CN113010982B - 零件精益化生产方法、电子设备及存储介质 - Google Patents

零件精益化生产方法、电子设备及存储介质 Download PDF

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Abstract

本申请提供一种零件精益化生产方法、电子设备及存储介质，所述方法包括：提取零件的主件信息和辅件信息；根据所述主件信息，生成主件加工清单；根据所述辅件信息，生成辅件加工清单；发送所述主件加工清单至主件加工设备并控制所述主件加工设备对所述主件进行加工，及发送所述辅件加工清单至辅件加工设备并控制所述辅件加工设备对所述辅件进行加工；响应于所述主件加工设备发送的加工完成指令及所述辅件加工设备发送的加工完成的指令，生成配套焊接的指令并控制焊接设备进行焊接。通过本申请可以提高零件的生产效率。

Description

零件精益化生产方法、电子设备及存储介质
技术领域
本申请涉及零件加工领域，尤其涉及一种零件精益化生产方法、电子设备及存储介质。
背景技术
目前非标准零件的生产方式主要是通过将零件进行分类组合，形成生产清单，并在同一生产线上完成同一清单内主基材和加强筋、封板等辅件的加工。这种主辅件在同一生产线上进行生产的方式，耗时多，效率低，并且需要相关技术人员对主辅件进行区分，不仅对技术要求高，而且区分需要花费时间。
发明内容
鉴于以上内容，有必要提供一种零件精益化生产方法、电子设备及存储介质，能提高零件的加工效率。
本申请提供一种零件精益化生产方法，所述方法包括：提取零件的主件信息和辅件信息；根据所述主件信息，生成主件加工清单；根据所述辅件信息，生成对应于所述主件加工清单的辅件加工清单；发送所述主件加工清单至主件加工设备并控制所述主件加工设备对所述主件进行加工，及发送所述辅件加工清单至辅件加工设备并控制所述辅件加工设备对所述辅件进行加工；响应于所述主件加工设备发送的第一加工完成指令及所述辅件加工设备发送的第二加工完成指令，生成配套焊接的指令并控制焊接设备进行焊接。
在一种可能的实现方式中，所述提取零件的主件信息包括：根据预先定义的第一编码规则对所述零件中的每个主件进行编码；识别每个主件的编码，得到主件信息。
在一种可能的实现方式中，所述提取零件的辅件信息包括：根据预先定义的第二编码规则对所述零件中的每个辅件进行编码；识别每个辅件的编码，得到辅件信息。
在一种可能的实现方式中，所述识别每个主件的编码，得到主件信息包括：利用预先训练完成的编码识别模型识别所述主件的编码，得到所述主件的类别字段和尺寸字段；根据所述类别字段查询预设的零件数据库，确定所述主件对应的主件名称；根据所述尺寸字段得到尺寸参数；根据所述主件名称和所述尺寸参数生成所述主件的主件信息。
在一种可能的实现方式中，所述根据所述主件信息，生成主件加工清单包括：根据所述主件信息确定所述主件的第一加工工序和加工参数；按照预设的分类规则对所述主件进行分类，得到多个类型的主件；根据每一个类型的主件对应的主件的编码、所述第一加工工序、所述加工参数和辅件的编码，生成所述类型对应的主件加工清单。
在一种可能的实现方式中，所述根据所述辅件信息，生成对应于所述主件加工清单的辅件加工清单包括：根据所述辅件信息确定所述辅件的第二加工工序和数量；根据所述辅件的编码，所述第二加工工序和所述数量，生成与所述主件的类型对应的辅件加工清单。
在一种可能的实现方式中，在所述生成配套焊接的指令之前，所述方法还包括：提取所述主件加工设备发送的第一加工完成指令中的主件的编码；提取所述辅件加工设备发送的第二加工完成指令中的辅件的编码；判断所述主件的编码与所述辅件的编码是否匹配；当确定所述主件的编码与所述辅件的编码匹配时，生成所述配套焊接的指令。
在一种可能的实现方式中，所述判断所述主件的编码与所述辅件的编码是否匹配包括：根据主件的编码获取目标主件加工清单；读取所述目标主件加工清单中的目标辅件的编码；判断所述辅件的编码与所述目标附件的编码是否相同；当确定所述辅件的编码与所述目标附件的编码相同时，确定所述主件的编码与所述辅件的编码匹配；当确定所述辅件的编码与所述目标附件的编码不相同时，确定所述主件的编码与所述辅件的编码不匹配。
本申请还提供一种电子设备，所述电子设备包括处理器和存储器，所述处理器用于执行所述存储器中存储的计算机程序时实现所述的零件精益化生产方法。
