CN113301360A - 一种信息的提示方法、计算设备及存储介质 - Google Patents
一种信息的提示方法、计算设备及存储介质 Download PDFInfo
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Abstract
本申请实施例提供一种信息的提示方法、计算设备及存储介质。在本申请实施例中,接收多个信息,信息是用户在视频直播过程中提出的信息;对多个信息进行分类;根据分类后的类别中信息,确定出需要进行提示的信息,以进行信息的展示,使得视频直播的主播基于提示的信息进行回复。其中,通过对信息进行分类,可以产生多类的信息,然后再根据类别中的信息,来确定出要提示的信息。如,可以兼顾数量较多的信息,从而确定出要提示的信息,由此,主播可以基于提示的信息,进行回复。可以使得在视频直播中提高互动效率,减少由于互动信息过多,而造成的遗漏问题。同时,提高观看视频直播的用户的体验感。
Description
技术领域
本申请涉及计算机技术领域,尤其涉及一种信息的提示方法、计算设备及存储介质。
背景技术
随着互联网高速发展,互联网可以为用户提供多种服务,如,线上游戏、线上订票、线上购物、线上直播等。在一些服务中,需要用户之间进行互动。如线上直播服务,主播和观看用户之间存在互动。然而,在互动中,如果观看用户人数较多,则互动信息也会较多,而主播势必会漏掉一些互动信息,从而降低了互动效果。
发明内容
本申请的多个方面提供一种信息的提示方法、计算设备及存储介质,用以能够对信息进行有效地提示,以提高互动效率。
本申请实施例提供一种信息的提示方法,包括:接收多个信息,所述信息是用户在视频直播过程中提出的信息;对所述多个信息进行分类;根据分类后的类别中所述信息,确定出需要进行提示的信息,以进行信息的展示,使得视频直播的主播基于提示的信息进行回复。
本申请实施例还提供一种信息的提示方法,包括:接收多个信息,所述信息是用户在视频直播过程中提出的信息;对所述多个信息进行分类;根据分类后的类别中所述信息,确定出需要进行提示的信息,以将信息发送至对应终端并进行展示,使得视频直播的主播基于提示的信息进行回复。
本申请实施例还提供一种信息的提示方法,包括:接收多个信息,所述信息是用户在语音直播过程中提出的信息;对所述多个信息进行分类;根据分类后的类别中所述信息,确定出需要进行提示的信息,以进行信息的展示,使得语音直播的主播基于提示的信息进行回复。
本申请实施例还提供一种计算设备,包括:存储器、处理器以及通信组件;所述存储器,用于存储计算机程序;所述通信组件,用于接收多个信息,所述信息是用户在视频直播过程中提出的信息;所述处理器,用于执行所述计算机程序,以用于:对所述多个信息进行分类;根据分类后的类别中所述信息,确定出需要进行提示的信息,以进行信息的展示,使得视频直播的主播基于提示的信息进行回复。
本申请实施例还提供一种计算设备,包括:存储器、处理器以及通信组件;所述存储器,用于存储计算机程序;所述通信组件,用于接收多个信息,所述信息是用户在语音直播过程中提出的信息;所述处理器,用于执行所述计算机程序,以用于:对所述多个信息进行分类;根据分类后的类别中所述信息,确定出需要进行提示的信息,以进行信息的展示,使得语音直播的主播基于提示的信息进行回复。
本申请实施例还提供一种计算设备,包括:存储器、处理器以及通信组件;所述存储器,用于存储计算机程序;所述通信组件,用于接收多个信息,所述信息是用户在语音直播过程中提出的信息;所述处理器,用于执行所述计算机程序,以用于:对所述多个信息进行分类;根据分类后的类别中所述信息,确定出需要进行提示的信息,以将信息发送至对应终端并进行展示,使得视频直播的主播基于提示的信息进行回复。
本申请实施例还提供一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质,计算机程序被一个或多个处理器执行时,致使所述一个或多个处理器实现上述方法中的步骤。
在本申请实施例中,接收多个信息,信息是用户在视频直播过程中提出的信息;对多个信息进行分类;根据分类后的类别中信息,确定出需要进行提示的信息,以进行信息的展示,使得视频直播的主播基于提示的信息进行回复。其中,通过对信息进行分类,可以产生多类的信息,然后再根据类别中的信息,来确定出要提示的信息。如,可以兼顾数量较多的信息,从而确定出要提示的信息,由此,主播可以基于提示的信息,进行回复。可以使得在视频直播中提高互动效率,减少由于互动信息过多,而造成的遗漏问题。同时,提高观看视频直播的用户的体验感。
相似的,除了视频直播外,对于语音直播也是可以应用的,使得在语音直播中提高这种互动效率,提升用户的体验感。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解,构成本申请的一部分,本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请,并不构成对本申请的不当限定。在附图中:
图1为本申请一示例性实施例的信息的提示***的结构示意图;
图2为本申请一示例性实施例的信息的提示方法的流程示意图;
图3为本申请一示例性实施的互动信息的界面示意图;
图4为本申请一示例性实施例的提示的信息的界面示意图;
图5为本申请一示例性实施例的提高转化率的互动信息的界面示意图;
图6为本申请一示例性实施例的目标用户的互动信息的界面示意图;
图7为本申请又一示例性实施例的信息的提示方法的流程示意图;
图8为本申请又一示例性实施例的信息的提示方法的流程示意图;
图9为本申请一示例性实施例提供的信息的提示装置的结构示意图;
图10为本申请又一示例性实施例提供的信息的提示装置的结构示意图;
图11为本申请又一示例性实施例提供的信息的提示装置的结构示意图;
图12为本申请一示例性实施例提供的计算设备的结构示意图;
图13为本申请一示例性实施例提供的计算设备的结构示意图;
图14为本申请一示例性实施例提供的计算设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请具体实施例及相应的附图对本申请技术方案进行清楚、完整地描述。显然,所描述的实施例仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
