CN110929969A - 一种供应商的评价方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了供应商的评价方法及装置，获取与供应商标识信息有关联关系的供应商数据，从所述供应商数据中，确定与每一所述供应商评价指标对应的目标数据，针对每一供应商评价指标，基于所述供应商评价指标对应的目标数据，生成所述供应商评价指标对应的供应商分析结果，基于每一供应商评价指标对应的供应商分析结果，生成供应商分析结果集合。其中，所述供应商评价指标存储于预先构建的评价指标集合，所述评价指标集合包括不同维度下的供应商评价指标。本发明中能够得到多个维度下的供应商分析结果，使得企业在选取战略供应商时，可以从不同维度对供应商进行评价，使得选取的供应商更符合企业标准。
Description
技术领域
本发明涉及数据分析领域，更具体的说，涉及一种供应商的评价方法及装置。
背景技术
战略供应商的业绩对企业的影响越来越大，在交货、产品质量、提前期、库存水平、产品设计等方面都影响着企业的成功与否。
目前企业在选取战略供应商时，会设定战略供应商选取标准，现有技术中，选取战略供应商的评价标准为产品质量，即仅依靠供应商的产品质量来选取战略供应商，使得评价指标较单一，容易造成选取的战略供应商不是最优的供应商。
发明内容
鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种供应商的评价方法及装置。
一种供应商的评价方法，包括：
获取与供应商标识信息有关联关系的供应商数据；
从所述供应商数据中，确定与每一供应商评价指标对应的目标数据，所述供应商评价指标存储于预先构建的评价指标集合，所述评价指标集合包括不同维度下的供应商评价指标；
针对每一供应商评价指标，基于所述供应商评价指标对应的目标数据，生成所述供应商评价指标对应的供应商分析结果；
基于每一供应商评价指标对应的供应商分析结果，生成供应商分析结果集合。
优选地，获取与供应商标识信息有关联关系的供应商数据后，还包括：
对所述供应商数据进行数据清洗和分类，得到多种具有不同预设类别的数据；
相应的，从所述供应商数据中，确定与每一所述供应商评价指标对应的目标数据，包括：
依据供应商评价指标与预设类别的对应关系，从多种具有不同预设类别的数据中，确定每一所述供应商评价指标对应的目的数据；
将确定的目的数据作为相应的供应商评价指标对应的目标数据。
优选地，供应商评价指标包括基本信息指标、交易排名指标、履约情况指标、产品质量指标、合规交易指标、价格指标、交易结算指标、股权关系指标、重大违法记录情况指标和社会评价指标中的至少一种。
优选地，若所述供应商评价指标包括基本信息指标，基于所述供应商评价指标对应的目标数据，生成所述供应商评价指标对应的供应商分析结果，包括：
从所述目标数据中确定供应商基本信息；其中，所述供应商基本信息包括预设字段对应的字段内容，所述基本信息指标与供应商基本信息对应；
依据所述供应商基本信息，生成所述基本信息指标对应的供应商分析结果。
优选地，若所述供应商评价指标包括交易排名指标，基于所述供应商评价指标对应的目标数据，生成所述供应商评价指标对应的供应商分析结果，包括：
获取预设交易排名规则；
基于所述预设交易排名规则，对所述目标数据进行处理，得到所述交易排名指标对应的供应商分析结果。
优选地，若所述供应商评价指标包括履约情况指标，基于所述供应商评价指标对应的目标数据，生成所述供应商评价指标对应的供应商分析结果，包括：
根据所述目标数据，计算履约率和交付及时率；
获取预设履约输出规则；
根据所述履约率、所述交付及时率以及所述目标数据，生成与所述预设履约输出规则对应的输出数据；
将所述输出数据作为所述履约情况指标对应的供应商分析结果。
优选地，针对每一供应商评价指标，基于所述供应商评价指标对应的目标数据，生成所述供应商评价指标对应的供应商分析结果，包括：
针对每一供应商评价指标，基于预先建立的供应商评价指标与指标分析规则的对应关系，获取每一供应商评价指标对应的指标分析规则；
基于所述指标分析规则，对每一供应商评价指标对应的目标数据进行分析，得到所述供应商评价指标对应的供应商分析结果。
一种供应商的评价装置，包括：
数据获取模块，用于获取与供应商标识信息有关联关系的供应商数据；
数据确定模块，用于从所述供应商数据中，确定与每一所述供应商评价指标对应的目标数据，所述供应商评价指标存储于预先构建的评价指标集合，所述评价指标集合包括不同维度下的供应商评价指标；
第一生成模块，用于针对每一供应商评价指标，基于所述供应商评价指标对应的目标数据，生成所述供应商评价指标对应的供应商分析结果；
第二生成模块，用于基于每一供应商评价指标对应的供应商分析结果，生成供应商分析结果集合。
一种存储介质，所述存储介质包括存储的程序，其中，所述程序执行上述的供应商的评价方法。
一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行上述的供应商的评价方法。
借由上述技术方案，本发明提供的供应商的评价方法及装置，获取与供应商标识信息有关联关系的供应商数据，从所述供应商数据中，确定与每一所述供应商评价指标对应的目标数据，针对每一供应商评价指标，基于所述供应商评价指标对应的目标数据，生成所述供应商评价指标对应的供应商分析结果，基于每一供应商评价指标对应的供应商分析结果，生成供应商分析结果集合。其中，所述供应商评价指标存储于预先构建的评价指标集合，所述评价指标集合包括不同维度下的供应商评价指标。本发明中能够得到多个维度下的供应商分析结果，使得企业在选取战略供应商时，可以从不同维度对供应商进行评价，使得选取的供应商更符合企业标准。
