CN116934194B - 一种基于大数据的实时运输管理*** - Google Patents
一种基于大数据的实时运输管理*** Download PDFInfo
- Publication number
- CN116934194B CN116934194B CN202311174518.2A CN202311174518A CN116934194B CN 116934194 B CN116934194 B CN 116934194B CN 202311174518 A CN202311174518 A CN 202311174518A CN 116934194 B CN116934194 B CN 116934194B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data
- transportation
- time
- module
- real
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 71
- 238000007726 management method Methods 0.000 claims abstract description 45
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 43
- 238000013500 data storage Methods 0.000 claims abstract description 37
- 230000008569 process Effects 0.000 claims abstract description 37
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims abstract description 33
- 238000009826 distribution Methods 0.000 claims abstract description 28
- 238000012502 risk assessment Methods 0.000 claims abstract description 28
- 230000006870 function Effects 0.000 claims abstract description 13
- 230000000694 effects Effects 0.000 claims description 32
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 24
- 238000012384 transportation and delivery Methods 0.000 claims description 22
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 claims description 20
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 claims description 17
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims description 14
- 208000027744 congestion Diseases 0.000 claims description 11
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 6
- 238000013480 data collection Methods 0.000 claims description 6
- 238000004140 cleaning Methods 0.000 claims description 5
- 230000005856 abnormality Effects 0.000 claims description 4
- 230000003993 interaction Effects 0.000 claims description 4
- 238000011084 recovery Methods 0.000 claims description 4
- 206010000117 Abnormal behaviour Diseases 0.000 claims description 3
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 claims description 3
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 3
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims description 3
- 238000010223 real-time analysis Methods 0.000 claims description 3
- 230000010485 coping Effects 0.000 abstract description 2
- 230000007547 defect Effects 0.000 abstract description 2
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 abstract 1
- 238000003860 storage Methods 0.000 description 7
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 6
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 5
