CN110410962A - 空调控制的方法及装置、空调 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及一种空调控制的方法及装置、空调。其中,所述空调控制的方法包括:获取空调所在的区域内衣物的标签信息;根据所述标签信息,确定所述区域内的衣量信息,以及人体特征信息;根据所述衣量信息,以及所述人体特征信息,确定预测平均热感觉投票PMV指数;根据所述PMV指数,对所述空调进行控制。这样,多方面考虑影响PMV指数的信息,提高了PMV指数的准确性,进一步提高了空调控制的精确性。
Description
技术领域
本申请涉及智能家电技术领域,例如涉及空调控制的方法及装置、空调。
背景技术
随着生活水平的提高,空调已经是人们日常生活的必备品。空调可根据用户设定温度,以及所在环境温度,对空调进行控制。随着智能技术的发展,目前空调还可进行预测平均热感觉投票(Predicted Mean Vote,PMV)指数进行控制,其中,PMV指数是以人体热平衡的基本方程式以及心理生理学主观热感觉的等级为出发点,考虑了人体热舒适感诸多有关因素的全面评价指标,PMV指数表明群体对于(+3~-3)七个等级热感觉投票的平均指数,即冷(-3)、凉(-2)、稍凉(-1)、中性(0)、稍暖(1)、暖(2)、热(3)。确定了PMV指数后,即可根据PMV指数对空调进行控制。
目前,PMV控制更多是考虑人群信息,例如:男、女、老、少四类人群,不同的人群对应的人体代谢率不同,从而也会影响PMV指数,导致不同的控制策略。但是影响PMV指数的不仅仅只有人群信息,还有一些其他的信息,因此,在实现本公开实施例的过程中,发现相关技术中至少存在如下问题:考虑影响PMV指数的信息不够全面,导致PMV指数不是很准确,从而,导致空调控制不够精准。
发明内容
为了对披露的实施例的一些方面有基本的理解,下面给出了简单的概括。所述概括不是泛泛评述,也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围,而是作为后面的详细说明的序言。
本公开实施例提供了一种空调控制的方法、装置和空调,以解决空调控制不够精确的技术问题。
在一些实施例中,所述方法包括:
获取空调所在的区域内衣物的标签信息;
根据所述标签信息,确定所述区域内的衣量信息,以及人体特征信息;
根据所述衣量信息,以及所述人体特征信息,确定预测平均热感觉投票PMV指数;
根据所述PMV指数,对所述空调进行控制。
在一些实施例中,所述装置包括:
标签获取模块,被配置为获取空调所在的区域内衣物的标签信息;
信息确定模块,被配置为根据所述标签信息,确定所述区域内的衣量信息,以及人体特征信息;
指数确定模块,被配置为根据所述衣量信息,以及所述人体特征信息,确定预测平均热感觉投票PMV指数;
控制模块,被配置为根据所述PMV指数,对所述空调进行控制。
在一些实施例中,所述空调包括:包括上述空调控制的装置。
本公开实施例提供的空调控制的方法、装置和空调,可以实现以下技术效果:
可通过衣物的标签获取到空调所在的区域内的衣量信息,以及人体特征信息,并可根据这些信息确定PMV指数,从而,不仅仅是根据人群信息来确定PMV指数,而是多方面考虑影响PMV指数的信息,提高了PMV指数的准确性,进一步提高了空调控制的精确性。
以上的总体描述和下文中的描述仅是示例性和解释性的,不用于限制本申请。
附图说明
一个或多个实施例通过与之对应的附图进行示例性说明,这些示例性说明和附图并不构成对实施例的限定,附图中具有相同参考数字标号的元件示为类似的元件,附图不构成比例限制,并且其中:
图1是本公开实施例提供的一种空调控制方法的流程示意图;
图2是本公开实施例提供的一种空调控制方法的流程示意图;
图3是本公开实施例提供的一种空调控制装置的结构示意图;
图4是本公开实施例提供的一种空调控制装置的结构示意图;
图5是本公开实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了能够更加详尽地了解本公开实施例的特点与技术内容,下面结合附图对本公开实施例的实现进行详细阐述,所附附图仅供参考说明之用,并非用来限定本公开实施例。在以下的技术描述中,为方便解释起见,通过多个细节以提供对所披露实施例的充分理解。然而,在没有这些细节的情况下,一个或多个实施例仍然可以实施。在其它情况下,为简化附图,熟知的结构和装置可以简化展示。
本公开实施例中可根据空调所在的区域内的衣量信息,以及人体特征信息,确定PMV指数,并根据确定的PMV指数进行空调的控制,这样,多方面考虑影响PMV指数的信息,提高了PMV指数的准确性,进一步提高了空调控制的精确性。并且,衣量信息、人体特征信息等参与空调的控制,也进一步提高了空调的智能性以及用户的体验。
图1是本公开实施例提供的一种空调控制方法的流程示意图。如图1所示,空调控制的过程包括:
步骤101:获取空调所在的区域内衣物的标签信息。
