CN113205380A - 服装交互定制销售方法、装置、设备和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种服装交互定制销售方法、装置、设备和存储介质。一种服装交互定制销售方法，包括：接收客户端发送的服装的相关属性参数，以及接收用户的人体参数；根据所述相关属性参数和所述人体参数生成所述服装的三维模型；将所述三维模型发送给客户端，以使所述客户端显示所述服装的三维模型。本申请的服装交互定制销售方法，用户通过客户端实现衣服的订制，提高了服装订制的效率。
Description
技术领域
本申请涉及计算机技术领域，具体而言，涉及一种服装交互定制销售方法、装置、设备和存储介质。
背景技术
服装定制，需要考虑到人体的特征数据，还需要考虑用户的需求，现有技术中，用户需要到现场去店里，工作人员对用户进行量体裁衣，工作人员纪录用户的需求后，将数据发送给服装生产工厂，服装定制的效率低下，工作人员如果因为疏忽，还会造成数据纪录错误。
发明内容
本申请的主要目的在于提供一种服装交互定制销售方法、装置、设备和存储介质，以解决上述问题。
为了实现上述目的，根据本申请的一个方面，提供了一种服装交互定制销售方法，包括：
接收客户端发送的服装的相关属性参数，以及接收用户的人体参数；
根据所述相关属性参数和所述人体参数生成所述服装的三维模型；
将所述三维模型发送给客户端并显示。
在一种实施方式中，相关属性参数包括：尺寸、颜色、款式；尺寸包括：袖口尺寸、衣领尺寸；
所述服装面料的种类包括棉型、麻型、丝型、毛型和化纤型；
所述服装风格包括松紧程度、宽松程度、长短程度；
所述服装款式的品类包括衬衫、西装、连衣裙、内衣、运动装、风衣、夹克、长裙；
所述服装品类的款型包括领型、袖型、腰位、兜型、裤腿型、裤脚型。
在一种实施方式中，还包括：统计每个客户端的服装，
统计相同款式的服装的客户端的数量；
如果数量达到预定的阈值，则确定所述款式服装为推荐服装；
将所述款式的服装发送给所述客户端。
在一种实施方式中，还包括：接收客户端发送的性别信息；根据所述性别信息向客户端发送对应的服装。
在一种实施方式中，根据所述客户的基本信息确定对应的背景图像；
将所述服装和背景图像发送给客户端，以使客户端显示所述服装和所述背景图像；
如果客户为运动员，则背景图像为操场；
如果客户为公司职员，则背景图像为办公室；
如果客户为自有职业者，则背景图像为咖啡厅。
在一种实施方式中，还包括，向客户端发送设计师信息；
对设计师按照好评度进行优先级排序；
响应于用户对于任意的一个设计师的点击信息，显示所述设计师的相关的服装设计案例；
对多个服装设计案例进行排序，按照所述用户的基本信息优先显示相关的服装案例。
在一种实施方式中，还包括：获取用户的基本信息；
根据基本信息生成推荐服装的类型；
基本信息包括：年龄、性别、职业、爱好；
如果职业为职员，则推荐服装为西服；
如果爱好为户外运动，则推荐服装为运动服；
如果年龄为10-20岁，则推荐服装为运动服；
如果年龄为30-50岁，则有限推荐服装为西服。
为了实现上述目的，根据本申请的第二方面，提供了一种服装交互定制销售装置；该装置包括：
接收模块，用于接收客户端发送的服装的相关属性参数，以及接收用户的人体参数；
处理模块，用于根据所述相关属性参数和所述人体参数生成所述服装的三维模型；
发送模块，用于将所述三维模型发送给客户端并显示。
在一种实施方式中，相关属性参数包括：尺寸、颜色、款式；尺寸包括：袖口尺寸、衣领尺寸；
所述服装面料的种类包括棉型、麻型、丝型、毛型和化纤型；
所述服装风格包括松紧程度、宽松程度、长短程度；
所述服装款式的品类包括衬衫、西装、连衣裙、内衣、运动装、风衣、夹克、长裙；
所述服装品类的款型包括领型、袖型、腰位、兜型、裤腿型、裤脚型。
在一种实施方式中，处理模块还用于：统计每个客户端的服装款式；
统计相同款式的服装的客户端的数量；
如果数量达到预定的阈值，则确定所述款式服装为推荐服装；
将所述款式的服装发送给所述客户端。
在一种实施方式中，处理模块还用于：接收客户端发送的性别信息；根据所述性别信息向客户端发送对应的服装。
在一种实施方式中，处理模块还用于：根据所述客户的基本信息确定对应的背景图像；
将所述服装和背景图像发送给客户端，以使客户端显示所述服装和所述背景图像；
如果客户为运动员，则背景图像为操场；
如果客户为公司职员，则背景图像为办公室；
如果客户为自有职业者，则背景图像为咖啡厅。
在一种实施方式中，处理模块还用于：向客户端发送设计师信息；
对设计师按照好评度进行优先级排序；
响应于用户对于任意的一个设计师的点击信息，显示所述设计师的相关的服装设计案例；
