CN113269446A - 文化和旅游经济运行数据监测体系架构 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种文化和旅游经济运行数据监测体系架构，包括共享数据平台、监管数据平台和关键性指数提取单元；数据共享平台抓取跨行业文化和旅游数据，并通过多个预设标签对跨行业文化和旅游数据的相同类型的字段信息进行统一存储；监管数据平台提供基于行业管理的过程性大数据；关键性指数提取单元根据标签和过程性大数据划分监测指数，根据监测指数对文化和旅游数据进行整合分析；监测指数包含相应预设标签下在不同行业应用的文化和旅游数据。本发明有针对性地运用多行业过程性数据，兼容了文化和旅游市场管理的共同特征和属性，选取合适的指标体系，构建合理的经济运行数据监测体系架构，实现对文化和旅游市场运行态势分析和监测的目的。

Description

文化和旅游经济运行数据监测体系架构

技术领域

本发明涉及大数据监测技术领域，具体涉及一种文化和旅游经济运行数据监测体系架构。

背景技术

为了推动文化和旅游产业、数字经济相融合，提出“用数据赋能文化和旅游融合”的产业发展思路。但是，现有文化和旅游各行业数据资料零散，数据整合性低，且无法兼容市场主体过程性大数据。因此，现阶段仍没有形成具有一定体系的、统一的能够支持宏观调控的文化和旅游经济监测架构，无法合理地对文化和旅游市场经济运行进行有较监控。

因此，如何提供一种依托市场主体和行业多源数据的文化和旅游经济运行监测机制的数据监测体系架构是本领域技术人员亟需解决的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种文化和旅游经济运行数据监测体系架构，有针对性地运用多行业过程性数据，兼容了文化和旅游市场管理的共同特征和属性，选取合适的指标体系，构建合理的经济运行数据监测体系架构。

为了实现上述目的，本发明采用如下技术方案：

一种文化和旅游经济运行数据监测体系架构，包括共享数据平台、监管数据平台和关键性指数提取单元；

所述数据共享平台抓取跨行业文化和旅游数据，并通过多个预设标签对跨行业文化和旅游数据的相同类型的字段信息进行统一存储；

所述监管数据平台提供基于行业管理的过程性大数据；

所述关键性指数提取单元根据所述标签和所述过程性大数据划分监测指数，根据所述监测指数对所述文化和旅游数据进行整合分析；所述监测指数包含相应预设标签下在不同行业应用的文化和旅游数据。

优选的，所述监测指数按照等级划分，各级指数之间通过确定权重进行逐级加权汇总并存储。

优选的，确定权重的方法包括德尔菲法或层次分析法。

优选的，所述监测指数包括一级指数：价格指数、活跃指数、诚信指数和风险指数。

优选的，所述监测指数还包括二级指数：即跨行业文化和旅游数据，包括如下行业：上网服务行业、文化演出行业、文化娱乐行业、艺术品拍卖行业、网络文化行业、旅行社行业、星级饭店行业、旅游景区行业。

