CN112994058B - 一种基于云计算的在线分布式的电能存储*** - Google Patents

一种基于云计算的在线分布式的电能存储*** Download PDF

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CN112994058B CN202110197631.7A CN202110197631A CN112994058B CN 112994058 B CN112994058 B CN 112994058B CN 202110197631 A CN202110197631 A CN 202110197631A CN 112994058 B CN112994058 B CN 112994058B
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Abstract

本发明公开了一种基于云计算的在线分布式的电能存储***，包括充电单元、转换接收模块、监测模块、电能计算模块、分控制器、存储分类模块、发送单元和存储模块；所述充电单元用于对电池进行充电，并将电能传输至转换接收模块，所述转换接收模块用于将充电单元传输的电能转换成化学能，所述监测模块用于实时监测电能转化状态，本发明通过存储分类模块的设置，对存储单元的存储传输总量进行计算，并依据传输总量计算出与该存储单元所匹配的传输量，并依据其分析计算出传输温度变化，选取出最适合的电量传输，并生成对应的信号，从而对电能进行转化存储，避免电能在传输过程中消耗过大，减小电能消耗，节省人为的计算时间，提高工作效率。

Description

一种基于云计算的在线分布式的电能存储***
技术领域
本发明涉及电能分布存储技术领域，具体为一种基于云计算的在线分布式的电能存储***。
背景技术
电能，是指使用电以各种形式做功的能力。电能既是一种经济、实用、清洁且容易控制和转换的能源形态，又是电力部门向电力用户提供由发、供、用三方共同保证质量的一种特殊产品，电能在生活中的应用通常都是将电能进行存储，在一些对电能使用有特殊要求的公司或者企业或者设备，通常会将电能进行分布式存储，从而供人们实用，增加便利性。
现有的分布式电能存储***，只是简单的控制电能的传输以及存储，实现基本的工作操作，无法对传输的电能数据进行精确的分析，同时，无法对电能传输时的温度进行分析，从而选择合适的存储单元进行分布存储，为此，我们提出一种基于云计算的在线分布式的电能存储***。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于云计算的在线分布式的电能存储***，通过电能计算模块的设置，依据电流数据、电压数据、传输时间数据、转化率数据、传输量数据和传输温度数据，计算出对应的数据均值，并依据其与原数据进行差值计算，从而计算出对应差值，来解决现有技术中无法对分布存储的电能数据进行精确分析的问题，增加对数据计算的精确性，增加数据的准确性，提高数据的说服力度，节省分析时间，提高工作效率，通过存储分类模块的设置，对存储单元的存储传输总量进行计算，并依据传输总量计算出与该存储单元所匹配的传输量，并依据其分析计算出传输温度变化，选取出最适合的电量传输，并生成对应的信号，从而对电能进行转化存储，来解决现有技术中电能存储效率低的问题，避免电能在传输过程中消耗过大，减小电能消耗，节省人为的计算时间，提高工作效率。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现：一种基于云计算的在线分布式的电能存储***，包括充电单元、转换接收模块、监测模块、电能计算模块、分控制器、存储分类模块、发送单元和存储模块；
所述充电单元用于对电池进行充电，并将电能传输至转换接收模块，所述转换接收模块用于将充电单元传输的电能转换成化学能，所述监测模块用于实时监测电能转化状态，并自动获取电能信息，并将其传输至电能计算模块；
所述电能计算模块用于对电能信息进行电能分析操作：依据电能计算模块将电能信息，依据电流数据、电压数据、传输时间数据和传输量数据计算出各个数据的均值数据，并依据均值数据进行精确计算，得到传输速度均值、电功率均值、传输温度均值、功率差值、速度差值、温度差值和转化率均值，并将其一同经分控制器传输至存储分类模块；
