CN108875695A - 基于机器视觉的参观现场兴趣人流统计分析方法 - Google Patents

基于机器视觉的参观现场兴趣人流统计分析方法 Download PDF

Info

Publication number
CN108875695A
CN108875695A CN201810728713.8A CN201810728713A CN108875695A CN 108875695 A CN108875695 A CN 108875695A CN 201810728713 A CN201810728713 A CN 201810728713A CN 108875695 A CN108875695 A CN 108875695A
Authority
CN
China
Prior art keywords
visitor
face
people
stream
head portrait
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201810728713.8A
Other languages
English (en)
Inventor
罗杰
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shenzhen Yong Yida Robot Co Ltd
Original Assignee
Shenzhen Yong Yida Robot Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shenzhen Yong Yida Robot Co Ltd filed Critical Shenzhen Yong Yida Robot Co Ltd
Priority to CN201810728713.8A priority Critical patent/CN108875695A/zh
Publication of CN108875695A publication Critical patent/CN108875695A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
    • G06V20/50—Context or environment of the image
    • G06V20/52—Surveillance or monitoring of activities, e.g. for recognising suspicious objects
    • G06V20/53—Recognition of crowd images, e.g. recognition of crowd congestion
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
    • G06V40/161—Detection; Localisation; Normalisation
    • G06V40/166—Detection; Localisation; Normalisation using acquisition arrangements

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Image Analysis (AREA)
  • Image Processing (AREA)

Abstract

本发明提供一种基于机器视觉的参观现场兴趣人流统计分析方法，包括：相机实时拍摄并将拍摄的视频数据上传至主机；所述主机获取相机预览帧中的图像，进行人脸检测，判断图像中是否有人脸出现；若是检测到有人脸出现，则跟踪检测到的人脸直至人脸消失，判定一个参观者经过展示区域。通过引导目标客户获取正面图像，并对用户提供正面图像提供良性反馈，进而相对于传统人流统计方式更高图像获取质量，及具有更高识别准确性。并且运用人脸跟踪技术，保证人流统计的精确性。且具有实时输出人流经过情况，为商家提供精准目标客户。

