CN113128403A - 一种基于数据分析的智能展品展示方法及*** - Google Patents
一种基于数据分析的智能展品展示方法及*** Download PDFInfo
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Abstract
本申请涉及一种基于数据分析的智能展品展示方法及***，属于数据分析技术的领域，智能展品展示方法包括对展品的可视区进行人脸信息检测；检测到人脸信息后，开始记录时间，直至展品的可视区失去人脸信息，得到参观时间段；根据检测到的人脸信息，判断人脸角度；将参观时间段和对应的参观人脸信息以及展品编号进行存储；参观时间段和对应的参观人脸信息以及展品编号用于以报表的形式进行可视化显示，参观人脸信息包括人脸角度的变化顺序，人脸角度包括俯视脸、左侧脸、右侧脸和平视脸；并提供一种基于数据分析的智能展品展示***。与相关技术相比，本申请具有有助于改善商家不便于获悉各个商品的受欢迎程度的问题的效果。
Description
技术领域
本申请涉及数据分析技术的领域，尤其是涉及一种基于数据分析的智能展品展示方法及***。
背景技术
随着现代化经济的发展，各色各样的商品涌现，为了提高商品的销售量，促进经济的增长，越来越多的商品博览会、交易会、展览会、展销会等商品展示活动出现。这些商品展示活动的出现，为介绍展品提供了一个舞台，能够使商家与买家之间能够更直接地对接。
在进行商品展示活动时，一般人流量较大，且展览天数一般在一天到十天不等。多天的展览活动结束后，商家自身大概能得知最受欢迎的商品以及最不受欢迎的商品。若参展商品较少，商家可能会清楚各个商品大概的受欢迎程度，但是如果商品较多，则容易记不清楚，导致商家不便于获悉各个商品的受欢迎程度。
发明内容
为了有助于改善商家不便于获悉各个商品的受欢迎程度的问题，本申请提供一种基于数据分析的智能展品展示方法及***。
第一方面，本申请提供一种基于数据分析的智能展品展示方法，采用如下的技术方案：
一种基于数据分析的智能展品展示，所述展品展示方法包括，
对展品的可视区进行人脸信息检测；
检测到人脸信息后，开始记录时间，直至展品的可视区失去人脸信息，得到参观时间段；
根据检测到的人脸信息，判断人脸角度；以及，
将参观时间段和对应的参观人脸信息以及展品编号进行存储；
其中，所述参观时间段和对应的参观人脸信息以及展品编号用于以报表的形式进行可视化显示，所述参观人脸信息包括人脸角度的变化顺序，所述人脸角度包括俯视脸、左侧脸、右侧脸和平视脸。
通过采用上述技术方案，在展品的可视区检测到人脸信息之后，开始计时，得到人脸停留在可视区内的参观时间段，同时，通过检测到的人脸信息，判断人脸的角度，并得到人脸角度的变化顺序，即俯视脸、左侧脸、右侧脸和平视脸，且参观时间段、人脸角度的变化顺序和展品编号以报表的形式进行展示，从而商家能够根据参数时间段和人脸角度的变化顺序，得知各个展品被参观的时间长度，以及参观者的参观状态，从而有助于改善商家不便于获悉各个商品的受欢迎程度的问题。
可选的，所述判断人脸角度的方法包括，
在展品的可视区检测到人脸信息后，每间隔时间段T，获取可视区的图像信息；
对图像信息进行处理和分析，得到人脸的图像区域；
根据人脸的图像区域中五官的位置，得到人脸的角度；以及，
根据多张图像信息对应的人脸角度和拍摄时间，得到人脸角度的变化顺序。
通过采用上述技术方案，对每间隔时间段T获取的可视区的图像信息进行图像处理，得到人脸的图像区域，以获取人脸的图像区域的五官的位置，并根据五官的位置，得到各张图像信息对应的人脸的角度，最后结合拍摄时间，便于得到人脸角度的变化顺序。
可选的，所述得到人脸角度的方法包括，
对人脸的图像区域进行识别，得到人脸的图像区域所包含的五官；
对人脸的图像区域所包含的五官进行判断，若不包含完整的右眼，则为右侧脸，若不包含完整的左眼，则为左侧脸，否则为全脸；以及，
若人脸为全脸，则对图像信息进行识别，若包含头顶，则为俯视脸，否则为平视脸。
通过采用上述技术方案，根据人脸的图像区域包含的五官，即双眼是否完整，来判断是左侧脸、右侧脸还是全脸，若为全脸，则根据图像信息中是否包含头顶，来判断是俯视脸还是平视脸，从而便于得到人脸角度。