所述存储分类模块内部存储有存储单元数量和存储单元大小数据，并将其与传输速度均值、电功率均值、温度均值、功率差值、速度差值、温度差值和转化率均值进行分类存储操作：依据存储分类模块进行的分类存储操作，得到继续传输信号、禁止传输信号、存储信号和禁止信号，并将其分别传输分控制器和发送单元；
分控制器接收继续传输信号、禁止传输信号、存储信号和禁止信号后，即对其进行识别，当识别到存储信号和禁止信号，分控制器依据其控制存储模块进行存储或者禁止存储，当识别到继续传输信号和禁止传输信号，分控制器控制分类存储模块再次进行分类存储操作；
所述发送单元用于将继续传输信号、禁止传输信号、存储信号和禁止信号发送至用户。
作为本发明的进一步改进方案：电能分析操作的具体操作过程为：
步骤一：获取电能信息，将其内电流的大小标定为电流数据，并将电流数据标记为DLi，i＝1，2，3......n1，获取电能信息，将其内电压的大小标定为电压数据，并将电压数据标记为DYi，i＝1，2，3......n1，获取电能信息，将其内传输的时间长短标定为传输时间数据，并将传输时间数据标记为CSi，i＝1，2，3......n1，获取电能信息，将其内电能转化为化学能的转化比值标定为转化率数据，并将转化率数据标记为ZHi，i＝1，2，3......n1，获取电能信息，将其内传输的电能的多少标定为传输量数据，并将传输量数据标记为CLi，i＝1，2，3......n1，获取电能信息，将其内传输时的温度大小标定为传输温度数据，并将传输温度数据标记为CWi，i＝1，2，3......n1；
步骤二：获取电流数据，并将其带入到计算式：
Figure BDA0002947650890000031
其中，PDLi表示为电流数据的平均值，即电流均值，获取电压数据，并将其带入到计算式：
Figure BDA0002947650890000032
其中，PDYi表示为电压数据的平均值，即电压均值，获取传输时间数据，并将其带入到计算式：
Figure BDA0002947650890000033
其中，PCSi表示为传输时间数据的平均值，即传输时间均值，获取传输量数据，并将其带入到计算式：
Figure BDA0002947650890000034
其中，PCLi表示为传输量数据的平均值，即传输量均值，获取转化率数据，并将其带入到计算式：
Figure BDA0002947650890000041
其中，PZHi表示为转化率数据的平均值，即转化率均值，获取传输温度数据，并将其带入到计算式：
Figure BDA0002947650890000042
其中，PCWi表示为传输温度数据的平均值，即传输温度均值；
步骤三：获取上述步骤二中的电流均值和电压均值，并将其一同带入到计算式：P均＝PDLi*PDYi，从而计算出电流的电功率均值P均，获取上述步骤二中的传输量均值和传输时间均值，并将其一同带入到计算式
Figure BDA0002947650890000043
其中，V传表示为传输速度均值，U表示为传输消耗量获取上述步骤二中的电流数据、电压数据、传输量数据和传输时间数据，并将其分别带入到电功率计算式和传输速度计算式中，从而计算出电功率Pi和传输速度Vi；
步骤四：获取上述步骤三中的传电功率、传输速度和温度数据，并对其进行分析，具体为：
S1：获取不同温度数据下的传输功率和传输速度，并对其进行差值计算；
S2：将计算后的差值进行正负标记为功率正向差值、功率负向差值、速度正向差值和速度负向差值；
S3：建立一个直角坐标系，并将不同温度数据对应的传输功率和传输速度标记在直角坐标系内，获取该传输功率和传输速度的最高点，并提取对应的传输温度数据，并将其分别标记为最大传输功率数据、最大传输速度数据和最佳传输温度数据；
步骤五：获取最大传输功率数据、最大传输速度数据和最佳传输温度数据，并将其分别与传输功率均值、传输速度均值和传输温度均值进行差值计算，从而计算出功率差值、速度差值和温度差值。
作为本发明的进一步改进方案：分类存储操作的具体操作过程为：
K1：依据转化功率均值和存储单元的大小数据计算出该存储单元的达到饱和所消耗的量，并将其标定为所需量数据；
K2：获取所需量数据、传输速度均值和速度差值一同带入到计算式
Figure BDA0002947650890000051
其中，l＝1,2,3......n2，T预表示为预计传输时间，VC表示为速度差值，CDl表示为所需量数据，u1表示为速度差值的影响因子，且u1的取值为0.5637421；
