CN113078970B - 隐藏节点的判断方法及装置、存储介质、终端 - Google Patents
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Abstract
一种隐藏节点的判断方法及装置、存储介质、终端,所述方法包括:接收DMRS子载波上的频域输入信号,并选取所述频域输入信号中包含的一部分或全部DMRS符号;依次确定选取的DMRS符号的信号强度和信干比;确定信号强度大于等于预设干扰强度判决阈值,且信干比小于预设干扰信干比判决阈值的DMRS符号的数量n,其中,所述预设干扰强度判决阈值与所述预设干扰信干比判决阈值成对地选取自干扰映射表中具有一一对应关系的信号强度以及信干比;根据所述n与选取的DMRS符号数量N,判断在接收DMRS子载波上的频域输入信号的过程中,是否存在所述隐藏节点。本发明可以提高判断隐藏节点的准确性。
Description
技术领域
本发明涉及通信技术领域,尤其涉及一种隐藏节点的判断方法及装置、存储介质、终端。
背景技术
在6GHz的全新免授权频段,无线通信技术(Wi-Fi)和非授权新空口(new radiounlicensed,NR-U)可能同时部署到同一个频段。NR-U设备需要遵守免授权频段的不同国家和地区的监管规则。对于非授权频段,最重要的监管规则是先听后说(listen beforetalk,LBT)机制,即在信道接入前,必须先侦听信道是否已经被占用,如果信道空闲才能发送数据,否则需要推迟接入信道。
针对6GHz较高频段,为了提高发射和接收过程的信道质量和空间复用, NR-U设备可以采用基于波束的LBT机制。
然而,采用基于波束的LBT机制可能会带来隐藏节点问题,如何判断并准确发现隐藏节点成为一个难题。
发明内容
本发明解决的技术问题是提供一种隐藏节点的判断方法及装置、存储介质、终端,可以提高判断隐藏节点的准确性。
为解决上述技术问题,本发明实施例提供一种隐藏节点的判断方法,包括以下步骤:接收DMRS子载波上的频域输入信号,并选取所述频域输入信号中包含的一部分或全部DMRS符号;依次确定选取的DMRS符号的信号强度和信干比;确定信号强度大于等于预设干扰强度判决阈值,且信干比小于预设干扰信干比判决阈值的DMRS符号的数量n,其中,所述预设干扰强度判决阈值与所述预设干扰信干比判决阈值成对地选取自干扰映射表中具有一一对应关系的信号强度以及信干比,所述干扰映射表用于指示DMRS子载波上的无干扰的频域输入信号在各个信号强度下的信干比;根据所述n与选取的DMRS符号数量N,判断在接收DMRS子载波上的频域输入信号的过程中,是否存在所述隐藏节点;其中,所述n、N为正整数,且n≤N。
可选的,根据所述n与选取的DMRS符号数量N,判断在接收DMRS子载波上的频域输入信号的过程中,是否存在所述隐藏节点包括:如果n与N 的比值大于等于预设干扰概率阈值,则判断为存在所述隐藏节点。
可选的,所述预设干扰概率阈值是根据MCS确定的;其中,所述MCS 越高,所述预设干扰概率阈值越小;所述MCS越低,所述预设干扰概率阈值越大。
可选的,所述信号强度选自:RSSI以及RSRP。
可选的,所述信号强度为RSRP;所述依次确定选取的DMRS符号的信号强度包括:采用下述公式,确定第k个DMRS子载波上的解扰后信号:
其中,表示第k个DMRS子载波上的解扰后信号,Y(k)表示第k个 DMRS子载波上的频域输入信号,S(k)表示第k个DMRS子载波上的扰码序列,S*(k)表示第k个DMRS子载波上的扰码序列的共轭序列,k为自然数。
可选的,依次确定选取的DMRS符号的信号强度还包括:采用下述公式,确定第k个DMRS子载波上的滤波后信号:
其中,表示第k个DMRS子载波上的滤波后信号,W(i)为滤波系数, L0表示第k个DMRS子载波上行使用的DMRS子载波数目,L1表示第k个 DMRS子载波下行使用的DMRS子载波数目,表示第k+i个DMRS子载波上的解扰后信号。
可选的,依次确定选取的DMRS符号的信号强度还包括:采用下述公式,确定所述选取的DMRS符号的信号强度:
可选的,依次确定选取的DMRS符号的信干比包括:采用下述公式,针对每个选取的DMRS符号,确定干扰功率值的累加值:
其中,Intf表示干扰功率值的累加值,Y(k)表示第k个DMRS子载波上的频域输入信号,表示第k个DMRS子载波上的滤波后信号,表示第k个DMRS子载波上的干扰信号,表示第k个DMRS 子载波上的干扰信号的共轭信号,K表示计算所述Intf所采用的DMRS子载波数目。
可选的,依次确定选取的DMRS符号的信干比还包括:采用下述公式,针对每个选取的DMRS符号,确定信干比:
其中,SINR表示选取的DMRS符号的信干比,Intf表示干扰功率值的累加值。
可选的,所述的隐藏节点的判断方法还包括:如果确定存在所述隐藏节点,则上报LBT切换建议;其中,所述LBT切换建议包括由基于波束的LBT 切换到全向LBT。
为解决上述技术问题,本发明实施例提供一种隐藏节点的判断装置,包括:接收模块,用于接收DMRS子载波上的频域输入信号,并选取所述频域输入信号中包含的一部分或全部DMRS符号;参数确定模块,用于依次确定选取的DMRS符号的信号强度和信干比;符号数量确定模块,用于确定信号强度大于等于预设干扰强度判决阈值,且信干比小于预设干扰信干比判决阈值的DMRS符号的数量n,其中,所述预设干扰强度判决阈值与所述预设干扰信干比判决阈值成对地选取自干扰映射表中具有一一对应关系的信号强度以及信干比,所述干扰映射表用于指示DMRS子载波上的无干扰的频域输入信号在各个信号强度下的信干比;隐藏节点判断模块,用于根据所述n与选取的DMRS符号数量N,判断在接收DMRS子载波上的频域输入信号的过程中,是否存在所述隐藏节点;其中,所述n、N为正整数,且n≤N。
为解决上述技术问题,本发明实施例提供一种存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器运行时执行上述隐藏节点的判断方法的步骤。
为解决上述技术问题,本发明实施例提供一种终端,包括存储器和处理器,所述存储器上存储有能够在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器运行所述计算机程序时执行上述隐藏节点的判断方法的步骤。
与现有技术相比,本发明实施例的技术方案具有以下有益效果:
在本发明实施例中,通过选取一部分或全部DMRS符号,进而确定信号强度和信干比,进而确定信号强度大于等于预设干扰强度判决阈值,且信干比小于预设干扰信干比判决阈值的DMRS符号的数量n,进而根据所述n与选取的DMRS符号数量N,判断是否存在隐藏节点,相比于现有技术中采用关联性较弱的译码器的NACK的数量进行判断,采用本发明实施例的方案,可以在存在隐藏节点时,利用当前接收机会接收到发射机发送的有用信号和来自隐藏节点的干扰信号叠加在一起,此时会出现信号功率大,但测量的到信干比SINR较低的现象,对隐藏节点进行判断,提高判断的准确性。
进一步,通过设置如果n与N的比值大于等于预设干扰概率阈值,则判断为存在所述隐藏节点,可以在超过预设干扰概率阈值时,认为由于存在隐藏节点的原因,对当前接收机产生了较大干扰,从而判断为存在所述隐藏节点,相比于在单个DMRS符号出现信号功率大、信干比SINR较低的情况时,即判断为存在所述隐藏节点,采用本发明实施例的方案,可以基于疑似出现隐藏节点的情况占测量总数的比例进行判断,进一步提高判断的准确性。
进一步,采用本发明实施例中的公式计算信干比,相比于现有技术中采用香农公式等计算方法,运算复杂度较低,计算量较少,有助于提高判断效率。
进一步,如果确定存在所述隐藏节点,则终端上报LBT切换建议,其中,所述LBT切换建议包括由基于波束的LBT切换到全向LBT,可以使得基站根据终端上报的建议选择切换到全向LBT,降低波束覆盖不到的地方存在隐藏节点带来的不利影响,降低干扰的影响,提高信号传输质量。
附图说明
图1是本发明实施例的一种隐藏节点的判断方法的流程图;
图2是本发明实施例的一种确定DMRS符号的信号强度和信干比的运算模块的结构示意图;
图3是本发明实施例的另一种隐藏节点的判断方法的流程图;
图4是本发明实施例的一种隐藏节点的判断装置的结构示意图。
具体实施方式
如前所述,对于非授权频段,NR-U设备可以采用基于波束的LBT机制,即在信道接入前,必须先侦听信道是否已经被占用,如果信道空闲才能发送数据,否则需要推迟接入信道。然而,采用基于波束的LBT机制可能会带来隐藏节点问题,如何判断并准确发现隐藏节点成为一个难题。
具体地,基于波束的LBT机制具有方向性,在波束覆盖不到的区域可能会存在隐藏节点,导致干扰增大。
