CN113076867A - 目标对象的验证方法、装置、存储介质以及电子装置 - Google Patents
目标对象的验证方法、装置、存储介质以及电子装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113076867A CN113076867A CN202110350841.5A CN202110350841A CN113076867A CN 113076867 A CN113076867 A CN 113076867A CN 202110350841 A CN202110350841 A CN 202110350841A CN 113076867 A CN113076867 A CN 113076867A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- target
- identification data
- image identification
- information
- verification result
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000012795 verification Methods 0.000 title claims abstract description 185
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 69
- 230000004913 activation Effects 0.000 claims description 27
- 230000006399 behavior Effects 0.000 claims description 19
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 19
- 230000008859 change Effects 0.000 claims description 16
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims description 12
- 238000009434 installation Methods 0.000 claims description 11
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims description 10
- 206010000117 Abnormal behaviour Diseases 0.000 claims description 6
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 5
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 11
- 230000008569 process Effects 0.000 description 10
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 6
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 6
- 230000006870 function Effects 0.000 description 5
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 3
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 3
- 230000006855 networking Effects 0.000 description 3
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 238000013528 artificial neural network Methods 0.000 description 1
- 238000013475 authorization Methods 0.000 description 1
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 238000013524 data verification Methods 0.000 description 1
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 238000010295 mobile communication Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
- G06V20/50—Context or environment of the image
- G06V20/56—Context or environment of the image exterior to a vehicle by using sensors mounted on the vehicle
- G06V20/58—Recognition of moving objects or obstacles, e.g. vehicles or pedestrians; Recognition of traffic objects, e.g. traffic signs, traffic lights or roads
- G06V20/584—Recognition of moving objects or obstacles, e.g. vehicles or pedestrians; Recognition of traffic objects, e.g. traffic signs, traffic lights or roads of vehicle lights or traffic lights
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F21/00—Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
- G06F21/60—Protecting data
- G06F21/64—Protecting data integrity, e.g. using checksums, certificates or signatures
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06K—GRAPHICAL DATA READING; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
- G06K7/00—Methods or arrangements for sensing record carriers, e.g. for reading patterns
- G06K7/10—Methods or arrangements for sensing record carriers, e.g. for reading patterns by electromagnetic radiation, e.g. optical sensing; by corpuscular radiation
- G06K7/14—Methods or arrangements for sensing record carriers, e.g. for reading patterns by electromagnetic radiation, e.g. optical sensing; by corpuscular radiation using light without selection of wavelength, e.g. sensing reflected white light
- G06K7/1404—Methods for optical code recognition
- G06K7/1408—Methods for optical code recognition the method being specifically adapted for the type of code
- G06K7/1417—2D bar codes
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
