CN113158018A - 食谱推荐方法、冰箱、计算机可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种食谱推荐方法、冰箱、计算机可读存储介质，所述食谱推荐方法包括：获取运动数据；计算每日平均能量消耗；接收健身模式的选择信号；根据健身模式和每日平均能量消耗制定需求营养成分列表；根据需求营养成分列表制定每日健身食谱；进行每日健身食谱推荐。本方案通过获取用户的运动数据来计算每日平均能量消耗，从而根据用户的健身模式制定健身食谱。因此，可以正确的根据用户的健身需求和运动习惯指定合理的健身食谱，合理规划饮食，提高用户健身的成功率，对用户的生活进行进一步的智能化的帮助。
Description
技术领域
本发明涉及冰箱的智能控制领域，特别是一种食谱推荐方法、冰箱、计算机可读存储介质。
背景技术
随着人们生活水平的进一步提高、科技的进一步发展，用户对家电的要求也在进一步提高，也进一步要求家电的智能化，寻求更好的、人机交互更便捷、算法更加智能的智能家电。例如，冰箱是现代家庭中常用的使食物或其他物品保持恒定低温冷态的产品。如今，用户对冰箱的要求也不仅只要求冰箱本身所应该具有的功能更好、更实用、更节省和更方便，用户还希望看到更加智能的功能以及有效提高用户场景体验的冰箱。
如今的智能冰箱中，可根据冰箱内的食物进行食谱推荐，但是仅可以根据识别获得的食物信息来自动获取与食物相关的食谱信息，方式较为简单，也不足以满足用户多样的饮食要求。并且，也无法与其他的电子器件相通讯以针对不同用户、不同生活状态进行特异性的食谱或其他生活方式等的推荐。
因此，必须设计一种新的食谱推荐方法、冰箱、计算机可读存储介质。
发明内容
为了解决上述问题，本发明提出了一种食谱推荐方法，所述食谱推荐方法包括：获取运动数据；计算每日平均能量消耗；接收健身模式的选择信号；根据健身模式和每日平均能量消耗制定需求营养成分列表；根据需求营养成分列表制定每日健身食谱；进行每日健身食谱推荐。
作为本发明的进一步改进，步骤“获取运动数据”具体包括：与运动手环或移动端通讯连接并获得运动数据。
作为本发明的进一步改进，“健身模式”包括：燃脂模式、塑形模式、增肌模式中的至少一个。
作为本发明的进一步改进，步骤“根据健身模式和每日平均能量消耗制定需求营养成分列表”具体包括：若选择的健身模式为燃脂模式，则需求营养成分列表中的热量含量小于每日平均能量消耗的热量。
作为本发明的进一步改进，步骤“根据健身模式和每日平均能量消耗制定需求营养成分列表”具体包括：若选择的健身模式为增肌模式，则需求营养成分列表中的蛋白质的含量大于阈值P1。
作为本发明的进一步改进，步骤“根据健身模式和每日平均能量消耗制定需求营养成分列表”具体包括：若选择的健身模式为塑形模式，则需求营养成分列表中的热量含量大于每日平均能量消耗的热量，且需求营养成分列表中蛋白质的含量大于阈值P2。
作为本发明的进一步改进，步骤“根据需求营养成分列表制定每日健身食谱”具体包括：查找冰箱内食材；匹配需求营养成分和食材；若冰箱内某一食材与某种需求营养成分相匹配，则将该对应数量的食材加入健身食谱中，并对其他的需求营养成分继续进行食材的查找和匹配；若某种需求营养成分无冰箱内食材匹配，则推荐该需求营养成分所对应的食材的购买信息。
作为本发明的进一步改进，冰箱内的食材的类别包括：主食、肉蛋奶、果蔬、坚果中的至少一个。
作为本发明的进一步改进，步骤“某一食材与某种需求营养成分相匹配”包括：某一食材的主要营养成分与该需求营养成分相一致；某一食材的主要营养成分的数量与该需求营养成分的数量相一致。
作为本发明的进一步改进，步骤“进行每日健身食谱推荐”包括：接收到冰箱的激活信息时，控制冰箱屏幕显示每日健身食谱或语音提示每日健身食谱；或者，将每日健身食谱推送至移动端。