基于上述背景技术可知,视频主播在直播过程中,观看直播的用户会和主播进行互动,如根据视频直播中的商品情况发出问题等,由此视频主播则需要回复用户的问题,以进行互动,从而留住观看直播的用户。但主播在讲播的过程中,对用户评论中的问题进行回复时会产生以下问题:主播逐个回答问题时候,会影响讲播商品的流程。但间隙回复当前问题可能又不够全面,造成回复用户问题效率低。如果主播时时关注用户评论中的问题并进行记忆,在讲完商品后再来回答问题,则会造成记忆成本较高。
图1为本申请一示例性实施例提供的一种信息的提示***的结构示意图。如图1所示,该***100可以包括:第一设备101、第二设备102以及第三设备103。
其中,第一设备101可以是有一定计算能力的设备,可以实现向第三设备103发送数据的功能,并从第三设备103获取到数据。第一设备101的基本结构可以包括:至少一个处理器。处理器的数量可以取决于具有一定计算能力装置的配置和类型。具有一定计算能力装置也可以包括存储器,该存储器可以为易失性的,例如RAM,也可以为非易失性的,例如只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、闪存等,或者也可以同时包括两种类型。存储器内通常存储有操作***(Operating System,OS)、一个或多个应用程序,也可以存储有程序数据等。除了处理单元和存储器之外,具有一定计算能力装置还包括一些基本配置,例如网卡芯片、IO总线、显示组件以及一些***设备等。可选地,一些***设备可以包括,例如键盘、输入笔等。其它***设备在本领域中是众所周知的,在此不做赘述。可选地,第一设备101可以为智能终端,例如,手机、台式电脑、笔记本、平板电脑等。
需要说明的是,第一设备101的个数可以为多个。
第三设备103是指可以在网络虚拟环境中提供计算处理服务的设备,可以是指利用网络进行直播(如,视频直播)的设备。在物理实现上,第三设备103可以是任何能够提供计算服务,响应服务请求,并进行视频直播的设备,例如可以是云服务器、云主机、虚拟中心、常规服务器等等。第三设备103的构成主要包括处理器、硬盘、内存、***总线等,和通用的计算机架构类似。
其中,第二设备102可以是有一定计算能力的设备,可以实现向第三设备103发送数据的功能,并从第三设备103获取到数据。其具体实现形式与第一设备101相似,此处不再赘述。
在本申请实施例中,第二设备102可以向第三设备103发送视频直播请求,第三设备103可以响应于该请求,并开始接收第二设备102对应的主播发送的直播视频。第一设备101可以发送视频直播观看请求至第三设备103,第三设备103响应该请求,将上述直播视频发送至第一设备101中,以使第一设备101的用户,即观看视频直播的用户进行视频直播的观看。由此,用户可以进行视频直播的观看。
基于此,第一设备101的用户,可以通过各自的设备发送信息,即互动信息。第一设备101响应于用户的输入操作,获取信息,并响应于发送操作,将信息发送至第三设备103。第三设备103再将信息发送至第二设备102。第二设备102,接收多个信息,信息是用户在视频直播过程中提出的信息;对多个信息进行分类;根据分类后的类别中信息,确定出需要进行提示的信息,以进行信息的展示,使得视频直播的主播基于提示的信息进行回复。
具体的,第二设备102,根据信息的语义,对多个信息进行分类。
具体的,第二设备102,根据分类后的类别中信息对应的数量,对分类后的类别进行排序;基于排序结果,从数量最大的一侧开始选取预置数量的类别;基于选取到的类别,确定出需要进行提示的信息,以进行展示。
此外,该***100除了上述执行方式外,还可以通过以下执行方式实现信息的提示。
基于上述用户已经通过各自的设备观看直播设备后,第一设备101依旧可以向第三设备103发送信息,此处不再复述。第三设备103则接收多个信息,信息是用户在视频直播过程中提出的信息;直接对多个信息进行分类;根据分类后的类别中信息,确定出需要进行提示的信息。然后第三设备103将提示的信息发送至第二设备102并进行展示,使得视频直播的主播基于提示的信息进行回复。
需要说明的是,第三设备103可以照常发送正常的信息至第二设备102进行展示。
在本申请实施例的视频直播应用场景中,第二设备102,如主播的电脑与第三设备103,如视频直播服务器(以下可以简称为服务器)进行网络连接,并发送视频直播请求,该服务器响应该请求,并接收主播的电脑发送的直播视频。该服务器也可以接收用户的第一设备101,如手机,发送的视频直播的观看请求,该观看请求中可以携带有主播的ID,该服务器响应该观看请求,发送主播的直播视频至用户的手机,手机接收到该直播视频,并进行直播视频的播放。
基于此,多个用户都可以通过各自的手机观看视频直播。用户可以通过发送信息与主播进行互动。用户可以通过手机安装的观看视频直播的APP(application,应用)观看视频直播,并在该APP提供的视频直播界面上输入互动信息,如,当前衣服还补货吗。用户在该界面上进行发送操作,该APP可以通过手机来响应该操作,发送该互动信息至服务器。服务器接收到互动信息后,再转发至主播的电脑。
主播的电脑可以通过安装的视频直播客户端接收到多个用户发送的大量的互动信息。该客户端根据互动信息的语音,对互动信息进行分类。可以得到多类互动信息。每类互动信息可以表示一类语义。如当前衣服还补货吗。然后,客户端可以通过每类中互动信息的数量,来进行从大到小的排序。可以基于预置数量,根据排序结果,从数量最大的一侧开始选择预置数量的类别,如前两类。客户端可以分别从这两类中随机选择一个互动信息,作为需要提示的信息进行展示,使得主播通过电脑即可观看到,并基于展示的互动信息,进行语音回复,或者文字回复。再由服务器返回至用户的手机,以使用户能够观看到。
除此之外,客户端依旧可以正常展示普通(或正常)的互动信息,即没有经过处理的互动信息,由服务器进行转发至主播电脑的,具体的转发过程前文已经阐述过了,此处就不再赘述。
此外,上述互动信息的处理过程也可以由服务器来执行。服务器的处理过程与主播的客户端的处理过相似,就不再过度赘述。仅说明:服务器在确定出来提示的信息后,将信息发送至主播的客户端,并由客户端通过主播的电脑展示出来。同样的,服务器也依旧可以转发普通的互动信息至客户端,以进行展示。服务器还是可以接收客户端发送的主播的回复信息,至用户的手机。
需要说明的是,该***100还可以应用到语音直播中,执行过程是相似的,此处就不再赘述。
在上述本实施例中,第一设备101、第二设备102、以及第三设备103进行网络连接,该网络连接可以是无线连接。若第一设备101、第二设备102以及第三设备103是通信连接,该移动网络的网络制式可以为2G(GSM)、2.5G(GPRS)、3G(WCDMA、TD-SCDMA、CDMA2000、UTMS)、4G(LTE)、4G+(LTE+)、WiMax、5G等中的任意一种。