- G06V20/50—Context or environment of the image
- G06V20/59—Context or environment of the image inside of a vehicle, e.g. relating to seat occupancy, driver state or inner lighting conditions
- G06V20/597—Recognising the driver's state or behaviour, e.g. attention or drowsiness
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
- G06V40/172—Classification, e.g. identification
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V2201/00—Indexing scheme relating to image or video recognition or understanding
- G06V2201/08—Detecting or categorising vehicles
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Computer Security & Cryptography (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
- Bioethics (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Software Systems (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Electromagnetism (AREA)
- Toxicology (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Traffic Control Systems (AREA)
Abstract
本发明实施例提供了一种目标对象的验证方法、装置、存储介质以及电子装置，该方法包括：获取目标车辆处于停止状态时，通过目标设备采集到的处于目标车辆驾驶员位置的对象的图像识别数据，获取由目标区块链发送的记录有目标对象对应的目标图像识别数据，基于目标对象与目标车辆的对应关系，验证第一图像识别数据与目标图像识别数据，得到第一验证结果，在第一验证结果表示验证未通过的情况下，向目标区块链发送第一告警信息，并阻止目标车辆由停止状态进入行驶状态，可以解决相关技术中存在的无法有效确定车辆的合法性的技术问题，达到提高目标车辆的合法性和真实性，提升乘车服务的安全性，优化用户的使用体验的技术效果。
Description
技术领域
本发明实施例涉及通信领域，具体而言，涉及一种目标对象的验证方法、装置、存储介质以及电子装置。
背景技术
在目前的车辆运营服务中，用户一般通过呼叫运营车辆的方式实现出行需求，但是，对于实际呼叫到的运营车辆的信息与预先确定的运行车辆信息的匹配关系难以保证，例如，在车辆运营服务中，没有资质的驾驶员非法驾驶运营车辆进行服务，导致用户的出行安全受到了极大的威胁。
针对相关技术中存在的无法有效确定车辆的合法性的技术问题，目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本发明实施例提供了一种目标对象的验证方法、装置、存储介质以及电子装置，以至少解决相关技术中存在的无法有效确定车辆的合法性的问题。
根据本发明的一个实施例，提供了一种目标对象的验证方法，包括：获取第一图像识别数据，其中，所述第一图像识别数据为目标车辆处于停止状态时，通过目标设备采集到的第一对象的图像识别数据，所述第一对象为处于所述目标车辆驾驶员位置的对象；获取由目标区块链发送的目标对象信息，其中，所述目标对象信息记录有目标对象对应的目标图像识别数据，所述目标对象信息用于表示所述目标对象与所述目标车辆的对应关系；验证所述第一图像识别数据与所述目标图像识别数据，得到第一验证结果；在所述第一验证结果表示验证未通过的情况下，向所述目标区块链发送第一告警信息，并阻止所述目标车辆由停止状态进入行驶状态，其中，所述第一告警信息用于表示所述第一对象与所述目标对象匹配不成功。
可选地，在验证所述第一图像识别数据与所述目标图像识别数据，得到第一验证结果之后，所述方法还包括：在所述第一验证结果表示验证通过，且在所述目标车辆为行驶状态情况下，实时获取第二图像识别数据，其中，所述第二图像识别数据为所述目标车辆处于行驶状态时，通过所述目标设备采集到的所述第一对象的图像识别数据验证所述第二图像识别数据与所述目标图像识别数据，得到第二验证结果；在所述第二验证结果表示验证未通过的情况下，向所述目标区块链发送所述第一告警信息。
可选地，在验证所述第一图像识别数据与所述目标图像识别数据，得到第一验证结果之后，所述方法还包括：在所述第一验证结果表示验证通过，且在所述目标车辆为行驶状态情况下，基于所述目标车辆的位置变化信息周期性获取第三图像识别数据，其中，所述目标车辆的位置变化信息用于表示所述目标车辆在预设时间间隔内的位置变化情况；验证所述第三图像识别数据与所述目标图像识别数据，得到第三验证结果；在所述第三验证结果表示验证未通过的情况下，采集所述目标车辆的监控数据，并向所述目标区块链发送第二告警信息，所述第二告警信息包括所述监控数据。
可选地，在验证所述第一图像识别数据与所述目标图像识别数据，得到第一验证结果之后，所述方法还包括：在所述第一验证结果表示验证通过，且在所述目标车辆为行驶状态情况下，获取所述目标车辆的当前行驶路径；获取由所述目标区块链发送的目标行驶路径；验证所述当前行驶路径与所述目标行驶路径，得到第四验证结果；在所述第四验证结果表示验证未通过的情况下，向所述目标区块链发送第三告警信息，其中，所述第三告警信息用于表示所述目标车辆未按照所述目标行驶路径行驶。
可选地，在验证所述第一图像识别数据与所述目标图像识别数据，得到第一验证结果之后，所述方法还包括：在所述第一验证结果表示验证通过的情况下，获取所述第一对象驾驶所述目标车辆的当前驾驶时长；获取由所述目标区块链发送的驾驶时长阈值；
在所述当前驾驶时长超过所述驾驶时长阈值的情况下，向所述目标区块链发送第四告警信息，其中，所述第四告警信息用于表示所述第一对象处于疲劳驾驶状态。
可选地，所述方法还包括：获取第三图像识别数据，其中，所述第三图像识别数据为通过图像采集设备采集到的第二对象的图像识别数据，所述第二对象为所述目标车辆中除所述第一对象以外的其他对象；基于所述第二图像识别数据，确定所述第二对象的行为数据；在所述行为数据为异常状态的情况下，向所述目标区块链发送第五告警信息，其中，所述第五告警信息用于表示所述第二对象为异常行为对象，所述第五告警信息记录有所述行为数据。
可选地，所述方法还包括：获取所述目标设备的激活状态；在所述激活状态为未激活的情况下，向所述目标区块链发送激活信息，其中，所述激活信息用于将所述目标设备添加到所述目标区块链，以激活所述目标设备；在所述激活状态为已激活的情况下，获取第四图像识别数据，其中，所述第四图像识别数据用于确定所述目标设备的安装位置是否处于所述目标车辆中的预设区域；在所述第四图像识别数据表示所述目标设备的安装位置未处于所述目标车辆中的预设区域的情况下，向所述目标区块链发送第六告警信息，其中，所述第六告警信息用于表示所述目标设备被非法拆卸，并将第三对象添加至目标表单中，所述第四图像识别数据包括所述第三对象的图像识别数据，所述第三对象为非法拆卸所述目标设备的对象，所述目标表单用于记录禁止使用所述目标设备的对象。
可选地，在验证所述第一图像识别数据与所述目标图像识别数据，得到第一验证结果之后，所述方法还包括：在所述目标设备的显示区域显示目标二维码，其中，所述目标二维码用于在被扫描后展示所述第一验证结果。
可选地，获取由目标区块链发送的目标对象信息，包括：在所述目标区块链与所述目标设备建立连接，且所述目标区块链验证所述目标设备为允许接收所述目标对象信息的设备的情况下，获取由所述目标区块链发送的所述目标对象信息，其中，所述目标对象信息记录有与所述目标车辆相关联的一个或多个驾驶员，以及与所述驾驶员对应的驾驶限定时长；将所述目标对象信息以密文的形式存储于所述目标设备的存储模块中，并生成与所述目标车辆的对应关系。
根据本发明的另一个实施例，提供了一种目标对象的验证装置，包括：
第一获取模块，用于获取第一图像识别数据，其中，所述第一图像识别数据为目标车辆处于停止状态时，通过目标设备采集到的第一对象的图像识别数据，所述第一对象为处于所述目标车辆驾驶员位置的对象；