在现有的一种判断方法中,终端(又可以称为接收端或接收机)可以统计译码器的非确定(NACK)的数量,如果NACK的数量超过一定门限,那么接收机可以认为此时存在隐藏节点。
本发明的发明人经过研究发现,在现有技术中,译码器的非确定(NACK) 与隐藏节点之间的关联性较弱,并非所有的NACK均是由于隐藏节点引起的,依赖NACK的数量判断是否存在隐藏节点,准确性过低。
在本发明实施例中,通过选取一部分或全部DMRS符号,进而确定信号强度和信干比,进而确定信号强度大于等于预设干扰强度判决阈值,且信干比小于预设干扰信干比判决阈值的DMRS符号的数量n,进而根据所述n与选取的DMRS符号数量N,判断是否存在隐藏节点,相比于现有技术中采用关联性较弱的,采用本发明实施例的方案,可以在存在隐藏节点时,利用当前接收机会接收到发射机发送的有用信号和来自隐藏节点的干扰信号叠加在一起,此时会出现信号功率大,但测量的到信干比SINR较低的现象,对隐藏节点进行判断,提高判断的准确性。
为使本发明的上述目的、特征和有益效果能够更为明显易懂,下面结合附图对本发明的具体实施例做详细的说明。
参照图1,图1是本发明实施例的一种隐藏节点的判断方法的流程图。所述隐藏节点的判断方法可以包括步骤S11至步骤S14:
步骤S11:接收DMRS子载波上的频域输入信号,并选取所述频域输入信号中包含的一部分或全部DMRS符号;
步骤S12:依次确定选取的DMRS符号的信号强度和信干比;
步骤S13:确定信号强度大于等于预设干扰强度判决阈值,且信干比小于预设干扰信干比判决阈值的DMRS符号的数量n,其中,所述预设干扰强度判决阈值与所述预设干扰信干比判决阈值成对地选取自干扰映射表中具有一一对应关系的信号强度以及信干比,所述干扰映射表用于指示DMRS子载波上的无干扰的频域输入信号在各个信号强度下的信干比;
步骤S14:根据所述n与选取的DMRS符号数量N,判断在接收DMRS 子载波上的频域输入信号的过程中,是否存在所述隐藏节点。
其中,所述n、N为正整数,且n≤N。
可以理解的是,在具体实施中,所述方法可以采用软件程序的方式实现,该软件程序运行于芯片或芯片模组内部集成的处理器中。
在步骤S11的具体实施中,终端可以接收解调参考信号(DeModulation ReferenceSignal,DMRS)子载波上的频域输入信号。其中,所述频域输入信号中包含DMRS符号。所述DMRS符号又可以理解为含DMRS的正交频分复用(Orthogonal Frequency DivisionMultiplexing,OFDM)符号。
需要指出的是,终端可以根据需求选取所述频域输入信号中包含的 DMRS符号的数量。以所述频域输入信号中包含100个DMRS符号为例,终端可以对100个DMRS符号全部进行选取,并在后续步骤中确定全部100个信号强度和信干比,以提高判断的全面性;还可以仅选取其中10个DMRS 符号,并在后续步骤中确定该10个信号强度和信干比,以提高判断的效率。
在步骤S12的具体实施中,终端可以依次确定选取的DMRS符号的信号强度和信干比(Signal to Interference plus Noise Ratio,SINR)。
进一步地,所述信号强度可以选自:接收信号的强度指示(Received SignalStrength Indicator,RSSI)以及参考信号接收功率(Reference Signal ReceivingPower,RSRP)。
在本发明实施例中,可以采用常规的技术方案确定RSSI、RSRP以及 SINR,进而基于后续步骤对是否存在所述隐藏节点进行判断。
在本发明实施例的一种具体应用中,提供了一种计算RSRP以及SINR的计算方法,相比于现有技术中采用香农公式等计算方法,运算复杂度较低,计算量较少,有助于提高判断效率。
参照图2,图2是本发明实施例的一种确定DMRS符号的信号强度和信干比的运算模块的结构示意图。
所述确定DMRS符号的信号强度和信干比的运算模块可以包括信道估计模块21、RSRP测量模块22、SINR测量模块23以及隐藏节点判决模块24。
其中,Y(k)表示第k个DMRS子载波上的频域输入信号,将其输入信道估计模块21,由所述信道估计模块21对输入的DMRS信号进行解扰操作。
