CN113155133B - 电力设备的检查线路确定方法、装置以及电子终端 - Google Patents
电力设备的检查线路确定方法、装置以及电子终端 Download PDFInfo
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Abstract
本申请提供了一种电力设备的检查线路确定方法、装置以及电子终端,涉及电力设备技术领域,该方法包括:获取多个电力设备节点的多个历史检查时长;基于每个所述电力设备节点的所述多个历史检查时长,通过AI学习确定所述电力设备节点的待检查时长;查询多个所述电力设备节点的位置和多个所述位置之间的距离以及实时路况;基于所述位置、所述距离、所述待检查时长以及所述实时路况,确定多个所述电力设备节点的检查顺序和检查路线;对所述检查顺序和检查路线进行显示。缓解了对多个不同地理位置电力设备的整体检查效率较低的技术问题。
Description
技术领域
本申请涉及电力设备技术领域,尤其是涉及一种电力设备的检查线路确定方法、装置以及电子终端。
背景技术
目前,由于多个电力设备一般处于不同的地理位置,在电力设备检查人员对多个电力设备的检查过程中,一般需要来往于多个不同的地理位置之间。
如果多个电力设备之间的检查顺序不合理,或往于多个不同地理位置之间的检查路线不合理,容易造成较多路程时间的浪费,延长对多个电力设备的整体检查时间,导致对多个不同地理位置电力设备的整体检查效率较低。
发明内容
本发明的目的在于提供一种电力设备的检查线路确定方法、装置以及电子终端,以缓解对多个不同地理位置电力设备的整体检查效率较低的技术问题。
第一方面,本申请实施例提供了一种电力设备的检查线路确定方法,应用于终端设备;所述方法包括:
获取多个电力设备节点的多个历史检查时长;
基于每个所述电力设备节点的所述多个历史检查时长,通过AI学习确定所述电力设备节点的待检查时长;
查询多个所述电力设备节点的位置和多个所述位置之间的距离以及实时路况;
基于所述位置、所述距离、所述待检查时长以及所述实时路况,确定多个所述电力设备节点的检查顺序和检查路线;
对所述检查顺序和检查路线进行显示。
结合第一方面,本发明实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式,其中,基于所述位置、所述距离、所述待检查时长以及所述实时路况,确定多个所述电力设备节点的检查顺序和检查路线的步骤,包括:
针对多个所述电力设备节点中每个当前待检查的当前电力设备节点,执行以下步骤:
利用定位***确定所述当前电力设备节点的位置;
基于所述当前电力设备节点的所述待检查时长、所述位置周围的所述实时路况、所述当前电力设备节点与每个所述电力设备节点之间的所述距离,确定所述当前电力设备节点之后检查的下一个电力设备节点;
根据所述下一个电力设备节点得到检查顺序和检查路线。
结合第一方面,本发明实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式,其中,所述多个历史检查时长包括多个不同检查人员的历史检查时长;基于每个所述电力设备节点的所述多个历史检查时长,通过AI学习确定所述电力设备节点的待检查时长的步骤,包括:
基于当前的定位数据确定当前待检查的当前电力设备节点;
通过人脸识别***确定所述当前电力设备节点的目标检查人员;
从所述当前电力设备节点的所述多个历史检查时长中,查找所述目标检查人员对应的若干个历史检查时长;
基于所述若干个历史检查时长,通过AI学习确定所述当前电力设备节点的待检查时长。
结合第一方面,本发明实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式,其中,所述方法还包括:
获取多个所述电力设备节点的位置周围的实际天气数据;
根据实际所述天气数据确定多个所述电力设备节点的待检查次数权重;
基于所述待检查次数权重,确定多个所述电力设备节点的检查顺序和检查路线。
结合第一方面,本发明实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方式,其中,所述实际天气数据包括实际降水数据;根据所述实际天气数据确定多个所述电力设备节点的待检查次数权重的步骤,包括:
判断所述实际降水数据是否大于预设降水数据;
确定大于所述预设降水数据的所述实际降水数据对应的目标电力设备节点;
对所述目标电力设备节点对应的待检查次数权重进行增大。
结合第一方面,本发明实施例提供了第一方面的第五种可能的实施方式,其中,对所述检查顺序和检查路线进行显示的步骤,包括:
通过线路地图的形式对所述检查路线进行显示。
结合第一方面,本发明实施例提供了第一方面的第六种可能的实施方式,其中,对所述检查顺序和检查路线进行显示的步骤,还包括:
通过所述线路地图中的标识对所述检查顺序进行显示。
第二方面,本发明实施例提供了一种电力设备的检查线路确定装置,应用于终端设备;所述装置包括:
获取模块,用于获取多个电力设备节点的多个历史检查时长;
第一确定模块,用于基于每个所述电力设备节点的所述多个历史检查时长,通过AI学习确定所述电力设备节点的待检查时长;
查询模块,用于查询多个所述电力设备节点的位置和多个所述位置之间的距离以及实时路况;