优选的，所述基于行业管理的过程性大数据包括文化管理过程性大数据和旅游管理过程性大数据，其中，

文化管理过程性大数据包括：行政审批数据、备案数据、统计直报数据、过程记录数据；

旅游管理过程性大数据包括：导游管理数据、经营活动管理数据、团队管理数据、审批管理数据。

优选的，所述数据共享平台包括各行业文化和旅游产品数据库，对每个行业文化和旅游产品数据库中所有产品的字段信息所属的标签进行去重合并增项存储。

优选的，所述数据共享平台还包括供给端和需求端：

所述供给端用于抓取各行业线上的第三方文化和旅游产品数据，并保存至该行业文化和旅游产品数据库；

所述需求端用于获取各行业线上的行业共享数据对应的输出至用户的文化和旅游产品数据。

优选的，所述所述供给端还用于执行如下操作：

所述所述供给端对文化和旅游产品描述及分类信息进行爬取，得到字段信息；

当字段信息不完整和/或信息缺失时，利用相应的文化和旅游产品描述信息进行深入挖掘，利用机器学习方式对文化和旅游产品描述进行字段信息补全；

对文化和旅游数据的相同类型的字段信息提取统一标签，并与相应字段信息进行绑定存储至该行业文化和旅游产品数据库。

优选的，所述根据所述监测指数对所述文化和旅游数据进行整合分析包括：根据所述监测指数生成文化和旅游产品供给端和/或需求端的风险预警信息。

经由上述的技术方案可知，与现有技术相比，本发明的有益效果包括：

本发明构建一套依托市场主体和行业多源数据的文化和旅游经济运行监测体系，兼容了文化和旅游市场管理的共同特征和共同属性，综合文化和旅游业的市场管理中共性特征进行数据梳理和构建；基于行业管理过程性大数据，构建合理的经济运行监测体系和风险预警方案。对现有监测体系进行补充和数据验证，为市场管理提供更为准确、科学、智能化、前瞻性的决策依据。

本发明为建立文化和旅游市场经济运行大数据监测体系奠定了理论基础。其形成标志着文化和旅游主管部门向完善数字治理体系方面迈出了坚实的一步；有助于建立适应数字经济的文化和旅游行业经济运行新范式；同时也将为文化和旅游市场大数据体系建设提供有益探索。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图；

图1为本发明实施例提供的一种文化和旅游经济运行数据监测体系架构的框图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

文化和旅游融合的背景之下，出现对文化和旅游市场经济运行统一监测的需要，为了统一各个行业的统计口径，为文化和旅游市场经济运行监测提供数据支撑，从各个行业共性出发，基于文化和旅游市场中八个具有代表性的行业以及各行业统计年鉴和直报数据，并结合具体行业的特点，构建出文化和旅游经济市场运行监测指标体系架构。

本实施例公开的一种文化和旅游经济运行数据监测体系架构，包括共享数据平台、监管数据平台和关键性指数提取单元；

数据共享平台抓取跨行业文化和旅游数据，并通过多个预设标签对跨行业文化和旅游数据的相同类型的字段信息进行统一存储；

监管数据平台提供基于行业管理的过程性大数据；

关键性指数提取单元根据标签和过程性大数据划分监测指数，根据监测指数对文化和旅游数据进行整合分析；监测指数包含相应预设标签下在不同行业应用的文化和旅游数据。

在一个实施例中，数据共享平台获取的数据包括：行业协会数据、文化和旅游企业共享数据、OTA平台数据、网络典情数据、线下监测点数据。监管数据平台提供政府共享数据，包括：司法数据、交通数据、税务数据、监管数据、公安数据。

本实施例中，跨行业文化和旅游数据包括如下行业的文化和旅游数据：上网服务行业、文化演出行业、文化娱乐行业、艺术品拍卖行业、网络文化行业、旅行社行业、星级饭店行业、旅游景区行业。

本实施例中，监管数据平台提供的数据来源包括文化管理过程性大数据和旅游管理过程性大数据，其中，

文化管理过程性大数据包括：行政审批数据、备案数据、统计直报数据、过程记录数据；

旅游管理过程性大数据包括：导游管理数据、经营活动管理数据、团队管理数据、审批管理数据。

在一个实施例中，数据共享平台包括各行业文化和旅游产品数据库，对每个行业文化和旅游产品数据库中所有产品的字段信息所属的标签进行去重合并增项存储。

本实施例中，各行业文化和旅游产品的共性特征包括：机构数、从业人员数、服务人(次)数、资产设施数、营业成本、营业收入、营业利润。

在一个实施例中，监测指数按照等级划分，各级指数之间通过确定权重进行逐级加权汇总并存储。

本实施例中，确定权重的方法包括德尔菲法或层次分析法。其中，层次分析法(AHP)是将与决策总是有关的元素分解成目标、准则、方案等层次，在此基础之上进行定性和定量分析的决策方法。

监测指数分为三级，其中，

一级指标：价格指数、活跃指数、诚信指数、风险指数；

二级指标：上网服务行业、文化演出行业、文化娱乐行业、艺术品拍卖行业、网络文化行业、旅行社行业、星级饭店行业、旅游景区行业；

三级指标：在二级指标的不同行业下具体文化和旅游产品的标签。

下面对一级指数进行说明：

市场价格指数：指各行业市场主体所提供的产品、服务其价格方面关键性指标的集合。用以反映文化和旅游行业市场物价波动和价格水平变化趋势，直接或间接反映文化和旅游市场供需情况及市场主体经营等情况等；

