CN113129626B - 交通信息的处理方法、装置和电子设备 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例提供了一种交通信息的处理方法、装置和电子设备。该方法包括:确定用于触发道路异常规划的规则数据,该规则数据包括触发道路异常规划的道路流量范围以及异常行驶路径的推送目标;根据实时道路流量和该规则数据中的该道路流量范围,确定是否触发道路异常规划;在触发道路异常规划时,将针对该推送目标的推送策略配置为推送异常行驶路径,在未触发道路异常规划时,将推送策略配置为推送预设行驶路径。
Description
技术领域
本申请涉及交通引导技术,尤其涉及一种交通信息的处理方法、装置和电子设备。
背景技术
随着人们生活水平的提高,人们出行的频率越来越高,在出行的过程中,为了更快到达目的地,人们通常会地图导航软件确定从出发地到目的地的导航路径。
导航路径的规划过程包括:根据用户选择的出发地、目的地及途径地,按照导航路径规划算法,如:时间最短,距离最短等,进行路线规划后得到优选导航路径,供用户进行选择。在行驶过程中,结合用户选择的导航路径和用户的实时位置,对用户进行导航引导。因此,容易出现将大量用户集中引导到某几条路径上的情形,这样,会导致这几条路径出现拥堵。
应该注意,上面对技术背景的介绍只是为了方便对本发明的技术方案进行清楚、完整的说明,并方便本领域技术人员的理解而阐述的。不能仅仅因为这些方案在本发明的背景技术部分进行了阐述而认为上述技术方案为本领域技术人员所公知。
发明内容
发明人发现,在传统的导航路径规划中,依据一定的导航路径规划算法规划出优选导航路径后,供用户进行选择,容易出现将大量用户集中引导到某几条路径上的情形,这样,会导致这几条路径出现拥堵。
为了解决上述问题或类似问题,本发明实施例提供了一种交通信息的处理方法、装置和电子设备,能够在适当的情况下将部分导航中的行驶车辆引导至异常行驶路径,由此,能够针对拥堵的道路单元进行分流,从而缓解道路拥堵状况,提高道路的运输效率,同时避免行驶车辆进入拥堵的道路单元,为车辆用户节约了时间,提升了用户体验。
根据本发明实施例的第一方面,提供一种交通信息的处理方法,该方法包括:确定用于触发道路异常规划的规则数据,该规则数据包括触发道路异常规划的道路流量范围以及异常行驶路径的推送目标;根据实时道路流量和该规则数据中的该道路流量范围,确定是否触发道路异常规划;在触发道路异常规划时,将针对该推送目标的推送策略配置为推送异常行驶路径,在未触发道路异常规划时,将推送策略配置为推送预设行驶路径。
根据本发明实施例的第二方面,提供一种交通信息的处理装置,该装置包括:规则数据确定单元,其确定用于触发道路异常规划的规则数据,该规则数据包括触发道路异常规划的道路流量范围以及异常行驶路径的推送目标;触发确定单元,其根据实时道路流量和该规则数据中的该道路流量范围,确定是否触发道路异常规划;配置单元,其在触发道路异常规划时,将针对该推送目标的推送策略配置为推送异常行驶路径,在未触发道路异常规划时,将推送策略配置为推送预设行驶路径。
根据本发明实施例的第三方面,提供一种电子设备,该电子设备具有上述第二方面所述的装置。
本发明实施例的一个有益效果在于,通过根据实时道路流量和规则数据中的道路流量范围,确定是否触发道路异常规划,在触发道路异常规划和未触发道路异常规划的情况下,分别将针对推送目标的推送策略配置为推送异常行驶路径和推送预设行驶路径,能够在适当的情况下将部分导航中的行驶车辆引导至异常行驶路径,由此,能够针对拥堵的道路单元进行分流,从而缓解道路拥堵状况,提高道路的运输效率,同时避免行驶车辆进入拥堵的道路单元,为车辆用户节约了时间,提升了用户体验。
参照后文的说明和附图,详细公开了本发明的特定实施方式,指明了本发明的原理可以被采用的方式。应该理解,本发明的实施方式在范围上并不因而受到限制。在所附权利要求的精神和条款的范围内,本发明的实施方式包括许多改变、修改和等同。
针对一种实施方式描述和/或示出的特征可以以相同或类似的方式在一个或更多个其它实施方式中使用,与其它实施方式中的特征相组合,或替代其它实施方式中的特征。