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 5
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 4
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 4
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 4
- 230000009471 action Effects 0.000 description 3
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 3
- 238000011161 development Methods 0.000 description 3
- 230000006978 adaptation Effects 0.000 description 2
- 230000004075 alteration Effects 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 1
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 238000013507 mapping Methods 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 1
- 238000012552 review Methods 0.000 description 1
- 238000012800 visualization Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01D—MEASURING NOT SPECIALLY ADAPTED FOR A SPECIFIC VARIABLE; ARRANGEMENTS FOR MEASURING TWO OR MORE VARIABLES NOT COVERED IN A SINGLE OTHER SUBCLASS; TARIFF METERING APPARATUS; MEASURING OR TESTING NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G01D21/00—Measuring or testing not otherwise provided for
- G01D21/02—Measuring two or more variables by means not covered by a single other subclass
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0635—Risk analysis of enterprise or organisation activities
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/08—Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management
- G06Q10/083—Shipping
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/08—Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management
- G06Q10/083—Shipping
- G06Q10/0833—Tracking
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Economics (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Marketing (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明公开了一种基于大数据的实时运输管理***，涉及运输管理技术领域。该发明通过将监控模块、数据采集模块、数据存储模块、数据处理模块、判断与决策模块及控制模块集成设计得出一种基于大数据的实时运输管理***，实现了实时监测车辆运行状态、预测交通拥堵情况、评估货物配送效率、预估气象符合与否的功能。相比于传统运输管理效率低下，同时物流信息传递不均衡，无法检测各种情况下的风险系数进而没有完善的应对方案的缺点，本发明通过计算车辆运行状态符合指数、交通拥堵情况符合指数、货物配送效率、气象状况符合指数，并计算出运输过程的风险评估系数，使得对于运输风险的评估更精准，降低了运输风险并提高了运输效率。
Description
技术领域
本发明涉及运输管理技术领域，具体为一种基于大数据的实时运输管理***。
背景技术
随着社会科技高速发展，大规模运输行业也逐渐增多，而伴随着企业规模的扩大，运输管理***也愈发成为企业发展的需求，物流公司的建设与发展更是离不开一种精准有效的运输管理***，没有实时精准的运输管理***物流公司会在货物管理上产生混乱，无法对货物运输进行跟踪监测进而导致物流状态更新不及时和货物丢失，造成重大的经济损失，用户体验感相应变差。
在现有的技术中通过监测各个货物录入***，对货物丢失查找带来了便捷，减少了货物运输丢失的情况。例如公开号为：CN108830358A公开的一种物流货物运输管理***及方法中，将每个分货点配备货物录入***，采用卸货扫描单元和上货扫描单元分别对单一分货点的上下货物进行扫描并上传至主控制器处理，发现货物丢失后，各个分货点通过货物录入***中的查找模块进行查找，实现货物在运输途中的各个环节对丢失货物协同处理，极大的缩小了查找范围，节约查找时间，给货物的查找带来了便捷。