对多个服装设计案例进行排序，按照所述用户的基本信息优先显示相关的服装案例。
在一种实施方式中，处理模块还用于：获取用户的基本信息；
根据基本信息生成推荐服装的类型；
所述基本信息包括：年龄、性别、职业、爱好；
如果职业为职员，则推荐服装为西服；
如果爱好为户外运动，则推荐服装为运动服；
如果年龄为10-20岁，则推荐服装为运动服；
如果年龄为30-50岁，则有限推荐服装为西服。
为了实现上述目的，根据本申请的第三方面，提供了一种服装交互定制销售设备；包括至少一个处理器和至少一个存储器；所述存储器用于存储一个或多个程序指令；所述处理器，用于运行一个或多个程序指令，用以执行上述任意一项所述的方法。
根据本申请的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中包含一个或多个程序指令，所述一个或多个程序指令用于执行上述任意一项所述的方法。
本发明的服装交互定制销售方法，接收客户端发送的服装的相关属性参数，以及接收用户的人体参数；根据相关属性参数和人体参数生成服装的三维模型；将三维模型发送给客户端并显示。提高了用户进行服装订制的效率，提高了服装订制的准确性。
附图说明
构成本申请的一部分的附图用来提供对本申请的进一步理解，使得本申请的其它特征、目的和优点变得更明显。本申请的示意性实施例附图及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
图1是根据本申请实施例的一种服装交互定制销售方法的流程图；
图2是根据本申请实施例的一种服装交互定制销售装置的结构示意图；
图3是根据本申请实施例的一种服装交互定制销售设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。
需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、***、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机***中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
本申请提出了一种服装交互定制销售方法，参见附图1所示的一种服装交互定制销售方法的流程图；该方法包括：
步骤S102，接收客户端发送的服装的相关属性参数；以及用户的人体参数；
其中，人体参数可以采用三维人体扫描仪对用户进行快速扫描实现。
具体的，在测量过程中，用户穿着内衣裤或较为贴身的衣物，提高数据的准确性。
优选地，还可以采用电磁波的方式来测量用户身体的三维尺寸，其中预设电磁波的频率大于等于20G赫兹，该频率范围的电磁波对衣物有较好的穿透性。用户不需要脱衣就可以实现测量。
用户使用手机上的应用程序APP客户端来登录。预先经过注册登录后，输入基本的信息，基本的信息包括但不限于：年龄、职业、爱好。
步骤S104，根据所述服装属性参数和人体参数生成所述服装的三维模型；
步骤S106，将所述三维模型发送给客户端并显示。
本发明的服装交互定制销售方法，服务器通过接收客户端发送的服装的相关属性参数；以及用户的人体参数；确定出衣服的三维模型，发送给客户端，客户端显示衣服的三维模型，可以辅助用户进行服装的定制。
在一种实施方式中，相关属性参数包括：尺寸、颜色、款式；尺寸包括：袖口尺寸、衣领尺寸；
所述服装面料的种类包括棉型、麻型、丝型、毛型和化纤型；
所述服装风格包括松紧程度、宽松程度、长短程度；
所述服装款式的品类包括衬衫、西装、连衣裙、内衣、运动装、风衣、夹克、长裙；
所述服装品类的款型包括领型、袖型、腰位、兜型、裤腿型、裤脚型。
在一种实施方式中，还包括：接收客户端发送的性别信息；根据所述性别信息向客户端发送对应的服装。
示例性的，如果客户为男性，则服务器向客户端对应发送男性的服装三维模型；
如果客户为女性，则服务器向客户端发送女性服装的三维模型。
在一种实施方式中，还包括：统计每个客户端的服装款式；
统计相同款式的服装的客户端的数量；
如果数量达到预定的阈值，则确定所述款式服装为推荐服装；
将所述款式的服装发送给所述客户端。
示例性的，如果选择中山装的客户端的数量达到了阈值，阈值可以为1000，具体可以灵活进行设定。则向新注册的客户端推荐中山装。
其中，新注册的客户端的基本条件信息和中山装的其他客户端的用户的基本条件信息相同，包括：地域、年龄段、职业等。如此，可以实现向相同类型的用户推荐对应的服装，提高用户的体验。
具体的，可以相同地域，相同年龄段，相同职业，来向用户推荐相应的服装款式。
其中，地域可以为相同的城市、相同的省、市、县、乡。
比如，城市为上海，年龄段为30-40，职业为办公室的职员，则向此类用户群体推荐同一款西服。
