CN102208834B - 智能电网调度***及方法 - Google Patents

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Abstract

一种智能电网调度***及方法,包括:发电节点信息采集模块,用于采集智能电网中发电节点的发电节点信息;用电节点配置模块,用于预设用电节点的优先模式和符合模式;处理模块,用于根据所述发电节点信息、优先模式和符合模式计算得到发电节点的调度优先度;列表生成模块,用于根据所述调度优先度生成发电节点列表;及调度模块,用于根据所述发电节点列表调度用电节点至发电节点。上述智能电网调度***及方法,根据发电节点列表的信息调度用电节点至发电节点,使智能电网中的发电节点所提供的电能以最高效的方式传输至用电节点,省去了传统电网中先集中后分发电能而不得不损耗的电能,节省了大量的能量,提高了电能的利用率。

Description

智能电网调度***及方法
【技术领域】
本发明涉及智能电网领域,特别是涉及一种智能电网调度***及方法。
【背景技术】
智能电网(smart power grids),就是电网的智能化,也被称为“电网2.0”,它是建立在集成的、高速双向通信网络的基础上,通过先进的传感和测量技术、先进的设备技术、先进的控制方法以及先进的决策支持***技术的应用,实现电网的可靠、安全、经济、高效、环境友好和使用安全的目标,其主要特征包括自愈、激励和包括用户、抵御攻击、提供满足21世纪用户需求的电能质量、容许各种不同发电形式的接入、启动电力市场以及资产的优化高效运行。
智能电网的兴起,推动绿色能源的兴起,绿色能源的智能调度是提高智能电网中能源利用率的有效手段。而传统能源下的电网调度模式不能满足绿色能源小而散的分布,不能像传统能源发电站按照规划建造。绿色能源发电站的分布地点是由特定的自然环境所决定,因此具有随机性。例如哪里有风哪里有太阳就在哪里建,不能再用传统能源形式下的先集中再分发的调度模式,那么电能就会在先集中后分发的过程中流过漫长的输电导线并造成巨大的电力损耗,使得能源利用率不高。
【发明内容】
基于此,有必要提供一种提高能源利用率的智能电网调度***;
另外,还有必要提供一种提高能源利用率的智能电网调度方法。
一种智能电网调度***,包括:发电节点信息采集模块,用于采集智能电网中发电节点的发电节点信息;用电节点配置模块,用于预设用电节点的优先模式和符合模式;处理模块,用于根据所述发电节点信息、优先模式和符合模式计算得到发电节点的调度优先度;列表生成模块,用于根据所述调度优先度生成发电节点列表;及调度模块,用于根据所述发电节点列表调度用电节点至发电节点。
优选地,所述处理模块包括:优先度计算单元,用于根据所述发电节点信息计算得到发电节点的优先度信息;优先度选择单元,用于根据所述优先度信息中选择与所述优先模式相匹配的信息,确定优先模式;符合度计算单元,用于根据所述优先度信息与所述符合模式的需求相比较,确定符合模式;及调度优先度计算单元,用于根据所述优先模式和所述符合模式计算得到调度优先度。
优选地,还包括与所述调度模块连接的支持模块,所述调度模块还用于判断发电节点是否能够达到用电节点的优先模式和符合模式的要求;否,则所述支持模块用于调度主干电网至用电节点。
优选地,还包括与所述调度模块、处理模块连接的反馈模块,所述调度模块还用于判断发电节点是否能够达到用电节点的优先模式和符合模式的要求;否,则所述反馈模块驱使所述处理模块重新计算发电节点的调度优先度。
优选地,所述处理模块还用于周期循环计算发电节点的调度优先度。
一种智能电网调度方法,包括:采集智能电网中发电节点的发电节点信息;预设用电节点的优先模式和符合模式;根据所述发电节点信息、优先模式和符合模式计算得到发电节点的调度优先度;根据所述调度优先度生成发电节点列表;根据所述发电节点列表调度用电节点至发电节点。
