CN113189974A - 驾驶模式更新方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
驾驶模式更新方法、装置、设备及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113189974A CN113189974A CN202110482998.3A CN202110482998A CN113189974A CN 113189974 A CN113189974 A CN 113189974A CN 202110482998 A CN202110482998 A CN 202110482998A CN 113189974 A CN113189974 A CN 113189974A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- driving
- mode
- driving mode
- operation data
- updating
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 32
- 230000006870 function Effects 0.000 claims description 75
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 7
- 238000004140 cleaning Methods 0.000 claims description 6
- 230000008030 elimination Effects 0.000 claims description 5
- 238000003379 elimination reaction Methods 0.000 claims description 5
- 230000001960 triggered effect Effects 0.000 description 7
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 4
- 238000011084 recovery Methods 0.000 description 3
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 1
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 238000009434 installation Methods 0.000 description 1
- 230000006386 memory function Effects 0.000 description 1
- 230000000717 retained effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05D—SYSTEMS FOR CONTROLLING OR REGULATING NON-ELECTRIC VARIABLES
- G05D1/00—Control of position, course, altitude or attitude of land, water, air or space vehicles, e.g. using automatic pilots
- G05D1/0055—Control of position, course, altitude or attitude of land, water, air or space vehicles, e.g. using automatic pilots with safety arrangements
- G05D1/0061—Control of position, course, altitude or attitude of land, water, air or space vehicles, e.g. using automatic pilots with safety arrangements for transition from automatic pilot to manual pilot and vice versa
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Aviation & Aerospace Engineering (AREA)
- Radar, Positioning & Navigation (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
- Control Of Driving Devices And Active Controlling Of Vehicle (AREA)
Abstract