第二获取模块，用于获取由目标区块链发送的目标对象信息，其中，所述目标对象信息记录有目标对象对应的目标图像识别数据，所述目标对象信息用于表示所述目标对象与所述目标车辆的对应关系；
验证模块，用于验证所述第一图像识别数据与所述目标图像识别数据，得到第一验证结果；
处理模块，用于在所述第一验证结果表示验证未通过的情况下，向所述目标区块链发送第一告警信息，并阻止所述目标车辆由停止状态进入行驶状态，其中，所述第一告警信息用于表示所述第一对象与所述目标对象匹配不成功。
可选地，所述装置还用于：在验证所述第一图像识别数据与所述目标图像识别数据，得到第一验证结果之后，在所述第一验证结果表示验证通过，且在所述目标车辆为行驶状态情况下，实时获取第二图像识别数据，其中，所述第二图像识别数据为所述目标车辆处于行驶状态时，通过所述目标设备采集到的所述第一对象的图像识别数据验证所述第二图像识别数据与所述目标图像识别数据，得到第二验证结果；在所述第二验证结果表示验证未通过的情况下，向所述目标区块链发送所述第一告警信息。
可选地，所述装置还用于：在验证所述第一图像识别数据与所述目标图像识别数据，得到第一验证结果之后，在所述第一验证结果表示验证通过，且在所述目标车辆为行驶状态情况下，基于所述目标车辆的位置变化信息周期性获取第三图像识别数据，其中，所述目标车辆的位置变化信息用于表示所述目标车辆在预设时间间隔内的位置变化情况；验证所述第三图像识别数据与所述目标图像识别数据，得到第三验证结果；在所述第三验证结果表示验证未通过的情况下，采集所述目标车辆的监控数据，并向所述目标区块链发送第二告警信息，所述第二告警信息包括所述监控数据。
可选地，所述装置还用于：在验证所述第一图像识别数据与所述目标图像识别数据，得到第一验证结果之后，在所述第一验证结果表示验证通过，且在所述目标车辆为行驶状态情况下，获取所述目标车辆的当前行驶路径；获取由所述目标区块链发送的目标行驶路径；验证所述当前行驶路径与所述目标行驶路径，得到第四验证结果；在所述第四验证结果表示验证未通过的情况下，向所述目标区块链发送第三告警信息，其中，所述第三告警信息用于表示所述目标车辆未按照所述目标行驶路径行驶。
可选地，在验证所述第一图像识别数据与所述目标图像识别数据，得到第一验证结果之后，所述方法还包括：在所述第一验证结果表示验证通过的情况下，获取所述第一对象驾驶所述目标车辆的当前驾驶时长；获取由所述目标区块链发送的驾驶时长阈值；在所述当前驾驶时长超过所述驾驶时长阈值的情况下，向所述目标区块链发送第四告警信息，其中，所述第四告警信息用于表示所述第一对象处于疲劳驾驶状态。
可选地，所述装置还用于：获取第三图像识别数据，其中，所述第三图像识别数据为通过图像采集设备采集到的第二对象的图像识别数据，所述第二对象为所述目标车辆中除所述第一对象以外的其他对象；基于所述第二图像识别数据，确定所述第二对象的行为数据；在所述行为数据为异常状态的情况下，向所述目标区块链发送第五告警信息，其中，所述第五告警信息用于表示所述第二对象为异常行为对象，所述第五告警信息记录有所述行为数据。
可选地，所述装置还用于：获取所述目标设备的激活状态；在所述激活状态为未激活的情况下，向所述目标区块链发送激活信息，其中，所述激活信息用于将所述目标设备添加到所述目标区块链，以激活所述目标设备；在所述激活状态为已激活的情况下，获取第四图像识别数据，其中，所述第四图像识别数据用于确定所述目标设备的安装位置是否处于所述目标车辆中的预设区域；
在所述第四图像识别数据表示所述目标设备的安装位置未处于所述目标车辆中的预设区域的情况下，向所述目标区块链发送第六告警信息，其中，所述第六告警信息用于表示所述目标设备被非法拆卸，并将第三对象添加至目标表单中，所述第四图像识别数据包括所述第三对象的图像识别数据，所述第三对象为非法拆卸所述目标设备的对象，所述目标表单用于记录禁止使用所述目标设备的对象。
可选地，所述装置还用于：在验证所述第一图像识别数据与所述目标图像识别数据，得到第一验证结果之后，在所述目标设备的显示区域显示目标二维码，其中，所述目标二维码用于在被扫描后展示所述第一验证结果。
可选地，所述装置还用于通过如下方式获取由目标区块链发送的目标对象信息：在所述目标区块链与所述目标设备建立连接，且所述目标区块链验证所述目标设备为允许接收所述目标对象信息的设备的情况下，获取由所述目标区块链发送的所述目标对象信息，其中，所述目标对象信息记录有与所述目标车辆相关联的一个或多个驾驶员，以及与所述驾驶员对应的驾驶限定时长；将所述目标对象信息以密文的形式存储于所述目标设备的存储模块中，并生成与所述目标车辆的对应关系。
根据本发明的又一个实施例，还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。
根据本发明的又一个实施例，还提供了一种电子装置，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。
通过本发明，采用获取目标车辆处于停止状态时，通过目标设备采集到的处于目标车辆驾驶员位置的对象的图像识别数据，获取由目标区块链发送的记录有目标对象对应的目标图像识别数据，基于目标对象与目标车辆的对应关系，验证第一图像识别数据与目标图像识别数据，得到第一验证结果，在第一验证结果表示验证未通过的情况下，向目标区块链发送第一告警信息，并阻止目标车辆由停止状态进入行驶状态，因此，可以解决相关技术中存在的无法有效确定车辆的合法性的技术问题，达到提高目标车辆的合法性和真实性，提升乘车服务的安全性，优化用户的使用体验的技术效果。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
图1是本发明实施例的一种目标对象的验证方法的移动终端的硬件结构框图；
图2是根据本发明实施例的一种可选的目标对象的验证方法的流程示意图；
图3是根据本发明实施例的另一种可选的目标对象的验证方法的流程示意图；
图4是根据本发明实施例的一种可选的目标对象的验证装置的结构示意图。
具体实施方式
下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本发明的实施例。
需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。
本申请实施例中所提供的方法实施例可以在移动终端、计算机终端或者类似的运算装置中执行。以运行在移动终端上为例，图1是本发明实施例的一种目标对象的验证方法的移动终端的硬件结构框图。如图1所示，移动终端可以包括一个或多个(图1中仅示出一个)处理器102(处理器102可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置)和用于存储数据的存储器104，其中，上述移动终端还可以包括用于通信功能的传输设备106以及输入输出设备108。本领域普通技术人员可以理解，图1所示的结构仅为示意，其并不对上述移动终端的结构造成限定。例如，移动终端还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或者具有与图1所示不同的配置。
存储器104可用于存储计算机程序，例如，应用软件的软件程序以及模块，如本发明实施例中的目标对象的验证方法对应的计算机程序，处理器102通过运行存储在存储器104内的计算机程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的方法。存储器104可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器104可进一步包括相对于处理器102远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至移动终端。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
传输装置106用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括移动终端的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中，传输装置106包括一个网络适配器(Network Interface Controller，简称为NIC)，其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中，传输装置106可以为射频(Radio Frequency，简称为RF)模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。