下面结合方法实施例,针对信息的提示过程进行详细说明。
图2为本申请一示例性实施例的一种信息的提示方法的流程示意图。本申请实施例提供的该方法200由计算设备执行,如,智能终端,如电脑或手机等。该方法200包括以下步骤:
201:接收多个信息,信息是用户在视频直播过程中提出的信息。
202:对多个信息进行分类。
203:根据分类后的类别中信息,确定出需要进行提示的信息,以进行信息的展示,使得视频直播的主播基于提示的信息进行回复。
以下针对上述步骤进行详细阐述:
201:接收多个信息,信息是用户在视频直播过程中提出的信息。
其中,信息在视频直播可以是互动信息,用户,即观看视频直播的用户,在观看视频直播的过程发送给视频直播的主播的互动信息。该互动信息可以为问题、建议以及物品的介绍等等与该视频直播相关的互动信息,如用户A发送了“当前衣服是否还继续补货”。
例如,根据前文所述,线上购物的视频直播主播通过其电脑上安装的视频直播客户端与视频直播服务器,以下可以简称为服务器,进行网络连接。即主播登录该客户端,并向服务器发送视频直播请求,服务器响应该请求开启直播,接收主播发送的直播视频。该直播视频可以是视频图像组成的。
观看该视频直播的用户可以通过其手机安装的观看视频直播的APP,与上述服务器进行网络连接。用户可以登录该APP,并通过其向服务器发送观看直播请求,该请求可以携带主播的ID,或者主播所在的直播房间号码。服务器响应该观看请求,将对应主播的直播视频发送至用户手机的APP,以通过用户各自的手机进行观看。应理解,观看视频直播的用户可以为多个,且每个用户的观看该视频直播的方式是相似的。
用户手机的APP接收到主播的直播视频后,可以进行观看,主播可以随着其自己的直播流程,来进行直播,如进行衣服的售卖。此时,该APP可以提供直播视频的观看界面,以使用户在该观看界面上进行观看。除此之外,该界面还提供了互动区域,用于与主播进行互动。用户可以在该互动区域中进行输入互动信息,如“当前衣服是否还继续补货”。该APP响应于该输入操作,获取到该互动信息,并响应于用户的发送操作,将该互动信息发送至服务器。服务器可以再将互动信息发送至主播的客户端,以进行展示。同时,服务器还将接收到互动信息发送至用户手机的APP,以使用户在界面中看到互动信息。
相应的,主播的客户端也可以一个界面,来展示接收到的互动信息。图3示出了互动信息的展示界面300。在该界面300中,展示了用户人数的介绍区域301,在该介绍区域301中展示了观看过当前该直播的人数,即场观人数233444人。当前正在观看该直播的人数,即在线人数,29341人。新关注该主播的人数,即新粉人数,3999人。
此外,该界面300还展示了当前直播正在介绍的商品的信息区域302。在该商品的信息区域302中,标识有该商品的序号“12”3021,展示有商品图像3022,商品名称“Xx同款毛衣”3026,商品价格:直播价“899.98”3027。在商品的信息区域302还可以展示有商品卖点的卖点图标3025,以及商品12的卖点“面料轻薄、亲肤图标”3023和“双11、618不会更低”3024。
另,该界面300还展示有互动信息区域303,在该互动信息区域303可以以滚动的形式展示有用户发送过来的互动信息3031,如,“用户A:1号宝贝的质量怎么样”使得主播能够观看到,并根据用户提出的互动信息3031,进行语音回复,或者文字回复。客户端可以响应于该回复操作,如语音回复,直接获取到直播视频,并发送给用户进行观看。应理解,主播在进行语音回复的时候,是可以伴随着视频一起的,所以在进行语音回复的时候,可以不用特意捕捉用户的语音,只需要正常的进行视频直播即可。
需要说明的是,在该界面300中除了展示上述区域外,还可以展示出来商品需要补充介绍的区域3041,在该区域3041中,可以显示出需要主播再进行介绍的商品图片3041。主播可以根据这些商品图像3041来再次补充介绍商品。
202:对多个信息进行分类。
其中,对信息进行分类是指将属于一类信息、相同信息或者相似信息分成一类。
由于在视频直播的过程中,观看直播视频的用户会非常多,可能会造成具有大量的互动信息。然而主播在观看这些互动信息的时候,可能不能面面俱到,观看到每个信息,或者,即使要可以观看到的每个信息,回复起来也会耗费大量的时间,会造成问题遗漏等。提高互动信息的回复效果,减少主播的时间成本等,提高用户的体验,可以对互动信息进行分类,生成多类问题,针对每类问题进行回复即可。
在对上述互动信息进行分类的时候,可以根据互动信息的语义来具体地对互动信息进行划分。
具体的,对多个信息进行分类,包括:根据信息的语义,对多个信息进行分类。
例如,主播的客户端接收到大量的互动信息,可以对预置时间内互动信息进行分类。如20秒内接收到的互动信息进行语义分类。对互动信息进行语义识别,然后将语义相同或相似的互动信息划分为一类。从而生成多类的互动信息。
更具体的,根据信息的语义,对多个信息进行分类,包括:根据信息的语义,确定多个信息中任意两个信息的相似度;当相似度在满足相似阈值的情况下,将对应的信息划分为一类,从而生成至少一类。
其中,语义的确定方式可以为:将每个信息进行分词处理,得到至少一个分词,根据预置的词向量模型,确定每个信息中各个分词的词向量。再根据各个分词组合成信息的顺序,将词向量进行组合,得到表示该信息的向量。
划分的方式可以为,根据聚类算法,将得到的信息的向量进行聚类,将向量相同或在相似阈值内的向量对应的信息划分到一起。其中,聚类算法可以包括:K-means,K均值聚类算法和DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise,具有噪声的基于密度的聚类方法)。
例如,根据前文可知,客户端可以根据上述方式对20秒内获取到的互动信息,进行分词,并聚类,在聚类的过程中,可以将两两互动信息的向量进行比对。从而得到多类的互动信息,以进行提示展示。
需要说明的是,在得到多类的互动信息后,可以直接展示出各类互动信息所表示的互动信息含义,以使主播进行观看,并回复。
但是,由于直接展示各个类别的互动信息,还是会造成互动信息过多,使得主播回复起来较为困难,可以对各个类别的互动信息进行选取,来从中挑选出来较为有意义的互动信息来使主播进行回复。
203:根据分类后的类别中信息,确定出需要进行提示的信息,以进行信息的展示,使得视频直播的主播基于提示的信息进行回复。
基于前文可知,由于在各个类别的互动信息较多的情况下,根据对互动信息进行筛选,如可以根据每个类别中互动信息的数量来进行筛选。如筛选出来数量较多的类别。以展示在主播的客户端的展示界面中。
