CN113177701A - 一种用户信用评估方法和装置 - Google Patents

一种用户信用评估方法和装置 Download PDF

Info

Publication number
CN113177701A
CN113177701A CN202110406458.7A CN202110406458A CN113177701A CN 113177701 A CN113177701 A CN 113177701A CN 202110406458 A CN202110406458 A CN 202110406458A CN 113177701 A CN113177701 A CN 113177701A
Authority
CN
China
Prior art keywords
credit
user
data
evaluation
module
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202110406458.7A
Other languages
English (en)
Inventor
罗成
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Guoren Property Insurance Co ltd
Original Assignee
Guoren Property Insurance Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Guoren Property Insurance Co ltd filed Critical Guoren Property Insurance Co ltd
Priority to CN202110406458.7A priority Critical patent/CN113177701A/zh
Publication of CN113177701A publication Critical patent/CN113177701A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/10—Office automation; Time management
    • G06Q10/103—Workflow collaboration or project management
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q40/00—Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
    • G06Q40/03—Credit; Loans; Processing thereof
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V30/00—Character recognition; Recognising digital ink; Document-oriented image-based pattern recognition
    • G06V30/10—Character recognition
    • G06V30/14—Image acquisition
    • G06V30/148—Segmentation of character regions
    • G06V30/153—Segmentation of character regions using recognition of characters or words

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Economics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Technology Law (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Financial Or Insurance-Related Operations Such As Payment And Settlement (AREA)

Abstract

本发明涉及金融风险控制技术领域，尤其涉及一种用户信用评估方法和装置，其中方法包括获取用户通过文件提交页面上传的信用证明文件，对所述信用证明文件中的信用数据进行核验；基于核验通过的信用数据，对所述信用数据进行预处理，在预处理后的所述信用数据中提取所述用户的用户特征，根据所述用户特征对所述用户进行一级信用分类；根确定所述用户经过一级信用分类后所属的分类类别，调用预设的与所述分类类别相匹配的信用评估模型；将所述用户特征输入到所述信用评估模型中，通过所述信用评估模型进行二级信用评估，得到信用评估结果，通过本方法提高了对用户信用评估的精准度和评估效率。

Description

一种用户信用评估方法和装置
技术领域
本发明涉及金融风险控制技术领域，尤其涉及一种用户信用评估方法和装置。
背景技术
传统的用户信用风险评估严重依赖人工审核，一方面，银行等出借方耗费大量人力物力对用户信用进行资料调查，层层审核等，得到评估结果的成本极高，另一方面，作为借贷方的用户获取到出借方的评估结果所需时间较长，体验极差。
现如今，人工智能的风控***通过凝聚用户的多维度数据，可快速高效的对用户信用做出较为综合全面的评估结果，大大的提高了出借方的业务效率，降低了出借方的运营成本，同时提高了用户的借贷体验。
目前，智能化的风控***依然存在一定的弊端，需要进一步的改进。
发明内容
鉴于上述问题，提出了本发明实施例以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种用户信用评估方法和装置。
本发明提供一种用户信用评估方法，包括：
获取用户通过文件提交页面上传的信用证明文件，对所述信用证明文件中的信用数据进行核验；
基于核验通过的信用数据，对所述信用数据进行预处理，在预处理后的所述信用数据中提取所述用户的用户特征，根据所述用户特征对所述用户进行一级信用分类；
确定所述用户经过一级信用分类后所属的分类类别，调用预设的与所述分类类别相匹配的信用评估模型；
将所述用户特征输入到所述信用评估模型中，通过所述信用评估模型进行二级信用评估，得到信用评估结果。
优选的，所述获取用户通过文件提交页面上传的信用证明文件，对所述信用证明文件中的信用数据进行核验，包括：
获取用户发起的信用评估请求，向所述用户展示所述文件提交页面；
接收所述用户通过所述文件提交页面提交的信用证明文件；
对所述信用证明文件进行图文识别，得到所述信用数据；
基于所述信用数据，对所述信用证明文件进行核验。
优选的，所述信用证明文件包括，基本信息、房屋信息、车辆信息、保险信息、职业信息、社保信息、公积金信息、消费信息和贷款信息。
优选的，所述基于核验通过的信用数据，对所述信用数据进行预处理，在预处理后的所述信用数据中提取所述用户的用户特征，根据所述用户特征对所述用户进行一级信用分类，包括：
对所述信用数据进行探索性数据分析，得到所述信用数据中的缺失值和/或异常值；
删除带有缺失值和/或异常值的所述信用数据；
调用预设的特征提取模型提取所述信用数据中的用户特征。
优选的，所述将所述用户特征输入到所述信用评估模型中，通过所述信用评估模型进行二级信用评估，得到信用评估结果，之后，包括：
调用预设的评估验证模型，将所述信用评估结果输入至所述评估验证模型中进行评估验证，得到目标信用评估结果；
发送所述目标信用评估结果。
还提供一种用户信用评估装置，包括：
获取模块，用于获取用户通过文件提交页面上传的信用证明文件，对所述信用证明文件中的信用数据进行核验；
提取模块，用于基于核验通过的信用数据，对所述信用数据进行预处理，在预处理后的所述信用数据中提取所述用户的用户特征，根据所述用户特征对所述用户进行一级信用分类；
确定模块，用于确定所述用户经过一级信用分类后所属的分类类别，调用预设的与所述分类类别相匹配的信用评估模型；
评估模块，用于将所述用户特征输入到所述信用评估模型中，通过所述信用评估模型进行二级信用评估，得到信用评估结果。
优选的，所述获取模块包括：
展示模块，用于获取用户发起的信用评估请求，向所述用户展示所述文件提交页面；
接收模块，用于接收所述用户通过所述文件提交页面提交的信用证明文件；
识别模块，用于对所述信用证明文件进行图文识别，得到所述信用数据；
核验模块，用于基于所述信用数据，对所述信用证明文件进行核验。
优选的，所述提取模块，包括：
分析模块，用于对所述信用数据进行探索性数据分析，得到所述信用数据中的缺失值和/或异常值；
处理模块，用于删除带有缺失值和/或异常值的所述信用数据；
调用模块，用于调用预设的特征提取模型提取所述信用数据中的用户特征。
还提供一种电子设备，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并能够在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现用户信用评估方法。
还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现用户信用评估方法。
本发明实施例包括以下优点：
本发明通过对用户所提交的信用证明文件进行识别和核验，对所获取的信用数据进行预处理，并通过特征提取模型在处理后的信用数据中提取用户特征，对用户进行分类后调用信用评估模型对用户进行信用评估，通过本方法提高了对用户信用评估的精准度和评估效率。
附图说明
图1是本发明的一种用户信用评估方法的步骤流程图；
图2是本发明的一种用户信用评估装置的结构框图。
图3是本发明的一种用户信用评估的计算机设备的结构框图。
具体实施方式
为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。
下面以执行主体以计算机设备为例来对本申请所公开的一种用户信用评估方法加以说明。
如图1，示出了本发明的用户信用评估方法的方法的步骤流程图，所述方法步骤包括：
S100，获取用户通过文件提交页面上传的信用证明文件，对所述信用证明文件中的信用数据进行核验；
具体的，获取用户发起的信用评估请求，向所述用户展示所述文件提交页面；
接收所述用户通过所述文件提交页面提交的信用证明文件；
对所述信用证明文件进行图文识别，得到所述信用数据；
基于所述信用数据，对所述信用证明文件进行核验。
需要说明的是，所述信用证明文件包括，基本信息、房屋信息、车辆信息、保险信息、职业信息、社保信息、公积金信息、消费信息和贷款信息。
S200，基于核验通过的信用数据，对所述信用数据进行预处理，在预处理后的所述信用数据中提取所述用户的用户特征，根据所述用户特征对所述用户进行一级信用分类；
具体的，对所述信用数据进行探索性数据分析，得到所述信用数据中的缺失值和/或异常值；
删除带有缺失值和/或异常值的所述信用数据；
调用预设的特征提取模型提取所述信用数据中的用户特征。
S300，确定所述用户经过一级信用分类后所属的分类类别，调用预设的与所述分类类别相匹配的信用评估模型；
S400，将所述用户特征输入到所述信用评估模型中，通过所述信用评估模型进行二级信用评估，得到信用评估结果。
具体的，所述将所述用户特征输入到所述信用评估模型中，通过所述信用评估模型进行二级信用评估，得到信用评估结果，之后，包括：
调用预设的评估验证模型，将所述信用评估结果输入至所述评估验证模型中进行评估验证，得到目标信用评估结果；
发送所述目标信用评估结果。
需要说明的是，对于方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明实施例并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明实施例，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作并不一定是本发明实施例所必须的。
参照图2，示出了本发明的一种用户信用评估装置的结构框图，具体可以包括如下模块：
获取模块100，用于获取用户通过文件提交页面上传的信用证明文件，对所述信用证明文件中的信用数据进行核验；
提取模块200，用于基于核验通过的信用数据，对所述信用数据进行预处理，在预处理后的所述信用数据中提取所述用户的用户特征，根据所述用户特征对所述用户进行一级信用分类；
确定模块300，用于确定所述用户经过一级信用分类后所属的分类类别，调用预设的与所述分类类别相匹配的信用评估模型；
评估模块400，用于将所述用户特征输入到所述信用评估模型中，通过所述信用评估模型进行二级信用评估，得到信用评估结果。
在一实施例中，所述获取模块100，包括：
展示模块，用于获取用户发起的信用评估请求，向所述用户展示所述文件提交页面；
接收模块，用于接收所述用户通过所述文件提交页面提交的信用证明文件；
识别模块，用于对所述信用证明文件进行图文识别，得到所述信用数据；
核验模块，用于基于所述信用数据，对所述信用证明文件进行核验。
在一实施例中，所述提取模块200，包括：
分析模块，用于对所述信用数据进行探索性数据分析，得到所述信用数据中的缺失值和/或异常值；
处理模块，用于删除带有缺失值和/或异常值的所述信用数据；
调用模块，用于调用预设的特征提取模型提取所述信用数据中的用户特征。
对于装置实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
如图3，示出了本发明的一种用户信用评估的计算机设备，具体可以包括如下：
在本发明实施例中，本发明还提供一种计算机设备，上述计算机设备12以通用计算设备的形式表现，计算机设备12的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器或者处理单元16，***存储器28，连接不同***组件(包括***存储器28和处理单元16)的总线18。
总线18表示几类总线18结构中的一种或多种，包括存储器总线18或者存储器控制器，***总线18，图形加速端口，处理器或者使用多种总线18结构中的任意总线18结构的局域总线18。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(ISA)总线18，微通道体系结构(MAC)总线18，增强型ISA总线18、音视频电子标准协会(VESA)局域总线18以及***组件互连(PCI)总线18。
计算机设备12典型地包括多种计算机***可读介质。这些介质可以是任何能够被计算机设备12访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。
***存储器28可以包括易失性存储器形式的计算机***可读介质，例如随机存取存储器(RAM)31和/或高速缓存存储器32。计算机设备12可以进一步包括其他移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机体统存储介质。仅作为举例，存储***34可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图3中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如CD～ROM，DVD～ROM或者其他光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线18相连。存储器可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块42，这些程序模块42被配置以执行本发明各实施例的功能。
具有一组(至少一个)程序模块42的程序/实用工具41，可以存储在例如存储器中，这样的程序模块42包括——但不限于——操作***、一个或者多个应用程序、其他程序模块42以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块42通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。
计算机设备12也可以与一个或多个外部设备14(例如键盘、指向设备、显示器24、摄像头等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该计算机设备12交互的设备通信，和/或与使得该计算机设备12能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口22进行。并且，计算机设备12还可以通过网络适配器20与一个或者多个网络(例如局域网(LAN))，广域网(WAN)和/或公共网络(例如因特网)通信。如图所示，网络适配器21通过总线18与计算机设备12的其他模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合计算机设备12使用其他硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元16、外部磁盘驱动阵列、RAID***、磁带驱动器以及数据备份存储***34等。
处理单元16通过运行存储在***存储器28中的程序，执行各种功能应用以及数据处理，例如实现本发明实施例所提供的一种用户信用评估方法。
即上述处理单元16执行上述程序时实现：获取用户通过文件提交页面上传的信用证明文件，对所述信用证明文件中的信用数据进行核验；基于核验通过的信用数据，对所述信用数据进行预处理，在预处理后的所述信用数据中提取所述用户的用户特征，根据所述用户特征对所述用户进行一级信用分类；确定所述用户经过一级信用分类后所属的分类类别，调用预设的与所述分类类别相匹配的信用评估模型；将所述用户特征输入到所述信用评估模型中，通过所述信用评估模型进行二级信用评估，得到信用评估结果。
在本发明实施例中，本发明还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本申请所有实施例提供的一种用户信用评估方法。
也即，给程序被处理器执行时实现：获取用户通过文件提交页面上传的信用证明文件，对所述信用证明文件中的信用数据进行核验；基于核验通过的信用数据，对所述信用数据进行预处理，在预处理后的所述信用数据中提取所述用户的用户特征，根据所述用户特征对所述用户进行一级信用分类；确定所述用户经过一级信用分类后所属的分类类别，调用预设的与所述分类类别相匹配的信用评估模型；将所述用户特征输入到所述信用评估模型中，通过所述信用评估模型进行二级信用评估，得到信用评估结果。
可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机克顿信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线或半导体的***、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦可编程只读存储器(EPOM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD～ROM)、光存储器件、磁存储器件或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括——但不限于——电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，改计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言——诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言——诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行或者完全在远程计算机或者服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)——连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。
本领域内的技术人员应明白，本发明实施例的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此，本发明实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明实施例是参照根据本发明实施例的方法、终端设备(***)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理终端设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理终端设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理终端设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理终端设备上，使得在计算机或其他可编程终端设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程终端设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本发明实施例的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明实施例范围的所有变更和修改。
最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者终端设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者终端设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者终端设备中还存在另外的相同要素。
以上对本发明所提供的一种用户信用评估方法和装置，进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (10)

1.一种用户信用评估方法，其特征在于，包括：
获取用户通过文件提交页面上传的信用证明文件，对所述信用证明文件中的信用数据进行核验；
基于核验通过的信用数据，对所述信用数据进行预处理，在预处理后的所述信用数据中提取所述用户的用户特征，根据所述用户特征对所述用户进行一级信用分类；
确定所述用户经过一级信用分类后所属的分类类别，调用预设的与所述分类类别相匹配的信用评估模型；
将所述用户特征输入到所述信用评估模型中，通过所述信用评估模型进行二级信用评估，得到信用评估结果。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取用户通过文件提交页面上传的信用证明文件，对所述信用证明文件中的信用数据进行核验，包括：
获取用户发起的信用评估请求，向所述用户展示所述文件提交页面；
接收所述用户通过所述文件提交页面提交的信用证明文件；
对所述信用证明文件进行图文识别，得到所述信用数据；
基于所述信用数据，对所述信用证明文件进行核验。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述信用证明文件包括，基本信息、房屋信息、车辆信息、保险信息、职业信息、社保信息、公积金信息、消费信息和贷款信息。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于核验通过的信用数据，对所述信用数据进行预处理，在预处理后的所述信用数据中提取所述用户的用户特征，根据所述用户特征对所述用户进行一级信用分类，包括：
对所述信用数据进行探索性数据分析，得到所述信用数据中的缺失值和/或异常值；
删除带有缺失值和/或异常值的所述信用数据；
调用预设的特征提取模型提取所述信用数据中的用户特征。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述用户特征输入到所述信用评估模型中，通过所述信用评估模型进行二级信用评估，得到信用评估结果，之后，包括：
调用预设的评估验证模型，将所述信用评估结果输入至所述评估验证模型中进行评估验证，得到目标信用评估结果；
发送所述目标信用评估结果。
6.一种用户信用评估装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取用户通过文件提交页面上传的信用证明文件，对所述信用证明文件中的信用数据进行核验；
提取模块，用于基于核验通过的信用数据，对所述信用数据进行预处理，在预处理后的所述信用数据中提取所述用户的用户特征，根据所述用户特征对所述用户进行一级信用分类；
确定模块，用于确定所述用户经过一级信用分类后所属的分类类别，调用预设的与所述分类类别相匹配的信用评估模型；
评估模块，用于将所述用户特征输入到所述信用评估模型中，通过所述信用评估模型进行二级信用评估，得到信用评估结果。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述获取模块包括：
展示模块，用于获取用户发起的信用评估请求，向所述用户展示所述文件提交页面；
接收模块，用于接收所述用户通过所述文件提交页面提交的信用证明文件；
识别模块，用于对所述信用证明文件进行图文识别，得到所述信用数据；
核验模块，用于基于所述信用数据，对所述信用证明文件进行核验。
8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述提取模块，包括：
分析模块，用于对所述信用数据进行探索性数据分析，得到所述信用数据中的缺失值和/或异常值；
处理模块，用于删除带有缺失值和/或异常值的所述信用数据；
调用模块，用于调用预设的特征提取模型提取所述信用数据中的用户特征。
9.电子设备，其特征在于，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并能够在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的方法。
10.计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的方法。
CN202110406458.7A 2021-04-15 2021-04-15 一种用户信用评估方法和装置 Pending CN113177701A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110406458.7A CN113177701A (zh) 2021-04-15 2021-04-15 一种用户信用评估方法和装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110406458.7A CN113177701A (zh) 2021-04-15 2021-04-15 一种用户信用评估方法和装置

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN113177701A true CN113177701A (zh) 2021-07-27

Family

ID=76923410

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110406458.7A Pending CN113177701A (zh) 2021-04-15 2021-04-15 一种用户信用评估方法和装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN113177701A (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114219443A (zh) * 2021-12-16 2022-03-22 中国建设银行股份有限公司 单据数据处理方法、装置及设备
CN117391847A (zh) * 2023-12-08 2024-01-12 国任财产保险股份有限公司 一种基于多层多视图学习的用户风险评估方法及***

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108615191A (zh) * 2018-05-03 2018-10-02 湖南大学 一种信用额度智能评估方法
CN109409677A (zh) * 2018-09-27 2019-03-01 深圳壹账通智能科技有限公司 企业信用风险评估方法、装置、设备及存储介质
CN109492945A (zh) * 2018-12-14 2019-03-19 深圳壹账通智能科技有限公司 企业风险识别监控方法、装置、设备及存储介质
CN110458689A (zh) * 2019-07-30 2019-11-15 阿里巴巴集团控股有限公司 用于评估主体信用风险的方法及装置
CN111243736A (zh) * 2019-10-24 2020-06-05 中国人民解放军海军军医大学第三附属医院 一种生存风险评估方法及***
CN111967983A (zh) * 2020-09-04 2020-11-20 支付宝(杭州)信息技术有限公司 信用评估方法以及装置
CN112508687A (zh) * 2020-12-17 2021-03-16 深圳微米信息服务有限公司 一种ai信用评价方法、***、电了设备及存储介质

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108615191A (zh) * 2018-05-03 2018-10-02 湖南大学 一种信用额度智能评估方法
CN109409677A (zh) * 2018-09-27 2019-03-01 深圳壹账通智能科技有限公司 企业信用风险评估方法、装置、设备及存储介质
CN109492945A (zh) * 2018-12-14 2019-03-19 深圳壹账通智能科技有限公司 企业风险识别监控方法、装置、设备及存储介质
CN110458689A (zh) * 2019-07-30 2019-11-15 阿里巴巴集团控股有限公司 用于评估主体信用风险的方法及装置
CN111243736A (zh) * 2019-10-24 2020-06-05 中国人民解放军海军军医大学第三附属医院 一种生存风险评估方法及***
CN111967983A (zh) * 2020-09-04 2020-11-20 支付宝(杭州)信息技术有限公司 信用评估方法以及装置
CN112508687A (zh) * 2020-12-17 2021-03-16 深圳微米信息服务有限公司 一种ai信用评价方法、***、电了设备及存储介质

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114219443A (zh) * 2021-12-16 2022-03-22 中国建设银行股份有限公司 单据数据处理方法、装置及设备
CN117391847A (zh) * 2023-12-08 2024-01-12 国任财产保险股份有限公司 一种基于多层多视图学习的用户风险评估方法及***

Similar Documents

Publication Publication Date Title
WO2019237565A1 (zh) 贷款业务处理方法、装置、计算机设备及可读存储介质
CN110084289B (zh) 图像标注方法、装置、电子设备及存储介质
CN112181835B (zh) 自动化测试方法、装置、计算机设备及存储介质
CN111340616A (zh) 线上贷款的审批方法、装置、设备及介质
CN113177700B (zh) 一种风险评估方法、***、电子设备及存储介质
CN111783039B (zh) 风险确定方法、装置、计算机***和存储介质
CN111598122B (zh) 数据校验方法、装置、电子设备和存储介质
CN113177701A (zh) 一种用户信用评估方法和装置
CN113762303B (zh) 图像分类方法、装置、电子设备及存储介质
CN117875320A (zh) 基于人工智能的数据处理方法、装置、设备及存储介质
CN111402034A (zh) 一种信用审核方法、装置、设备及存储介质
CN117522538A (zh) 招投标信息处理方法、装置、计算机设备及存储介质
CN117094729A (zh) 请求处理方法、装置、计算机设备及存储介质
CN116453125A (zh) 基于人工智能的数据录入方法、装置、设备及存储介质
CN116402625A (zh) 客户评估方法、装置、计算机设备及存储介质
CN111311393A (zh) 信用风险的评估方法、装置、服务器和存储介质
CN115050042A (zh) 一种理赔资料录入方法、装置、计算机设备及存储介质
CN111489101A (zh) 基于大数据的订单审核方法、装置、设备和介质
CN116028880B (zh) 训练行为意图识别模型的方法、行为意图识别方法及装置
WO2020172767A1 (zh) 电子签购单识别方法、装置及终端设备
CN114820211B (zh) 理赔资料质检核验方法、装置、计算机设备及存储介质
CN117151857A (zh) 一种审批风险筛查方法、装置、设备及其存储介质
CN117389607A (zh) 看板配置方法、装置、计算机设备及存储介质
CN117251490A (zh) 数据查询方法、装置、计算机设备及存储介质
CN117251799A (zh) 一种财务凭证处理方法、装置、计算机设备及存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20210727