具体地,所述信号强度为RSRP,所述信道估计模块21可以采用下述公式,确定第k个DMRS子载波上的解扰后信号:
其中,表示第k个DMRS子载波上的解扰后信号,Y(k)表示第k个 DMRS子载波上的频域输入信号,S(k)表示第k个DMRS子载波上的扰码序列,S*(k)表示第k个DMRS子载波上的扰码序列的共轭序列,k为自然数。
其中,所述解扰后信号可以为解扰后得到的初始信道估计值。
进一步地,在本发明实施例的一种具体实施方式中,可以设置滤波处理步骤,以降低信号中除隐藏节点之外的其他干扰的影响。具体地,所述信道估计模块21可以对解扰后信号进行滤波操作,抑制干扰和噪声。
更具体地,可以采用下述公式,确定第k个DMRS子载波上的滤波后信号:
其中,表示第k个DMRS子载波上的滤波后信号,W(i)为滤波系数, L0表示第k个DMRS子载波上行使用的DMRS子载波数目,L1表示第k个 DMRS子载波下行使用的DMRS子载波数目,表示第k+i个DMRS子载波上的解扰后信号。
其中,w(i)可以基于维纳滤波准则得到,或采用其他常规方法确定。
在本发明实施例中,通过设置解扰处理以及滤波处理步骤,可以对DMRS 子载波上的频域输入信号进行处理,降低信号中除隐藏节点之外的其他干扰的影响。
进一步地,可以采用RSRP测量模块22对若干个DMRS子载波能量进行累加,得到该含DMRS的OFDM符号上的RSRP值。
具体地,可以采用下述公式,确定所述选取的DMRS符号的信号强度:
需要指出的是,在本发明实施例中,如果存在接收天线,还可以对多个接收天线的RSRP进行合并,进一步提高RSRP估计精度。
进一步地,可以采用SINR测量模块23基于RSRP计算信干比SINR,相比于现有的计算方式,可以有效降低运算复杂度和计算量。
更具体而言,SINR测量模块23可以采用下述公式,针对每个选取的 DMRS符号,确定干扰功率值的累加值:
其中,Intf表示干扰功率值的累加值,Y(k)表示第k个DMRS子载波上的频域输入信号,表示第k个DMRS子载波上的滤波后信号,表示第k个DMRS子载波上的干扰信号,表示第k个DMRS 子载波上的干扰信号的共轭信号,K表示计算所述Intf所采用的DMRS子载波数目。
更进一步地,可以采用信号能量RSRP除以干扰功率Intf,得到SINR。
需要指出的是,在本发明实施例中,如果存在接收天线,还可以把多个接收天线的SINR合并,可以进一步提高SINR估计精度。
具体地,SINR测量模块23可以采用下述公式,针对每个选取的DMRS 符号,确定信干比:
其中,SINR表示选取的DMRS符号的信干比,Intf表示干扰功率值的累加值。
采用本发明实施例中的公式计算信干比,相比于现有技术中采用香农公式等计算方法,运算复杂度较低,计算量较少,有助于提高判断效率。
继续参照图1,在步骤S13的具体实施中,在步骤S12选取的DMRS符号中,确定信号强度大于等于预设干扰强度判决阈值,且信干比小于预设干扰信干比判决阈值的DMRS符号的数量n。
在步骤S13之前,所述终端可以获取或通过计算得到干扰映射表,所述干扰映射表用于指示DMRS子载波上的无干扰的频域输入信号在各个信号强度下的信干比,所述干扰映射表中具有一一对应关系的信号强度以及信干比,所述预设干扰强度判决阈值与所述预设干扰信干比判决阈值成对地选取自一一对应的信号强度以及信干比。
其中,所述DMRS子载波上的无干扰的频域输入信号至少可以为确认无隐藏节点的频域输入信号,所述DMRS子载波上的无干扰的频域输入信号还可以为确认无隐藏节点以及其他干扰的频域输入信号。
可以理解的是,在测量设置干扰映射表时,受到干扰影响越小,所述干扰映射表中的数据越准确。
参照表1,表1是一种干扰映射表的示意图。
表1
序号 | 信号强度 | 信干比 |
1 | A1 | B1 |
2 | A2 | B2 |
3 | A3 | B3 |
…… | …… | …… |
K | Ak | Bk |
如表1所示,可以预先设置无干扰的频域输入信号,并且设置K个信号强度值(如A1至Ak),然后在每个信号强度值下计算该无干扰的频域输入信号的信干比B1至Bk,以得到表1。
可以理解的是,预设干扰强度判决阈值与所述预设干扰信干比判决阈值成对地选取自干扰映射表中具有一一对应关系的信号强度以及信干比,也即当预设干扰强度判决阈值为A1时,预设干扰信干比判决阈值只能为B1,而不能采用B2至Bk,可以在存在隐藏节点时,利用当前接收机会接收到发射机发送的有用信号和来自隐藏节点的干扰信号叠加在一起,此时会出现信号功率大,但测量的到信干比SINR较低的现象,对隐藏节点进行判断。