随着物联网技术的发展,衣物上一般配置有物联网***可识别的标签,标签上可包括多种衣物信息,例如:规格信息、材质信息、颜色信息等等,这样,通过标签,洗衣机、智能衣柜等等物联网中智能设备可对衣物进行管理。本公开实施例中,若衣物上配置有上述的可识别的物联网标签,则可读取物联网标签,获取到对应的标签信息。若衣物上未配置有物联网标签,则也可预先在衣物上配置包括规格信息、材质信息以及类型信息的衣物标签。
在一些实施例中,衣物标签上的标签信息可用二进制代码构成。表1是本公开实施例提供的一种衣物的标签信息的代码构成格式,即标签信息有对应的预设格式。
代码含义 | 规格信息 | 类型信息 | 颜色信息 | 材质信息 | 子系列信息 |
二进制位数 | 5 | 6 | 5 | 4 | 14 |
表1
如表1所示,衣物标签中的二进制代码有34位,依次分别是5位的规格信息、6位的类型信息、5位的颜色信息、4位的材质信息,以及14位的子系列信息。当然,标签信息的格式不限于此,也可是二维码信息或者其他格式的信息,只要包括规格信息、材质信息以及类型信息的标签信息都可应用于本实施例中。
空调所在区域内可能有多个衣物,有些衣物是所在区域内人的着衣,而有些衣物是放置在衣柜或者其他地方的,或者有些衣物是放在洗衣机中清洗的,因此,本公开实施例中获取的标签信息是人着衣物的标签信息,因此,获取空调所在区域内衣物的标签信息包括:获取设定时间内的区域内的当前衣物的位置信息;在位置信息满足设定条件的情况下,读取当前衣物的当前标签信息。
例如:通过摄像设备,获取设定时间内的衣物标签的视频,识别视频中衣物的位置信息,若位置信息在设定时间内一直未有变化,则可衣物可能是处于静止状态的,因此,不满足设定条件,不需获取该衣物上的标签信息。若位置信息在设定时间内周期性变化,则可能衣物在洗衣机中运行,此时,也不满足设定条件,不需获取该衣物上的标签信息。这样,在一些实施例中,若位置信息在设定时间内无规律性变化时,可确定位置信息满足设定条件,从而可读取对应衣物的标签信息。当然,本公开实施例中还可通过其他方式确定人着衣物的标签,例如,人体传感器等,先确定人体,然后再读取对应的人着衣物的标签信息,具体就不一一例举了。
步骤102:根据标签信息,确定区域内的衣量信息,以及人体特征信息。
衣物的标签无论是物联网标签,还是其他的包括规格信息、材质信息以及类型信息的标签,一般都预先配置格式,即预设格式,这样,即可根据预设格式,从标签信息中读取规格信息,类别信息以及材质信息。若衣物的标签的格式如1所示,则可从前5位中,得到规格信息对应的二进制代码,6-12位,得到类型信息对应的二进制代码,以及17-21位,可得到材质信息对应的二进制代码。然后,可根据每种代码对应的信息,确定规格信息、类型信息、以及材质信息。
本公开实施例中,可预先配置代码与信息之间的对应关系,从而,可根据读取的代码,确定对应的信息。以上述34为二进制代码为例,读取二进制代码后,可根据保存的对应关系,确定对应的规格信息、类型信息、以及材质信息。
表2是本公开实施例提供的一种二进制代码与材质信息之间的对应关系。
序号 | 二进制代码 | 材质 |
1 | 0000 | 皮革 |
2 | 0001 | 皮革+其他纤维 |
3 | 0010 | PU |
4 | 0011 | 羊毛(普通) |
5 | 0100 | 欧根纱 |
6 | 0101 | 羊毛(防缩) |
7 | 0110 | 羊绒 |
8 | 0111 | 真丝(桑蚕丝) |
9 | 1000 | 羊毛+其他纤维(混纺) |
10 | 1001 | 真丝(桑蚕丝)+其他纤维(混纺) |
11 | 1010 | 棉 |
12 | 1011 | 麻 |
13 | 1100 | 化纤 |
14 | 1101 | 棉+化纤(混纺) |
15 | 1110 | 牛仔布 |
16 | 1111 | 保留 |
表2
如表2所示,若标签信息中17-21位为1011,则可根据表2,确定对应的材质信息为“麻”。
表3是本公开实施例提供的一种二进制代码与类型信息之间的对应关系。
表3
如表3所示,若标签信息中6-12位为100110,则可根据表3,确定对应的类型信息为“半裙(无饰品)”。
表4是本公开实施例提供的一种二进制代码与规格信息之间的对应关系。
序号 | 二进制代码 | 规格/cm |
1 | 00000 | 55 |
2 | 00001 | 60 |
3 | 00010 | 65 |
4 | 00011 | 70 |
5 | 00100 | 75 |
6 | 00101 | 80 |
7 | 00110 | 85 |
8 | 00111 | 90 |
9 | 01000 | 95 |
10 | 01001 | 100 |
11 | 01010 | 105 |
12 | 01011 | 110 |
13 | 01100 | 115 |
14 | 01101 | 120 |
15 | 01110 | 125 |
16 | 01111 | 130 |
17 | 10000 | 135 |
18 | 10001 | 140 |
19 | 10010 | 145 |
