CN113128294A - 一种道路事件取证方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供一种道路事件取证方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括以下步骤：获取道路事件基本信息，所述道路事件基本信息包括道路事件的事件对象信息、事件时间信息以及事件区域信息；根据所述事件时间信息以及所述事件区域信息查找目标车辆；当查找到目标车辆时，获取所述目标车辆采集到的目标视频信息，所述目标视频信息与所述事件时间信息以及所述事件地点信息对应；根据所述事件对象信息提取所述视频信息中与所述事件对象信息匹配的目标特征；将所述目标特征以及与所述目标特征对应的目标视频信息发送给预设部门终端。本发明能够有效提高道路事件的处理效率以及道路事件的分析精度。

Description

一种道路事件取证方法、装置、电子设备及存储介质

技术领域

本发明涉及档案管理技术领域，尤其涉及一种道路事件取证方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

现有技术中，随着汽车的普及，越来越多的人们选择驾驶车辆出行，城市行车安全问题已成为社会和个人关注的焦点。驾驶员不良的驾车习惯存在引发交通事故的隐患，每年由于不良行车习惯导致的交通事故数以万计。而且现有技术中，车辆发生交通事故时，均是通过相关工作人员到现场收集事故信息，比如与事故相关的车辆信息等，这样，由于相关工作人员不能实时的获取车辆的具体数据，只能根据一些简单片面的数据进行判断，导致无法准确的获取到车辆的具体数据进行利用，在评判事故时没有获取到充分事故信息来进行事故评判，容易出现误判以及处理效率低等问题。目前为了解决这一问题，在汽车上安装智能设备，如智能后视镜、智能车机等都提供了行车记录仪的功能，若某车辆在驾驶过程中出现了意外事件，例如车祸事件时，用户或相关工作人员可以调取该车辆的行车记录仪中记录的视频或者获取发生意外事件地点附近的交通监控设备(如监控摄像头等)中的交通监控数据。对于现有的交通监控数据，驾驶数据统计的较少，缺乏数据，对事件的分析精度低，并需要相关工作人员一一查看。

发明内容

本发明实施例提供一种道路事件取证方法，能够提高道路事件的分析精度以及处理效率。

第一方面，本发明实施例提供一种道路事件取证方法，包括：

获取道路事件基本信息，所述道路事件基本信息包括道路事件的事件对象信息、事件时间信息以及事件区域信息；

根据所述事件时间信息以及所述事件区域信息查找目标车辆；

当查找到目标车辆时，获取所述目标车辆采集到的目标视频信息，所述目标视频信息与所述事件时间信息以及所述事件地点信息对应；

根据所述事件对象信息提取所述视频信息中与所述事件对象信息匹配的目标特征；

将所述目标特征以及与所述目标特征对应的目标视频信息发送给预设部门终端。

可选的，在所述获取道路事件基本信息之前，所述方法还包括：

预先获取授权车辆对应的授权车辆信息，并将所述授权车辆信息进行保存；

与所述授权车辆建立通信连接，以接收所述授权车辆采集到的源视频信息。

可选的，所述事件时间信息包括事件时间范围，所述事件区域信息包括事件区域范围；所述根据所述事件时间信息以及所述事件地点信息查找目标车辆的步骤包括：

判断所述事件时间范围内所述事件区域范围是否存在授权车辆；

若在所述事件时间范围内所述事件区域范围存在授权车辆，则将所述授权车辆确定为目标车辆。

可选的，所述事件对象信息包括事件人物特征和/或事件车辆特征,所述目标特征包括目标人物特征和/或目标车辆特征；所述根据所述事件对象信息提取所述视频信息中与所述事件对象信息匹配的目标特征的步骤包括：

