均值≥对应电压值的均值阈值，则判定对应检测车辆运行正常，将对应检测车辆标记为运行正常车辆，同时进入步骤S4；若检测车辆历史运行对应电压值的均值＜对应电压值的均值阈值，则判定对应检测车辆运行异常，生成车辆维护信号并将车辆维护信号发送至云管理平台；对空闲车辆进行电压检测，判断空闲车辆历史运行发动机是否存在问题，避免出现车辆未维护导致运输效率降低，防止运输车辆问题导致防水涂料在运输过程中产生质量问题；
步骤S4：对运行正常车辆的车厢进行环境检测，设置环境监测时长，且环境监测时长不能超过当前时间与发货时间的间隔时长，将环境监测时长以每分钟为间隔划分为k个子时间段，k为大于1 的正整数；
步骤S5：获取到防水涂料的合格储存温度范围和合格储存湿度范围，并将合格储存温度范围内最高温度标记为温度上临界值，设置标号WDmax，将合格储存温度范围内最低温度标记为温度下临界值，设置标号WDmin，将合格储存湿度范围内最高湿度标记为湿度上临界值，设置标号SDmax，将合格储存湿度范围内最低湿度标记为湿度下临界值，设置标号SDmin，对各个子时间段进行环境监测，实时获取对应子时间段的环境监测系数；
实时采集环境监测时长内各个子时间段的车厢温度和湿度，并将其分别标记为WDk和SDk，通过公式
Figure 258827DEST_PATH_IMAGE002
获取到子时间段对应的车厢环境监测系数XSk，其中，α和β均为比例系数，且α取值为0.984，β取值为1.04，环境监测系数是将子时间段内环境信息的参数进行归一化处理得到一个用于评定运行正常车辆运行选中的几率，若温度数值和湿度数值不在对应数值范围内，则环境监测系数就为负，对应环境监测不合格；
上述公式中修正系数是由本领域技术人员通过抽样分析获取到的，如温度修正系数，本领域技术人员随机抽取五个时间段，并将对五个时间段进行监测，获取到五个时间段车厢内的实时温度值，即35℃，29℃，24℃，31℃以及30℃，获取到防水涂料储存合适温度区间22℃-36℃，且将合格温度区间内取中值标记为最适温度，即为29℃，当实时温度值在合格温度区间内，在分析计算过程中可以将实时温度值通过温度修正系数调节为最适温度，即五个时间段对应温度修正系数为0.82，1，1.20，0.94以及0.96，取平均值为0.984；
将各个子时间段的车厢环境监测系数与车厢环境监测系数阈值范围进行比较：若对应子时间段的车厢监测系数位于车厢环境监测系数阈值范围，则判定对应子时间段的车厢环境监测合格，将对应子时间段标记为合格子时间段；若对应子时间段的车厢监测系数不位于车厢环境监测系数阈值范围，则判定对应子时间段的车厢环境监测不合格，将对应子时间段标记为不合格子时间段；
获取运行正常车辆在环境监测时长内合格子时间段和不合格子时间段的数量，若合格子时间段的数量大于不合格子时间段的数量且不合格子时间段的数量小于2，则将对应运行正常车辆标记为出行预选车辆；并将出行预选车辆发送至云管理平台；若合格子时间段的数量小于不合格子时间段的数量或者不合格子时间段的数量大于等于2，则将对应运行正常车辆标记为出行排除车辆；对车辆的车厢环境进行监测，防止车辆运输防水涂料出发前车厢温度不合格，导致防水涂料运输途中变质的风险增加；
云管理平台接收到出行预选车辆后，生成装货规划信号并将装货规划信号发送至装货规划单元；
装货规划单元用于对出行预选车辆进行装货规划，合理规划防水涂料在车厢内的摆放，在有限空间内最大程度的减少空间的浪费，提高运输的高效性，同时能够避免摆放不齐导致空间浪费，造成运输成本升高，具体规划摆放过程如下：
将实时采集的订单内需要运输的防水涂料划分为配送防水涂料和自取防水涂料，防水涂料的装载顺序根据对应防水涂料的数量进行排序，将配送防水涂料与自取防水涂料进行比较，则数量多的对应防水涂料优先装载；