具体的,根据分类后的类别中信息,确定出需要进行提示的信息,包括:根据分类后的类别中信息对应的数量,对分类后的类别进行排序;基于排序结果,从数量最大的一侧开始选取预置数量的类别;基于选取到的类别,确定出需要进行提示的信息,以进行展示。
其中,基于选取到的类别,确定出需要进行提示的信息的方式可以为:随机从对应的类别中选择出一个互动信息进行展示。或者,从对应类别中选择出一个字数最少的互动信息进行展示。
例如,根据前文所述,主播的客户端统计各个类别中互动信息的数量。并可以根据数量由大到小的顺序或者有小到大的顺序,将各个类别进行排序。从数量最大的一端开始选择预置数量的类别,如数量最大的前3的类别。或者,选择类别中数量大于5个的类别。从而确定出对应的互动信息,并展示给主播。
需要说明的是,除了根据数量,来确定需要提示的信息外,还可以根据各个类别对应的信息的转换率来确定需要提示的信息。如,通过确定出哪个类别,或者哪些类别(满足预置数量),能够提高信息转换率,从而就选择对应的类别,并展示对应类别的信息。可以通过排序的形式了来选择。
或者,也可以通过各个类别中VIP用户提出的信息占该类别信息的比重,选择比重大于阈值的,或者比重最大的,或者,选择预置数量比重较大的类别,并展示对应类别的信息。可以通过排序的形式了来选择。
具体的,根据分类后的类别中信息,确定出需要进行提示的信息,包括:根据分类后的类别中信息对应的数量,选择大于数量阈值的对应类别;根据选择的类别,确定出需要进行提示的信息,以进行展示。
例如,根据前文所述,主播的客户端可以分别对各个类别中互动信息的数量进行统计。直接选择数量大于5个的类别,以进行展示。
需要说明的是,根据前文所述可知,相对的,也可以通过上述转换率以及VIP占比来确定信息。相似的,可以通过选择大于阈值的对应类别,如大于转换率阈值,或者大于VIP占比阈值等来选择,此处就不再赘述。
其中,展示的方式具体可以为:该方法200还包括:在主播的视频直播界面中的预定区域上展示需要提示的信息。
其中,图4示出了提示的信息的展示界面400。在界面400中具有图3中界面300中的各个区域外,在互动信息区域303中可以展示出来提示的信息,即前述筛选出来的互动信息401。如“15号宝贝还补货吗”、“18号宝贝还补货吗”、“20号宝贝还补货吗”。
为了能够使得主播更好地有针对性地回复互动信息,还可以在展示出筛选后的互动信息后,展示出该互动信息由几位用户提出。
具体的,该方法200还包括:将提示的信息在对应类别中的数量作为用户数量进行展示。
例如,根据前文所述,主播的客户端确定出了各个类别中互动信息的数量。在确定了需要提示的信息后并进行展示,同时将该信息对应的数量也进行展示。
如图4所示,在界面400中的互动信息区域303中除了展示了筛选出来的互动信息401外,还展示了该信息对应的用户数量,即所属类别中的互动信息数量402,如“6”位观众。
在展示出需要提示的信息后,为了能够使得主播快速理解出该信息的主要意图。还可以对该信息中的关键词进行标注。
具体的,该方法200还包括:在确定出需要进行提示的信息后,确定出该信息中的关键信息;在展示信息的情况下,对关键信息进行突出显示。
其中,突出显示是指将关键信息能够有区别其它信息的展示方式,将其显示出来,如高亮显示、加粗显示、下划线显示、有颜色显示等等。
关键信息是指该信息中的关键词。该关键信息的确定方式可以通过预置识别模型来识别关键信息。该模型创建方式可以为,可以是服务器或者客户端,进行创建的。如果是服务器创建的,客户端可以从服务器处获取到该创建好的模型进行识别,或者,将信息发送至服务器,让服务器中部署的该模型进行识别,然后再把识别出来的关键信息返回至客户端。具体的创建过程可以为:获取到训练数据,该训练数据可以为是历史数据,如用户的大量互动信息。也可以是预置词句库中的大量词句。然后标出每个词句或者互动信息中的关键信息。并作为神经网络模型的训练数据,该神经网络模型可以为CNN(ConvolutionalNeural Networks,卷积神经网络)、RNN(Recurrent Neural Network,循环神经网络)等。经过训练确定神经网络中的权重参数,得到训练后的模型。由此,针对提示的信息,可以将该信息发送至训练好的模型中,得到该信息中的关键信息。如,关键词,补货。
在上述需要提示的信息进行展示的时候,对关键信息进行高亮显示或者加粗和下划线显示。如图4所示,在界面400中筛选出来的互动信息401,如“15号宝贝还补货吗”,其中,关键词“宝贝”和“补货”进行了加粗以及下划线展示。
此外,该方法200还包括:展示需要进行提示的信息,并响应于主播的回复操作,接收主播的回复信息;将回复信息提供至用户。
由于前文已经阐述过了,此处就不再赘述。
除了通过上述互动信息进行聚类以及筛选式地选择外,为了更加提高用户的体验感,以及提高视频直播的直播带货效率,还可以采用以下方式进行展示互动信息。
具体的,该方法200还包括:将多个信息输入至预置模型中,得到对应信息,对应信息可用于提高信息的转化率;将得到的对应信息作为需要进行提示的信息。
其中,信息的转化率是指互动信息转化成购买力或者利润的比率。
预置模型是指用于能够确定提高该转化率的互动信息。其具体的训练模型和部署方式与前文所述相似,此处就不再赘述。仅说明:可以将历史视频直播中的互动信息作为训练数据。其中,起到了将转换作用的互动信息可以作为训练数据的正向数据。即用户提出该互动信息后,主播在回复了该问题后,用户即进行了购买。由此,作为神经网络模型的训练数据,该神经网络模型可以为CNN(Convolutional Neural Networks,卷积神经网络)、RNN(Recurrent Neural Network,循环神经网络)等。经过训练确定神经网络中的权重参数,得到训练后的模型。
例如,根据前文所述,客户端在获取到互动信息后,将该互动信息输入至预置模型中,得到提高转化率的互动信息。客户端则对该互动信息进行展示。
图5示出了提高转化率的互动信息的展示界面500。其中,在该界面500的互动信息区域303中除了展示了筛选出来的互动信息401外,还展示了提高转化率的互动信息501,如“用户D:这个颜色是怎么搭配的”。其中,“搭配”关键词可以通过高亮进行显示。
此外,还可以针对用户的特征或特点,来进行展示互动信息。
具体的,该方法200还包括:根据用户的账号信息,确定用户等级;根据用户等级选择目标用户,将目标用户对应的信息作为需要进行提示的信息。