可选的，所述进行人脸信息检测方法包括，
检测是否有人靠近展示柜台；以及，
若有人靠近展示柜台，则开始对展品的可视区进行人脸信息检测。
通过采用上述技术方案，检测到有人靠近展示柜台之后，才开始对展品的可视区进行人脸信息检测，以在一定程度上提高人脸信息检测的准确性。
可选的，所述检测是否有人靠近展示柜台的方法包括，
实时获取参观者与展示柜台的距离信息；
基于第二距离阈值，若距离信息小于第二距离阈值，则有人靠近展示柜台，否则无人靠近展示柜台。
通过采用上述技术方案，结合参观者与展示柜台的距离信息和第二距离阈值来进行判断，便于检测是否有人靠近展示柜台。
可选的，所述展品的可视区包括展品的正上方区域以及距离展品正面的中心处均为第一距离阈值的前后左右区域。
第二方面，本申请提供一种基于数据分析的智能展品展示***，采用如下的技术方案：
一种基于数据分析的智能展品展示***，包括检测模块、计时模块、控制模块、判断模块、存储模块和显示模块；其中，
所述人脸捕捉模块，用于采用人脸捕捉技术，对展品的可视区进行人脸信息检测，并将捕捉成功信息和人脸消失信息发送给控制模块；
所述计时模块，用于根据控制模块发送的计时命令和停止命令，进行计时，来得到参观时间段；
所述判断模块，用于根据检测到的人脸信息，判断人脸角度，得到人脸角度的变化顺序；
所述存储模块，用于将参观时间段和对应的参观人脸信息以及展品编号进行存储；
所述推送显示模块，用于以报表的形式进行可视化显示参观时间段和对应的参观人脸信息以及展品编号；
所述控制模块，用于根据接收到的捕捉成功信息或人脸消失信息，控制人脸捕捉模块、计时模块和判断模块的工作状态。
通过采用上述技术方案，人脸捕捉模块在展品的可视区检测到人脸信息之后，控制模块控制计时模块开始计时，得到人脸停留在可视区内的参观时间段，同时，判断模块通过检测到的人脸信息，判断人脸的角度，并得到人脸角度的变化顺序，即俯视脸、左侧脸、右侧脸和平视脸，从而得到每个展品的参观时间段、人脸角度的变化顺序和展品编号，并在推送显示模块以报表的形式进行展示，从而商家能够根据参数时间段和人脸角度的变化顺序，得知各个展品被参观的时间长度，以及参观者的参观状态，从而有助于改善商家不便于获悉各个商品的受欢迎程度的问题。
可选的，所述判断模块包括图像信息采集单元和图像处理单元；其中，
所述图像信息采集单元，用于在接收到控制模块发送的工作命令后，每间隔时间段T，获取可视区的图像信息；
所述图像处理单元，用于对图像信息进行处理和分析，得到人脸角度的变化顺序。
通过采用上述技术方案，图像信息采集单元获取图像信息，图像处理单元将图像信息进行处理，并结合每张图像信息的拍摄时间，便于得到人脸角度的变化顺序。
可选的，所述人脸捕捉模块包括测距单元、判断单元和人脸信息检测单元；其中，
所述测距单元，用于实时获取参观者与展示柜台的距离信息，并把距离信息发送给判断单元；
所述判断单元，用于基于第二距离阈值，结合距离信息，判断是否有人靠近展示柜台，若是，则发出开始检测信息；
所述人脸信息检测单元，用于根据接收到的开始检测信息，对展品的可视区进行人脸信息检测。
通过采用上述技术方案，测距单元获取距离信息，判断单元结合距第二离阈值和距离信息，判断是否有人靠近展示柜台，人脸信息检测单元在有人靠近展示柜台后，对展品的可视区进行人脸信息检测，从而便于检测展品可视区的人脸信息。
第三方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，采用如下的技术方案：
一种计算机可读存储介质，存储有能够被处理器加载并执行如第一方面中任一种方法的计算机程序。
综上所述，本申请包括以下至少一种有益技术效果：
1.本申请提供一种基于数据分析的智能展品展示方法，商家能够根据参数时间段和人脸角度的变化顺序，得知各个展品被参观的时间长度，以及参观者的参观状态，从而有助于改善商家不便于获悉各个商品的受欢迎程度的问题；
2.本申请提供一种基于数据分析的智能展品展示***，得到每个展品的参观时间段、人脸角度的变化顺序和展品编号，并在推送显示模块以报表的形式进行展示，从而商家能够根据参数时间段和人脸角度的变化顺序，得知各个展品被参观的时间长度，以及参观者的参观状态。