但在实现中，发现上述运输管理技术没有在运输管理中采集多方面数据，无法在货物运输过程中实时监测货物状态，没有考虑到货物因环境造成延缓送达的解决方法，数据更新不及时，容易造成管理混乱产生物流事故，没有一个统一的平台让用户参与进运输流程中。
因此，针对以上问题，急需一种能够实时采集多方面数据，计算处理数据更精准的实时运输管理***。
发明内容
针对现有技术的不足，本发明提供了一种基于大数据的实时运输管理***，解决了物流运输数据更新不及时，用户体验感差的问题。
为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：
一种基于大数据的实时运输管理***，其特征在于，包括监控模块、数据采集模块、数据处理模块、判断与决策模块及数据存储模块，其中：所述监控模块，用于提供实时监控显示车辆位置与路况分析，对运输活动进行实时跟踪和监管；所述数据采集模块，用于实时采集运输活动数据，所述运输活动数据包括车况数据、交通路段数据、运输货物数据、运输环境数据；所述数据处理模块，用于对数据采集模块反馈的运输活动数据进行实时分析和计算，获得车辆运行状态符合指数、交通拥堵情况符合指数、货物配送效率、气象状况符合指数，通过车辆运行状态符合指数、交通拥堵情况符合指数、货物配送效率、气象状况符合指数计算运输风险评估系数；所述判断与决策模块，用于对数据处理模块所计算的运输风险评估值进行比对分析，对异常情况提供决策支持功能；所述数据存储模块，用于存储实时采集数据、历史数据、处理数据，并进行分类管理。
进一步地，所述提供实时监控显示车辆位置与路况分析，对运输活动进行实时跟踪和监管具体为：监控模块将车辆位置在地图上实时显示，提供车辆位置的可视化展示；对车辆行为和运输活动进行实时监管，设置预警规则和异常检测算法，对车辆的异常行为和运输活动进行实时检测，当出现异常情况，监控模块及时发出报警通知。
进一步地，所述车况数据包括运输路程、运输速度;所述交通路段数据包括拥堵路段行驶时间信息;所述运输货物数据包括货物按时送达数量、货物发货数量;所述运输环境数据包括环境温度、环境湿度、风速。
进一步地，所述车辆运行状态符合指数计算步骤是：数据处理模块接收到数据采集模块所采集的车况数据，对数据存储模块中历史运输次数进行编号：，计算出车辆运行状态符合指数：/>，其中分别为历史运输过程中第j次相同出发地和目的地的运输路程、第j次相同出发地和目的地的运输平均速度，/>表示为实际路线对应运输路程及实际路线中出发至当前的平均运输速度，/>分别为运输路程权重、运输速度权重。
进一步地，所述交通拥堵情况符合指数：，其中/>表示历史运输过程中第j次相同出发地和目的地的拥堵路段行驶时间，/>为实际运输过程中通过拥堵路段行驶时间，e为自然常数,j表示历史运输次数编号，/>。
进一步地，所述货物配送效率：，/>分别表示实际运输过程中货物按时送达数量以及货物发货数量；所述气象状况符合指数：，其中/>分别为历史运输过程中的第j次相同出发地和目的地过程中的环境平均温度、第j次相同出发地和目的地过程中的环境平均湿度、第j次相同出发地和目的地过程中的平均风速，分别为实际运输过程中的环境温度、环境湿度、风速，/>分别为环境温度权重、环境湿度权重、风速权重，j表示历史运输次数编号，/>。
进一步地，所述通过车辆运行状态符合指数、交通拥堵情况符合指数、货物配送效率、气象状况符合指数计算运输风险评估系数：，其中分别车辆运行状态符合指数、交通拥堵情况符合指数、货物配送效率、气象状况符合指数，e为自然常数。
进一步地，所述对数据处理模块所计算的运输风险评估值进行比对分析具体为：判断与决策模块将数据处理模块获取的风险评估系数与预设的风险分析指标阈值/>进行比对分析，以确定是否存在异常情况；根据分析结果，判断与决策模块为用户提供决策支持功能，包括推荐最优的路线或方案、提示拥堵风险较高的区域或时间段、提供实时数据和建议。
进一步地，所述实时采集数据，包括数据采集模块采集的运输路程、运输速度、拥堵路段行驶时间信息、货物按时送达数量、货物发货数量、环境温度、环境湿度、风速；所述历史数据包括历史运输管理过程记录的数据；所述处理数据包括数据处理模块计算的车辆运行状态符合指数、交通拥堵情况符合指数、货物配送效率、气象状况符合指数、风险评估系数；通过实时数据处理管道，数据存储模块接收和处理实时的运输数据；对于批量数据，数据存储模块拥有定期的数据导入和数据处理机制；数据存储模块还拥有数据备份和恢复机制、数据安全和隐私保护机制、数据清理和优化机制。
进一步地，还包括：可视化用户连接模块，所述可视化用户连接模块通过分析用户需求将数据存储模块存储的数据用可视化图表、图形及地图的形式展现；通过与监控模块、数据采集模块、数据处理模块、判断与决策模块及数据存储模块的数据交互实现数据的实时更新展示。
本发明具有以下有益效果：
（1）、该基于大数据的实时运输管理***，通过采集车况数据，结合历史运输车况数据计算出车辆运行状态符合指数，帮助监测车辆的运行状况，及时发现车辆运行问题；通过采集交通路段数据，结合历史运输交通路段数据计算出交通拥堵情况符合指数，帮助用户对拥堵情况的直观理解，减少拥堵影响；通过采集运输货物数据，计算出货物配送效率，帮助实现更高效的货物配送；通过采集运输环境数据，结合历史运输环境数据，计算出气象状况符合指数，帮助评估气象影响程度，提供对当前环境条件的直观理解，帮助相关部门了解当前环境的适配度，作出相应的调整和决策，以提高运输效率。
（2）、该基于大数据的实时运输管理***对于数据采集模块所采集运输相关数据的计算处理精准有效，相比于传统运输管理***路线优化局限性，无法检测各种情况下的风险系数进而没有完善的应对方案，该***通过数据采集模块采集更多方面运输相关数据，包括车况数据、交通路段数据、运输货物数据以及运输环境数据，对于风险评估更加完善精准，对于通过风险评估系数对比分析所判断的风险情况拥有对应的决策方案与技术支持，用户可以根据提供的信息和建议，选择最适合自己情况的行动方案，降低运输风险并提高效率。