基于预设的人物特征算法模型提取所述目标视频信息中的源人物特征；

和/或，基于预设的车辆特征算法模型提取所述目标视频信息中的源车辆特征；

判断所述源人物特征和/或所述源车辆特征与所述事件人物特征和/或事件车辆特征存在是否匹配；

若所述所述源人物特征和/或所述源车辆特征与所述事件人物特征和/或事件车辆特征匹配，则将所述源人物特征和/或所述源车辆特征确定为目标特征。

可选的，所述判断所述源人物特征和/或所述源车辆特征与所述事件人物特征和/或事件车辆特征是否匹配的步骤包括：

计算所述源人物特征和/或所述源车辆特征与所述事件人物特征和/或事件车辆特征之间的相似度；

将所述相似度与预设相似度进行对比，根据对比结果判断所述源人物特征和/或所述源车辆特征与所述事件人物特征和/或事件车辆特征是否匹配。

可选的，所述当查找到目标车辆时，获取所述目标车辆采集到的目标视频信息的步骤包括：

当查找到的目标车辆为多辆时，分别获取每辆目标车辆采集到的目标视频信息；

所述根据所述事件对象信息提取所述视频信息中与所述事件对象信息匹配的目标特征的步骤包括：

根据所述事件对象信息提取每条目标视频信息中与所述事件对象信息匹配的目标特征；

所述将所述目标特征以及与所述目标特征对应的目标视频信息发送给预设部门终端的步骤包括：

将多个所述目标特征以及每个所述目标特征对应的目标视频信息发送给预设部门终端。

第二方面，本发明实施例还提供一种道路事件取证装置，包括：

第一获取模块，用于获取道路事件基本信息，所述道路事件基本信息包括道路事件的事件对象信息、事件时间信息以及事件区域信息；

查找模块，用于根据所述事件时间信息以及所述事件区域信息查找目标车辆；

第二获取模块，用于当查找到目标车辆时，获取所述目标车辆采集到的目标视频信息，所述目标视频信息与所述事件时间信息以及所述事件地点信息采集对应；

提取模块，用于根据所述事件对象信息提取所述视频信息中与所述事件对象信息匹配的目标特征；

发送模块，用于将所述目标特征以及与所述目标特征对应的目标视频信息发送给预设部门终端。

可选的，所述装置还包括：

第三获取模块，用于预先获取授权车辆对应的授权车辆信息，并将所述授权车辆信息进行保存；

通信模块，用于与所述授权车辆建立通信连接，以接收所述授权车辆采集到的源视频信息，所述源视频信息包含所述目标视频信息。

第三方面，本发明实施例还提供一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述实施例提供的道路事件取证方法中的步骤。

第四方面，本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述实施例提供的道路事件取证方法中的步骤。

本发明实施例中，通过获取道路事件基本信息，所述道路事件基本信息包括道路事件的事件对象信息、事件时间信息以及事件区域信息；根据所述事件时间信息以及所述事件区域信息查找目标车辆；当查找到目标车辆时，获取所述目标车辆采集到的目标视频信息，所述目标视频信息与所述事件时间信息以及所述事件地点信息对应；根据所述事件对象信息提取所述视频信息中与所述事件对象信息匹配的目标特征；将所述目标特征以及与所述目标特征对应的目标视频信息发送给预设部门终端。本发明能够根据道路事件基本信息中的事件时间信息以及事件区域信息获取到相关的目标车辆以及目标车辆对应的目标视频信息，并从目标视频信息中提取到与道路事件基本信息中的事件对象信息匹配的目标特征。然后根据得到的目标特征以及与该目标特征对应的目标视频信息发送给预设部门终端。这样可以给预设部门的工作人员提供分析道路事件的有效数据，从而能够有效提高道路事件的处理效率以及道路事件的分析精度。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的一种***架构图；

图2是本发明实施例提供的一种道路事件取证方法的流程图；

图3是本发明实施例提供的另一种道路事件取证方法的流程图；

图4是图3实施例中步骤202提供的一种方法的流程图；

图5是图2实施例中步骤204提供的一种方法的流程图；

图6是图5实施例中步骤503提供的一种方法的流程图；

图7是本发明实施例提供的一种道路事件取证装置的结构示意图；

图8是本发明实施例提供的另一种道路事件取证装置的结构示意图；

图9是图8实施例中查找模块提供的一种结构示意图；

图10是图7实施例中提取模块提供的一种结构示意图；

图11是图10实施例中第二判断单元提供的一种结构示意图；

图12是本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

为了更清楚解释本发明的技术方案，如图1所示，图1是本发明实施例提供的一种***架构图，该***架构100可以包括目标车辆101、102、103；网络104；预设部门终端105、106、107；以及服务器108。目标车辆101、102、103与服务器108之间通过网络104通信连接。预设部门终端105、106、107与服务器108之间也是通过网络104连接。目标车辆101、102、103与服务器108之间、预设部门终端105、106、107与服务器108之间的通过网络通信的方式可以包括多种通信类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。用户可以通过预设部门终端105、106、107获取到服务器108发送过来的目标特征以及目标特征对应的目标视频信息。用户还可以通过预设部门终端105、106、107发送道路事件基本信息到服务器108。服务器108用于对获取到的道路基本信息以及目标车辆采集到的目标视频信息进行处理。目标车辆101、102、103可以是指道路事件发生的时间范围内出现在道路事件区域范围内的授权车辆。预设部门终端105、106、107可以是设置在具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备或终端中，该电子设备包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、MP3播放器(Moving Picture Experts Group Audio Layer III，动态影像专家压缩标准音频层面3)、MP4(Moving Picture Experts Group Audio Layer IV，动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。电子设备或终端中可以安装有各种通讯客户端应用，例如网页浏览器应用、购物类应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件、管理类应用等。