本申请还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现所述的零件精益化生产方法。
本申请公开的零件精益化生产方法及相关设备，通过根据提取到的主件信息，生成主件加工清单，及根据提取到的辅件信息，生成对应于所述主件加工清单的辅件加工清单，将所述主件加工清单发送至主件加工设备从而控制所述主件加工设备对所述主件进行加工，将所述辅件加工清单发送至辅件加工设备从而控制所述辅件加工设备对所述辅件进行加工，在接收到所述主件加工设备发送的第一加工完成指令及所述辅件加工设备发送的第二加工完成指令时，生成配套焊接的指令来控制焊接设备对加工完成的主件和辅件进行焊接，从而完成零件的最终加工过程。通过生成所述主件加工清单和所述辅件加工清单，将所述主件与所述辅件分别进行专线生产，实现了所述主件与所述辅件的并行生产，减少了生产时间，提高了加工效率。
附图说明
图1是本申请实现一种零件精益化生产方法的较佳实施例的电子设备的结构示意图。
图2是本申请公开的一种零件精益化生产方法的较佳实施例的流程图。
图3是本申请公开的一种示例性辅件参数图。
图4是本申请公开的一种示例性主件加工清单。
图5是本申请公开的一种示例性辅件加工清单。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面结合附图和具体实施例对本申请进行详细描述。
请参阅图1，图1为本申请一实施例的电子设备的示意图。参阅图1所示，所述电子设备1包括，但不仅限于，存储器11和至少一个处理器12上述元件之间可以通过总线连接，也可以直接连接。
所述电子设备1可以是计算机、手机、平板电脑、个人数字助理(Personal DigitalAssistant，PDA)等安装有应用程序的设备。本领域技术人员可以理解，所述示意图1仅仅是电子设备1的示例，并不构成对电子设备1的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述电子设备1还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
如图2所示，是本申请零件精益化生产方法的较佳实施例的流程图。所述零件精益化生产方法应用在所述电子设备1中。根据不同的需求，该流程图中步骤的顺序可以改变，某些步骤可以省略。在本实施方式中，所述零件精益化生产方法包括：
S11、提取零件的主件信息和辅件信息。
在本实施方式中，所述主件可以为所述零件中的主基材，例如，拉片板。所述辅件可以为所述零件中的辅助配件，例如，加强筋和封板。
在本实施方式中，所述提取所述零件的主件信息包括：
(1)根据预先定义的第一编码规则对所述零件中的每个主件进行编码。
所述第一编码规则可以为根据所述主件的名称和尺寸数据对所述主件进行编码。示例性的，将宽400，长800的斜墙板编码为TQ400X800。
(2)识别每个主件的编码，得到主件信息。具体地，获取主件的编码，利用预先训练完成的编码识别模型识别所述主件的编码，得到所述主件的类别字段和尺寸字段。可选的，通过选取多个主件编码对深度神经网络进行训练，得到训练完成的第一编码识别模型。所述训练完成的第一编码识别模型可以识别所述主件的编码，确定所述主件的类别字段和尺寸字段。根据所述类别字段查询预设的主件数据库，确定所述主件对应的主件名称。根据所述尺寸字段得到尺寸参数。根据所述主件名称和所述尺寸参数生成所述主件的主件信息。
在本实施方式中，所述提取所述零件的辅件信息包括：
(1)根据预先定义的第二编码规则对所述零件中的每个辅件进行编码。所述第二编码规则可以为根据所述辅件的名称和流水号对所述辅件进行编码。示例性的，将流水号为200的内封板编码为NFB200。每个所述辅件的编码都有对应的辅件参数图，例如，图3所示的辅件参数图。
(2)识别每个辅件的编码，得到辅件信息。具体地，获取辅件的编码，利用预先训练完成的第二编码识别模型识别所述辅件的编码，得到所述辅件的类别字段。可选的，通过选取多个辅件编码对深度神经网络进行训练，得到训练完成的第二编码识别模型。所述训练完成的第二编码识别模型可以识别所述辅件的编码，确定所述辅件的类别字段。根据所述类别字段查询预设的辅件数据库，确定所述辅件对应的辅件名称。根据所述辅件名称生成所述辅件的辅件信息。