在本实施例中提供了一种运行于移动终端、计算机终端或者类似的运算装置的目标对象的验证方法，图2是根据本发明实施例的一种可选的目标对象的验证方法的流程示意图，如图2所示，该流程包括如下步骤：
S202，获取第一图像识别数据，其中，第一图像识别数据为目标车辆处于停止状态时，通过目标设备采集到的第一对象的图像识别数据，第一对象为处于目标车辆驾驶员位置的对象；
S204，获取由目标区块链发送的目标对象信息，其中，目标对象信息记录有目标对象对应的目标图像识别数据，目标对象信息用于表示目标对象与目标车辆的对应关系；
S206，验证第一图像识别数据与目标图像识别数据，得到第一验证结果；
S208，在第一验证结果表示验证未通过的情况下，向目标区块链发送第一告警信息，并阻止目标车辆由停止状态进入行驶状态，其中，第一告警信息用于表示第一对象与目标对象匹配不成功。
其中，上述步骤的执行主体可以为移动终端、计算机终端或者类似的运算装置等，但不限于此，在本实施例中，以执行主体为智能车载单元OBU(On Board Unit，车载单元)为例，对本实施例进行进一步说明。
可选地，在本实施例中，步骤S202和步骤S204的执行顺序是可以互换的，即可以先执行步骤S204，然后再执行S202。
可选地，在本实施例中，上述目标设备可以包括但不限于智能OBU，上述第一图像识别数据为与上述智能OBU相连接的图像采集设备对目标车辆的驾驶员位置采集到的图像识别数据，上述图像采集设备可以包括但不限于摄像头、记录仪等，上述仅是一种示例，本实施例不做任何具体地限定。
可选地，在本实施例中，上述目标车辆处于停止状态可以包括但不限于用户通过直接打车的方式或者打车app(Application)打车的方式呼叫到上述目标车辆后，目标车辆抵达预定位置等候用户的状态，上述仅是一种示例，本实施例不做任何具体地限定。
可选地，在本实施例中，上述目标区块链可以包括但不限于存储上述目标车辆相关信息的区块链，例如，在上述目标车辆为执行交通运营服务的车辆的情况下，上述目标区块链记录有上述交通运营服务的服务信息，包括但不限于目标车辆以及与其对应的驾驶员信息，上述服务信息可以通过包括但不限于由其他终端或节点预先存储到上述目标区块链，也可以包括但不限于由上述智能OBU预先上传至目标区块链。
可选地，在本实施例中，上述目标对象信息记录有上述目标车辆和驾驶员的对应关系，例如，驾驶员名单、驾驶员年龄等，还可以包括但不限于驾驶员的人脸识别数据、驾驶员当前驾驶时长长度等。
可选地，在本实施例中，上述验证第一图像识别数据与目标图像识别数据可以基于现有的人脸识别算法，具体地，可以包括但不限于基于人脸特征点的识别算法、基于整幅人脸图像的识别算法、基于模板的人脸图像识别算法以及利用神经网络进行人脸识别的算法等，上述仅是一种示例，本实施例对此不做任何具体的限制。
可选地，在本实施例中，上述第一告警信息为向目标区块链发送的告警信息，还可以包括但不限于向目标区块链发送告警信息，同时向用户终端发送上述第一告警信息，上述第一告警信息表示目标车辆的当前驾驶员与存储在目标区块链中与目标车辆绑定的驾驶员的信息不匹配。
可选地，在本实施例中，在获取由目标区块链发送的目标对象信息之前，上述智能OBU可以通过包括但不限于一种或者多种通信方式与目标区块链相连接，并在上述目标区块链完成激活，以存储上述目标人脸图像识别数据。
通过本实施例，采用获取目标车辆处于停止状态时，通过目标设备采集到的处于目标车辆驾驶员位置的对象的图像识别数据，获取由目标区块链发送的记录有目标对象对应的目标图像识别数据，基于目标对象与目标车辆的对应关系，验证第一图像识别数据与目标图像识别数据，得到第一验证结果，在第一验证结果表示验证未通过的情况下，向目标区块链发送第一告警信息，并阻止目标车辆由停止状态进入行驶状态，因此，可以解决相关技术中存在的无法有效确定车辆的合法性的技术问题，达到提高目标车辆的合法性和真实性，提升乘车服务的安全性，优化用户的使用体验的技术效果。
在一个可选的实施例中，在验证所述第一图像识别数据与所述目标图像识别数据，得到第一验证结果之后，所述方法还包括：在所述第一验证结果表示验证通过，且在所述目标车辆为行驶状态情况下，实时获取第二图像识别数据，其中，所述第二图像识别数据为所述目标车辆处于行驶状态时，通过所述目标设备采集到的所述第一对象的图像识别数据验证所述第二图像识别数据与所述目标图像识别数据，得到第二验证结果；在所述第二验证结果表示验证未通过的情况下，向所述目标区块链发送所述第一告警信息。
可选地，在本实施例中，上述目标车辆为行驶状态可以包括但不限于目标车辆处于搭载乘客的营运状态，在上述智能OBU与上述目标区块链的实时连接的基础上，通过实时获取第二图像识别数据进行验证，进而，在第二验证结果表示验证未通过的情况下，向目标区块链进行实时告警。
在一个可选的实施例中，在验证所述第一图像识别数据与所述目标图像识别数据，得到第一验证结果之后，所述方法还包括：在所述第一验证结果表示验证通过，且在所述目标车辆为行驶状态情况下，基于所述目标车辆的位置变化信息周期性获取第三图像识别数据，其中，所述目标车辆的位置变化信息用于表示所述目标车辆在预设时间间隔内的位置变化情况；验证所述第三图像识别数据与所述目标图像识别数据，得到第三验证结果；在所述第三验证结果表示验证未通过的情况下，采集所述目标车辆的监控数据，并向所述目标区块链发送第二告警信息，所述第二告警信息包括所述监控数据。
可选地，在本实施例中，可以周期性获取第三图像识别数据，上述周期可以包括但不限于上述预设时间间隔，例如，设置为5分钟、10分钟、30分钟等，可以根据乘客预先设置的出发地点和目的地点之间的距离按照一定比例设置，还可以包括但不限于实时根据目标车辆在上述预设时间间隔的位置变化信息确定上述周期，例如，在10分钟内目标车辆位置变化了5公里，此时，将上述周期设置为10分钟内获取1次，在10分钟内目标车辆位置变化了0，此时，将上述周期设置为10分钟内10次，保证在目标车辆启动及行驶过程中实时更新驾驶员信息，确保驾驶员在行驶过程中的合法性。
在一个可选的实施例中，在验证所述第一图像识别数据与所述目标图像识别数据，得到第一验证结果之后，所述方法还包括：在所述第一验证结果表示验证通过，且在所述目标车辆为行驶状态情况下，获取所述目标车辆的当前行驶路径；获取由所述目标区块链发送的目标行驶路径；验证所述当前行驶路径与所述目标行驶路径，得到第四验证结果；在所述第四验证结果表示验证未通过的情况下，向所述目标区块链发送第三告警信息，其中，所述第三告警信息用于表示所述目标车辆未按照所述目标行驶路径行驶。
可选地，在本实施例中，上述目标车辆的目标行驶路径可以包括但不限于预先配置的行驶路径，例如，在目标车辆执行固定线路的运输服务时，预先配置上述目标行驶路径，在目标车辆为出租车、网约车等，根据乘客输入的出发地点和目的地点自动获取目标行驶路径，在获取上述目标行驶路径的过程中，还可以基于目标车辆的信息以及路况信息对上述行驶路径优化，并将优化后的行驶路径确定为上述目标行驶路径。
可选地，在本实施例中，上述验证当前行驶路径与目标行驶路径的方式可以通过包括但不限于人工智能网络进行识别的方式，得到上述第四验证结果。
在一个可选的实施例中，在验证所述第一图像识别数据与所述目标图像识别数据，得到第一验证结果之后，所述方法还包括：在所述第一验证结果表示验证通过的情况下，获取所述第一对象驾驶所述目标车辆的当前驾驶时长；获取由所述目标区块链发送的驾驶时长阈值；在所述当前驾驶时长超过所述驾驶时长阈值的情况下，向所述目标区块链发送第四告警信息，其中，所述第四告警信息用于表示所述第一对象处于疲劳驾驶状态。
可选地，在本实施例中，可以在智能OBU的存储模块中记录当前驾驶员驾驶目标车辆的驾驶时长，并上传至目标区块链，在第一验证结果表示验证通过的情况下，获取第一对象驾驶目标车辆的当前驾驶时长，并在当前驾驶时长超过驾驶时长阈值的情况下，向目标区块链发送第四告警信息，上述驾驶时长阈值可以根据驾驶员或者目标车辆的具体情况设置。
可选地，在本实施例中，可以但不限于在第一验证结果表示验证通过，目标车辆还未开始行驶时，进行验证，也可以但不限于在第一验证结果表示验证通过，且目标车辆已经开始行驶的过程中，上述当前驾驶时长达到上述驾驶时长阈值时，向目标区块链发送用于表示驾驶员处于疲劳驾驶状态第四告警信息。
在一个可选的实施例中，所述方法还包括：获取第三图像识别数据，其中，所述第三图像识别数据为通过图像采集设备采集到的第二对象的图像识别数据，所述第二对象为所述目标车辆中除所述第一对象以外的其他对象；基于所述第二图像识别数据，确定所述第二对象的行为数据；在所述行为数据为异常状态的情况下，向所述目标区块链发送第五告警信息，其中，所述第五告警信息用于表示所述第二对象为异常行为对象，所述第五告警信息记录有所述行为数据。