需要说明的是，本申请实施例所提供的道路事件取证方法一般由服务器108执行，相应地，道路事件取证装置一般设置于服务器108中，或者道路事件取证装置相当于服务器108。

应该理解，图1中的目标车辆101、102、103；网络104；预设部门终端105、106、107；以及服务器108的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的目标车辆101、102、103；网络104；预设部门终端105、106、107；以及服务器108。

需要说明的是，下述实施例中提到的目标车辆、预设部门终端、以及后台服务器或服务器均可以对应于图1中的目标车辆101、102、103；预设部门终端105、106、107；以及服务器108。

请参见图2，图2是本发明实施例提供的一种道路事件取证方法的流程图，路事件取证方法基于车辆中设置的视频采集设备来实现的，视频采集设备比如是行车记录仪，摄像头等。该路事件取证方法用于道路事件取证***中，以下简称***。如图2所示，该道路事件分析方法包括以下步骤：

步骤201、获取道路事件基本信息，道路事件基本信息包括道路事件的事件对象信息、事件时间信息以及事件区域信息。

其中，上述道路事件可以为车祸事件(车与车之间的车祸事件、车与人之间的车祸事件)、道路上的斗殴、欺凌事件(马路上的斗殴、欺凌事件、或者马路两侧的道路的斗殴、欺凌事件)、道路上的拐卖事件、道路上的盗窃事件等。道路事件还可以是其他的犯罪事件。道路事件在本发明中也可以称为事件。需要说明的是，本发明是基于车辆的视频采集设备采集的视频信息来进行的，所以限定为道路事件，真正实施时，还可以是车辆的视频采集设备可视区域内的发生的事件的场景、区域等。视频采集设备也可以是图像采集设备、图片采集设备等。比如可以是设置在车辆中的行车记录仪，摄像头等。

需要说明的是，现有的车辆中均设置有行车记录仪，每辆车辆在行驶过程中均可以是一个移动中的监控器。可以监控所到之处的视频信息，能够有效利用车辆中现有的行车记录仪设备来采集数据，给予道路事件提供更多的有效数据。

上述事件对象信息可以是与道路事件有相关的事件人物和/或事件车辆，与道路事件有相关的事件人物和/或事件车辆可以是一个或多个。具体是通过事件人物特征和/或事件车辆特征来确定。事件人物特征和/或事件车辆特征，其中，事件人物特征可以是指，事件人物的人脸特征(眼睛、鼻子、嘴巴、眉毛等的特征)、服饰特征(服饰款式、颜色等的特征)、体型特征(高、矮、胖、瘦等的特征)等。事件车辆特征可以是指，事件车辆的车牌特征(车牌颜色、大小等的特征)、车牌号码特征(文字、数字、字母等的特征)、车体特征(越野、小轿车、客车等的特征)、车标特征(A标志、B标志等的特征)、车辆颜色特征(红色、蓝色、黑色、白色等的特征)等。

与道路事件有相关的事件人物可以是，与道路事件有直接关系的人物，比如发生车祸事件时，造成车祸的人物或者是受害人物等即为有直接关系的人物；斗殴事件中的参与者等。与道路事件相关的人物还可以是指，与道路事件有间接关系的人物，比如当发生斗殴事件时，在斗殴事件地点且能监控到目睹该斗殴事件发生的人物等。

与道路事件有相关的事件车辆可以是，与道路事件有直接关系的车辆，比如发生车祸事件时，造成车祸的车辆即为有直接关系的车辆；与道路事件相关的车辆还可以是指，与道路事件有间接关系的车辆，比如当发生斗殴事件时，在斗殴事件地点且能监控到该斗殴事件发生的车辆。

上述事件时间信息包括事件发生的时间。上述事件时间信息具体包括事件发生的时间节点、或者时间范围。时间节点可以是事件发生的时刻，比如，A事件在12点整发生的，具体的时间节点可以根据具体的事件性质来确定。时间范围，比如是，A事件发生在13点到13点半之间发生的。具体的时间范围可以根据具体的事件性质或者相关工作人员预估的时间范围来确定。需要说明的是，当相关工作人员不确定事件具体发生的时间时，可以用时间范围来确定事件发生的时间。

上述事件区域信息包括事件发生的位置。上述事件区域信息具体包括事件发生的地点、或者区域范围。地点，可以是指，事件发生的具体地点，比如，B事件发生在a路口、或者是b公交站等，区域范围可以是指，事件发生的地点范围，比如，B事件发生在x路段、或者h路口到g路口之间等。需要说明的是，当道路事件发生的范围比较大、或者不确定事件发生的具体地点时，可以使用设置区域范围来确定事件发生的区域。上述基本信息还包括事件对象的运动轨迹等。