更进一步地,所述干扰映射表可以是预先配置在终端内的,例如在出厂设置时预存在终端,或者在***更新时存入终端或对终端更新干扰映射表;所述干扰映射表还可以是由其他适当的发送端发送至终端的,例如通过网络侧设备进行发送。
在本发明实施例中,当存在隐藏节点时,有用信号和来自隐藏节点的干扰信号叠加在一起,此时会出现信号功率大,但测量的到信干比SINR较低的现象,此时通过对信号强度是否足够大和SINR是否足够小进行判断,可以有效判断隐藏节点。
在步骤S14的具体实施中,终端可以根据所述n与选取的DMRS符号数量N,判断在接收DMRS子载波上的频域输入信号的过程中,是否存在所述隐藏节点,其中,所述n、N为正整数,且n≤N。
在本发明实施例中,通过选取一部分或全部DMRS符号,进而确定信号强度和信干比,进而确定信号强度大于等于预设干扰强度判决阈值,且信干比小于预设干扰信干比判决阈值的DMRS符号的数量n,进而根据所述n与选取的DMRS符号数量N,判断是否存在隐藏节点,相比于现有技术中采用关联性较弱的译码器的NACK的数量进行判断,采用本发明实施例的方案,可以在存在隐藏节点时,利用当前接收机会接收到发射机发送的有用信号和来自隐藏节点的干扰信号叠加在一起,此时会出现信号功率大,但测量的到信干比SINR较低的现象,对隐藏节点进行判断,提高判断的准确性。
更进一步地,根据所述n与选取的DMRS符号数量N,判断在接收DMRS 子载波上的频域输入信号的过程中,是否存在所述隐藏节点的步骤可以包括:如果n与N的比值大于等于预设干扰概率阈值,则判断为存在所述隐藏节点。
在本发明实施例中,通过设置如果n与N的比值大于等于预设干扰概率阈值,则判断为存在所述隐藏节点,可以在超过预设干扰概率阈值时,认为由于存在隐藏节点的原因,对当前接收机产生了较大干扰,从而判断为存在所述隐藏节点,相比于在单个DMRS符号出现信号功率大、信干比SINR较低的情况时,即判断为存在所述隐藏节点,采用本发明实施例的方案,可以基于疑似出现隐藏节点的情况占测量总数的比例进行判断,进一步提高判断的准确性。
更进一步地,所述预设干扰概率阈值可以是根据调制与编码策略(Modulationand Coding Scheme,MCS)确定的;其中,所述MCS越高,所述预设干扰概率阈值越小;所述MCS越低,所述预设干扰概率阈值越大。
具体地,速率的配置可以是通过MCS实现。MCS将所关注的影响通讯速率的因素作为表的列,将MCS索引作为行,形成一张速率表。所以,每一个MCS(或者MCS的索引值)对应了一组参数下的物理传输速率。
需要指出的是,所述MCS越高,可以理解为所述MCS的索引值越大,所述MCS越低,可以理解为所述MCS的索引值越小。
在采用步骤S14判断是否存在所述隐藏节点之后,所述隐藏节点的判断方法还可以包括:如果确定存在所述隐藏节点,则上报LBT切换建议;其中,所述LBT切换建议包括由基于波束的LBT切换到全向LBT。
在本发明实施例中,如果确定存在所述隐藏节点,则终端上报LBT切换建议,其中,所述LBT切换建议包括由基于波束的LBT切换到全向LBT,可以使得基站根据终端上报的建议选择切换到全向LBT,降低波束覆盖不到的地方存在隐藏节点带来的不利影响,降低干扰的影响,提高信号传输质量。
参照图3,图3是本发明实施例的另一种隐藏节点的判断方法的流程图。所述另一种隐藏节点的判断方法可以包括步骤S31至步骤S39,以下对各个步骤进行说明。
在步骤S31中,干扰计数器初始化n=0,DMRS符号计数器初始化m=0。
具体地,可以对计数器进行初始化,可以采用干扰计数器对信号强度大于等于预设干扰强度判决阈值,且信干比小于预设干扰信干比判决阈值的 DMRS符号的数量进行计数,从n=0开始计数;可以采用DMRS符号计数器对选取的DMRS符号数量N进行计数,从m=0开始计数,直至m=N。
在步骤S32中,判断m是否小于DMRS符号总数N,如果是,则跳转至步骤S33,如果不是,则跳转至步骤S36。
具体地,如果m小于DMRS符号总数N,则证明对选取的DMRS符号尚未判断完毕,那么可以继续进行判断;如果m等于DMRS符号总数N,则证明对选取的DMRS符号已经判断完毕,那么可以跳转确定至步骤S36对所述n与选取的DMRS符号数量N之间的关系进行判断。