本发明公开了一种驾驶模式更新方法、装置、设备及存储介质，属于车辆技术领域。本发明的驾驶模式更新方法包括获取模式触发信息；根据模式触发信息确定驾驶模式；获取驾驶员在驾驶模式下产生的操作数据集；根据操作数据集和预设的加权规则，计算出驾驶模式下的驾驶参数；根据驾驶参数，更新驾驶模式。这种驾驶模式更新方法能够实现对驾驶员的驾驶模式的更新，以便在更换驾驶员时便捷地切换驾驶模式，提高驾驶安全性。
Description
技术领域
本发明涉及车辆技术领域，尤其涉及一种驾驶模式更新方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
目前，在更换驾驶员驾驶车辆时，往往无法方便地识别驾驶员并切换到对应的驾驶模式，影响驾驶安全性，因此，如何提供一种方便地驾驶模式更新方法，实现对驾驶员的驾驶模式的更新，以便在更换驾驶员时便捷地切换驾驶模式，提高驾驶安全性，成为了亟待解决的问题。
发明内容
本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此，本发明提出一种驾驶模式更新方法，实现对驾驶员的驾驶模式的更新，以便在更换驾驶员时便捷地切换驾驶模式，提高驾驶安全性。
本发明还提出一种具有上述驾驶模式更新方法的驾驶模式更新装置。
本发明还提出一种具有上述驾驶模式更新方法的电子设备。
本发明还提出一种计算机可读存储介质。
根据本发明的第一方面实施例的驾驶模式更新方法，包括：
获取模式触发信息；
根据所述模式触发信息确定驾驶模式；
获取驾驶员在所述驾驶模式下产生的操作数据集；
根据所述操作数据集和预设的加权规则，计算出所述驾驶模式下的驾驶参数；
根据所述驾驶参数，更新所述驾驶模式。
根据本发明实施例的驾驶模式更新方法，至少具有如下有益效果：这种驾驶模式更新方法通过获取模式触发信息，并且根据模式触发信息确定驾驶模式，同时，获取驾驶员在该驾驶模式下产生的操作数据集，根据操作数据集和预设的加权规则，计算出驾驶员在该驾驶模式下的驾驶参数，根据驾驶参数，对驾驶模式进行更新，这样能够方便地实现对驾驶员的驾驶模式的更新，以便在更换驾驶员时便捷地切换驾驶模式，提高驾驶安全性。
根据本发明的一些实施例，所述获取模式触发信息，包括：
根据驾驶座椅的调整状态，得到所述模式触发信息；
或者，
根据所述驾驶员的人脸识别状态，得到所述模式触发信息。
根据本发明的一些实施例，所述获取驾驶员在所述驾驶模式下产生的操作数据集，包括：
控制触发所述驾驶模式下的每一驾驶功能，得到每一驾驶功能对应的操作数据；
分别对每一功能对应的操作数据进行数据处理，得到所述操作数据集。
根据本发明的一些实施例，所述分别对每一功能对应的操作数据进行数据处理，得到所述操作数据集，包括：
分别对每一功能对应的操作数据进行数据清洗和数据剔除，得到每一驾驶功能对应的标准操作数据；
对所有所述标准操作数据进行存储，得到所述驾驶模式的操作数据集。
根据本发明的一些实施例，所述根据所述操作数据集和预设的加权规则，计算出所述驾驶模式下的驾驶参数，包括：
根据所述预设的加权规则，得到所述驾驶模式下的每一驾驶功能对应的权重比例；
根据每一驾驶功能对应的操作数据及权重比例，得到所述驾驶模式下的每一驾驶功能的驾驶参数。
根据本发明的一些实施例，所述驾驶模式包括开关量模式，所述根据所述驾驶参数，更新所述驾驶模式，包括：
若所述驾驶模式为开关量模式，且所述驾驶参数不等于第一预设阈值，则根据所述驾驶参数，对所述驾驶模式进行更新。
根据本发明的一些实施例，所述驾驶模式还包括非开关量模式和特定模式，所述根据所述驾驶参数，更新所述驾驶模式，还包括：
若所述驾驶模式为非开关量模式或者特定模式，则根据所述驾驶参数，对所述驾驶模式进行更新。
根据本发明的第二方面实施例的驾驶模式更新装置，包括：
信息获取模块，用于获取模式触发信息；
模式确定模块，用于根据所述模式触发信息确定驾驶模式；
数据获取模块，用于获取驾驶员在所述驾驶模式下产生的操作数据集；
计算模块，用于根据所述操作数据集和预设的加权规则，计算出所述驾驶模式下的驾驶参数；
更新模块，用于根据所述驾驶参数，更新所述驾驶模式。
根据本发明实施例的驾驶模式更新装置，至少具有如下有益效果：这种驾驶模式更新装置通过信息获取模块获取模式触发信息，并且模式确定模块根据模式触发信息确定驾驶模式，同时，数据获取模块获取驾驶员在该驾驶模式下产生的操作数据集，计算模块根据操作数据集和预设的加权规则，计算出驾驶员在该驾驶模式下的驾驶参数，更新模块根据驾驶参数，对驾驶模式进行更新，这样能够方便地实现对驾驶员的驾驶模式的更新，以便在更换驾驶员时便捷地切换驾驶模式，提高驾驶安全性。
根据本发明的第三方面实施例的电子设备，包括：
至少一个处理器，以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行所述指令时实现如第一方面实施例所述的驾驶模式更新方法。
根据本发明实施例的电子设备，至少具有如下有益效果：这种电子设备采用上述驾驶模式更新方法，通过获取模式触发信息，并且根据模式触发信息确定驾驶模式，同时，获取驾驶员在该驾驶模式下产生的操作数据集，根据操作数据集和预设的加权规则，计算出驾驶员在该驾驶模式下的驾驶参数，根据驾驶参数，对驾驶模式进行更新，这样能够方便地实现对驾驶员的驾驶模式的更新，以便在更换驾驶员时便捷地切换驾驶模式，提高驾驶安全性。