（3）、该基于大数据的实时运输管理***，在数据存储方面拥有定期的数据导入和数据处理机制、数据备份和恢复机制、数据安全和隐私保护机制、数据清理和优化机制，能够确保数据的安全有效；拥有可视化用户界面能够将运输数据实时更新展现给用户，并且实时显示车辆位置与路况分析，帮助用户实时监测车辆位置、及时获取最新数据。
当然，实施本发明的任一产品并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。
附图说明
图1为本发明一种基于大数据的实时运输管理***结构流程图。
图2为本发明一种基于大数据的实时运输管理***中数据处理模块对数据采集模块所采集车况数据、交通路段数据、运输货物数据、运输环境数据处理计算流程图。
具体实施方式
本申请实施例通过一种基于大数据的实时运输管理***，实现了运输数据更新及时，运输路线方案可优选的问题。
本申请实施例中的问题，总体思路如下：
通过将监控模块、数据采集模块、数据处理模块、判断与决策模块及数据存储模块集成设计发明一种基于大数据的实时运输管理***，实现实时监测物流运输活动、实时采集运输过程数据、实时处理计算运输过程中采集的数据、实时对运输异常进行技术决策与支持以及实时存储运输管理过程中有效数据的功能。
请参阅图1，本发明实施例提供一种技术方案：一种基于大数据的实时运输管理***，包括以下步骤：
具体地，参照图1，本发明提供了一种基于大数据的实时运输管理***，包括监控模块、数据采集模块、数据处理模块、判断与决策模块及数据存储模块，其中：所述监控模块，用于提供实时监控显示车辆位置与路况分析，对运输活动进行实时跟踪和监管；所述数据采集模块，用于实时采集运输活动数据，所述运输活动数据包括车况数据、交通路段数据、运输货物数据、运输环境数据；所述数据处理模块，用于对数据采集模块反馈的运输活动数据进行实时分析和计算，获得车辆运行状态符合指数、交通拥堵情况符合指数、货物配送效率、气象状况符合指数，通过车辆运行状态符合指数、交通拥堵情况符合指数、货物配送效率、气象状况符合指数计算运输风险评估系数；所述判断与决策模块，用于对数据处理模块所计算的运输风险评估值进行比对分析，对异常情况提供决策支持功能；所述数据存储模块，用于存储实时采集数据、历史数据、处理数据，并进行分类管理。
本实施方案中，监控模块负责实时监控和显示车辆位置以及路况分析，通过GPS定位技术获取车辆位置信息，并结合实时交通数据进行路况分析，帮助监管人员实时跟踪车辆位置、监测运输活动；数据采集模块负责实时采集运输活动相关的车况数据、交通路段数据、运输货物数据和运输环境数据，通过实时采集这些数据，确保数据处理模块能够实时计算和处理数据；数据处理模块通过对车况数据、交通路段数据、运输货物数据和运输环境数据的处理，获得车辆运行状态符合指数、交通拥堵情况符合指数、货物配送效率、气象状况符合指数，通过这些指标计算运输风险评估系数，评估当前运输活动的风险水平；判断与决策模块对数据处理模块所计算的运输风险评估值与预先设定风险评估阈值进行比对分析，检测运输活动中的异常情况，并触发相应的预警或决策支持；数据存储模块用于存储实时采集数据、历史数据和处理数据，并进行分类管理，方便对数据进行回溯分析、统计和生成报表，通过数据存储模块，为其他模块提供数据查询和检索功能。
具体地，参照图1，监控模块将车辆位置在地图上实时显示，提供车辆位置的可视化展示；对车辆行为和运输活动进行实时监管，设置预警规则和异常检测算法，对车辆的异常行为和运输活动进行实时检测，当出现异常情况，监控模块及时发出报警通知。
本实施方案中，监控模块通过地图显示界面，将车辆位置实时展示在地图上，让用户可以直观地了解车辆的位置和分布情况；利用GPS定位传感器实时采集车辆信息对车辆行为和运输活动进行实时监管并自动识别异常情况；当监测出现异常情况时及时发出报警通知短信，以便监管部门能够及时采取相应的措施，确保运输活动的安全性。
具体地，参照图2，车况数据包括运输路程、运输速度;交通路段数据包括拥堵路段行驶时间信息;运输货物数据包括货物按时送达数量、货物发货数量;运输环境数据包括环境温度、环境湿度、风速。
本实施方案中，运输路程、运输速度、拥堵路况行驶时间信息通过GPS定位雷达传感器获取；货物按时送达数量、货物发货数量通过质量管理部反馈获取；环境温度通过温度传感器获取；环境湿度通过湿度传感器获取；风速通过风速传感器获取，数据采集模块将选择的传感器设备与运输设备集成并进行安装，GPS定位雷达传感器安装在车辆上确保接收精准的卫星信号，监测交通路段具体情况；温度传感器、湿度传感器和风速传感器安装在车辆外部合适位置，准确地采集运输环境数据，数据采集模块采集到的数据需要实时更新并通过无线通信计算将实时数据传输至云平台进行数据处理及存储。
具体地，参照图2，车辆运行状态符合指数计算步骤是：数据处理模块接收到数据采集模块所采集的车况数据，对数据存储模块中历史运输次数进行编号：，计算出车辆运行状态符合指数：/>，其中分别为历史运输过程中第j次相同出发地和目的地的运输路程、第j次相同出发地和目的地的运输平均速度，/>表示为实际路线对应运输路程及实际路线中出发至当前的平均运输速度，/>分别为运输路程权重、运输速度权重。
本实施方案中，数据处理模块接收从数据采集模块获取的车况数据，包括运输路程、运输速度，接着数据处理模块访问数据存储模块中的历史运输数据，对历史运输次数编号，通过求和取平均预设运输路程与运输速度，使用数据分析技术计算出车辆运行状态的符合指数；根据符合指数，数据处理模块生成一个状态指示，指示车辆当前的运行状态，如果符合指数高，则代表车辆的运行状态较好；如果符合指数较低，则表示车辆存在问题或需要进行维修，帮助监测车辆的运行状况，及时发现问题，并采取相应的措施以保障车辆的正常运行。
具体地，参照图2，交通拥堵情况符合指数：，其中/>表示历史运输过程中第j次相同出发地和目的地的拥堵路段行驶时间，/>为实际运输过程中通过拥堵路段行驶时间，e为自然常数,j表示历史运输次数编号，/>。