应该强调,术语“包括/包含”在本文使用时指特征、整件、步骤或组件的存在,但并不排除一个或更多个其它特征、整件、步骤或组件的存在或附加。
附图说明
所包括的附图用来提供对本发明实施例的进一步的理解,其构成了说明书的一部分,用于例示本发明的实施方式,并与文字描述一起来阐释本发明的原理。显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中:
图1是本发明实施例1的处理方法的一个示意图。
图2是本发明实施例1的步骤101的一个示意图。
图3是本发明实施例1的步骤203的一个示意图。
图4是本发明实施例1的处理方法的另一个示意图。
图5是本发明实施例1的处理方法的又一个示意图。
图6是本发明实施例2的处理装置的一个示意图。
图7是本发明实施例2的规则数据确定单元的一个示意图。
图8是本发明实施例2的确定单元的一个示意图。
图9是本发明实施例2的处理装置的另一个示意图。
图10是本发明实施例3的电子设备的一个示意图。
具体实施方式
参照附图,通过下面的说明书,本发明的前述以及其它特征将变得明显。在说明书和附图中,具体公开了本发明的特定实施方式,其表明了其中可以采用本发明的原则的部分实施方式,应了解的是,本发明不限于所描述的实施方式,相反,本发明包括落入所附权利要求的范围内的全部修改、变型以及等同物。
在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是,一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各项操作描述成顺序的处理,但是其中的许多操作可以被并行地、并发地或者同时实施。此外,各项操作的顺序可以被重新安排。当其操作完成时所述处理可以被终止,但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。
在本发明实施例中,术语“第一”、“第二”等用于对不同元素从称谓上进行区分,但并不表示这些元素的空间排列或时间顺序等,这些元素不应被这些术语所限制。术语“和/或”包括相关联列出的术语的一种或多个中的任何一个和所有组合。
在本发明实施例中,单数形式“一”、“该”等包括复数形式,应广义地理解为“一种”或“一类”而并不是限定为“一个”的含义;此外术语“所述”应理解为既包括单数形式也包括复数形式,除非上下文另外明确指出。此外术语“根据”应理解为“至少部分根据......”,术语“基于”应理解为“至少部分基于......”,除非上下文另外明确指出。
应当理解的是,当一个单元被称为“连接”或“耦合”到另一单元时,其可以直接连接或耦合到所述另一单元,或者可以存在中间单元。与此相对,当一个单元被称为“直接连接”或“直接耦合”到另一单元时,则不存在中间单元。应当按照类似的方式来解释被用于描述单元之间的关系的其他词语(例如“处于...之间”相比于“直接处于...之间”,“与...邻近”相比于“与...直接邻近”等等)。
还应当提到的是,在一些替换实现方式中,所提到的功能/动作可以按照不同于附图中标示的顺序发生。举例来说,取决于所涉及的功能/动作,相继示出的两幅图实际上可以基本上同时执行或者有时可以按照相反的顺序来执行。
下面结合附图对本发明实施例的各种实施方式进行说明。这些实施方式只是示例性的,不是对本发明实施例的限制。
实施例1
本实施例1提供一种交通信息的处理方法。
图1是本实施例的处理方法的一个示意图。如图1所示,该方法包括:
步骤101,确定触发道路异常规划的规则数据,该规则数据包括触发道路异常规划的道路流量范围以及行驶路径的推送目标;
步骤103,根据实时道路流量和该规则数据中的该道路流量范围,确定是否触发道路异常规划;如果确定为触发道路异常规划,则执行步骤105,否则,执行步骤107;
步骤105,将针对该推送目标的推送策略配置为推送异常行驶路径;
步骤107,将推送策略配置为推送预设行驶路径。
上述方法可应用于导航过程中。在导航过程中,导航***会向用户提示行驶路径的相关信息,例如行驶方向、转向路口的距离等。上述信息例如可以通过语音、图像、视频或文字的方式进行提示,或者也可以采用上述各方式的任意组合。