将出行预选车辆的车厢划分为若干个正方形区域，若车厢无法等面积划分为若干个正方形区域，则将划分的最后一个区域设置为矩形区域；根据划分的正方形区域车厢的体积与单个防水涂料的包装体积进行比较，获取到正方形区域对应车厢合格装载数量，防水涂料装在过程中，对每个正方形区域对应车厢依次装载，且对应区域装载结束后，对实时装载数量与合格装载数量进行比较，若实时装载数量小于合格装载数量，则判定装载数量不合格，生成重新摆放信号并将重新摆放信号发送至云管理平台；反之，则判定装载合格；
当车厢装载完成后，若车厢内防水涂料数量未达到订单数量，且实时装载防水涂料的重量未超过车厢额定承载量，则将防水涂料更换单个包装的重量，且更改后的防水涂料在车厢内的空隙进行填充；在安全运输的前提下最大程度的提高了防水涂料的装载数量，提高了运输的效率；
出行预选车辆对应车厢装载完成后，生成装箱完成信号并将装箱完成信号发送至云管理平台；
云管理平台接收到装箱完成信号后，生成路线选择信息并将路线选择信息发送至路线选择单元；
路线选择单元接收到路线选择信号后，根据实时采集的订单内收货地，对运输的路线进行筛选，减少运输路线拥堵的风险，导致运输时长增加，从而防水涂料变质的风险增大，降低了运输效率减少了运输收益，具体筛选过程如下：
步骤SS1：将防水涂料的发货地标记为始发点，将实时采集订单的收货地标记为到达点，获取到始发点与到达点之间的路线，并将其标记为j，j=1，2，…，y；
步骤SS2：将各个路线划分为若干个子路段，采集各个子路段的进入车辆与驶出车辆的数量，从而获取到各个子路段的实时行驶车辆P；
步骤SS3：获取到各个子路段的所有行驶车辆距离前车的间隔距离A与所有车辆在对应子路段的平均行驶速度W；
步骤SS4：通过公式
Figure 544315DEST_PATH_IMAGE003
获取到各个子路段的拥堵系数R，其中，Lj表示为各个子路段对应的距离，e为自然常数，d为修正因子，修正因子与子路段监测终端拍摄上传的道路拥挤或交通事故图像有关，若子路段仅出现车辆拥挤而未发生交通事故时，d取1.35，若子路段既出现车辆拥挤又发生交通事故时，d取1.67，若子路段未出现车辆拥挤且未发生交通事故时，d取0.98；
步骤SS5：将各个子路段的拥堵系数R与拥堵系数阈值进行比较：若子路段的拥堵系数R≥拥堵系数阈值，则将对应子路段标记为拥挤子路段；若子路段的拥堵系数R＜拥堵系数阈值，则将对应子路段标记为畅通子路段；
将始发点与到达点之间的各个路线进行分析，若路线内拥挤子路段的数量＜畅通子路段的数量且拥挤子路段数量＜2，则将对应路线标记为合格路线；若路线内拥挤子路段的数量≥畅通子路段的数量或者拥挤子路段数量≥2，则将对应路线标记为不合格路线；
通过互联网地图获取到各个路线对应行驶距离，将行驶距离最近的合格路线标记为选中路线，并将选中路线发送至云管理平台；
云管理平台接收到选中路线后，生成运行监测信号并将运行监测信号发送至运行监测单元；
运行监测单元接收到运行监测信号后，对运输中的出行预选车辆进行环境监测，判断出行预选车辆外界环境的变化，防止外界环境对应车厢内环境影响大，导致车厢内的防水涂料变质，严重影响运输的质量和效率，具体环境监测过程如下：
步骤T1：采集到车厢外界环境内温度值与车厢内部环境内温度值的差值，并将车厢外界环境内温度值与车厢内部环境内温度值的差值标记为WCZ；采集到车厢外界环境内湿度值与车厢内部环境内湿度值的差值，并将车厢外界环境内湿度值与车厢内部环境内湿度值的差值标记为SDZ；温度和湿度均可以通过传感器等检测设备进行采集，本申请中外界环境温度可能小于车厢内部温度，故温度差值与湿度差值均以数值进行计算，不考虑正负；
步骤T2：通过公式
Figure 953431DEST_PATH_IMAGE004
获取到对应车辆的外界环境影响系数YX，其中，x1和x2均为比例系数，且x1＞x2＞0，e为自然常数，XSk为对应出行预选车辆的车厢环境监测系数；