K3：获取传输温度均值、电功率均值、电功率和温度差值，并将其一同带入到计算式：
Figure BDA0002947650890000052
其中，Tl温表示为温度升高到最佳温度所消耗的时间，即温度耗时数据，WCl表示为温度差值，u2表示为温度差值的影响因子，GCl表示为功率差值，u3表示为功率差值的影响因子，且u2的取值为0.657213，u3的取值为0.493281；
K4：将温度耗时数据和预计传输时间带入到差值计算式中，从而计算出两者的差值R1,设定一个预设值M，当R1≤M时，则判定存储消耗小，生成存储信号，当R1＞M时，则生成禁止信号，并进行二次选取；
K5：获取上述存储信号的个数数据，并将其与存储单元数量进行比对，当存储信号个数小于存储单元数量时，则判定该存储单元还有剩余，生成继续传输信号，当存储信号个数等于存储单元数量时，则判定该存储单元没有剩余，生成禁止传输信号。
本发明的有益效果：
(1)充电单元对电池进行充电，并将电能传输至转换接收模块，转换接收模块用于将充电单元传输的电能转换成化学能，监测模块用于实时监测电能转化状态，并自动获取电能信息，并将其传输至电能计算模块；电能计算模块用于对电能信息进行电能分析操作：依据电能计算模块将电能信息，依据电流数据、电压数据、传输时间数据和传输量数据计算出各个数据的均值数据，并依据均值数据进行精确计算，通过电能计算模块的设置，依据电流数据、电压数据、传输时间数据、转化率数据、传输量数据和传输温度数据，计算出对应的数据均值，并依据其与原数据进行差值计算，从而计算出对应差值，增加对数据计算的精确性，增加数据的准确性，提高数据的说服力度，节省分析时间，提高工作效率；
(2)存储分类模块将存储单元数量和存储单元大小数据与传输速度均值、电功率均值、温度均值、功率差值、速度差值、温度差值和转化率均值进行分类存储操作：依据存储分类模块进行的分类存储操作，得到继续传输信号、禁止传输信号、存储信号和禁止信号，并将其分别传输分控制器和发送单元；分控制器接收继续传输信号、禁止传输信号、存储信号和禁止信号后，即对其进行识别，当识别到存储信号和禁止信号，分控制器依据其控制存储模块进行存储或者禁止存储，当识别到继续传输信号和禁止传输信号，分控制器控制分类存储模块再次进行分类存储操作；通过存储分类模块的设置，对存储单元的存储传输总量进行计算，并依据传输总量计算出与该存储单元所匹配的传输量，并依据其分析计算出传输温度变化，选取出最适合的电量传输，并生成对应的信号，从而对电能进行转化存储，避免电能在传输过程中消耗过大，减小电能消耗，节省人为的计算时间，提高工作效率。
附图说明
下面结合附图对本发明作进一步的说明。
图1是本发明的***框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1所示，本发明为一种基于云计算的在线分布式的电能存储***，包括充电单元、转换接收模块、监测模块、电能计算模块、分控制器、存储分类模块、发送单元和存储模块；
所述充电单元用于对电池进行充电，并将电能传输至转换接收模块，所述转换接收模块用于将充电单元传输的电能转换成化学能，所述监测模块用于实时监测电能转化状态，并自动获取电能信息，并将其传输至电能计算模块；
所述电能计算模块用于对电能信息进行电能分析操作，电能分析操作的具体操作过程为：
步骤一：获取电能信息，将其内电流的大小标定为电流数据，并将电流数据标记为DLi，i＝1，2，3......n1，获取电能信息，将其内电压的大小标定为电压数据，并将电压数据标记为DYi，i＝1，2，3......n1，获取电能信息，将其内传输的时间长短标定为传输时间数据，并将传输时间数据标记为CSi，i＝1，2，3......n1，获取电能信息，将其内电能转化为化学能的转化比值标定为转化率数据，并将转化率数据标记为ZHi，i＝1，2，3......n1，获取电能信息，将其内传输的电能的多少标定为传输量数据，并将传输量数据标记为CLi，i＝1，2，3......n1，获取电能信息，将其内传输时的温度大小标定为传输温度数据，并将传输温度数据标记为CWi，i＝1，2，3......n1；
步骤二：获取电流数据，并将其带入到计算式：
Figure BDA0002947650890000081
其中，PDLi表示为电流数据的平均值，即电流均值，获取电压数据，并将其带入到计算式：
Figure BDA0002947650890000082