在一种实施方式中，根据所述客户的基本信息确定对应的背景图像；
将所述服装和背景图像发送给客户端，以使客户端显示所述服装和所述背景图像；
示例性的，如果客户为运动员，则背景图像为操场；
如果客户为公司职员，则背景图像为办公室；
如果客户为自由职业者，则背景图像为咖啡厅。
背景图像结合服装图像，能够使得用户更细致地体验服装是否适合工作场所，提高用户的体验的效果。
在一种实施方式中，还包括，向客户端发送设计师信息；
对设计师按照好评度进行优先级排序；
响应于用户对于任意的一个设计师的点击操作，显示所述设计师的相关的服装设计案例；
对多个服装设计案例进行排序，按照所述用户的基本信息优先显示相关的服装案例。
示例性的，设计师A的服装案例有十几个，客户为公司白领，优选地推荐服装为西服，把设计师A设计的西服排在显示列表的靠前的位置。
在一种实施方式中，还包括：获取用户的基本信息；
根据基本信息生成推荐服装的类型；
所述基本信息包括：年龄、性别、职业、爱好；
如果职业为职员，则推荐服装为西服；
如果爱好为户外运动，则推荐服装为运动服；
如果年龄为10-20岁，则推荐服装为运动服；
如果年龄为30-50岁，则推荐服装为西服。
在一种实施方式中，还可以接收客户端对于设计师的评价信息，客户端对于服装的建议，将搜集整理的建议发送给设计师的客户端，以使客户端对设计的服装进行改进。
第二方面，本发明还提供了一种服装交互定制销售装置，如图2所示，该装置包括：
接收模块21，用于接收客户端发送的服装的相关属性参数，以及接收用户的人体参数；
处理模块22，用于根据所述相关属性参数和所述人体参数生成所述服装的三维模型；
发送模块23，用于将所述三维模型发送给客户端并显示。
在一种实施方式中，处理模块22还用于，统计每个客户端的服装，
统计相同款式的服装的客户端的数量；
如果数量达到预定的阈值，则确定所述款式服装为推荐服装；
将所述款式的服装发送给所述客户端。
在一种实施方式中，处理模块22还用于：接收客户端发送的性别信息；根据所述性别信息向客户端发送对应的服装。
在一种实施方式中，处理模块22还用于，根据所述客户的基本信息确定对应的背景图像；
将所述服装和背景图像发送给客户端，以使客户端显示所述服装和所述背景图像；
如果客户为运动员，则背景图像为操场；
如果客户为公司职员，则背景图像为办公室；
如果客户为自有职业者，则背景图像为咖啡厅。
在一种实施方式中，处理模块22还用于，向客户端发送设计师信息；
对设计师按照好评度进行优先级排序；
响应于用户对于任意的一个设计师的点击信息，显示所述设计师的相关的服装设计案例；
对多个服装设计案例进行排序，按照所述用户的基本信息优先显示相关的服装案例。
在一种实施方式中，处理模块22还用于，获取用户的基本信息；
根据基本信息生成推荐服装的类型；
基本信息包括：年龄、性别、职业、爱好；
如果职业为职员，则推荐服装为西服；
如果爱好为户外运动，则推荐服装为运动服；
如果年龄为10-20岁，则推荐服装为运动服；
如果年龄为30-50岁，则有限推荐服装为西服。
根据本申请的第三方面，提供了一种服装交互定制销售设备；该设备以设参见附图3，包括至少一个处理器31和至少一个存储器32；所述存储器32用于存储一个或多个程序指令；所述处理器31，用于运行一个或多个程序指令，用以执行上述任意一项的方法。
第四方面，本申请还提出了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中包含一个或多个程序指令，所述一个或多个程序指令用于执行上述任一项所述的方法。
可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本发明实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。处理器读取存储介质中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。
存储介质可以是存储器，例如可以是易失性存储器或非易失性存储器，或可包括易失性和非易失性存储器两者。
其中，非易失性存储器可以是只读存储器(Read-Only Memory，简称ROM)、可编程只读存储器(Programmable ROM，简称PROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable PROM，简称EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(Electrically EPROM，简称EEPROM)或闪存。