步骤T3：将对应车辆的外界环境影响系数YX与外界环境影响系数阈值进行比较：若对应车辆的外界环境影响系数YX≥外界环境影响系数阈值，则判定外界环境存在影响，生成车厢环境调节信号并将车厢环境调节信号发送至云管理平台；若对应车辆的外界环境影响系数YX＜外界环境影响系数阈值，则判定外界环境不存在影响，不进行任何操作；对车厢受环境的影响进行实时监测，在不存在影响时不进行车厢环境调节，降低能源的消耗，当存在影响时进行调节，有效减少外界环境对车厢内环境的影响。
本发明的工作原理：
一种基于互联网的防水涂料货运管理***，在工作时，通过订单采集单元对配送区域进行划分，在划分的区域内进行订单采集，根据防水涂料发货地的位置对订单采集区域进行划分，将各个子区域根据距离匹配对应最低运输重量值，并根据最低运输重量进行订单采集，将采集的订单发送至云管理平台；通过车辆预选单元接收到车辆预选信号后，对空闲运输车辆进行车辆检测，并将检测通过的车辆标记为预选车辆，将预选车辆划分为出行预选车辆和出行排除车辆，并将出行预选车辆发送至云管理平台；通过装货规划单元用于对出行预选车辆进行装货规划，合理规划防水涂料在车厢内的摆放，出行预选车辆对应车厢装载完成后，生成装箱完成信号并将装箱完成信号发送至云管理平台；通过路线选择单元接收到路线选择信号后，根据实时采集的订单内收货地，对运输的路线进行筛选，将始发点与到达点之间的路线进行道路拥堵系数分析，通过分析采集选中路线，并将选中路线发送至云管理平台；通过运行监测单元接收到运行监测信号后，对运输中的出行预选车辆进行环境监测，若外界环境存在影响，则进行车厢环境调节；若外界环境不存在影响，则不进行任何操作。
上述公式均是去量纲取其数值计算，公式是由采集大量数据进行软件模拟得到最近真实情况的一个公式，公式中的预设参数由本领域的技术人员根据实际情况进行设置。
以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。

Claims (5)

1.一种基于互联网的防水涂料货运管理***，其特征在于，包括云管理平台、路线选择单元、订单采集单元、装货规划单元、运行监测单元以及车辆预选单元；
所述订单采集单元用于对配送区域进行划分，在划分的区域内进行订单采集，根据防水涂料发货地的位置对订单采集区域进行划分，将各个子区域根据距离匹配对应最低运输重量值，并根据最低运输重量进行订单采集，将采集的订单发送至云管理平台；
所述云管理平台接收到采集的订单后，生成车辆预选信号并将车辆预选信号发送至车辆预选单元；
所述车辆预选单元接收到车辆预选信号后，对空闲运输车辆进行车辆检测，并将检测通过的车辆标记为预选车辆，将预选车辆划分为出行预选车辆和出行排除车辆，并将出行预选车辆发送至云管理平台；
所述云管理平台接收到出行预选车辆后，生成装货规划信号并将装货规划信号发送至装货规划单元；
所述装货规划单元用于对出行预选车辆进行装货规划，合理规划防水涂料在车厢内的摆放，出行预选车辆对应车厢装载完成后，生成装箱完成信号并将装箱完成信号发送至云管理平台；
所述云管理平台接收到装箱完成信号后，生成路线选择信息并将路线选择信息发送至路线选择单元；
所述路线选择单元接收到路线选择信号后，根据实时采集的订单内收货地，对运输的路线进行筛选，将始发点与到达点之间的路线进行道路拥堵系数分析，通过分析采集选中路线，并将选中路线发送至云管理平台；
所述云管理平台接收到选中路线后，生成运行监测信号并将运行监测信号发送至运行监测单元；
所述运行监测单元接收到运行监测信号后，对运输中的出行预选车辆进行环境监测，若外界环境存在影响，则进行车厢环境调节；若外界环境不存在影响，则不进行任何操作；
车辆预选单元具体检测预选过程如下：