Description

基于机器视觉的参观现场兴趣人流统计分析方法
技术领域
本发明属于图像识别技术领域，尤其涉及一种基于机器视觉的参观现场兴趣人流统计分析方法。
背景技术
人流数据统计，应用于展会等品牌宣传的场景，对陌生人进行特征识别，找到感兴趣用户，对于采集到的用户信息进行分析，得出一份关于兴趣用户信息群体特征，为公司决策提供数据支持。传统方式中，通过入口闸门，这种物理结构方式统计人流，但是上述方式会限制人流流动速度。或通过门票、卡牌等方式，预先统计人数，但是上述方式存在不可重复使用，成本高。或者也有通过红外线检测方式，红外线检测在人流量过大时，检测精度低，采集信息单一，使得商业参考性低。为解决上述技术问题，本领域技术人员设计了CN106379788A一种电梯乘客身份识别和人流统计装置及方，或CN105718873A基于双目视觉的人流分析方法等，但是上述方式存在需对用户信息进行提前采集或陌生人流统计效果差，误识别率高等缺陷。
发明内容
为解决上述技术问题，本发明提供一种基于机器视觉的参观现场兴趣人流统计分析方法。为了对披露的实施例的一些方面有一个基本的理解，下面给出了简单的概括。该概括部分不是泛泛评述，也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围。其唯一目的是用简单的形式呈现一些概念，以此作为后面的详细说明的序言。
本发明采用如下技术方案：
在一些可选的实施例中，提供一种基于机器视觉的参观现场兴趣人流统计分析方法，包括：相机实时拍摄并将拍摄的视频数据上传至主机；所述主机获取相机预览帧中的图像，进行人脸检测，判断图像中是否有人脸出现；若是检测到有人脸出现，则跟踪检测到的人脸直至人脸消失，判定一个参观者经过展示区域。
在一些可选的实施例中，所述的基于机器视觉的参观现场兴趣人流统计分析方法，还包括：在跟踪检测到的人脸直至人脸消失的过程中，所述主机同时保存参观者头像、参观者头像出现的时间以及自参观者头像中采集到的相关信息，所述相关信息包括：年龄及性别；所述主机根据所述参观者头像、参观者头像出现的时间以及自参观者头像中采集到的相关信息输出分时段参观者人流经过情况数据，所述分时段参观者人流经过情况数据为分布在各个时段内的出现的参观者的年龄、性别及被采集次数。
在一些可选的实施例中，所述的基于机器视觉的参观现场兴趣人流统计分析方法，还包括：所述主机对保存的参观者头像进行检索，若是检索到重复的参观者头像，则将重复的参观者头像标记为同一参观者；所述主机将检索到的重复的参观者头像进行标定，筛选出来作为目标感兴趣用户。
在一些可选的实施例中，所述的基于机器视觉的参观现场兴趣人流统计分析方法，还包括：所述主机获取所述相机上传的视频数据，处理所述视频数据并将参观者脸部信息下发至显示器进行实时显示。
在一些可选的实施例中，所述参观者脸部信息包括：人脸位置、年龄、性别、颜值、最相近的明星、表情、是否佩戴眼镜。
本发明所带来的有益效果：本发明通过引导目标客户获取正面图像，并对用户提供正面图像提供良性反馈，进而相对于传统人流统计方式更高图像获取质量，及具有更高识别准确性。并且运用人脸跟踪技术，保证人流统计的精确性。且具有实时输出人流经过情况，为商家提供精准目标客户。
为了上述以及相关的目的，一个或多个实施例包括后面将详细说明并在权利要求中特别指出的特征。下面的说明以及附图详细说明某些示例性方面，并且其指示的仅仅是各个实施例的原则可以利用的各种方式中的一些方式。其它的益处和新颖性特征将随着下面的详细说明结合附图考虑而变得明显，所公开的实施例是要包括所有这些方面以及它们的等同。
附图说明
图1是本发明一种基于机器视觉的参观现场兴趣人流统计分析方法的流程示意图。
具体实施方式
以下描述和附图充分地示出本发明的具体实施方案，以使本领域的技术人员能够实践它们。其他实施方案可以包括结构的、逻辑的、电气的、过程的以及其他的改变。实施例仅代表可能的变化。除非明确要求，否则单独的部件和功能是可选的，并且操作的顺序可以变化。一些实施方案的部分和特征可以被包括在或替换其他实施方案的部分和特征。本发明的实施方案的范围包括权利要求书的整个范围，以及权利要求书的所有可获得的等同物。
如图1所示，在一些说明性的实施例中，提供一种基于机器视觉的参观现场兴趣人流统计分析方法，利用机器视觉技术，通过人脸特征识别，收集参观者信息，通过人脸检索整理信息，输出参观用户的特征。
本发明的基于机器视觉的参观现场兴趣人流统计分析方法，包括：
101：相机实时拍摄并将拍摄的视频数据上传至主机。
102：主机获取相机预览帧中的图像，进行人脸检测，判断图像中是否有人脸出现。
103：若是检测到有人脸出现，则跟踪检测到的人脸直至人脸消失，判定一个参观者经过展示区域。以人脸检测，使用人脸跟踪方案，确保了人脸出现到消失，被确认为一个人经过，可以确保一个人脸出现一次只进行一次记录，从而确保了经过人流统计的精度。
104：在跟踪检测到的人脸直至人脸消失的过程中，主机同时保存参观者头像、参观者头像出现的时间以及自参观者头像中采集到的相关信息，相关信息包括：年龄及性别。
105：主机根据参观者头像、参观者头像出现的时间以及自参观者头像中采集到的相关信息输出分时段参观者人流经过情况数据，分时段参观者人流经过情况数据为分布在各个时段内的出现的参观者的年龄、性别及被采集次数。对于采集到的信息进行分析，得出一份关于兴趣用户信息群体特征，为公司决策提供数据支持。使用人脸跟踪技术实现人流统计。
106：主机对保存的参观者头像进行检索，若是检索到重复的参观者头像，则将重复的参观者头像标记为同一参观者。可保证当参观结束后精准数据的输出，对于参观者头像进行检索，对于重复人脸过滤，提高统计精度。
107：主机将检索到的重复的参观者头像进行标定，筛选出来作为目标感兴趣用户。本发明应用于展会等品牌宣传的场景，对陌生人进行人脸特征识别，找到目标感兴趣用户，准确定位兴趣用户。
108：主机获取所相机上传的视频数据，处理视频数据并将参观者脸部信息下发至显示器进行实时显示。参观者脸部信息包括：人脸位置、年龄、性别、颜值、最相近的明星、表情、是否佩戴眼镜。兴趣参观者实时数据显示通过显示器来实现，还可AR技术添加相应的滤镜，通过上述方式吸引参观者的注意力，提高参观者参观的兴趣，提高获得正脸的机会，从而提高统计的精度。
显示器用于吸引用户，显示器实时显示界面UI实时显示最左侧及其最右侧参观者的信息，使用UI显示吸引目标用户，可以根据不同的环境需求配置不同的模板，可变性高。
本发明运用RK3399开发板以用于运行整个***，显示器为一款HDMI显示器，用于显示实时参观用户信息，相机的摄像头用于实时采集视频数据。当参观者被展示区的显示器或者展品所吸引，参观者将目光投向参观现场，相机实时捕捉到参观者的脸部特征，不断往复捕捉采集整个过程路过路过并将眼神投向这边的参观者，在展览结束的时候，输出分析处理结果。
本领域技术人员还应当理解，结合本文的实施例描述的各种说明性的逻辑框、模块、电路和算法步骤均可以实现成电子硬件、计算机软件或其组合。为了清楚地说明硬件和软件之间的可交换性，上面对各种说明性的部件、框、模块、电路和步骤均围绕其功能进行了一般地描述。至于这种功能是实现成硬件还是实现成软件，取决于特定的应用和对整个***所施加的设计约束条件。熟练的技术人员可以针对每个特定应用，以变通的方式实现所描述的功能，但是，这种实现决策不应解释为背离本公开的保护范围。