为解决上述问题，本发明还提供了一种冰箱，包括存储器和处理器，所述存储器存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述所述食谱推荐方法中的步骤。
为解决上述问题，本发明还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述所述食谱推荐方法中的步骤。
本发明的有益效果：本方案通过获取用户的运动数据来计算每日平均能量消耗，从而根据用户的健身模式制定健身食谱。因此，可以正确的根据用户的健身需求和运动习惯制定合理的健身食谱，合理规划饮食，提高用户健身的成功率，对用户的生活进行进一步的智能化的帮助。
附图说明
图1为本发明食谱推荐方法的流程示意图；
图2为本发明冰箱的结构示意图。
具体实施例
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明中的技术方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
如图1至图2所示，本发明提供了一种食谱推荐方法，所述食谱推荐方法包括：
获取运动数据；
计算每日平均能量消耗；
接收健身模式的选择信号；
根据健身模式和每日平均能量消耗制定需求营养成分列表；
根据需求营养成分列表制定每日健身食谱；
进行每日健身食谱推荐。
本方案通过获取用户的运动数据来计算每日平均能量消耗，从而根据用户的健身模式制定健身食谱。因此，可以正确的根据用户的健身需求和运动习惯制定合理的健身食谱，合理规划饮食，提高用户健身的成功率，对用户的生活进行进一步的智能化的帮助。
其中，步骤“获取运动数据”具体包括：
与运动手环或移动端通讯连接并获得运动数据。
由于，在现有技术中，运动手环和移动端大部分均有监测用户运动数据的作用，因此，冰箱10可以与用户的该运动手环或移动端通讯连接并获得运动数据。并且，通常还可以监测用户的心率、运动方式等，这些运动数据一样可以发送给冰箱10，并且让冰箱10在制定每日健身食谱时获得更多的参考数据。
用户可选择的“健身模式”包括：燃脂模式、塑形模式、增肌模式中的至少一个
其中，燃脂模式即指用户需要减肥瘦身。则，步骤“根据健身模式和每日平均能量消耗制定需求营养成分列表”具体包括：
若选择的健身模式为燃脂模式，则需求营养成分列表中的热量含量小于每日平均能量消耗的热量。从而，由于每日健身食谱根据需求营养成分列表制定，因此，每日健身食谱中的热量含量也小于每日平均能量消耗的热量，从而，若用户可以按照每日健身食谱进行规范化饮食，则用户必定会持续燃脂瘦身。
其中，增肌模式即指用户需要增加肌肉。则，步骤“根据健身模式和每日平均能量消耗制定需求营养成分列表”具体包括：
若选择的健身模式为增肌模式，则需求营养成分列表中的蛋白质的含量大于阈值P1。由于需要增加肌肉，则每日蛋白质的含量摄入要求较多。从而，由于每日健身食谱根据需求营养成分列表制定，因此，每日健身食谱中的蛋白质的含量也大于阈值P1，因此，若用户可以按照每日健身食谱进行规范化饮食，则用户必定会达到增肌的效果。
其中，塑形模式即指用户需要一定的减脂，同时也需要一定程度的增肌。则，步骤“根据健身模式和每日平均能量消耗制定需求营养成分列表”具体包括：
若选择的健身模式为塑形模式，则需求营养成分列表中的热量含量大于每日平均能量消耗的热量，且需求营养成分列表中蛋白质的含量大于阈值P2。显然的，由于塑形模式中所需要增肌的量远远小于增肌模式中所需要增肌的量，因而，P2小于P1。
以上，介绍了三种健身模式下的根据健身模式的不同对营养成分列表的改变。当然，不局限于以上实施例中的实施方式，若在三种健身模式中增加其他的营养成分方面的修改，当然也可以达到本发明的目的。
另外，营养成分主要包括：碳水、蛋白质、维生素、脂肪、热量等。在任何一种健身模式下，营养成分列表中均包括有上述列举出的营养成分，从而能够确保用户的均衡膳食。
具体的，冰箱10在对需求营养成分列表进行健身食谱指定的过程中，为了能够可以保证冰箱10内食材的新鲜和更新，因而冰箱10可优先根据冰箱10内存储的食材进行每日健身食谱的制定。
步骤“根据需求营养成分列表制定每日健身食谱”具体包括：
查找冰箱10内食材；
匹配需求营养成分和食材；
若冰箱10内某一食材与某种需求营养成分相匹配，则将该对应数量的食材加入健身食谱中，并对其他的需求营养成分继续进行食材的查找和匹配；
若某种需求营养成分无冰箱10内食材匹配，则推荐该需求营养成分所对应的食材的购买信息。
从而，可先匹配需求营养成分和食材，若冰箱10内有合适的食材，则即可将该食材添加入健身食谱中，若没有，再提醒用户购买。
为了和营养成分相匹配，冰箱10内的食材的类别包括：主食、肉蛋奶、果蔬、坚果中的至少一个。其中，主食主要提供碳水、热量，其通常包括米饭、土豆、玉米、芋头、地瓜等；肉蛋奶主要提供蛋白质、热量，其通常包括禽肉、鱼肉、羊肉、牛肉、鸡蛋、牛奶等；果蔬主要提供维生素，通常包括西兰花、花椰菜、豇豆等；坚果主要提供油脂，通常包括核桃等。
因此，在冰箱10中存储上述食材，并且冰箱10可以根据营养成分列表对上述类别的食材进行分类查找。若冰箱10中缺少上述某类别的食材，则可提醒用户进行购买。
其中，步骤“某一食材与某种需求营养成分相匹配”包括：
某一食材的主要营养成分与该需求营养成分相一致；
某一食材的主要营养成分的数量与该需求营养成分的数量相一致。
例如，需求营养成分为碳水，则冰箱10中土豆的主要营养成分也为碳水；但是，土豆的数量仅为半个，则该食材的主要营养成分的数量显然无法与该需求营养成分的数量相一致。因此，该食材也不能加入健身食谱中，而是让冰箱10再去寻找其他的食材。
另外，步骤“查找冰箱10内食材”之前也包括：
识别放入冰箱10内的食材；
确认食材的名称信息、重量信息、种类信息。
食材的种类信息即为判断该食材属于主食、肉蛋奶、果蔬、坚果中的一个。
其中，对食材进行识别的过程中，可以在冰箱10内或冰箱10外设置摄像头，并可对食材进行拍照和识别，以获取该食材信息；或者，在冰箱10外设置扫描摄像头，通过扫描食材上的标签获得食材信息。
最后，冰箱10在经过对需求营养成分和每日健身食谱的判断后，即可将每日健身食谱对用户进行推荐。具体的，步骤“进行每日健身食谱推荐”包括：
接收到冰箱10的激活信息时，控制冰箱10屏幕1显示每日健身食谱或音响2语音提示每日健身食谱；或者，将每日健身食谱推送至移动端。
因此，综上所述，本发明中提供的冰箱10食谱推荐方法，可在获取用户的运动数据后按照每日平均能量消耗和用户选择的健身模式制定每日健身食谱，并进行推荐，从而可合理规划用户的饮食，提高用户健身的成功率，对用户的生活进行进一步的智能化的帮助。并且，本发明中的冰箱10还可与运动手环或用户移动端通讯连接，来获取用户的运动数据，从而可以进一步加强冰箱10和其他智能设备的联系，提高智能化程度，提高用户的生活幸福感。
本发明还提供了一种冰箱10，包括存储器和处理器，所述存储器存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述所述食谱推荐方法中的任意一个步骤，也就是说，实现上述所述食谱推荐方法中任意一个技术方案中的步骤。本发明中，冰箱10还包括通信装置3，用以与运动手环、移动端及云端通信连接。
本发明还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述所述食谱推荐方法中的任意一个步骤，也就是说，实现上述食谱推荐方法中的任意一个技术方案中的步骤。
应当理解，虽然本说明书按照实施例加以描述，但并非每个实施例仅包含一个独立的技术方案，说明书的这种叙述方式仅仅是为清楚起见，本领域技术人员应当将说明书作为一个整体，各实施例中的技术方案也可以经适当组合，形成本领域技术人员可以理解的其他实施例。
上文所列出的一系列的详细说明仅仅是针对本发明的可行性实施例的具体说明，并非用以限制本发明的保护范围，凡未脱离本发明技艺精神所作的等效实施例或变更均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (12)
1.一种食谱推荐方法，其特征在于，所述食谱推荐方法包括：
获取运动数据；
计算每日平均能量消耗；
接收健身模式的选择信号；
根据健身模式和每日平均能量消耗制定需求营养成分列表；
根据需求营养成分列表制定每日健身食谱；
进行每日健身食谱推荐。
2.根据权利要求1所述的食谱推荐方法，其特征在于，步骤“获取运动数据”具体包括：
与运动手环或移动端通讯连接并获得运动数据。
3.根据权利要求1所述的食谱推荐方法，其特征在于，“健身模式”包括：燃脂模式、塑形模式、增肌模式中的至少一个。
4.根据权利要求3所述的食谱推荐方法，其特征在于，步骤“根据健身模式和每日平均能量消耗制定需求营养成分列表”具体包括：
若选择的健身模式为燃脂模式，则需求营养成分列表中的热量含量小于每日平均能量消耗的热量。
5.根据权利要求3所述的食谱推荐方法，其特征在于，步骤“根据健身模式和每日平均能量消耗制定需求营养成分列表”具体包括：
若选择的健身模式为增肌模式，则需求营养成分列表中的蛋白质的含量大于阈值P1。
6.根据权利要求3所述的食谱推荐方法，其特征在于，步骤“根据健身模式和每日平均能量消耗制定需求营养成分列表”具体包括：
若选择的健身模式为塑形模式，则需求营养成分列表中的热量含量大于每日平均能量消耗的热量，且需求营养成分列表中蛋白质的含量大于阈值P2。
7.根据权利要求1所述的食谱推荐方法，其特征在于，步骤“根据需求营养成分列表制定每日健身食谱”具体包括：
查找冰箱内食材；
匹配需求营养成分和食材；
若冰箱内某一食材与某种需求营养成分相匹配，则将该对应数量的食材加入健身食谱中，并对其他的需求营养成分继续进行食材的查找和匹配；
若某种需求营养成分无冰箱内食材匹配，则推荐该需求营养成分所对应的食材的购买信息。
8.根据权利要求7所述的食谱推荐方法，其特征在于，冰箱内的食材的类别包括：主食、肉蛋奶、果蔬、坚果中的至少一个。
9.根据权利要求7所述的食谱推荐方法，其特征在于，步骤“某一食材与某种需求营养成分相匹配”包括：
某一食材的主要营养成分与该需求营养成分相一致；
某一食材的主要营养成分的数量与该需求营养成分的数量相一致。
10.根据权利要求1所述的食谱推荐方法，其特征在于，步骤“进行每日健身食谱推荐”包括：
接收到冰箱的激活信息时，控制冰箱屏幕显示每日健身食谱或语音提示每日健身食谱；或者，将每日健身食谱推送至移动端。
11.一种冰箱，包括存储器和处理器，所述存储器存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1-10中任意一项所述食谱推荐方法中的步骤。
12.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-10中任意一项所述食谱推荐方法中的步骤。
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