上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：
图1示出了本发明实施例提供的一种供应商的评价方法的方法流程图；
图2示出了本发明实施例提供的另一种供应商的评价方法的方法流程图；
图3示出了本发明实施例提供的再一种供应商的评价方法的方法流程图；
图4示出了本发明实施例提供的一种供应商的评价装置的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
本发明实施例提供了一种供应商的评价方法，参照图1，可以包括：
S11、获取与供应商标识信息有关联关系的供应商数据；
供应商数据可以包括供应商基本信息、采购交易数据、交付数据、结算数据、质量检验数据、企业股权关系数据信息、司法纠纷信息、社会舆情信息等。
具体的，可以获取企业采购管理信息***中的供应商基本信息、采购交易数据、交付数据、结算数据、质量检验数据，采用网络爬虫技术爬取互联网的企业股权关系数据信息、司法纠纷信息、社会舆情信息等，上述信息通过包含但不限于知识图谱、事理图谱、关系型数据库、非关系型数据库、NoSQL数据库等方式获取。
实际的应用场景中，企业的信息化建设基础必须要达到先进的水平，具备大数据分析的平台条件，供应商基本信息、采购交易数据、交付数据、结算数据、质量检验数据来源于企业的采购管理信息***(或者类似的信息***，如合同管理***等)和互联网，供应商基本信息、采购交易数据、交付数据、结算数据、质量检验数据采用数据仓库ETL进行采集，互联网的数据采用网络爬虫技术进行采集，然后通过ETL将爬取到的数据抽取到在大数据平台的数据仓库中。
在获取到与供应商标识信息有关联关系的供应商数据之前，需要对供应商数据与供应商标识信息建立映射关系，具体可以是从供应商数据中提取出供应商姓名，将供应商姓名与该供应商数据建立映射关系。
可选的，在本实施例的基础上，步骤S11后，还可以包括：
对所述供应商数据进行数据清洗和分类，得到多种具有不同预设类别的数据。
其中，预设类别可以包括采购订单数据类别、采购合同数据类别、组织结构数据类别、供应商主数据类别、物料主数据类别、供应商准入数据类别、采购收货数据类别、结算付款数据类别、质量检验数据类别、企业股权信息数据类别、市场价格数据类别、社会舆情数据类别和司法纠纷数据类别。
具体的，获取的数据可以包括结构化，非结构化和半结构化数据，需要对数据进行自然语言处理，自然语言处理包括：对数据进行词义消岐、文本分类等处理以及采用图片文字识别技术将非结构化数据转换成结构化数据等，从而得到上述的具有不同预设类别的数据。
对数据进行词义消除的过程可以为：1、获取脏数据，其中，脏数据为由于拼写错误、命名习惯、不合法值或者空值等操作，使得同一值有不同表示，如自动化公司写成了自动公司，采用不同的编号方式，使得自动化公司具有不同的编号，如1022555和451212属于同一个公司的编号等。
2、对脏数据进行数据清洗，数据清洗包括转换、映射和过滤等。
具体的，采用数理统计技术、数据挖掘技术、异常检测技术和重复处理技术进行数据清洗，如可以将同一公司的不同编号清洗成一致，将因为命名习惯或拼写错误等原因造成同一供应商有不同的名称的数据，通过数据挖掘技术分析其对应的“工商注册号、组织机构代码、纳税人识别号”信息，将这些名称进行转换或映射处理，得到一致的名称。
S12、从所述供应商数据中，确定与每一所述供应商评价指标对应的目标数据；
所述供应商评价指标存储于预先构建的评价指标集合，所述评价指标集合包括不同维度下的供应商评价指标。
供应商评价指标可以包括但不限于基本信息指标、交易排名指标、履约情况指标、产品质量指标、合规交易指标、价格指标、交易结算指标、股权关系指标、重大违法记录情况指标和社会评价指标中的至少一种。供应商评价指标是技术人员依据经验选取的指标。
可选的，当步骤S11后还包括：对所述供应商数据进行数据清洗和分类，得到多种具有不同预设类别的数据时，步骤S12可以包括：
1)依据供应商评价指标与预设类别的对应关系，从多种具有不同预设类别的数据中，确定每一所述供应商评价指标对应的目的数据；
具体的，每一供应商评价指标对应至少一个预设类别，每一预设类型下均有数据，将供应商评价指标对应的预设类别的数据作为目的数据。
2)将确定的目的数据作为相应的供应商评价指标对应的目标数据。
S13、针对每一供应商评价指标，基于所述供应商评价指标对应的目标数据，生成所述供应商评价指标对应的供应商分析结果；
供应商分析结果为在一维度上建立的供应商的描述性数据。
S14、基于每一供应商评价指标对应的供应商分析结果，生成供应商分析结果集合。
具体的，可以将供应商分析结果进行汇总，即可得到供应商分析结果集合。
本实施例中，获取与供应商标识信息有关联关系的供应商数据，从所述供应商数据中，确定与每一所述供应商评价指标对应的目标数据，针对每一供应商评价指标，基于所述供应商评价指标对应的目标数据，生成所述供应商评价指标对应的供应商分析结果，基于每一供应商评价指标对应的供应商分析结果，生成供应商分析结果集合。其中，所述供应商评价指标存储于预先构建的评价指标集合，所述评价指标集合包括不同维度下的供应商评价指标。本发明中能够得到多个维度下的供应商分析结果，使得企业在选取战略供应商时，可以从不同维度对供应商进行评价，使得选取的供应商更符合企业标准。
另外，本实施例建立了一套完整、科学、全面的战略供应商评价体系，对供应商做出全面、具体、客观的评价，帮助企业对供应商进行选择决策、评定和管理。供应商评价指标采用定量指标与定性指标相结合设计，具有***性、科学性、实用性、可比性和成长性。通过对供应商与企业的交易行为、社会行为以及行业行为的数据，勾勒出供应商真实清晰的“画像”，为企业选择战略供应商合作快速提供决策依据。