其中，PDYi表示为电压数据的平均值，即电压均值，获取传输时间数据，并将其带入到计算式：
Figure BDA0002947650890000083
其中，PCSi表示为传输时间数据的平均值，即传输时间均值，获取传输量数据，并将其带入到计算式：
Figure BDA0002947650890000084
其中，PCLi表示为传输量数据的平均值，即传输量均值，获取转化率数据，并将其带入到计算式：
Figure BDA0002947650890000085
其中，PZHi表示为转化率数据的平均值，即转化率均值，获取传输温度数据，并将其带入到计算式：
Figure BDA0002947650890000086
其中，PCWi表示为传输温度数据的平均值，即传输温度均值；
步骤三：获取上述步骤二中的电流均值和电压均值，并将其一同带入到计算式：P均＝PDLi*PDYi，从而计算出电流的电功率均值P均，获取上述步骤二中的传输量均值和传输时间均值，并将其一同带入到计算式
Figure BDA0002947650890000087
其中，V传表示为传输速度均值，U表示为传输消耗量获取上述步骤二中的电流数据、电压数据、传输量数据和传输时间数据，并将其分别带入到电功率计算式和传输速度计算式中，从而计算出电功率Pi和传输速度Vi；
步骤四：获取上述步骤三中的传电功率、传输速度和温度数据，并对其进行分析，具体为：
S1：获取不同温度数据下的传输功率和传输速度，并对其进行差值计算；
S2：将计算后的差值进行正负标记为功率正向差值、功率负向差值、速度正向差值和速度负向差值；
S3：建立一个直角坐标系，并将不同温度数据对应的传输功率和传输速度标记在直角坐标系内，获取该传输功率和传输速度的最高点，并提取对应的传输温度数据，并将其分别标记为最大传输功率数据、最大传输速度数据和最佳传输温度数据；
步骤五：获取最大传输功率数据、最大传输速度数据和最佳传输温度数据，并将其分别与传输功率均值、传输速度均值和传输温度均值进行差值计算，从而计算出功率差值、速度差值和温度差值；
步骤六：将传输速度均值、电功率均值、传输温度均值、功率差值、速度差值、温度差值和转化率均值一同经分控制器传输至存储分类模块；
所述存储分类模块内部存储有存储单元数量和存储单元大小数据，并将其与传输速度均值、电功率均值、温度均值、功率差值、速度差值、温度差值和转化率均值进行分类存储操作，分类存储操作的具体操作过程为：
K1：依据转化功率均值和存储单元的大小数据计算出该存储单元的达到饱和所消耗的量，并将其标定为所需量数据；
K2：获取所需量数据、传输速度均值和速度差值一同带入到计算式
Figure BDA0002947650890000091
其中，l＝1,2,3......n2，T预表示为预计传输时间，VC表示为速度差值，CDl表示为所需量数据，u1表示为速度差值的影响因子，且u1的取值为0.5637421；
K3：获取传输温度均值、电功率均值、电功率和温度差值，并将其一同带入到计算式：
Figure BDA0002947650890000101
其中，Tl温表示为温度升高到最佳温度所消耗的时间，即温度耗时数据，WCl表示为温度差值，u2表示为温度差值的影响因子，GCl表示为功率差值，u3表示为功率差值的影响因子，且u2的取值为0.657213，u3的取值为0.493281；
K4：将温度耗时数据和预计传输时间带入到差值计算式中，从而计算出两者的差值R1,设定一个预设值M，当R1≤M时，则判定存储消耗小，生成存储信号，当R1＞M时，则生成禁止信号，并进行二次选取；
K5：获取上述存储信号的个数数据，并将其与存储单元数量进行比对，当存储信号个数小于存储单元数量时，则判定该存储单元还有剩余，生成继续传输信号，当存储信号个数等于存储单元数量时，则判定该存储单元没有剩余，生成禁止传输信号；
K6：将继续传输信号、禁止传输信号、存储信号和禁止信号分别传输分控制器和发送单元；
分控制器接收继续传输信号、禁止传输信号、存储信号和禁止信号后，即对其进行识别，当识别到存储信号和禁止信号，分控制器依据其控制存储模块进行存储或者禁止存储，当识别到继续传输信号和禁止传输信号，分控制器控制分类存储模块再次进行分类存储操作；
所述发送单元用于将继续传输信号、禁止传输信号、存储信号和禁止信号发送至用户。