可选地，在本实施例中，上述第二对象可以包括但不限于目标车辆中除驾驶员以外的其他对象，也可以包括但不限于上述智能OBU相连接的图像采集设备能够采集到的所有对象，例如，在目标车辆为公交车时，上述第二对象可以是售票员、乘客等。
可选地，在本实施例中，上述行为数据可以通过预设的人工智能算法采集，可以包括但不限于乘客是否抢夺目标车辆的方向盘、乘客是否使用禁止使用的车内设施等，上述行为数据在图像采集设备采集完成后，向上述目标区块链优先发送并保存，以作为证据。
在一个可选的实施例中，所述方法还包括：获取所述目标设备的激活状态；在所述激活状态为未激活的情况下，向所述目标区块链发送激活信息，其中，所述激活信息用于将所述目标设备添加到所述目标区块链，以激活所述目标设备；在所述激活状态为已激活的情况下，获取第四图像识别数据，其中，所述第四图像识别数据用于确定所述目标设备的安装位置是否处于所述目标车辆中的预设区域；在所述第四图像识别数据表示所述目标设备的安装位置未处于所述目标车辆中的预设区域的情况下，向所述目标区块链发送第六告警信息，其中，所述第六告警信息用于表示所述目标设备被非法拆卸，并将第三对象添加至目标表单中，所述第四图像识别数据包括所述第三对象的图像识别数据，所述第三对象为非法拆卸所述目标设备的对象，所述目标表单用于记录禁止使用所述目标设备的对象。
可选地，在本实施例中，上述激活状态可以包括但不限于上述目标设备是否开启并在上述目标区块链完成注册和添加，上述第四图像识别数据可以包括但不限于对目标车辆中安装上述智能OBU区域进行监控得到的图像识别数据，在识别到上述智能OBU被拆除或者破坏的图像识别数据时，向上述目标区块链上述该图像识别数据，以保存证据，并将拆除或破坏上述智能OBU的第三对象的图像识别数据与预先存储的多个目标对象的图像识别数据进行比对，在确定出上述第三对象与上述多个目标对象中的一个目标对象匹配时，将上述匹配的目标对象添加到禁止使用该智能OBU的对象表单中，以保护智能OBU的运行情况，保证目标车辆的安全性。
在一个可选的实施例中，在验证所述第一图像识别数据与所述目标图像识别数据，得到第一验证结果之后，所述方法还包括：在所述目标设备的显示区域显示目标二维码，其中，所述目标二维码用于在被扫描后展示所述第一验证结果。
可选地，在本实施例中，上述目标二维码可以但不限于由上述智能OBU生成，也可以由其他终端或者服务器生成，并通过网络发送至上述智能OBU，也可以由目标区块链向智能OBU发送。
可选地，在本实施例中，上述目标设备的显示区域还可以显示包括但不限于上述当前行驶路径和/或目标行驶路径，还可以显示包括但不限于上述驾驶员的当前驾驶时长和/或驾驶时长阈值，还可以显示包括但不限于上述驾驶员的驾驶历史评价，例如，目标车辆所对应的目标对象的驾驶总次数、信誉评价、行程违约率、当前行驶路径与目标驾驶路径的匹配率、事故发生率等信息。
在一个可选的实施例中，获取由目标区块链发送的目标对象信息，包括：在所述目标区块链与所述目标设备建立连接，且所述目标区块链验证所述目标设备为允许接收所述目标对象信息的设备的情况下，获取由所述目标区块链发送的所述目标对象信息，其中，所述目标对象信息记录有与所述目标车辆相关联的一个或多个驾驶员，以及与所述驾驶员对应的驾驶限定时长；将所述目标对象信息以密文的形式存储于所述目标设备的存储模块中，并生成与所述目标车辆的对应关系。
可选地，在本实施例中，可以包括但不限于先对上述目标设备通过目标区块链进行验证，在验证目标设备认证通过后，也即，在上述目标设备为允许接收所述目标对象信息的设备的情况下，获取与目标车辆相关联的一个或多个驾驶员信息，以确定目标对象信息中记录的与目标车辆相关联的一个或多个驾驶员。
可选地，在本实施例中，通过确定上述目标对象信息中记录的一个或多个驾驶员后，才能进行后续的人脸识别验证。
可选地，在本实施例中，在需要更新与目标车辆相关联的一个或多个驾驶员的信息时，可以通过包括但不限于目标区块链向目标设备下发更新信息，以更新上述目标对象信息。
可选地，在本实施例中，可以包括但不限于检测上述目标设备是否预存有驾驶员信息，在预先存储有由目标区块链下发的目标对象信息的情况下，每次发生变化只更新发生变化的目标对象信息，无需重新全部下发上述目标对象信息，以达到节约通信资源，提高通信效率的技术效果。
下面结合具体的实施例，以目标设备是智能OBU为例，对本发明进行进一步说明：
在日常的车辆客运服务中，乘客一般通过打车App方式或者直接打车来实现出行需求。直接打车方式下，车辆利用中控台实现接单、费用计算等操作，其功能单一，不具备导航功能。手机APP打车方式下，虽然手机与车辆是绑定的，但是不能保证司机与车辆是绑定关系，即开车的人并不在驾驶车辆上。随着智能OBU的逐渐普及，采用智能OBU进行乘车管理具有较大的优势，智能OBU能够保证车辆的合法性和真实性，具备联网功能及导航功能。故能够节省额外的运营成本，规划乘车路线，提升乘客乘车安全性和乘车满意度。
根据本发明的一个方面，提供一种乘车服务管理***，包括智能OBU、手机、后台客运信息管理***。智能OBU具有后置摄像头、人脸识别模块、语音识别模块、显示屏模块、联网通信模块；后置摄像头采集的人脸数据，并将数据传递给人脸识别模块；人脸识别模块用于识别司机人脸信息，并存储于本地数据库，作为身份认证数据源；语音识别模块可以用于采集行驶过程中的司机或乘客的通信语音，作为行驶记录依据；显示屏模块用于显示二维码、乘车导航路径等相关信息，联网通信模块用于与后台***通信，完成智能OBU的认证与授权。智能OBU为激活状态，其内部记录有与车辆相关的信息，保证智能OBU与车辆的唯一对应性。智能OBU与后台***经过认证成功之后，与后台处于同一区块链中。
智能OBU在激活状态下，按一定的时间策略(对应于前述的周期性或者实时)，与后台***通信，完成认证。后台***对智能OBU认证通过后，将其加入目标区域链中，智能OBU获取信用凭证后，完成对司机身份的认证。同时后台***下发排班的司机名单(人脸特征、排班人员等)，人脸特征包括眼睛、鼻子、嘴等，由智能OBU完成车辆与司机的绑定。绑定后，智能OBU通过其摄像头识别司机人脸数据，人脸识别模块提取关键信息与排班司机名单比对，以确认为排班司机本人。确认为司机本人后，智能OBU展示二维码(记录有接单时间、车辆信息、司机本人信息等)以及车牌号。对于使用App乘车的乘客，在App上会显示司机信息是否正确。对于直接乘车的乘客，其通过扫码，一方面确认司机信息，另一方面输入目的地并提交。智能OBU自动规划路线，将路线导航信息在智能OBU显示屏上展示。在行驶过程中，智能OBU根据车辆行驶状态及路况，在车辆启动及行驶过程中实时更新司机信息，确保司机在行程过程中的合法性。
智能OBU在行车过程中，还会实时跟踪校验司机身份，以避免某种情况下，司机在初始校验无问题，但行程中司机身份发生了变化，一旦司机发生变动，OBU可先向区块链中上传相关异常证据信息，再异常报警，并推送提示消息给乘客；
车辆的智能OBU上传实际行驶路径、行车异常信息等到区块链网络，区块链节点对上传数据校验成功后存储，并对车辆的行程情况进行统计，如：某车辆的某司机接单总次数、信誉评价、行程违约率、行驶路径与规划路径相符率、事故发生率等信息；乘车人员可以通过手机APP查看相关信息，以确认是否继续乘坐此车。
智能OBU还可以通过后置摄像头监视司机的连续工作时间，并提示司机需要休息，根据预先设置的最高连续工作时间，暂停分配司机接单；
智能OBU可以录制行车过程中车内视频、语音，对于车内异常情况进行监控，对乘客的异常行为进行捕捉；对于可能存在的异常情况，如乘客防碍司机行车安全等，及时上传异常行车状态，上传关键图像，本地存储记录并加密，防止记录被篡改。
若智能OBU处于非激活状态，不能正常提供服务；此时，智能OBU需重新向后台申请，检验智能OBU信息，信息合法则重新激活并授权；智能OBU被非法拆卸时，其通过其防拆及拆卸时的图片确认，若确实为非法拆卸，则上传告警信息到区块链，并将拆卸者加入到黑名单中。
可选地，在本实施例从后台区块链下发排班司机名单到司机首次完成认证开始，智能OBU每隔一段时间采集一次司机人脸信息；智能OBU通过位置判断车辆行驶状态，从而合理的调整采集时间；在位置未发生变动情况下，采集时间间隔缩短；在司机停车离开情况下，需要重新认证，保证司机在提供载客服务中始终处于认证状态。
在乘客提供行程后，司机在行车过程中，智能OBU基于动作捕捉，对于乘客脱离自身位置的情况，触发录制；一旦识别到乘客抢夺方向盘等危险行为，智能OBU抓取关键的图像，在本地存储的同时上传图像到后台区块链中；后台区块链核对后，可以采取告警操作通知相关部门，进行及时制止，保障安全行驶。
当乘客提供目的地，智能OBU规划行车路线后，若司机未按提供的路线及推荐路线行驶，智能OBU通过对行驶里程、行驶路线进行评估，并对行驶路线相符度进行评级；根据评级标准，对评级较低者，即时给予提醒，并在智能OBU的显示区域展示；与此同时，该评级会被上传到区块链中，用于汇总统计，提供管理者对司机的考核，以及乘客根据此信息，调整出行安排。
可选地，在本实施例中，图3是根据本实施例的另一种可选的目标对象的验证方法的流程示意图，该流程包括如下步骤：
S302，智能OBU通信认证成功后加入后台***区块链中，并授权智能OBU下发排班司机名单(对应于前述的目标对象信息)；
S304，识别司机人脸特征与司机名单匹配；
S306，在匹配成功的情况下，智能OBU展示二维码及车牌，在匹配失败的情况下，执行告警操作；
S308，乘客确认司机身份，提供行程；
S310，路径规划展示及行程监控。
通过本实施，将智能OBU中存储的车辆信息与司机绑定，保证了车辆与司机的唯一性；智能OBU本身的车辆信息具有不可篡改的特点，提升了信息的可靠性；同时，司机名单根据后台***进行更新，并在本地进行司机信息的比对，提供了较大的灵活性，减少了不必要的通信，提升了效率。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
在本实施例中还提供了一种目标对象的验证装置，该装置用于实现上述实施例及优选实施方式，已经进行过说明的不再赘述。如以下所使用的，术语“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。
图4是根据本发明实施例的一种可选的目标对象的验证装置的结构示意图，如图4所示，该装置包括：
第一获取模块402，用于获取第一图像识别数据，其中，所述第一图像识别数据为目标车辆处于停止状态时，通过目标设备采集到的第一对象的图像识别数据，所述第一对象为处于所述目标车辆驾驶员位置的对象；
第二获取模块404，用于获取由目标区块链发送的目标对象信息，其中，所述目标对象信息记录有目标对象对应的目标图像识别数据，所述目标对象信息用于表示所述目标对象与所述目标车辆的对应关系；
验证模块406，用于验证所述第一图像识别数据与所述目标图像识别数据，得到第一验证结果；
处理模块408，用于在所述第一验证结果表示验证未通过的情况下，向所述目标区块链发送第一告警信息，并阻止所述目标车辆由停止状态进入行驶状态，其中，所述第一告警信息用于表示所述第一对象与所述目标对象匹配不成功。
在一个可选的实施例中，所述装置还用于：在验证所述第一图像识别数据与所述目标图像识别数据，得到第一验证结果之后，在所述第一验证结果表示验证通过，且在所述目标车辆为行驶状态情况下，实时获取第二图像识别数据，其中，所述第二图像识别数据为所述目标车辆处于行驶状态时，通过所述目标设备采集到的所述第一对象的图像识别数据验证所述第二图像识别数据与所述目标图像识别数据，得到第二验证结果；在所述第二验证结果表示验证未通过的情况下，向所述目标区块链发送所述第一告警信息。
在一个可选的实施例中，所述装置还用于：在验证所述第一图像识别数据与所述目标图像识别数据，得到第一验证结果之后，在所述第一验证结果表示验证通过，且在所述目标车辆为行驶状态情况下，基于所述目标车辆的位置变化信息周期性获取第三图像识别数据，其中，所述目标车辆的位置变化信息用于表示所述目标车辆在预设时间间隔内的位置变化情况；验证所述第三图像识别数据与所述目标图像识别数据，得到第三验证结果；在所述第三验证结果表示验证未通过的情况下，采集所述目标车辆的监控数据，并向所述目标区块链发送第二告警信息，所述第二告警信息包括所述监控数据。
在一个可选的实施例中，所述装置还用于：在验证所述第一图像识别数据与所述目标图像识别数据，得到第一验证结果之后，在所述第一验证结果表示验证通过，且在所述目标车辆为行驶状态情况下，获取所述目标车辆的当前行驶路径；获取由所述目标区块链发送的目标行驶路径；验证所述当前行驶路径与所述目标行驶路径，得到第四验证结果；在所述第四验证结果表示验证未通过的情况下，向所述目标区块链发送第三告警信息，其中，所述第三告警信息用于表示所述目标车辆未按照所述目标行驶路径行驶。
在一个可选的实施例中，在验证所述第一图像识别数据与所述目标图像识别数据，得到第一验证结果之后，所述方法还包括：在所述第一验证结果表示验证通过的情况下，获取所述第一对象驾驶所述目标车辆的当前驾驶时长；获取由所述目标区块链发送的驾驶时长阈值；在所述当前驾驶时长超过所述驾驶时长阈值的情况下，向所述目标区块链发送第四告警信息，其中，所述第四告警信息用于表示所述第一对象处于疲劳驾驶状态。
在一个可选的实施例中，所述装置还用于：获取第三图像识别数据，其中，所述第三图像识别数据为通过图像采集设备采集到的第二对象的图像识别数据，所述第二对象为所述目标车辆中除所述第一对象以外的其他对象；基于所述第二图像识别数据，确定所述第二对象的行为数据；在所述行为数据为异常状态的情况下，向所述目标区块链发送第五告警信息，其中，所述第五告警信息用于表示所述第二对象为异常行为对象，所述第五告警信息记录有所述行为数据。
在一个可选的实施例中，所述装置还用于：获取所述目标设备的激活状态；在所述激活状态为未激活的情况下，向所述目标区块链发送激活信息，其中，所述激活信息用于将所述目标设备添加到所述目标区块链，以激活所述目标设备；在所述激活状态为已激活的情况下，获取第四图像识别数据，其中，所述第四图像识别数据用于确定所述目标设备的安装位置是否处于所述目标车辆中的预设区域；
在所述第四图像识别数据表示所述目标设备的安装位置未处于所述目标车辆中的预设区域的情况下，向所述目标区块链发送第六告警信息，其中，所述第六告警信息用于表示所述目标设备被非法拆卸，并将第三对象添加至目标表单中，所述第四图像识别数据包括所述第三对象的图像识别数据，所述第三对象为非法拆卸所述目标设备的对象，所述目标表单用于记录禁止使用所述目标设备的对象。
在一个可选的实施例中，所述装置还用于：在验证所述第一图像识别数据与所述目标图像识别数据，得到第一验证结果之后，在所述目标设备的显示区域显示目标二维码，其中，所述目标二维码用于在被扫描后展示所述第一验证结果。
需要说明的是，上述各个模块是可以通过软件或硬件来实现的，对于后者，可以通过以下方式实现，但不限于此：上述模块均位于同一处理器中；或者，上述各个模块以任意组合的形式分别位于不同的处理器中。
本发明的实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中存储有计算机程序，其中，该计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。
在本实施例中，上述计算机可读存储介质可以被设置为存储用于执行以下步骤的计算机程序：
S1，获取第一图像识别数据，其中，第一图像识别数据为目标车辆处于停止状态时，通过目标设备采集到的第一对象的图像识别数据，第一对象为处于目标车辆驾驶员位置的对象；
S2，获取由目标区块链发送的目标对象信息，其中，目标对象信息记录有目标对象对应的目标图像识别数据，目标对象信息用于表示目标对象与目标车辆的对应关系；
S3，验证第一图像识别数据与目标图像识别数据，得到第一验证结果；
S4，在第一验证结果表示验证未通过的情况下，向目标区块链发送第一告警信息，并阻止目标车辆由停止状态进入行驶状态，其中，第一告警信息用于表示第一对象与目标对象匹配不成功。
计算机可读存储介质还被设置为存储用于执行以下步骤的计算机程序：
S1，获取第一图像识别数据，其中，第一图像识别数据为目标车辆处于停止状态时，通过目标设备采集到的第一对象的图像识别数据，第一对象为处于目标车辆驾驶员位置的对象；
S2，获取由目标区块链发送的目标对象信息，其中，目标对象信息记录有目标对象对应的目标图像识别数据，目标对象信息用于表示目标对象与目标车辆的对应关系；
S3，验证第一图像识别数据与目标图像识别数据，得到第一验证结果；
S4，在第一验证结果表示验证未通过的情况下，向目标区块链发送第一告警信息，并阻止目标车辆由停止状态进入行驶状态，其中，第一告警信息用于表示第一对象与目标对象匹配不成功。
在一个示例性实施例中，上述计算机可读存储介质可以包括但不限于：U盘、只读存储器(Read-Only Memory，简称为ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，简称为RAM)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储计算机程序的介质。
本发明的实施例还提供了一种电子装置，包括存储器和处理器，该存储器中存储有计算机程序，该处理器被设置为运行计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。
在一个示例性实施例中，上述电子装置还可以包括传输设备以及输入输出设备，其中，该传输设备和上述处理器连接，该输入输出设备和上述处理器连接。
在一个示例性实施例中，上述处理器可以被设置为通过计算机程序执行以下步骤：
S1，获取第一图像识别数据，其中，第一图像识别数据为目标车辆处于停止状态时，通过目标设备采集到的第一对象的图像识别数据，第一对象为处于目标车辆驾驶员位置的对象；
S2，获取由目标区块链发送的目标对象信息，其中，目标对象信息记录有目标对象对应的目标图像识别数据，目标对象信息用于表示目标对象与目标车辆的对应关系；
S3，验证第一图像识别数据与目标图像识别数据，得到第一验证结果；
S4，在第一验证结果表示验证未通过的情况下，向目标区块链发送第一告警信息，并阻止目标车辆由停止状态进入行驶状态，其中，第一告警信息用于表示第一对象与目标对象匹配不成功。
本实施例中的具体示例可以参考上述实施例及示例性实施方式中所描述的示例，本实施例在此不再赘述。
显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，并且在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (12)
1.一种目标对象的验证方法，其特征在于，包括：
获取第一图像识别数据，其中，所述第一图像识别数据为目标车辆处于停止状态时，通过目标设备采集到的第一对象的图像识别数据，所述第一对象为处于所述目标车辆驾驶员位置的对象；
获取由目标区块链发送的目标对象信息，其中，所述目标对象信息记录有目标对象对应的目标图像识别数据，所述目标对象信息用于表示所述目标对象与所述目标车辆的对应关系；
验证所述第一图像识别数据与所述目标图像识别数据，得到第一验证结果；
在所述第一验证结果表示验证未通过的情况下，向所述目标区块链发送第一告警信息，并阻止所述目标车辆由停止状态进入行驶状态，其中，所述第一告警信息用于表示所述第一对象与所述目标对象匹配不成功。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在验证所述第一图像识别数据与所述目标图像识别数据，得到第一验证结果之后，所述方法还包括：
在所述第一验证结果表示验证通过，且在所述目标车辆为行驶状态情况下，实时获取第二图像识别数据，其中，所述第二图像识别数据为所述目标车辆处于行驶状态时，通过所述目标设备采集到的所述第一对象的图像识别数据
验证所述第二图像识别数据与所述目标图像识别数据，得到第二验证结果；
在所述第二验证结果表示验证未通过的情况下，向所述目标区块链发送所述第一告警信息。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在验证所述第一图像识别数据与所述目标图像识别数据，得到第一验证结果之后，所述方法还包括：
在所述第一验证结果表示验证通过，且在所述目标车辆为行驶状态情况下，基于所述目标车辆的位置变化信息周期性获取第三图像识别数据，其中，所述目标车辆的位置变化信息用于表示所述目标车辆在预设时间间隔内的位置变化情况；
验证所述第三图像识别数据与所述目标图像识别数据，得到第三验证结果；
在所述第三验证结果表示验证未通过的情况下，采集所述目标车辆的监控数据，并向所述目标区块链发送第二告警信息，所述第二告警信息包括所述监控数据。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在验证所述第一图像识别数据与所述目标图像识别数据，得到第一验证结果之后，所述方法还包括：
在所述第一验证结果表示验证通过，且在所述目标车辆为行驶状态情况下，获取所述目标车辆的当前行驶路径；
获取由所述目标区块链发送的目标行驶路径；
验证所述当前行驶路径与所述目标行驶路径，得到第四验证结果；
在所述第四验证结果表示验证未通过的情况下，向所述目标区块链发送第三告警信息，其中，所述第三告警信息用于表示所述目标车辆未按照所述目标行驶路径行驶。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在验证所述第一图像识别数据与所述目标图像识别数据，得到第一验证结果之后，所述方法还包括：
在所述第一验证结果表示验证通过的情况下，获取所述第一对象驾驶所述目标车辆的当前驾驶时长；
获取由所述目标区块链发送的驾驶时长阈值；
在所述当前驾驶时长超过所述驾驶时长阈值的情况下，向所述目标区块链发送第四告警信息，其中，所述第四告警信息用于表示所述第一对象处于疲劳驾驶状态。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取第三图像识别数据，其中，所述第三图像识别数据为通过图像采集设备采集到的第二对象的图像识别数据，所述第二对象为所述目标车辆中除所述第一对象以外的其他对象；
基于所述第二图像识别数据，确定所述第二对象的行为数据；
在所述行为数据为异常状态的情况下，向所述目标区块链发送第五告警信息，其中，所述第五告警信息用于表示所述第二对象为异常行为对象，所述第五告警信息记录有所述行为数据。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取所述目标设备的激活状态；
在所述激活状态为未激活的情况下，向所述目标区块链发送激活信息，其中，所述激活信息用于将所述目标设备添加到所述目标区块链，以激活所述目标设备；
在所述激活状态为已激活的情况下，获取第四图像识别数据，其中，所述第四图像识别数据用于确定所述目标设备的安装位置是否处于所述目标车辆中的预设区域；
在所述第四图像识别数据表示所述目标设备的安装位置未处于所述目标车辆中的预设区域的情况下，向所述目标区块链发送第六告警信息，其中，所述第六告警信息用于表示所述目标设备被非法拆卸，并将第三对象添加至目标表单中，所述第四图像识别数据包括所述第三对象的图像识别数据，所述第三对象为非法拆卸所述目标设备的对象，所述目标表单用于记录禁止使用所述目标设备的对象。
8.根据权利要求1至7任一项所述的方法，其特征在于，在验证所述第一图像识别数据与所述目标图像识别数据，得到第一验证结果之后，所述方法还包括：
在所述目标设备的显示区域显示目标二维码，其中，所述目标二维码用于在被扫描后展示所述第一验证结果。
9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取由目标区块链发送的目标对象信息，包括：
在所述目标区块链与所述目标设备建立连接，且所述目标区块链验证所述目标设备为允许接收所述目标对象信息的设备的情况下，获取由所述目标区块链发送的所述目标对象信息，其中，所述目标对象信息记录有与所述目标车辆相关联的一个或多个驾驶员，以及与所述驾驶员对应的驾驶限定时长；
将所述目标对象信息以密文的形式存储于所述目标设备的存储模块中，并生成与所述目标车辆的对应关系。
10.一种目标对象的验证装置，其特征在于，包括：
第一获取模块，用于获取第一图像识别数据，其中，所述第一图像识别数据为目标车辆处于停止状态时，通过目标设备采集到的第一对象的图像识别数据，所述第一对象为处于所述目标车辆驾驶员位置的对象；
第二获取模块，用于获取由目标区块链发送的目标对象信息，其中，所述目标对象信息记录有目标对象对应的目标图像识别数据，所述目标对象信息用于表示所述目标对象与所述目标车辆的对应关系；
验证模块，用于验证所述第一图像识别数据与所述目标图像识别数据，得到第一验证结果；
处理模块，用于在所述第一验证结果表示验证未通过的情况下，向所述目标区块链发送第一告警信息，并阻止所述目标车辆由停止状态进入行驶状态，其中，所述第一告警信息用于表示所述第一对象与所述目标对象匹配不成功。
11.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行所述权利要求1至9中任一项所述的方法。
12.一种电子装置，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行所述权利要求1至9中任一项所述的方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202110350841.5A CN113076867A (zh) | 2021-03-31 | 2021-03-31 | 目标对象的验证方法、装置、存储介质以及电子装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202110350841.5A CN113076867A (zh) | 2021-03-31 | 2021-03-31 | 目标对象的验证方法、装置、存储介质以及电子装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN113076867A true CN113076867A (zh) | 2021-07-06 |