本实施方案中，数据处理模块接收从数据采集模块获取的拥堵路段行驶时间信息，访问数据存储模块中的历史运输数据，对历史运输次数编号，通过求和取平均预设拥堵路段行驶时间；对比历史平均行驶时间和实际行驶时间，使用差异比例公式来计算拥堵情况的符合指数，来评估拥堵情况的程度；根据计算得到的符合指数，数据处理模块可以生成一个指示交通拥堵情况的指示；将符合指数映射到不同的拥堵级别，用低、中、高等级提供对拥堵情况的直观理解，以便采取相应的措施来优化路线选择、调整出行计划等，从而减少拥堵影响。
具体地，参照图2，货物配送效率：，/>分别表示实际运输过程中货物按时送达数量以及货物发货数量；所述气象状况符合指数：，其中/>分别为历史运输过程中的第j次相同出发地和目的地过程中的环境平均温度、第j次相同出发地和目的地过程中的环境平均湿度、第j次相同出发地和目的地过程中的平均风速，分别为实际运输过程中的环境温度、环境湿度、风速，/>分别为环境温度权重、环境湿度权重、风速权重，j表示历史运输次数编号，/>。
本实施方案中，数据处理模块接收从数据采集模块获取的货物按时送达数量以及货物发货数量数据；通过按时送达货物数量与发货数量的比率来计算货物配送效率；根据计算得到的配送效率，数据处理模块生成一个指示货物配送效率的指示，用高效、一般、低效等级，以提供对货物配送效率的直观理解，以便及时发现和解决配送中的问题，并实现更高效的货物配送；数据处理模块接收从数据采集模块获取的环境温度、环境湿度和风速数据，访问数据存储模块中的历史运输数据，对历史运输次数编号，通过求和取平均预设环境温度、环境湿度、风速；对比历史平均环境温度、湿度、风速与实际环境温度、环境湿度、风速，使用差异比例公式来计算气象符合指数，来评估气象影响程度；根据计算得到的气象符合指数，数据处理模块生成一个指示当前环境条件的符合等级用符合、不符合等级，提供对当前环境条件的直观理解，帮助相关部门了解当前环境的适配度，作出相应的调整和决策，以提高运输效率。
具体地，参照图2，通过车辆运行状态符合指数、交通拥堵情况符合指数、货物配送效率、气象状况符合指数计算运输风险评估系数：，其中分别车辆运行状态符合指数、交通拥堵情况符合指数、货物配送效率、气象状况符合指数，e为自然常数。
本实施方案中，数据处理模块整合获取的车辆运行状态符合指数、交通拥堵情况符合指数、货物配送效率和气象状况符合指数的数据；根据各项指数的具体数值，计算运输风险评估系数，将运输风险划分为低风险、中风险和高风险等级，有助于将风险程度可视化，并为后续决策和行动提供参考，减少运输风险。
具体地，参照图1，对数据处理模块所计算的运输风险评估值进行比对分析具体为：判断与决策模块将数据处理模块获取的风险评估系数与预设的风险分析指标阈值/>进行比对分析，以确定是否存在异常情况；根据分析结果，判断与决策模块为用户提供决策支持功能，包括推荐最优的路线或方案、提示拥堵风险较高的区域或时间段、提供实时数据和建议。
本实施方案中，判断与决策模块接收数据处理模块获取的风险评估系数，将其与预设的风险分析指标阈值进行比对，如果风险评估系数超过预设阈值，判断为异常情况，判断与决策模块将根据具体情况推荐最优的路线或方案，帮助运输避免高风险区域或时间段；提示拥堵风险较高的区域或时间段，减少拥堵对运输效率造成影响；提供实时数据和建议，让用户了解当前的交通状况和可能的风险，并提供相应的建议和措施，用户可以根据提供的信息和建议，选择最适合自己情况的行动方案，降低运输风险并提高效率。
具体地，参照图1，实时采集数据，包括数据采集模块采集的运输路程、运输速度、拥堵路段行驶时间信息、货物按时送达数量、货物发货数量、环境温度、环境湿度、风速；历史数据包括历史运输管理过程记录的数据；处理数据包括数据处理模块计算的车辆运行状态符合指数、交通拥堵情况符合指数、货物配送效率、气象状况符合指数、风险评估系数；通过实时数据处理管道，数据存储模块接收和处理实时的运输数据；对于批量数据，数据存储模块拥有定期的数据导入和数据处理机制；数据存储模块还拥有数据备份和恢复机制、数据安全和隐私保护机制、数据清理和优化机制。
本实施方案中，数据存储模块接收和存储数据采集模块采集的各项数据，包括运输路程、运输速度、拥堵路段行驶时间信息、货物按时送达数量、货物发货数量、环境温度、环境湿度和风速，用来进行后续的分析和处理；存储历史运输管理过程记录的数据用来进行回顾和分析，有助于提供决策支持；存储数据处理模块计算车辆运行状态符合指数、交通拥堵情况符合指数、货物配送效率、气象状况符合指数和风险评估系数，以便后续分析和决策支持；数据存储模块拥有定期的数据导入和数据处理机制，用于处理批量数据；通过数据备份和恢复机制，确保数据的安全性和可靠性；通过数据安全和隐私保护机制，确保数据不会被未授权访问；另外，数据存储模块利用数据清理和优化机制，确保数据的存储效率与高质量。
具体地，参照图1，还包括：可视化用户连接模块，所述可视化用户连接模块通过分析用户需求将数据存储模块存储的数据用可视化图表、图形及地图的形式展现；通过与监控模块、数据采集模块、数据处理模块、判断与决策模块及数据存储模块的数据交互实现数据的实时更新展示。
本实施方案中，可视化用户连接模块通过与用户进行连接，分析理解用户需求，并通过用户界面将数据存储模块中的数据以可视化的形式展现给用户，包括实时的运输路线图，用户通过该模块浏览和分析数据，获取有用的信息；可视化用户连接模块通过与监控模块、数据采集模块、数据处理模块、判断与决策模块以及数据存储模块进行数据交互，获取实时采集的数据以及判断与决策模块给予的决策支持，并更新展示给用户，以确保用户获取最新数据。
综上，本申请至少具有以下效果：