本发明在工作时，充电单元对电池进行充电，并将电能传输至转换接收模块，转换接收模块用于将充电单元传输的电能转换成化学能，监测模块用于实时监测电能转化状态，并自动获取电能信息，并将其传输至电能计算模块；电能计算模块用于对电能信息进行电能分析操作：依据电能计算模块将电能信息，依据电流数据、电压数据、传输时间数据和传输量数据计算出各个数据的均值数据，并依据均值数据进行精确计算，得到传输速度均值、电功率均值、传输温度均值、功率差值、速度差值、温度差值和转化率均值，并将其一同经分控制器传输至存储分类模块；存储分类模块内部存储有存储单元数量和存储单元大小数据，并将其与传输速度均值、电功率均值、温度均值、功率差值、速度差值、温度差值和转化率均值进行分类存储操作：依据存储分类模块进行的分类存储操作，得到继续传输信号、禁止传输信号、存储信号和禁止信号，并将其分别传输分控制器和发送单元；分控制器接收继续传输信号、禁止传输信号、存储信号和禁止信号后，即对其进行识别，当识别到存储信号和禁止信号，分控制器依据其控制存储模块进行存储或者禁止存储，当识别到继续传输信号和禁止传输信号，分控制器控制分类存储模块再次进行分类存储操作；发送单元用于将继续传输信号、禁止传输信号、存储信号和禁止信号发送至用户。
以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。

Claims (1)

1.一种基于云计算的在线分布式的电能存储***，其特征在于，包括充电单元、转换接收模块、监测模块、电能计算模块、分控制器、存储分类模块、发送单元和存储模块；
所述充电单元用于对电池进行充电，并将电能传输至转换接收模块，所述转换接收模块用于将充电单元传输的电能转换成化学能，所述监测模块用于实时监测电能转化状态，并自动获取电能信息，并将其传输至电能计算模块；
所述电能计算模块用于对电能信息进行电能分析操作：依据电能计算模块将电能信息，依据电流数据、电压数据、传输时间数据和传输量数据计算出各个数据的均值数据，并依据均值数据进行精确计算，得到传输速度均值、电功率均值、传输温度均值、功率差值、速度差值、温度差值和转化率均值，并将其一同经分控制器传输至存储分类模块；
所述存储分类模块内部存储有存储单元数量和存储单元大小数据，并将其与传输速度均值、电功率均值、温度均值、功率差值、速度差值、温度差值和转化率均值进行分类存储操作：依据存储分类模块进行的分类存储操作，得到继续传输信号、禁止传输信号、存储信号和禁止信号，并将其分别传输分控制器和发送单元;
分控制器接收继续传输信号、禁止传输信号、存储信号和禁止信号后，即对其进行识别，当识别到存储信号和禁止信号，分控制器依据其控制存储模块进行存储或者禁止存储，当识别到继续传输信号和禁止传输信号，分控制器控制分类存储模块再次进行分类存储操作；
所述发送单元用于将继续传输信号、禁止传输信号、存储信号和禁止信号发送至用户；
电能分析操作的具体操作过程为：
步骤一：获取电能信息，将其内电流的大小标定为电流数据，并将电流数据标记为DLi，i=1，2，3......n1，获取电能信息，将其内电压的大小标定为电压数据，并将电压数据标记为DYi，i=1，2，3......n1，获取电能信息，将其内传输的时间长短标定为传输时间数据，并将传输时间数据标记为CSi，i=1，2，3......n1，获取电能信息，将其内电能转化为化学能的转化比值标定为转化率数据，并将转化率数据标记为ZHi，i=1，2，3......n1，获取电能信息，将其内传输的电能的多少标定为传输量数据，并将传输量数据标记为CLi，i=1，2，3......n1，获取电能信息，将其内传输时的温度大小标定为传输温度数据，并将传输温度数据标记为CWi，i=1，2，3......n1；
步骤二：获取电流数据，并将其带入到计算式：
Figure DEST_PATH_IMAGE001
=
Figure DEST_PATH_IMAGE002
，其中，
Figure 842663DEST_PATH_IMAGE001
表示为电流数据的平均值，即电流均值，获取电压数据，并将其带入到计算式：
Figure DEST_PATH_IMAGE003
=
Figure DEST_PATH_IMAGE004
，其中，
Figure 544426DEST_PATH_IMAGE003
表示为电压数据的平均值，即电压均值，获取传输时间数据，并将其带入到计算式：
Figure DEST_PATH_IMAGE005
=