根据本发明的第四方面实施例的计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于使计算机执行如第一方面实施例所述的驾驶模式更新方法。
根据本发明实施例的计算机可读存储介质，至少具有如下有益效果：这种计算机可读存储介质执行上述驾驶模式更新方法通过获取模式触发信息，并且根据模式触发信息确定驾驶模式，同时，获取驾驶员在该驾驶模式下产生的操作数据集，根据操作数据集和预设的加权规则，计算出驾驶员在该驾驶模式下的驾驶参数，根据驾驶参数，对驾驶模式进行更新，这样能够方便地实现对驾驶员的驾驶模式的更新，以便在更换驾驶员时便捷地切换驾驶模式，提高驾驶安全性。
本发明的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。
附图说明
下面结合附图和实施例对本发明做进一步的说明，其中：
图1为本发明实施例的驾驶模式更新方法的流程图；
图2为图1中步骤S100的流程图；
图3为图1中步骤S300的流程图；
图4为图3中步骤S320的流程图；
图5为图1中步骤S400的流程图；
图6为本发明实施例的驾驶模式更新装置的结构示意图。
附图标记：610、信息获取模块；620、模式确定模块；630、数据获取模块；640、计算模块；650、更新模块。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。
在本发明的描述中，需要理解的是，涉及到方位描述，例如上、下、前、后、左、右等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。
在本发明的描述中，若干的含义是一个以上，多个的含义是两个以上，大于、小于、超过等理解为不包括本数，以上、以下、以内等理解为包括本数。如果有描述到第一、第二只是用于区分技术特征为目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量或者隐含指明所指示的技术特征的先后关系。
本发明的描述中，除非另有明确的限定，设置、安装、连接等词语应做广义理解，所属技术领域技术人员可以结合技术方案的具体内容合理确定上述词语在本发明中的具体含义。
本发明的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示意性实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
第一方面，参照图1，本发明实施例的驾驶模式更新方法包括：
S100，获取模式触发信息；
S200，根据模式触发信息确定驾驶模式；
S300，获取驾驶员在驾驶模式下产生的操作数据集；
S400，根据操作数据集和预设的加权规则，计算出驾驶模式下的驾驶参数；
S500，根据驾驶参数，更新驾驶模式。
在更换驾驶员驾驶车辆时，常常需要对车辆的驾驶模式进行调整，可以通过获取模式触发信息，根据模式触发信息确定驾驶模式，具体地，可以是根据驾驶座椅的调整状态或者对驾驶员进行人脸识别，从而确认是否更换驾驶员，以便获取模式触发信息，例如，可以识别到驾驶座椅被调整，则可以进行窗口提示“是否更换驾驶员预存的驾驶模式”，并通过用户输出的控制指令来获取模式触发信息，根据模式触发信息确定驾驶模式，或者保持当前驾驶模式；也可以是直接通过人脸识别，通过识别到当前驾驶员的身份信息，获取模式触发信息，根据获取模式触发信息直接切换到对应的驾驶员模式。进而获取当前驾驶员在该驾驶模式产生下的操作数据集，即通过驾驶员控制触发驾驶模式下的每一驾驶功能，得到每一驾驶功能对应的操作数据，分别对每一功能对应的操作数据进行数据处理，得到操作数据集，驾驶功能可以包括能量回收强度记忆，整车模式记忆、巡航车速记忆等等；这样可以得到每一驾驶功能对应的操作数据，根据操作数据集和预设的加权规则，计算出驾驶模式下的驾驶参数，该驾驶参数可以作为符合当前驾驶员的驾驶习惯的参数，因而可以根据驾驶参数，对驾驶模式进行更新，这样能够实现对驾驶员的驾驶模式的更新，以便在更换驾驶员时便捷地切换驾驶模式，使得驾驶模式符合当前驾驶员的驾驶习惯，提高驾驶安全性。
需要说明的是，驾驶模式下的驾驶功能可以包括HDC开关记忆、AVH开关记忆、能量回收强度记忆、制动踏板模式记忆(运动或舒适等)、整车模式记忆(运动或经济等)、巡航车速记忆、巡航车间时距记忆、音乐音量记忆、座椅位置记忆等功能。
参照图2，在一些实施例中，步骤S100，包括：
S110，根据驾驶座椅的调整状态，得到模式触发信息；
或者，
S120，根据驾驶员的人脸识别状态，得到模式触发信息。