20 | 10011 | 150 |
21 | 10100 | 155 |
22 | 10101 | 160 |
23 | 10110 | 165 |
24 | 10111 | 170 |
25 | 11000 | 175 |
26 | 11001 | 180 |
27 | 11010 | 185 |
28 | 11011 | 190 |
29 | 11100 | 195 |
30 | 11101 | 200 |
31 | 11110 | 210及以上 |
32 | 11111 | 保留 |
表4
如表4所示,若标签信息中1-5位为00110,则可根据表4,确定对应的规格信息为“85cm”。
确定了所在区域内衣物的规格信息,类别信息以及材质信息后,可根据与区域的温度匹配的正常着衣量、规格信息,以及类别信息,确定区内的人数信息。
在一些实施例中,先获取空调所在区域内的温度,然后确定与区域的温度匹配的正常着衣量。例如:夏季5-8月,温度为30°,大于设定温度26°,则可确定正常着衣量包括:短袖+裤子,或裙子等夏季衣物。冬季11-2月,温度为5°,小于设定温度15°,则可确定正常着衣量包括:毛衣+裤子,或棉大衣等等冬季衣物。
然后,可根据正常着衣量、规格信息,以及类别信息,确定区域内的人数信息。例如:规格信息,以及类别信息包括:160cm短袖有1件,160cm裤子有1件,170cm短袖有3件,160cm裤子有3件,165裙子一件,则可根据正常着衣量,确定可区域内的人数信息为4。
当然,本公开实施例中,可根据人数信息、规格信息,以及材质信息,确定衣量信息。其中,衣量信息可包括衣物的件数以及种类规格,例如“内裤、短袖、短裤、袜子、凉鞋”,“内裤、过膝长袜、短袖、半裙以及凉鞋”等等。这样,可根据相同规格信息衣物的数量,以及人数信息,以及材质信息可确定衣量信息。一般,规格相同,材质不同的衣物可能是一个人所穿,而规格相同、材质也相同则可能是多人所穿。例如:160cm长袖有4件,170cm长袖有1件,160cm外套有4件,170cm外套1件,160长裤4件,秋裤4件,170cm长裤1件,而人数信息为5人,则可确定衣量信息包括:“长袖,外套,秋裤,长裤”。若160cm长袖有4件,170cm长袖有2件,160cm外套有2件,170cm外套1件,160长裤2件,秋裤2件,170cm长裤1件,人数信息为3人,则可确定衣量信息包括:“长袖,长袖,外套,秋裤,长裤”。
还可根据规格信息,以及类别信息,确定人体特征信息。例如:规格信息为110cm,而类别信息为裙子,可确定人体特征信息为:女童、110cm等等。即人体特征信息包括:性别信息、身高信息、以及体态信息。在一些实施例中,标签中还直接附加一些特征信息,例如:男装、女装、童装等等,例如在上述34位二进制标签中的子系列信息中携带这些附加特征信息,这样,还根据标签信息中的附加特征信息,以及规格信息和类别信息,确定人体特征信息。
可见,可根据标签信息,确定区域内的人数信息,衣量信息,以及人体特征信息。
步骤103:根据衣量信息,以及人体特征信息,确定预测平均热感觉投票PMV指数。
本公开实施例中,通过人体热舒适实验研究和分析得出适用于四类人群(男女老少)在冬夏两季适用的修正PMV方程:
其中:tsk=c·ta+d+0.028(m-58.15) (2)
tcl=tsk-Icl{3.96×10-8fcl×[(tcl+273)4-(tr+273)4]+fclhc(tcl-ta)} (3)
时,hc=2.38(tcl-ta)0.25
时,
Icl≤0.078m2·℃/W时,fcl=1.00+1.290Icl
Icl>0.078m2·℃/W时,fcl=1.05+0.645Icl (5)
式中:
PMV——预测平均热感觉投票;
a——热感觉敏感系数;
b——热感觉特性系数;
M——人体代谢率,W/m2;
W——人体对外机械功,W/m2;
tsk——皮肤平均温度,℃;
c、d——皮肤温度回归系数;
pa——水蒸气分压力,Pa;
ta——空气温度,℃;
fcl——服装覆盖率;
tr——平均辐射温度,℃;
hc——对流换热系数,W/(m2·℃);
Icl——服装热阻,m2·℃/W;
v——空气流速,m/s;
H——相对湿度,%。
其中,a、b、c、d为本研究中对中国人热感觉特性和皮肤温度特性的修正系数,在不同工况(人群和季节)下取值不同。可预先保存不同工况下的a、b、c、d的值。
由于已经确定了衣量信息,以及人体特征信息,因此,可根据保存的日常衣物组合与衣物热阻值之间的对应关系,确定衣量信息对应的衣物热阻值;以及根据保存的人群与人体代谢率之间的对应关系,确定人体特征信息对应的人体代谢率。
表5是本公开实施例提供的一种日常衣物组合与衣物热阻值之间的对应关系。
表5
由于已经确定了衣量信息、人体特征信息等,则可根据表5所示的对应关系,确定对应的服装热阻Icl(m2·℃/W);例如,人体特征信息为女性,而衣量信息为“内裤、过膝长袜、短袖、半裙以及凉鞋”,从而可根据表5,确定Icl为0.085m2·℃/W。