可选的，在上述任一实施例的基础上，参照图2，步骤S13可以包括：
S21、针对每一供应商评价指标，基于预先建立的供应商评价指标与指标分析规则的对应关系，获取每一供应商评价指标对应的指标分析规则；
具体的，每一个供应商评价指标都对应有一个指标分析规则，
供应商评价指标对应的指标分析规则是预先建立的，指标分析规则是依据供应商评价指标的内容来人工依据经验设定的。后期再对供应商进行分析时，直接获取不同的供应商评价指标对应的指标分析规则即可。
如当供应商评价指标为交易排名指标时，建立的指标分析规则为：计算履约率和交付及时率，获取预设履约输出规则；根据所述履约率、所述交付及时率以及所述目标数据，生成与所述预设履约输出规则对应的输出数据，将所述输出数据作为所述履约情况指标对应的供应商分析结果。
S22、基于所述指标分析规则，对每一供应商评价指标对应的目标数据进行分析，得到所述供应商评价指标对应的供应商分析结果。
具体的，指标分析规则中规定了对目标数据的数据提取、计算、分析和输出的规则，进而基于指标分析规则，对目标数据进行提取、计算、分析和输出，得到供应商分析结果。
其中，供应商分析结果可以是文字、图片、表格等方式展示，图片可以是热力图、线条图或折线图等。
可选的，在本实施例的基础上，若所述供应商评价指标包括基本信息指标，步骤S13可以包括：
1)从所述目标数据中确定供应商基本信息；
其中，所述供应商基本信息包括预设字段对应的字段内容。所述基本信息指标与供应商基本信息对应；
具体的，基本信息指标对应的目标数据包括：
预设类别为供应商主数据类别和供应商准入数据类别对应的数据。即包括供应商主数据类别对应的供应商主数据以及供应商准入数据类别对应的供应商准入数据。
供应商主数据和供应商准入数据均包括供应商名称，从供应商主数据和供应商准入数据中提取出该供应商名称对应的供应商编码、供应商名称、增值税登记号、地理位置、属性(内部还是外部)、准入产品、准入时间、有效期、资质证书名称、内部评价对应的数据。其中，供应商编码、供应商名称、增值税登记号、地理位置、属性(内部还是外部)、准入产品、准入时间、有效期、资质证书名称、内部评价为预设字段。
2)依据所述供应商基本信息，生成所述基本信息指标对应的供应商分析结果。
具体的，可以将供应商基本信息直接作为供应商分析结果，也可以将供应商基本信息中的每一数据作为供应商的一个标签，进而得到包括所有的标签的供应商分析结果。
可选的，在本实施例的基础上，若所述供应商评价指标包括交易排名指标，步骤S13可以包括：
1)获取预设交易排名规则；
具体的，预设交易排名规则规定了采用哪种排名方式对交易进行排名，排名方式可以是不同的组织机构层级，如可以是供应商在省级内所有的供应商的交易排名，供应商在总公司下的所有子公司中的排名等。
2)基于所述预设交易排名规则，对所述目标数据进行处理，得到所述交易排名指标对应的供应商分析结果。
交易排名指标对应的目标数据为采购订单数据类别、采购合同数据类别和组织结构数据类别对应的数据，即目标数据包括采购订单数据类别对应的采购订单数据，采购合同数据类别对应的采购合同数据，组织结构数据类别对应的组织结构数据。目标数据可以包括一个供应商和该供应商有关联关系的供应商的数据，如属于同一个总公司的供应商、属于同一个省的供应商等。
采购订单数据、采购合同数据和组织结构数据均包括供应商名称，所以依照供应商名称将采购订单数据、采购合同数据和组织结构数据建立对应关系。
需要说明的是，部分企业的采购管理***和合同管理***是两个独立的***，此时还需要考虑采购订单数据和采购合同收的数据重复，此时将重复的数据进行和并抵销，避免重复统计。
基于所述预设交易排名规则，对所述目标数据进行处理，得到所述交易排名指标对应的供应商分析结果，可以包括：
从所述目标数据中选取预设交易排名规则所需使用的数据，并对选取的数据进行分析以及出图，得到供应商分析结果。
具体的，预设交易排名规则规定了采用哪种排名方式对交易进行排名，排名方式可以是不同的组织机构层级，如可以是供应商在集团内的交易排名，供应商在集团公司下的所有分、子公司中中的排名等。
以供应商在省级内所有的供应商的交易排名为例，则需要从目标数据中获取到该省所有的供应商的公司代码、供应商编码、供应商名称、采购日期、采购总金额、采购次数(按采购订单或采购合同笔数统计)、采购金额排名。按照采购总金额的数值由大到小进行排列并出图。
此外，还可以将采购总金额以热力图的形式展现。
可选的，在本实施例的基础上，若所述供应商评价指标包括履约情况指标，参照图3，步骤S13可以包括：
S31、根据所述目标数据，计算履约率和交付及时率；
具体的，当供应商评价指标为履约情况指标时，目标数据为采购订单数据类别、采购合同数据类别、组织结构数据类别、供应商主数据类别、采购收货数据类别，即目标数据包括采购订单数据对应的采购订单数据、采购合同数据类别对应的采购合同数据、组织结构数据类别对应的组织结构数据、供应商主数据类别对应的供应商主数据、以及采购收货数据类别对应的采购收货数据。采购订单数据、采购合同数据、供应商主数据、以及采购收货数据均通过供应商名称建立连接关系；采购订单数据、采购合同数据、采购收货数据中的组织结构通过组织结构数据建立连接关系。
根据供应商的采购订单号或采购合同追溯采购收货凭证、入库验收单，分析其履约情况；履约率＝(收货金额+入库验收单金额)/(采购订单金额+合同金额)*100％。
交付及时率：交付及时率＝(交付时间<＝采购订单或合同交付时间的收货金额+入库金额)/(采购订单金额+合同金额)*100％。