步骤S1：采集防水涂料发货地内空闲运输车辆，并将其标记为检测车辆，设置编号i，i=1，2，……，n，n为正整数；
步骤S2：采集检测车辆历史行驶过程中发动机的电压值Vo，o=1，2，…，m，m为正整数，并根据采集的电压值构建运行电压值集合{V1，V2，…，Vm}，其中，历史行驶过程表示为距当前时间最近的一次行驶过程，V1表示为车辆始发时刻发动机的电压值，Vm表示为车辆到达时刻发动机的电压值；
步骤S3：通过公式
Figure DEST_PATH_IMAGE001
获取到检测车辆历史运行对应电压值的均值DY，将检测车辆历史运行对应电压值的均值与对应电压值的均值阈值进行比较：若检测车辆历史运行对应电压值的均值≥对应电压值的均值阈值，则判定对应检测车辆运行正常，将对应检测车辆标记为运行正常车辆，同时进入步骤S4；若检测车辆历史运行对应电压值的均值＜对应电压值的均值阈值，则判定对应检测车辆运行异常，生成车辆维护信号并将车辆维护信号发送至云管理平台；
步骤S4：对运行正常车辆的车厢进行环境检测，设置环境监测时长，且环境监测时长不能超过当前时间与发货时间的间隔时长，将环境监测时长以每分钟为间隔划分为k个子时间段，k为大于1 的正整数；
步骤S5：获取到防水涂料的合格储存温度范围和合格储存湿度范围，并将合格储存温度范围内最高温度标记为温度上临界值，设置标号WDmax，将合格储存温度范围内最低温度标记为温度下临界值，设置标号WDmin，将合格储存湿度范围内最高湿度标记为湿度上临界值，设置标号SDmax，将合格储存湿度范围内最低湿度标记为湿度下临界值，设置标号SDmin，对各个子时间段进行环境监测，实时获取对应子时间段的环境监测系数；
实时采集环境监测时长内各个子时间段的车厢温度和湿度，并将其分别标记为WDk和SDk，通过公式
Figure DEST_PATH_IMAGE002
获取到子时间段对应的车厢环境监测系数XSk，其中，α和β均为比例系数，且α取值为0.984，β取值为1.04；
将各个子时间段的车厢环境监测系数与车厢环境监测系数阈值范围进行比较：若对应子时间段的车厢监测系数位于车厢环境监测系数阈值范围，则判定对应子时间段的车厢环境监测合格，将对应子时间段标记为合格子时间段；若对应子时间段的车厢监测系数不位于车厢环境监测系数阈值范围，则判定对应子时间段的车厢环境监测不合格，将对应子时间段标记为不合格子时间段；
获取运行正常车辆在环境监测时长内合格子时间段和不合格子时间段的数量，若合格子时间段的数量大于不合格子时间段的数量且不合格子时间段的数量小于2，则将对应运行正常车辆标记为出行预选车辆；并将出行预选车辆发送至云管理平台；若合格子时间段的数量小于不合格子时间段的数量或者不合格子时间段的数量大于等于2，则将对应运行正常车辆标记为出行排除车辆。
2.根据权利要求1所述的一种基于互联网的防水涂料货运管理***，其特征在于，订单采集单元的划分采集过程如下：
步骤SS1：获取到防水涂料的发货地，并将对应发货地设置为订单采集区域的中心，根据订单采集区域中心设置订单采集区域；
步骤SS2：根据订单采集区域与订单采集区域中心的最远距离为标准划分为若干个子区域，即根据最远运输距离将订单采集区域进行划分，以各个子区域对应的最远距离作为预算对象，获取到预算对象的运输人工成本费用和车辆成本费用，并将人工成本费用和车辆成本费用求和获取到运输总成本，实时获取到订单采集区域所属区域的每公斤行情运输价格；
步骤SS3：以运输总成本百分之十作为运输最低利润，获取到运输总成本与运输最低利润之和，并将对应和值与每公斤行情运输价格进行比值计算，对计算结果取整后，将对应数值标记为对应子区域的最低运输重量值；
步骤SS4：将订单采集区域内各个子区域根据最低运输重量值进行划分，对各个子区域按照最低运输重量值进行订单采集，将采集后的订单发送至云管理平台。