表6是本公开实施例提供的一种人群与人体代谢率之间的对应关系。
表6
由于已经确定了人体特征信息等,则可根据表6所示的对应关系,确定对应的人体代谢率M,例如:人体特征信息为儿童,则可根据表6,确定人体代谢率M为64W/m2。
已确定了衣物热阻值、以及人体代谢率等信息,并且还可确定a、b、c、d的值,以及获取其他的参数值,例如:空气温度、相对湿度、空气流速、平均辐射温度等等,则可根据上述公式,确定对应的PMV指数了。
当然,还可在确定PMV指数时,考虑人体的活动信息,这样,提进一步提高PMV指数的准确率。即获取区域内的人体活动信息;然后,根据保存的人群、姿态活动信息与人体代谢率之间的对应关系,确定与人体特征信息以及人体活动信息匹配的人体代谢率。
表7是本公开实施例提供的一种人群、姿态活动信息与人体代谢率之间的对应关系。
若获取的人体活动信息为坐姿且地体力活动,而人体特征信息为成年女性,则可根据表7,确定人体代谢率M为66.17W/m2。从而,根据衣物热阻值、以及人体代谢率,以及其他参数,通过上述公式,确定对应的PMV指数了。获取的人体活动信息的方式有多种,例如:通过获取空调所在区域的图像,进行图像识别进行获取,或者,通过人体佩戴的运动计步设备,通过与运动计步设备通讯,获取对应的人体活动信息。
表7
步骤104:根据PMV指数,对空调进行控制。
目前,空调具有PMV控制模式,确定了PMV指数,即可运行对应的PMV控制模式。
可见,本公开实施例中,可通过衣物的标签获取到空调作用区域内的人数信息,衣量信息,以及人体特征信息,并可根据这些信息确定PMV指数,从而,不仅仅是根据人群信息来确定PMV指数,而是多方面考虑影响PMV指数的信息,提高了PMV指数的准确性,进一步提高了空调控制的精确性。
下面将操作流程集合到具体实施例中,举例说明本发明实施例提供的空调控制方法。
本实施例中,衣物标签上的标签信息可用34位二进制代码构成,具体可如表1所示,并且预先保存了表2-7。
图2是本公开实施例提供的一种空调控制方法的流程示意图。如图2所示,空调控制的过程包括:
步骤201:获取设定时间内的空调所在的区域内衣物的位置信息。
步骤202:将一个衣物确定为当前衣物。
步骤203:判断当前衣物的位置信息是否满足设定条件?若是,执行步骤204,否则,执行步骤205。
步骤204:获取当前衣物的标签信息。执行步骤205。
步骤205:判断是否所有衣物都已确定为当前衣物?若是,执行步骤206,否则,返回步骤202。
步骤206:根据预设格式,从标签信息中读取规格信息,类别信息以及材质信息。
根据预设格式,从标签信息中读取对应的二进制代码,并分别可根据保存的表2、表3、表4,确定对应的材质信息,类别信息以及规格信息。
步骤207:根据与区域的温度匹配的正常着衣量、规格信息,以及类别信息,确定区域内的人数信息。
步骤208:根据相同的规格信息的数量,人数信息以及材质信息,确定衣量信息。
步骤209:根据规格信息,以及类别信息,确定人体特征信息。
步骤210:根据保存的日常衣物组合与衣物热阻值之间的对应关系,确定衣量信息对应的衣物热阻值。
保存的日常衣物组合与衣物热阻值之间的对应关系可如表5所示,从而,可确定衣量信息对应的衣物热阻值。
步骤211:根据保存的人群与人体代谢率之间的对应关系,确定人体特征信息对应的人体代谢率。
保存的人群与人体代谢率之间的对应关系可如表6所示,从而,可确定人体特征信息对应的人体代谢率。
步骤212:获取环境信息参数。
这里,环境信息参数可包括:空气温度、相对湿度、空气流速、平均辐射温度等等。空调上一般对应有各种环境监测的传感器,通过对应的传感器可获得对应的环境信息参数。或者,目前空调的控制过程中也需获取这些环境信息参数,具体的获取方式都可以应用于此,就不再详细描述了。
步骤213:根据衣物热阻值、人体代谢率以及环境信息参数,确定预测平均热感觉投票PMV指数。
保存的不同工况下的a、b、c、d的值可如表8所示。
表8
可根据温度参数,以及人体特征信息,通过表8,确定对应的a、b、c、d的值。然后,根据衣物热阻值、人体代谢率、环境信息参数,以及a、b、c、d的值,通过上述公式确定PMV指数。
步骤214:根据PMV指数,对空调进行控制。
目前,空调具有PMV控制模式,确定了PMV指数,即可运行对应的PMV控制模式。
可见,本实施例中,可通过衣物的标签获取到空调所在的区域内的衣量信息,以及人体特征信息,并可根据这些信息确定PMV指数,从而,不仅仅是根据人群信息来确定PMV指数,而是多方面考虑影响PMV指数的信息,提高了PMV指数的准确性,进一步提高了空调控制的精确性。
根据上述空调控制的过程,可构建一种空调控制的装置。
图3是本公开实施例提供的一种空调控制装置的结构示意图。如图3所示,空调控制装置包括:标签获取模块310、信息确定模块320、指数确定模块330以及控制模块340。
标签获取模块310,被配置为获取空调所在的区域内衣物的标签信息;
信息确定模块320,被配置为根据标签信息,确定区域内的衣量信息,以及人体特征信息;
指数确定模块330,被配置为根据衣量信息,以及人体特征信息,确定预测平均热感觉投票PMV指数;
控制模块340,被配置为根据PMV指数,对空调进行控制。
在一些实施例中,标签获取模块310包括:。
获取单元,被配置为获取设定时间内的区域内的当前衣物的位置信息。
读取单元,被配置为在位置信息发生更改的情况下,读取当前衣物的当前标签信息。
在一些实施例中,信息确定模块320包括:
信息读取单元,被配置为根据预设格式,从标签信息中读取规格信息,类别信息以及材质信息。
人数确定单元,被配置为根据与区域的温度匹配的正常着衣量、规格信息,以及类别信息,确定区域内的人数信息。
衣量确定单元,被配置为根据人数信息、规格信息以及材质信息,确定衣量信息。
特征确定单元,被配置为根据规格信息,以及类别信息,确定人体特征信息,其中,人体特征信息包括:性别信息、身高信息、以及体态信息。
在一些实施例中,指数确定模块320包括:
热阻确定单元,被配置为根据保存的日常衣物组合与衣物热阻值之间的对应关系,确定衣量信息对应的衣物热阻值;
代谢确定单元,被配置为根据保存的人群与人体代谢率之间的对应关系,确定人体特征信息对应的人体代谢率;
指数确定单元,被配置为根据衣物热阻值、以及人体代谢率,确定预测平均热感觉投票PMV指数。
在一些实施例中,代谢确定单元,还被配置为获取区域内的人体活动信息;根据保存的人群、姿态活动信息与人体代谢率之间的对应关系,确定与人体特征信息以及人体活动信息匹配的人体代谢率。
下面举例说明本发明实施例提供的空调控制的装置。
图4是本公开实施例提供的一种空调控制装置的结构示意图。如图4所示,空调控制装置包括:标签获取模块310、信息确定模块320、指数确定模块330以及控制模块340。其中,信息确定模块320可包括:信息读取单元321、人数确定单元322、衣量确定单元323以及特征确定单元324,而指数确定模块330包括:热阻确定单元331、代谢确定单元332以及指数确定单元333。
本实施例中,衣物标签上的标签信息可用二进制代码构成,具体可如表1所示,并且空调控制装置预先保存了表2-7。
标签获取模块310获取空调所在的区域内衣物的标签信息。这样,信息确定模块320中的信息读取单元321可根据预设格式,从标签信息中读取对应的二进制代码,并分别可根据保存的表2、表3、表4,确定对应的材质信息,类别信息以及规格信息。
而人数确定单元322可先确定与区域的温度匹配的正常着衣量,然后,根据正常着衣量、规格信息,以及类别信息,确定区域内的人数信息。衣量确定单元323则可根据相同的规格信息的数量,人数信息以及材质信息,确定衣量信息。特征确定单元324根据规格信息,以及类别信息,确定人体特征信息。
这样,指数确定模块330中的热阻确定单元331可根据表5保存的日常衣物组合与衣物热阻值之间的对应关系,确定衣量信息对应的衣物热阻值。而代谢确定单元332则可根据表6保存的人群与人体代谢率之间的对应关系,确定人体特征信息对应的人体代谢率。指数确定模块330还可获取环境信息参数,以及根据表8,确定与温度参数,以及人体特征信息对应的a、b、c、d的值。其中,环境信息参数可包括:空气温度、相对湿度、空气流速、平均辐射温度等等。这样,指数确定单元333则可根据衣物热阻值、人体代谢率、环境信息参数,以及a、b、c、d的值,通过上述公式确定PMV指数。
从而,控制模块340可根据PMV指数,对空调进行控制。
可见,本实施例中,空调控制装置可通过衣物的标签获取到空调所在的区域内的衣量信息,以及人体特征信息,并可根据这些信息确定PMV指数,从而,不仅仅是根据人群信息来确定PMV指数,而是多方面考虑影响PMV指数的信息,提高了PMV指数的准确性,进一步提高了空调控制的精确性。
本公开实施例提供了一种空调,包含上述的空调控制的装置。
本公开实施例提供了一种计算机可读存储介质,存储有计算机可执行指令,所述计算机可执行指令设置为执行上述空调控制方法。
本公开实施例提供了一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括存储在计算机可读存储介质上的计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,当所述程序指令被计算机执行时,使所述计算机执行上述空调控制方法。
上述的计算机可读存储介质可以是暂态计算机可读存储介质,也可以是非暂态计算机可读存储介质。
本公开实施例提供了一种电子设备,其结构如图5所示,该电子设备包括:
至少一个处理器(processor)100,图5中以一个处理器100为例;和存储器(memory)101,还可以包括通信接口(Communication Interface)102和总线103。其中,处理器100、通信接口102、存储器101可以通过总线103完成相互间的通信。通信接口102可以用于信息传输。处理器100可以调用存储器101中的逻辑指令,以执行上述实施例的空调控制方法。
此外,上述的存储器101中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
存储器101作为一种计算机可读存储介质,可用于存储软件程序、计算机可执行程序,如本公开实施例中的方法对应的程序指令/模块。处理器100通过运行存储在存储器101中的软件程序、指令以及模块,从而执行功能应用以及数据处理,即实现上述方法实施例中的空调控制方法。
存储器101可包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作***、至少一个功能所需的应用程序;存储数据区可存储根据终端设备的使用所创建的数据等。此外,存储器101可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器。
本公开实施例的技术方案可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括一个或多个指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本公开实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质可以是非暂态存储介质,包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等多种可以存储程序代码的介质,也可以是暂态存储介质。
以上描述和附图充分地示出了本公开的实施例,以使本领域的技术人员能够实践它们。其他实施例可以包括结构的、逻辑的、电气的、过程的以及其他的改变。实施例仅代表可能的变化。除非明确要求,否则单独的部件和功能是可选的,并且操作的顺序可以变化。一些实施例的部分和特征可以被包括在或替换其他实施例的部分和特征。本公开实施例的范围包括权利要求书的整个范围,以及权利要求书的所有可获得的等同物。当用于本申请中时,虽然术语“第一”、“第二”等可能会在本申请中使用以描述各元件,但这些元件不应受到这些术语的限制。这些术语仅用于将一个元件与另一个元件区别开。比如,在不改变描述的含义的情况下,第一元件可以叫做第二元件,并且同样第,第二元件可以叫做第一元件,只要所有出现的“第一元件”一致重命名并且所有出现的“第二元件”一致重命名即可。第一元件和第二元件都是元件,但可以不是相同的元件。而且,本申请中使用的用词仅用于描述实施例并且不用于限制权利要求。如在实施例以及权利要求的描述中使用的,除非上下文清楚地表明,否则单数形式的“一个”(a)、“一个”(an)和“所述”(the)旨在同样包括复数形式。类似地,如在本申请中所使用的术语“和/或”是指包含一个或一个以上相关联的列出的任何以及所有可能的组合。另外,当用于本申请中时,术语“包括”(comprise)及其变型“包括”(comprises)和/或包括(comprising)等指陈述的特征、整体、步骤、操作、元素,和/或组件的存在,但不排除一个或一个以上其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或这些的分组的存在或添加。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个…”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法或者设备中还存在另外的相同要素。本文中,每个实施例重点说明的可以是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似部分可以互相参见。对于实施例公开的方法、产品等而言,如果其与实施例公开的方法部分相对应,那么相关之处可以参见方法部分的描述。
本领域技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,可以取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。所述技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法以实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本公开实施例的范围。所述技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的***、装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
本文所披露的实施例中,所揭露的方法、产品(包括但不限于装置、设备等),可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,可以仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个***,或一些特征可以忽略,或不执行。另外,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例。另外,在本公开实施
