CN113260074A - 上行数据处理方法、***、装置、设备及存储介质 - Google Patents

上行数据处理方法、***、装置、设备及存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种上行数据处理方法、***、装置、设备及存储介质，所述方法包括：基于调度信息生成上行数据处理策略；以及根据所述上行数据处理策略处理多路上行数据；其中，所述上行数据处理策略包括下列中的一个：上行数据合并处理策略、上行数据选择处理策略、以及上行数据合并及选择处理策略。本发明通过调度信息生成上行数据处理策略，从而实现对上行数据的合并和/或选择进行调度。

Description

上行数据处理方法、***、装置、设备及存储介质
技术领域
本发明涉及通信技术领域，具体涉及一种用于分布式基站***的上行数据处理方法、***、装置、设备及存储介质。
背景技术
对于无线通信的室内覆盖，分布式基站是目前最主要的部署形式之一。分布式基站成本较低，搭建灵活度高。最初的分布式基站结构的核心是把传统宏基站基带处理单元（Baseband Unit，BBU）和射频处理单元（Remote Radio Unit，RU）分离，二者通过光纤进行连接。在网络部署中，BBU与核心网以及无线网络指示设备集中在机房里，再通过光纤与规划站点上部署的RU进行连接，完成网络覆盖。从而降低建设成本，提高效率。随着进一步对增加通信范围和减少建设成本等需求的出现，对于用户与基站之间上下行数据进行转发、汇聚功能的模块再被单独分割出来，形成扩展单元（Extended Unit，EU，也称为rHub）。
基于第三代合作伙伴计划（3GPP）协议，分布式基站的功能切分可以有多种选择。其中最为广泛接受的分布式基站由三部分构成：第一部分是完成基带信号的调制和解调的主机单元（BBU或DU），第二部分是对上下行数据进行转发和汇合的扩展单元（EU或rHub），第三部分是对上下行射频信号接收和发送的远端单元（RU）。
图1示出了分布式基站的接入网中物理层（PHY layer）、介质接入指示层（MAClayer）和无线资源指示层（RRC layer）的协议栈100的示意图。
首先，通过无线资源指示协议（Radio Resource Control，RRC）进行无线资源管理、指示和调度。具体地，主要包括以下功能：***信息的广播；寻呼信息（paging）；RRC（Radio Resource Control）连接的建立与释放；传输NAS（Non-Access Stratum）信息，包括会话管理、用户管理、安全管理和计费管理；传输AS（Access Stratum）信息，包括无线承载管理、无线信道处理和加密；用户无线接入能力的传输；无线资源配置；测量配置和报告；以及移动指示。
然后，通过分组数据汇聚协议（Packet Data Convergence Protocol，PDCP）对上层的IP（Internet Protocol）头压缩和解压，传输用户数据并维护。同时还支持用户数据和指示平面协议的加密解密，以保证数据的完整性。
随后，通过无线链路指示协议（Radio Link Control，RLC）为用户提供分段和重传业务。
接着，通过介质接入指示协议（Media Access Control，MAC）定义数据帧在介质上的传播方式、物理寻址和逻辑拓扑。对于数据发送，MAC协议首先会判断数据是否可以发送，如果可以发送，则数据和指示信息会以规定的格式被发送到物理层。对于数据接收，MAC协议首先会判断输入的信息是否有传输错误，如果没有错误，则去掉指示信息发送到上层链路指示。
然后，通过物理层协议（Physical layer protocol，PHY）为数据端设备提供数据通路得以传输数据。
最后，通过射频链路（RF chain）进行数据的收发。
分布式基站中的三个单元：BBU（或DU）、rHub（或EU）和RU的功能划分，作为一种普遍的理解，通常认为BBU（或DU）会实现RRC、PDCP、高RLC（High-RLC）、低RLC（Low-RLC）、高MAC（High-MAC）、低MAC（Low-MAC）和高PHY（High-PHY）协议模块的处理功能，rHub会实现低PHY（Low-PHY）协议模块的处理功能，而RU会实现RF模块的处理功能。但是这一功能模块的划分并不唯一。例如，rHub也可以进行High-PHY以及MAC层协议的处理。
如前所述，现有的分布式基站***中的rHub有将数据进行汇聚转发的功能。实际上，当rHub收到多RU，或者多RU和其它rHub的上行数据，或者BBU收到多rHub的上行数据的时候：
如果数据在上传时仅进行了合并，对于rHub而言，如果将没有数据传输的rHub上的数据也合入，则会造成底噪抬升；当上行数据的传输使用通用公共无线接口（CPRI接口）进行时域数据的传输时，由于不同路径的时延不同，会带来多径衰落，然而当上行数据的传输使用增强性通用公共无线接口（eCPRI接口）进行频域数据的传输时，又会由于需要将未合并的时域数据转换为频域数据在eCPRI接口上传输，对于硬件实现需要大量的通路资源；在数据合并时可能需要额外的信息，例如在当前的CPRI或者eCPRI的接口中需要已有的预存域或者新的自定义域进行指示，如此会增加信令负担。
如果数据在上传时只是选择其中一路上传，则无法获得合并带来的信号增益，对于低信噪比的情景，信号甚至可能被噪声淹没；在进行数据选择时因为漏选或者误选信号，会导致有用信号被丢弃。
如上所述，现有的分布式基站***中对于上行数据的选择还是合并存在各自的问题。因此对于分布式基站***，需要提供一种对上行数据进行合并和/或是选择的调度方法。
发明内容
针对以上现有技术的缺陷，本发明提供了一种用于分布式基站***的上行数据处理方法、***、装置、设备及存储介质，通过调度信息生成上行数据处理策略，从而实现对上行数据的合并和/或选择进行调度。
为实现上述目的，本发明的实施例提供了一种上行数据处理方法，用于分布式基站***，所述方法包括：基于调度信息生成上行数据处理策略；以及根据所述上行数据处理策略处理多路上行数据；其中，所述上行数据处理策略包括下列中的一个：上行数据合并处理策略、上行数据选择处理策略、以及上行数据合并及选择处理策略。
本发明的实施例还提供了一种上行数据处理***，用于分布式基站***，所述***包括：策略生成节点，用于基于调度信息生成上行数据处理策略；以及数据处理节点，用于根据所述上行数据处理策略处理多路上行数据；其中，所述上行数据处理策略包括下列中的一个：上行数据合并处理策略、上行数据选择处理策略、以及上行数据合并及选择处理策略。
本发明的实施例还提供了一种上行数据处理方法，用于分布式基站***，所述方法包括：接收与多路上行数据相关联的调度信息；以及基于所述调度信息生成上行数据处理策略；其中，所述上行数据处理策略包括下列中的一个：上行数据合并处理策略、上行数据选择处理策略、以及上行数据合并及选择处理策略。
本发明的实施例还提供了一种上行数据处理装置，用于分布式基站***，所述装置包括：接收模块，用于接收与多路上行数据相关联的调度信息；以及生成模块，用于基于所述调度信息生成上行数据处理策略；其中，所述上行数据处理策略包括下列中的一个：上行数据合并处理策略、上行数据选择处理策略、以及上行数据合并及选择处理策略。
本发明的实施例还提供了一种上行数据处理方法，用于分布式基站***，所述方法包括：接收上行数据处理策略；以及根据所述上行数据处理策略处理待上传的多路上行数据；其中，所述上行数据处理策略包括下列中的一个：上行数据合并处理策略、上行数据选择处理策略、以及上行数据合并及选择处理策略。
本发明的实施例还提供了一种上行数据处理设备，用于分布式基站***，所述设备包括：接收器件，用于接收上行数据处理策略以及待上传的多路上行数据；以及处理器件，用于根据所述上行数据处理策略处理所述多路上行数据；其中，所述上行数据处理策略包括下列中的一个：上行数据合并处理策略、上行数据选择处理策略、以及上行数据合并及选择处理策略。
本发明的实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一实施例所述的上行数据处理方法。
本发明的优点在于，本发明提供的一种上行数据处理方法、***、装置、设备及存储介质，通过调度信息指示在多路数据传输的节点（BBU或者rHub）处，进行数据选择处理，或者数据合并处理，或者同时进行数据选择和数据合并处理，从而实现对上行数据的传输进行调度。
附图说明
下面结合附图，通过对本发明的具体实施方式的详细描述，将使本发明的技术方案及其它有益效果显而易见。
图1示出了分布式基站的协议栈的示意图。
图2A至图2C分别示出了本发明分布式基站***的组网拓扑结构示意图。
图3示出了本发明实施例所提供的用于分布式基站***的上行数据处理***的结构框图。
图4示出了本发明实施例所提供的用于分布式基站***的上行数据处理方法的流程示意图。
图5A至5D分别示出了本发明实施例所提供的根据不同上行数据处理策略的对多路数据执行上行数据处理的数据流的示意图。
图6示出了本发明实施例所提供的用于分布式基站***的上行数据处理装置的结构框图。
图7示出了本发明实施例所提供的用于分布式基站***的上行数据处理设备的结构框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明的说明书和权利要求书以及附图中的术语“第一”“第二”“第三”等（如果存在）是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应当理解，这样描述的对象在适当情况下可以互换。在本发明的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体地限定。此外，术语“包括”和“具有”以及它们的任何变形，意图在于覆盖不排它的包含。附图中所示的一些方框图是功能实体，不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件电路或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微指示器装置中实现这些功能实体。
在本发明的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接或可以相互通讯；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通或两个元件的相互作用关系。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
为使本发明的目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。
图2A至图2C分别示出了本发明的分布式基站***的组网拓扑结构示意图。具体地，所述分布式基站***包括至少一个主机单元（BBU或DU），其被配置为至少能执行通信中数据的处理和完成基带信号的调制和解调，作为示例，仅在图中示出一个主机单元；与所述主机单元连接的至少一个扩展单元（rHub），其被配置为至少能执行对上下行数据进行转发和汇合；与所述扩展单元连接的至少一个远端单元（RU），其被配置为至少能执行对上下行射频信号接收和发送；以及至少一个通信终端（图中未示出），其被配置为直接与远端单元进行通信。
依次如图2A至图2C所示，本实施例中的分布式基站***的结构可以是以下三种类型：星型分布式***、链型分布式***以及混合型分布式***。具体地，如图2A所示，在星型分布式***中，在同一个小区内的一个BBU连接一个或者多个rHub，并且rHub之间可以互连，其中每一个rHub与一个或多个RU连接；如图2B所示，在链型分布式***中，在同一个小区内的一个BBU连接一个主rHub，其余多个从rHub通过上一级的rHub与BBU连通，每个rHub连接一个或多个RU，并且多个rHub之间在功能上可以有区别（例如主rHub和从rHub），也可以没有任何区别；如图2C所示，在混合型分布式***中（即，星型分布式***和链型分布式***的结合），在同一个小区内的一个DU分别与两个rHub相连接，其中一个rHub与所述两个rHub以外的第三个rHub连接，该第三个rHub通过上一级rHub与DU连通，每个rHub连接一个或多个RU。
图3示出了本发明的实施例所提供的用于分布式基站***的上行数据处理***200的结构框图。所述上行数据处理***200包括：策略生成节点210，用于基于调度信息生成上行数据处理策略；数据处理节点220，用于根据所述上行数据处理策略处理多路上行数据；其中，所述上行数据处理策略包括下列中的一个：上行数据合并处理策略、上行数据选择处理策略、以及上行数据合并及选择处理策略。