本发明的一种基于大数据的实时运输管理***，解决了物流运输数据更新不及时，用户体验感差的问题，通过监控模块、数据采集模块、数据处理模块、判断与决策模块及数据存储模块的工作运行能够实时监测运输活动、实时采集运输活动数据、实时计算处理所采集数据，通过分析计算对运输活动中异常风险情况给予技术决策与支持，并且能够实时存储运输管理期间的有效数据，对货物运输进行有效管理。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为***。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质（包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等）上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的***的结构图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现结构图中的每一结构。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现结构图中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在结构图中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在结构图中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (5)
1.一种基于大数据的实时运输管理***，其特征在于，包括监控模块、数据采集模块、数据处理模块、判断与决策模块及数据存储模块，其中：
所述监控模块，用于提供实时监控显示车辆位置与路况分析，对运输活动进行实时跟踪和监管；
所述数据采集模块，用于实时采集运输活动数据，所述运输活动数据包括车况数据、交通路段数据、运输货物数据、运输环境数据；
所述数据处理模块，用于对数据采集模块反馈的运输活动数据进行实时分析和计算，获得车辆运行状态符合指数、交通拥堵情况符合指数、货物配送效率、气象状况符合指数，通过车辆运行状态符合指数、交通拥堵情况符合指数、货物配送效率、气象状况符合指数计算运输风险评估系数；
所述判断与决策模块，用于对数据处理模块所计算的运输风险评估值进行比对分析，对异常情况提供决策支持功能；
所述数据存储模块，用于存储实时采集数据、历史数据、处理数据，并进行分类管理；
所述车况数据包括运输路程、运输速度;
所述交通路段数据包括拥堵路段行驶时间信息;
所述运输货物数据包括货物按时送达数量、货物发货数量;
所述运输环境数据包括环境温度、环境湿度、风速；
所述车辆运行状态符合指数计算步骤是：数据处理模块接收到数据采集模块所采集的车况数据，对数据存储模块中历史运输次数进行编号：，计算出车辆运行状态符合指数：/>，其中/>分别为历史运输过程中第j次相同出发地和目的地的运输路程、第j次相同出发地和目的地的运输平均速度，/>表示为实际路线对应运输路程及实际路线中出发至当前的平均运输速度，/>分别为运输路程权重、运输速度权重；
所述交通拥堵情况符合指数：，其中/>表示历史运输过程中第j次相同出发地和目的地的拥堵路段行驶时间，/>为实际运输过程中通过拥堵路段行驶时间，e为自然常数,j表示历史运输次数编号，/>；
所述货物配送效率：，/>分别表示实际运输过程中货物按时送达数量以及货物发货数量；
所述气象状况符合指数：，其中分别为历史运输过程中的第j次相同出发地和目的地过程中的环境平均温度、第j次相同出发地和目的地过程中的环境平均湿度、第j次相同出发地和目的地过程中的平均风速，/>分别为实际运输过程中的环境温度、环境湿度、风速，分别为环境温度权重、环境湿度权重、风速权重，j表示历史运输次数编号，；
所述通过车辆运行状态符合指数、交通拥堵情况符合指数、货物配送效率、气象状况符合指数计算运输风险评估系数：，其中/>分别车辆运行状态符合指数、交通拥堵情况符合指数、货物配送效率、气象状况符合指数，e为自然常数。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的实时运输管理***，其特征在于，所述提供实时监控显示车辆位置与路况分析，对运输活动进行实时跟踪和监管具体为：
监控模块将车辆位置在地图上实时显示，提供车辆位置的可视化展示；
对车辆行为和运输活动进行实时监管，设置预警规则和异常检测算法,对车辆的异常行为和运输活动进行实时检测，当出现异常情况，监控模块及时发出报警通知。
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的实时运输管理***，其特征在于，所述对数据处理模块所计算的运输风险评估值进行比对分析具体为：
判断与决策模块将数据处理模块获取的风险评估系数与预设的风险分析指标阈值/>进行比对分析，以确定是否存在异常情况；
根据分析结果，判断与决策模块为用户提供决策支持功能，包括推荐最优的路线或方案、提示拥堵风险较高的区域或时间段、提供实时数据和建议。
4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的实时运输管理***，其特征在于，所述实时采集数据，包括数据采集模块采集的运输路程、运输速度、拥堵路段行驶时间信息、货物按时送达数量、货物发货数量、环境温度、环境湿度、风速；所述历史数据包括历史运输管理过程记录的数据；所述处理数据包括数据处理模块计算的车辆运行状态符合指数、交通拥堵情况符合指数、货物配送效率、气象状况符合指数、风险评估系数；
通过实时数据处理管道，数据存储模块接收和处理实时的运输数据；
对于批量数据，数据存储模块拥有定期的数据导入和数据处理机制；
数据存储模块还拥有数据备份和恢复机制、数据安全和隐私保护机制、数据清理和优化机制。