例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
附图中的流程图和框图显示了根据本公开实施例的***、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分,所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个连续的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这可以依所涉及的功能而定。在附图中的流程图和框图所对应的描述中,不同的方框所对应的操作或步骤也可以以不同于描述中所披露的顺序发生,有时不同的操作或步骤之间不存在特定的顺序。例如,两个连续的操作或步骤实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这可以依所涉及的功能而定。框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的***来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
Claims (10)
1.一种空调控制的方法,其特征在于,包括:
获取空调所在的区域内衣物的标签信息;
根据所述标签信息,确定所述区域内的衣量信息,以及人体特征信息;
根据所述衣量信息,以及所述人体特征信息,确定预测平均热感觉投票PMV指数;
根据所述PMV指数,对所述空调进行控制。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取空调所在区域内衣物的标签信息包括:
获取设定时间内的所述区域内的当前衣物的位置信息;
在所述位置信息满足设定条件的情况下,读取所述当前衣物的当前标签信息。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定所述区域内的衣量信息,以及人体特征信息包括:
根据预设格式,从所述标签信息中读取规格信息,类别信息以及材质信息;
根据与所述区域的温度匹配的正常着衣量、所述规格信息,以及所述类别信息,确定所述区域内的人数信息;
根据所述人数信息、所述规格信息以及所述材质信息,确定衣量信息;
根据所述规格信息,以及类别信息,确定人体特征信息,其中,所述人体特征信息包括:性别信息、身高信息、以及体态信息。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定预测平均热感觉投票PMV指数包括:
根据保存的日常衣物组合与衣物热阻值之间的对应关系,确定所述衣量信息对应的衣物热阻值;
根据保存的人群与人体代谢率之间的对应关系,确定所述人体特征信息对应的人体代谢率;
根据所述衣物热阻值、以及所述人体代谢率,确定预测平均热感觉投票PMV指数。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述确定所述人体特征信息对应的人体代谢率还包括:
获取所述区域内的人体活动信息;
根据保存的人群、姿态活动信息与人体代谢率之间的对应关系,确定与所述人体特征信息以及所述人体活动信息匹配的人体代谢率。
6.一种空调控制的装置,其特征在于,包括:
标签获取模块,被配置为获取空调所在的区域内衣物的标签信息;
信息确定模块,被配置为根据所述标签信息,确定所述区域内的衣量信息,以及人体特征信息;
指数确定模块,被配置为根据所述衣量信息,以及所述人体特征信息,确定预测平均热感觉投票PMV指数;
控制模块,被配置为根据所述PMV指数,对所述空调进行控制。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述标签获取模块包括:。
获取单元,被配置为获取设定时间内的所述区域内的当前衣物的位置信息;
读取单元,被配置为在所述位置信息发生更改的情况下,读取所述当前衣物的当前标签信息。
8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述信息确定模块包括:
信息读取单元,被配置为根据预设格式,从所述标签信息中读取规格信息,类别信息以及材质信息;
人数确定单元,被配置为根据与所述区域的温度匹配的正常着衣量、所述规格信息,以及所述类别信息,确定所述区域内的人数信息;
衣量确定单元,被配置为根据所述人数信息、所述规格信息以及所述材质信息,确定衣量信息;
特征确定单元,被配置为根据所述规格信息,以及类别信息,确定人体特征信息,其中,所述人体特征信息包括:性别信息、身高信息、以及体态信息。
9.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述指数确定模块包括:
热阻确定单元,被配置为根据保存的日常衣物组合与衣物热阻值之间的对应关系,确定所述衣量信息对应的衣物热阻值;
代谢确定单元,被配置为根据保存的人群与人体代谢率之间的对应关系,确定所述人体特征信息对应的人体代谢率;