在本实施例中,设置有两种行驶路径。其中,一种是预设行驶路径,即正常行驶路径,也就是说,按照常规的路径规划算法计算出的路径,另一种是异常规划路径,即,在触发了道路异常规划的情况下重新规划出的预设行驶路径以外的路径,例如,通常所称的绕行路径。在导航过程中,依据上述方法,根据获取的实时道路流量和规则数据中的道路流量范围,确定是否触发道路异常规划,在触发道路异常规划时,将针对推送目标的推送策略配置为推送异常行驶路径,在未触发道路异常规划时,将针对推送目标的推送策略配置为推送预设行驶路径。这样,推送目标所对应的行驶车辆获得相应的推送信息(行驶路径信息)并将其提示给用户。
通过上述实施例,通过根据实时道路流量和规则数据中的道路流量范围,确定是否触发道路异常规划,在触发道路异常规划和未触发道路异常规划的情况下,分别将针对推送目标的推送策略配置为推送异常行驶路径和推送预设行驶路径,能够在适当的情况下将部分导航中的行驶车辆引导至异常行驶路径,由此,能够针对拥堵的道路进行分流,从而缓解道路拥堵状况,提高道路的运输效率,同时避免行驶车辆进入拥堵的道路,为车辆用户节约了时间,提升了用户体验。
在本实施例中,规则数据是用于触发道路异常规划的数据,其包括触发道路异常规划的道路流量范围以及行驶路径的推送目标两部分。在本实施例中,道路流量是某一段道路上的行驶车辆所形成的流量。该一段道路例如可以是地图中构成道路的最小单位,也可以是预先规定的任意路段。道路流量例如可以通过该段道路上同时经过的车辆总数来指示。
异常行驶路径的推送目标是指,异常行驶路径被推送给的对象,也就是说,异常行驶路径被推送给哪些行驶车辆。
图2是步骤101的一个示意图。如图2所示,上述步骤101可以包括:
步骤201,基于道路流量以及道路速度的历史数据,建立道路流量与道路速度之间的历史关系模型;
步骤203,根据该历史关系模型,确定该规则数据中的该道路流量范围和该推送目标。
在本实施例中,道路流量的历史数据是预先存储的与历史时刻对应的道路上的流量数据,即,与当前时刻之前的一个或多个时刻对应的流量数据。道路速度的历史数据是预先存储的与历史时刻对应的道路上的行驶车辆的速度数据,即,与当前时刻之前的一个或多个时刻对应的速度数据。道路上的行驶车辆的速度数据例如可以由道路上的行驶车辆的平均速度数据来表示。
上述历史关系模型例如可以通过表示道路流量和道路速度之间的关系的曲线模型来记录。
图3是步骤203的一个示意图。如图3所示,上述步骤203可以进一步包括:
步骤301,从历史关系模型中,确定单位时间内道路速度下降的幅度超过幅度阈值时的流量值,将道路流量范围确定为该流量值以内的范围;
步骤303,从历史关系模型中,确定单位时间内道路速度下降的幅度超过幅度阈值时刻前后的流量值的差值,将推送目标的数量确定为该差值。
当道路上的车辆行驶速度大幅下降时,用户体验急剧下降。通过上述步骤301,能够适时地将部分行驶车辆引导至正常行驶路径以外的路径,从而进行分流。并且,通过上述步骤303,能够合理地设置推送目标的数量。
在通过步骤303确定推送目标的数量后,步骤203中的异常行驶路径的推送目标可根据实际需求采用任意方式选择,例如,可随机选择该数量的推送目标,例如,在该数量确定为40的情况下,可随机选择40个用户进行推送。这里,选择该数量的推送目标可以是从即将驶入相应道路的车辆、或驶入相应道路的可能性较高的车辆中进行选择。具体而言,例如可以将正在使用导航***且导航***正在向相应道路引导的车辆确定为即将驶入相应道路的车辆、或驶入相应道路的可能性较高的车辆。
在本实施例中,各道路的实时流量和历史流量可从相关的信息中心获取,或者,通过测速车辆上报而获得。本实施例不对此进行限制。
在本实施例中,步骤101可以采用上述方式来实现,但本实施例不限于此。
在本实施例中,上述步骤103可以包括:
在实时道路流量超出道路流量范围的情况下,确定为触发道路异常规划。
这样,在实时道路流量过大时,触发道路异常规划,从而将部分行驶车辆引导至异常行驶路径。