具体的，当有某事件发生时，可以通过现场相关工作人员获取到事件的基本信息，比如，道路事件的事件对象信息、事件时间信息以及事件区域信息等。进而就可以获取到事件发生的事件对象、事件时间以及事件地点。然后将获取到基本信息录入***中，比如录入***的后台服务器中。这样***就可以获取到事件的基本信息。

进一步的，当事件发生地设置有有效监控设备时，可以通过监控设备获取到事件的基本信息，并发送到***中。

步骤202、根据事件时间信息以及事件区域信息查找目标车辆。

其中，目标车辆为在事件发生的时候，出现在事件发生的位置上的授权车辆。也即在事件发生的时间节点或时间范围内，出现在事件发生的地点或事件发生的区域范围内的授权车辆。

该授权车辆可以是已授权的出租车或、安定制车辆、或者某平台商用车等。

具体实施时，参见图3，图3是本发明实施例提供的另一种道路事件取证方法的流程图，在步骤201之前，道路事件取证方法还包括授权车辆的确定过程是：

步骤301、预先获取授权车辆对应的授权车辆信息，并将授权车辆信息进行保存。

步骤302、与授权车辆建立通信连接，以接收授权车辆采集到的源视频信息。

进一步的，***用户可以与出租车公司、公安部门等建立授权合作关系。在与各个公司、部门进行合作之后，可以将合作公司、部门的车辆确定为授权车辆。可以与用户***合作使用。此时需要将授权车辆的车辆信息录入***中，并且将这些授权车辆的授权车辆信息保存在数据库中。并且还需要与每辆授权车辆建立通信连接，具体为建立每辆授权车辆上的行车记录仪与***之间的通信连接。进而便于授权车辆上的行车记录仪采集到的源视频信息发送到***中，并将接收到的源视频信息也对应存储在数据库中，并且每辆授权车辆均设置有自身对应的数据库用于存储授权车辆的车辆信息以及用于存储采集到的源视频信息。其中，源视频信息为授权车辆采集到任意视频信息。

具体的，参见图4，图4是图3实施例中步骤202提供的一种方法的流程图，当获取到道路事件的基本信息后，如图4所示，步骤202具体包括以下步骤：

步骤401、判断事件时间范围内事件区域范围是否存在授权车辆。

步骤402、若在事件时间范围内事件区域范围存在授权车辆，则将授权车辆确定为目标车辆。

进一步的，当确定道路事件发生的事件时间范围以及区域范围后，可以根据各个授权车辆上传的源视频信息来确定每个授权车辆的位置信息以及时间信息。并判断每辆授权车辆上传的源视频信息中位置信息以及时间信息是否在道路事件的事件时间范围以及事件区域范围内。从而可以判断出在道路事件发生的时间范围内该事件区域范围是否存在授权车辆。若授权车辆上述的源视频信息中的位置信息以及时间信息在事件时间范围以及事件区域范围内，则说明存在授权车辆。若授权车辆上的源视频信息中的位置信息以及时间信息不在事件时间范围以及事件区域范围内，则说明不存在授权车辆。当存在授权车辆时，则可以确定该授权车辆即为目标车辆。

更进一步的，当在道路事件发生的事件时间范围内事件区域范围出现多辆授权车辆，则将这多辆授权车辆均作为目标车辆，也就说明，此时的目标车辆为多个。

作为本发明的另一种实施方式，还可以根据事件时间信息以及事件区域信息查找目标监控设备。其中，监控设备可以是安装在道路上的监控器，比如监控是摄像头等，或者是安装在建筑物上的监控器等。这样可以结合目标车辆采集到的视频信息还能够结合其他有效的监控设备来获取道路事件的相关信息。

步骤203、当查找到目标车辆时，获取目标车辆采集到的目标视频信息。

其中，目标视频信息与事件时间信息以及事件地点信息对应。即为，目标车辆在事件时间范围内同时在事件区域范围内采集到的视频信息称为目标视频信息。

具体的，当确定目标车辆后即可获取目标车辆在事件时间范围内以及在事件区域范围内获取到目标视频信息。

进一步的，当查找到的目标车辆为多辆时，分别获取每辆目标车辆采集到的目标视频信息。具体实施时，当目标车辆为多辆则需要分别获取每辆目标车辆在事件时间范围内以及在事件区域范围内获取到的目标视频信息。