Claims (5)

1.基于机器视觉的参观现场兴趣人流统计分析方法，其特征在于，包括：
相机实时拍摄并将拍摄的视频数据上传至主机；
所述主机获取相机预览帧中的图像，进行人脸检测，判断图像中是否有人脸出现；
若是检测到有人脸出现，则跟踪检测到的人脸直至人脸消失，判定一个参观者经过展示区域。
2.根据权利要求1所述的基于机器视觉的参观现场兴趣人流统计分析方法，其特征在于，还包括：
在跟踪检测到的人脸直至人脸消失的过程中，所述主机同时保存参观者头像、参观者头像出现的时间以及自参观者头像中采集到的相关信息，所述相关信息包括：年龄及性别；
所述主机根据所述参观者头像、参观者头像出现的时间以及自参观者头像中采集到的相关信息输出分时段参观者人流经过情况数据，所述分时段参观者人流经过情况数据为分布在各个时段内的出现的参观者的年龄、性别及被采集次数。
3.根据权利要求2所述的基于机器视觉的参观现场兴趣人流统计分析方法，其特征在于，还包括：
所述主机对保存的参观者头像进行检索，若是检索到重复的参观者头像，则将重复的参观者头像标记为同一参观者；
所述主机将检索到的重复的参观者头像进行标定，筛选出来作为目标感兴趣用户。
4.根据权利要求3所述的基于机器视觉的参观现场兴趣人流统计分析方法，其特征在于，还包括：
所述主机获取所述相机上传的视频数据，处理所述视频数据并将参观者脸部信息下发至显示器进行实时显示。
5.根据权利要求4所述的基于机器视觉的参观现场兴趣人流统计分析方法，其特征在于，所述参观者脸部信息包括：人脸位置、年龄、性别、颜值、最相近的明星、表情、是否佩戴眼镜。
CN201810728713.8A 2018-07-05 2018-07-05 基于机器视觉的参观现场兴趣人流统计分析方法 Pending CN108875695A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810728713.8A CN108875695A (zh) 2018-07-05 2018-07-05 基于机器视觉的参观现场兴趣人流统计分析方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810728713.8A CN108875695A (zh) 2018-07-05 2018-07-05 基于机器视觉的参观现场兴趣人流统计分析方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN108875695A true CN108875695A (zh) 2018-11-23

Family

ID=64299388

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201810728713.8A Pending CN108875695A (zh) 2018-07-05 2018-07-05 基于机器视觉的参观现场兴趣人流统计分析方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN108875695A (zh)