在本实施例中,推送策略是指,推送预设行驶路径和异常行驶路径中的哪一种。推送策略可以针对不同的推送对象来分别配置,例如,可以针对一部分推送对象推送预设行驶路径,针对另一部分推送对象推送异常行驶路径。在步骤105中,由于此时触发了道路异常规划,因此将针对推送目标(即,需要被触发异常行驶路径推送的那一部分推送对象)的推送策略配置为推送异常行驶路径;在步骤107中,由于此时未触发道路异常规划,因此,维持正常的道路规划,将全部推送对象的推送策略均配置为推送预设的正常行驶路径。
图4是本实施例的方法的另一个示意图。如图4所示,该方法包括:
步骤401,确定触发道路异常规划的规则数据,该规则数据包括触发道路异常规划的道路流量范围以及行驶路径的推送目标;
步骤403,根据实时道路流量和该规则数据中的该道路流量范围,确定是否触发道路异常规划;如果确定为触发道路异常规划,则执行步骤405,否则执行步骤407;
步骤405,将针对该推送目标的推送策略配置为推送异常行驶路径;
步骤407,将推送策略配置为推送预设行驶路径;
步骤409,判定是否经过了规定时间间隔;如果经过了规定时间间隔,则执行步骤411,否则,重复执行步骤409;
步骤411,判定实时道路速度是否处于下降状态;如果处于下降状态,返回步骤401,否则,执行步骤413;
步骤413,将针对推送目标的推送策略配置为推送预设行驶路径。这样,在步骤413之后,针对之前推送策略已被配置为推送异常行驶路径的那些推送目标,推送策略重新被恢复为预设的正常行驶路径,换言之,此时,全部车辆的推送策略均为推送预设的正常行驶路径。
通过上述步骤409~步骤413,能够避免由于未及时更新推送策略而导致用户不合理地绕路。
在步骤411中,所述判定可以根据规定时间段内的道路速度变化来进行。例如,如果在该时间段内的道路速度减小,则可判定为该道路的速度处于下降状态,否则判定为该道路的速度未处于下降状态;又例如,如果在该时间段内的道路速度减小且减小量超过规定阈值,则可判定为该道路的速度处于下降状态,否则判定为该道路的道路速度未处于下降状态;再例如,如果在该时间段内的道路速度减小且速度减小状态的持续时间超过规定阈值,则可判定为该道路的速度处于下降状态,否则判定为该道路的速度未处于下降状态。本实施例不以上述实施方式作为限制。上述时间段可根据实际需要而任意设置。
步骤409~步骤413为可选步骤。
图5是本实施例的方法的又一个示意图。如图5所示,该方法包括:
步骤501,获取道路上的导航用户数量的历史数据;
步骤502,获取道路上的速度的历史数据;
步骤503,建立道路上的流量和速度的历史关系模型;
步骤504,基于历史关系模型,将单位时间内道路速度下降的幅度超过幅度阈值时的流量值设置为道路流量阈值;
步骤505,基于历史关系模型,将单位时间内道路速度下降的幅度超过幅度阈值时刻前后的流量值的差值设置为推送目标的数量;
步骤506,获取道路上的实时导航用户数量;
步骤507,判定实时导航用户数量是否超过道路流量阈值;如果实时导航用户数量超过道路流量阈值,则执行步骤508,否则,继续执行步骤507;
步骤508,将针对推送目标的推送策略配置为推送异常行驶路径;
步骤509,判定是否经过了规定时间间隔;如果经过了规定时间间隔,则执行步骤511,否则,继续执行步骤509;
步骤510,获取道路上的实时速度;
步骤511,判定实时道路速度是否处于下降状态;如果实时道路速度处于下降状态,则返回步骤501和502,否则,执行步骤512;
步骤512,将针对推送目标的推送策略配置为推送预设行驶路径。
在上述方法中,针对全部行驶车辆的默认设置的推送策略为推送预设行驶路径,即,针对全部行驶车辆的初始的推送策略均为推送预设行驶路径。在此基础上,在步骤507中,如果判定结果为实时导航用户数量超过道路流量阈值,则执行步骤508,将推送目标的推送策略配置为推送异常行驶路径,如果判定结果为实时导航用户数量未超过道路流量阈值,则维持此前的推送策略配置,即推送预设行驶路径。
通过本实施例的处理方法,能够在适当的情况下将部分导航中的行驶车辆引导至异常行驶路径,由此,能够针对拥堵的道路进行分流,从而缓解道路拥堵状况,提高道路的运输效率,同时避免行驶车辆进入拥堵的道路,为车辆用户节约了时间,提升了用户体验。