Figure DEST_PATH_IMAGE006
，其中，
Figure 17171DEST_PATH_IMAGE005
表示为传输时间数据的平均值，即传输时间均值，获取传输量数据，并将其带入到计算式：
Figure DEST_PATH_IMAGE007
=
Figure DEST_PATH_IMAGE008
，其中，
Figure 633221DEST_PATH_IMAGE007
表示为传输量数据的平均值，即传输量均值，获取转化率数据，并将其带入到计算式：
Figure DEST_PATH_IMAGE009
=
Figure DEST_PATH_IMAGE010
，其中，
Figure 778419DEST_PATH_IMAGE009
表示为转化率数据的平均值，即转化率均值，获取传输温度数据，并将其带入到计算式：
Figure DEST_PATH_IMAGE011
=
Figure DEST_PATH_IMAGE012
， 其中，
Figure 362066DEST_PATH_IMAGE011
表示为传输温度数据的平均值，即传输温度均值；
步骤三：获取上述步骤二中的电流均值和电压均值，并将其一同带入到计算式：
Figure DEST_PATH_IMAGE013
，从而计算出电流的电功率均值
Figure DEST_PATH_IMAGE014
，获取上述步骤二中的传输量均值和传输时间均值，并将其一同带入到计算式
Figure DEST_PATH_IMAGE015
=
Figure DEST_PATH_IMAGE016
，其中，
Figure 581431DEST_PATH_IMAGE015
表示为传输速度均值，U表示为传输消耗量获取上述步骤二中的电流数据、电压数据、传输量数据和传输时间数据，并将其分别带入到电功率计算式和传输速度计算式中，从而计算出电功率Pi和传输速度Vi；
步骤四：获取上述步骤三中的电功率、传输速度和温度数据，并对其进行分析，具体为：
S1：获取不同温度数据下的传输功率和传输速度，并对其进行差值计算；
S2：将计算后的差值进行正负标记为功率正向差值、功率负向差值、速度正向差值和速度负向差值；
S3：建立一个直角坐标系，并将不同温度数据对应的传输功率和传输速度标记在直角坐标系内，获取该传输功率和传输速度的最高点，并提取对应的传输温度数据，并将其分别标记为最大传输功率数据、最大传输速度数据和最佳传输温度数据；
步骤五：获取最大传输功率数据、最大传输速度数据和最佳传输温度数据，并将其分别与传输功率均值、传输速度均值和传输温度均值进行差值计算，从而计算出功率差值、速度差值和温度差值；
分类存储操作的具体操作过程为：
K1：依据转化功率均值和存储单元的大小数据计算出该存储单元的达到饱和所消耗的量，并将其标定为所需量数据；
K2：获取所需量数据、传输速度均值和速度差值一同带入到计算式
Figure DEST_PATH_IMAGE017
=
Figure DEST_PATH_IMAGE018
，其中，l=1,2,3......n2，
Figure 666150DEST_PATH_IMAGE017
表示为预计传输时间，VC表示为速度差值，CDl表示为所需量数据，u1表示为速度差值的影响因子，且u1的取值为0.5637421；
K3：获取传输温度均值、电功率均值、电功率和温度差值，并将其一同带入到计算式：
Figure DEST_PATH_IMAGE019
=
Figure DEST_PATH_IMAGE020
，其中，
Figure 385230DEST_PATH_IMAGE019
表示为温度升高到最佳温度所消耗的时间，即温度耗时数据，WCl表示为温度差值，u2表示为温度差值的影响因子，GCl表示为功率差值，u3表示为功率差值的影响因子，且u2的取值为0.657213，u3的取值为0.493281；
K4：将温度耗时数据和预计传输时间带入到差值计算式中，从而计算出两者的差值R1,设定一个预设值M，当R1≤M时，则判定存储消耗小，生成存储信号，当R1＞M时，则生成禁止信号，并进行二次选取；
K5：获取上述存储信号的个数数据，并将其与存储单元数量进行比对，当存储信号个数小于存储单元数量时，则判定该存储单元还有剩余，生成继续传输信号，当存储信号个数等于存储单元数量时，则判定该存储单元没有剩余，生成禁止传输信号。
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