优选地,所述根据所述发电节点信息、优先模式和符合模式计算得到发电节点的调度优先度的步骤包括:根据所述发电节点信息计算得到发电节点的优先度信息;根据所述优先度信息中选择与所述优先模式相匹配的信息,确定优先模式;根据所述优先度信息与所述符合模式的需求相比较,确定符合模式;根据所述优先模式和所述符合模式计算得到调度优先度。
优选地,根据所述调度优先度生成发电节点列表的步骤包括如下步骤:清空发电节点列表;选择所述调度优先度的发电节点加入发电节点列表。
优选地,根据所述调度优先度生成发电节点列表的步骤之后有如下步骤:判断所述发电节点是否能够达到用电节点的优先模式和符合模式的要求,是,则进入根据所述发电节点列表调度用电节点至发电节点的步骤;否,则返回根据所述发电节点信息、优先模式和符合模式计算得到发电节点的调度优先度的步骤。
优选地,根据所述调度优先度生成发电节点列表的步骤之后有如下步骤:判断所述发电节点是否能够达到用电节点的优先模式和符合模式的要求,是,则进入根据所述发电节点列表调度用电节点至发电节点的步骤;否,则调度主干电网至用电节点。
优选地,根据所述发电节点信息、优先模式和符合模式计算得到发电节点的调度优先度的步骤还进一步周期循环计算发电节点的调度优先度。
上述智能电网调度***及方法,根据发电节点列表的信息调度用电节点至发电节点,使智能电网中的发电节点所提供的电能以最高效的方式传输至用电节点,省去了传统电网中先集中后分发电能而不得不损耗的电能,节省了大量的能量,提高了电能的利用率。
同时,所有从发电节点提供的电能都是经过用电节点配置模块预设的优选模式和符合模式的筛选,真正的为用电节点提供了稳定、优质的电能,且是最为符合要求的电能,进一步提高了电能的利用率及稳定性。
【附图说明】
图1为第一实施例的智能电网调度***的示意图;
图2为图1中处理模块的具体示意图;
图3为第二实施例的智能电网调度***的示意图;
图4为第三实施例的智能电网调度***的示意图;
图5为第一实施例的智能电网调度方法的流程图;
图6为图5中步骤S300的具体流程图;
图7为图5中步骤S400的具体流程图;
图8为第二实施例的智能电网调度方法的流程图;
图9为第三实施例的智能电网调度方法的流程图。
【具体实施方式】
为了解决能源利用率不高的问题,提出了一种提高能源利用率的智能电网调度***。
在第一实施例中,结合附图1,一种智能电网调度***,包括发电节点信息采集模块100,用电节点配置模块200,与发电节点信息采集模块100、用电节点配置模块200分别连接的处理模块300,与处理模块300连接的列表生成模块400及与列表生成模块400连接的调度模块500。
发电节点信息采集模块100,用于采集智能电网中发电节点的发电节点信息。具体地,发电节点信息采集模块100通过设置在智能电网中各个发电节点的传感器、探测器或其它信号采集设备采集发电节点信息。其中,各个发电节点包括风能、太阳能、生物能、水能、沼气能、地热能或潮汐能等能源发电节点。所采集的发电节点信息包括发电节点的剩余能力,具体地,剩余能力为剩余的发电能力(可以是发电功率等)、剩余的供电能力(可以是内存/存储电能的大小等)、剩余的电网带宽(可以是每秒传输的度数等)以及距离(发电节点至用电节点的距离)等信息。
用电节点配置模块200,用于预设用电节点的优先模式和符合模式。具体地,用电节点配置模块200可根据用电节点自身的需求,预设用电节点的优先模式和符合模式。该用电节点可以是家庭用户的用电节点,工业生产的用电节点,商业运营的用电节点或充电站的用电节点等。
优先模式,根据用电节点的需求,可以预设对发电节点的发电能力高优先,供电能力强优先,电网带宽快优先或距离短优先等。可以理解,也可以按照具体值或范围值设定优先模式,例如发电能力为100MW兆瓦优先,供电能力为10~20MW兆瓦优先,电网带宽为100度每秒优先,距离为5~7KM公里之内优先等。
符合模式,根据用电节点的要求,可以预设对发电节点提出符合用电节点的要求。例如提供用电节点的剩余的供电能力不能够小于M(10MW兆瓦),提供用电节点的可用的发电能力不能小于F(100MW兆瓦),提供用电节点可用的电网带宽不能小于C(100度每秒),提供的距离不大于T(5公里)。