在更换驾驶员驾驶车辆时，常常需要对车辆的驾驶模式进行调整，可以通过获取模式触发信息，根据模式触发信息，切换到对应的驾驶模式，具体地，可以是根据驾驶座椅的调整状态或者对驾驶员进行人脸识别，从而确认是否更换驾驶员，以便获取模式触发信息，例如，可以识别到驾驶座椅被调整，则可以进行窗口提示“是否更换驾驶员预存的驾驶模式”，并通过用户输出的控制指令来获取模式触发信息，切换到对应的驾驶模式，或者保持当前驾驶模式；也可以是直接通过人脸识别，通过识别到当前驾驶员的身份信息，获取到模式触发信息，根据模式触发信息直接切换到对应的驾驶员模式。这样可以方便地识别驾驶员身份，从而确定是否需要切换驾驶模式，提高当前的驾驶模式与当前的驾驶员的匹配度，，提高驾驶安全性。
参照图3，在一些实施例中，步骤S300，包括：
S310，控制触发驾驶模式下的每一驾驶功能，得到每一驾驶功能对应的操作数据；
S320，分别对每一功能对应的操作数据进行数据处理，得到操作数据集。
为了分析记录不同驾驶员的驾驶习惯，可以获取驾驶员在驾驶模式下的操作数据集，通过对操作数据集进行数据分析，具体地，可以控制触发驾驶模式下的每一驾驶功能，得到每一驾驶功能对应的操作数据，分别对每一功能对应的操作数据进行数据清洗、数据剔除等数据处理，得到操作数据集，例如，可以控制驾驶员触发模式下每一驾驶功能，并储存最近5次驾驶员的操作以及该驾驶功能开启等相关的操作数据，根据权重判断当前循环各驾驶功能的驾驶模式记忆值，如最近五次驾驶员的操作数据为A1、A2、A3、A4以及A5(其中A5为最新数据，以此类推，A1为储存的最原始数据)，则设置其权重分别为0.5、0.6、0.7、0.8、0.9，最终结果为(0.5*A1+0.6*A2+0.7*A3+0.8*A4+0.9*A5)/3.5＝A，若A大于预设阈值，则更新这一驾驶功能的记忆值，否则，维持初始值。需要说明的是，对于每一驾驶功能的操作数据的储存次数可以根据实际情况进行调整，权重的分配也可以根据实际情况进行设置，不限于此。这样可以方便地根据每一驾驶功能的操作数据以及权重分配，计算出每一驾驶功能对应的记忆值，将这一系列的记忆值作为驾驶参数的一部分，从而根据驾驶模式记忆值，实现对驾驶员的驾驶模式的更新，以便在更换驾驶员时便捷地切换驾驶模式，使得驾驶模式符合当前驾驶员的驾驶习惯，提高驾驶安全性。
参照图4，在一些实施例中，步骤S320，包括：
S321，分别对每一功能对应的操作数据进行数据清洗和数据剔除，得到每一驾驶功能对应的标准操作数据；
S322，对所有标准操作数据进行存储，得到驾驶模式的操作数据集。
为了提高数据的准确性，在控制触发驾驶模式下的每一驾驶功能，得到每一驾驶功能对应的操作数据之后，还需要分别对每一功能对应的操作数据进行数据清洗和数据剔除，得到每一驾驶功能对应的标准操作数据，这样可以筛选剔除掉无效数据或者异常数据，保留标准操作数据，提高数据的有效性和准确性，从而对所有标准操作数据进行存储，得到驾驶模式的操作数据集，根据操作数据集和预设的加权规则，计算出每一驾驶模式下的每一驾驶功能的驾驶参数，根据驾驶参数包括的记忆值，实现对驾驶员的驾驶模式的更新，以便在更换驾驶员时便捷地切换驾驶模式，使得驾驶模式符合当前驾驶员的驾驶习惯，提高驾驶安全性。
参照图5，在一些实施例中，步骤S400，包括：
S410，根据预设的加权规则，得到驾驶模式下的每一驾驶功能对应的权重比例；
S420，根据每一驾驶功能对应的操作数据及权重比例，得到驾驶模式下的每一驾驶功能的驾驶参数。
为了提高驾驶参数的准确性，在控制触发驾驶模式下的每一驾驶功能，得到每一驾驶功能对应的操作数据，分别对每一功能对应的操作数据进行数据清洗、数据剔除等数据处理，得到操作数据集之后，还需要根据预设的加权规则，得到驾驶模式下的每一驾驶功能对应的权重比例，进而，根据每一驾驶功能对应的操作数据及权重比例，得到驾驶模式下的每一驾驶功能的驾驶参数，例如，可以控制驾驶员触发模式下每一驾驶功能，并储存最近5次驾驶员的操作以及该驾驶功能开启等相关的操作数据，根据权重判断当前循环各驾驶功能的驾驶模式记忆值，如最近五次驾驶员的操作数据为A1、A2、A3、A4以及A5(其中A5为最新数据，以此类推，A1为储存的最原始数据)，则设置其权重分别为0.5、0.6、0.7、0.8、0.9，最终结果为(0.5*A1+0.6*A2+0.7*A3+0.8*A4+0.9*A5)/3.5＝A，若A大于预设阈值，则更新这一驾驶功能的记忆值，否则，维持初始值。需要说明的是，对于每一驾驶功能的操作数据的储存次数可以根据实际情况进行调整，权重的分配也可以根据实际情况进行设置，不限于此。这样可以方便地根据每一驾驶功能的操作数据以及权重分配，计算出每一驾驶功能对应的记忆值，将这一系列的记忆值作为驾驶参数的一部分，从而根据驾驶模式记忆值，实现对驾驶员的驾驶模式的更新，以便在更换驾驶员时便捷地切换驾驶模式，使得驾驶模式符合当前驾驶员的驾驶习惯，提高驾驶安全性。
在一些实施例中，驾驶模式包括开关量模式，步骤S500，包括：
若驾驶模式为开关量模式，且驾驶参数不等于第一预设阈值，则根据驾驶参数，对驾驶模式进行更新。