需要说明的是，有些企业的采购管理***和合同管理***是两个独立的***，还需要考虑采购订单与采购合同的合并抵消，避免重复统计。
S32、获取预设履约输出规则；
具体的，预设履约输出规则可以为按照不同组织机构层级、物料的维度，将履约率、所述交付及时率以百分率或将采购总金额、收货金额等具体金额的方式展示，可将以上两项指标单独展示，也可合并展示。
S33、根据所述履约率、所述交付及时率以及所述目标数据，生成与所述预设履约输出规则对应的输出数据；
具体的，当按照不同组织机构层级来展示时，还需要从目标数据中获取组织机构层级数据，如供应商名称、供应商的组织结构数据等。
进而根据预设履约输出规则对目标数据、所述履约率或所述交付及时率进行分析，得到符合预设履约输出规则对应的输出数据。输出数据可以是以图表形式展示。
S34、将所述输出数据作为所述履约情况指标对应的供应商分析结果。
可选的，在本实施例的基础上，若所述供应商评价指标包括产品质量指标，产品质量指标对应的目标数据为采购收货数据类别、质量检验数据类别以及社会舆情数据类别对应的数据。即，目标数据包括采购收货数据类别对应的采购收货数据、质量检验数据类别对应的质量检验数据、以及社会舆情数据类别对应的社会舆情数据。
根据目标数据，对供应商供货产品的一次入库检验合格率以及质量问题的处理情况进行分析：
1、一次入库检验合格率＝(物资入库总批次-物资一次入库检验不合格批次)÷物资入库总批次)×100％。
2、质量问题信息：将企业采购管理***中的质量问题处理信息，通过定义标签，将互联网获取的企业社会舆情中与质量相关的信息进行提取，并识别舆情文章情感，以列表或图形进行展示。其中，展示的列表或者图形即为供应商分析结果。
具体展示时，可以展示供应商的关于企业信誉、经营情况、产品质量三方面的文章比例、文章情感中中性、负面和正面的占比、或供应商在不同的标签下的文章数量。其中，标签可以是事故、合格率、技术创新、投诉、质量评价、质量问题等。
可选的，在本实施例的基础上，若所述供应商评价指标包括合规交易指标，合规交易指标对应的目标数据包括采购订单数据类别、采购合同数据类别对应的数据，即目标数据包括采购订单数据类别对应的采购订单数据、以及采购合同数据类别对应的采购合同数据。按照企业采购管理办法，对供应商的交易合规性进行如下评判：
1、事后合同：采购订单凭证日期早于集成的采购合同签订时间或入库验收日期早于采购合同的签订时间，统计符合条件的采购订单或合同笔数；
2、应招标未招标合同：单笔采购订单或合同金额>＝100万，且采购方式≠“*招标”的订单或合同笔数(需支持下钻查询明细，并显示非招标原因)；
3、违规拆分合同：
1)合同名称相似度>＝70％且合同标的相似度>＝70％。
2)同一物料编码的合同甲方和乙方不变或采购订单的组织机构和供应商名称不变，多笔合同签订日期(或采购订单凭证日期)相同或相近(30天内)。
3)单笔金额<＝100万元，合同笔数≥2，合计金额>＝100万元。
4)同一物料编码，交易双方相同，自然年度内的采购金额累计>＝1000万的采购订单或合同笔数。
说明：需同时满足条件123或条件124的合同为违规拆分合同。
可以根据事后合同、应招标未招标合同和违规拆分合同的具体内容，按照不同的组织机构层级、物料、订单明细进行分析，以图表形式展示，也可将各指标以雷达图的形式展现。如可以以雷达图的形式展示不同供应商的事后合同、应招标未招标合同和违规拆分合同的占比、以列表展示违规拆分合同中的违规拆分订单信息等。输出结果即为合规交易指标对应的供应商分析结果集合。
可选的，在本实施例的基础上，若所述供应商评价指标包括价格指标，价格指标对应的目标数据包括采购订单数据类别、采购合同数据类别、和市场价格数据类别对应的数据，即目标数据包括采购订单数据类别对应的采购订单数据、采购合同数据类别对应的采购合同数据、和市场价格数据类别对应的市场价格数据。其中，采购合同数据、和市场价格数据类别对应的市场价格数据可以从互联网中获取，并且通过供应商名称建立关联关系。
将供应商的物料采购价格分不同维度，不同对象进行对比、对标：
1、按组织机构比较，即同一供应商在不同的组织机构下的采购价格；
2、与相同组织机构下同类物料供应商的采购价格比较；
3、同一物料的供应商全年价格波动情况；
4、通过建立物料知识图谱，将同一物料的供应商采购价格与市场物料价格比较。
将上述四个情况的比较结果通过图表或列表的形式输出，作为价格指标对应的供应商分析结果。
可选的，在本实施例的基础上，若所述供应商评价指标包括交易结算指标，交易结算指标对应的目标数据为采购订单数据类别、采购合同数据类别、采购收货数据类别和结算付款数据类别对应的数据，即目标数据包括采购订单数据类别对应的采购订单数据、采购合同数据类别对应的采购合同数据、采购收货数据类别对应的采购收货数据、结算付款数据类别对应的结算付款数据。根据目标数据，计算供应商付款及时率，其中，供应商付款及时率的计算公式为：付款及时率＝(已付款金额÷应付帐款总金额)×100％。
可按不同的组织机构层级分析并输出供应商结算付款的情况，从而判断出供应商与各分公司的合作紧密程度。其中，输出结果作为交易结算指标对应的供应商分析结果。
可选的，在本实施例的基础上，若所述供应商评价指标包括股权关系指标，股权关系指标对应的目标数据包括供应商主数据类别和企业股权信息数据类别对应的数据，即目标数据包括供应商主数据类别对应的供应商主数据和企业股权信息数据类别对应的企业股权信息数据。
以投标企业的“企业名称、工商注册号、组织机构代码、纳税人识别号”进行全文检索，检索出法人的信息。
以检索出来的法人信息，进行定向检索，去检索以法人名字注册的所有企业名称、工商注册号、组织机构代码和纳税人识别号。