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109359628A (zh) * 2018-11-28 2019-02-19 上海风语筑展示股份有限公司 一种展会大数据采集分析平台
CN110765919A (zh) * 2019-10-18 2020-02-07 山东浪潮人工智能研究院有限公司 一种基于人脸检测的参访图像展示***和方法
CN110784453A (zh) * 2019-09-27 2020-02-11 广州市水一方信息科技有限公司 一种用于展厅展馆智能识别***
CN113128403A (zh) * 2021-04-19 2021-07-16 深圳市上源艺术设计有限公司 一种基于数据分析的智能展品展示方法及***

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105718873A (zh) * 2016-01-18 2016-06-29 北京联合大学 基于双目视觉的人流分析方法
CN105809178A (zh) * 2014-12-31 2016-07-27 中国科学院深圳先进技术研究院 一种基于人脸属性的人群分析方法及装置
CN108197971A (zh) * 2017-12-08 2018-06-22 北京天正聚合科技有限公司 信息采集方法、信息处理方法、装置及***
CN108230032A (zh) * 2017-12-28 2018-06-29 珠海市君天电子科技有限公司 确定经营实体的经营价值的方法、装置、电子设备及存储介质

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105809178A (zh) * 2014-12-31 2016-07-27 中国科学院深圳先进技术研究院 一种基于人脸属性的人群分析方法及装置
CN105718873A (zh) * 2016-01-18 2016-06-29 北京联合大学 基于双目视觉的人流分析方法
CN108197971A (zh) * 2017-12-08 2018-06-22 北京天正聚合科技有限公司 信息采集方法、信息处理方法、装置及***
CN108230032A (zh) * 2017-12-28 2018-06-29 珠海市君天电子科技有限公司 确定经营实体的经营价值的方法、装置、电子设备及存储介质

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
姚博韬 等: "一种基于人脸检测的客流统计分析方法", 《中国通信学会信息通信网络技术委员会2015年年会论文集》 *

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109359628A (zh) * 2018-11-28 2019-02-19 上海风语筑展示股份有限公司 一种展会大数据采集分析平台
CN110784453A (zh) * 2019-09-27 2020-02-11 广州市水一方信息科技有限公司 一种用于展厅展馆智能识别***
CN110765919A (zh) * 2019-10-18 2020-02-07 山东浪潮人工智能研究院有限公司 一种基于人脸检测的参访图像展示***和方法
CN113128403A (zh) * 2021-04-19 2021-07-16 深圳市上源艺术设计有限公司 一种基于数据分析的智能展品展示方法及***

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Agarwal et al. Protecting World Leaders Against Deep Fakes.
CN104361327B (zh) 一种行人检测方法和***
CN108875695A (zh) 基于机器视觉的参观现场兴趣人流统计分析方法
CN108229376B (zh) 用于检测眨眼的方法及装置
Karatzas et al. ICDAR 2013 robust reading competition
Grgic et al. SCface–surveillance cameras face database
US9639747B2 (en) Online learning method for people detection and counting for retail stores
CN105243386B (zh) 人脸活体判断方法以及***
CN109272347A (zh) 一种门店客流量的统计分析方法及***
CN108549886A (zh) 一种人脸活体检测方法及装置
CN104123543B (zh) 一种基于人脸识别的眼球运动识别方法
CN109657609A (zh) 人脸识别方法及***
CN109359625A (zh) 基于头肩检测和人脸识别技术判断顾客身份的方法和***
CN108600865B (zh) 一种基于超像素分割的视频摘要生成方法
CN105447432B (zh) 一种基于局部运动模式的人脸防伪方法
CN107408205A (zh) 用红外成像区分前景和背景
CN104112209A (zh) 显示终端的受众统计方法和***
US8879789B1 (en) Object analysis using motion history
WO2021043090A1 (zh) 顾客数量的统计方法及装置、电子设备及可读存储介质
CN109902550A (zh) 行人属性的识别方法和装置
Shahrian et al. Temporally coherent and spatially accurate video matting
CA3158925A1 (en) Customer path tracking method and system
CN106558061A (zh) 一种基于云计算的收银防损方法及***
CN109074498A (zh) 用于pos区域的访问者跟踪方法和***
Ardeshir et al. Integrating egocentric videos in top-view surveillance videos: Joint identification and temporal alignment

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20181123