通过对所述主件和所述辅件进行编码，再通过识别编码的方式获取所述主件和所述辅件的信息，保证了信息获取过程的条理性，避免了由于零件过多导致的信息混乱问题。
S12、根据所述主件信息，生成主件加工清单。
在本实施方式中，所述主件加工清单中的内容可以包括主件的编码，主件类型，加工工序，加工参数和对应的辅件的编码。
在本实施方式中，所述根据所述主件信息，生成主件加工清单包括：
(1)根据所述主件信息确定所述主件的第一加工工序和加工参数。所述第一加工工序包括工艺路线，所述加工参数包括锯切长度或打磨厚度等。所述第一加工工序和所述加工参数可根据实际的需求进行设置，在此不做任何限定。具体实施时，根据所述主件名称查询预设的主件工艺对照表，确定所述主件对应的第一加工工序和目标参数，所述主件工艺对照表中包括主件和加工目标之间的映射关系。所述加工目标包括第一加工工序和目标参数。所述目标参数为所述主件加工后的尺寸参数。计算所述尺寸参数与所述目标参数的参数差值，并将所述参数差值确定为所述主件的加工参数。
(2)按照预设的分类规则对所述主件进行分类，得到多个类型的主件。所述预设的分类规则可以包括根据所述主件对应的工艺工序、零件类型、零件重量、基材类型等判断参数对所述主件进行分类。具体实施时，计算所述加工工序的重合度，将所述重合度大于或等于预设重合度阈值的主件确定为相同的类型，将所述重合度小于所述预设重合度阈值的主件确定为不同的类型。例如，预先设置重合度阈值为90％，主件A对应的加工工序为直线锯-单排冲-铣槽-焊接-整形-打磨-喷涂，主件B对应的加工工序为直线锯-单排冲-铣槽-焊接-整形-打磨-喷涂，所述主件A和所述主件B的加工工序的重合度为100％，大于预设的重合度阈值90，则确定所述主件A和所述主件B为相同类型，划分为同一类。
(3)根据每一个类型的主件对应的主件的编码、所述第一加工工序、所述加工参数和对应的辅件的编码，生成所述类型对应的主件加工清单。具体实施时，通过对所述主件进行分类，得到多个类型的主件后，根据所述多个类型的主件对应的第一加工工序、数量、所述加工参数、对应的辅件的编码以及对所述辅件的需求数量，生成多个主件加工清单。其中划分为同一类的主件，即同一类型的主件，处于同一张主件加工清单。例如，图4所示的主件加工清单。可选的，可以根据所述主件加工清单设置单号，例如，长沙阳光城1栋1单元2号房间的所使用的主件加工清单的单号为CSYG-01-01-02。
S13、根据所述辅件信息，生成对应于所述主件加工清单的辅件加工清单。
在本实施方式中，所述辅件加工清单中的内容可以包括辅件编码，辅件类型和加工工序。
在本实施方式中，所述根据所述辅件信息，生成对应于所述主件加工清单的辅件加工清单包括：
(1)根据所述辅件信息确定所述辅件的第二加工工序和数量。所述第二加工工序包括工艺路线。所述第二加工工序可根据实际的需求进行设置，在此不做任何限定。具体实施时，根据所述辅件名称查询预设的辅件工艺对照表，确定所述主件对应的第二加工工序；
(2)根据所述辅件的编码，所述第二加工工序和所述需求数量，生成与所述主件的类型对应的辅件加工清单。
在本实施方式中，所述辅件加工清单的单号与所述主件加工清单的单号是相同的，例如，参阅图5所示的辅件加工清单，所述主件加工清单的单号为dasd-01-1-FBJ-026，则所述辅件加工清单的单号也为dasd-01-1-FBJ-026。
通过将所述辅件加工清单的单号与所述主件加工清单的单号进行统一，便于后续对所述主件加工清单和所述辅件加工清单的提取。
S14、发送所述主件加工清单至主件加工设备并控制所述主件加工设备对所述主件进行加工，及发送所述辅件加工清单至辅件加工设备并控制所述辅件加工设备对所述辅件进行加工。
在本实施方式中，根据所述主件加工清单中的加工工艺，将所述主件加工清单发送至对应的主件加工设备进行加工生产。根据所述辅件加工清单中的加工工艺，将所述辅件加工清单发送至对应的辅件加工设备进行加工生产。需要说明的是，辅件加工清单中的标准辅件可直接从标准库内批量取用，非标辅件按照所述辅件加工清单标识的加工工艺路线进行加工生产。
在本实施方式中，识别所述主件加工清单的单号，在所述辅件加工清单中提取具有相同单号的辅件加工清单。发送所述主件加工清单至主件加工设备，同时发送所述辅件加工清单至辅件加工设备。
通过将所述主件与所述辅件分开进行专线生产，实现了所述主件与所述辅件的并行生产，减少了生产时间，提高了加工效率。同时，所述主件与所述辅件在专线进行生产，使得每条生产线所需的加工物料种类简单，可提前进行配料，实现批量生产。
S15、响应于所述主件加工设备发送的第一加工完成指令及所述辅件加工设备发送的第二加工完成指令，生成配套焊接的指令并控制焊接设备进行焊接。
在本实施方式中，所述第一加工完成指令包括加工完成的主件的编码，所述第二加工完成指令包括加工完成的辅件的编码。
在本实施方式中，在所述生成配套焊接的指令之前，所述方法还包括：
提取所述第一加工完成指令中的主件的编码；
提取所述第二加工完成指令中的第一辅件的编码；
判断所述主件的编码与所述第一辅件的编码是否匹配。具体实施时，根据主件的编码获取目标主件加工清单，其中所述目标主件加工清单为所述主件的编码所在的主件加工清单。读取所述目标主件加工清单中的第二辅件的编码，其中所述第二辅件的编码为对应于所述主件的辅件的编码。判断所述第一辅件的编码与所述第二辅件的编码是否相同。当确定所述第一辅件的编码与所述第二辅件的编码相同时，确定所述主件的编码与所述第一辅件的编码匹配。当确定所述第一辅件的编码与所述第二辅件的编码不相同时，确定所述主件的编码与所述第一辅件的编码不匹配；
当确定所述主件的编码与所述第一辅件的编码匹配时，生成所述配套焊接的指令。所述配套焊接的指令可以根据用户的实际需求进行设定，例如，生成“配套完成，请完成焊接”的指令。
在本实施方式中，在所述生成配套焊接的指令之后，将所述指令发送给所述焊接设备，相关技术人员可以根据所述指令对配套的主件和辅件进行焊接操作。
请继续参阅图1，本实施例中，所述存储器11可以是电子设备1的内部存储器，即内置于所述电子设备1的存储器。在其他实施例中，所述存储器11也可以是电子设备1的外部存储器，即外接于所述电子设备1的存储器。
在一些实施例中，所述存储器11用于存储程序代码和各种数据，并在电子设备1的运行过程中实现高速、自动地完成程序或数据的存取。
所述存储器11可以包括随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如硬盘、内存、插接式硬盘、智能存储卡(Smart Media Card，SMC)、安全数字(Secure Digital，SD)卡、闪存卡(Flash Card)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
在一实施例中，所述处理器12可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者所述处理器也可以是其它任何常规的处理器等。
所述存储器11中的程序代码和各种数据如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请实现上述实施例方法中的全部或部分流程，例如实现延长电池服务寿命的方法中的步骤，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，所述计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)等。
可以理解的是，以上所描述的模块划分，为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。另外，在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在相同处理单元中，也可以是各个模块单独物理存在，也可以两个或两个以上模块集成在相同单元中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本申请的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本申请进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本申请的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本申请技术方案的精神和范围。

Claims (9)

1.一种零件精益化生产方法，其特征在于，所述零件精益化生产方法包括：
提取零件的主件信息和辅件信息；
根据所述主件信息，生成主件加工清单；
根据所述辅件信息，生成对应于所述主件加工清单的辅件加工清单；
发送所述主件加工清单至主件加工设备并控制所述主件加工设备对所述主件进行加工，及发送所述辅件加工清单至辅件加工设备并控制所述辅件加工设备对所述辅件进行加工；
响应于所述主件加工设备发送的第一加工完成指令及所述辅件加工设备发送的第二加工完成指令，提取所述第一加工完成指令中的主件的编码，提取所述第二加工完成指令中的辅件的编码；
判断所述主件的编码与所述辅件的编码是否匹配；
当确定所述主件的编码与所述辅件的编码匹配时，生成配套焊接的指令并控制焊接设备对加工完成的主件和辅件进行焊接。
2.根据权利要求1所述的零件精益化生产方法，其特征在于，所述提取零件的主件信息包括：
根据预先定义的第一编码规则对所述零件中的每个主件进行编码；
识别每个主件的编码，得到主件信息。
3.根据权利要求1所述的零件精益化生产方法，其特征在于，所述提取零件的辅件信息包括：
根据预先定义的第二编码规则对所述零件中的每个辅件进行编码；
识别每个辅件的编码，得到辅件信息。
4.根据权利要求2所述的零件精益化生产方法，其特征在于，所述识别每个主件的编码，得到主件信息包括：
利用预先训练完成的编码识别模型识别所述主件的编码，得到所述主件的类别字段和尺寸字段；
根据所述类别字段查询预设的零件数据库，确定所述主件对应的主件名称；
根据所述尺寸字段得到尺寸参数；
根据所述主件名称和所述尺寸参数生成所述主件的主件信息。
5.根据权利要求4所述的零件精益化生产方法，其特征在于，所述根据所述主件信息，生成主件加工清单包括：
根据所述主件信息确定所述主件的第一加工工序和加工参数；
按照预设的分类规则对所述主件进行分类，得到多个类型的主件；
根据每一个类型的主件对应的主件的编码、所述第一加工工序、所述加工参数和辅件的编码，生成所述类型对应的主件加工清单。
6.根据权利要求5所述的零件精益化生产方法，其特征在于，所述根据所述辅件信息，生成对应于所述主件加工清单的辅件加工清单包括：
根据所述辅件信息确定所述辅件的第二加工工序和数量；
根据所述辅件的编码、所述第二加工工序和所述数量，生成与所述主件的类型对应的辅件加工清单。
7.根据权利要求1所述的零件精益化生产方法，其特征在于，所述判断所述主件的编码与所述辅件的编码是否匹配包括：
根据所述主件的编码获取目标主件加工清单；
读取所述目标主件加工清单中的目标辅件的编码；
判断所述辅件的编码与所述目标辅件的编码是否相同；
当确定所述辅件的编码与所述目标辅件的编码相同时，确定所述主件的编码与所述辅件的编码匹配；
当确定所述辅件的编码与所述目标辅件的编码不相同时，确定所述主件的编码与所述辅件的编码不匹配。
8.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括处理器和存储器，所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序以实现如权利要求1至权利要求7中任意一项所述的零件精益化生产方法。
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有至少一个指令，所述至少一个指令被处理器执行时实现如权利要求1至权利要求7中任意一项所述的零件精益化生产方法。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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US20230051673A1 (en) * 2021-08-10 2023-02-16 Dehua Tb New Decoration Material Co., Ltd. Order grouping and processing method for personalized custom furniture

Family Cites Families (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH08309647A (ja) * 1995-05-15 1996-11-26 Nissan Motor Co Ltd 生産管理方法およびその装置
WO2003096158A2 (en) * 2002-05-10 2003-11-20 Return On Investment Ltd. Method and apparatus for assembling printed circuit boards
CN1801191A (zh) * 2004-12-31 2006-07-12 英业达股份有限公司 制造验证***及方法
CN103106563A (zh) * 2013-02-05 2013-05-15 深圳杰科电器制造有限公司 用于生产印刷电路板的专用物料清单生成方法及装置
CN105269169B (zh) * 2015-12-01 2017-06-20 长沙长泰机器人有限公司 工件焊接***
CN107563838A (zh) * 2017-07-31 2018-01-09 厦门乐石信息科技有限公司 一种卫浴产品定制及加工方法和***
WO2020138397A1 (ja) * 2018-12-28 2020-07-02 株式会社三菱ケミカルホールディングス 設計施工支援装置、設計施工支援システム、設計施工支援方法、及びプログラム
CN110049621B (zh) * 2019-04-25 2020-07-21 伟创力电子设备(深圳)有限公司 Pcba制造服务方法
CN112541240A (zh) * 2020-12-26 2021-03-23 晟通科技集团有限公司 零件出图方法、计算机设备及存储介质

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