依据上一步检索的结果，检索出这些检索出的企业的关键职位人，例如合作伙伴、联合创始人、董事、监事等。再依据上一步检索出的企业关键职位人结果，分析其所在相关企业的投资关系，出资、参股比例，担任职位。最后依据上述检索结果，分析企业之间投资与被投资关系，是直属分支机构还是参股、控股企业，即分析得到供应商相关的股权干系企业和直属分支机构。
将分析结果，即供应商相关的股权干系企业和直属分支机构进行展示。分析结果即为股权关系指标对应的供应商分析结果。
可选的，在本实施例的基础上，若所述供应商评价指标包括重大违法记录情况指标，重大违法记录情况指标对应的目标数据包括供应商主数据类别和司法纠纷数据类别对应的数据，即目标数据包括供应商主数据类别对应的供应商主数据和司法纠纷数据类别对应的司法纠纷数据。
司法纠纷数据可以根据供应商的供应商名称，将从互联网爬取的3年内法院公开裁判文书信息进行排查，将符合重大违法记录的案件罗列出来，通过建立法院判决文书的知识图谱，筛序出判别罚款金额较大、被责令停产停业、被吊销许可证或者执照的数据。其中，重大违法记录中行政处罚信息的获取来源为：互联网的全量工商数据、商标数据、公开诉讼数据。
用表格方式展示供应商重大违法记录，可点击查看案件标题和关键判决内容，展示结果即为重大违法记录情况指标对应的供应商分析结果。
可选的，在本实施例的基础上，若所述供应商评价指标包括社会评价指标，社会评价指标对应的目标数据为社会舆情数据类别对应的数据，即目标数据为社会舆情数据类别对应的社会舆情数据。
通过定义标签，将互联网获取的企业社会舆情信息进行提取，并识别舆情文章情感，以列表或图形进行展示。其中，展示的列表或者图形即为供应商分析结果。
本实施例中，基于大数据手段来对供应商进行全面分析，从基本信息指标、交易排名指标、履约情况指标、产品质量指标、合规交易指标、价格指标、交易结算指标、股权关系指标、重大违法记录情况指标和社会评价指标十个方面对供应商的经营活动进行全方位的分析，并对分析结果进行展示。
可选的，在上述供应商分析结果集合供应商的评价方法的实施例的基础上，本发明的另一实施例提供了一种供应商的评价装置，参照图4，可以包括：
数据获取模块101，用于获取与供应商标识信息有关联关系的供应商数据；
数据确定模块102，用于从所述供应商数据中，确定与每一所述供应商评价指标对应的目标数据，所述供应商评价指标存储于预先构建的评价指标集合，所述评价指标集合包括不同维度下的供应商评价指标；
第一生成模块103，用于针对每一供应商评价指标，基于所述供应商评价指标对应的目标数据，生成所述供应商评价指标对应的供应商分析结果；
第二生成模块104，用于基于每一供应商评价指标对应的供应商分析结果，生成供应商分析结果集合。
进一步，供应商评价指标包括基本信息指标、交易排名指标、履约情况指标、产品质量指标、合规交易指标、价格指标、交易结算指标、股权关系指标、重大违法记录情况指标和社会评价指标。
进一步，还包括：
数据处理模块，用于数据获取模块101获取与供应商标识信息有关联关系的供应商数据后，对所述供应商数据进行数据清洗和分类，得到多种具有不同预设类别的数据；
相应的，数据确定模块102，用于从所述供应商数据中，确定与每一所述供应商评价指标对应的目标数据时，具体用于：
依据供应商评价指标与预设类别的对应关系，从多种具有不同预设类别的数据中，确定每一所述供应商评价指标对应的目的数据，将确定的目的数据作为相应的供应商评价指标对应的目标数据。
本实施例中，获取与供应商标识信息有关联关系的供应商数据，从所述供应商数据中，确定与每一所述供应商评价指标对应的目标数据，针对每一供应商评价指标，基于所述供应商评价指标对应的目标数据，生成所述供应商评价指标对应的供应商分析结果，基于每一供应商评价指标对应的供应商分析结果，生成供应商分析结果集合。其中，所述供应商评价指标存储于预先构建的评价指标集合，所述评价指标集合包括不同维度下的供应商评价指标。本发明中能够得到多个维度下的供应商分析结果，使得企业在选取战略供应商时，可以从不同维度对供应商进行评价，使得选取的供应商更符合企业标准。
需要说明的是，本实施例中的各个模块的工作过程，请参照上述实施例中的相应说明，在此不再赘述。
可选的，在上述任一实施例的基础上，第一生成模块可以包括：
第一规则获取子模块，用于针对每一供应商评价指标，基于预先建立的供应商评价指标与指标分析规则的对应关系，获取每一供应商评价指标对应的指标分析规则；
第一生成子模块，用于基于所述指标分析规则，对每一供应商评价指标对应的目标数据进行分析，得到所述供应商评价指标对应的供应商分析结果。
进一步，若所述供应商评价指标包括基本信息指标，第一生成模块可以包括：
信息确定子模块，用于从所述目标数据中确定供应商基本信息；其中，所述供应商基本信息包括预设字段对应的字段内容；所述基本信息指标与供应商基本信息对应。
第二生成子模块，用于依据所述供应商基本信息，生成所述基本信息指标对应的供应商分析结果。
进一步，若所述供应商评价指标包括交易排名指标，第一生成模块可以包括：
第二规则获取子模块，用于获取预设交易排名规则；
第三生成子模块，用于基于所述预设交易排名规则，对所述目标数据进行处理，得到所述交易排名指标对应的供应商分析结果。
进一步，若所述供应商评价指标包括履约情况指标，第一生成模块可以包括：
数据计算子模块，用于根据所述目标数据，计算履约率和交付及时率；
第三规则获取子模块，用于获取预设履约输出规则；
数据生成子模块，用于根据所述履约率、所述交付及时率以及所述目标数据，生成与所述预设履约输出规则对应的输出数据；
第四生成子模块，用于将所述输出数据作为所述履约情况指标对应的供应商分析结果。