实施例2
本实施例2提供一种交通信息的处理装置。本实施例与实施例1相同的内容在此不再赘述,以下主要针对不同之处进行说明。
图6是本实施例的处理装置的一个示意图。如图6所示,处理装置600包括规则数据确定单元601、触发确定单元602和配置单元603。其中,规则数据确定单元601确定用于触发道路异常规划的规则数据,该规则数据包括触发道路异常规划的道路流量范围以及异常行驶路径的推送目标;触发确定单元602根据实时道路流量和该规则数据中的该道路流量范围,确定是否触发道路异常规划;配置单元603在触发道路异常规划时,将针对该推送目标的推送策略配置为推送异常行驶路径,在未触发道路异常规划时,将推送策略配置为推送预设行驶路径。
本实施例中的规则数据、异常行驶路径、预设行驶路径、推送策略等均与实施例1中相同。
图7是本实施例的规则数据确定单元601的一个示意图。如图7所示,规则数据确定单元601可以包括模型建立单元701和确定单元702。其中,模型建立单元701基于道路流量以及道路速度的历史数据,建立道路流量与道路速度之间的历史关系模型;确定单元702根据该历史关系模型,确定该规则数据中的该道路流量范围和该推送目标。
上述模型建立单元701和确定单元702为可选部件。
图8是本实施例的确定单元702的一个示意图。如图8所示,确定单元702可以包括范围确定单元801和推送目标确定单元802。其中,范围确定单元801从历史关系模型中,确定单位时间内道路速度下降的幅度超过幅度阈值时的流量值,将道路流量范围确定为该流量值以内的范围;推送目标确定单元802从历史关系模型中,确定单位时间内道路速度下降的幅度超过幅度阈值时刻前后的流量值的差值,将推送目标的数量确定为该差值。
上述范围确定单元801和推送目标确定单元802为可选部件。
在本实施例中,触发确定单元602可以在实时道路流量超出道路流量范围的情况下,确定为触发道路异常规划。
图9是本实施例的处理装置的另一个示意图。如图9所示,处理装置900包括规则数据确定单元901、触发确定单元902、配置单元903和判定单元904。规则数据确定单元901、触发确定单元902、配置单元903分别具有与上述规则数据确定单元601、触发确定单元602、配置单元603相同的功能。判定单元904在将针对推送目标的推送策略配置为推送异常行驶路径后经过了规定时间间隔时,判定实时道路速度是否处于下降状态;配置单元903还进一步在判定单元904判定为实时道路速度未处于下降状态的情况下,将针对推送目标的推送策略配置为推送预设行驶路径。
通过本实施例的处理装置,能够在适当的情况下将部分导航中的行驶车辆引导至异常行驶路径,由此,能够针对拥堵的道路进行分流,从而缓解道路拥堵状况,提高道路的运输效率,同时避免行驶车辆进入拥堵的道路,为车辆用户节约了时间,提升了用户体验。
实施例3
本实施例3提供一种电子设备。本实施例与实施例1或2相同的内容在此不再赘述,以下主要针对不同之处进行说明。
图10是本实施例的电子设备的一个示意图。如图10所示,电子设备1000可以包括:处理器1001和存储器1002,存储器1002耦合到处理器1001。
其中,存储器1002可存储用于实现一定功能的程序,例如存储实现实施例1的推送方法的程序,并且该程序在处理器1001的控制下执行;此外,存储器1002还可存储各种数据,例如规则数据、实时道路流量、实时道路速度、推送策略等。
在一个实施方式中,实施例2的处理装置中的功能可以被集成到处理器1001中执行。
在本实施例中,处理器1001可以被配置为:
确定用于触发道路异常规划的规则数据,所述规则数据包括触发道路异常规划的道路流量范围以及异常行驶路径的推送目标;
根据实时道路流量和所述规则数据中的所述道路流量范围,确定是否触发道路异常规划;
在触发道路异常规划时,将针对所述推送目标的推送策略配置为推送异常行驶路径,在未触发道路异常规划时,将推送策略配置为推送预设行驶路径。
在本实施例中,处理器1001还可以被配置为:
基于道路流量以及道路速度的历史数据,建立道路流量与道路速度之间的历史关系模型;