3.根据权利要求1所述的一种基于互联网的防水涂料货运管理***，其特征在于，装货规划单元具体规划摆放过程如下：
将实时采集的订单内需要运输的防水涂料划分为配送防水涂料和自取防水涂料，防水涂料的装载顺序根据对应防水涂料的数量进行排序，将配送防水涂料与自取防水涂料进行比较，则数量多的对应防水涂料优先装载；
将出行预选车辆的车厢划分为若干个正方形区域，若车厢无法等面积划分为若干个正方形区域，则将划分的最后一个区域设置为矩形区域；根据划分的正方形区域车厢的体积与单个防水涂料的包装体积进行比较，获取到正方形区域对应车厢合格装载数量，防水涂料装在过程中，对每个正方形区域对应车厢依次装载，且对应区域装载结束后，对实时装载数量与合格装载数量进行比较，若实时装载数量小于合格装载数量，则判定装载数量不合格，生成重新摆放信号并将重新摆放信号发送至云管理平台；反之，则判定装载合格；
当车厢装载完成后，若车厢内防水涂料数量未达到订单数量，且实时装载防水涂料的重量未超过车厢额定承载量，则将防水涂料更换单个包装的重量，且更改后的防水涂料在车厢内的空隙进行填充；
出行预选车辆对应车厢装载完成后，生成装箱完成信号并将装箱完成信号发送至云管理平台。
4.根据权利要求1所述的一种基于互联网的防水涂料货运管理***，其特征在于，路线选择单元具体筛选过程如下：
步骤SS1：将防水涂料的发货地标记为始发点，将实时采集订单的收货地标记为到达点，获取到始发点与到达点之间的路线，并将其标记为j，j=1，2，…，y；
步骤SS2：将各个路线划分为若干个子路段，采集各个子路段的进入车辆与驶出车辆的数量，从而获取到各个子路段的实时行驶车辆P；
步骤SS3：获取到各个子路段的所有行驶车辆距离前车的间隔距离A与所有车辆在对应子路段的平均行驶速度W；
步骤SS4：通过公式
Figure DEST_PATH_IMAGE003
获取到各个子路段的拥堵系数R，其中，Lj表示为各个子路段对应的距离，e为自然常数，d为修正因子，
步骤SS5：将各个子路段的拥堵系数R与拥堵系数阈值进行比较：若子路段的拥堵系数R≥拥堵系数阈值，则将对应子路段标记为拥挤子路段；若子路段的拥堵系数R＜拥堵系数阈值，则将对应子路段标记为畅通子路段；
将始发点与到达点之间的各个路线进行分析，若路线内拥挤子路段的数量＜畅通子路段的数量且拥挤子路段数量＜2，则将对应路线标记为合格路线；若路线内拥挤子路段的数量≥畅通子路段的数量或者拥挤子路段数量≥2，则将对应路线标记为不合格路线；
通过互联网地图获取到各个路线对应行驶距离，将行驶距离最近的合格路线标记为选中路线，并将选中路线发送至云管理平台。
5.根据权利要求1所述的一种基于互联网的防水涂料货运管理***，其特征在于，运行监测单元具体环境监测过程如下：
步骤T1：采集到车厢外界环境内温度值与车厢内部环境内温度值的差值，并将车厢外界环境内温度值与车厢内部环境内温度值的差值标记为WCZ；采集到车厢外界环境内湿度值与车厢内部环境内湿度值的差值，并将车厢外界环境内湿度值与车厢内部环境内湿度值的差值标记为SDZ；
步骤T2：通过公式
Figure DEST_PATH_IMAGE004
获取到对应车辆的外界环境影响系数YX，其中，x1和x2均为比例系数，且x1＞x2＞0，e为自然常数，XSk为对应出行预选车辆的车厢环境监测系数；
步骤T3：将对应车辆的外界环境影响系数YX与外界环境影响系数阈值进行比较：若对应车辆的外界环境影响系数YX≥外界环境影响系数阈值，则判定外界环境存在影响，生成车厢环境调节信号并将车厢环境调节信号发送至云管理平台；若对应车辆的外界环境影响系数YX＜外界环境影响系数阈值，则判定外界环境不存在影响，不进行任何操作。
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