市场风险指数：基于各行业价格、诚信等相关因素，结合历史数据及特殊案例等，对行业运行过程中可能存在的潜在风险进行提前预警，并针对风险主体实施提前、重点监管。

市场活跃指数：指各行业在生产经营过程中主体数量、分布等变化情况，以及市场主体内部经营方面体现效益、规模、数量等方面的关键性指标的集合。用以反映市场活跃度，包括主体数量变化活跃度及主体经营中各类供需双方活跃度；

市场诚信指数：指各行业在经济运行过程中所体现的与市场秩序、经营规范、消费者评价等方面的指标集合。其反映市场包括主体对消费者、主体之间的诚信与经营道德、市场可持续性等方面内容。

本实施例通过对诸如价格、活跃度、诚信、风险等市场运行相关关键性指标的分析，实现对文化和旅游市场运行态势分析和监测的目的。

在一个实施例中，数据共享平台还包括供给端和需求端：

供给端用于抓取各行业线上的第三方文化和旅游产品数据，并保存至该行业文化和旅游产品数据库；

需求端用于获取各行业线上的行业共享数据，对应的输出至用户的文化和旅游产品数据，如电子合同。

在一个实施例中，供给端还用于执行如下操作：

供给端对文化和旅游产品描述及分类信息进行爬取，得到字段信息；

当字段信息不完整和/或信息缺失时，利用相应的文化和旅游产品描述信息进行深入挖掘，利用机器学习方式对文化和旅游产品描述进行字段信息补全；

对文化和旅游数据的相同类型的字段信息提取统一标签，并与相应字段信息进行绑定存储至该行业文化和旅游产品数据库。

在一个实施例中，根据监测指数对文化和旅游数据进行整合分析包括：根据监测指数生成文化和旅游产品供给端和/或需求端的风险预警信息。

下面给出以旅行社行业为例实现行业经济运行监测的实施例：

建立统一的旅行社产品数据库，按月更新，并对不同旅行社产品具体字段对应的标签执行去重合并增项。

旅行社行业基于网页抓取、电子合同、线下监测点的三级数据收集框架：

供给端：OTA抓取(包括但不限于：携程、途牛、马蜂窝、同程等)和网页抓取(包括但不限于主要传统旅行社线上平台例如：众信旅游、康辉旅游、国旅、中青旅遨游网、凯撒旅游等)：反映市场供给与OTA整体产品情况(线上)；其中，OTA抓取数据可获得性高，挖掘成本低；网页抓取以线上平台销售的旅游产品为分析对象，分析目前市场供给端的旅游产品基本情况。

需求端：OTA电子合同：反映市场需求情况，对用户倾向进行分析(线上)；

监测结果验证与因素成因分析(线下)。

以旅行社线路产品为目标进行抓取，并对产品描述及分类信息进行数据挖掘与机器学习，智能化为该线路产品打标签，并最终提供一种统一数据库要求的字段信息填入产品统一数据库。

旅行社行业归一化数据格式：

1)数据库基本字段构成包含(不限于)如下字段：

产品ID、价格、出发地、目的地、游玩线路、景点个数、行程天数、产品类型(例如：跟团游、半自助、定制游)、产品主题(例如：海岛、观光、度假、文化、历史)、适用人群(亲子、蜜月、老年、闺蜜、学生)、提供商：旅行社、是否出境、酒店档次、交通方式、是否购物、平台来源、口碑点评、好评率、关键词、含餐次数等。

2)数据处理方式

电子合同：

OTA平台已经根据产品特征进行了较为详细的信息分类，满足本实施例所需旅行社产品描述的字段。可通过网页爬取或与平台合作等方式进行数据整合以达到建立统一数据库的目标。

文本挖掘与机器标签：

对于可能出现的所需字段不完整、信息缺失等问题，可采用对产品描述信息(文本)进行深入挖掘，利用机器学习等方式对旅游产品描述进行标签提取，为旅游产品缺失字段补齐所需信息。