5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的实时运输管理***，其特征在于，还包括：一个可视化用户连接模块，所述可视化用户连接模块通过分析用户需求将数据存储模块存储的数据用可视化图表、图形及地图的形式展现；通过与监控模块、数据采集模块、数据处理模块、判断与决策模块及数据存储模块的数据交互实现数据的实时更新展示。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202311174518.2A CN116934194B (zh) | 2023-09-13 | 2023-09-13 | 一种基于大数据的实时运输管理*** |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202311174518.2A CN116934194B (zh) | 2023-09-13 | 2023-09-13 | 一种基于大数据的实时运输管理*** |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN116934194A CN116934194A (zh) | 2023-10-24 |
| CN116934194B true CN116934194B (zh) | 2023-12-12 |
Family
ID=88382777
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202311174518.2A Active CN116934194B (zh) | 2023-09-13 | 2023-09-13 | 一种基于大数据的实时运输管理*** |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN116934194B (zh) |
Families Citing this family (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN118014472B (zh) * | 2024-04-10 | 2024-07-12 | 国能数通(北京)科技有限公司 | 一种基于大数据分析的煤炭行业调度决策*** |
Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2004088473A2 (en) * | 2003-03-25 | 2004-10-14 | Futurefreight Corporation | Freight fulfillment and trading platform |
| JP2008174343A (ja) * | 2007-01-18 | 2008-07-31 | Kankyo Keiei Sogo Kenkyusho:Kk | 車両配送システム |
| JP2020142923A (ja) * | 2019-03-08 | 2020-09-10 | いすゞ自動車株式会社 | 運送管理装置、運送管理方法および運送管理システム |
| CN112270135A (zh) * | 2020-11-13 | 2021-01-26 | 吉林烟草工业有限责任公司 | 一种物流发运调度智能配送方法、装置、设备及存储介质 |
| CN113313453A (zh) * | 2021-07-29 | 2021-08-27 | 深圳贝标新材料科技有限公司 | 一种基于互联网的防水涂料货运管理*** |
| CN116070984A (zh) * | 2023-04-06 | 2023-05-05 | 成都运荔枝科技有限公司 | 一种基于数据分析的冷链物流车辆的运输评估*** |
| JP2023066756A (ja) * | 2021-10-29 | 2023-05-16 | 株式会社日立製作所 | 物流管理装置及び方法 |
| CN116579619A (zh) * | 2023-07-13 | 2023-08-11 | 万联易达物流科技有限公司 | 一种货运运单的风控方法和*** |
Family Cites Families (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US10949864B2 (en) * | 2010-01-08 | 2021-03-16 | Orlando McMaster | Smart vehicle navigation and tracking system |
| US9886799B2 (en) * | 2014-11-22 | 2018-02-06 | TrueLite Trace, Inc. | Real-time cargo condition management system and method based on remote real-time vehicle OBD monitoring |
| US11605048B2 (en) * | 2016-12-09 | 2023-03-14 | Convey, Llc | Systems and methods for predictive in-transit shipment delivery exception notification and automated resolution |
| GB2623267A (en) * | 2021-05-07 | 2024-04-10 | Redkik Oy | Risk probability assessment for cargo shipment operations and methods of use thereof |
-
2023
- 2023-09-13 CN CN202311174518.2A patent/CN116934194B/zh active Active
Patent Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2004088473A2 (en) * | 2003-03-25 | 2004-10-14 | Futurefreight Corporation | Freight fulfillment and trading platform |
| JP2008174343A (ja) * | 2007-01-18 | 2008-07-31 | Kankyo Keiei Sogo Kenkyusho:Kk | 車両配送システム |