处理模块300,用于根据发电节点信息采集模块100采集的发电节点信息,用电节点配置模块200预设的优先模式和符合模式计算得到发电节点的调度优先度。具体地,根据各个发电节点的剩余能力,结合具体的优先模式(例如发电能力优先还是供电能力优先等)和符合模式(例如可用发电能力不小于100MW或用电节点至发电节点的距离不大于5KM等)并通过比对,计算得到发电节点的调度优先度。
进一步,结合附图2,处理模块300包括优先度计算单元301、优先度选择单元302、符合度计算单元303及调度优先度计算单元304。
优先度计算单元301,用于根据发电节点信息计算得到发电节点的优先度信息。具体地,优先度计算单元301根据发电节点信息采集模块100获取到的发电节点信息,通过设定函数f进行计算并得到发电节点i的优先度信息。该优先度信息包括综合优先度Ei、发电能力优先度Fi、供电能力优先度Gi、电网带宽优先度Hi、稳定优先度Ii等。
函数f对应的发电节点为i,综合优先度Ei=f(Ai,Bi,Ci,Di)、发电能力优先度Fi=f(Ai)、供电能力优先度Gi=f(Bi)、电网带宽优先度Hi=f(Ci)、稳定优先度Ii=f(Di)。具体地,
综合优先度:Ei=Ai/Aall+Bi/Ball+Ci/Call-Di/Dall;
发电能力优先度:Fi=Ai/Aall;
供电能力优先度:Gi=Bi/Ball;
电网带宽优先度:Hi=Ci/Call;
稳定优先度:Ii=1-(Di/Dall);
其中,Aall是发电节点i的总发电能力,Ball是发电节点i的总供电能力,Call是发电节点i的总电网带宽,Dall是发电节点i所能容忍的最高距离;Ai为剩余的发电能力,Bi为剩余的供电能力,Ci为剩余的电网带宽,Di为用电节点至发电节点的距离。
函数f需遵循Ai越大则Ei越大,Bi越大则Ei越大,Ci越大则Ei越大,Di越大则Ei越小的原则。结合具体的例子,若发电节点i的总发电能力Aall为500MW,剩余的发电能力Ai为300MW,则发电能力优先度Fi=f(Ai)=Ai/Aall=300MW/500MW为0.6。可以理解,综合优先度Ei、发电能力优先度Fi、供电能力优先度Gi、电网带宽优先度Hi及稳定优先度Ii可以通过相同的计算方案计算出具体的数值。
优先度选择单元302,用于根据优先度信息中选择与优先模式相匹配的信息,确定所选择的优先模式。具体地,结合优先度信息预设优先模式,该优先模式可以是发电能力优先、供电能力优先或电网带宽优先等。结合具体的例子,优先度选择单元302选择的优先模式为发电能力优先,则从优先度信息中获取发电能力优先度信息。
符合度计算单元303,用于根据优先度信息与符合模式的需求相比较,确定符合模式。具体地,符合模式的需求可预设为:用电节点对发电节点的能力要求,例如提供该用电节点的可用剩余的供电能力不能小于M(10MW兆瓦),提供该用电节点的可用发电能力不能小于F(100MW兆瓦),提供该用电节点的可用电网带宽不能小于C(100度每秒),提供该用电节点至发电节点的距离不大于T(5公里)。
在此,符合度计算单元303设定函数h,通过优先度计算单元301所提供的优先度信息与符合模式的需求相比较,确定符合模式。符合模式的函数Ui=h(Bi/M,Ai/F,Ci/C,Di/T)=Bi/M+Ai/F+Ci/C+Di/T计算获得符合度。其中,M为符合的供电能力,F为符合的发电能力,C为符合的电网带宽,T为符合的用电节点至发电节点的距离。函数h需遵循发电节点i的剩余能力越大于其限定值时Ui越大,越小于其限定值时Ui越小,当发电节点i的剩余能力等于其限定值时Ui=1。结合具体的例子,若M符合的供电能力为100MW,发电节点的Bi剩余供电能力为150MW,则剩余供电能力的符合模式为h(Bi/M)=150MW/100MW=1.5。可以理解,采用同样的方法,可以计算发电功率的符合模式h(Ai/F),可以计算其中某几个关注的符合模式h(Bi/M,Ai/F,Ci/C),也可以计算综合的符合模式Ui=h(Bi/M,Ai/F,Ci/C,Di/T)。