为了提高驾驶员与驾驶模式的匹配度，可以根据驾驶模式的不同，制定不同的更新策略，即若驾驶模式为开关量模式，且驾驶参数不等于第一预设阈值，则根据驾驶参数，对驾驶模式进行更新，具体地，若驾驶模式为开关量模式，设定储存最近五次驾驶功能触发时驾驶员的操作数据，其中，操作数据分别为A1、A2、A3、A4以及A5(其中A5为最新数据，以此类推，A1为储存的最原始数据，A1～A5数值为0或1)，根据预设的加权规则，设置其权重分别为0.5、0.6、0.7、0.8、0.9，最终结果为(0.5*A1+0.6*A2+0.7*A3+0.8*A4+0.9*A5)/3.5＝A，若A大于0.5，则更新驾驶模式记忆值为1，若A小于0.5，则更新驾驶模式记忆值为0，若A等于0.5，则不更新驾驶模式记忆值。例如，对于HDC开关记忆这一驾驶功能，储存最近五次坡道HDC驾驶员操作开关后HDC开关状态数据分别为1、0、0、1、1(0为关闭，1为开启)，根据预设的加权规则，设置其权重分别为0.5、0.6、0.7、0.8、0.9，最终结果为(0.5*1+0.6*0+0.7*0+0.8*1+0.9*1)/3.5≈0.63，第一预设阈值为0.5，此时0.63大于0.5，则更新HDC开关这一驾驶功能对应的驾驶模式记忆值为1。需要说明的是，对于每一驾驶功能的操作数据的储存次数可以根据实际情况进行调整，权重的分配和第一预设阈值都可以根据实际情况进行设置，不限于此。这样能够提高驾驶模式记忆值的计算准确度，同时根据驾驶模式记忆值，实现对驾驶员的驾驶模式的更新，以便在更换驾驶员时便捷地切换驾驶模式，使得驾驶模式符合当前驾驶员的驾驶习惯，提高驾驶员与驾驶模式的匹配度和驾驶安全性。
在一些实施例中，驾驶模式还包括非开关量模式和特定模式，步骤S500，还包括：
若驾驶模式为非开关量模式或者特定模式，则根据驾驶参数，对驾驶模式进行更新。
为了提高驾驶员与驾驶模式的匹配度，可以根据驾驶模式的不同，制定不同的更新策略，即若驾驶模式为非开关量模式或者特定模式，根据驾驶参数，对驾驶模式进行更新调整，具体地，若驾驶模式为非开关量模式或者特定模式，设定储存最近五次驾驶功能触发时驾驶员的操作数据，其中，操作数据分别为A1、A2、A3、A4以及A5(其中A5为最新数据，以此类推，A1为储存的最原始数据，A1～A5数值为0或1)，根据预设的加权规则，设置其权重分别为0.5、0.6、0.7、0.8、0.9，最终结果为(0.5*A1+0.6*A2+0.7*A3+0.8*A4+0.9*A5)/3.5＝A，则更新驾驶模式记忆值为A。例如，对于巡航车速记忆这一驾驶功能，记忆最近五次功能开启时操作数据为30km/h、40km/h、30km/h、50km/h以及40km/h，根据预设的加权规则，设置其权重分别为0.5、0.6、0.7、0.8、0.9，最终结果为(0.5*30+0.6*40+0.7*30+0.8*50+0.9*40)/3.5≈38.86km/h，更新巡航车速记忆数据为39km/h(四舍五入)。
对于特定模式下的驾驶功能有，记忆最近五次驾驶员操作数据为A1、A2、A3、A4以及A5(其中A5为最新数据，以此类推，A1为储存的最原始数据，A1～A5数值为实际数据)，设置其权重分别为0、0、0、0、1，最终结果为A5＝A，更新记忆数据为A；例如，对于座椅位置，直接更新座椅位置为车辆下电前的座椅位置，即将这一驾驶参数更新为最新数据。
需要说明的是，对于每一驾驶功能的操作数据的储存次数可以根据实际情况进行调整，权重的分配都可以根据实际情况进行设置，不限于此。
这样能够提高驾驶模式记忆值的计算准确度，同时根据驾驶模式记忆值，实现对驾驶员的驾驶模式的更新，以便在更换驾驶员时便捷地切换驾驶模式，使得驾驶模式符合当前驾驶员的驾驶习惯，提高驾驶员与驾驶模式的匹配度和驾驶安全性。
第二方面，参照图6，本发明实施例的驾驶模式更新装置包括：
信息获取模块610，用于获取模式触发信息；
模式确定模块620，用于根据模式触发信息确定驾驶模式；
数据获取模块630，用于获取驾驶员在驾驶模式下产生的操作数据集；
计算模块640，用于根据操作数据集和预设的加权规则，计算出驾驶模式下的驾驶参数；
更新模块650，用于根据驾驶参数，更新驾驶模式。
在更换驾驶员驾驶车辆时，常常需要对车辆的驾驶模式进行调整，可以通过信息获取模块610获取模式触发信息，模式确定模块620根据模式触发信息确定驾驶模式，具体地，可以是根据驾驶座椅的调整状态或者对驾驶员进行人脸识别，从而确认是否更换驾驶员，以便获取模式触发信息，例如，可以识别到驾驶座椅被调整，则可以进行窗口提示“是否更换驾驶员预存的驾驶模式”，并通过用户输出的控制指令来获取模式触发信息，根据模式触发信息确定驾驶模式，或者保持当前驾驶模式；也可以是直接通过人脸识别，通过识别到当前驾驶员的身份信息，获取模式触发信息，根据获取模式触发信息直接切换到对应的驾驶员模式。进而数据获取模块630获取当前驾驶员在该驾驶模式产生下的操作数据集，即通过驾驶员控制触发驾驶模式下的每一驾驶功能，得到每一驾驶功能对应的操作数据，分别对每一功能对应的操作数据进行数据处理，得到操作数据集，驾驶功能可以包括能量回收强度记忆，整车模式记忆、巡航车速记忆等等；这样可以得到每一驾驶功能对应的操作数据，计算模块640根据操作数据集和预设的加权规则，计算出驾驶模式下的驾驶参数，该驾驶参数可以作为符合当前驾驶员的驾驶习惯的参数，因而更新模块650可以根据驾驶参数，对驾驶模式进行更新，这样能够实现对驾驶员的驾驶模式的更新，以便在更换驾驶员时便捷地切换驾驶模式，使得驾驶模式符合当前驾驶员的驾驶习惯，提高驾驶安全性。
第三方面，本发明实施例的电子设备，包括至少一个处理器，以及与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器执行指令时实现如第一方面实施例的驾驶模式更新方法。
根据本发明实施例的电子设备，至少具有如下有益效果：这种电子设备采用上述驾驶模式更新方法，通过获取模式触发信息，并且根据模式触发信息确定驾驶模式，同时，获取驾驶员在该驾驶模式下产生的操作数据集，根据操作数据集和预设的加权规则，计算出驾驶员在该驾驶模式下的驾驶参数，根据驾驶参数，对驾驶模式进行更新，这样能够方便地实现对驾驶员的驾驶模式的更新，以便在更换驾驶员时便捷地切换驾驶模式，提高驾驶安全性。
第四方面，本发明还提出一种计算机可读存储介质。计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，计算机可执行指令用于使计算机执行如第一方面实施例的驾驶模式更新方法。
根据本发明实施例的计算机可读存储介质，至少具有如下有益效果：这计算机可读存储介质执行上述驾驶模式更新方法通过获取模式触发信息，并且根据模式触发信息确定驾驶模式，同时，获取驾驶员在该驾驶模式下产生的操作数据集，根据操作数据集和预设的加权规则，计算出驾驶员在该驾驶模式下的驾驶参数，根据驾驶参数，对驾驶模式进行更新，这样能够方便地实现对驾驶员的驾驶模式的更新，以便在更换驾驶员时便捷地切换驾驶模式，提高驾驶安全性。
上面结合附图对本发明实施例作了详细说明，但是本发明不限于上述实施例，在所属技术领域普通技术人员所具备的知识范围内，还可以在不脱离本发明宗旨的前提下作出各种变化。此外，在不冲突的情况下，本发明的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
Claims (10)
1.驾驶模式更新方法，其特征在于，包括：
获取模式触发信息；
根据所述模式触发信息确定驾驶模式；
获取驾驶员在所述驾驶模式下产生的操作数据集；
根据所述操作数据集和预设的加权规则，计算出所述驾驶模式下的驾驶参数；
根据所述驾驶参数，更新所述驾驶模式。
2.根据权利要求1所述的驾驶模式更新方法，其特征在于，所述获取模式触发信息，包括：
根据驾驶座椅的调整状态，得到所述模式触发信息；
或者，
根据所述驾驶员的人脸识别状态，得到所述模式触发信息。
3.根据权利要求1或2所述的驾驶模式更新方法，其特征在于，所述获取驾驶员在所述驾驶模式下产生的操作数据集，包括：
控制触发所述驾驶模式下的每一驾驶功能，得到每一驾驶功能对应的操作数据；
分别对每一功能对应的操作数据进行数据处理，得到所述操作数据集。
4.根据权利要求3所述的驾驶模式更新方法，其特征在于，所述分别对每一功能对应的操作数据进行数据处理，得到所述操作数据集，包括：
分别对每一功能对应的操作数据进行数据清洗和数据剔除，得到每一驾驶功能对应的标准操作数据；
对所有所述标准操作数据进行存储，得到所述驾驶模式的操作数据集。
5.根据权利要求3所述的驾驶模式更新方法，其特征在于，所述根据所述操作数据集和预设的加权规则，计算出所述驾驶模式下的驾驶参数，包括：
根据所述预设的加权规则，得到所述驾驶模式下的每一驾驶功能对应的权重比例；
根据每一驾驶功能对应的操作数据及权重比例，得到所述驾驶模式下的每一驾驶功能的驾驶参数。
6.根据权利要求5所述的驾驶模式更新方法，其特征在于，所述驾驶模式包括开关量模式，所述根据所述驾驶参数，更新所述驾驶模式，包括：
若所述驾驶模式为开关量模式，且所述驾驶参数不等于第一预设阈值，则根据所述驾驶参数，对所述驾驶模式进行更新。
7.根据权利要求5所述的驾驶模式更新方法，其特征在于，所述驾驶模式还包括非开关量模式和特定模式，所述根据所述驾驶参数，更新所述驾驶模式，还包括：
若所述驾驶模式为非开关量模式或者特定模式，则根据所述驾驶参数，对所述驾驶模式进行更新。
8.驾驶模式更新装置，其特征在于，包括：
信息获取模块，用于获取模式触发信息；
模式确定模块，用于根据所述模式触发信息确定驾驶模式；
数据获取模块，用于获取驾驶员在所述驾驶模式下产生的操作数据集；
计算模块，用于根据所述操作数据集和预设的加权规则，计算出所述驾驶模式下的驾驶参数；
更新模块，用于根据所述驾驶参数，更新所述驾驶模式。
9.电子设备，其特征在于，包括：
至少一个处理器，以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行所述指令时实现如权利要求1至7任一项所述的驾驶模式更新方法。
10.计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于使计算机执行如权利要求1至7任一项所述的驾驶模式更新方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202110482998.3A CN113189974A (zh) | 2021-04-30 | 2021-04-30 | 驾驶模式更新方法、装置、设备及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202110482998.3A CN113189974A (zh) | 2021-04-30 | 2021-04-30 | 驾驶模式更新方法、装置、设备及存储介质 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN113189974A true CN113189974A (zh) | 2021-07-30 |
Family
ID=76983609
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202110482998.3A Pending CN113189974A (zh) | 2021-04-30 | 2021-04-30 | 驾驶模式更新方法、装置、设备及存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN113189974A (zh) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114084141A (zh) * | 2021-10-27 | 2022-02-25 | 东风汽车股份有限公司 | 一种电动教练车行驶模式切换方法 |
| CN114999022A (zh) * | 2022-05-19 | 2022-09-02 | 成都亿盟恒信科技有限公司 | 一种基于历史驾驶数据的驾驶习惯分析方法及*** |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101633359A (zh) * | 2008-07-24 | 2010-01-27 | 通用汽车环球科技运作公司 | 具有驾驶风格识别的自适应车辆控制*** |
| CN106897310A (zh) * | 2015-12-18 | 2017-06-27 | 英业达科技有限公司 | 车辆个人化配置调整***及其方法 |
| DE102017103391A1 (de) * | 2017-02-20 | 2018-08-23 | Deutsche Telekom Ag | Verfahren zur Verbesserung der Benutzerfreundlichkeit eines Fahrzeugs |
| CN109159786A (zh) * | 2018-07-20 | 2019-01-08 | 杭州鸿泉物联网技术股份有限公司 | 基于驾驶员身份的驾驶习惯记忆恢复方法、装置及*** |
| CN111546997A (zh) * | 2019-02-12 | 2020-08-18 | 丰田自动车北美公司 | 用于优化车辆共享池的***和方法 |
-
2021
- 2021-04-30 CN CN202110482998.3A patent/CN113189974A/zh active Pending
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101633359A (zh) * | 2008-07-24 | 2010-01-27 | 通用汽车环球科技运作公司 | 具有驾驶风格识别的自适应车辆控制*** |
| CN106897310A (zh) * | 2015-12-18 | 2017-06-27 | 英业达科技有限公司 | 车辆个人化配置调整***及其方法 |
| DE102017103391A1 (de) * | 2017-02-20 | 2018-08-23 | Deutsche Telekom Ag | Verfahren zur Verbesserung der Benutzerfreundlichkeit eines Fahrzeugs |
| CN109159786A (zh) * | 2018-07-20 | 2019-01-08 | 杭州鸿泉物联网技术股份有限公司 | 基于驾驶员身份的驾驶习惯记忆恢复方法、装置及*** |
| CN111546997A (zh) * | 2019-02-12 | 2020-08-18 | 丰田自动车北美公司 | 用于优化车辆共享池的***和方法 |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114084141A (zh) * | 2021-10-27 | 2022-02-25 | 东风汽车股份有限公司 | 一种电动教练车行驶模式切换方法 |
| CN114999022A (zh) * | 2022-05-19 | 2022-09-02 | 成都亿盟恒信科技有限公司 | 一种基于历史驾驶数据的驾驶习惯分析方法及*** |
| CN114999022B (zh) * | 2022-05-19 | 2024-05-17 | 成都亿盟恒信科技有限公司 | 一种基于历史驾驶数据的驾驶习惯分析*** |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN113189974A (zh) | 驾驶模式更新方法、装置、设备及存储介质 | |
| US10787173B2 (en) | Traveling assistance method and driving control device | |
| CN111886171B (zh) | 用于选取汽车的驾驶特征的方法，驾驶辅助***和汽车 | |
| CN111325230B (zh) | 车辆换道决策模型的在线学习方法和在线学习装置 | |
| US7039551B2 (en) | Method and apparatus for calculating an operator distraction level | |
| CN111108539A (zh) | 行驶支持方法以及行驶支持装置 | |
| CN109808706A (zh) | 学习式辅助驾驶控制方法、装置、***及车辆 | |
| JP4941752B2 (ja) | 運転支援装置および方法、並びに、プログラム | |
| CN111516693A (zh) | 一种自适应驾驶模式的方法和车载终端 | |
| WO2019011268A1 (zh) | 基于博弈论的驾驶员辅助***决策方法、***及其他 | |
| CN112805199A (zh) | 自动驾驶***的自学习方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN112829758A (zh) | 一种汽车驾驶风格自学习方法、装置、设备及存储介质 | |
| JP2012226602A (ja) | 車両用情報提供装置 | |
| CN112519788B (zh) | 一种驾驶风格的确定方法、装置及汽车 | |
| TWI729461B (zh) | 行車記錄器與狀況資訊管理系統 | |
| CN113602284A (zh) | 人机共驾模式决策方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN110979018A (zh) | 车辆及其控制方法和装置、电子设备、存储介质 | |
| CN113173170A (zh) | 基于人员画像个性化算法 | |
| JP7415471B2 (ja) | 運転評価装置、運転評価システム、車載装置、車外評価装置、および運転評価プログラム | |
| CN112861910A (zh) | 一种网络模拟机器自学习方法及其装置 | |
| CN113386779B (zh) | 驾驶风格识别方法、设备及存储介质 | |
| CN115384539A (zh) | 车辆智能驾驶策略的生成方法、装置、车辆及存储介质 | |
| CN112706776A (zh) | 道路标定数据的确定方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| JP2021116037A (ja) | 車両の制動制御装置 | |
| CN115447616B (zh) | 车辆驾驶客观指标的生成方法及装置 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| TA01 | Transfer of patent application right |
Effective date of registration: 20231129 Address after: 518000 Baoneng Center, No. 3008 Baoneng North Road, Luohu District, Shenzhen, Guangdong Province Applicant after: Shenzhen Shengbo Hairui Management Co.,Ltd. Address before: 510000 Building 1, Baoneng Cultural Plaza, 59 lichui street, Huangpu District, Guangzhou City, Guangdong Province Applicant before: Baoneng (Guangzhou) Automobile Research Institute Co.,Ltd. |
|
| TA01 | Transfer of patent application right | ||
| WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
Application publication date: 20210730 |