如表1所示，为旅行社一级指数中的价格指数中的字段信息以及对应的描述性结论：

表1旅行社价格指数表

如表2所示，为旅行社一级指数中的活跃指数中的字段信息以及对应的描述性结论：

表2旅行社行业活跃指数表

如表3所示，为旅行社一级指数中的诚信指数中的字段信息以及对应的描述性结论：

表3旅行社诚信指数表

本实施例的实现有助于旅行社行业的统一监控，主要体现在以下几点：

发现风险线索——归集监管数据、投诉举报数据、互联网及第三方数据，利用大数据分析方法，及早发现、识别苗头性风险；

支持精准监管——构造旅行社违规的风险预警模型，开展风险分析研判和预测预警，提升针对旅行社事中、事后监管的智能化、精准化支持精准监管；

建立工作机制——建立旅行社“互联网+监管”风险预警业务工作机制，明确风险预警业务工作流程和职责分工，规范风险预警信号发送和反馈流程。

以上对本发明所提供的文化和旅游经济运行数据监测体系架构进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (9)

1.一种文化和旅游经济运行数据监测体系架构，其特征在于，包括共享数据平台、监管数据平台和关键性指数提取单元；

所述数据共享平台抓取跨行业文化和旅游数据，并通过多个预设标签对跨行业文化和旅游数据的相同类型的字段信息进行统一存储；

所述监管数据平台提供基于行业管理的过程性大数据；

所述关键性指数提取单元根据所述标签和所述过程性大数据划分监测指数，根据所述监测指数对所述文化和旅游数据进行整合分析；所述监测指数包含相应预设标签下在不同行业应用的文化和旅游数据。

2.根据权利要求1所述的文化和旅游经济运行数据监测体系架构，其特征在于，所述监测指数按照等级划分，各级指数之间通过确定权重进行逐级加权汇总并存储。

3.根据权利要求2所述的文化和旅游经济运行数据监测体系架构，其特征在于，确定权重的方法包括德尔菲法或层次分析法。

4.根据权利要求2所述的文化和旅游经济运行数据监测体系架构，其特征在于，所述监测指数包括一级指数：价格指数、活跃指数、诚信指数和风险指数。

5.根据权利要求2所述的文化和旅游经济运行数据监测体系架构，其特征在于，所述监测指数还包括二级指数：即跨行业文化和旅游数据，包括如下行业：上网服务行业、文化演出行业、文化娱乐行业、艺术品拍卖行业、网络文化行业、旅行社行业、星级饭店行业、旅游景区行业。

6.根据权利要求1所述的文化和旅游经济运行数据监测体系架构，其特征在于，所述基于行业管理的过程性大数据包括文化管理过程性大数据和旅游管理过程性大数据，其中，

文化管理过程性大数据包括：行政审批数据、备案数据、统计直报数据、过程记录数据；

旅游管理过程性大数据包括：导游管理数据、经营活动管理数据、团队管理数据、审批管理数据。

7.根据权利要求1所述的文化和旅游经济运行数据监测体系架构，其特征在于，所述数据共享平台包括各行业文化和旅游产品数据库，对每个行业文化和旅游产品数据库中所有产品的字段信息所属的标签进行去重合并增项存储。

8.根据权利要求7所述的文化和旅游经济运行数据监测体系架构，其特征在于，所述数据共享平台还包括供给端和需求端：

所述供给端用于抓取各行业线上的第三方文化和旅游产品数据，并保存至该行业文化和旅游产品数据库；

所述需求端用于获取各行业线上的行业共享数据对应的输出至用户的文化和旅游产品数据。

9.根据权利要求7所述的文化和旅游经济运行数据监测体系架构，其特征在于，

所述所述供给端还用于执行如下操作：

所述供给端对文化和旅游产品描述及分类信息进行爬取，得到字段信息；

当字段信息不完整和/或信息缺失时，利用相应的文化和旅游产品描述信息进行深入挖掘，利用机器学习方式对文化和旅游产品描述进行字段信息补全；

对文化和旅游数据的相同类型的字段信息提取统一标签，并与相应字段信息进行绑定存储至该行业文化和旅游产品数据库。

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