| JP2020142923A (ja) * | 2019-03-08 | 2020-09-10 | いすゞ自動車株式会社 | 運送管理装置、運送管理方法および運送管理システム |
| CN112270135A (zh) * | 2020-11-13 | 2021-01-26 | 吉林烟草工业有限责任公司 | 一种物流发运调度智能配送方法、装置、设备及存储介质 |
| CN113313453A (zh) * | 2021-07-29 | 2021-08-27 | 深圳贝标新材料科技有限公司 | 一种基于互联网的防水涂料货运管理*** |
| JP2023066756A (ja) * | 2021-10-29 | 2023-05-16 | 株式会社日立製作所 | 物流管理装置及び方法 |
| CN116070984A (zh) * | 2023-04-06 | 2023-05-05 | 成都运荔枝科技有限公司 | 一种基于数据分析的冷链物流车辆的运输评估*** |
| CN116579619A (zh) * | 2023-07-13 | 2023-08-11 | 万联易达物流科技有限公司 | 一种货运运单的风控方法和*** |
Non-Patent Citations (4)
| Title |
|---|
| Long, Yingting等.Research on the Risk Assessment on the Mass Freight Transportation Network Methods and Application Study. PROCEEDINGS OF THE 3RD INTERNATIONAL CONFERENCE ON MECHATRONICS, ROBOTICS AND AUTOMATION (ICMRA 2015).2015,第156卷213-218. * |
| 万木君.智慧物流的预警机制研究与探索.物流工程与管理.2023,第45卷(第07期),33-35. * |
| 田素霞 ; .疫苗冷链运输过程中的质量风险管理研究.中国当代医药.2018,(第17期),全文. * |
| 霍文慧 ; 李敬兆 ; .基于物联网的智慧物流监测***.物联网技术.2020,(第09期),全文. * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN116934194A (zh) | 2023-10-24 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US8145513B2 (en) | Haul road maintenance management system | |
| CN116934194B (zh) | 一种基于大数据的实时运输管理*** | |
| US11187547B2 (en) | Tire conditioning optimization for a collection of mining vehicles | |
| CN104729587B (zh) | 一种大型电力物资运输的监控***及方法 | |
| US11959777B2 (en) | Methods and Internet of Things (IoT) systems for safety management of smart gas underground gas pipeline networks | |
| CN103632208A (zh) | 一种物流运输距离的定量分析方法和仓库选址方法 | |
| CN104331833B (zh) | 环境风险源预警方法 | |
| CN101273316A (zh) | 资产管理*** | |
| CN116579619B (zh) | 一种货运运单的风控方法和*** | |
| CN205942398U (zh) | 一种设备远程监控*** | |
| CN117852896B (zh) | 一种施工监理风险控制预警***及方法 | |
| CN116882865B (zh) | 一种基于生鲜配送的智能物流装车***及装车方法 | |
| CN111709597B (zh) | 一种电网生产域运营监测*** | |
| CN113095763A (zh) | 一种在途商品车的监控方法、装置、***及介质 | |
| CN117575049A (zh) | 散货堆场车辆网络预约与装卸货作业物联监督方法及*** | |
| CN117078020A (zh) | 基于无人机的物流运输数据管理*** | |
| CN116882755A (zh) | 一种基于车载Tbox数据预测货车运输路线偷油风险的方法 | |
| CN114942044B (zh) | 一种室外装饰工程环境污染自动监测报警*** | |
| CN114387812A (zh) | 一种垃圾收运监控方法、装置、设备和存储介质 | |
| CN115240101A (zh) | 一种基于场景分析的医疗样本转送监督*** | |
| Heizinger et al. | Algorithmic analysis of transport systems of biomass | |
| CN117709845B (zh) | 一种区别物料属性的仓储智能管控*** | |
| CN116258432B (zh) | 一种港口智慧煤炭运销数据信息管理***及方法 | |
| US20230351314A1 (en) | Distribution analysis apparatus, distribution hub setting-up support apparatus, and method | |
| CN118229081A (zh) | 一种森林安全监控方法、***、设备及介质 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |