CN113255226A - 一种变电站油化实验室检测仪器智能控制数据分析*** - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种变电站油化实验室检测仪器智能控制数据分析***，具体涉及变电站充油设备技术领域，包括数据智能分析***和远程控制***，数据智能分析***包括数据采集单元、数据统计分析单元和数据可视化单元，数据可视化单元包括***管理后台、统计数据、分析数据和信息数据。上述方案中，通过数据智能分析***可将多个采集到的信号进行科学精确地分析统计，数据在后台经过算法的融合计算，最后得出最为准确的实验数据报告，观看更直观清晰，也避免数据不精确导致判断失误；不仅如此，该方案中的远程控制***通过WIFI智能插座远程控制各个服务器工作，从而实现远程控制多个不同的智能设备开启和关闭，进而节约检测时间，提高检测效率。
Description
技术领域
本发明涉及变电站充油设备技术领域，更具体地说，本发明涉及一种变 电站油化实验室检测仪器智能控制数据分析***。
背景技术
绝缘油检测作为获取充油设备绝缘状态的主要方法，目前已在包括变压 器、电抗器、CT、PT等充油设备的日常运维工作中得到全面推广，相关试验 项目涉及绝缘油色谱、含气量、耐压、介损、微水、酸值、PH值、闪点、界 面张力、运动粘度等10余类。通过检测，可以获取绝缘油的各类参数，并 可基于这些参数的分析结果，判断充油设备的运行状态，为现场设备运检工 作提供决策依据。
然而，在实验室工作开展过程中，单支绝缘油分析工作花费时间占试验 总时长比例较低，以绝缘油色谱试验为例：实验前期准备工作耗时(包括设 备通载气、设备升温至稳定工况)约为40分钟，实验后期收尾工作耗时 (包括设备通载气降温、取油容器烘干)约为150分钟，占全试验流程总耗 时的75％，缺少可以远程控制智能设备开启或关闭的***，导致浪费大量时 间，严重影响实验人员工作效率，若收尾工作中，气瓶和烘干设备忘记关闭，还可能发生安全事故，将影响生产安全。
除此之外，在绝缘油数据分析工作中，还存在检测数据分析智能化水平 较低、数据展示不直观影响趋势判断等问题。目前实验室应用的数据分析方 法多为将实测值与阈值进行对比，未能融入各类智能分析方法，实现设备问 题的提前预警。同时，单台设备的各类检测项目数据、单台设备各次的检测 数据、站内各台设备的检测数据、同一厂家的各台设备检测数据均处于相互 独立状态，未能融合进行统筹分析，这些都已阻碍检测人员准确掌握充油设 备状态，难以高效的支撑试验室的数据分析工作。
根据专利网上公布的专利号为CN 104133507 B的一种基于SDH的变电站 内远程温度控制***及方法，该发明测温精度高、低功耗、稳定性高，能实 时测量环境温度，并远程实现对空调的开关机、运行模式更改、调温、送风 等功能，从而实现对变电站内开关室及机房的温度调节；然而该发明只能远 程控制温度检测和空调控制模块，能实现的效果有限。
因此亟需提供一种变电站油化实验室检测仪器智能控制数据分析***。
发明内容
为了克服现有技术的上述缺陷，本发明的实施例提供一种变电站油化实 验室检测仪器智能控制数据分析***，以解决现有技术的不能远程精准控制 设备开关导致检测油的工作效率低下的问题。
为解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：一种变电站油化实验 室检测仪器智能控制数据分析***，包括数据智能分析***和远程控制系 统，所述数据智能分析***包括数据采集单元、数据统计分析单元和数据可 视化单元，所述数据可视化单元包括***管理后台、统计数据、分析数据和 信息数据，所述***管理后台通过数据接口将统计数据、分析数据和信息数 据上传至数据大屏，所述数据大屏用于用户查看。
所述远程控制***包括移动设备APP、应用服务器、消息队列模块、 MQTT服务器、MQTT和智能硬件，所述移动设备APP用于远程控制应用服务 器，所述应用服务器用于发布控制指令，所述应用服务器可接收消息队列模 块传输的数据，所述消息队列模块与MQTT服务器电性连接，所述MQTT服务 器用于分发控制指令，所述MQTT用于接收控制指令，所述MQTT与智能硬件 之间电性连接。
优选地，所述数据采集单元采集的信号为油中溶解气体分析、击穿电 压、体积电阻率、介质损耗、水分、酸值、水溶性酸PH值、界面张力和闪 点。
优选地，所述数据采集单元采集的的油中溶解气体分析信号通过中分色 谱工作站采集信号，所述中分色谱工作站的输出端电性连接有中分色谱工作 站控制台，所述中分色谱工作站控制台的输出端电信号连接有服务器端。
优选地，所述远程控制***还包括WIFI智能插座，所述WIFI智能插座 的接入端与移动设备APP的输出端电信号连接。
优选地，所述数据统计分析单元包括数据源、分析模块、交接试验、例 行试验、复测试验，所述数据源分析模块包括油中溶解气体分析模块和其他 项目分析模块，所述油中溶解气体分析模块和其他项目分析模块均通过交接 试验、例行试验和复测实验得出分析结果。
优选地，所述数据统计分析单元采用的算法为向量机算法。
优选地，所述消息队列模块上传的数据主要包含设备指令、定时数据和 报警事件数据。
优选地，还包括业务平台总体框架，所述业务平台总体框架包括访问 层、接入层、服务层和存储层。
本发明的上述技术方案的有益效果如下：
上述方案中，与现有技术相比，通过数据智能分析***可将多个采集到 的信号进行科学精确地分析统计，数据在后台经过算法的融合计算，最后得 出最为准确的实验数据报告，观看更直观清晰，也避免数据不精确导致判断 失误；不仅如此，该方案中的远程控制***通过WIFI智能插座远程控制各 个服务器工作，采用MQTT服务器还可以将控制指令进行分开发放，从而实 现远程控制多个不同的智能设备开启和关闭，进而节约检测时间，提高检测 效率。
附图说明
图1为本发明的数据统计分析单元***框图；
图2为本发明的数据采集单元***框图；
图3为本发明的数据可视化单元***框图；
图4为本发明的远程控制***框图；
图5为本发明的中分色谱工作站工作时流程图；
图6为本发明的远程微断控制电路图；
图7为本发明的业务平台总体框架。
具体实施方式
为使本发明要解决的技术问题、技术方案和优点更加清楚，下面将结合 附图及具体实施例进行详细描述。
如附图1-图5本发明的实施例提供一种变电站油化实验室检测仪器智能 控制数据分析***，包括数据智能分析***和远程控制***，数据智能分析 ***包括数据采集单元、数据统计分析单元和数据可视化单元，数据可视化 单元包括***管理后台、统计数据、分析数据和信息数据，***管理后台通 过数据接口将统计数据、分析数据和信息数据上传至数据大屏，数据大屏用 于用户查看；数据采集单元采集的信号为油中溶解气体分析、击穿电压、体 积电阻率、介质损耗、水分、酸值、水溶性酸PH值、界面张力和闪点；数 据采集单元采集的的油中溶解气体分析信号通过中分色谱工作站采集信号， 中分色谱工作站的输出端电性连接有中分色谱工作站控制台，中分色谱工作 站控制台的输出端电信号连接有服务器端。
具体的，数据采集单元中的待测项目为油中可溶解气体：H2、CO、 CO2、CH4、C2H4、C2H6、C2H2、O2、N2和9种其他项目：击穿电压、体积电 阻率、介质损耗、水分、酸值、PH值、界面张力以及闪点，另外还需要在数 据库中预留10种测试项目：运动粘度、密度、颗粒度、抗氧化剂含量、油 泥与沉淀物、油的相容性试验、铜金属含量、腐蚀性硫、析气性；
以油中溶解气体分析为例，开始检测时，将采集程序部署在中分色谱工 作站控制台，设置计划任务，控制中分色谱工作站采集数据，最后将采集的 数据上传至服务器端，客户端访问***时，可直接看到检测数据。
具体的，数据可视化单元利用管理后台先后将数据进行统计、分析，最 后将数据信息的结果投放至大屏上，供员工查看。
其中，数据统计分析单元包括数据源、分析模块、交接试验、例行试 验、复测试验，数据源分析模块包括油中溶解气体分析模块和其他项目分析 模块，油中溶解气体分析模块和其他项目分析模块均通过交接试验、例行试 验和复测实验得出分析结果；数据统计分析单元采用的算法为向量机算法。
具体的，利用向量机算法，数据在后台经过算法的融合计算，最后得出 最为准确的实验数据报告，数据统计分析单元将数据源分析分为两种，一种 为油中溶解气体分析，另一种为其他项目分析。
具体的，交接实验中对新油的测试遵循GB 50150-2016《电气装置安装 工程电气设备交接试验标准》；对热油循环后的测试遵循GB-T 14542-2017 《变压器油维护管理导则》；
例行试验遵循《国家电网公司变电检测管理规定》。油中溶解气体分析 采用的分析方法包括：故障特征气体法和三比值法，遵循DL-T 722-2014 《变压器油中溶解气体分析和判断导则》。
其中，远程控制***包括移动设备APP、应用服务器、消息队列模块、 MQTT服务器、MQTT和智能硬件，移动设备APP用于远程控制应用服务器， 应用服务器用于发布控制指令，应用服务器可接收消息队列模块传输的数 据，消息队列模块与MQTT服务器电性连接，MQTT服务器用于分发控制指 令，MQTT用于接收控制指令，MQTT与智能硬件之间电性连接；远程控制系 统还包括WIFI智能插座，WIFI智能插座的接入端与移动设备APP的输出端 电信号连接。
具体的，移动设备APP利用WIFI智能插座远程控制应用服务器，应用 服务器将发布控制指令，控制指令将通过MQTT服务器分发控制指令，而 MQTT负责接收控制指令，并分别对若干个智能硬件进行控制并执行不同的指 令；智能硬件也同样先后通过MQTT和MQTT服务器将主动上传的数据传输给 应用服务器，最终应用服务器将数据上传至手机APP。
具体的，WIFI智能插座为集成米家WIFI智能插座，可以达到远程控制 色谱仪工作台控制端电脑开机和关机的需要。WIFI智能插座内置继电器、 WIFI模块、计量芯片、传感器和控制芯片等。它的工作原理是在结构内部安 置WiFi模块使智能手机上的客户端能对应连接WiFi，从而实现精准、远程 的操控。WiFi无线智能插座采用WiFi技术，即插即用，利用了的WiFi网 络，让智能手机或平板电脑等在联网条件下，能通过App操作打开或者关闭 指定的电器。
色谱仪工作台控制端电脑外接WIFI智能插座，利用厂商提供的 OpenSDK，可以于手机App进行集成，完成手机App对WIFI智能插座的控 制。同时，基于OpenSDK，手机可以发送开机和关机指令，完成电脑的远程 开机和关机。
具体的，不管是手机端、web端还是通信网关都通过连接MQ服务器实现 消息通讯，本网关接口支持AMQ、MQTT协议，支持基于Queue的消息队列和 基于PUB/SUBD的Topic通讯方式，推荐采用基于MQTT的发布/订阅方式。
其中，消息队列模块上传的数据主要包含设备指令、定时数据和报警事 件数据。
消息的类型分为设备指令和主动上传数据，而设备指令的类型及参数通 过消息内容来区，其中messageType为具体的指令名称，主动上传数据可分 为基础心跳、扩展心跳、报警事件、设备在线离线；指令消息用于实现对断 路器的控制，包括远程控制、定时器、报警阈值、心跳启停、电箱参数设置 /读取等，分为请求消息和响应消息，一般情况下客户端发送的每一条消 息，网关端都会给予应答。
如图7所示，一种变电站油化实验室检测仪器智能控制数据分析***， 还包括业务平台总体框架，业务平台总体框架包括访问层、接入层、服务层 和存储层。
具体的，访问层为PC端、IOT设备(微断开关)和移动设备(移动 端)，PC端涉及相关业务的处理如用户管理，设备管理等，移动端为安卓手 机APP，用于微断开关等IOT设备的远程控制和状态查看；
接入层为HTTP/HTTPS、MQTT、TCP/UDP，提供统一的数据接口，以应对 不同等访问层的不同数据通信与交换方式；
服务层分为业务服务和基础服务，用于提供统一的业务逻辑处理和数据 交换，业务服务又分为推送服务、设备管理、设备控制和身份确认，基础服 务又分为日志服务、文件服务、缓冲服务和认证服务；
存储层分为文件***、数据库集群、缓存集群，用于独立的文件存储、 数据存储、缓存处理能力，实现分布式集群部署。
如图6所示，图中表示该***中的油化实验室电路微断控制原理图。
具体的，QF1为监控设备电源控制开关；QF2为色谱分析仪设备的电源 控制开关；QF3为烘干箱电源的控制总开关，初始状态QF3闭合时间继电器 开始计时，同时电磁接触器KM1闭合，烘干箱开始工作，计时结束后时间继 电器动作，KT1-1常闭开关变为常开，烘干箱停止工作，当按下SB1时，时 间继电器进行重置，进行新一轮的工作计时；QF4为气体供气、气泵、氢气 发生器和色谱分析仪电源的总开关，QF5、QF6分别为两种气体选配开关。当 QF4闭合，计时器开始计时，选择合适的气体(闭合QF5则接通气体1，闭 合QF6则接通气体2)，计时结束KT2-1常开开关闭合，KM2线圈接通，KM2 常开触点闭合，启动气泵和氢气发生器，同时时间继电器KT3开始计时，计 时结束KT3-1常开触点闭合，电磁接触器KM3线圈通电，KM3常开触点闭 合，色谱分析仪开始工作。
本发明的工作过程如下：
上述方案，先通过移动设备APP利用WIFI智能插座远程控制应用服务 器，应用服务器将发布控制指令，控制指令将通过MQTT服务器分发控制指 令，而MQTT负责接收控制指令，并分别对若干个智能硬件进行控制并执行 不同的指令，从而利用远程控制***提前开启若干个智能设备，节约检测时 间，提高检测效率；同时智能硬件也同样先后通过MQTT和MQTT服务器将主 动上传的数据传输给应用服务器，最终应用服务器将数据上传至手机APP， 从而实现实时观看设备的基础心跳、扩展心跳、报警事件、设备在线离线等 数据；
开始检测时，将采集程序部署在中分色谱工作站控制台，设置计划任 务，中分色谱工作站控制台通过远程控制***可开启中分色谱工作站，控制 中分色谱工作站采集数据，利用数据统计分析单元，将通过检测试验的得出 的数据结果与数据库进行比较分析，最后将结果上传至服务器端，客户端访 问***时，可直接看到检测数据，将检测到的数据利用可视化单元上传至大 屏，供员工查看，方便员工进行统计记录。
最后应说明的几点是：首先，在本申请的描述中，需要说明的是，除非 另有规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，可以 是机械连接或电连接，也可以是两个元件内部的连通，可以是直接相连， “上”、“下”、“左”、“右”等仅用于表示相对位置关系，当被描述对 象的绝对位置改变，则相对位置关系可能发生改变；
其次：本发明公开实施例附图中，只涉及到与本公开实施例涉及到的结 构，其他结构可参考通常设计，在不冲突情况下，本发明同一实施例及不同 实施例可以相互组合；
最后：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明， 凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应 包含在本发明的保护范围之内。
Claims (8)
1.一种变电站油化实验室检测仪器智能控制数据分析***，其特征在于，包括数据智能分析***和远程控制***，所述数据智能分析***包括数据采集单元、数据统计分析单元和数据可视化单元，所述数据可视化单元包括***管理后台、统计数据、分析数据和信息数据，所述***管理后台通过数据接口将统计数据、分析数据和信息数据上传至数据大屏，所述数据大屏用于用户查看；
所述远程控制***包括移动设备APP、应用服务器、消息队列模块、MQTT服务器、MQTT和智能硬件，所述移动设备APP用于远程控制应用服务器，所述应用服务器用于发布控制指令，所述应用服务器可接收消息队列模块传输的数据，所述消息队列模块与MQTT服务器电性连接，所述MQTT服务器用于分发控制指令，所述MQTT用于接收控制指令，所述MQTT与智能硬件之间电性连接。
2.根据权利要求1所述的一种变电站油化实验室检测仪器智能控制数据分析***，其特征在于，所述数据采集单元采集的信号为油中溶解气体分析、击穿电压、体积电阻率、介质损耗、水分、酸值、水溶性酸PH值、界面张力和闪点。
3.根据权利要求2所述的一种变电站油化实验室检测仪器智能控制数据分析***，其特征在于，所述数据采集单元采集的的油中溶解气体分析信号通过中分色谱工作站采集信号，所述中分色谱工作站的输出端电性连接有中分色谱工作站控制台，所述中分色谱工作站控制台的输出端电信号连接有服务器端。
4.根据权利要求1所述的一种变电站油化实验室检测仪器智能控制数据分析***，其特征在于，所述远程控制***还包括WIFI智能插座，所述WIFI智能插座的接入端与移动设备APP的输出端电信号连接。