在步骤S33中,判断信号强度大于等于预设干扰强度判决阈值,且信干比小于预设干扰信干比判决阈值,如果是,则跳转至步骤S34,如果不是,则跳转至步骤S35。
步骤S34:n++。
步骤S35:m++。
具体地,如果当前DMRS符号满足信号强度大于等于预设干扰强度判决阈值,且信干比小于预设干扰信干比判决阈值,则可以对干扰计数器增加计数,即n++,然后对DMRS符号计数器增加计数,即m++;如果当前DMRS 符号不满足信号强度大于等于预设干扰强度判决阈值,和/或,不满足信干比小于预设干扰信干比判决阈值,则保持干扰计数器的当前计数n,仅对DMRS 符号计数器增加计数,即m++,以对下一个DMRS符号进行判断。
在步骤S36中,确定n与N的比值。
在步骤S37中,判断n与N的比值是否大于等于预设干扰概率阈值,如果是,则跳转至步骤S38,如果不是,再跳转至步骤S39。
在步骤S38中,判断为存在所述隐藏节点。
在步骤S39中,判断为不存在所述隐藏节点。
在具体实施中,有关步骤S31至步骤S39的更多详细内容请参照图1中的步骤S11至步骤S14的描述进行执行,此处不再赘述。
参照图4,图4是本发明实施例的一种隐藏节点的判断装置的结构示意图。所述隐藏节点的判断装置可以包括:
接收模块41,用于接收DMRS子载波上的频域输入信号,并选取所述频域输入信号中包含的一部分或全部DMRS符号;
参数确定模块42,用于依次确定选取的DMRS符号的信号强度和信干比;
符号数量确定模块43,用于确定信号强度大于等于预设干扰强度判决阈值,且信干比小于预设干扰信干比判决阈值的DMRS符号的数量n,其中,所述预设干扰强度判决阈值与所述预设干扰信干比判决阈值成对地选取自干扰映射表中具有一一对应关系的信号强度以及信干比,所述干扰映射表用于指示DMRS子载波上的无干扰的频域输入信号在各个信号强度下的信干比;
隐藏节点判断模块44,用于根据所述n与选取的DMRS符号数量N,判断在接收DMRS子载波上的频域输入信号的过程中,是否存在所述隐藏节点;
其中,所述n、N为正整数,且n≤N。
在具体实施中,上述装置可以对应于用户设备中具有数据处理功能的芯片,如基带芯片;或者对应于用户设备中包括具有数据处理功能芯片的芯片模组,或者对应于用户设备。
关于该隐藏节点的判断装置的原理、具体实现和有益效果请参照前文描述的关于隐藏节点的判断方法的相关描述,此处不再赘述。
需要指出的是,本发明技术方案可适用于5G(5Generation)通信***,还可适用于4G、3G通信***,还可适用于未来新的各种通信***,例如6G、 7G等。
本发明实施例还提供了一种存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器运行时执行上述方法的步骤。所述存储介质可以是计算机可读存储介质,例如可以包括非挥发性存储器(non-volatile)或者非瞬态 (non-transitory)存储器,还可以包括光盘、机械硬盘、固态硬盘等。
具体地,在本发明实施例中,所述处理器可以为中央处理单元(centralprocessing unit,简称CPU),该处理器还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(digital signal processor,简称DSP)、专用集成电路(application specificintegrated circuit,简称ASIC)、现成可编程门阵列(field programmable gate array,简称FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