步骤204、根据事件对象信息提取视频信息中与事件对象信息匹配的目标特征。

其中，上述目标特征包括目标视频信息中存在与事件对象信息匹配的目标的特征。目标特征具体可以包括目标人物特征和/或目标车辆特征，目标人物特征可以是指，目标人物的人脸特征(眼睛、鼻子、嘴巴、眉毛等的特征)、服饰特征(服饰款式、颜色等的特征)、体型特征(高、矮、胖、瘦等的特征)等。目标车辆特征可以是指，目标车辆的车牌特征(车牌颜色、大小等的特征)、车牌号码特征(文字、数字、字母等的特征)、车体特征(越野、小轿车、客车等的特征)、车标特征(A标志、B标志等的特征)、车辆颜色特征(红色、蓝色、黑色、白色等的特征)等。

具体的，在获取到目标视频信息后，可以对目标视频信息进行特征提取。参见图5，图5是图2实施例中步骤204提供的一种方法的流程图，如图5所示，步骤204具体包括：

步骤501、基于预设的人物特征算法模型提取目标视频信息中的源人物特征。

步骤502、和/或基于预设的车辆特征算法模型提取目标视频信息中的源车辆特征。

步骤503、判断源人物特征和/或源车辆特征与事件人物特征和/或事件车辆特征是否匹配。

具体的，参见图6，图6是图5实施例中步骤503提供的一种方法的流程图，如图6所示，步骤503包括以下步骤：

步骤601、计算源人物特征和/或源车辆特征与事件人物特征和/或事件车辆特征之间的相似度。

步骤602、将相似度与预设相似度进行对比，根据对比结果判断源人物特征和/或源车辆特征与事件人物特征和/或事件车辆特征是否匹配。

具体的，计算得到源人物特征和/或源车辆特征与事件人物特征和/或事件车辆特征之间的相似度后，将相似度与预设相似度进行比较，若相似度大于等于预设相似度，则说明源人物特征和/或源车辆特征与事件人物特征和/或事件车辆特征相互匹配；若相似度小于预设相似度则说明源人物特征和/或源车辆特征与事件人物特征和/或事件车辆特征不匹配。

步骤504、若源人物特征和/或源车辆特征与事件人物特征和/或事件车辆特征匹配，则将源人物特征和/或源车辆特征确定为目标特征。

其中，上述预设的人物特征算法模型用于提取源人物特征。上述预设的车辆算法模型用于提取源车辆特征。

具体的，通过预设的人物特征算法模型和/或车辆特征算法模型提取目标视频中的源人物特征和/或源车辆特征后，分别计算源人物特征和/或源车辆特征与事件人物特征和/或事件车辆特征之间的相似度，并基于相似度判断源人物特征和/或源车辆特征与事件人物特征和/或事件车辆特征之间的相似度是否匹配，将与事件人物特征和/或事件车辆特征匹配的源人物特征和/或源车辆特征确定为对应的目标人物特征和/或车辆特征确定为对应的目标特征。

例如，事件对象信息中包括A人物的特征和B车辆的特征，此时，目标视频信息中存在C人物的特征、E人物的特征、D车辆的特征以及F车辆的特征，经过相似度比对之后，目标视频信息中只有C人物的特征以及D车辆的特征与事件对象信息中的A人物的特征和B车辆的特征匹配。那么就可以确定存在C人物的特征以及D车辆的特征为目标特征。而E人物的特征以及F车辆的特征则不匹配，所以不属于目标特征。

需要说明的是，根据道路事件的性质、或类型不同，事件对象信息可以包括一个或多个不同的对象信息。而同一目标车辆采集到的目标视频信息中可能会存在M个人物特征和/或N个车辆特征，但是只有X个人物特征和/或Y个车辆特征与道路事件相关。所以只需要把相关的X个人物特征和/或Y个车辆特征挑出来即可。其中，M≥X，M为大于等于1的整数，X为大于等于1的整数。N≥Y，N为大于等于1的整数，Y为大于等于1的整数。

还需要说明的是，当X和/或Y为大于1的整数时，说明在M个人物特征和/或M个车辆特征中同时有多个与道路事件相关。

进一步说明的是，当查找到的目标车辆为多辆时，可以通过步骤501到步骤504分别对每辆目标车辆的目标视频信息进行特征提取，并获取到多组对应的目标特征。

步骤205、将目标特征以及与目标特征对应的目标视频信息发送给预设部门终端。

其中，预设部门终端可以是公安部门预设的且与***通信连接的终端。预设部门终端可以是但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、MP3播放器(Moving PictureExperts Group Audio Layer III，动态影像专家压缩标准音频层面3)、MP4(MovingPicture Experts Group Audio Layer IV，动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