附图说明
图1是本申请实施例的一种基于数据分析的智能展品展示方法的第一流程图。
图2是本申请实施例的一种基于数据分析的智能展品展示方法的第二流程图。
图3是本申请实施例的一种基于数据分析的智能展品展示方法的第三流程图。
图4是本申请实施例的一种基于数据分析的智能展品展示***的结构示意图。
图5是本申请实施例的人脸捕捉模块的结构示意图。
图6是本申请实施例的判断模块的结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图1-图6对本申请作进一步详细说明。
本申请实施例公开一种基于数据分析的智能展品展示方法。参照图1，智能展品展示方法包括以下步骤：
101、对展品的可视区进行人脸信息检测。
人脸信息检测采用人脸捕捉技术，人脸捕捉技术是较为成熟的技术手段，本实施例中不作进一步的阐述。
展品的可视区包括展品的正上方区域以及距离展品正面的中心处均为第一距离阈值的前后左右区域，具体的，展品正面的中心处即为放置于展示柜台上的展品的正面中心处。一个展品对应一个可视区，且展品的正上方相对于展品的正面而言，展品的前后左右区域为一个圆形的区域。参观者进入可视区之后，开始能够看到展品。
第一距离阈值为预先设置的一个值，由实际的展示柜台、展品和展览馆或展览区的占地大小等来决定，即第一距离阈值的大小随着实际情况的变化而变化。
需要说明的是，不同的展品都具有自己独立的编号。
102、检测到人脸信息后，开始记录时间，直至展品的可视区失去人脸信息，得到参观时间段。
参观时间段为检测到人脸信息到人脸信息消失所经历的时间段，人脸信息消失即不能捕捉到人脸，此时观察者可能还在展品的可视区内，但观察者的脸已偏离可视区。
103、根据检测到的人脸信息，判断人脸角度。
人脸角度包括俯视脸、左侧脸、右侧脸和平视脸。当人脸角度为左侧脸或者右侧脸时，参观者的视线已开始偏离展品，而当人脸角度为俯视脸或平视脸时，视线还在展品上。
104、将参观时间段和对应的参观人脸信息以及展品编号进行存储。
参观时间段和对应的参观人脸信息以及展品编号用于以报表的形式进行可视化显示，一个参观时间段对应一个参观人脸信息和一个展品编号，参观人脸信息包括人脸角度的变化顺序。
若参展的展品为多个，则同时对多个展品的可视区进行人脸信息检测，然后分别对各个展品的人脸信息进行处理，得到各个展品各自的参观时间段、参观人脸信息和展品编号。
需要说明的是，执行完步骤101之后，可以先执行步骤102，再执行步骤103，最后执行步骤104；也可以先步骤101，接着执行步骤103，再执行步骤104，最后执行步骤104；也可以先执行步骤101，接着同时步骤102和步骤103，最后执行步骤104。需要说明的是，即使步骤102和步骤103有前后顺序，前后间隔时间也不超过1秒。
参照图2，更详细的，步骤101包括步骤1011到步骤1013：
1011、实时获取参观者与展示柜台的距离信息。
其中，距离信息通过补码、掩码、编码等操作转换成二进制代码。
1012、基于第二距离阈值，若距离信息小于第二距离阈值，则有人靠近展示柜台，否则无人靠近展示柜台。
第二距离阈值为预设的一个值，参观者与展示柜台的距离小于第二距离阈值时，参观者进入展品的可视区。
1013、若有人靠近展示柜台，则开始对展品的可视区进行人脸信息检测。
只要有参观者靠近展示柜台，就开始对展品的可视区进行人脸信息检测，若无人靠近展示柜台，则不执行步骤1013。
参照图3，更详细的，步骤103包括：
1031、在展品的可视区检测到人脸信息后，每间隔时间段T，获取可视区的图像信息。
只有展品的可视区检测到人脸信息时，才获取可视区的图像信息，即可视区的人脸信息消失，则不再获取可视区的图像信息。时间段T为预设的值，随着实际需要的变化而变化。
1032、对图像信息进行处理和分析，得到人脸的图像区域。
对图像信息进行处理和分析，是图像处理技术中常见的技术手段，本实施例中不作进一步的阐述。
1033、对人脸的图像区域进行识别，得到人脸的图像区域所包含的五官。
对人脸的图像区域进行识别，是图像处理技术中常见的技术手段，本实施例不作进一步的阐述。
1034、对人脸的图像区域所包含的五官进行判断，若不包含完整的右眼，则为右侧脸，若不包含完整的左眼，则为左侧脸，否则为全脸。
当人脸的图像区域不包含完整的右眼或左眼时，则表明参观者在可视区处于偏头状态，这时参观者的视线并未集中于展品上或未完全集中于产品上。
1035、若人脸为全脸，则对图像信息进行识别，若包含头顶，则为俯视脸，否则为平视脸。
本申请实施例还公开一种基于数据分析的智能展品展示***，参照图4，包括检测模块、计时模块、控制模块、判断模块、存储模块和显示模块；其中，
人脸捕捉模块，用于采用人脸捕捉技术，对展品的可视区进行人脸信息检测，并将捕捉成功信息和人脸消失信息发送给控制模块；
计时模块，用于根据控制模块发送的计时命令和停止命令，进行计时，来得到参观时间段；
判断模块，用于根据检测到的人脸信息，判断人脸角度，得到人脸角度的变化顺序；
存储模块，用于将参观时间段和对应的参观人脸信息以及展品编号进行存储；
推送显示模块，用于以报表的形式进行可视化显示参观时间段和对应的参观人脸信息以及展品编号；
控制模块，用于根据接收到的捕捉成功信息或人脸消失信息，控制人脸捕捉模块、计时模块和判断模块的工作状态。
其中，人脸捕捉模块、计时模块和判断模块均设置为多个，且一个人脸捕捉模块、一个计时模块和一个判断模块构成一个展品处理组，一个展品处理组对应一个展品，即展品处理组的个数随着展品个数的变化而变化。存储模块、推送显示模块和控制模块对应一个及一个以上的展品处理。
人脸捕捉模块在展品的可视区检测到人脸信息之后，控制模块控制计时模块开始计时，得到人脸停留在可视区内的参观时间段，同时，判断模块通过检测到的人脸信息，判断人脸的角度，并得到人脸角度的变化顺序，即俯视脸、左侧脸、右侧脸和平视脸，从而得到每个展品的参观时间段、人脸角度的变化顺序和展品编号，并在推送显示模块以报表的形式进行展示，从而商家能够根据参数时间段和人脸角度的变化顺序，得知各个展品被参观的时间长度，以及参观者的参观状态，从而有助于改善商家不便于获悉各个商品的受欢迎程度的问题。
参照图5，更详细的，人脸捕捉模块包括测距单元、判断单元和人脸信息检测单元；其中，
测距单元，用于实时获取参观者与展示柜台的距离信息，并把距离信息发送给判断单元；
判断单元，用于基于距离阈值，结合距离信息，判断是否有人靠近展示柜台，若是，则发出开始检测信息；
人脸信息检测单元，用于根据接收到的开始检测信息，对展品的可视区进行人脸信息检测。
只要智能展品展示***启动，则测距单元开始实时获取距离信息。
作为测距单元的一种实施方式，测距单元包括测距仪、测距摄像头等测距设备，且测距设备的接口为GigE、USB、Camera Link等接口中的任一种。在实际使用中，测距设备通过粘接或螺栓连接等方式固定于展品柜台的各个外侧壁上。
作为判断单元的一种实施方式，判断单元包括输入输出信号控制板、微型电脑、嵌入式电脑或单板型电脑、可编程逻辑控制器以及有线或无线数据传输装置。
作为人脸信息检测单元的一种实施方式，人脸信息检测设备包括摄像头、输入输出信号控制板、处理器及有线或无线数据传输装置，处理器上搭载有人脸捕捉***。处理器包括微型电脑、嵌入式电脑或单板型电脑、可编程逻辑控制器等，摄像头的接口为GigE、USB、Camera Link等接口中的任一种。
作为计时模块的一种实施方式，计时模块包括计时器、在线计时软件等计时工具，且计时工具具有时钟或钟表的功能，即计时的同时，会记录开始计时的时刻和计时结束的时刻。
参照图6，更详细的，判断模块包括图像信息采集单元和图像处理单元；其中，
图像信息采集单元，用于在接收到控制模块发送的工作命令后，每间隔时间段T，获取可视区的图像信息；
图像处理单元，用于对图像信息进行处理和分析，得到人脸角度的变化顺序。
作为图像采集单元的一种实施方式，图像采集单元包括照相机，照相机包括彩色相机、黑白相机等中的任一种，且照相机的接口为GigE、USB、Camera Link等接口中的任一种。
作为图像处理单元的一种实施方式，图像处理单元包括输入输出信号控制板、微型电脑、嵌入式电脑或单板型电脑、可编程逻辑控制器以及有线或无线数据传输装置。