例如,根据前文所述,客户端在接收到互动信息后,可以对互动信息对应的用户的账号进行获取以及识别,来确定出用户账号的等级。如,用户A属于VIP(贵宾)用户,超级用户等等。则将该用户A的互动信息,作为需要进行提示的信息进行展示。
图6示出了目标用户的互动信息的展示界面600。在该界面600中的互动信息区域303中除了展示了筛选出来的互动信息401以及提高转化率的互动信息501外,还展示了目标用户的互动信息601“用户E:这个宝贝无法购买?”。其中,“用户E”以及“购买”可以作为关键词,并通过高亮进行显示。
具体的,该方法200还包括:确定用户在预置历史时间内视频直播的消费情况;根据消费情况选择目标用户,将目标用户对应的信息作为需要进行提示的信息。
例如,根据前文所述,客户端可以根据历史视频直播数据中用户的消费情况,购买商品的情况进行统计。如近一个月内用户在视频直播中的购买量进行统计,并将购买量超过阈值的用户作为目标用户。由此,在接收到目标用户的互动信息后,则直接进行展示。
需要说明的是,在对目标用户进行统计的时候,为了更加细化用户,可以根据商品不同的种类,来进行统计,如家具、零食、护肤品等,分别确定用户购买情况,从而进行选择不同商品种类对应的目标用户。由此,在视频直播的时候,根据不同的商品进行目标用户的选择。
为了能够更加全面地展示互动信息,依旧可以继续对接收到的互动信息进行展示。
具体的,该方法200还包括:展示接收到的互动信息。
例如,根据前文所述,客户端在接收到服务器发送的互动信息后,可以在展示出需要提示的信息的基础上,还可以继续直接展示接收到互动信息。使得主播进行选择性的观看。同时提高用户以及主播的体验感。
需要说明的是,无论是哪种互动信息都可以展示在对应的展示区域中,如前述互动信息区域303。在该互动信息区域303中,可以设置多个展示位置,将大部分提供给提示的信息,少部分提供给正常的互动信息。如该展示位置可以为5个,其中提示的信息可以占用3个展示位置,正常的互动信息可以占用2个展示位置。
为了突出显示出提示的信息,可以在展示时间上对提示出的信息以及正常展示的互动信息进行更好地区分。
具体的,该方法200还包括:接收到的互动信息的展示时间小于提示的信息的展示时间。
例如,根据前文所述,客户端在接收到互动信息后,可以直接将互动信息通过滚动方式将信息展示在对应的展示位置上。此外,客户端还可以将需要提示的信息也通过滚动方式展示在对应的展示位置上。该提示的信息的滚动时间要慢于直接展示互动信息的滚动时间。以提高提示的信息的展示时间。
为了方便主播对互动信息以及提示的信息的回复,还可以提供一种功能,使得主播在回复完互动信息以及提示的信息后,可以对对应的互动信息以及提示的信息进行标记。
具体的,该方法200还包括:响应于标记信息的操作,标记信息已完成;针对未标记的信息,基于预置时间间隔,进行重复展示。
例如,根据前文所述,界面上可以展示出来互动信息和/或提示的信息。主播可以在回复完信息后,通过鼠标对该问题进行标记,如打勾。客户端响应于该标识信息的操作,在界面上展示表示已标记的信息,如打勾该信息。客户端可以将已标记的信息过滤掉,对于未标记的信息可以定时进行重复展示。如,每过2分钟进行重复展示,以提醒主播进行回复,提高用户的体验感。
此外还需要说明的是,本申请实施例除了可以应用于视频直播外,还可以应用于语音直播。且针对视频直播而言,除了线上购物的视频直播,还可以用于在线教育的视频直播、唱歌视频直播、聊天视频直播等。对于不同的视频直播而言,互动信息可以有所不同,但是聚类并进行展示方式确是相似的。也可以根据用户的等级进行信息的展示。以及转化率来进行信息提示。应理解,对于不同的直播场景而言,转换率是可以不同的。如对于唱歌视频直播以及聊天视频直播,转化率为将互动信息转化为视频直播分享的比率。对于在线教育直播而言,则可以针是互动信息的质量进行评估。也可以通过预置模型来确定出高质量,即质量大于阈值的互动信息。模型的训练方式与前文所述相似,此处就不再赘述。
基于上述相似的发明构思,图7示出了本申请另一示例性实施例提供的一种信息的提示方法的流程示意图。本申请实施例提供的该方法700由服务器执行,如云服务器,该方法700包括以下步骤:
701:接收多个信息,信息是用户在视频直播过程中提出的信息。
702:对多个信息进行分类。
703:根据分类后的类别中信息,确定出需要进行提示的信息,以将信息发送至对应终端并进行展示,使得视频直播的主播基于提示的信息进行回复。
由于前文已经详细阐述过步骤701-703的具体实施方式,此处就不再赘述。仅说明,该方法700由于是服务器执行,则执行过程在服务器中完成,将提示的信息发送至客户端。此外,服务器也可以继续将正常的互动信息发送至客户端,以进行正常的展示。
具体的,对多个信息进行分类,包括:根据信息的语义,对多个信息进行分类。
具体的,根据信息的语义,对多个信息进行分类,包括:根据信息的语义,确定多个信息中任意两个信息的相似度;当相似度在满足相似阈值的情况下,将对应的信息划分为一类,从而生成至少一类。
此外,该方法700还包括:在确定出需要进行提示的信息后,确定出该信息中的关键信息;将关键信息以及表示突出显示关键信息的提示信息发送至对应终端,以使终端在展示信息的情况下,对关键信息进行突出显示。
此外,该方法700方法还包括:接收对应终端发送的主播的回复信息;将回复信息提供至用户。其中对应终端是指主播的终端。
由于前文已经阐述过了上述具体的实施方式,此处就不再赘述。
另,本方法700未能详细描述的内容,还可以参照上述方法200中的各个步骤。
基于上述相似的发明构思,图8示出了本申请另一示例性实施例提供的一种信息的提示方法的流程示意图。本申请实施例提供的该方法800由智能终端执行,如电脑,该方法800包括以下步骤:
801:接收多个信息,信息是用户在语音直播过程中提出的信息。
802:对多个信息进行分类。
803:根据分类后的类别中信息,确定出需要进行提示的信息,以进行信息的展示,使得语音直播的主播基于提示的信息进行回复。
由于前文已经详细阐述过步骤801-803的具体实施方式,此处就不再赘述。仅说明,在直播是语音直播,用户接收到的是主播的音频,并在对应的界面进行播放以及展示对应的互动信息。同时主播的客户端也可以展示出互动信息和/或需要提示的信息等。
另,本方法800未能详细描述的内容,还可以参照上述方法200中的各个步骤。
对于语音直播,也可以通过服务器来实现信息的提示方式,具体的实现方式与前文所述视频直播方式相似,此处就不再赘述。
图9为本申请一示例性实施例提供的一种信息的提示装置的结构框架示意图。该装置900可以应用于智能终端,如电脑。该装置900包括:接收模块901、分类模块902以及确定模块903;以下针对各个模块的功能进行详细的阐述:
接收模块901,用于接收多个信息,信息是用户在视频直播过程中提出的信息。
分类模块902,用于对多个信息进行分类。
确定模块903,用于根据分类后的类别中信息,确定出需要进行提示的信息,以进行信息的展示,使得视频直播的主播基于提示的信息进行回复。
此外,该装置900还包括:展示模块,用于在主播的视频直播界面中的预定区域上展示需要提示的信息。
具体的,分类模块902,用于:根据信息的语义,对多个信息进行分类。
具体的,分类模块902,包括:第一确定单元,用于根据信息的语义,确定多个信息中任意两个信息的相似度;划分单元,用于当相似度在满足相似阈值的情况下,将对应的信息划分为一类,从而生成至少一类。
具体的,确定模块903,包括:排序单元,用于根据分类后的类别中信息对应的数量,对分类后的类别进行排序;选取单元,用于基于排序结果,从数量最大的一侧开始选取预置数量的类别;第二确定单元,用于基于选取到的类别,确定出需要进行提示的信息,以进行展示。
具体的,确定模块903,包括:选择单元,用于根据分类后的类别中信息对应的数量,选择大于数量阈值的对应类别;第二确定单元,还用于根据选择的类别,确定出需要进行提示的信息,以进行展示。
此外,确定模块903,还用于:在确定出需要进行提示的信息后,确定出该信息中的关键信息;展示模块,还用于:在展示信息的情况下,对关键信息进行突出显示。
此外,展示模块,还用于:展示需要进行提示的信息,并响应于主播的回复操作,接收主播的回复信息;将回复信息提供至用户。
此外,确定模块903,还用于:根据用户的账号信息,确定用户等级;此外,该装置900还包括:选择模块,用于根据用户等级选择目标用户,将目标用户对应的信息作为需要进行提示的信息。
此外,确定模块903,还用于:确定用户在预置历史时间内视频直播的消费情况;选择模块,还用于根据消费情况选择目标用户,将目标用户对应的信息作为需要进行提示的信息。
此外,该装置900还包括:输入模块,用于将多个信息输入至预置模型中,得到对应信息,对应信息可用于提高信息的转化率;将得到的对应信息作为需要进行提示的信息。
此外,该装置900还包括:标记模块,用于响应于标记信息的操作,标记信息已完成;展示模块,还用于针对未标记的信息,基于预置时间间隔,进行重复展示。
此外,展示模块,还用于将提示的信息在对应类别中的数量作为用户数量进行展示。
此外,展示模块,还用于展示接收到的互动信息。
其中,接收到的互动信息的展示时间小于提示的信息的展示时间。
图10示出了本申请又一示例性实施例提供的一种信息的提示装置的结构框架示意图。该装置1000可以应用于服务器,如云服务器。该装置1000包括:接收模块1001、分类模块1002、确定模块1003,以下针对各个模块的功能进行详细的阐述:
接收模块1001,用于接收多个信息,信息是用户在视频直播过程中提出的信息。
分类模块1002,用于对多个信息进行分类。
确定模块1003,用于根据分类后的类别中信息,确定出需要进行提示的信息,以将信息发送至对应终端并进行展示,使得视频直播的主播基于提示的信息进行回复。
具体的,分类模块1002,用于:根据信息的语义,对多个信息进行分类。
具体的,分类模块1002,包括:确定单元,用于根据信息的语义,确定多个信息中任意两个信息的相似度;划分单元,用于当相似度在满足相似阈值的情况下,将对应的信息划分为一类,从而生成至少一类。
此外,确定模块1003,还用于在确定出需要进行提示的信息后,确定出该信息中的关键信息;该装置1000还包括:发送模块,用于将关键信息以及表示突出显示关键信息的提示信息发送至对应终端,以使终端在展示信息的情况下,对关键信息进行突出显示。
此外,接收模块1001,用于接收对应终端发送的主播的回复信息;该装置1000还包括:提供模块,用于将回复信息提供至用户。
需要说明的是,对于装置1000未能提及的部分内容,可以参照上述装置900的内容。
图11示出了本申请又一示例性实施例提供的一种信息的提示装置的结构框架示意图。该装置1100可以应用于智能终端,如电脑。该装置1100包括:接收模块1101、分类模块1102、确定模块1103,以下针对各个模块的功能进行详细的阐述:
接收模块1101,用于接收多个信息,信息是用户在语音直播过程中提出的信息。
分类模块1102,用于对多个信息进行分类。
确定模块1103,用于根据分类后的类别中所述信息,确定出需要进行提示的信息,以进行信息的展示,使得语音直播的主播基于提示的信息进行回复。
需要说明的是,对于装置1100未能提及的部分内容,可以参照上述装置900的内容。
以上描述了图9所示的装置900的内部功能和结构,在一个可能的设计中,图9所示的装置900的结构可实现为计算设备,如,电脑。如图12所示,该设备1200可以包括:存储器1201、处理器1202以及通信组件1203;
存储器1201,用于存储计算机程序。
通信组件1203,用于接收多个信息,信息是用户在视频直播过程中提出的信息。
处理器1202,用于执行所述计算机程序,以用于:对多个信息进行分类;根据分类后的类别中信息,确定出需要进行提示的信息,以进行信息的展示,使得视频直播的主播基于提示的信息进行回复。
此外,处理器1202,还用于:在主播的视频直播界面中的预定区域上展示需要提示的信息。
具体的,处理器1202,具体用于:根据信息的语义,对多个信息进行分类。
具体的,处理器1202,具体用于:根据信息的语义,确定多个信息中任意两个信息的相似度;当相似度在满足相似阈值的情况下,将对应的信息划分为一类,从而生成至少一类。
具体的,处理器1202,具体用于:根据分类后的类别中信息对应的数量,对分类后的类别进行排序;基于排序结果,从数量最大的一侧开始选取预置数量的类别;基于选取到的类别,确定出需要进行提示的信息,以进行展示。
具体的,处理器1202,具体用于:根据分类后的类别中信息对应的数量,选择大于数量阈值的对应类别;根据选择的类别,确定出需要进行提示的信息,以进行展示。
此外,处理器1202,还用于:在确定出需要进行提示的信息后,确定出该信息中的关键信息;在展示信息的情况下,对关键信息进行突出显示。
此外,处理器1202,还用于:展示需要进行提示的信息,并响应于主播的回复操作,接收主播的回复信息;将回复信息提供至用户。
此外,处理器1202,还用于:根据用户的账号信息,确定用户等级;根据用户等级选择目标用户,将目标用户对应的信息作为需要进行提示的信息。
此外,处理器1202,还用于:确定用户在预置历史时间内视频直播的消费情况;根据消费情况选择目标用户,将目标用户对应的信息作为需要进行提示的信息。