具体的，当确定与道路事件相关的目标特征后，便可将对应的目标视频信息一同发送给预设部门终端。

进一步的，还可以对每个目标特征对应的目标视频信息进行标记，标记目标特征出现的具体时间节点和/或具体的地点。这样而已获取到目标人物和/或目标车辆的运动轨迹，便于对道路事件的分析，还可以根据运动轨迹来预测道路事件的发生过程。

又进一步的，还可以对目标特征对应的目标视频信息中截取目标特征当前时间和/或当前地点所对应的视频信息，便于目标特征一同发给预设部门终端。这样可以把目标视频信息中部分部相关的视频删除掉，可以减少数据传输量，提高数据传输速度同时能够获取到直接有效的数据信息。便于提供给预设部门相关工作人员有效的信息，从而利于道路事件的分析，提高道路事件的处理效率以及道路事件的分析精度。

更进一步的，当确定目标特征后，可以发送预警信息给部门终端，以供警务人员得到新线索。例如，如果事件对象信息中的事件对象轨迹为I，而目标车辆采集到的目标视频信息中的得到的事件对象的轨迹为J，若J轨迹相对于I轨迹，在时间和地点上有嫌疑触发车祸事件K的条件,则将对应的轨迹信息推送至相关设备，并且报警。

当目标车辆为多辆时，将多个目标特征以及每个目标特征对应的目标视频信息发送给预设部门终端。具体的，目标车辆为多辆，也就对应有多组目标特征，则需要将对应的多组目标特征对应的目标视频一同发送给预设部门终端。预设部门终端可以接收到多组目标特征以及多组目标视频信息。这样就可以结合更多的有效数据对道路事件进行分析，更进一步的提高道路事件的处理效率以及道路事件的分析精度。

本发明实施例中，通过获取道路事件基本信息，道路事件基本信息包括道路事件的事件对象信息、事件时间信息以及事件区域信息；根据事件时间信息以及事件区域信息查找目标车辆；当查找到目标车辆时，获取目标车辆采集到的目标视频信息，目标视频信息与事件时间信息以及事件地点信息对应；根据事件对象信息提取视频信息中与事件对象信息匹配的目标特征；将目标特征以及与目标特征对应的目标视频信息发送给预设部门终端。本发明能够根据道路事件基本信息中的事件时间信息以及事件区域信息获取到相关的目标车辆以及目标车辆对应的目标视频信息，并从目标视频信息中提取到与道路事件基本信息中的事件对象信息匹配的目标特征。然后根据得到的目标特征以及与该目标特征对应的目标视频信息发送给预设部门终端。这样可以给预设部门的工作人员提供分析道路事件的有效数据，从而能够有效提高道路事件的处理效率以及道路事件的分析精度。

参见图7，图7是本发明实施例提供的一种道路事件取证装置的结构示意图，如图7所示，该道路事件取证装置700包括：

第一获取模块701，用于获取道路事件基本信息，道路事件基本信息包括道路事件的事件对象信息、事件时间信息以及事件区域信息。

查找模块702，用于根据事件时间信息以及事件区域信息查找目标车辆。

第二获取模块703，用于当查找到目标车辆时，获取目标车辆采集到的目标视频信息，目标视频信息与事件时间信息以及事件地点信息采集对应。

提取模块704，用于根据事件对象信息提取视频信息中与事件对象信息匹配的目标特征。

发送模块705，用于将目标特征以及与目标特征对应的目标视频信息发送给预设部门终端。

可选的，参见图8，图8是本发明实施例提供的另一种道路事件取证装置的结构示意图，在图7中的基础上，在第一获取模块701之前，如图8所示，该道路事件取证装置700还包括：

第三获取模块706，用于预先获取授权车辆对应的授权车辆信息，并将授权车辆信息进行保存；

通信模块707，用于与授权车辆建立通信连接，以接收授权车辆采集到的源视频信息，源视频信息包含目标视频信息。

可选的，事件时间信息包括事件时间范围，事件区域信息包括事件区域范围；参见图9，图9是图8实施例中查找模块提供的一种结构示意图，在图8的基础上，如图9所示，该查找模块702包括：

第一判断单元7021，用于判断事件时间范围内事件区域范围是否存在授权车辆。

第一确定单元7022，用于若在事件时间范围内事件区域范围存在授权车辆，则将授权车辆确定为目标车辆。

可选的，事件对象信息包括事件人物特征和/或事件车辆特征,目标特征包括目标人物特征和/或目标车辆特征；参加图10，图10是图7实施例中提取模块提供的一种结构示意图，在图7的基础上，如图10所示，该提取模块704包括：