作为存储模块的一种实施方式，存储模块包括存储器等存储设备。
作为推送显示模块的一种实施方式，推送显示模块包括输入输出信号控制板、显示器、微型电脑、嵌入式电脑或单板型电脑、可编程逻辑控制器以及有线或无线数据传输装置。
作为控制模块的一种实施方式，控制模块包括输入输出信号控制板、微型电脑、嵌入式电脑或单板型电脑、可编程逻辑控制器以及有线或无线数据传输装置。
需要说明的是，控制模块和推送显示模块可共用输入输出信号控制板、微型电脑、嵌入式电脑或单板型电脑、可编程逻辑控制器以及有线或无线数据传输装置等装置，也可以单独使用。
本申请实施例还公开一种计算机可读存储介质，存储有能够被处理器加载并执行如一种基于数据分析的智能展品展示方法中任一种方法的计算机程序。
计算机可读存储介质例如包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上均为本申请的较佳实施例，并非依此限制本申请的保护范围，故：凡依本申请的结构、形状、原理所做的等效变化，均应涵盖于本申请的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种基于数据分析的智能展品展示方法，其特征在于：所述展品展示方法包括，
对展品的可视区进行人脸信息检测；
检测到人脸信息后，开始记录时间，直至展品的可视区失去人脸信息，得到参观时间段；
根据检测到的人脸信息，判断人脸角度；以及，
将参观时间段和对应的参观人脸信息以及展品编号进行存储；
其中，所述参观时间段和对应的参观人脸信息以及展品编号用于以报表的形式进行可视化显示，所述参观人脸信息包括人脸角度的变化顺序，所述人脸角度包括俯视脸、左侧脸、右侧脸和平视脸。
2.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的智能展品展示方法，其特征在于：所述判断人脸角度的方法包括，
在展品的可视区检测到人脸信息后，每间隔时间段T，获取可视区的图像信息；
对图像信息进行处理和分析，得到人脸的图像区域；
根据人脸的图像区域中五官的位置，得到人脸的角度；以及，
根据多张图像信息对应的人脸角度和拍摄时间，得到人脸角度的变化顺序。
3.根据权利要求2所述的一种基于数据分析的智能展品展示方法，其特征在于：所述得到人脸角度的方法包括，
对人脸的图像区域进行识别，得到人脸的图像区域所包含的五官；
对人脸的图像区域所包含的五官进行判断，若不包含完整的右眼，则为右侧脸，若不包含完整的左眼，则为左侧脸，否则为全脸；以及，
若人脸为全脸，则对图像信息进行识别，若包含头顶，则为俯视脸，否则为平视脸。
4.根据权利1要求所述的一种基于数据分析的智能展品展示方法，其特征在于：所述进行人脸信息检测方法包括，
检测是否有人靠近展示柜台；以及，
若有人靠近展示柜台，则开始对展品的可视区进行人脸信息检测。
5.根据权利要求1或4所述的一种基于数据分析的智能展品展示方法，其特征在于：所述检测是否有人靠近展示柜台的方法包括，
实时获取参观者与展示柜台的距离信息；
基于第二距离阈值，若距离信息小于第二距离阈值，则有人靠近展示柜台，否则无人靠近展示柜台。
6.根据权利要求1至4所述的一种基于数据分析的智能展品展示方法，其特征在于：所述展品的可视区包括展品的正上方区域以及距离展品正面的中心处均为第一距离阈值的前后左右区域。
7.一种基于数据分析的智能展品展示***，其特征在于：包括检测模块、计时模块、控制模块、判断模块、存储模块和显示模块；其中，
所述人脸捕捉模块，用于采用人脸捕捉技术，对展品的可视区进行人脸信息检测，并将捕捉成功信息和人脸消失信息发送给控制模块；
所述计时模块，用于根据控制模块发送的计时命令和停止命令，进行计时，来得到参观时间段；
所述判断模块，用于根据检测到的人脸信息，判断人脸角度，得到人脸角度的变化顺序；
所述存储模块，用于将参观时间段和对应的参观人脸信息以及展品编号进行存储；
所述推送显示模块，用于以报表的形式进行可视化显示参观时间段和对应的参观人脸信息以及展品编号；
所述控制模块，用于根据接收到的捕捉成功信息或人脸消失信息，控制人脸捕捉模块、计时模块和判断模块的工作状态。