还应理解,本申请实施例中的存储器可以是易失性存储器或非易失性存储器,或可包括易失性和非易失性存储器两者。其中,非易失性存储器可以是只读存储器(read-only memory,简称ROM)、可编程只读存储器 (programmable ROM,简称PROM)、可擦除可编程只读存储器(erasable PROM,简称EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(electricallyEPROM,简称EEPROM)或闪存。易失性存储器可以是随机存取存储器(random accessmemory,简称RAM),其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明,许多形式的随机存取存储器(random access memory,简称RAM)可用,例如静态随机存取存储器(staticRAM,简称SRAM)、动态随机存取存储器 (DRAM)、同步动态随机存取存储器(synchronousDRAM,简称SDRAM)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(double data rate SDRAM,简称DDR SDRAM)、增强型同步动态随机存取存储器(enhanced SDRAM,简称 ESDRAM)、同步连接动态随机存取存储器(synchlink DRAM,简称SLDRAM) 和直接内存总线随机存取存储器(direct rambus RAM,简称DR RAM)。
本发明实施例还提供了一种终端,包括存储器和处理器,所述存储器上存储有能够在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器运行所述计算机程序时执行上述方法的步骤。所述终端包括但不限于手机、计算机、平板电脑等终端设备。
具体地,本申请实施例中的终端可以指各种形式的用户设备(user equipment,简称UE)、接入终端、用户单元、用户站、移动站、移动台(mobile station,简称MS)、远方站、远程终端、移动设备、用户终端、终端设备(terminal equipment)、无线通信设备、用户代理或用户装置。终端设备还可以是蜂窝电话、无绳电话、会话启动协议(Session InitiationProtocol,简称SIP)电话、无线本地环路(Wireless Local Loop,简称WLL)站、个人数字处理(Personal Digital Assistant,简称PDA)、具有无线通信功能的手持设备、计算设备或连接到无线调制解调器的其它处理设备、车载设备、可穿戴设备,未来5G网络中的终端设备或者未来演进的公用陆地移动通信网络(Public Land Mobile Network,简称PLMN)中的终端设备等,本申请实施例对此并不限定。
本申请实施例中的基站(base station,简称BS),也可称为基站设备,是一种部署在无线接入网(RAN)用以提供无线通信功能的装置。例如在2G网络中提供基站功能的设备包括基地无线收发站(英文:base transceiver station, 简称BTS),3G网络中提供基站功能的设备包括节点B(NodeB),在4G网络中提供基站功能的设备包括演进的节点B(evolvedNodeB,eNB),在无线局域网络(wireless local area networks,简称WLAN)中,提供基站功能的设备为接入点(access point,简称AP),5G新无线(New Radio,简称NR)中的提供基站功能的设备gNB,以及继续演进的节点B(ng-eNB),其中gNB和终端之间采用NR技术进行通信,ng-eNB和终端之间采用E-UTRA(Evolved Universal Terrestrial Radio Access)技术进行通信,gNB和ng-eNB均可连接到 5G核心网。本申请实施例中的基站还包含在未来新的通信***中提供基站功能的设备等。
本申请实施例中的基站控制器,是一种管理基站的装置,例如2G网络中的基站控制器(base station controller,简称BSC)、3G网络中的无线网络控制器(radio networkcontroller,简称RNC)、还可指未来新的通信***中控制管理基站的装置。
本发明实施例中的网络侧network是指为终端提供通信服务的通信网络,包含无线接入网的基站,还可以包含无线接入网的基站控制器,还可以包含核心网侧的设备。
关于上述实施例中描述的各个装置、产品包含的各个模块/单元,其可以是软件模块/单元,也可以是硬件模块/单元,或者也可以部分是软件模块/单元,部分是硬件模块/单元。例如,对于应用于或集成于芯片的各个装置、产品,其包含的各个模块/单元可以都采用电路等硬件的方式实现,或者,至少部分模块/单元可以采用软件程序的方式实现,该软件程序运行于芯片内部集成的处理器,剩余的(如果有)部分模块/单元可以采用电路等硬件方式实现;对于应用于或集成于芯片模组的各个装置、产品,其包含的各个模块/单元可以都采用电路等硬件的方式实现,不同的模块/单元可以位于芯片模组的同一组件(例如芯片、电路模块等)或者不同组件中,或者,至少部分模块/单元可以采用软件程序的方式实现,该软件程序运行于芯片模组内部集成的处理器,剩余的(如果有)部分模块/单元可以采用电路等硬件方式实现;对于应用于或集成于终端的各个装置、产品,其包含的各个模块/单元可以都采用电路等硬件的方式实现,不同的模块/单元可以位于终端内同一组件(例如,芯片、电路模块等)或者不同组件中,或者,至少部分模块/单元可以采用软件程序的方式实现,该软件程序运行于终端内部集成的处理器,剩余的(如果有) 部分模块/单元可以采用电路等硬件方式实现。
虽然本发明披露如上,但本发明并非限定于此。任何本领域技术人员,在不脱离本发明的精神和范围内,均可作各种更动与修改,因此本发明的保护范围应当以权利要求所限定的范围为准。
Claims (13)
1.一种隐藏节点的判断方法,其特征在于,包括以下步骤:
接收DMRS子载波上的频域输入信号,并选取所述频域输入信号中包含的一部分或全部DMRS符号;
依次确定选取的DMRS符号的信号强度和信干比;
确定信号强度大于等于预设干扰强度判决阈值,且信干比小于预设干扰信干比判决阈值的DMRS符号的数量n,其中,所述预设干扰强度判决阈值与所述预设干扰信干比判决阈值成对地选取自干扰映射表中具有一一对应关系的信号强度以及信干比,所述干扰映射表用于指示DMRS子载波上的无干扰的频域输入信号在各个信号强度下的信干比;
根据所述n与选取的DMRS符号数量N,判断在接收DMRS子载波上的频域输入信号的过程中,是否存在所述隐藏节点;
其中,所述n、N为正整数,且n≤N。
2.根据权利要求1所述的隐藏节点的判断方法,其特征在于,根据所述n与选取的DMRS符号数量N,判断在接收DMRS子载波上的频域输入信号的过程中,是否存在所述隐藏节点包括:
如果n与N的比值大于等于预设干扰概率阈值,则判断为存在所述隐藏节点。
3.根据权利要求2所述的隐藏节点的判断方法,其特征在于,所述预设干扰概率阈值是根据MCS确定的;
其中,所述MCS越高,所述预设干扰概率阈值越小;
所述MCS越低,所述预设干扰概率阈值越大。
4.根据权利要求1所述的隐藏节点的判断方法,其特征在于,所述信号强度选自:RSSI以及RSRP。
10.根据权利要求1所述的隐藏节点的判断方法,其特征在于,还包括:
如果确定存在所述隐藏节点,则上报LBT切换建议;
其中,所述LBT切换建议包括由基于波束的LBT切换到全向LBT。
11.一种隐藏节点的判断装置,其特征在于,包括:
接收模块,用于接收DMRS子载波上的频域输入信号,并选取所述频域输入信号中包含的一部分或全部DMRS符号;
参数确定模块,用于依次确定选取的DMRS符号的信号强度和信干比;
符号数量确定模块,用于确定信号强度大于等于预设干扰强度判决阈值,且信干比小于预设干扰信干比判决阈值的DMRS符号的数量n,其中,所述预设干扰强度判决阈值与所述预设干扰信干比判决阈值成对地选取自干扰映射表中具有一一对应关系的信号强度以及信干比,所述干扰映射表用于指示DMRS子载波上的无干扰的频域输入信号在各个信号强度下的信干比;
隐藏节点判断模块,用于根据所述n与选取的DMRS符号数量N,判断在接收DMRS子载波上的频域输入信号的过程中,是否存在所述隐藏节点;
其中,所述n、N为正整数,且n≤N。
12.一种存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器运行时执行权利要求1至10任一项所述隐藏节点的判断方法的步骤。
13.一种终端,包括存储器和处理器,所述存储器上存储有能够在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器运行所述计算机程序时执行权利要求1至10任一项所述隐藏节点的判断方法的步骤。
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