此外,处理器1202,还用于:将多个信息输入至预置模型中,得到对应信息,对应信息可用于提高信息的转化率;将得到的对应信息作为需要进行提示的信息。
此外,处理器1202,还用于:响应于标记信息的操作,标记信息已完成;针对未标记的信息,基于预置时间间隔,进行重复展示。
此外,处理器1202,还用于:将提示的信息在对应类别中的数量作为用户数量进行展示。
此外,处理器1202,还用于:展示接收到的互动信息。
其中,接收到的互动信息的展示时间小于提示的信息的展示时间。
另外,本发明实施例提供了一种计算机存储介质,计算机程序被一个或多个处理器执行时,致使一个或多个处理器实现图2方法实施例中一种信息的提示方法的步骤。
以上描述了图10所示的装置1000的内部功能和结构,在一个可能的设计中,图10所示的装置1000的结构可实现为计算设备,如,服务器。如图13所示,该设备1300可以包括:存储器1301、处理器1302以及通信组件1303;
存储器1301,用于存储计算机程序。
通信组件1303,用于接收多个信息,信息是用户在语音直播过程中提出的信息。
处理器1302,用于执行所述计算机程序,以用于:对多个信息进行分类;根据分类后的类别中信息,确定出需要进行提示的信息,以进行信息的展示,使得语音直播的主播基于提示的信息进行回复。
具体的,处理器1302,具体用于:根据信息的语义,对多个信息进行分类。
具体的,处理器1302,具体用于:根据信息的语义,确定多个信息中任意两个信息的相似度;当相似度在满足相似阈值的情况下,将对应的信息划分为一类,从而生成至少一类。
此外,处理器1302,还用于:在确定出需要进行提示的信息后,确定出该信息中的关键信息;将关键信息以及表示突出显示关键信息的提示信息发送至对应终端,以使终端在展示信息的情况下,对关键信息进行突出显示。
此外,通信组件1303,还用于:接收对应终端发送的主播的回复信息;将回复信息提供至用户。
需要说明的是,对于该设备1300未能提及的部分内容,可以参照上述设备1200的内容。
另外,本发明实施例提供了一种计算机存储介质,计算机程序被一个或多个处理器执行时,致使一个或多个处理器实现图7方法实施例中一种信息的提示方法的步骤。
以上描述了图11所示的装置1100的内部功能和结构,在一个可能的设计中,图11所示的装置1100的结构可实现为计算设备,如,电脑。如图14所示,该设备1400可以包括:存储器1401、处理器1402以及通信组件1403;
存储器1401,用于存储计算机程序。
通信组件1403,用于接收多个信息,信息是用户在语音直播过程中提出的信息。
处理器1402,用于执行所述计算机程序,以用于:对多个信息进行分类;根据分类后的类别中信息,确定出需要进行提示的信息,以将信息发送至对应终端并进行展示,使得视频直播的主播基于提示的信息进行回复。
需要说明的是,对于该设备1400未能提及的部分内容,可以参照上述设备1200的内容。
另外,本发明实施例提供了一种计算机存储介质,计算机程序被一个或多个处理器执行时,致使一个或多个处理器实现图8方法实施例中一种信息的提示方法的步骤。
另外,在上述实施例及附图中的描述的一些流程中,包含了按照特定顺序出现的多个操作,但是应该清楚了解,这些操作可以不按照其在本文中出现的顺序来执行或并行执行,操作的序号如201、202、203等,仅仅是用于区分开各个不同的操作,序号本身不代表任何的执行顺序。另外,这些流程可以包括更多或更少的操作,并且这些操作可以按顺序执行或并行执行。需要说明的是,本文中的“第一”、“第二”等描述,是用于区分不同的消息、设备、模块等,不代表先后顺序,也不限定“第一”和“第二”是不同的类型。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下,即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件和软件结合的方式来实现。基于这样的理解,上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以计算机产品的形式体现出来,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(***)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程多媒体数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程多媒体数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程多媒体数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程多媒体数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中,计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式,如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括,但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带,磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质,可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定,计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media),如调制的数据信号和载波。
最后应说明的是:以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (25)
1.一种信息的提示方法,其特征在于,包括:
接收多个信息,所述信息是用户在视频直播过程中提出的信息;
对所述多个信息进行分类;
根据分类后的类别中所述信息,确定出需要进行提示的信息,以进行信息的展示,使得视频直播的主播基于提示的信息进行回复。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
在主播的视频直播界面中的预定区域上展示所述需要提示的信息。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述多个信息进行分类,包括:
根据信息的语义,对所述多个信息进行分类。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据信息的语义,对所述多个信息进行分类,包括:
根据信息的语义,确定多个信息中任意两个信息的相似度;
当所述相似度在满足相似阈值的情况下,将对应的信息划分为一类,从而生成至少一类。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据分类后的类别中所述信息,确定出需要进行提示的信息,包括:
根据分类后的类别中所述信息对应的数量,对分类后的类别进行排序;
基于排序结果,从数量最大的一侧开始选取预置数量的类别;
基于选取到的类别,确定出需要进行提示的信息,以进行展示。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据分类后的类别中所述信息,确定出需要进行提示的信息,包括:
根据分类后的类别中所述信息对应的数量,选择大于数量阈值的对应类别;
根据选择的类别,确定出需要进行提示的信息,以进行展示。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
在确定出需要进行提示的信息后,确定出该信息中的关键信息;
在展示所述信息的情况下,对所述关键信息进行突出显示。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
展示需要进行提示的信息,并响应于主播的回复操作,接收主播的回复信息;
将所述回复信息提供至用户。
9.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据用户的账号信息,确定用户等级;
根据用户等级选择目标用户,将所述目标用户对应的信息作为需要进行提示的信息。
10.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
确定用户在预置历史时间内视频直播的消费情况;
根据所述消费情况选择目标用户,将所述目标用户对应的信息作为需要进行提示的信息。
11.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
将所述多个信息输入至预置模型中,得到对应信息,所述对应信息可用于提高信息的转化率;
将得到的对应信息作为需要进行提示的信息。
12.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
响应于标记信息的操作,标记信息已完成;
针对未标记的信息,基于预置时间间隔,进行重复展示。
13.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
将所述提示的信息在对应类别中的数量作为用户数量进行展示。
14.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
展示接收到的互动信息。
15.根据权利要求14所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
接收到的所述互动信息的展示时间小于所述提示的信息的展示时间。
16.一种信息的提示方法,其特征在于,包括:
接收多个信息,所述信息是用户在视频直播过程中提出的信息;
对所述多个信息进行分类;
根据分类后的类别中所述信息,确定出需要进行提示的信息,以将信息发送至对应终端并进行展示,使得视频直播的主播基于提示的信息进行回复。
17.根据权利要求16所述的方法,其特征在于,所述对所述多个信息进行分类,包括:
根据信息的语义,对所述多个信息进行分类。
18.根据权利要求17所述的方法,其特征在于,所述根据信息的语义,对所述多个信息进行分类,包括:
根据信息的语义,确定多个信息中任意两个信息的相似度;
当所述相似度在满足相似阈值的情况下,将对应的信息划分为一类,从而生成至少一类。
19.根据权利要求16所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
在确定出需要进行提示的信息后,确定出该信息中的关键信息;
将所述关键信息以及表示突出显示所述关键信息的提示信息发送至对应终端,以使所述终端在展示所述信息的情况下,对所述关键信息进行突出显示。
20.根据权利要求16所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
接收对应终端发送的主播的回复信息;
将所述回复信息提供至用户。
21.一种信息的提示方法,其特征在于,包括:
接收多个信息,所述信息是用户在语音直播过程中提出的信息;
对所述多个信息进行分类;
根据分类后的类别中所述信息,确定出需要进行提示的信息,以进行信息的展示,使得语音直播的主播基于提示的信息进行回复。
22.一种计算设备,包括:存储器、处理器以及通信组件;
所述存储器,用于存储计算机程序;
所述通信组件,用于接收多个信息,所述信息是用户在视频直播过程中提出的信息;
所述处理器,用于执行所述计算机程序,以用于:
对所述多个信息进行分类;
根据分类后的类别中所述信息,确定出需要进行提示的信息,以进行信息的展示,使得视频直播的主播基于提示的信息进行回复。
23.一种计算设备,包括:存储器、处理器以及通信组件;
所述存储器,用于存储计算机程序;
所述通信组件,用于接收多个信息,所述信息是用户在语音直播过程中提出的信息;
所述处理器,用于执行所述计算机程序,以用于:
对所述多个信息进行分类;
根据分类后的类别中所述信息,确定出需要进行提示的信息,以进行信息的展示,使得语音直播的主播基于提示的信息进行回复。
24.一种计算设备,包括:存储器、处理器以及通信组件;
所述存储器,用于存储计算机程序;
所述通信组件,用于接收多个信息,所述信息是用户在语音直播过程中提出的信息;
所述处理器,用于执行所述计算机程序,以用于:
对所述多个信息进行分类;
根据分类后的类别中所述信息,确定出需要进行提示的信息,以将信息发送至对应终端并进行展示,使得视频直播的主播基于提示的信息进行回复。
25.一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质,其特征在于,计算机程序被一个或多个处理器执行时,致使所述一个或多个处理器实现权利要求1-21任一项所述方法中的步骤。
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