所述数据处理节点220还包括上行数据合并处理单元221、上行数据选择处理单元222，以及上行数据合并及选择处理单元223，其中，所述上行数据合并处理单元221用于对多路上行数据执行数据合并处理；所述上行数据选择处理单元222用于对多路上行数据执行数据选择处理；以及所述上行数据合并及选择处理单元223用于对多路上行数据执行数据合并和数据选择处理。
数据处理节点220还包括权重计算单元224，其中所述权重计算单元224用于：当基于至少一种调度信息对上行数据执行合并处理时，基于预设规则计算所述多路上行数据各自的加权值，并根据所述加权值对所述多路上行数据执行加权运算后再对加权后的多路数据执行合并处理。
在本实施例中，所述策略生成节点210和数据处理节点220可以位于分布式基站***的相同或不同单元中，例如，所述策略生成节点210和数据处理节点220可以同时位于主机单元中，所述策略生成节点210和数据处理节点220也可以分别位于主机单元和扩展单元中，本发明对此不作限制。
以下将结合图4具体描述本发明用于分布式基站***的上行数据处理方法以及前述上行数据处理***200中各个节点和单元的具体功能。
图4示出了本发明的实施例所提供的用于分布式基站***的上行数据处理方法的流程示意图。所述方法包括以下步骤：
步骤S10，基于调度信息生成上行数据处理策略，其中，所述上行数据处理策略包括下列中的一个：上行数据合并处理策略、上行数据选择处理策略、以及上行数据合并及选择处理策略；
步骤S20，根据所述上行数据处理策略处理多路上行数据。
具体地，结合图3，在步骤S10中，上行数据处理***200中的策略生成节点210接收与上传所述多路上行数据相关联的调度信息。其中，所述调度信息包括以下至少一种或多种信息：
1.底噪容忍度信息：该信息可以直接指示最大的可容忍的底噪值，也可以通过例如底噪等级以间接指示底噪的容忍度信息。根据通信业务的不同，上述的底噪容忍度不同。对于可靠性要求相对较高的通信类型（例如，超高可靠与低时延通信（URLLC）），则底噪的容忍度相对较低。而对于可靠性要求相对较低的通信类型（例如，增强移动宽带（eMBB）），则底噪的容忍度相对较高。
2．上行通路数量信息：该信息可以指示最大可以并行进行上行传输的通路的数量，即该信息可以用于决定数据合并和/或选择时选择的通路的数量。
3．rHub或者RU的数量信息：当执行数据合并处理时，RU或rHub的数量可以分别决定数据在rHub或BBU处合并时数据合并的参数，例如合路的数量；或者当执行数据选择处理时，RU或rHub的数量可以分别决定数据在rHub或BBU处传输的通路的数量。
4.传输数据的信道类型信息：上行的数据信道可以是物理上行链路控制信道（PUCCH），或者是物理上行共享信道（PUSCH），或者是物理随机接入信道（PRACH）。由于协议规定的信道资源的多少，以及对不同信道上传输的信息的解码的可靠性不同，因此不同信道对噪声容忍度不同。例如控制信道占用较少资源，且作为解码共享信道的前提因此需要尽可能的解码成功，所以控制信道对噪声容忍对相对较低。
5．上行信号：例如上行探测参考信号（SRS），PUCCH或者PUSCH的解调参考信号（DMRS）。
除以上调度信息之外，还可以包括：rHub或者RU的地理位置信息、rHub的级数信息（针对链型和混合型分布式基站***），以及多路时域数据的时延量。
在接收到上述的调度信息后，上行数据处理***200中的策略生成节点210根据该调度信息生成上行数据处理策略，包括上行数据合并处理策略、上行数据选择处理策略，或上行数据合并及选择处理策略，其中：所述上行数据合并处理策略包括对所述多路上行数据执行数据合并处理的第一预设规则；所述上行数据选择处理策略包括对所述多路上行数据执行数据选择处理的第二预设规则；以及所述上行数据合并及选择处理策略包括对所述多路上行数据执行数据合并和数据选择处理的至少一个子策略。以下将具体描述上行数据合并处理策略、上行数据选择处理策略，以及上行数据合并及选择处理策略。
在本实施例中，上述基于调度信息所生成的上行数据合并处理策略包括以下的至少一种或多种第一规则：
1．合路的数量N：例如，当上行的数据通路一共有M个，可以选择所有M个数据合为一个数据（N=1），也可以将M个数据合为N个数据（1<N<M）。
2．合路的选择方式：当将M路数据合为N（N>1）路数据时，可以将所有的通路都参与合路处理。例如M路数据需要合为2路数据，则其中M/2路数据合为1路数据，剩下的M/2路数据合为1路数据。也可以有不参与合路处理的通路，例如M路数据需要合为2路数据，则其中M-1路数据合为1路数据，剩下的1路数据不进行合并单独作为1路数据。
3. 各通路的权重：对数据执行合并时可以对各通路的数据附加一权重。例如，通过调度信息可以明确终端的所在以及无线通信使用的资源，利用上述信息对某一路有用信号附加一个较大的权重，对另一路无用信号或者单纯的噪声附加一个较小的权重或者零值权重，可以有效降低噪声对有用信号的影响。具体的，所述上行数据处理***200的权重计算单元224将根据预设规则计算各通路数据的加权值W，并向分布式基站***中的各个相关节点的单元（rHub或RU）指示加权值W，在执行数据合并时，先乘上加权值再执行数据合并。例如，所述预设规则可以包括根据上行参考信号（例如上行探测参考信号（SRS），PUCCH或者PUSCH的解调参考信号（DMRS））计算各通路数据的加权值W。
应当注意，在选择需要合并的通路时，可以随机选择，也可以通过以下示例性规则进行选择：
（1）考虑时延量：当执行数据合并处理时，通过对时延量的估计对时延量的差值在一定范围内的时域数据进行合并，可以减小不同信号在合并时由时延差异带来的影响。
（2）考虑RU或者rHub的地理位置：例如相对距离较远的RU或者rHub之间由于互相干扰较小，可能带来更高的合并增益，因此可以将相对距离较远的RU或者rHub进行合并处理。
（3）考虑RU或者rHub之间的相关性。例如，对不隶属于同一个rHub的多个RU不进行合并。
应当理解，数据合并处理可以在时域上进行合并，也可以在频域上进行合并。另外，对于同一个小区中的各个BBU和rHub，上述的数据合并方式以及相关参数的配置可以相同。也可以对不同的BBU或者rHub指示使用不同的数据合并方式以及相关参数的配置。
在本实施例中，上述基于调度信息所生成的上行数据选择处理策略包括以下的至少一种或多种第二规则：
1．选择传输的通路的数量K。例如，上行的数据通路一共有M个，选择M路数据中的K路数据（1≤K<M），其余的M-K路数据将被丢弃，其中被丢弃的数据可以是无用信号或单纯的噪声（例如，噪声高于预设阈值）。
2.通路的选择方式，其可以包括以下示例性选择方式：
（1）选择信噪比（SNR）或者信号与干扰加噪声比（SINR）最高的K路数据。
（2）选择SNR或者SINR超过一预设门限值的所有通路的数据。
（3）根据调度信息，例如如果上传的数据采用时分复用的方式，可以在不同的时间选择对应的通路。
在本实施例中，未被选择而被丢弃的数据可以是一个通路上的所有数据，也可以是一个通路上的部分数据。例如，在对频域数据进行选择时，可以选择一部分频段的频域数据；在对时域数据进行选择时，可以选择一时间段内的时域数据。
应当注意，与数据合并处理类似，数据选择处理可以在时域上进行选择，也可以在频域上进行选择。另外，对于同一个小区中的各个BBU和rHub，上述的数据选择方式以及相关参数的配置可以相同。也可以对不同的BBU或者rHub指示使用不同的数据选择方式以及相关参数的配置。
在本实施例中，上述基于调度信息所生成的上行数据合并及选择处理策略至少包括以下三种子策略，即对所述多路上行数据执行先合并再选择的第一子策略、对所述多路上行数据执行先选择再合并的第二子策略，以及对所述多路上行数据中的一部分数据执行数据合并、另一部分数据执行数据选择的第三子策略。其中执行数据合并处理或数据选择处理的具体方法可以参见上述对上行数据合并处理策略以及上行数据选择处理策略的描述，在此不再赘述。另外，对于执行数据选择和数据合并的顺序可以根据调度信号和实际数据传输的需求进行调整。
在本实施例中，三种上行数据处理策略（即上行数据合并处理策略、上行数据选择处理策略，以及上行数据合并及选择处理策略）主要根据以下判定参数或限制要求执行切换，并且该三种策略可以由BBU执行切换，也可以将判定参数或限制要求下发至rHub执行切换：
1.底噪容忍度：其可以直接指示最大的可容忍的底噪值，也可以通过例如底噪等级以间接指示底噪的容忍度信息。根据通信业务的不同，上述的底噪容忍度不同。对于可靠性要求相对较高的通信类型（例如，超高可靠与低时延通信（URLLC）），则底噪的容忍度相对较低。而对于可靠性要求相对较低的通信类型（例如，增强移动宽带（eMBB）），则底噪的容忍度相对较高。
2．上行通路数量：其可以指示最大可以并行进行上行传输的通路的数量，即该信息可以决定数据合并和/或选择时选择的通路的数量。
3．rHub或者RU的数量：当执行数据合并处理时，RU或rHub的数量可以分别决定数据在rHub或BBU处合并时数据合并的参数，例如合路的数量；或者当执行数据选择处理时，RU或rHub的数量可以分别决定数据在rHub或BBU处传输的通路的数量。
4.传输数据的信道类型：上行的数据信道可以是物理上行链路控制信道（PUCCH），或者是物理上行共享信道（PUSCH），或者是物理随机接入信道（PRACH）。由于协议规定的信道资源的多少，以及对不同信道上传输的信息的解码的可靠性不同，因此不同信道对噪声容忍度不同。例如控制信道占用较少资源，且作为解码共享信道的前提因此需要尽可能的解码成功，所以控制信道对噪声容忍对相对较低。
除以上判定参数以外，还可以包括：rHub或者RU的地理位置信息、rHub的级数信息（针对链型和混合型分布式基站***）。
具体地，依据上述判定参数或限制要求切换三种上行数据处理策略可以具体包括以下示例：
示例一，当rHub最多连接8个RU，而rHub和BBU之间的通路资源最多支持4路数据的传输时，根据上述通路的限制要求，所述策略生成节点210生成上行数据合并处理策略，最多上传4路数据。
示例二，在rHub处仅支持数据合并、不支持数据选择的情况下，当rHub可以最多连接8个RU，而8路数据中有一路为噪声，同时rHub和BBU之间的通路资源最多支持4路数据的传输时，所述策略生成节点210生成上行数据合并处理策略，以最多上传4路数据。同时，所述权重计算单元224可以生成加权值信息，以实现对多路数据中的有用信号（非噪声通路）附加较大的权重，对单纯的噪声附加较小的权重或者零值权重。在执行数据合并时，先乘上加权值再执行数据合并，以减小噪声的影响。
示例三，在rHub处支持数据选择的情况下，当rHub可以最多连接8个RU，而8路数据中有4路为噪声，同时rHub和BBU之间的通路资源最多支持4路数据的传输时，所述策略生成节点210生成上行数据选择处理策略，可以直接选择传输有用信号的4路数据。
示例四，rHub可以最多连接8个RU并且每路数据传输具有相同或不同的时延，而rHub和BBU之间的通路资源最多支持4路数据的传输。所述策略生成节点210生成上行数据合并处理策略，以最多上传4路数据。其中，待合并的8路数据分别为S1, S2, …, S8，其中S1的传输时延为t1，S2的传输时延为t1+T, S3、S4、S5的传输时延都为t1+2T, S6, S7, S8的传输时延都为t1+3T。假设当两个时域信号的时延差在τ（τ<T）范围内时，时延带来的影响可以被忽略。则该情况下，上传的4路数据会选择S1，S2，以及由S3、S4、S5合并后的信号，和由S6、S7、S8合并后的信号。因为S1和S2与其他信号的时延差大于τ，而S3、S4、S5（或者S6、S7、S8）之间的时延差小于τ。应当理解，作为本示例四的变型情况，若8路数据中有一路为噪声时，可以直接先选择丢弃该路噪声，再将剩余7路数据按照上述合并处理策略进行合并；或者同时进行数据选择和数据合并。
应当理解，上述上行数据处理策略的配置（选择和/或合并）可以是静态的配置，例如在该分布式基站***中单个节点或单元（BBU和rHub）处数据的处理方法是固定不变的。上述上行数据处理策略的配置（选择或是合并）也可以是半静态的配置，例如在该分布式基站***中单个节点或单元（BBU和rHub）处数据的处理方法在一个时间周期内是固定不变的。在新的时间周期，需要对数据处理的方法重新进行配置。上述上行数据处理策略的配置（选择或是合并）可以是动态的配置，例如在该分布式基站***中单个节点或单元（BBU和rHub）处数据的处理方法需要由处理***实时地进行配置。
在步骤S20，根据所述上行数据处理策略处理多路上行数据。具体的，在数据处理节点220接收到待上传的多路上行数据以及基于调度信息生成的上行数据处理策略后，根据所述上行数据处理策略处理多路上行数据。具体的，图5A至5D分别示出了根据不同的上行数据处理策略对多路数据执行上行数据处理的数据流的示意图。在图5A至5D所描述的实施例中，处理多路上行数据的数据处理节点220在rHub或BBU内。
图5A示出了根据本发明实施例的在BBU和rHub处进行多路数据合并处理时的数据流的示意图。在本实施例中，在rHub与RU之间使用cPRI接口，在BBU和rHub之间使用eCPRI接口。则rHub收到多个RU上传的时域数据，BBU收到多个rHub上传的频域数据。上行数据处理***200指示各个单元（BBU和rHub）处的数据处理方式为数据合并，并且合并后的数据通路为1。具体的，数据处理节点220中的上行数据合并处理单元221根据上行数据合并处理策略对各个rHub上接收到的多路时域数据合并为一路时域数据。接下来，经过时频变换后，数据处理节点220中的上行数据合并处理单元221对BBU上接收到的多路频域数据合并为一路频域数据。
图5B示出了根据本发明实施例的在BBU和rHub处进行多路数据加权合并处理时的数据流的示意图。在本实施例中，在rHub与RU之间使用CPRI接口，在BBU和rHub之间使用eCPRI接口。则rHub收到多个RU上传的时域数据，BBU收到多个rHub上传的频域数据。上行数据处理***200指示各个单元（BBU和rHub）处的数据处理方式为数据合并，并且合并后的数据通路为1。具体的，数据处理节点220中的上行数据合并处理单元221根据上行数据合并处理策略对各个rHub上接收到的多路时域数据加权后合为一路时域数据，具体的，上行数据合并处理单元221指示各个rHub对来自其下游的n1个RU的时域数据进行加权后合为一路时域数据，并且指示加权值为W1,1, W1,2, … W1,n1，其中W1,n1表示第一个rHub下游的第n1个RU上传的时域数据的加权值。对于不同的rHub，其下游的RU的数量以及各个RU的加权值可以不同，例如上行数据合并处理单元221指示第m个rHub下游的nm个RU的时域数据进行加权后合为一路时域数据，并且指示加权值为Wm,1, Wm,2, … Wm,nm, 其中Wm,nm表示第m个rHub下游的第nm个RU上传的时域数据的加权值。接下来，经过时频变换后，数据处理节点220中的上行数据合并处理单元221指示BBU对其接收到的来自各个rHub的多路频域数据加权后合为一路频域数据，并且指示加权值为W1, W2, … Wm，其中Wm表示第m个rHub上传的频域数据的加权值。
图5C示出了根据本发明实施例的在BBU和rHub处进行多路数据选择的数据流的示意图。在本实施例中，在rHub与RU之间使用CPRI接口，在BBU和rHub之间使用eCPRI接口。则rHub收到多个RU上传的时域数据，BBU收到多个rHub上传的频域数据。上行数据处理***200指示各个单元（BBU和rHub）处的数据处理方式为数据选择，并且依据信噪比SNR的强度。具体的，数据处理节点220中的上行数据选择处理单元222根据上行数据选择处理策略选用各个rHub或BBU接收到的多路信号的SNR值高于一个门限值的通路的数据，并将选用的数据传送至下一个节点或进行进一步的数据处理。
图5D示出了根据本发明实施例的在BBU和rHub处进行多路数据选择和合并的数据流的示意图。在本实施例中，在rHub与RU之间使用CPRI接口，在BBU和rHub之间使用eCPRI接口。则rHub收到多个RU上传的时域数据，BBU收到多个rHub上传的频域数据。上行数据处理***200指示各个单元（BBU和rHub）处的数据处理方式为数据选择以及合并，并且指示数据选择处理包括依据信噪比SNR的强度选用通路的数据。具体地，数据处理节点220中的上行数据合并及选择处理单元223可以根据上行数据合并及选择处理策略对不同的节点（BBU或者rHub）可以使用不同的数据处理方法，即可以先进行数据选择再进行数据合并，或者先进行数据合并再进行数据选择，或者对于同一个节点中的多路数据，也可以对一部分数据进行合并处理，对其余的一部份数据进行选择处理。
在上述分布式基站***的单元（BBU和rHub）之间，由于采用了CPRI或者eCPRI的接口进行数据传输，上述调度所涉及的相关信息可以存放在传输CPRI或者eCPRI的控制面或者数据面的以太包中。例如在传输控制面信息的以太包中添加合并时的加权值信息。
在另一个实施例中，提供了一种上行数据处理方法，用于分布式基站***，所述方法包括：接收与多路上行数据相关联的调度信息；以及基于所述调度信息生成上行数据处理策略；其中，所述上行数据处理策略包括下列中的一个：上行数据合并处理策略、上行数据选择处理策略、以及上行数据合并及选择处理策略。
所述调度信息包括下列中的一个或多个：底噪的容忍度、上行通路的数量、扩展单元和远端单元的数量、传输数据的信道类型、上行信号、扩展单元和远端单元的地理位置、以及扩展单元的级数。
所述上行数据合并处理策略包括对所述多路上行数据执行数据合并处理的第一预设规则；所述上行数据选择处理策略包括对所述多路上行数据执行数据选择处理的第二预设规则；以及所述上行数据合并及选择处理策略包括对所述多路上行数据执行数据合并和数据选择处理的至少一个子策略。所述上行数据合并及选择处理策略包括对所述多路上行数据执行先合并再选择的第一子策略、对所述多路上行数据执行先选择再合并的第二子策略，以及对所述多路上行数据中的一部分数据执行数据合并、另一部分数据执行数据选择的第三子策略。
其中所述第一预设规则包括以下至少一种：当所述多路上行数据是时域数据并且各路时域数据的时延量的差值在一阈值范围内时，对多路时域数据执行合并；对来自地理位置相距超过一阈值范围的设备的多路上行数据执行合并；或者根据发送所述多路上行数据的设备与根据所述第一预设规则处理所述多路上行数据的设备之间的隶属关系对所述多路上行数据执行合并。
所述第二预设规则包括以下至少一种：选择上传所述多路上行数据中符合预设要求的至少一路上行数据；或者当所述调度信息指示所述多路上行数据中至少一路上行数据仅包括噪声或者噪声高于预设阈值时，丢弃所述至少一路上行数据，其中丢弃所述至少一路上行数据包括丢弃所述至少一路数据中的全部数据或部分数据。
应当理解，所述上行数据处理方法的具体步骤可参见前述实施例中的内容，此处不再赘述。
图6示出了本发明实施例所提供的用于分布式基站***的上行数据处理装置300的结构框图，所述上行数据处理装置300包括：接收模块310，用于接收与多路上行数据相关联的调度信息；以及生成模块320，用于基于所述调度信息生成上行数据处理策略；其中，所述上行数据处理策略包括下列中的一个：上行数据合并处理策略、上行数据选择处理策略、以及上行数据合并及选择处理策略。
应当理解，所述上行数据处理装置300中各个模块的执行原理具体可参见前述实施例中的内容，此处不再赘述。
另一个实施例中，提供了一种用于分布式基站***的上行数据处理方法，所述方法包括：接收上行数据处理策略；以及根据所述上行数据处理策略处理待上传的多路上行数据；其中，所述上行数据处理策略包括下列中的一个：上行数据合并处理策略、上行数据选择处理策略、以及上行数据合并及选择处理策略。
其中根据所述上行数据处理策略处理多路上行数据包括下列中的一种：根据上行数据合并处理策略对所述多路上行数据执行数据合并处理、根据上行数据选择处理策略对所述多路上行数据执行数据选择处理、以及根据上行数据合并及选择处理策略对所述多路上行数据执行数据合并及选择处理。
其中当执行数据合并处理时，基于预设规则计算所述多路上行数据各自的加权值，并根据所述加权值对所述多路上行数据执行加权运算后再对加权后的多路数据执行合并处理。
应当理解，所述上行数据处理方法的具体步骤可参见前述实施例中的内容，此处不再赘述。
图7示出了本发明实施例所提供的用于分布式基站***的上行数据处理设备400的结构框图，该上行数据处理设备400包括：接收器件410，用于接收上行数据处理策略以及待上传的多路上行数据；以及处理器件420，用于根据所述上行数据处理策略处理所述多路上行数据；其中，所述上行数据处理策略包括下列中的一个：上行数据合并处理策略、上行数据选择处理策略、以及上行数据合并及选择处理策略。
所述处理器件420包括：上行数据合并处理元件421，用于在所述上行数据处理策略包括上行数据合并处理策略时对所述多路上行数据执行数据合并处理；上行数据选择处理元件422，用于在所述上行数据处理策略包括上行数据选择处理策略时对所述多路上行数据执行数据选择处理；以及上行数据合并及选择处理元件423，用于在所述上行数据处理策略包括上行数据合并及选择处理策略时对所述多路上行数据执行数据合并和数据选择处理。
所述上行数据处理设备400还包括计算元件424，所述计算元件424用于：当对所述多路上行数据执行合并处理时，基于预设规则计算所述多路上行数据各自的加权值，并根据所述加权值对所述多路上行数据执行加权运算后再对加权后的多路数据执行合并处理。
应当理解，所述用于分布式基站***的上行数据处理设备400中各个器件和元件的执行原理具体可参见前述实施例中的内容，此处不再赘述。
在另一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如前面所描述的任一用于分布式基站***的上行数据处理方法。
对上述步骤的具体限定和实现方式可以参看用于分布式基站***的上行数据处理方法的实施例，在此不再赘述。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
以上对本发明实施例所提供的用于分布式基站***的上行数据处理方法、***、装置、设备及存储介质进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的技术方案及其核心思想；本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例的技术方案的范围。

Claims (28)

1.一种上行数据处理方法，用于分布式基站***，其特征在于，所述方法包括：
基于调度信息生成上行数据处理策略；以及
根据所述上行数据处理策略处理多路上行数据；
其中，所述上行数据处理策略包括下列中的一个：上行数据合并处理策略、上行数据选择处理策略、以及上行数据合并及选择处理策略。
2.如权利要求1所述的上行数据处理方法，其特征在于，所述调度信息包括下列中的一个或多个：底噪的容忍度、上行通路的数量、扩展单元和远端单元的数量、传输数据的信道类型、上行信号、扩展单元和远端单元的地理位置、以及扩展单元的级数。
3.如权利要求1所述的上行数据处理方法，其特征在于，
所述上行数据合并处理策略包括对所述多路上行数据执行数据合并处理的第一预设规则；
所述上行数据选择处理策略包括对所述多路上行数据执行数据选择处理的第二预设规则；以及
所述上行数据合并及选择处理策略包括对所述多路上行数据执行数据合并和数据选择处理的至少一个子策略。
4.如权利要求3所述的上行数据处理方法，其特征在于，所述上行数据合并及选择处理策略包括对所述多路上行数据执行先合并再选择的第一子策略、对所述多路上行数据执行先选择再合并的第二子策略，以及对所述多路上行数据中的一部分数据执行数据合并、另一部分数据执行数据选择的第三子策略。
5.如权利要求3所述的上行数据处理方法，其特征在于，所述第一预设规则包括以下至少一种：
当所述多路上行数据是时域数据并且各路时域数据的时延量的差值在一阈值范围内时，对多路时域数据执行合并；
对来自地理位置相距超过一阈值范围的设备的多路上行数据执行合并；或者
根据发送所述多路上行数据的设备与根据所述第一预设规则处理所述多路上行数据的设备之间的隶属关系对所述多路上行数据执行合并。
6.如权利要求3所述的上行数据处理方法，其特征在于，所述第二预设规则包括以下至少一种：
选择上传所述多路上行数据中符合预设要求的至少一路上行数据；或者
当所述调度信息指示所述多路上行数据中至少一路上行数据仅包括噪声或者噪声高于预设阈值时，丢弃所述至少一路上行数据。
7.如权利要求3所述的上行数据处理方法，其特征在于，当执行数据合并处理时，基于预设规则计算所述多路上行数据各自的加权值，并根据所述加权值对所述多路上行数据执行加权运算后再对加权后的多路数据执行合并处理。
8.如权利要求3所述的上行数据处理方法，其特征在于，当执行数据选择处理时，选择上传所述多路上行数据中的一路数据的全部数据或部分数据。
9.如权利要求1所述的上行数据处理方法，其特征在于，处理所述多路上行数据的设备是主机单元或扩展单元。
10.一种上行数据处理***，用于分布式基站***，其特征在于，所述***包括：
策略生成节点，用于基于调度信息生成上行数据处理策略；以及
数据处理节点，用于根据所述上行数据处理策略处理多路上行数据；
其中，所述上行数据处理策略包括下列中的一个：上行数据合并处理策略、上行数据选择处理策略、以及上行数据合并及选择处理策略。
11.如权利要求10所述的上行数据处理***，其特征在于，所述数据处理节点包括：
上行数据合并处理单元，用于在所述上行数据处理策略包括上行数据合并处理策略时对所述多路上行数据执行数据合并处理；
上行数据选择处理单元，用于在所述上行数据处理策略包括上行数据选择处理策略时对所述多路上行数据执行数据选择处理；以及
上行数据合并及选择处理单元，用于在所述上行数据处理策略包括上行数据合并及选择处理策略时对所述多路上行数据执行数据合并和数据选择处理。
12.如权利要求11所述的上行数据处理***，其特征在于，所述数据处理节点还包括权重计算单元，其中所述权重计算单元用于：
当对所述多路上行数据执行合并处理时，基于预设规则计算所述多路上行数据各自的加权值，并根据所述加权值对所述多路上行数据执行加权运算后再对加权后的多路数据执行合并处理。
13.一种上行数据处理方法，用于分布式基站***，其特征在于，所述方法包括：
接收与多路上行数据相关联的调度信息；以及
基于所述调度信息生成上行数据处理策略；
其中，所述上行数据处理策略包括下列中的一个：上行数据合并处理策略、上行数据选择处理策略、以及上行数据合并及选择处理策略。
14.如权利要求13所述的上行数据处理方法，其特征在于，所述调度信息包括下列中的一个或多个：底噪的容忍度、上行通路的数量、扩展单元和远端单元的数量、传输数据的信道类型、上行信号、扩展单元和远端单元的地理位置、以及扩展单元的级数。
15.如权利要求13所述的上行数据处理方法，其特征在于，所述上行数据合并处理策略包括对所述多路上行数据执行数据合并处理的第一预设规则；
所述上行数据选择处理策略包括对所述多路上行数据执行数据选择处理的第二预设规则；以及
所述上行数据合并及选择处理策略包括对所述多路上行数据执行数据合并和数据选择处理的至少一个子策略。
16.如权利要求15所述的上行数据处理方法，其特征在于，所述上行数据合并及选择处理策略包括对所述多路上行数据执行先合并再选择的第一子策略、对所述多路上行数据执行先选择再合并的第二子策略，以及对所述多路上行数据中的一部分数据执行数据合并、另一部分数据执行数据选择的第三子策略。
17.如权利要求15所述的上行数据处理方法，其特征在于，所述第一预设规则包括以下至少一种：
当所述多路上行数据是时域数据并且各路时域数据的时延量的差值在一阈值范围内时，对多路时域数据执行合并；
对来自地理位置相距超过一阈值范围的设备的多路上行数据执行合并；或者
根据发送所述多路上行数据的设备与根据所述第一预设规则处理所述多路上行数据的设备之间的隶属关系对所述多路上行数据执行合并。
18.如权利要求15所述的上行数据处理方法，其特征在于，所述第二预设规则包括以下至少一种：
选择上传所述多路上行数据中符合预设要求的至少一路上行数据；或者
当所述调度信息指示所述多路上行数据中至少一路上行数据仅包括噪声或者噪声高于预设阈值时，丢弃所述至少一路上行数据，其中丢弃所述至少一路上行数据包括丢弃所述至少一路数据中的全部数据或部分数据。
19.一种上行数据处理装置，用于分布式基站***，其特征在于，所述装置包括：
接收模块，用于接收与多路上行数据相关联的调度信息；以及
生成模块，用于基于所述调度信息生成上行数据处理策略；
其中，所述上行数据处理策略包括下列中的一个：上行数据合并处理策略、上行数据选择处理策略、以及上行数据合并及选择处理策略。
20.一种上行数据处理方法，用于分布式基站***，其特征在于，所述方法包括：
接收上行数据处理策略；以及
根据所述上行数据处理策略处理待上传的多路上行数据；
其中，所述上行数据处理策略包括下列中的一个：上行数据合并处理策略、上行数据选择处理策略、以及上行数据合并及选择处理策略。
21.如权利要求20所述的上行数据处理方法，其特征在于，根据所述上行数据处理策略处理多路上行数据包括下列中的一种：根据上行数据合并处理策略对所述多路上行数据执行数据合并处理、根据上行数据选择处理策略对所述多路上行数据执行数据选择处理、以及根据上行数据合并及选择处理策略对所述多路上行数据执行数据合并及选择处理。
22.如权利要求21所述的上行数据处理方法，其特征在于，当执行数据合并处理时，基于预设规则计算所述多路上行数据各自的加权值，并根据所述加权值对所述多路上行数据执行加权运算后再对加权后的多路数据执行合并处理。
23.一种上行数据处理设备，用于分布式基站***，其特征在于，所述设备包括：
接收器件，用于接收上行数据处理策略以及待上传的多路上行数据；以及
处理器件，用于根据所述上行数据处理策略处理所述多路上行数据；
其中，所述上行数据处理策略包括下列中的一个：上行数据合并处理策略、上行数据选择处理策略、以及上行数据合并及选择处理策略。
24.如权利要求23所述的上行数据处理设备，其特征在于，所述处理器件包括：
上行数据合并处理元件，用于在所述上行数据处理策略包括上行数据合并处理策略时对所述多路上行数据执行数据合并处理；
上行数据选择处理元件，用于在所述上行数据处理策略包括上行数据选择处理策略时对所述多路上行数据执行数据选择处理；以及
上行数据合并及选择处理元件，用于在所述上行数据处理策略包括上行数据合并及选择处理策略时对所述多路上行数据执行数据合并和数据选择处理。
25.如权利要求24所述的上行数据处理设备，其特征在于，所述设备还包括计算元件，所述计算元件用于：
当对所述多路上行数据执行合并处理时，基于预设规则计算所述多路上行数据各自的加权值，并根据所述加权值对所述多路上行数据执行加权运算后再对加权后的多路数据执行合并处理。
26.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至9中任一项所述的上行数据处理方法。
27.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求13至18中任一项所述的上行数据处理方法。
28.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求20或21中任一项所述的上行数据处理方法。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113825243A (zh) * 2021-11-23 2021-12-21 成都爱瑞无线科技有限公司 上行数据处理方法、***、装置及存储介质
CN113938332A (zh) * 2021-09-09 2022-01-14 中国联合网络通信集团有限公司 控制方法及通信装置

Citations (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104980382A (zh) * 2015-06-29 2015-10-14 上海华为技术有限公司 一种共小区的多个rru的数据处理方法和装置
US20160219559A1 (en) * 2015-01-26 2016-07-28 Electronics And Telecommunications Research Institute Method and apparatus for transmitting control information and status information of base station
CN106209180A (zh) * 2015-04-30 2016-12-07 中兴通讯股份有限公司 分布式基站的下行天线选择方法及装置
CN106685508A (zh) * 2017-02-10 2017-05-17 京信通信技术(广州)有限公司 一种数据传输方法及装置
CN110247693A (zh) * 2018-03-07 2019-09-17 中兴通讯股份有限公司 一种信号处理方法、多级分布式天线***及存储介质
CN110278613A (zh) * 2019-06-24 2019-09-24 京信通信***（中国）有限公司 资源调度方法、装置、接入网设备和可读存储介质
CN110278572A (zh) * 2019-06-24 2019-09-24 京信通信***（中国）有限公司 数据传输方法、主机单元、扩展单元和基站***
CN110572847A (zh) * 2019-09-29 2019-12-13 京信通信***（中国）有限公司 数据传输方法、***、计算机设备和存储介质
CN110662235A (zh) * 2019-09-29 2020-01-07 京信通信***（中国）有限公司 数据处理方法、主机单元、基站***和存储介质
CN111010723A (zh) * 2019-12-17 2020-04-14 四川天邑康和通信股份有限公司 一种用于基站的rru数据合并的方法、***及处理装置
CN111740768A (zh) * 2019-03-25 2020-10-02 华为技术有限公司 一种通信方法及设备
US10797740B2 (en) * 2017-04-05 2020-10-06 Isco International, Llc Virtualized methods, systems and devices to mitigate channel interference
CN111988856A (zh) * 2020-08-19 2020-11-24 上海共进信息技术有限公司 4g/5g分布式小基站的扩展单元的多射频单元基带合并方法
CN112235862A (zh) * 2020-10-12 2021-01-15 江苏亨鑫众联通信技术有限公司 一种无线网络组网***及其数据传输方法和同步方法

Patent Citations (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20160219559A1 (en) * 2015-01-26 2016-07-28 Electronics And Telecommunications Research Institute Method and apparatus for transmitting control information and status information of base station
CN106209180A (zh) * 2015-04-30 2016-12-07 中兴通讯股份有限公司 分布式基站的下行天线选择方法及装置
CN104980382A (zh) * 2015-06-29 2015-10-14 上海华为技术有限公司 一种共小区的多个rru的数据处理方法和装置
CN106685508A (zh) * 2017-02-10 2017-05-17 京信通信技术(广州)有限公司 一种数据传输方法及装置
US10797740B2 (en) * 2017-04-05 2020-10-06 Isco International, Llc Virtualized methods, systems and devices to mitigate channel interference
CN110247693A (zh) * 2018-03-07 2019-09-17 中兴通讯股份有限公司 一种信号处理方法、多级分布式天线***及存储介质
CN111740768A (zh) * 2019-03-25 2020-10-02 华为技术有限公司 一种通信方法及设备
CN110278572A (zh) * 2019-06-24 2019-09-24 京信通信***（中国）有限公司 数据传输方法、主机单元、扩展单元和基站***
CN110278613A (zh) * 2019-06-24 2019-09-24 京信通信***（中国）有限公司 资源调度方法、装置、接入网设备和可读存储介质
CN110662235A (zh) * 2019-09-29 2020-01-07 京信通信***（中国）有限公司 数据处理方法、主机单元、基站***和存储介质
CN110572847A (zh) * 2019-09-29 2019-12-13 京信通信***（中国）有限公司 数据传输方法、***、计算机设备和存储介质
CN111010723A (zh) * 2019-12-17 2020-04-14 四川天邑康和通信股份有限公司 一种用于基站的rru数据合并的方法、***及处理装置
CN111988856A (zh) * 2020-08-19 2020-11-24 上海共进信息技术有限公司 4g/5g分布式小基站的扩展单元的多射频单元基带合并方法
CN112235862A (zh) * 2020-10-12 2021-01-15 江苏亨鑫众联通信技术有限公司 一种无线网络组网***及其数据传输方法和同步方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
许华杰 等: "无线传感器监测网络分布式节点调度策略", 《计算机科学》 *

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113938332A (zh) * 2021-09-09 2022-01-14 中国联合网络通信集团有限公司 控制方法及通信装置
CN113825243A (zh) * 2021-11-23 2021-12-21 成都爱瑞无线科技有限公司 上行数据处理方法、***、装置及存储介质

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