根据所述历史关系模型,确定所述规则数据中的所述道路流量范围和所述推送目标。
在本实施例中,处理器1001还可以被配置为:
从所述历史关系模型中,确定单位时间内道路速度下降的幅度超过幅度阈值时的流量值,将所述道路流量范围确定为该流量值以内的范围;
从所述历史关系模型中,确定单位时间内道路速度下降的幅度超过幅度阈值时刻前后的流量值的差值,将所述推送目标的数量确定为所述差值。在本实施例中,处理器1001还可以被配置为:
在实时道路流量超出所述道路流量范围的情况下,确定为触发道路异常规划。
在本实施例中,处理器1001还可以被配置为:
在将针对所述推送目标的推送策略配置为推送异常行驶路径后经过了规定时间间隔时,判定实时道路速度是否处于下降状态;以及
在判定为实时道路速度未处于下降状态的情况下,将针对所述推送目标的推送策略配置为推送预设行驶路径。
如图10所示,电子设备1000还可以包括通信部1003,通信部1003可以经由网络或接口发送或接收信息,例如,可接收规则数据、实时道路流量、实时道路速度等信息,或者发送推送策略等信息。
值得注意的是,电子设备1000并不是必须要包括图10中所示的所有部件,可根据需要省略某些部件,例如可省略通信部1003;此外,电子设备1000还可以包括图10中没有示出的部件,可以参考现有技术。
在本发明实施例中,术语″电子设备″包括用户设备与网络设备。其中,所述用户设备包括但不限于智能手机、平板电脑等通用电子设备以及导航设备等专用电子设备;所述网络设备包括但不限于单个网络服务器、多个网络服务器组成的服务器组或基于云计算(Cloud Computing)的由大量计算机或网络服务器构成的云,其中,云计算是分布式计算的一种,由一群松散耦合的计算机集组成的一个超级虚拟计算机。其中,所述计算机设备可单独运行来实现本申请,也可接入网络并通过与网络中的其他计算机设备的交互操作来实现本申请。其中,所述计算机设备所处的网络包括但不限于互联网、广域网、城域网、局域网、VPN网络等。
需要说明的是,所述用户设备、网络设备和网络等仅为举例,其他现有的或今后可能出现的计算机设备或网络如可适用于本申请,也应包含在本申请保护范围以内,并以引用方式包含于此。
通过本实施例的电子设备,能够在适当的情况下将部分导航中的行驶车辆引导至异常行驶路径,由此,能够针对拥堵的道路进行分流,从而缓解道路拥堵状况,提高道路的运输效率,同时避免行驶车辆进入拥堵的道路,为车辆用户节约了时间,提升了用户体验。
本发明实施例还提供一种处理器可读程序,所述程序使得处理器执行实施例1所述的方法。
本发明实施例还提供一种存储有处理器可读程序的存储介质,所述程序使得处理器执行实施例1所述的方法。
本发明以上的方法/装置可以由硬件实现,也可以由硬件结合软件实现。本发明涉及这样的计算机可读程序,当该程序被逻辑部件所执行时,能够使该逻辑部件实现上文所述的装置或构成部件,或使该逻辑部件实现上文所述的各种方法或步骤。逻辑部件例如现场可编程逻辑部件、微处理器、计算机中使用的处理器等。本发明还涉及用于存储以上程序的存储介质,如硬盘、磁盘、光盘、DVD、flash存储器等。
结合本发明实施例描述的方法/装置可直接体现为硬件、由处理器执行的软件模块或二者组合。例如,图6中所示的功能框图中的一个或多个和/或功能框图的一个或多个组合,既可以对应于计算机程序流程的各个软件模块,亦可以对应于各个硬件模块。这些软件模块,可以分别对应于图1中所示的各个步骤。这些硬件模块例如可利用现场可编程门阵列(FPGA)将这些软件模块固化而实现。
软件模块可以位于RAM存储器、闪存、ROM存储器、EPROM存储器、EEPROM存储器、寄存器、硬盘、移动磁盘、CD-ROM或者本领域已知的任何其它形式的存储介质。可以将一种存储介质耦接至处理器,从而使处理器能够从该存储介质读取信息,且可向该存储介质写入信息;或者该存储介质可以是处理器的组成部分。处理器和存储介质可以位于ASIC中。该软件模块可以存储在设备的存储器中,也可以存储在可***设备的存储卡中。例如,若设备采用的是较大容量的MEGA-SIM卡或者大容量的闪存装置,则该软件模块可存储在该MEGA-SIM卡或者大容量的闪存装置中。