本实施例中，基于大数据手段来对供应商进行全面分析，从基本信息指标、交易排名指标、履约情况指标、产品质量指标、合规交易指标、价格指标、交易结算指标、股权关系指标、重大违法记录情况指标和社会评价指标十个方面对供应商的经营活动进行全方位的分析，并对分析结果进行展示。
可选的，本发明的实施例还提供了一种供应商的评价装置，所述供应商的评价装置包括处理器和存储器，上述数据获取模块、数据确定模块、第一生成模块和第二生成模块等均作为程序单元存储在存储器中，由处理器执行存储在存储器中的上述程序单元来实现相应的功能。
处理器中包含内核，由内核去存储器中调取相应的程序单元。内核可以设置一个或以上，通过调整内核参数能够得到多个维度下的供应商分析结果，使得企业在选取战略供应商时，可以从不同维度对供应商进行评价，使得选取的供应商更符合企业标准。
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)，存储器包括至少一个存储芯片。
本发明实施例提供了一种存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现所述供应商的评价方法。
本发明实施例提供了一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行所述供应商的评价方法。
本发明实施例提供了一种设备，设备包括处理器、存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序，处理器执行程序时实现以下步骤：
一种供应商的评价方法，包括：
获取与供应商标识信息有关联关系的供应商数据；
从所述供应商数据中，确定与每一供应商评价指标对应的目标数据，所述供应商评价指标存储于预先构建的评价指标集合，所述评价指标集合包括不同维度下的供应商评价指标；
针对每一供应商评价指标，基于所述供应商评价指标对应的目标数据，生成所述供应商评价指标对应的供应商分析结果；
基于每一供应商评价指标对应的供应商分析结果，生成供应商分析结果集合。
进一步，获取与供应商标识信息有关联关系的供应商数据后，还包括：
对所述供应商数据进行数据清洗和分类，得到多种具有不同预设类别的数据；
相应的，从所述供应商数据中，确定与每一所述供应商评价指标对应的目标数据，包括：
依据供应商评价指标与预设类别的对应关系，从多种具有不同预设类别的数据中，确定每一所述供应商评价指标对应的目的数据；
将确定的目的数据作为相应的供应商评价指标对应的目标数据。
进一步，供应商评价指标包括基本信息指标、交易排名指标、履约情况指标、产品质量指标、合规交易指标、价格指标、交易结算指标、股权关系指标、重大违法记录情况指标和社会评价指标中的至少一种。
进一步，若所述供应商评价指标包括基本信息指标，基于所述供应商评价指标对应的目标数据，生成所述供应商评价指标对应的供应商分析结果，包括：
从所述目标数据中确定供应商基本信息；其中，所述供应商基本信息包括预设字段对应的字段内容，所述基本信息指标与供应商基本信息对应；
依据所述供应商基本信息，生成所述基本信息指标对应的供应商分析结果。
进一步，若所述供应商评价指标包括交易排名指标，基于所述供应商评价指标对应的目标数据，生成所述供应商评价指标对应的供应商分析结果，包括：
获取预设交易排名规则；
基于所述预设交易排名规则，对所述目标数据进行处理，得到所述交易排名指标对应的供应商分析结果。
进一步，若所述供应商评价指标包括履约情况指标，基于所述供应商评价指标对应的目标数据，生成所述供应商评价指标对应的供应商分析结果，包括：
根据所述目标数据，计算履约率和交付及时率；
获取预设履约输出规则；
根据所述履约率、所述交付及时率以及所述目标数据，生成与所述预设履约输出规则对应的输出数据；
将所述输出数据作为所述履约情况指标对应的供应商分析结果。
进一步，针对每一供应商评价指标，基于所述供应商评价指标对应的目标数据，生成所述供应商评价指标对应的供应商分析结果，包括：
针对每一供应商评价指标，基于预先建立的供应商评价指标与指标分析规则的对应关系，获取每一供应商评价指标对应的指标分析规则；
基于所述指标分析规则，对每一供应商评价指标对应的目标数据进行分析，得到所述供应商评价指标对应的供应商分析结果。
本文中的设备可以是服务器、PC、PAD、手机等。
本申请还提供了一种计算机程序产品，当在数据处理设备上执行时，适于执行初始化有如下方法步骤的程序：
一种供应商的评价方法，包括：
获取与供应商标识信息有关联关系的供应商数据；
从所述供应商数据中，确定与每一供应商评价指标对应的目标数据，所述供应商评价指标存储于预先构建的评价指标集合，所述评价指标集合包括不同维度下的供应商评价指标；
针对每一供应商评价指标，基于所述供应商评价指标对应的目标数据，生成所述供应商评价指标对应的供应商分析结果；
基于每一供应商评价指标对应的供应商分析结果，生成供应商分析结果集合。
进一步，获取与供应商标识信息有关联关系的供应商数据后，还包括：
对所述供应商数据进行数据清洗和分类，得到多种具有不同预设类别的数据；
相应的，从所述供应商数据中，确定与每一所述供应商评价指标对应的目标数据，包括：
依据供应商评价指标与预设类别的对应关系，从多种具有不同预设类别的数据中，确定每一所述供应商评价指标对应的目的数据；
将确定的目的数据作为相应的供应商评价指标对应的目标数据。
进一步，供应商评价指标包括基本信息指标、交易排名指标、履约情况指标、产品质量指标、合规交易指标、价格指标、交易结算指标、股权关系指标、重大违法记录情况指标和社会评价指标中的至少一种。
进一步，若所述供应商评价指标包括基本信息指标，基于所述供应商评价指标对应的目标数据，生成所述供应商评价指标对应的供应商分析结果，包括：