8.根据权利要求7所述的一种基于数据分析的智能展品展示***，其特征在于：所述判断模块包括图像信息采集单元和图像处理单元；其中，
所述图像信息采集单元，用于在接收到控制模块发送的工作命令后，每间隔时间段T，获取可视区的图像信息；
所述图像处理单元，用于对图像信息进行处理和分析，得到人脸角度的变化顺序。
9.根据权利要求7所述的一种基于数据分析的智能展品展示***，其特征在于：所述人脸捕捉模块包括测距单元、判断单元和人脸信息检测单元；其中，
所述测距单元，用于实时获取参观者与展示柜台的距离信息，并把距离信息发送给判断单元；
所述判断单元，用于基于第二距离阈值，结合距离信息，判断是否有人靠近展示柜台，若是，则发出开始检测信息；
所述人脸信息检测单元，用于根据接收到的开始检测信息，对展品的可视区进行人脸信息检测。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于：存储有能够被处理器加载并执行如权利要求1至6中任一种方法的计算机程序。
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Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN115718445A (zh) * | 2022-11-15 | 2023-02-28 | 杭州将古文化发展有限公司 | 适用于博物馆的智能物联网管理*** |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103793693A (zh) * | 2014-02-08 | 2014-05-14 | 厦门美图网科技有限公司 | 一种人脸转向的检测方法及其应用该方法的脸型优化方法 |
| CN106257489A (zh) * | 2016-07-12 | 2016-12-28 | 乐视控股（北京）有限公司 | 表情识别方法及*** |
| CN107392159A (zh) * | 2017-07-27 | 2017-11-24 | 竹间智能科技（上海）有限公司 | 一种面部专注度检测***及方法 |
| CN108875695A (zh) * | 2018-07-05 | 2018-11-23 | 深圳勇艺达机器人有限公司 | 基于机器视觉的参观现场兴趣人流统计分析方法 |
-
2021
- 2021-04-19 CN CN202110420605.6A patent/CN113128403A/zh active Pending
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103793693A (zh) * | 2014-02-08 | 2014-05-14 | 厦门美图网科技有限公司 | 一种人脸转向的检测方法及其应用该方法的脸型优化方法 |
| CN106257489A (zh) * | 2016-07-12 | 2016-12-28 | 乐视控股（北京）有限公司 | 表情识别方法及*** |
| CN107392159A (zh) * | 2017-07-27 | 2017-11-24 | 竹间智能科技（上海）有限公司 | 一种面部专注度检测***及方法 |
| CN108875695A (zh) * | 2018-07-05 | 2018-11-23 | 深圳勇艺达机器人有限公司 | 基于机器视觉的参观现场兴趣人流统计分析方法 |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN115718445A (zh) * | 2022-11-15 | 2023-02-28 | 杭州将古文化发展有限公司 | 适用于博物馆的智能物联网管理*** |
| CN115718445B (zh) * | 2022-11-15 | 2023-09-01 | 杭州将古文化发展有限公司 | 适用于博物馆的智能物联网管理*** |
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