针对附图中描述的功能方框中的一个或多个和/或功能方框的一个或多个组合,可以实现为用于执行本发明所描述功能的通用处理器、数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)或者其它可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件或者其任意适当组合。针对附图描述的功能方框中的一个或多个和/或功能方框的一个或多个组合,还可以实现为计算设备的组合,例如,DSP和微处理器的组合、多个微处理器、与DSP通信结合的一个或多个微处理器或者任何其它这种配置。
以上结合具体的实施方式对本申请进行了描述,但本领域技术人员应该清楚,这些描述都是示例性的,并不是对本申请保护范围的限制。本领域技术人员可以根据本申请的原理对本申请做出各种变型和修改,这些变型和修改也在本申请的范围内。
Claims (6)
1.一种交通信息的处理方法,其特征在于,所述方法包括:
确定用于触发道路异常规划的规则数据,所述规则数据包括触发道路异常规划的道路流量范围以及异常行驶路径的推送目标;
根据实时道路流量和所述规则数据中的所述道路流量范围,确定是否触发道路异常规划;
在触发道路异常规划时,将针对所述推送目标的推送策略配置为推送异常行驶路径,在未触发道路异常规划时,将推送策略配置为推送预设行驶路径;
所述确定用于触发道路异常规划的规则数据,包括:
基于道路流量以及道路速度的历史数据,建立道路流量与道路速度之间的历史关系模型;
从所述历史关系模型中,确定单位时间内道路速度下降的幅度超过幅度阈值时的流量值,将所述道路流量范围确定为该流量值以内的范围;
从所述历史关系模型中,确定单位时间内道路速度下降的幅度超过幅度阈值时刻前后的流量值的差值,将所述推送目标的数量确定为所述差值。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,
所述根据实时道路流量和所述规则数据中的所述道路流量范围,确定是否触发道路异常规划,包括:
在实时道路流量超出所述道路流量范围的情况下,确定为触发道路异常规划。
3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述方法还包括:
在将针对所述推送目标的推送策略配置为推送异常行驶路径后经过了规定时间间隔时,判定实时道路速度是否处于下降状态;以及
在判定为实时道路速度未处于下降状态的情况下,将针对所述推送目标的推送策略配置为推送预设行驶路径。
4.一种交通信息的处理装置,其特征在于,所述装置包括:
规则数据确定单元,其确定用于触发道路异常规划的规则数据,所述规则数据包括触发道路异常规划的道路流量范围以及异常行驶路径的推送目标;
触发确定单元,其根据实时道路流量和所述规则数据中的所述道路流量范围,确定是否触发道路异常规划;
配置单元,其在触发道路异常规划时,将针对所述推送目标的推送策略配置为推送异常行驶路径,在未触发道路异常规划时,将推送策略配置为推送预设行驶路径;
所述规则数据确定单元包括:
模型建立单元,其基于道路流量以及道路速度的历史数据,建立道路流量与道路速度之间的历史关系模型;
范围确定单元,其从所述历史关系模型中,确定单位时间内道路速度下降的幅度超过幅度阈值时的流量值,将所述道路流量范围确定为该流量值以内的范围;
推送目标确定单元,其从所述历史关系模型中,确定单位时间内道路速度下降的幅度超过幅度阈值时刻前后的流量值的差值,将所述推送目标的数量确定为所述差值。
5.根据权利要求4所述的装置,其中,所述装置还包括:
判定单元,其在将针对所述推送目标的推送策略配置为推送异常行驶路径后经过了规定时间间隔时,判定实时道路速度是否处于下降状态,
所述配置单元在所述判定单元判定为实时道路速度未处于下降状态的情况下,将针对所述推送目标的推送策略配置为推送预设行驶路径。
6.一种电子设备,其中,所述电子设备具有根据权利要求4~5中任一项所述的装置。
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