易失性存储器可以是随机存取存储器(Random Access Memory，简称RAM)，其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明，许多形式的RAM可用，例如静态随机存取存储器(Static RAM，简称SRAM)、动态随机存取存储器(Dynamic RAM，简称DRAM)、同步动态随机存取存储器(Synchronous DRAM，简称SDRAM)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(Double Data RateSDRAM，简称DDRSDRAM)、增强型同步动态随机存取存储器(EnhancedSDRAM，简称ESDRAM)、同步连接动态随机存取存储器(Synchlink DRAM，简称SLDRAM)和直接内存总线随机存取存储器(DirectRambus RAM，简称DRRAM)。
本发明实施例描述的存储介质旨在包括但不限于这些和任意其它适合类型的存储器。
本领域技术人员应该可以意识到，在上述一个或多个示例中，本发明所描述的功能可以用硬件与软件组合来实现。当应用软件时，可以将相应功能存储在计算机可读介质中或者作为计算机可读介质上的一个或多个指令或代码进行传输。计算机可读介质包括计算机存储介质和通信介质，其中通信介质包括便于从一个地方向另一个地方传送计算机程序的任何介质。存储介质可以是通用或专用计算机能够存取的任何可用介质。
以上所述仅为本申请的优选实施例而已，并不用于限制本申请，对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种服装交互定制销售方法，其特征在于，应用于服务器，包括：
接收客户端发送的服装的相关属性参数，以及接收用户的人体参数；
根据所述相关属性参数和所述人体参数生成所述服装的三维模型；
将所述三维模型发送给客户端，以使所述客户端显示所述服装的三维模型。
2.如权利要求1所述的服装交互定制销售方法，其特征在于，相关属性参数包括：尺寸、颜色、款式；尺寸包括：袖口尺寸、衣领尺寸；
所述服装面料的种类包括棉型、麻型、丝型、毛型和化纤型；
所述服装风格包括松紧程度、宽松程度、长短程度；
所述服装款式的品类包括衬衫、西装、连衣裙、内衣、运动装、风衣、夹克、长裙；
所述服装品类的款型包括领型、袖型、腰位、兜型、裤腿型、裤脚型。
3.如权利要求2所述的服装交互定制销售方法，其特征在于，还包括：统计每个客户端的服装款式；
统计相同款式的服装的客户端的数量；
如果数量达到预定的阈值，则确定所述款式服装为推荐服装；
将所述款式的服装发送给所述客户端。
4.如权利要求2所述的服装交互定制销售方法，其特征在于，还包括：接收客户端发送的性别信息；根据所述性别信息向客户端发送对应的服装。
5.如权利要求2所述的服装交互定制销售方法，其特征在于，根据所述客户的基本信息确定对应的背景图像；
将所述服装和背景图像发送给客户端，以使客户端显示所述服装和所述背景图像；
如果客户为运动员，则背景图像为操场；
如果客户为公司职员，则背景图像为办公室；
如果客户为自有职业者，则背景图像为咖啡厅。
6.如权利要求2所述的服装交互定制销售方法，其特征在于，还包括，向客户端发送设计师信息；
对设计师按照好评度进行优先级排序；
响应于用户对于任意的一个设计师的点击信息，显示所述设计师的相关的服装设计案例；
对多个服装设计案例进行排序，按照所述用户的基本信息优先显示相关的服装案例。
7.如权利要求2所述的服装交互定制销售方法，其特征在于，还包括：获取用户的基本信息；
根据基本信息生成推荐服装的类型；
所述基本信息包括：年龄、性别、职业、爱好；
如果职业为职员，则推荐服装为西服；
如果爱好为户外运动，则推荐服装为运动服；
如果年龄为10-20岁，则推荐服装为运动服；
如果年龄为30-50岁，男性，则推荐服装为西服。
8.一种服装交互定制销售装置，其特征在于，包括：
接收模块，用于接收客户端发送的服装的相关属性参数，以及接收用户的人体参数；
处理模块，用于根据所述相关属性参数和所述人体参数生成所述服装的三维模型；
发送模块，用于将所述三维模型发送给客户端并显示。
9.一种服装交互定制销售设备，其特征在于，包括：至少一个处理器和至少一个存储器；所述存储器用于存储一个或多个程序指令；所述处理器，用于运行一个或多个程序指令，用以执行如权利要求1-7任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，计算机可读存储介质中包含一个或多个程序指令，所述一个或多个程序指令用于执行如权利要求1-7任一项所述的方法。
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