第二确定模块,用于基于所述位置、所述距离、所述待检查时长以及所述实时路况,确定多个所述电力设备节点的检查顺序和检查路线;
显示模块,用于对所述检查顺序和检查路线进行显示。
第三方面,本发明实施例还提供一种电子终端,包括存储器、处理器,所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面所述的方法的步骤。
第四方面,本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有机器可运行指令,所述计算机可运行指令在被处理器调用和运行时,所述计算机可运行指令促使所述处理器运行上述第一方面所述的方法。
本申请实施例带来了以下有益效果:本发明提供一种电力设备的检查线路确定方法、装置以及电子终端,包括:首先,获取多个电力设备节点的多个历史检查时长,然后,基于每个电力设备节点的多个历史检查时长,通过AI学习确定电力设备节点的待检查时长,还可以查询多个电力设备节点的位置和多个位置之间的距离以及实时路况,再基于位置、距离、待检查时长以及实时路况,确定多个电力设备节点的检查顺序和检查路线,最后对检查顺序和检查路线进行显示,本方案中,通过AI学习确定电力设备节点的待检查时长,以及基于电力设备节点的位置、距离、待检查时长以及实时路况来确定多个电力设备节点的检查顺序和检查路线并对其进行显示,检查人员便能够按照显示出的更加合理的检查顺序和检查路线来对多个电力设备进行更加省时的检查,避免多个不同地理位置电力设备之间的路程浪费较多时间,从而较少多个不同地理位置电力设备的整体检查时间,能够提升对这些电力设备的整体检查效率,缓解对多个不同地理位置电力设备的整体检查效率较低的技术问题。
附图说明
为了更清楚地说明本申请具体实施方式或现有技术中的技术方案,下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本申请的一些实施方式,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的电力设备的检查线路确定方法的流程示意图;
图2为本申请实施例提供的电力设备的检查线路确定方法的另一流程示意图;
图3为本申请实施例提供的一种电力设备的检查线路确定装置的结构示意图;
图4为示出了本申请实施例所提供的一种电子终端的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本申请的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
目前由于多个电力设备一般处于不同的地理位置,在对多个电力设备的检查过程中,检查人员一般需要来往于多个不同的地理位置之间。在实际应用中,容易造成较多路程时间的浪费,延长对多个电力设备的整体检查时间,导致对多个不同地理位置电力设备的整体检查效率较低。
基于此,本发明实施例提供了一种电力设备的检查线路确定方法、装置以及电子终端,以缓解对多个不同地理位置电力设备的整体检查效率较低的技术问题。
为便于对本实施例进行理解,首先对本发明实施例所公开的一种电力设备的检查线路确定方法、装置以及电子终端,进行详细介绍。
实施例一:
图1为本申请实施例提供的一种电力设备的检查线路确定方法的流程示意图。其中,该方法可以应用于终端设备,如图1所示,该方法包括:
步骤S110,获取多个电力设备节点的多个历史检查时长。
步骤S120,基于每个电力设备节点的多个历史检查时长,通过AI学习确定电力设备节点的待检查时长。
步骤S130,查询多个电力设备节点的位置和多个位置之间的距离以及实时路况。
步骤S140,基于位置、距离、待检查时长以及实时路况,确定多个电力设备节点的检查顺序和检查路线。
步骤S150,对检查顺序和检查路线进行显示。
通过AI学习确定电力设备节点的待检查时长,以及基于电力设备节点的位置、距离、待检查时长以及实时路况来确定多个电力设备节点的检查顺序和检查路线并对其进行显示,检查人员便能够按照显示出的更加合理的检查顺序和检查路线来对多个电力设备进行更加省时的检查,避免多个不同地理位置电力设备之间的路程浪费较多时间,从而较少多个不同地理位置电力设备的整体检查时间,进而能够提升对这些电力设备的整体检查效率。
在一些实施例中,上述步骤S140具体可以包括如下过程:
如图2所示,针对多个电力设备节点中每个当前待检查的当前电力设备节点,执行以下步骤:
步骤a),利用定位***确定当前电力设备节点的位置;
步骤b),基于当前电力设备节点的待检查时长、位置周围的实时路况、当前电力设备节点与每个电力设备节点之间的距离,确定当前电力设备节点之后检查的下一个电力设备节点;
步骤c),根据下一个电力设备节点得到检查顺序和检查路线。
通过当前电力设备节点的待检查时长、位置周围的实时路况、当前电力设备节点与每个电力设备节点之间的距离,能够更加精确的确定出当前电力设备节点之后路线和顺序规划更加合理的下一个待检查的电力设备节点。
在一些实施例中,多个历史检查时长包括多个不同检查人员的历史检查时长;步骤S120可以包括如下步骤:
步骤d),基于当前的定位数据确定当前待检查的当前电力设备节点;
步骤e),通过人脸识别***确定当前电力设备节点的目标检查人员;
步骤f),从当前电力设备节点的多个历史检查时长中,查找目标检查人员对应的若干个历史检查时长;
步骤g),基于若干个历史检查时长,通过AI学习确定当前电力设备节点的待检查时长。
通过利用定位***、人脸识别***确定电力设备节点的位置以及当前电力设备节点的目标检查人员,实现了查找目标检查人员对应的若干个历史检查时长,可以保证对多个不同地理位置电力设备的整体效率提高。
在一些实施例中,该方法还可以包括如下步骤:
步骤h),获取多个电力设备节点的位置周围的实际天气数据;
步骤i),根据实际天气数据确定多个电力设备节点的待检查次数权重;
步骤j),基于待检查次数权重,确定多个电力设备节点的检查顺序和检查路线。
通过获取多个电力设备节点的位置周围的实际天气数据,能够使实际天气数据较为严重地区的电力设备节点的待检查次数权重进行增大,减少由于天气原因导致的电力设备事故情况。
在一些实施例中,实际天气数据包括实际降水数据;上述步骤i)可以包括如下步骤:
步骤k),判断实际降水数据是否大于预设降水数据;
步骤m),确定大于预设降水数据的实际降水数据对应的目标电力设备节点;
步骤n),对目标电力设备节点对应的待检查次数权重进行增大。
通过对大于预设降水数据的实际降水数据对应的目标电力设备节点对应的待检查次数权重进行增大,能够减少由于天气降水量较大的原因导致的电力设备事故情况。
在一些实施例中,上述步骤S150可以包括如下步骤:
步骤o),通过线路地图的形式对检查路线进行显示。
通过线路地图的形式的检查路线,能够使检查人员对检查路线的查看、使用等都更加方便便捷。
在一些实施例中,上述步骤S150还可以包括如下步骤:
步骤p),通过线路地图中的标识对检查顺序进行显示。
通过在线路地图中以标识形式的显示检查顺序,能够使检查人员对检查顺序的查看、使用等都更加方便便捷。
实施例二:
图3为本申请实施例提供的一种电力设备的检查线路确定装置的结构示意图。其中,该装置可以应用于终端设备。如图3所示,电力设备的检查线路确定装置300包括:
第一获取模块301,用于获取多个电力设备节点的多个历史检查时长;
第一确定模块302,用于基于每个电力设备节点的多个历史检查时长,通过AI学习确定电力设备节点的待检查时长;
查询模块303,用于查询多个电力设备节点的位置和多个位置之间的距离以及实时路况;
第二确定模块304,用于基于位置、距离、待检查时长以及实时路况,确定多个电力设备节点的检查顺序和检查路线;
显示模块305,用于对检查顺序和检查路线进行显示。
在一些实施例中,第二确定模块304具体用于:
针对多个电力设备节点中每个当前待检查的当前电力设备节点,执行以下步骤:
利用定位***确定当前电力设备节点的位置;
基于当前电力设备节点的待检查时长、位置周围的实时路况、当前电力设备节点与每个电力设备节点之间的距离,确定当前电力设备节点之后检查的下一个电力设备节点;
根据下一个电力设备节点得到检查顺序和检查路线。
在一些实施例中,多个历史检查时长包括多个不同检查人员的历史检查时长第一确定模块302具体用于:
基于当前的定位数据确定当前待检查的当前电力设备节点;
通过人脸识别***确定当前电力设备节点的目标检查人员;
从当前电力设备节点的多个历史检查时长中,查找目标检查人员对应的若干个历史检查时长;
基于若干个历史检查时长,通过AI学习确定当前电力设备节点的待检查时长。
在一些实施例中,该装置还包括:
第二获取模块,用于获取多个电力设备节点的位置周围的实际天气数据;
第三确定模块,用于根据实际天气数据确定多个电力设备节点的待检查次数权重;
第四确定模块,用于基于待检查次数权重,确定多个电力设备节点的检查顺序和检查路线。
在一些实施例中,实际天气数据包括实际降水数据;第三确定模块具体用于:
判断实际降水数据是否大于预设降水数据;
确定大于预设降水数据的实际降水数据对应的目标电力设备节点;
对目标电力设备节点对应的待检查次数权重进行增大。
在一些实施例中,显示模块305具体用于:
通过线路地图的形式对检查路线进行显示。
在一些实施例中,显示模块305还用于:
通过线路地图中的标识对检查顺序进行显示。
本申请实施例提供的电力设备的检查线路确定装置,与上述实施例提供的电力设备的检查线路确定方法具有相同的技术特征,所以也能解决相同的技术问题,达到相同的技术效果。
实施例三:
本申请实施例提供的一种电子终端,如图4所示,电子终端400包括存储器401、处理器402,所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述实施例提供的方法的步骤。
参见图4,电子终端还包括:总线403和通信接口404,处理器402、通信接口404和存储器401通过总线403连接;处理器402用于执行存储器401中存储的可执行模块,例如计算机程序。
其中,存储器401可能包含高速随机存取存储器(Random Access Memory,简称RAM),也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory),例如至少一个磁盘存储器。通过至少一个通信接口404(可以是有线或者无线)实现该***网元与至少一个其他网元之间的通信连接,可以使用互联网,广域网,本地网,城域网等。
总线403可以是ISA总线、PCI总线或EISA总线等。所述总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,图4中仅用一个双向箭头表示,但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
其中,存储器401用于存储程序,所述处理器402在接收到执行指令后,执行所述程序,前述本申请任一实施例揭示的过程定义的装置所执行的方法可以应用于处理器402中,或者由处理器402实现。
处理器402可能是一种集成电路芯片,具有信号的处理能力。在实现过程中,上述方法的各步骤可以通过处理器402中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器402可以是通用处理器,包括中央处理器(Central Processing Unit,简称CPU)、网络处理器(Network Processor,简称NP)等;还可以是数字信号处理器(DigitalSignal Processing,简称DSP)、专用集成电路(Application Specific IntegratedCircuit,简称ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,简称FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本申请实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本申请实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成,或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器,闪存、只读存储器,可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器401,处理器402读取存储器401中的信息,结合其硬件完成上述方法的步骤。
实施例四:
对应于上述电力设备的检查线路确定方法,本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质存储有机器可运行指令,计算机可运行指令在被处理器调用和运行时,计算机可运行指令促使处理器运行上述电力设备的检查线路确定方法的步骤。
本申请实施例所提供的电力设备的检查线路确定装置可以为设备上的特定硬件或者安装于设备上的软件或固件等。本申请实施例所提供的装置,其实现原理及产生的技术效果和前述方法实施例相同,为简要描述,装置实施例部分未提及之处,可参考前述方法实施例中相应内容。所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,前述描述的***、装置和单元的具体工作过程,均可以参考上述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在本申请所提供的实施例中,应该理解到,所揭露装置和方法,可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,又例如,多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个***,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
再例如,附图中的流程图和框图显示了根据本申请的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分,所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现方式中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个连续的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的***来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本申请提供的实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述电力设备的检查线路确定方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-OnlyMemory,简称ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,简称RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
应注意到:相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项,因此,一旦某一项在一个附图中被定义,则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释,此外,术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述,而不能理解为指示或暗示相对重要性。
最后应说明的是:以上所述实施例,仅为本申请的具体实施方式,用以说明本申请的技术方案,而非对其限制,本申请的保护范围并不局限于此,尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内,其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改、变化或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本申请实施例技术方案的范围。都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此,本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
Claims (9)
1.一种电力设备的检查线路确定方法,其特征在于,应用于终端设备;所述方法包括:
获取多个电力设备节点的多个历史检查时长;
基于每个所述电力设备节点的所述多个历史检查时长,通过AI学习确定所述电力设备节点的待检查时长;
查询多个所述电力设备节点的位置和多个所述位置之间的距离以及实时路况;
基于所述位置、所述距离、所述待检查时长以及所述实时路况,确定多个所述电力设备节点的检查顺序和检查路线;
对所述检查顺序和检查路线进行显示;
所述多个历史检查时长包括多个不同检查人员的历史检查时长;基于每个所述电力设备节点的所述多个历史检查时长,通过AI学习确定所述电力设备节点的待检查时长的步骤,包括:
基于当前的定位数据确定当前待检查的当前电力设备节点;
通过人脸识别***确定所述当前电力设备节点的目标检查人员;
从所述当前电力设备节点的所述多个历史检查时长中,查找所述目标检查人员对应的若干个历史检查时长;
基于所述若干个历史检查时长,通过AI学习确定所述当前电力设备节点的待检查时长。
2.根据权利要求1所述的电力设备的检查线路确定方法,其特征在于,基于所述位置、所述距离、所述待检查时长以及所述实时路况,确定多个所述电力设备节点的检查顺序和检查路线的步骤,包括:
针对多个所述电力设备节点中每个当前待检查的当前电力设备节点,执行以下步骤:
利用定位***确定所述当前电力设备节点的位置;
基于所述当前电力设备节点的所述待检查时长、所述位置周围的所述实时路况、所述当前电力设备节点与每个所述电力设备节点之间的所述距离,确定所述当前电力设备节点之后检查的下一个电力设备节点;
根据所述下一个电力设备节点得到检查顺序和检查路线。
3.根据权利要求1所述的电力设备的检查线路确定方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取多个所述电力设备节点的位置周围的实际天气数据;
根据实际所述天气数据确定多个所述电力设备节点的待检查次数权重;
基于所述待检查次数权重,确定多个所述电力设备节点的检查顺序和检查路线。
4.根据权利要求3所述的电力设备的检查线路确定方法,其特征在于,所述实际天气数据包括实际降水数据;根据所述实际天气数据确定多个所述电力设备节点的待检查次数权重的步骤,包括:
判断所述实际降水数据是否大于预设降水数据;
确定大于所述预设降水数据的所述实际降水数据对应的目标电力设备节点;
对所述目标电力设备节点对应的待检查次数权重进行增大。
5.根据权利要求1所述的电力设备的检查线路确定方法,其特征在于,对所述检查顺序和检查路线进行显示的步骤,包括:
通过线路地图的形式对所述检查路线进行显示。
6.根据权利要求5所述的电力设备的检查线路确定方法,其特征在于,对所述检查顺序和检查路线进行显示的步骤,还包括:
通过所述线路地图中的标识对所述检查顺序进行显示。
7.一种电力设备的检查线路确定装置,其特征在于,应用于终端设备;所述装置包括:
获取模块,用于获取多个电力设备节点的多个历史检查时长;
第一确定模块,用于基于每个所述电力设备节点的所述多个历史检查时长,通过AI学习确定所述电力设备节点的待检查时长;
查询模块,用于查询多个所述电力设备节点的位置和多个所述位置之间的距离以及实时路况;
第二确定模块,用于基于所述位置、所述距离、所述待检查时长以及所述实时路况,确定多个所述电力设备节点的检查顺序和检查路线;
显示模块,用于对所述检查顺序和检查路线进行显示;
所述多个历史检查时长包括多个不同检查人员的历史检查时长;所述第一确定模块具体用于:
基于当前的定位数据确定当前待检查的当前电力设备节点;
通过人脸识别***确定所述当前电力设备节点的目标检查人员;
从所述当前电力设备节点的所述多个历史检查时长中,查找所述目标检查人员对应的若干个历史检查时长;
基于所述若干个历史检查时长,通过AI学习确定所述当前电力设备节点的待检查时长。
8.一种电子终端,包括存储器、处理器,所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述权利要求1至6任一项所述的方法的步骤。
9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有机器可运行指令,所述计算机可运行指令在被处理器调用和运行时,所述计算机可运行指令促使所述处理器运行所述权利要求1至6任一项所述的方法。
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