调度优先度计算单元304,用于根据优先模式和符合模式计算得到调度优先度。具体地,可以通过设定函数w,调度优先度为Si=w(优先模式,符合模式),即可以通过从优先度选择单元302选择符合的优先模式,且与符合度计算单元303计算获得的符合模式相乘获得调度优先度。结合具体的例子,优先模式为发电能力优先度Fi,即发电能力优先度Fi=f(Ai)=Ai/Aall;符合模式为发电能力Ai,即发电能力的符合模式Ui=h(Ai/F);调度优先度函数为Si=w(Fi,Ui),即Si=Fi*Ui。其中Fi=Ai/Aall为0.8,Ui=Ai/F为1.1,则Si为0.88。可以理解,优先模式包括但不限于一种优先模式,同理符合模式也可为多种,其计算方法符合乘法分配率。
列表生成模块400,用于根据调度优先度生成发电节点列表。具体地,列表生成模块400选择调度优先度最大的发电节点,并将该发电节点对应的发电节点地址加入发电节点列表中。进一步的,还可以对发电节点的发电机组或其发电机为单位进行调用,则将发电节点对应的发电机组地址和/或其发电机地址一并加入发电节点列表中,这里的发电机组地址可以是发电机组编号或发电机名,发电机地址也可以发电机编号等,精确的调用发电节点中的发电机组或发电机能够更为高效的利用电能。发电节点列表生成模块400在生成发电节点列表之前,可清空一次发电节点列表。
调度模块500,用于根据发电节点列表调度用电节点至发电节点。具体地,根据发电节点列表的信息调度用电节点至发电节点,使智能电网中的发电节点所提供的电能以最高效的方式传输至用电节点,省去了传统电网中先集中后分发电能而不得不损耗的电能,节省了大量的能量,提高了电能的利用率。
同时,所有从发电节点提供的电能都是经过用电节点配置模块200预设的优选模式和符合模式的筛选,真正的为用电节点提供了稳定、优质的电能,且是最为符合要求的电能,进一步提高了电能的利用率及稳定性。
在第二实施例中,结合附图3,与第一实施例的区别是,该智能电网调度***还包括与调度模块500连接的支持模块600。具体地,调度模块500还用于判断发电节点是否能够达到用电节点的优先模式和符合模式的要求;否,则支持模块600用于调度主干电网至用电节点;是,则调度模块500直接调度用电节点至智能电网中的发电节点。在本实施例中,调度模块500把智能电网与主干网融合在一起,即在智能电网的发电节点无法满足用电节点的情况下,通过调度主干网的电能至用电节点,使得用电节点正常、稳定的运行。调度模块500为用电节点的运行提供有力支持,使得智能电网有更强的“坚强性”。
在第三实施例中,结合附图4,与第一实施例的区别是,该智能电网调度***还包括与调度模块500、处理模块300连接的反馈模块700。具体地,该调度模块500还用于判断发电节点是否能够达到用电节点的优先模式和符合模式的要求;否,则反馈模块700驱使处理模块300重新计算发电节点的调度优先度,寻找符合调度要求的发电节点,并把最佳的发电节点电能提供给用电节点,使得智能电网具有更强的“智能性和优化性”。
在第四实施例中,与第三实施例的区别是,处理模块300也可以周期循环(例如每隔1小时或10小时等)计算发电节点的调度优先度,并把最佳的发电节点电能提供给用电节点。
在第五实施例中,与第一实施例的区别是,该智能电网调度***还包括与调度模块500连接的支持模块600,与调度模块500、处理模块300连接的反馈模块700。具体地,调度模块500还用于判断发电节点是否能够达到用电节点的优先模式和符合模式的要求。否,则支持模块600用于调度主干电网至用电节点;且反馈模块700驱使处理模块300重新计算发电节点的调度优先度,寻找符合调度要求的发电节点,并把最佳的发电节点电能提供给用电节点。是,则调度模块500直接调度用电节点至智能电网中的发电节点。通过支持模块600和反馈模块700的配合,在智能电网中的发电节点无法达到用电节点的要求,支持模块600调度主干网为用电节点提供持续、稳定的电能。同时,反馈模块700再驱使处理模块300重新计算发电节点的调度优先度,需找符合调度要求的发电节点,提高智能电网的“智能性”和“优化性”。