5.根据权利要求1所述的一种变电站油化实验室检测仪器智能控制数据分析***，其特征在于，所述数据统计分析单元包括数据源、分析模块、交接试验、例行试验、复测试验，所述数据源分析模块包括油中溶解气体分析模块和其他项目分析模块，所述油中溶解气体分析模块和其他项目分析模块均通过交接试验、例行试验和复测实验得出分析结果。
6.根据权利要求1所述的一种变电站油化实验室检测仪器智能控制数据分析***，其特征在于，所述数据统计分析单元采用的算法为向量机算法。
7.根据权利要求1所述的一种变电站油化实验室检测仪器智能控制数据分析***，其特征在于，所述消息队列模块上传的数据主要包含设备指令、定时数据和报警事件数据。
8.根据权利要求1所述的一种变电站油化实验室检测仪器智能控制数据分析***，其特征在于，还包括业务平台总体框架，所述业务平台总体框架包括访问层、接入层、服务层和存储层。
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Cited By (2)
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|---|---|---|---|---|
| CN114152872A (zh) * | 2021-12-01 | 2022-03-08 | 湖南大学 | 基于金属离子检测的油浸金属设备健康状况诊断方法 |
| CN114372063A (zh) * | 2022-01-21 | 2022-04-19 | 华谱科仪(北京)科技有限公司 | 一种基于色谱仪的故障检测方法及电子设备 |
Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN106502180A (zh) * | 2016-12-05 | 2017-03-15 | 广州银变电力设备有限公司 | 一种变压器远程智能监控***及方法 |
| CN111427286A (zh) * | 2020-01-03 | 2020-07-17 | 南昌航空大学 | 一种基于5g通信的智能远程电能监控***及监控方法 |
-
2021
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Patent Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN106502180A (zh) * | 2016-12-05 | 2017-03-15 | 广州银变电力设备有限公司 | 一种变压器远程智能监控***及方法 |
| CN111427286A (zh) * | 2020-01-03 | 2020-07-17 | 南昌航空大学 | 一种基于5g通信的智能远程电能监控***及监控方法 |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| 李楠: "基于支持向量机的电力变压器状态评估", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库工程科技Ⅱ辑》 * |
| 马小林等: "基于移动网络的绝缘油色谱远程自动化分析装置研究", 《中国管理信息化》 * |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114152872A (zh) * | 2021-12-01 | 2022-03-08 | 湖南大学 | 基于金属离子检测的油浸金属设备健康状况诊断方法 |
| CN114152872B (zh) * | 2021-12-01 | 2022-11-29 | 湖南大学 | 基于金属离子检测的油浸金属设备健康状况诊断方法 |
| CN114372063A (zh) * | 2022-01-21 | 2022-04-19 | 华谱科仪(北京)科技有限公司 | 一种基于色谱仪的故障检测方法及电子设备 |
| CN114372063B (zh) * | 2022-01-21 | 2022-08-12 | 华谱科仪(北京)科技有限公司 | 一种基于色谱仪的故障检测方法及电子设备 |
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