指数确定单元,被配置为根据所述衣物热阻值、以及所述人体代谢率,确定预测平均热感觉投票PMV指数。
10.一种空调,其特征在于,包括如权利要求6至9任一项所述的装置。
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Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2020253463A1 (zh) * | 2019-06-17 | 2020-12-24 | 青岛海尔空调器有限总公司 | 空调控制的方法及装置、空调 |
CN113494759A (zh) * | 2020-03-18 | 2021-10-12 | 海信集团有限公司 | 一种对pmv值进行调整的设备和方法 |
WO2021223408A1 (zh) * | 2020-07-30 | 2021-11-11 | 青岛海尔空调器有限总公司 | 除湿控制方法、相关装置及*** |
Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106322676A (zh) * | 2016-08-31 | 2017-01-11 | 广东美的制冷设备有限公司 | 空调器及其控制方法和控制*** |
Family Cites Families (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH07332728A (ja) * | 1994-06-09 | 1995-12-22 | Yokogawa Johnson Controls Kk | 快適空調制御装置 |
KR100565697B1 (ko) * | 2004-02-12 | 2006-03-29 | 엘지전자 주식회사 | 공조 시스템의 쾌적지수 제어방법 |
CN1727792A (zh) * | 2004-07-26 | 2006-02-01 | 乐金电子(天津)电器有限公司 | 空调***的舒适指数控制方法 |
JP2008232533A (ja) * | 2007-03-20 | 2008-10-02 | Toshiba Corp | 空調制御システム、およびこれに利用する在室者管理システム、在室者管理サーバ |
JP2009074723A (ja) * | 2007-09-19 | 2009-04-09 | Sharp Corp | 空調制御システム |
CN105241023A (zh) * | 2015-10-30 | 2016-01-13 | 广东美的制冷设备有限公司 | 空调器的控制方法、***以及着衣量检测方法和装置 |
CN106016620B (zh) * | 2016-06-15 | 2019-02-19 | 湖南大学 | 空调***的节能、热舒适控制方法 |
CN107576022B (zh) * | 2017-09-12 | 2020-12-11 | 广东美的制冷设备有限公司 | 空调器的控制方法、空调器、及存储介质 |
CN107816781A (zh) * | 2017-10-31 | 2018-03-20 | 珠海格力电器股份有限公司 | 空调的控制方法和装置 |
CN108758994A (zh) * | 2018-03-09 | 2018-11-06 | 珠海格力电器股份有限公司 | 空调的控制方法和装置、存储介质及处理器 |
CN110410962A (zh) * | 2019-06-17 | 2019-11-05 | 青岛海尔空调器有限总公司 | 空调控制的方法及装置、空调 |
-
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Patent Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106322676A (zh) * | 2016-08-31 | 2017-01-11 | 广东美的制冷设备有限公司 | 空调器及其控制方法和控制*** |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2020253463A1 (zh) * | 2019-06-17 | 2020-12-24 | 青岛海尔空调器有限总公司 | 空调控制的方法及装置、空调 |
CN113494759A (zh) * | 2020-03-18 | 2021-10-12 | 海信集团有限公司 | 一种对pmv值进行调整的设备和方法 |
WO2021223408A1 (zh) * | 2020-07-30 | 2021-11-11 | 青岛海尔空调器有限总公司 | 除湿控制方法、相关装置及*** |
Also Published As
Publication number | Publication date |
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