基于上述智能电网调度***,还提供了一种智能电网调度方法。在第一实施例中,结合附图5,具体步骤如下:
步骤S100,采集智能电网中发电节点的发电节点信息。具体地,通过设置在智能电网中各个发电节点的传感器、探测器或其它信号采集设备采集发电节点信息。其中,各个发电节点包括风能、太阳能、生物能、水能、沼气能、地热能或潮汐能等能源发电节点。所采集的发电节点信息包括发电节点的剩余能力,具体地,剩余能力为剩余的发电能力(可以是发电功率等)、剩余的供电能力(可以是内存/存储电能的大小等)、剩余的电网带宽(可以是每秒传输的度数等)以及距离(发电节点至用电节点的距离)等信息。
步骤S200,预设用电节点的优先模式和符合模式。具体地,根据用电节点自身的需求,预设用电节点的优先模式和符合模式。该用电节点可以是家庭用户的用电节点,工业生产的用电节点,商业运营的用电节点或充电站的用电节点等。
其中,优先模式,根据用电节点的需求,可以预设对发电节点的发电能力高优先,供电能力强优先,电网带宽快优先或距离短优先等。可以理解,也可以按照具体值或范围值设定优先模式,例如发电能力为100MW兆瓦优先,供电能力为10~20MW兆瓦优先,电网带宽为100度每秒优先,距离为5~7KM公里之内优先等。符合模式,根据用电节点的要求,可以预设对发电节点提出符合用电节点的要求。例如提供用电节点的剩余的供电能力不能够小于M(10MW兆瓦),提供用电节点的可用的发电能力不能小于F(100MW兆瓦),提供用电节点可用的电网带宽不能小于C(100度每秒),提供的距离不大于T(5公里)。
步骤S300,根据发电节点信息、优先模式和符合模式计算得到发电节点的调度优先度。具体地,根据各个发电节点的剩余能力,结合具体的优先模式(例如发电能力优先还是供电能力优先等)和符合模式(例如可用发电能力不小于100MW或用电节点至发电节点的距离不大于5KM等)并通过比对,计算得到发电节点的调度优先度。
进一步,结合附图6,步骤S300包括如下步骤:
步骤S310:根据发电节点信息计算得到发电节点的优先度信息。具体地,根据获取到的发电节点信息,通过设定函数f进行计算并得到发电节点i的优先度信息。
优先度信息包括综合优先度Ei、发电能力优先度Fi、供电能力优先度Gi、电网带宽优先度Hi、稳定优先度Ii等。函数f对应的发电节点为i,综合优先度Ei=f(Ai,Bi,Ci,Di)、发电能力优先度Fi=f(Ai)、供电能力优先度Gi=f(Bi)、电网带宽优先度Hi=f(Ci)、稳定优先度Ii=f(Di)。具体地,
综合优先度:Ei=Ai/Aall+Bi/Ball+Ci/Call-Di/Dall;
发电能力优先度:Fi=Ai/Aall;
供电能力优先度:Gi=Bi/Ball;
电网带宽优先度:Hi=Ci/Call;
稳定优先度:Ii=1-(Di/Dall);
其中,Aall是发电节点i的总发电能力,Ball是发电节点i的总供电能力,Call是发电节点i的总电网带宽,Dall是发电节点i所能容忍的最高距离;Ai为剩余的发电能力,Bi为剩余的供电能力,Ci为剩余的电网带宽,Di为用电节点至发电节点的距离。
函数f需遵循Ai越大则Ei越大,Bi越大则Ei越大,Ci越大则Ei越大,Di越大则Ei越小的原则。结合具体的例子,若发电节点i的总发电能力Aall为500MW,剩余的发电能力Ai为300MW,则发电能力优先度Fi=f(Ai)=Ai/Aall=300MW/500MW为0.6。可以理解,综合优先度Ei、发电能力优先度Fi、供电能力优先度Gi、电网带宽优先度Hi及稳定优先度Ii可以通过相同的计算方案计算出具体的数值。
步骤S320:根据优先度信息中选择与优先模式相匹配的信息,确定优先模式。具体地,结合优先度信息预设优先模式,该优先模式可以是发电能力优先、供电能力优先或电网带宽优先等。结合具体的例子,选择的优先模式为发电能力优先,则从优先度信息中获取发电能力优先度信息。