从所述目标数据中确定供应商基本信息；其中，所述供应商基本信息包括预设字段对应的字段内容，所述基本信息指标与供应商基本信息对应；
依据所述供应商基本信息，生成所述基本信息指标对应的供应商分析结果。
进一步，若所述供应商评价指标包括交易排名指标，基于所述供应商评价指标对应的目标数据，生成所述供应商评价指标对应的供应商分析结果，包括：
获取预设交易排名规则；
基于所述预设交易排名规则，对所述目标数据进行处理，得到所述交易排名指标对应的供应商分析结果。
进一步，若所述供应商评价指标包括履约情况指标，基于所述供应商评价指标对应的目标数据，生成所述供应商评价指标对应的供应商分析结果，包括：
根据所述目标数据，计算履约率和交付及时率；
获取预设履约输出规则；
根据所述履约率、所述交付及时率以及所述目标数据，生成与所述预设履约输出规则对应的输出数据；
将所述输出数据作为所述履约情况指标对应的供应商分析结果。
进一步，针对每一供应商评价指标，基于所述供应商评价指标对应的目标数据，生成所述供应商评价指标对应的供应商分析结果，包括：
针对每一供应商评价指标，基于预先建立的供应商评价指标与指标分析规则的对应关系，获取每一供应商评价指标对应的指标分析规则；
基于所述指标分析规则，对每一供应商评价指标对应的目标数据进行分析，得到所述供应商评价指标对应的供应商分析结果。
本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、***、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(***)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。存储器是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、***或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
以上仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。
Claims (10)
1.一种供应商的评价方法，其特征在于，包括：
获取与供应商标识信息有关联关系的供应商数据；
从所述供应商数据中，确定与每一供应商评价指标对应的目标数据，所述供应商评价指标存储于预先构建的评价指标集合，所述评价指标集合包括不同维度下的供应商评价指标；
针对每一供应商评价指标，基于所述供应商评价指标对应的目标数据，生成所述供应商评价指标对应的供应商分析结果；
基于每一供应商评价指标对应的供应商分析结果，生成供应商分析结果集合。
2.根据权利要求1所述的生成方法，其特征在于，获取与供应商标识信息有关联关系的供应商数据后，还包括：
对所述供应商数据进行数据清洗和分类，得到多种具有不同预设类别的数据；
相应的，从所述供应商数据中，确定与每一所述供应商评价指标对应的目标数据，包括：
依据供应商评价指标与预设类别的对应关系，从多种具有不同预设类别的数据中，确定每一所述供应商评价指标对应的目的数据；
将确定的目的数据作为相应的供应商评价指标对应的目标数据。
3.根据权利要求1所述的生成方法，其特征在于，供应商评价指标包括基本信息指标、交易排名指标、履约情况指标、产品质量指标、合规交易指标、价格指标、交易结算指标、股权关系指标、重大违法记录情况指标和社会评价指标中的至少一种。
4.根据权利要求3所述的生成方法，其特征在于，若所述供应商评价指标包括基本信息指标，基于所述供应商评价指标对应的目标数据，生成所述供应商评价指标对应的供应商分析结果，包括：
从所述目标数据中确定供应商基本信息；其中，所述供应商基本信息包括预设字段对应的字段内容，所述基本信息指标与供应商基本信息对应；
依据所述供应商基本信息，生成所述基本信息指标对应的供应商分析结果。
5.根据权利要求3所述的生成方法，其特征在于，若所述供应商评价指标包括交易排名指标，基于所述供应商评价指标对应的目标数据，生成所述供应商评价指标对应的供应商分析结果，包括：
获取预设交易排名规则；
基于所述预设交易排名规则，对所述目标数据进行处理，得到所述交易排名指标对应的供应商分析结果。
6.根据权利要求3所述的生成方法，其特征在于，若所述供应商评价指标包括履约情况指标，基于所述供应商评价指标对应的目标数据，生成所述供应商评价指标对应的供应商分析结果，包括：
根据所述目标数据，计算履约率和交付及时率；
获取预设履约输出规则；
根据所述履约率、所述交付及时率以及所述目标数据，生成与所述预设履约输出规则对应的输出数据；
将所述输出数据作为所述履约情况指标对应的供应商分析结果。
7.根据权利要求1所述的生成方法，其特征在于，针对每一供应商评价指标，基于所述供应商评价指标对应的目标数据，生成所述供应商评价指标对应的供应商分析结果，包括：
针对每一供应商评价指标，基于预先建立的供应商评价指标与指标分析规则的对应关系，获取每一供应商评价指标对应的指标分析规则；
基于所述指标分析规则，对每一供应商评价指标对应的目标数据进行分析，得到所述供应商评价指标对应的供应商分析结果。
8.一种供应商的评价装置，其特征在于，包括：
数据获取模块，用于获取与供应商标识信息有关联关系的供应商数据；
数据确定模块，用于从所述供应商数据中，确定与每一所述供应商评价指标对应的目标数据，所述供应商评价指标存储于预先构建的评价指标集合，所述评价指标集合包括不同维度下的供应商评价指标；
第一生成模块，用于针对每一供应商评价指标，基于所述供应商评价指标对应的目标数据，生成所述供应商评价指标对应的供应商分析结果；
第二生成模块，用于基于每一供应商评价指标对应的供应商分析结果，生成供应商分析结果集合。
9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，所述程序执行权利要求1至7中任意一项所述的供应商的评价方法。
10.一种处理器，其特征在于，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行权利要求1至7中任意一项所述的供应商的评价方法。
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| CN (1) | CN110929969A (zh) |
Cited By (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112163625A (zh) * | 2020-10-06 | 2021-01-01 | 翁海坤 | 基于人工智能和云计算的大数据挖掘方法及云端服务中心 |
| CN112418710A (zh) * | 2020-12-09 | 2021-02-26 | 遵义师范学院 | 一种应急物流供应商的评价优选*** |
| CN112560952A (zh) * | 2020-12-16 | 2021-03-26 | 珠海格力电器股份有限公司 | 供应商考核方法、装置、电子设备和存储介质 |
| CN112561293A (zh) * | 2020-12-08 | 2021-03-26 | 爱信诺征信有限公司 | 采购商对供应商进行评价的***以及电子设备 |
| CN113283880A (zh) * | 2021-06-22 | 2021-08-20 | 新奥数能科技有限公司 | 一种子企业获取代运维商的方法和装置 |
| CN113591095A (zh) * | 2021-08-04 | 2021-11-02 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 一种标识信息处理方法、装置及电子设备 |
| CN113762819A (zh) * | 2020-06-18 | 2021-12-07 | 北京沃东天骏信息技术有限公司 | 渠道调度的方法和装置 |
| CN114037207A (zh) * | 2021-10-12 | 2022-02-11 | 南方电网深圳数字电网研究院有限公司 | 服务商的绩效评价方法及装置 |
| CN115082164A (zh) * | 2022-07-19 | 2022-09-20 | 大汉电子商务有限公司 | 基于b2b平台的采购报价信息处理*** |
-
2018
- 2018-09-20 CN CN201811098996.9A patent/CN110929969A/zh active Pending
Cited By (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113762819A (zh) * | 2020-06-18 | 2021-12-07 | 北京沃东天骏信息技术有限公司 | 渠道调度的方法和装置 |
| CN112163625A (zh) * | 2020-10-06 | 2021-01-01 | 翁海坤 | 基于人工智能和云计算的大数据挖掘方法及云端服务中心 |
| CN112561293A (zh) * | 2020-12-08 | 2021-03-26 | 爱信诺征信有限公司 | 采购商对供应商进行评价的***以及电子设备 |
| CN112418710A (zh) * | 2020-12-09 | 2021-02-26 | 遵义师范学院 | 一种应急物流供应商的评价优选*** |
| CN112560952A (zh) * | 2020-12-16 | 2021-03-26 | 珠海格力电器股份有限公司 | 供应商考核方法、装置、电子设备和存储介质 |
| CN113283880A (zh) * | 2021-06-22 | 2021-08-20 | 新奥数能科技有限公司 | 一种子企业获取代运维商的方法和装置 |
| CN113591095A (zh) * | 2021-08-04 | 2021-11-02 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 一种标识信息处理方法、装置及电子设备 |
| CN113591095B (zh) * | 2021-08-04 | 2023-08-29 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 一种标识信息处理方法、装置及电子设备 |
| CN114037207A (zh) * | 2021-10-12 | 2022-02-11 | 南方电网深圳数字电网研究院有限公司 | 服务商的绩效评价方法及装置 |
| CN115082164A (zh) * | 2022-07-19 | 2022-09-20 | 大汉电子商务有限公司 | 基于b2b平台的采购报价信息处理*** |
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| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20200327 |
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| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |