CN113132618B - 辅助拍照方法、装置、终端设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请适用于终端技术领域，尤其涉及人工智能(Artificial Intelligence，AI)终端的辅助拍照方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质。所述辅助拍照方法包括：获取原始图像，并识别所述原始图像中拍摄对象的目标特征和所述拍摄对象所在场景的场景特征；根据所述拍摄对象的目标特征和所述拍摄对象所在场景的场景特征获取姿势图像，所述姿势图像中包含待推荐的目标姿势；将所述姿势图像与所述原始图像叠加显示为预览图像，以根据所述预览图像中的所述目标姿势指导所述拍摄对象进行姿势调整，可方便根据预览图像中的目标姿势快速指导拍摄对象进行姿势调整，提高姿势调整效率，提高拍照效率，以有效提高图像的拍摄效果，提升用户体验。

Description

辅助拍照方法、装置、终端设备及存储介质

技术领域

本申请属于终端技术技术领域，尤其涉及人工智能(Artificial Intelligence，AI)终端的辅助拍照方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质。

背景技术

随着拍照技术的不断发展和终端设备的广泛普及，终端设备的拍照功能被广泛使用，越来越多的用户利用手机、平板电脑等终端设备进行拍照，极大地提高了拍照的方便性和便捷性。但很多不擅长拍照的人，在拍照时往往不知道该怎么摆拍照姿势，导致拍摄出的图像僵硬、老套，影响拍摄效果。

发明内容

本申请实施例提供了一种辅助拍照方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质，可以快速指导拍摄对象进行姿势调整，提高图像的拍摄效果。

第一方面，本申请实施例提供了一种辅助拍照方法，包括：

获取原始图像，并识别所述原始图像中拍摄对象的目标特征和所述拍摄对象所在场景的场景特征；

根据所述拍摄对象的目标特征和所述拍摄对象所在场景的场景特征获取姿势图像，所述姿势图像中包含待推荐的目标姿势；

将所述姿势图像与所述原始图像叠加显示为预览图像，以根据所述预览图像中的所述目标姿势指导所述拍摄对象进行姿势调整。

示例的，该原始图像可以是显示界面中预览的第一帧预览图像，或者也可以是显示界面中预览的第一帧之后的第N帧预览图像。示例的，该原始图像可以是摄像头实时采集的第一帧图像，或者也可以是摄像头实时采集的第一帧之后的第N帧图像，其中，N为大于1的整数。

应理解，在获取原始图像后，可以首先通过人工智能识别技术对该原始图像进行图像识别，以确定该原始图像中是否存在拍摄对象。若该原始图像中存在拍摄对象，则可以进一步识别拍摄对象的目标特征以及拍摄对象所在场景的场景特征。其中，拍摄对象的目标特征可以包括拍摄对象的人数、性别、年龄、身高、体型等中的一个或者多个。

示例的，可以通过终端设备设置的TOF深度相机来获取拍摄对象的身高、体型等目标特征。示例的，可以通过终端设备中设置的人脸识别模型，来识别该原始图像中拍摄对象的人数、性别、年龄等目标特征。示例的，可以通过终端设备中设置的场景识别模型来获取该原始图像中拍摄对象所在场景的场景特征。

在一种可能的实现方式中，所述将所述姿势图像与所述原始图像叠加显示为预览图像可以包括：

为所述姿势图像添加图层蒙版，并将添加图层蒙版的姿势图像与所述原始图像叠加显示为所述预览图像，所述图层蒙版中所述目标姿势对应的位置设置为白色，所述图层蒙版中除所述目标姿势以外的位置设置为黑色。

需要说明的是，叠加至该原始图像的姿势图像可以为一个与该原始图像的大小相同的二进制蒙版，该二进制蒙版中的各像素点分别与该原始图像中的各像素点一一对应。示例的，该二进行蒙版中目标姿势对应的像素点的像素值为1(即该二进制蒙版中目标姿势对应的像素点为白色)，而该二进制蒙版中除目标姿势以外的像素点的像素值为0(即该二进制蒙版中除目标姿势以外的像素点为黑色)，以将该姿势图像中的目标姿势融合至当前的拍照场景来指导拍摄对象进行姿势调整。

具体地，在获取到姿势图像后，可以为该姿势图像添加图层蒙版，其中，图层蒙版中目标姿势对应的位置(即目标姿势对应的像素点)可以设置为白色，该图层蒙版中除目标姿势以外的位置(即目标姿势以外的像素点)则可以设置为黑色，以得到该姿势图像对应的二进制蒙版，并可以将添加图层蒙版的姿势图像(即该姿势图像的二进制蒙版)与该原始图像叠加显示为预览图像，即将该姿势图像中的目标姿势叠加至该原始图像，来得到预览图像，并可以将所得到的预览图像显示在显示界面中，以此指导拍摄对象进行姿势调整。

在另一种可能的实现方式中，所述将所述姿势图像与所述原始图像叠加显示为预览图像可以包括：

从所述姿势图像中分割出所述目标姿势；

将所述目标姿势叠加至所述原始图像，并将叠加所述目标姿势的所述原始图像显示为预览图像。

具体地，所述将所述目标姿势叠加至所述原始图像可以包括：

获取所述目标姿势在所述姿势图像中的第一位置；

根据所述第一位置确定所述目标姿势在所述原始图像中的第二位置，并将所述目标姿势叠加至所述原始图像的第二位置处。

应理解，本申请实施例中，也可以利用图像分割技术从姿势图像中分割出目标姿势，并可以将分割出的目标姿势叠加至原始图像，然后可以将叠加该目标姿势的该原始图像显示为预览图像。

示例的，可以首先确定该目标姿势在该姿势图像中的第一位置，然后可以根据该姿势图像中的像素点与该原始图像中的像素点之间的对应关系，找到该原始图像中与该目标姿势对应的目标像素点，从而可以根据目标像素点确定该目标姿势在该原始图像中的第二位置。

可选地，所述根据所述拍摄对象的目标特征和所述拍摄对象所在场景的场景特征获取姿势图像可以包括：

获取所述拍摄对象的拍照特征，所述拍照特征为所述拍摄对象对应的拍照喜好特征；

根据所述拍摄对象的目标特征和拍照特征以及所述拍摄对象所在场景的场景特征获取所述姿势图像。

需要说明的是，本申请实施例中，在识别出该原始图像中的拍摄对象后，还可以获取拍摄对象的拍照特征，并可以根据拍摄对象的目标特征、拍摄对象所在场景的场景特征以及拍摄对象的拍照特征获取姿势图像。其中，拍照特征可以为拍摄对象对应的拍照喜好或者拍照习惯等特征。

示例的，可以根据拍摄对象的身份标志信息获取拍摄对象的拍照特征。示例的，也可以根据终端设备的设备标识信息获取该终端设备对应的拍照特征，并可以将所获取的该终端设备对应的拍照特征确定为该拍摄对象的拍照特征。

应理解，可以事先通过对各拍摄对象的历史拍照图像进行图像分析来获取各拍摄对象的拍照特征，并可以将各拍摄对象的拍照特征与各拍摄对象的身份标志信息进行关联保存。本申请实施例中，也可以事先对各终端设备中的历史拍照图像进行图像分析来获取各终端设备对应的拍照特征，并可以将各终端设备对应的拍照特征与各终端设备的设备标识信息进行关联保存。

可选地，所述根据所述拍摄对象的目标特征和所述拍摄对象所在场景的场景特征获取姿势图像包括：

根据所述拍摄对象的目标特征和所述拍摄对象所在场景的场景特征获取至少一张样本图像；

获取所述至少一张样本图像对应的推荐值；

根据所述推荐值从所述至少一张样本图像中选取目标样本图像，并根据所述目标样本图像获取所述姿势图像。

需要说明的是，在根据拍摄对象的目标特征和拍摄对象所在场景的场景特征进行姿势图像的获取时，或者在根据拍摄对象的目标特征、拍摄对象所在场景的场景特征以及拍摄对象的拍照特征进行姿势图像的获取时，可以获取一张或者多张样本图像，并可以根据所获取的样本图像来进行姿势图像的获取。其中，样本图像可以是事先采集并存储于终端设备或者存储于与该终端设备相连接的云端服务器中的图像，也可以是在拍照过程中实时从网络中抓取的图像。

应理解，当获取到一张样本图像时，则可以将所获取的这一张样本图像直接确定为姿势图像；而当获取到多张样本图像时，则可以从这多张样本图像选取一张目标样本图像，并可以将所选取的这一张目标样本图像确定为姿势图像。

具体地，当获取到多张样本图像时，则可以首先获取每一张样本图像对应的推荐值，然后可以选择推荐值最高的一张样本图像作为目标样本图像，并可以将所选取的这一张目标样本图像确定为姿势图像，以通过推荐值进行姿势图像的推荐，有助于提高姿势图像的推荐准确性和推荐效率。

可选地，样本图像对应的推荐值可以根据样本图像在预设时间内的历史推荐数量来确定。例如，可以根据样本图像在过去一周内的历史推荐数量来确定，其中，历史推荐数量越多的样本图像，其所对应的推荐值则越高；历史推荐数量越少的样本图像，其所对应的推荐值则越低。

应理解，当获取到多张样本图像时，可以从这多张样本图像选取多张目标样本图像，并可以对所选取的多张目标样本图像进行显示，以使得拍摄者或者拍摄对象从这多张目标样本图像中进行姿势图像的选择。在此，可以根据各样本图像对应的推荐值来进行目标样本图像的选择，即可以从样本图像中选择推荐值高的前N张样本图像来作为目标样本图像，其中，N为大于或等于2的整数。

具体地，可以根据各目标样本图像所对应的推荐值来确定各目标样本图像对应的显示顺序，其中，推荐值越大的目标样本图像越先显示于显示界面，而推荐值越小的目标样本图像则越后显示于显示界面。

在一种可能的实现方式中，在所述将所述姿势图像与所述原始图像叠加显示为预览图像之前可以包括：

获取所述原始图像对应的第一图像尺寸和所述姿势图像对应的第二图像尺寸；

根据所述原始图像对应的第一图像尺寸调整所述姿势图像对应的第二图像尺寸，以将所述姿势图像对应的第二图像尺寸调整至所述第一图像尺寸。

需要说明的是，在将姿势图像与原始图像叠加显示为预览图像之前，为确保该姿势图像能与该原始图像进行叠加，可以首先获取该原始图像对应的第一图像尺寸和该姿势图像对应的第二图像尺寸，并可以根据该第一图像尺寸来调整该姿势图像对应的第二图像尺寸，以将该姿势图像对应的第二图像尺寸调整至该第一图像尺寸。

可选地，在所述将所述姿势图像与所述原始图像叠加显示为预览图像之后可以包括：

获取所述拍摄对象的当前姿势；

确定所述当前姿势和所述目标姿势之间的匹配度，并根据所述匹配度指导所述拍摄对象进行姿势调整。

应理解，在将该姿势图像与该原始图像叠加显示为预览图像，以根据预览图像对拍摄对象进行姿势指导后，还可以实时获取拍摄对象的当前姿势，并可以确定该当前姿势和该目标姿势之间的匹配度，从而可以根据匹配度指导拍摄对象进行姿势调整。

示例的，在得到该当前姿势与该目标姿势之间的匹配度后，还可以将该匹配度实时显示于显示界面，以便拍摄对象和/或拍摄者清楚了解拍摄对象的拍照姿势与姿势图像中的目标姿势的具体贴合情况。

需要说明的是，在获取到该当前姿势与该目标姿势之间的匹配度后，若该匹配度小于预设阈值，则可以进行姿势比较来找出该当前姿势与该目标姿势之间的区别位置，从而可以根据该区别位置来提示拍摄对象进行姿势调整。例如，可以通过语音播放的方式来提示拍摄对象进行姿势调整和/或可以通过文字显示的方式来提示拍摄对象进行姿势调整。

第二方面，本申请实施例提供了一种辅助拍照装置，包括：

目标特征识别模块，用于获取原始图像，并识别所述原始图像中拍摄对象的目标特征和所述拍摄对象所在场景的场景特征；

姿势图像获取模块，用于根据所述拍摄对象的目标特征和所述拍摄对象所在场景的场景特征获取姿势图像，所述姿势图像中包含待推荐的目标姿势；

姿势图像叠加模块，用于将所述姿势图像与所述原始图像叠加显示为预览图像，以根据所述预览图像中的所述目标姿势指导所述拍摄对象进行姿势调整。

在一种可能的实现方式中，所述姿势图像叠加模块，可以包括：

第一姿势图像叠加单元，用于为所述姿势图像添加图层蒙版，并将添加图层蒙版的姿势图像与所述原始图像叠加显示为所述预览图像，所述图层蒙版中所述目标姿势对应的位置设置为白色，所述图层蒙版中除所述目标姿势以外的位置设置为黑色。

在另一种可能的实现方式中，所述姿势图像叠加模块，还可以包括：

姿势图像分割单元，用于从所述姿势图像中分割出所述目标姿势；

第二姿势图像叠加单元，用于将所述目标姿势叠加至所述原始图像，并将叠加所述目标姿势的所述原始图像显示为预览图像。

可选地，所述第二姿势图像叠加单元，可以包括：

第一位置获取分单元，用于获取所述目标姿势在所述姿势图像中的第一位置；

第二位置确定分单元，用于根据所述第一位置确定所述目标姿势在所述原始图像中的第二位置，并将所述目标姿势叠加至所述原始图像的第二位置处。

示例的，所述姿势图像获取模块，可以包括：

拍照特征获取单元，用于获取所述拍摄对象的拍照特征，所述拍照特征为所述拍摄对象对应的拍照喜好特征；

第一姿势图像获取单元，用于根据所述拍摄对象的目标特征和拍照特征以及所述拍摄对象所在场景的场景特征获取所述姿势图像。

可选地，所述姿势图像获取模块，可以包括：

样本图像获取单元，用于根据所述拍摄对象的目标特征和所述拍摄对象所在场景的场景特征获取至少一张样本图像；

推荐值获取单元，用于获取所述至少一张样本图像对应的推荐值；

第二姿势图像获取单元，用于根据所述推荐值从所述至少一张样本图像中选取目标样本图像，并根据所述目标样本图像获取所述姿势图像。

在一种可能的实现方式中，所述辅助拍照装置还可以包括：

图像尺寸获取模块，用于获取所述原始图像对应的第一图像尺寸和所述姿势图像对应的第二图像尺寸；

图像尺寸调整模块，用于根据所述原始图像对应的第一图像尺寸调整所述姿势图像对应的第二图像尺寸，以将所述姿势图像对应的第二图像尺寸调整至所述第一图像尺寸。

可选地，所述辅助拍照装置还可以包括：

当前姿势获取模块，用于获取所述拍摄对象的当前姿势；

当前姿势匹配模块，用于确定所述当前姿势和所述目标姿势之间的匹配度，并根据所述匹配度指导所述拍摄对象进行姿势调整。

第三方面，本申请实施例提供了一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面中任一项所述的辅助拍照方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面中任一项所述的辅助拍照方法。

第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，当计算机程序产品在终端设备上运行时，使得终端设备执行上述第一方面中任一项所述的辅助拍照方法。

可以理解的是，上述第二方面至第五方面的有益效果可以参见上述第一方面中的相关描述，在此不再赘述。

本申请实施例与现有技术相比存在的有益效果是：

本申请实施例在获取原始图像后，可以识别该原始图像中拍摄对象的目标特征以及拍摄对象所在场景的场景特征，并通过结合拍摄对象的目标特征以及拍摄对象所在场景的场景特征获取符合拍摄对象以及拍摄对象所在场景的姿势图像，可以提高姿势图像获取的准确性和有效性，使得所获取的姿势图像符合拍摄对象以及拍摄对象当前所在场景的拍照需求。另外，通过将姿势图像与原始图像叠加显示为预览图像，通过在预览图像中进行目标姿势的显示，方便根据预览图像中的目标姿势快速指导拍摄对象进行姿势调整，提高姿势调整效率，提高拍照效率，以有效提高图像的拍摄效果，提升用户体验。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是现有技术中的进行姿势图像选择的示意图；

图2是现有技术中的进行姿势图像显示的示意图；

图3是本申请一实施例提供的辅助拍照方法的流程示意图；

图4和图5是本申请一实施例中开启辅助拍照模式的示意图；

图6是本申请一实施例中的场景识别模型获取场景特征的示意图；

图7是本申请一实施例提供的预览图像的示意图；

图8是本申请另一实施例提供的预览图像的示意图；

图9是本申请实施例提供的辅助拍照装置的结构示意图；

图10是本申请实施例提供的终端设备的结构示意图

图11是本申请一实施例提供的辅助拍照方法所适用于的手机的结构示意图。

具体实施方式

以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定***结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本申请实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本申请。在其它情况中，省略对众所周知的***、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本申请的描述。

应当理解，当在本申请说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。

还应当理解，在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。

如在本申请说明书和所附权利要求书中所使用的那样，术语“如果”可以依据上下文被解释为“当...时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似地，短语“如果确定”或“如果检测到[所描述条件或事件]”可以依据上下文被解释为意指“一旦确定”或“响应于确定”或“一旦检测到[所描述条件或事件]”或“响应于检测到[所描述条件或事件]”。

另外，在本申请说明书和所附权利要求书的描述中，术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

在本申请说明书中描述的参考“一个实施例”或“一些实施例”等意味着在本申请的一个或多个实施例中包括结合该实施例描述的特定特征、结构或特点。由此，在本说明书中的不同之处出现的语句“在一个实施例中”、“在一些实施例中”、“在其他一些实施例中”、“在另外一些实施例中”等不是必然都参考相同的实施例，而是意味着“一个或多个但不是所有的实施例”，除非是以其他方式另外特别强调。术语“包括”、“包含”、“具有”及它们的变形都意味着“包括但不限于”，除非是以其他方式另外特别强调。

本申请实施例提供的辅助拍照方法可以应用于手机、平板电脑、可穿戴设备、车载设备、增强现实(augmented reality，AR)/虚拟现实(virtual reality，VR)设备、笔记本电脑、超级移动个人计算机(ultra-mobile personal computer，UMPC)、上网本、个人数字助理(personal digital assistant，PDA)等终端设备上，本申请实施例对终端设备的具体类型不作任何限制。

随着拍照技术的不断发展和终端设备的广泛普及，终端设备的拍照功能被广泛使用，越来越多的用户利用手机、平板电脑等终端设备进行拍照，极大地提高了拍照的方便性和便捷性。但很多不擅长拍照的人，在拍照时往往不知道该怎么摆拍照姿势，导致拍摄出的图像僵硬、老套，影响拍摄效果。

为了提高拍摄效果，目前很多应用中均设置有姿势推荐功能，即如图1所示，在应用中内置一些固定的姿势图像，当用户选择某一姿势图像时，如图2所示，将该姿势图像显示于显示界面中的固定位置(例如显示于显示界面中的左下角或右下角)来供拍摄对象进行姿势参考。这种方式虽然可以在一定程度上提高拍摄效果，但因应用中内置的姿势图像有限，往往无法满足用户的当前拍照需求，而且应用中内置的姿势图像也并不一定符合当前的拍照场景，造成拍摄效果差；另外，将姿势图像固定在显示界面中的左小角或右下角无法给拍摄对象提供足够的参照价值，使得姿势调整效率，从而造成拍照效率低。

为了解决上述问题，本申请实施例提供了一种辅助拍照方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质，通过结合拍摄对象的目标特征和拍摄对象所在场景的场景特征获取符合拍摄对象以及拍摄对象所在场景的姿势图像，可以提高姿势图像获取的准确性和有效性，使得所获取的姿势图像符合拍摄对象以及拍摄对象当前所在场景的拍照需求。另外，通过将姿势图像与原始图像叠加显示为预览图像，通过在预览图像中进行目标姿势的显示，方便根据预览图像中的目标姿势快速指导拍摄对象进行姿势调整，提高姿势调整效率，提高拍照效率，以有效提高图像的拍摄效果，提升用户体验。

如图3示出了本申请实施例提供的一种辅助拍照方法的示意性流程图，作为示例而非限定，该辅助拍照方法可以应用于终端设备，该终端设备具备拍照功能，即该终端设备中可以设置有用于拍照的相机。其中，所述辅助拍照方法可以包括：

S301、获取原始图像，并识别所述原始图像中拍摄对象的目标特征和所述拍摄对象所在场景的场景特征；

应理解，终端设备可以根据检测到的相机启动指令启动该终端设备的相机，并可以通过该终端设备的显示界面预览摄像头实时采集的图像。具体地，用户可以通过输入相机启动指令来启动该终端设备的相机。其中，该相机启动指令可以是触发预设按键生成的指令，也可以是触发预设手势生成的指令，还可以是触发预设语音关键词生成的指令，本申请实施例对此不作限定。

例如，该终端设备中可以预先设置“音量+”按键触发两次时生成相机启动指令，或者预先设置“音量+”按键与“音量-”按键同时触发时生成相机启动指令，则当用户按压“音量+”按键两次，或者当用户同时按压“音量+”按键和“音量-”按键时，该终端设备即可生成并获取到相机启动指令。又例如，该终端设备中可以预先设置采集到“O”形手势等预设手势时生成相机启动指令，则当用户输入与“O”形手势等预设手势相匹配的手势时，该终端设备即可生成并获取到相机启动指令。还例如，该终端设备中可以预先设置检测到“拍照”等预设语音关键词时生成相机启动指令，则当用户输入的语音中含有“拍照”等预设语音关键词时，该终端设备即可生成并获取到相机启动指令。

示例的，该原始图像可以是该终端设备的显示界面中预览的第一帧预览图像，或者也可以是该终端设备的显示界面中预览的第一帧之后的第N帧预览图像。示例的，该原始图像可以是摄像头实时采集的第一帧图像，或者也可以是摄像头实时采集的第一帧之后的第N帧图像，其中，N为大于1的整数。

可选地，该终端设备可以根据预设的触发事件或者预设时长，来获取该原始图像。

具体地，该终端设备可以根据检测到的特定指令，获取该终端设备的显示界面中当前预览的图像或者获取摄像头当前采集的图像，并可以将该当前预览的图像或者该当前采集的图像确定为该原始图像。

例如，该终端设备可以在检测到用户对该显示界面中的任意位置进行点击的点击操作时，获取该显示界面当前预览的图像或者获取摄像头当前采集的图像。

可选地，该终端设备可以在相机启动的时长达到该预设时长时，获取该显示界面当前预览的图像或者获取摄像头当前采集的图像。

需要说明的是，该终端设备中可以事先设置辅助拍照模式供用户选择。具体地，该终端设备的相机启动后，用户可以通过输入辅助拍照指令来开启相机的辅助拍照模式，即当用户输入辅助拍照指令时，该终端设备即可以获取该原始图像，并可以根据该原始图像中拍摄对象的目标特征以及拍摄对象所在场景的场景特征获取姿势图像，从而可以将所获取的姿势图像与该原始图像叠加显示为预览图像，以根据预览图像中的目标姿势来辅助拍摄对象进行姿势调整；而当用户未输入辅助拍照指令时，该终端设备则可以直接进行常规的拍照处理，即不进行姿势图像的获取。

应理解，该辅助拍照指令可以是触发预设按键生成的指令，也可以是触发预设手势生成的指令，还可以是触发预设语音关键词生成的指令，本申请实施例对此不作限定。

例如，如图4所示，该终端设备的相机启动后，用户可以在该终端设备的显示界面中进行拍照模式的选择，该终端设备则可以根据用户的选择来开启辅助拍照模式。例如，如图5所示，该终端设备的相机启动后，可以在该终端设备的显示界面中呈现一辅助拍照的虚拟按钮，若用户触发该虚拟按钮，该终端设备则可以开启相机的辅助拍照模式；若用户未触发该虚拟按钮，该终端设备则可以直接进行常规的拍照处理。

例如，该终端设备的相机启动后，用户也可以通过在该终端设备的显示界面中输入“M”形手势等预设手势来开启相机的辅助拍照模式，或者可以通过语音输入包含“辅助拍照”等预设语音关键词来开启相机的辅助拍照模式。

应理解，该终端设备获取该原始图像后，可以首先通过人工智能(ArtificialIntelligence，AI)技术对该原始图像进行图像识别，以确定该原始图像中是否存在拍摄对象。若该原始图像中存在拍摄对象，该终端设备则可以进一步识别拍摄对象的目标特征以及拍摄对象所在场景的场景特征。其中，拍摄对象的目标特征可以包括拍摄对象的人数、性别、年龄、身高、体型等中的一个或者多个。

示例的，该终端设备中可以设置有TOF(Time of Flight)深度相机，该终端设备可以通过该TOF深度相机来获取拍摄对象的身高、体型等目标特征。

示例的，该终端设备中可以设置有人脸识别模型，该终端设备可以通过该人脸识别模型来识别该原始图像中拍摄对象的人数、性别、年龄等目标特征。在此，该人脸识别模型可以为基于卷积神经网络构建的识别模型，本申请实施例对于人脸识别模型的具体构建过程和具体训练过程不作限定，可以采用现有的构建过程进行构建，也可以采用现有的训练过程进行训练。应理解，该终端设备中设置的人脸识别模型可以由云端服务器训练得到，且该终端设备中设置的人脸识别模型可以根据云端服务器的更新操作进行实时更新。

需要说明的是，该人脸识别模型接收到该原始图像后，可以首先对该原始图像进行信息转换、去噪、平滑、变换等预处理，以强化图像的重要特征；然后可以采用人脸识别技术对预处理后的原始图像进行人脸识别，以根据人脸识别结果得到该原始图像中拍摄对象的人数、性别、年龄等目标特征。在此，该人脸识别技术可以为现有的任一种人脸识别技术，本申请实施例对此不作限定。

示例的，该终端设备中可以设置有场景识别模型，该终端设备可以通过该场景识别模型来获取该原始图像中拍摄对象所在场景的场景特征。如图6所示，该场景识别模型可以为基于卷积神经网络的分层场景识别模型。其中，分层场景识别模型可以用于提取原始图像的不同尺度的特征，并可以将不同尺度的特征进行混合，然后可以对混合后的特征进行特征的再次提取，并可以将再次提取的特征作为该原始图像的场景特征，使得所提取的场景特征可以包含更多图像信息，从而提高姿势图像获取的准确性。

例如，对于一张640*480像素的原始图像，该终端设备首先可以对该原始图像进行多次下采样操作，分别得到A1(320*240)、A2(160*120)、……、An，然后可以分别对A1、A2、……、An进行一系列的特征提取操作(如卷积操作)得到特征图像F1、F2……Fn，最后可以将F1、F2、……、Fn这几个特征图像组合后再进行一次特征提取，并可以将最后提取的特征作为该原始图像的场景特征。

需要说明的是，本申请实施例对于分层场景识别模型的具体构建过程和具体训练过程不作限定，可以采用现有的构建过程进行构建，也可以采用现有的训练过程进行训练。例如可以由云端服务器通过AI训练和模拟训练平台MTP训练该分层场景识别模型，或者可以由云端服务器通过AI训练和祥云模拟执行平台MEP训练该分层场景识别模型。应理解，该终端设备中设置的分层场景识别模型还可以根据云端服务器的更新操作进行实时更新。

应理解，该分层场景识别模型接收到该原始图像后，可以首先对该原始图像进行信息转换、去噪、平滑、变换等预处理，以强化图像的重要特征；然后可以采用图像分割技术，例如，可以采用图像实例分割技术(Mask Region-based Convolutional NeuralNetworks，Mask RCNN)对预处理后的原始图像进行目标检测与分割，得到该原始图像中的前景部分和背景部分；随后可以对背景部分进行特征提取，以得到该原始图像中拍摄对象所在场景的场景特征。

S302、根据所述拍摄对象的目标特征和所述拍摄对象所在场景的场景特征获取姿势图像，所述姿势图像中包含待推荐的目标姿势；

可选地，该终端设备中可以设置有姿势推荐模型，该姿势推荐模型可以根据拍摄对象的目标特征以及拍摄对象所在场景的场景特征来获取姿势图像，以通过综合考虑目标特征和场景特征来获取精确、有效的姿势图像，从而可以根据姿势图像中包含的目标姿势来辅助和指导拍摄对象进行姿势调整，提高图像拍摄效果，提升用户体验。

在此，该姿势推荐模型可以为基于神经网络构建的推荐模型。本申请实施例对于姿势推荐模型的具体构建过程和具体训练过程不作限定，可以采用现有的构建过程进行构建，也可以采用现有的训练过程进行训练。应理解，该终端设备中设置的姿势推荐模型可以由云端服务器基于大量的样本图像训练得到，且该终端设备中设置的姿势推荐模型还可以根据云端服务器的更新操作进行实时更新。

在一种可能的实现方式中，该姿势推荐模型可以以拍摄对象的目标特征以及拍摄对象所在场景的场景特征组成的二元组作为输入，并可以以与该目标特征以及场景特征相匹配的姿势图像作为输出。具体地，该终端设备获取到该原始图像中拍摄对象的目标特征以及拍摄对象所在场景的场景特征后，可以将该目标特征和该场景特征组成二元组，并可以将所组成的二元组输入至该姿势推荐模型，该姿势推荐模型则可以基于该二元组输出包含目标姿势的姿势图像。

在另一种可能的实现方式中，该姿势推荐模型可以以拍摄对象的目标特征、拍摄对象所在场景的场景特征以及拍摄对象的拍照特征组成的三元组作为输入，并可以以与该目标特征、场景特征以及拍照特征相匹配的姿势图像作为输出。其中，拍照特征可以为拍摄对象对应的拍照喜好或者拍照习惯等特征。具体地，该终端设备获取到该原始图像中拍摄对象的目标特征、拍摄对象所在场景的场景特征以及拍摄对象的拍照特征后，可以将该目标特征、该场景特征以及该拍照特征组成三元组，并可以将所组成的三元组输入至该姿势推荐模型，该姿势推荐模型则可以基于该三元组输出包含目标姿势的姿势图像。

具体地，该终端设备识别出该原始图像中的拍摄对象后，还可以获取拍摄对象的拍照特征，并可以根据拍摄对象的目标特征、拍摄对象所在场景的场景特征以及拍摄对象的拍照特征获取姿势图像。

示例的，该终端设备可以根据拍摄对象的身份标志信息获取拍摄对象的拍照特征。示例的，该终端设备也可以根据该终端设备的设备标识信息获取该终端设备对应的拍照特征，并可以将所获取的该终端设备对应的拍照特征确定为该拍摄对象的拍照特征。

应理解，本申请实施例中，可以事先通过对各拍摄对象的历史拍照图像进行图像分析来获取各拍摄对象的拍照特征，并可以将各拍摄对象的拍照特征与各拍摄对象的身份标志信息进行关联保存。本申请实施例中，也可以事先对各终端设备中的历史拍照图像进行图像分析来获取各终端设备对应的拍照特征，并可以将各终端设备对应的拍照特征与各终端设备的设备标识信息进行关联保存。

需要说明的是，该终端设备在根据拍摄对象的目标特征和拍摄对象所在场景的场景特征进行姿势图像的获取时，或者该终端设备在根据拍摄对象的目标特征、拍摄对象所在场景的场景特征以及拍摄对象的拍照特征进行姿势图像的获取时，可以获取一张或者多张样本图像，并可以根据所获取的样本图像来进行姿势图像的获取。其中，样本图像可以是事先采集并存储于该终端设备或者存储于与该终端设备相连接的云端服务器中的图像，也可以是在拍照过程中实时从网络中抓取的图像。

应理解，当该终端设备获取一张样本图像时，该终端设备可以将所获取的这一张样本图像直接确定为该终端设备所获取的姿势图像；而当该终端设备获取多张样本图像时，该终端设备则可以从这多张样本图像选取一张目标样本图像，并可以将所选取的这一张目标样本图像确定为该终端设备所获取的姿势图像。

具体地，该终端设备可以首先获取每一张样本图像对应的推荐值，然后可以选择推荐值最高的一张样本图像作为目标样本图像，并可以将所选取的这一张目标样本图像确定为该终端设备所获取的姿势图像，以通过推荐值进行姿势图像的推荐，有助于提高姿势图像的推荐准确性和推荐效率。

可选地，样本图像对应的推荐值可以根据样本图像在预设时间内的历史推荐数量来确定。例如，可以根据样本图像在过去一周内的历史推荐数量来确定，其中，历史推荐数量越多的样本图像，其所对应的推荐值则越高；历史推荐数量越少的样本图像，其所对应的推荐值则越低。

应理解，当该终端设备获取多张样本图像时，该终端设备可以从这多张样本图像选取多张目标样本图像，并可以对所选取的多张目标样本图像进行显示，以使得拍摄者或者拍摄对象从这多张目标样本图像中进行姿势图像的选择。在此，该终端设备也可以根据各样本图像对应的推荐值来进行目标样本图像的选择，即可以从样本图像中选择推荐值高的前N张样本图像来作为目标样本图像，其中，N为大于或等于2的整数。

例如，该终端设备在获取到这多张样本图像对应的各推荐值后，首先可以根据推荐值对这多张样本图像进行降序排列，得到降序排序组，在该降序排列组中，推荐值越高的样本图像排序越靠前，而推荐值越低的样本图像则排序越靠后；然后，可以从该降序排列组中选取排序靠前的前N个样本图像来作为目标样本图像。

示例的，该终端设备选择出多张目标样本图像后，可以将这多张目标样本图像依次显示于该终端设备的显示界面中。例如，可以将这多张目标样本图像依次显示于显示界面的左下角、右下角、左上角或右上角等位置，以供拍摄者或拍摄对象从这多张目标样本图像中进行姿势图像的选择。示例的，在目标样本图像的显示过程中，拍摄者或拍摄对象可以通过双击目标样本图像来进行姿势图像的选择，或者可以通过三击目标样本图像来进行姿势图像的选择，本申请实施例对此不作限定。

应理解，在目标样本图像的显示过程中，拍摄者或拍摄对象可以通过滑动操作来进行目标样本图像的切换。例如，可以通过向左划的操作切换至上一张目标样本图像，可以通过向右划的操作切换至下一张目标样本图像。例如，可以通过向左划的操作切换至下一张目标样本图像，可以通过向右划的操作切换至上一张目标样本图像。例如，可以通过向上划的操作切换至上一张目标样本图像，可以通过向下划的操作切换至下一张目标样本图像。例如，可以通过向上划的操作切换至下一张目标样本图像，可以通过向下划的操作切换至上一张目标样本图像，本申请实施例对此不作限定。

可选地，在获取到多张目标样本图像后，该终端设备可以确定各目标样本图像对应的显示顺序，并可以根据该显示顺序将各目标样本图像依次显示于该终端设备的显示界面中，以提高姿势图像推荐效果，方便快速找到满意的姿势图像，提升用户体验。

具体地，该终端设备可以根据各目标样本图像所对应的推荐值来确定各目标样本图像对应的显示顺序，其中，推荐值越大的目标样本图像越先显示于显示界面，而推荐值越小的目标样本图像则越后显示于显示界面。

可选地，该终端设备在显示界面中进行各目标样本图像的显示时，还可以显示各目标样本图像对应的推荐值，从而方便拍摄对象和/或者拍摄者根据推荐值来进行姿势图像的选择，以提升用户体验。示例的，该推荐值可以为具体数值，例如可以为90、95等具体数值。示例的，该推荐值也可以为推荐指数，例如可以为5星推荐指数、4星推荐指数、3星推荐指数等等。

S303、将所述姿势图像与所述原始图像叠加显示为预览图像，以根据所述预览图像中的所述目标姿势指导所述拍摄对象进行姿势调整。

应理解，该终端设备获取到姿势图像后，可以将该姿势图像与原始图像进行叠加，即可以将该姿势图像包含的目标姿势叠加至该原始图像，并可以将叠加该目标姿势的原始图像作为预览图像显示在该终端设备的显示界面中，例如，在一具体应用场景中，可以在该终端设备的显示界面中显示如图7所示的预览图像，从而可以通过该预览图像中的目标姿势指导拍摄对象进行姿势和/或站位的调整，提高姿势调整效率，提高拍照效率，提升用户体验。

示例的，该终端设备可以通过语音播放的形式和/或文字显示的形式来指导拍摄对象进行姿势和/或站位的调整，例如，指导拍摄对象嵌入该目标姿势中。

需要说明的是，在将该姿势图像与该原始图像叠加显示为预览图像之前，为确保该姿势图像能与该原始图像进行叠加，该终端设备可以首先获取该原始图像对应的第一图像尺寸和该姿势图像对应的第二图像尺寸，并可以根据该第一图像尺寸来调整该姿势图像对应的第二图像尺寸，以将该姿势图像对应的第二图像尺寸调整至该第一图像尺寸。

在一种可能的实现方式中，叠加至该原始图像的姿势图像可以为一个与该原始图像的大小相同的二进制蒙版。具体地，该原始图像可以为第一图层，该二进制蒙版可以为第二图层，通过将该第二图层叠加至该第一图层来实现该姿势图像与该原始图像的叠加。其中，该二进制蒙版中的各像素点分别与该原始图像中的各像素点一一对应。示例的，该二进行蒙版中目标姿势对应的像素点的像素值为1(即该二进制蒙版中目标姿势对应的像素点为白色)，而该二进制蒙版中除目标姿势以外的像素点的像素值为0(即该二进制蒙版中除目标姿势以外的像素点为黑色)，即在将该姿势图像与该原始图像叠加中，该目标姿势可以完全隐藏该原始图像中对应位置的内容，而除该目标姿势以外的位置则完全透明，也就是说，除该目标姿势以外的位置则可以显示该原始图像中对应位置的内容，从而将该姿势图像中的目标姿势融合至当前的拍照场景来指导拍摄对象进行姿势调整。

具体地，该终端设备获取到姿势图像后，可以为该姿势图像添加图层蒙版，其中，图层蒙版中目标姿势对应的位置(即目标姿势对应的像素点)可以设置为白色，该图层蒙版中除目标姿势以外的位置(即目标姿势以外的像素点)则可以设置为黑色，以得到该姿势图像对应的二进制蒙版，并可以将添加图层蒙版的姿势图像(即该姿势图像的二进制蒙版)与该原始图像叠加显示为预览图像，即将该姿势图像中的目标姿势叠加至该原始图像，来得到预览图像，并可以将所得到的预览图像显示在该终端设备的显示界面中，以此指导拍摄对象进行姿势调整。

在另一种可能的实现方式中，该终端设备也可以利用图像分割技术从该姿势图像中分割出目标姿势，可以将分割出的目标姿势叠加至该原始图像，并可以将叠加该目标姿势的该原始图像显示为预览图像。

具体地，该终端设备可以首先获取该目标姿势在该姿势图像中的第一位置，然后可以根据该第一位置确定该目标姿势在该原始图像中的第二位置，并可以将该目标姿势叠加至该原始图像的第二位置处。

示例的，该终端设备可以首先确定该目标姿势在该姿势图像中的第一位置，然后可以根据该姿势图像中的像素点与该原始图像中的像素点之间的对应关系，找到该原始图像中与该目标姿势对应的目标像素点，从而可以根据目标像素点确定该目标姿势在该原始图像中的第二位置。

应理解，在该终端设备进行预览图像的显示过程中，拍摄者可以通过移动该终端设备来进行拍摄角度和/拍摄位置的调整，而在拍摄角度和/或拍摄位置的调整过程中，该终端设备可以实时获取调整后的原始图像，可以根据调整后的原始图像进行姿势图像的获取，并可以将获取的姿势图像与调整后的原始图像进行叠加显示为预览图像，使得目标姿势可以随场景变化动态调整位置，从而提高目标姿势的推荐效果，提高拍照效果，提升用户体验。

应理解，在该终端设备进行预览图像的显示过程中，拍摄者可以通过移动该终端设备来进行拍摄角度和/拍摄位置的调整，而在拍摄角度和/或拍摄位置的调整过程中，该终端设备可以根据前一帧预览图像中该目标姿势与该预览图像中的前景部分和/或背景部分的相对位置，确定该目标姿势在当前帧预览图像中的目标位置，并可以在该当前帧预览图像的该目标位置处显示该目标姿势，使得该目标姿势可以不随该终端设备的移动而移动，降低拍摄者的使用难度，提高拍照效果。例如，在图7所示的场景中，在拍摄者通过移动该终端设备进行拍摄角度和/或拍摄位置的调整时，可以在该终端设备的显示界面中显示如图8所示的当前帧预览图像，使得该目标姿势与拍照场景保持相对固定。

可选地，在将该姿势图像与该原始图像叠加显示为预览图像，以根据预览图像对拍摄对象进行姿势指导后，该终端设备可以实时获取拍摄对象的当前姿势，并可以确定该当前姿势和该目标姿势之间的匹配度，从而可以根据匹配度指导拍摄对象进行姿势调整。在此，可以通过现有的任一种匹配度计算方式来确定该当前姿势与该目标姿势之间的匹配度，本申请实施例对此不作限定。

示例的，在得到该当前姿势与该目标姿势之间的匹配度后，还可以将该匹配度实时显示于该终端设备的显示界面，以便拍摄对象和/或拍摄者清楚了解拍摄对象的拍照姿势与姿势图像中的目标姿势的具体贴合情况。

应理解，该终端设备在获取到该当前姿势与该目标姿势之间的匹配度后，若该匹配度小于预设阈值，该终端设备则可以进行姿势比较来找出该当前姿势与该目标姿势之间的区别位置，从而可以根据该区别位置来提示拍摄对象进行姿势调整。例如，可以通过语音播放的方式来提示拍摄对象进行姿势调整和/或可以通过文字显示的方式来提示拍摄对象进行姿势调整。其中，该预设阈值应理解为该终端设备中预先设置的阈值，该预先设置的阈值可以由该终端设备所在的用户设置，也可以由该终端设备***默认设置。

需要说明的是，在得到姿势图像中的目标姿势后，该终端设备也可以根据当前场景生成该目标姿势对应的三维模型，并可以将该三维模型融合至该原始图像显示为预览图像，以通过三维的AR形象来进行更精确、更形象地姿势指导。

本申请实施例在获取原始图像后，可以识别该原始图像中拍摄对象的目标特征以及拍摄对象所在场景的场景特征，并通过结合拍摄对象的目标特征以及拍摄对象所在场景的场景特征获取符合拍摄对象以及拍摄对象所在场景的姿势图像，可以提高姿势图像获取的准确性和有效性，使得所获取的姿势图像符合拍摄对象以及拍摄对象当前所在场景的拍照需求。另外，通过将姿势图像与原始图像叠加显示为预览图像，通过在预览图像中进行目标姿势的显示，方便根据预览图像中的目标姿势快速指导拍摄对象进行姿势调整，提高姿势调整效率，提高拍照效率，以有效提高图像的拍摄效果，提升用户体验。

应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。

对应于上文实施例所述的辅助拍照方法，图9示出了本申请实施例提供的辅助拍照装置的结构框图，为了便于说明，仅示出了与本申请实施例相关的部分。

参照图9，该辅助拍照装置可以包括：

目标特征识别模块901，用于获取原始图像，并识别所述原始图像中拍摄对象的目标特征和所述拍摄对象所在场景的场景特征；

姿势图像获取模块902，用于根据所述拍摄对象的目标特征和所述拍摄对象所在场景的场景特征获取姿势图像，所述姿势图像中包含待推荐的目标姿势；

姿势图像叠加模块903，用于将所述姿势图像与所述原始图像叠加显示为预览图像，以根据所述预览图像中的所述目标姿势指导所述拍摄对象进行姿势调整。

在一种可能的实现方式中，所述姿势图像叠加模块903，可以包括：

第一姿势图像叠加单元，用于为所述姿势图像添加图层蒙版，并将添加图层蒙版的姿势图像与所述原始图像叠加显示为所述预览图像，所述图层蒙版中所述目标姿势对应的位置设置为白色，所述图层蒙版中除所述目标姿势以外的位置设置为黑色。

在另一种可能的实现方式中，所述姿势图像叠加模块903，还可以包括：

姿势图像分割单元，用于从所述姿势图像中分割出所述目标姿势；

第二姿势图像叠加单元，用于将所述目标姿势叠加至所述原始图像，并将叠加所述目标姿势的所述原始图像显示为预览图像。

可选地，所述第二姿势图像叠加单元，可以包括：

第一位置获取分单元，用于获取所述目标姿势在所述姿势图像中的第一位置；

第二位置确定分单元，用于根据所述第一位置确定所述目标姿势在所述原始图像中的第二位置，并将所述目标姿势叠加至所述原始图像的第二位置处。

示例的，所述姿势图像获取模块902，可以包括：

拍照特征获取单元，用于获取所述拍摄对象的拍照特征，所述拍照特征为所述拍摄对象对应的拍照喜好特征；

第一姿势图像获取单元，用于根据所述拍摄对象的目标特征和拍照特征以及所述拍摄对象所在场景的场景特征获取所述姿势图像。

可选地，所述姿势图像获取模块902，可以包括：

样本图像获取单元，用于根据所述拍摄对象的目标特征和所述拍摄对象所在场景的场景特征获取至少一张样本图像；

推荐值获取单元，用于获取所述至少一张样本图像对应的推荐值；

第二姿势图像获取单元，用于根据所述推荐值从所述至少一张样本图像中选取目标样本图像，并根据所述目标样本图像获取所述姿势图像。

在一种可能的实现方式中，所述辅助拍照装置还可以包括：

图像尺寸获取模块，用于获取所述原始图像对应的第一图像尺寸和所述姿势图像对应的第二图像尺寸；

图像尺寸调整模块，用于根据所述原始图像对应的第一图像尺寸调整所述姿势图像对应的第二图像尺寸，以将所述姿势图像对应的第二图像尺寸调整至所述第一图像尺寸。

可选地，所述辅助拍照装置还可以包括：

当前姿势获取模块，用于获取所述拍摄对象的当前姿势；

当前姿势匹配模块，用于确定所述当前姿势和所述目标姿势之间的匹配度，并根据所述匹配度指导所述拍摄对象进行姿势调整。

需要说明的是，上述装置/单元之间的信息交互、执行过程等内容，由于与本申请方法实施例基于同一构思，其具体功能及带来的技术效果，具体可参见方法实施例部分，此处不再赘述。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述***中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

图10为本申请一实施例提供的终端设备的结构示意图。如图10所示，该实施例的终端设备10包括：至少一个处理器1000(图10中仅示出一个)、存储器1001以及存储在所述存储器1001中并可在所述至少一个处理器1000上运行的计算机程序1002，所述处理器1000执行所述计算机程序1002时实现上述任意各个辅助拍照方法实施例中的步骤。

该终端设备10可包括，但不仅限于，处理器1000、存储器1001。本领域技术人员可以理解，图10仅仅是终端设备10的举例，并不构成对终端设备10的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如还可以包括输入输出设备、网络接入设备等。

所述处理器1000可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，该处理器1000还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

所述存储器1001在一些实施例中可以是所述终端设备10的内部存储单元，例如终端设备10的硬盘或内存。所述存储器1001在另一些实施例中也可以是所述终端设备10的外部存储设备，例如所述终端设备10上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器1001还可以既包括所述终端设备10的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器1001用于存储操作***、应用程序、引导装载程序(BootLoader)、数据以及其他程序等，例如所述计算机程序的程序代码等。所述存储器1001还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

示例的，本申请实施例涉及的终端设备可以是手机、平板电脑、可穿戴设备等。以所述终端设备为手机为例。图11示出的是与本申请实施例提供的手机的部分结构的框图。参考图11，手机包括：射频(Radio Frequency，RF)电路1110、存储器1120、输入单元1130、显示单元1140、传感器1150、音频电路1160、无线保真(wireless fidelity，WiFi)模块1170、处理器1180、以及电源1190等部件。本领域技术人员可以理解，图11中示出的手机结构并不构成对手机的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

下面结合图11对手机的各个构成部件进行具体的介绍：

RF电路1110可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，特别地，将基站的下行信息接收后，给处理器1180处理；另外，将设计上行的数据发送给基站。通常，RF电路包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器(Low NoiseAmplifier，LNA)、双工器等。此外，RF电路1110还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。上述无线通信可以使用任一通信标准或协议，包括但不限于全球移动通讯***(GlobalSystem of Mobile communication，GSM)、通用分组无线服务(General Packet RadioService，GPRS)、码分多址(Code Division Multiple Access，CDMA)、宽带码分多址(Wideband Code Division Multiple Access,WCDMA)、长期演进(Long Term Evolution,LTE))、电子邮件、短消息服务(Short Messaging Service，SMS)等。

存储器1120可用于存储软件程序以及模块，处理器1180通过运行存储在存储器1120的软件程序以及模块，从而执行手机的各种功能应用以及数据处理。存储器1120可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作***、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器1120可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

输入单元1130可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与手机的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，输入单元1130可包括触控面板1131以及其他输入设备1132。触控面板1131，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板1131上或在触控面板1131附近的操作)，并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。可选的，触控面板1131可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器1180，并能接收处理器1180发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板1131。除了触控面板1131，输入单元1130还可以包括其他输入设备1132。具体地，其他输入设备1132可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种。

显示单元1140可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及手机的各种菜单。显示单元1140可包括显示面板1141，可选的，可以采用液晶显示器(LiquidCrystal Display，LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板1141。进一步的，触控面板1131可覆盖显示面板1141，当触控面板1131检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器1180以确定触摸事件的类型，随后处理器1180根据触摸事件的类型在显示面板1141上提供相应的视觉输出。虽然在图11中，触控面板1131与显示面板1141是作为两个独立的部件来实现手机的输入和输入功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板1131与显示面板1141集成而实现手机的输入和输出功能。

手机还可包括至少一种传感器1150，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器可包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板1141的亮度，接近传感器可在手机移动到耳边时，关闭显示面板1141和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；至于手机还可配置的陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。

音频电路1160、扬声器1161，传声器1162可提供用户与手机之间的音频接口。音频电路1160可将接收到的音频数据转换后的电信号，传输到扬声器1161，由扬声器1161转换为声音信号输出；另一方面，传声器1162将收集的声音信号转换为电信号，由音频电路1160接收后转换为音频数据，再将音频数据输出处理器1180处理后，经RF电路1110以发送给比如另一手机，或者将音频数据输出至存储器1120以便进一步处理。

WiFi属于短距离无线传输技术，手机通过WiFi模块1170可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等，它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图11示出了WiFi模块1170，但是可以理解的是，其并不属于手机的必须构成，完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。

处理器1180是手机的控制中心，利用各种接口和线路连接整个手机的各个部分，通过运行或执行存储在存储器1120内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器1120内的数据，执行手机的各种功能和处理数据，从而对手机进行整体监控。可选的，处理器1180可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器1180可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作***、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器1180中。

手机还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池)，优选的，电源可以通过电源管理***与处理器1180逻辑相连，从而通过电源管理***实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。

尽管未示出，手机还可以包括摄像头1190。可选地，摄像头1190在手机的上的位置可以为前置的，也可以为后置的，本申请实施例对此不作限定。

摄像头1190可以获取拍摄物体所生成的光学图像，并可以将光学图像转换成电信号，然后可以经过模数转换将电信号变为数字信号，随后可以将通过数字信号处理器DSP对数字信号进行加工处理，并可以将加工处理后的数字信号送到处理器1180中进行处理，最终转换成显示单元1140中能够看到的图像。

可选地，手机可以包括单摄像头、双摄像头或三摄像头等，本申请实施例对此不作限定。

例如，手机可以包括三摄像头，其中，一个为主摄像头、一个为广角摄像头、一个为长焦摄像头。

可选地，当手机包括多个摄像头1190时，这多个摄像头可以全部前置，或者全部后置，或者一部分前置、另一部分后置，本申请实施例对此不作限定。

另外，尽管未示出，手机还可以包括蓝牙模块等，在此不再赘述。

本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时可实现上述各个方法实施例中的步骤。

本申请实施例提供了一种计算机程序产品，当计算机程序产品在终端设备上运行时，使得终端设备执行时可实现上述各个方法实施例中的步骤。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请实现上述实施例方法中的全部或部分流程，可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质至少可以包括：能够将计算机程序代码携带到装置/终端设备的任何实体或装置、记录介质、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random AccessMemory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质。例如U盘、移动硬盘、磁碟或者光盘等。在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不可以是电载波信号和电信信号。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置/终端设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置/终端设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个***，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

以上所述实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (18)

1.一种辅助拍照方法，其特征在于，包括：

获取原始图像，并识别所述原始图像中拍摄对象的目标特征和所述拍摄对象所在场景的场景特征；

根据所述拍摄对象的目标特征和所述拍摄对象所在场景的场景特征获取姿势图像，所述姿势图像中包含待推荐的目标姿势；

将所述姿势图像与所述原始图像叠加显示为预览图像，以根据所述预览图像中的所述目标姿势指导所述拍摄对象进行姿势调整，所述姿势图像对应的图像尺寸与所述原始图像对应的图像尺寸相同；

在进行所述预览图像的显示过程中，若检测到拍摄角度和/或拍摄位置的调整，根据前一帧预览图像中所述目标姿势与前景部分和/或背景部分的相对位置，确定所述目标姿势在当前帧预览图像中的目标位置，并在所述当前帧预览图像中的目标位置处显示所述目标姿势。

2.如权利要求1所述的辅助拍照方法，其特征在于，所述将所述姿势图像与所述原始图像叠加显示为预览图像包括：

为所述姿势图像添加图层蒙版，并将添加图层蒙版的姿势图像与所述原始图像叠加显示为所述预览图像，所述图层蒙版中所述目标姿势对应的位置设置为白色，所述图层蒙版中除所述目标姿势以外的位置设置为黑色。

3.如权利要求1所述的辅助拍照方法，其特征在于，所述将所述姿势图像与所述原始图像叠加显示为预览图像包括：

从所述姿势图像中分割出所述目标姿势；

将所述目标姿势叠加至所述原始图像，并将叠加所述目标姿势的所述原始图像显示为预览图像。

4.如权利要求3所述的辅助拍照方法，其特征在于，所述将所述目标姿势叠加至所述原始图像包括：

获取所述目标姿势在所述姿势图像中的第一位置；

根据所述第一位置确定所述目标姿势在所述原始图像中的第二位置，并将所述目标姿势叠加至所述原始图像的第二位置处。

5.如权利要求1所述的辅助拍照方法，其特征在于，所述根据所述拍摄对象的目标特征和所述拍摄对象所在场景的场景特征获取姿势图像包括：

获取所述拍摄对象的拍照特征，所述拍照特征为所述拍摄对象对应的拍照喜好特征；

根据所述拍摄对象的目标特征和拍照特征以及所述拍摄对象所在场景的场景特征获取所述姿势图像。

6.如权利要求1所述的辅助拍照方法，其特征在于，所述根据所述拍摄对象的目标特征和所述拍摄对象所在场景的场景特征获取姿势图像包括：

根据所述拍摄对象的目标特征和所述拍摄对象所在场景的场景特征获取至少一张样本图像；

获取所述至少一张样本图像对应的推荐值；

根据所述推荐值从所述至少一张样本图像中选取目标样本图像，并根据所述目标样本图像获取所述姿势图像。

7.如权利要求1所述的辅助拍照方法，其特征在于，在所述将所述姿势图像与所述原始图像叠加显示为预览图像之前包括：

获取所述原始图像对应的第一图像尺寸和所述姿势图像对应的第二图像尺寸；

根据所述原始图像对应的第一图像尺寸调整所述姿势图像对应的第二图像尺寸，以将所述姿势图像对应的第二图像尺寸调整至所述第一图像尺寸。

8.如权利要求1至7中任一项所述的辅助拍照方法，其特征在于，在所述将所述姿势图像与所述原始图像叠加显示为预览图像之后包括：

获取所述拍摄对象的当前姿势；

确定所述当前姿势和所述目标姿势之间的匹配度，并根据所述匹配度指导所述拍摄对象进行姿势调整。

9.一种辅助拍照装置，其特征在于，包括：

目标特征识别模块，用于获取原始图像，并识别所述原始图像中拍摄对象的目标特征和所述拍摄对象所在场景的场景特征；

姿势图像获取模块，用于根据所述拍摄对象的目标特征和所述拍摄对象所在场景的场景特征获取姿势图像，所述姿势图像中包含待推荐的目标姿势；

姿势图像叠加模块，用于将所述姿势图像与所述原始图像叠加显示为预览图像，以根据所述预览图像中的所述目标姿势指导所述拍摄对象进行姿势调整，所述姿势图像对应的图像尺寸与所述原始图像对应的图像尺寸相同；在进行所述预览图像的显示过程中，若检测到拍摄角度和/或拍摄位置的调整，根据前一帧预览图像中所述目标姿势与前景部分和/或背景部分的相对位置，确定所述目标姿势在当前帧预览图像中的目标位置，并在所述当前帧预览图像中的目标位置处显示所述目标姿势。

10.如权利要求9所述的辅助拍照装置，其特征在于，所述姿势图像叠加模块包括：

第一姿势图像叠加单元，用于为所述姿势图像添加图层蒙版，并将添加图层蒙版的姿势图像与所述原始图像叠加显示为所述预览图像，所述图层蒙版中所述目标姿势对应的位置设置为白色，所述图层蒙版中除所述目标姿势以外的位置设置为黑色。

11.如权利要求9所述的辅助拍照装置，其特征在于，所述姿势图像叠加模块还包括：

姿势图像分割单元，用于从所述姿势图像中分割出所述目标姿势；

第二姿势图像叠加单元，用于将所述目标姿势叠加至所述原始图像，并将叠加所述目标姿势的所述原始图像显示为预览图像。

12.如权利要求11所述的辅助拍照装置，其特征在于，所述第二姿势图像叠加单元包括：

第一位置获取分单元，用于获取所述目标姿势在所述姿势图像中的第一位置；

第二位置确定分单元，用于根据所述第一位置确定所述目标姿势在所述原始图像中的第二位置，并将所述目标姿势叠加至所述原始图像的第二位置处。

13.如权利要求9所述的辅助拍照装置，其特征在于，所述姿势图像获取模块包括：

拍照特征获取单元，用于获取所述拍摄对象的拍照特征，所述拍照特征为所述拍摄对象对应的拍照喜好特征；

第一姿势图像获取单元，用于根据所述拍摄对象的目标特征和拍照特征以及所述拍摄对象所在场景的场景特征获取所述姿势图像。

14.如权利要求9所述的辅助拍照装置，其特征在于，所述姿势图像获取模块包括：

样本图像获取单元，用于根据所述拍摄对象的目标特征和所述拍摄对象所在场景的场景特征获取至少一张样本图像；

推荐值获取单元，用于获取所述至少一张样本图像对应的推荐值；

第二姿势图像获取单元，用于根据所述推荐值从所述至少一张样本图像中选取目标样本图像，并根据所述目标样本图像获取所述姿势图像。

15.如权利要求9所述的辅助拍照装置，其特征在于，所述辅助拍照装置还包括：

图像尺寸获取模块，用于获取所述原始图像对应的第一图像尺寸和所述姿势图像对应的第二图像尺寸；

图像尺寸调整模块，用于根据所述原始图像对应的第一图像尺寸调整所述姿势图像对应的第二图像尺寸，以将所述姿势图像对应的第二图像尺寸调整至所述第一图像尺寸。

16.如权利要求9至15中任一项所述的辅助拍照装置，其特征在于，所述辅助拍照装置还包括：

当前姿势获取模块，用于获取所述拍摄对象的当前姿势；

当前姿势匹配模块，用于确定所述当前姿势和所述目标姿势之间的匹配度，并根据所述匹配度指导所述拍摄对象进行姿势调整。

17.一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至8中任一项所述的辅助拍照方法。

18.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的辅助拍照方法。

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