第一提取单元7041，用于基于预设的人物特征算法模型提取目标视频信息中的源人物特征。

和/或，第二提取单元7042，用于于预设的车辆特征算法模型提取目标视频信息中的源车辆特征。

第二判断单元7043，用于判断源人物特征和/或源车辆特征与事件人物特征和/或事件车辆特征存在是否匹配。

第二确定单元7044，用于若源人物特征和/或源车辆特征与事件人物特征和/或事件车辆特征匹配，则将源人物特征和/或源车辆特征确定为目标特征。

可选的，参见图11，图11是图10实施例中第二判断单元提供的一种结构示意图，在图10的基础上，如图11所示，该第二判断单元7043包括：

计算子单元70431，用于计算源人物特征和/或源车辆特征与事件人物特征和/或事件车辆特征之间的相似度。

对比子单元70432，用于将相似度与预设相似度进行对比，根据对比结果判断源人物特征和/或源车辆特征与事件人物特征和/或事件车辆特征是否匹配。

可选的，当查找到的目标车辆为多辆时，第二获取模块703还用于分别获取每辆目标车辆采集到的目标视频信息。

提取模块704还用于根据事件对象信息提取每条目标视频信息中与事件对象信息匹配的目标特征。

发送模块705还用于将多个目标特征以及每个目标特征对应的目标视频信息发送给预设部门终端。

本发明实施例提供的道路事件取证装置700能够实现上述方法实施例中的各个实施方式，以及相应有益效果，为避免重复，这里不再赘述。

参见图12，图12是本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图，如图12所示，该电子设备800包括：存储器802、处理器801及存储在存储器802上并可在处理器801上运行的计算机程序，处理器801执行计算机程序时实现上述实施例提供的道路事件取证方法中的步骤，处理器801执行以下步骤：

获取道路事件基本信息，道路事件基本信息包括道路事件的事件对象信息、事件时间信息以及事件区域信息。

根据事件时间信息以及事件区域信息查找目标车辆。

当查找到目标车辆时，获取目标车辆采集到的目标视频信息，目标视频信息与事件时间信息以及事件地点信息对应。

根据事件对象信息提取视频信息中与事件对象信息匹配的目标特征。

将目标特征以及与目标特征对应的目标视频信息发送给预设部门终端。

可选的，处理器801在执行获取道路事件基本信息之前，处理器801还执行以下步骤：

预先获取授权车辆对应的授权车辆信息，并将授权车辆信息进行保存；

与授权车辆建立通信连接，以接收授权车辆采集到的源视频信息。

可选的，事件时间信息包括事件时间范围，事件区域信息包括事件区域范围。处理器801执行的根据事件时间信息以及事件地点信息查找目标车辆的步骤包括：

判断事件时间范围内事件区域范围是否存在授权车辆。

若在事件时间范围内事件区域范围存在授权车辆，则将授权车辆确定为目标车辆。

可选的，事件对象信息包括事件人物特征和/或事件车辆特征,目标特征包括目标人物特征和/或目标车辆特征。处理器801执行的根据事件对象信息提取视频信息中与事件对象信息匹配的目标特征的步骤包括：

基于预设的人物特征算法模型提取目标视频信息中的源人物特征；

和/或，基于预设的车辆特征算法模型提取目标视频信息中的源车辆特征。

判断源人物特征和/或源车辆特征与事件人物特征和/或事件车辆特征存在是否匹配。

若源人物特征和/或源车辆特征与事件人物特征和/或事件车辆特征匹配，则将源人物特征和/或源车辆特征确定为目标特征。可选的，处理器801执行的判断源人物特征和/或源车辆特征与事件人物特征和/或事件车辆特征是否匹配的步骤包括：

计算源人物特征和/或源车辆特征与事件人物特征和/或事件车辆特征之间的相似度。

将相似度与预设相似度进行对比，根据对比结果判断源人物特征和/或源车辆特征与事件人物特征和/或事件车辆特征是否匹配。

可选的，处理器801执行的当查找到目标车辆时，获取目标车辆采集到的目标视频信息的步骤包括：

当查找到的目标车辆为多辆时，分别获取每辆目标车辆采集到的目标视频信息；

处理器801执行的根据事件对象信息提取视频信息中与事件对象信息匹配的目标特征的步骤包括：

根据事件对象信息提取每条目标视频信息中与事件对象信息匹配的目标特征；

处理器801执行的将目标特征以及与目标特征对应的目标视频信息发送给预设部门终端的步骤包括：

将多个目标特征以及每个目标特征对应的目标视频信息发送给预设部门终端。

需要说明的是，上述电子设备800可以是道路事件取证***中的智能终端、手机、平板电脑等设备。

本发明实施例提供的电子设备800能够实现上述方法实施例中的各个实施方式，以及相应有益效果，为避免重复，这里不再赘述。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现本发明实施例提供的道路事件取证方法的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)或随机存取存储器(Random AccessMemory，简称RAM)等。