Family
ID=76614477
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202110350841.5A Pending CN113076867A (zh) | 2021-03-31 | 2021-03-31 | 目标对象的验证方法、装置、存储介质以及电子装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN113076867A (zh) |
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2017186157A1 (zh) * | 2016-04-29 | 2017-11-02 | 盯盯拍（深圳）技术股份有限公司 | 路况信息的推送方法、行车记录仪、云端服务器以及推送*** |
| CN108860165A (zh) * | 2018-05-11 | 2018-11-23 | 深圳市图灵奇点智能科技有限公司 | 车辆辅助驾驶方法和*** |
| KR20190100092A (ko) * | 2019-08-08 | 2019-08-28 | 엘지전자 주식회사 | 자율 주행 시스템에서 차량의 사용자 인증 위한 방법 및 장치 |
| CN110288796A (zh) * | 2019-06-21 | 2019-09-27 | 浙江大华技术股份有限公司 | 车辆监控方法及装置、存储介质、电子装置 |
| CN110733462A (zh) * | 2018-07-20 | 2020-01-31 | 北京蜂盒科技有限公司 | 一种监管车辆驾驶人的方法及装置 |
| CN111125729A (zh) * | 2019-12-10 | 2020-05-08 | 山东爱城市网信息技术有限公司 | 基于区块链的车辆行驶信息处理方法、设备及存储介质 |
-
2021
- 2021-03-31 CN CN202110350841.5A patent/CN113076867A/zh active Pending
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2017186157A1 (zh) * | 2016-04-29 | 2017-11-02 | 盯盯拍（深圳）技术股份有限公司 | 路况信息的推送方法、行车记录仪、云端服务器以及推送*** |
| CN108860165A (zh) * | 2018-05-11 | 2018-11-23 | 深圳市图灵奇点智能科技有限公司 | 车辆辅助驾驶方法和*** |
| CN110733462A (zh) * | 2018-07-20 | 2020-01-31 | 北京蜂盒科技有限公司 | 一种监管车辆驾驶人的方法及装置 |
| CN110288796A (zh) * | 2019-06-21 | 2019-09-27 | 浙江大华技术股份有限公司 | 车辆监控方法及装置、存储介质、电子装置 |
| KR20190100092A (ko) * | 2019-08-08 | 2019-08-28 | 엘지전자 주식회사 | 자율 주행 시스템에서 차량의 사용자 인증 위한 방법 및 장치 |
| CN111125729A (zh) * | 2019-12-10 | 2020-05-08 | 山东爱城市网信息技术有限公司 | 基于区块链的车辆行驶信息处理方法、设备及存储介质 |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| 李萌;司成祥;祝烈煌;: "基于区块链的安全车联网数字取证***", 物联网学报, no. 02 * |
| 杨培凝;: "基于指纹识别的驾驶人身份认证***研究", 数字技术与应用, no. 05 * |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN111277575B (zh) | 驾驶员身份的识别方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
| CN108540579B (zh) | 驾驶员身份在线监测方法、装置和存储介质 | |
| CN106971552B (zh) | 套牌现象检测方法和*** | |
| CN110751530B (zh) | 身份信息安全校验方法、服务器、乘客端及司机端 | |
| CN110570597A (zh) | 一种身份识别方法、***和存储介质 | |
| US20210072034A1 (en) | Systems and method for ridesharing using blockchain | |
| CN109919407A (zh) | 一种驾驶行为主动安全管理*** | |
| CN105206083A (zh) | 代驾监控预警装置、***及方法 | |
| CN108876522A (zh) | 车辆监控方法、装置和计算机可读存储介质 | |
| CN112016520B (zh) | 基于ai的交通违法凭证生成方法、装置、终端及存储介质 | |
| CN107111940B (zh) | 交通违章管理***和交通违章管理方法 | |
| CN109285364A (zh) | 一种交通违法实时告警***与告警方法 | |
| CN106600083B (zh) | 一种司机接单的管理方法和设备 | |
| US20160121894A1 (en) | System for guiding economic driving, vehicle applied to the same, and method thereof | |
| CN108492383B (zh) | 由车载***实现的辅助结算停车费用的方法、装置及车辆 | |
| CN107004352B (zh) | 交通违章管理***和交通违章管理方法 | |
| CN112714101A (zh) | 上车识别方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN109583906B (zh) | 基于车牌识别的安全支付方法及*** | |
| CN110733462A (zh) | 一种监管车辆驾驶人的方法及装置 | |
| CN113538814A (zh) | 一种支持数字人民币支付的智能公交车车载终端 | |
| CN113643489A (zh) | 一种基于人脸识别的公交pos机 | |
| CN113076867A (zh) | 目标对象的验证方法、装置、存储介质以及电子装置 | |
| CN109255849A (zh) | 车辆支付方法及***、计算机可读存储介质 | |
| CN115136163B (zh) | 管理方法、管理装置、电子设备及计算机可读存储介质 | |
| CN110880092A (zh) | 一种基于图像识别的司机验证方法 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| TA01 | Transfer of patent application right | ||
| TA01 | Transfer of patent application right |
Effective date of registration: 20230926 Address after: Room 020, 2001, Ant Innovation Base, Building 1, Zhejiang Chamber of Commerce Building, No. 299 Pinglan Road, Yingfeng Street, Xiaoshan District, Hangzhou City, Zhejiang Province, 311215 Applicant after: Sanchuan Online (Hangzhou) Information Technology Co.,Ltd. Address before: Wanji space, building 12, Zhongguancun Software Park, yard 8, Dongbei Wangxi Road, Haidian District, Beijing 100193 Applicant before: BEIJING WANJI TECHNOLOGY Co.,Ltd. |