以上所揭露的仅为本发明较佳实施例而已，当然不能以此来限定本发明之权利范围，因此依本发明权利要求所作的等同变化，仍属本发明所涵盖的范围。

Claims (10)

1.一种道路事件取证方法，其特征在于，包括：

获取道路事件基本信息，所述道路事件基本信息包括道路事件的事件对象信息、事件时间信息以及事件区域信息；

根据所述事件时间信息以及所述事件区域信息查找目标车辆；

当查找到目标车辆时，获取所述目标车辆采集到的目标视频信息，所述目标视频信息与所述事件时间信息以及所述事件地点信息对应；

根据所述事件对象信息提取所述视频信息中与所述事件对象信息匹配的目标特征；

将所述目标特征以及与所述目标特征对应的目标视频信息发送给预设部门终端。

2.如权利要求1所述的道路事件取证方法，其特征在于，在所述获取道路事件基本信息之前，所述方法还包括：

预先获取授权车辆对应的授权车辆信息，并将所述授权车辆信息进行保存；

与所述授权车辆建立通信连接，以接收所述授权车辆采集到的源视频信息。

3.如权利要求2所述的道路事件取证方法，其特征在于，所述事件时间信息包括事件时间范围，所述事件区域信息包括事件区域范围；所述根据所述事件时间信息以及所述事件地点信息查找目标车辆的步骤包括：

判断所述事件时间范围内所述事件区域范围是否存在授权车辆；

若在所述事件时间范围内所述事件区域范围存在授权车辆，则将所述授权车辆确定为目标车辆。

4.如权利要求1所述的道路事件取证方法，其特征在于，所述事件对象信息包括事件人物特征和/或事件车辆特征,所述目标特征包括目标人物特征和/或目标车辆特征；所述根据所述事件对象信息提取所述视频信息中与所述事件对象信息匹配的目标特征的步骤包括：

基于预设的人物特征算法模型提取所述目标视频信息中的源人物特征；

和/或，基于预设的车辆特征算法模型提取所述目标视频信息中的源车辆特征；

判断所述源人物特征和/或所述源车辆特征与所述事件人物特征和/或事件车辆特征是否匹配；

若所述所述源人物特征和/或所述源车辆特征与所述事件人物特征和/或事件车辆特征匹配，则将所述源人物特征和/或所述源车辆特征确定为目标特征。

5.如权利要求4所述的道路事件取证方法，其特征在于，所述判断所述源人物特征和/或所述源车辆特征与所述事件人物特征和/或事件车辆特征是否匹配的步骤包括：

计算所述源人物特征和/或所述源车辆特征与所述事件人物特征和/或事件车辆特征之间的相似度；

将所述相似度与预设相似度进行对比，根据对比结果判断所述源人物特征和/或所述源车辆特征与所述事件人物特征和/或事件车辆特征是否匹配。

6.如权利要求1所述的道路事件取证方法，其特征在于，所述当查找到目标车辆时，获取所述目标车辆采集到的目标视频信息的步骤包括：

当查找到的目标车辆为多辆时，分别获取每辆目标车辆采集到的目标视频信息；

所述根据所述事件对象信息提取所述视频信息中与所述事件对象信息匹配的目标特征的步骤包括：

根据所述事件对象信息提取每条目标视频信息中与所述事件对象信息匹配的目标特征；

所述将所述目标特征以及与所述目标特征对应的目标视频信息发送给预设部门终端的步骤包括：

将多个所述目标特征以及每个所述目标特征对应的目标视频信息发送给预设部门终端。

7.一种道路事件取证装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于获取道路事件基本信息，所述道路事件基本信息包括道路事件的事件对象信息、事件时间信息以及事件区域信息；

查找模块，用于根据所述事件时间信息以及所述事件区域信息查找目标车辆；

第二获取模块，用于当查找到目标车辆时，获取所述目标车辆采集到的目标视频信息，所述目标视频信息与所述事件时间信息以及所述事件地点信息采集对应；

提取模块，用于根据所述事件对象信息提取所述视频信息中与所述事件对象信息匹配的目标特征；

发送模块，用于将所述目标特征以及与所述目标特征对应的目标视频信息发送给预设部门终端。

8.如权利要求7所述的道路事件取证装置，其特征在于，所述装置还包括：

第三获取模块，用于预先获取授权车辆对应的授权车辆信息，并将所述授权车辆信息进行保存；

通信模块，用于与所述授权车辆建立通信连接，以接收所述授权车辆采集到的源视频信息，所述源视频信息包含所述目标视频信息。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6中任一项所述的道路事件取证方法中的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的道路事件取证方法中的步骤。

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