步骤S330:根据优先度信息与符合模式的需求相比较,确定符合模式。具体地,符合模式的需求可预设为:用电节点对发电节点的能力要求,例如提供该用电节点的可用剩余的供电能力不能小于M(10MW兆瓦),提供该用电节点的可用发电能力不能小于F(100MW兆瓦),提供该用电节点的可用电网带宽不能小于C(100度每秒),提供该用电节点至发电节点的距离不大于T(5公里)。
在此,设定函数h,通过优先度信息与符合模式的需求相比较,确定符合模式。符合模式的函数Ui=h(Bi/M,Ai/F,Ci/C,Di/T)=Bi/M+Ai/F+Ci/C+Di/T计算获得符合度。其中,M为符合的供电能力,F为符合的发电能力,C为符合的电网带宽,T为符合的用电节点至发电节点的距离。函数h需遵循发电节点i的剩余能力越大于其限定值时Ui越大,越小于其限定值时Ui越小,当发电节点i的剩余能力等于其限定值时Ui=1。结合具体的例子,若M符合的供电能力为100MW,发电节点的Bi剩余供电能力为150MW,则剩余供电能力的符合模式为h(Bi/M)=150MW/100MW=1.5。可以理解,采用同样的方法,可以计算发电功率的符合模式h(Ai/F),可以计算其中某几个关注的符合模式h(Bi/M,Ai/F,Ci/C),也可以计算综合的符合模式Ui=h(Bi/M,Ai/F,Ci/C,Di/T)。
步骤S340:根据优先模式和符合模式计算得到调度优先度。具体地,可以通过设定函数w,调度优先度为Si=w(优先模式,符合模式),即可以通过优先模式与符合模式相乘获得调度优先度。结合具体的例子,优先模式为发电能力优先度Fi,即发电能力优先度Fi=f(Ai)=Ai/Aall;符合模式为发电能力Ai,即发电能力的符合模式Ui=h(Ai/F);调度优先度函数为Si=w(Fi,Ui),即Si=Fi*Ui。其中Fi=Ai/Aall为0.8,Ui=Ai/F为1.1,则Si为0.88。可以理解,优先模式包括但不限于一种优先模式,同理符合模式也可为多种,其计算方法符合乘法分配率。
步骤S400,根据调度优先度生成发电节点列表。具体地,选择调度优先度最大的发电节点,并将该发电节点对应的发电节点地址加入发电节点列表中。进一步的,还可以对发电节点的发电机组或其发电机为单位进行调用,则将发电节点对应的发电机组地址和/或其发电机地址一并加入发电节点列表中,这里的发电机组地址可以是发电机组编号或发电机名,发电机地址也可以发电机编号等,精确的调用发电节点中的发电机组或发电机能够更为高效的利用电能。
进一步,结合附图7,步骤400包括如下步骤:
步骤410:清空发电节点列表。具体地,清空之前发电节点列表的信息,便于重新加入发电节点信息。
步骤420:选择调度优先度的发电节点加入发电节点列表。具体地,把确定的发电节点信息加入发电节点列表,例如把调度优先度最大值的发电节点加入发电节点列表中,或者是把调度优先度在某一个范围内的值加入发电节点列表中等。
步骤S500,根据发电节点列表调度用电节点至发电节点。具体地,根据发电节点列表的信息调度用电节点至发电节点,使智能电网中的发电节点所提供的电能以最高效的方式传输至用电节点,省去了传统电网中先集中后分发电能而不得不损耗的电能,节省了大量的能量,提高了电能的利用率。
同时,所有从发电节点提供的电能都是经过优选模式和符合模式的筛选,真正的为用电节点提供了稳定、优质的电能,且是最为符合要求的电能,进一步提高了电能的利用率及稳定性。
在第二实施例中,结合附图8,与智能电网调度方法的第一实施例区别在于,步骤S400之后还包括:
步骤S400A:判断发电节点是否能够达到用电节点的优先模式和符合模式的要求,是,则进入步骤S500;否,则返回步骤S300。重新计算发电节点的剩余能力,寻找符合调度要求的发电节点,并把最佳的发电节点电能提供给用电节点。
在第三实施例中,结合附图9,与智能电网调度方法的第一实施例区别在于,步骤S400之后还包括:
S400B:判断发电节点是否能够达到用电节点的优先模式和符合模式的要求,是,则进入步骤S500;否,则进入步骤S600:调度主干电网至用电节点。把智能电网与主干网融合在一起,在智能电网的发电节点无法满足用电节点的情况下,主干网能够做到有力的补充,使得用电节点正常、稳定的运行。
在第四实施例中,与智能电网调度方法的第一实施例区别在于,步骤S300还进一步的周期循环(例如每隔1小时或10小时等)计算发电节点的调度优先度,并把最佳的发电节点电能提供给用电节点。
以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本发明的保护范围。因此,本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (9)

1.一种智能电网调度***,其特征在于,包括: 
发电节点信息采集模块,用于采集智能电网中发电节点的发电节点信息; 
用电节点配置模块,用于预设用电节点的优先模式和符合模式; 
处理模块,用于根据所述发电节点信息、优先模式和符合模式计算得到发电节点的调度优先度; 
列表生成模块,用于根据所述调度优先度生成发电节点列表;及 
调度模块,用于根据所述发电节点列表调度用电节点至发电节点; 
所述处理模块包括: 
优先度计算单元,用于根据所述发电节点信息计算得到发电节点的优先度信息; 
优先度选择单元,用于根据所述优先度信息中选择与所述优先模式相匹配的信息,确定优先模式; 
符合度计算单元,用于根据所述发电节点信息与所述符合模式的需求相比较,确定符合模式;及 
调度优先度计算单元,用于根据所述优先模式和所述符合模式计算得到调度优先度。 
2.根据权利要求1所述的智能电网调度***,其特征在于,还包括与所述调度模块连接的支持模块, 
所述调度模块还用于判断发电节点是否能够达到用电节点的优先模式和符合模式的要求;否,则所述支持模块用于调度主干电网至用电节点。 
3.根据权利要求1所述的智能电网调度***,其特征在于,还包括与所述调度模块、处理模块连接的反馈模块, 
所述调度模块还用于判断发电节点是否能够达到用电节点的优先模式和符合模式的要求;否,则所述反馈模块驱使所述处理模块重新计算发电节点的调度优先度。 
4.根据权利要求3所述的智能电网调度***,其特征在于,所述处理模块还用于周期循环计算发电节点的调度优先度。 
5.一种智能电网调度方法,包括: 
采集智能电网中发电节点的发电节点信息; 
预设用电节点的优先模式和符合模式; 
根据所述发电节点信息、优先模式和符合模式计算得到发电节点的调度优先度; 
根据所述调度优先度生成发电节点列表; 
根据所述发电节点列表调度用电节点至发电节点;
所述根据所述发电节点信息、优先模式和符合模式计算得到发电节点的调度优先度的步骤包括: 
根据所述发电节点信息计算得到发电节点的优先度信息; 
根据所述优先度信息中选择与所述优先模式相匹配的信息,确定优先模式; 
根据所述发电节点信息与所述符合模式的需求相比较,确定符合模式; 
根据所述优先模式和所述符合模式计算得到调度优先度。 
6.根据权利要求5所述的智能电网调度方法,其特征在于,根据所述调度优先度生成发电节点列表的步骤包括如下步骤: 
清空发电节点列表; 
选择所述调度优先度的发电节点加入发电节点列表。 
7.根据权利要求6所述的智能电网调度方法,其特征在于,根据所述调度优先度生成发电节点列表的步骤之后有如下步骤: 
判断所述发电节点是否能够达到用电节点的优先模式和符合模式的要求,是,则进入根据所述发电节点列表调度用电节点至发电节点的步骤;否,则返回根据所述发电节点信息、优先模式和符合模式计算得到发电节点的调度优先度的步骤。 
8.根据权利要求7所述的智能电网调度方法,其特征在于,根据所述调度优先度生成发电节点列表的步骤之后有如下步骤: 
判断所述发电节点是否能够达到用电节点的优先模式和符合模式的要求,是,则进入根据所述发电节点列表调度用电节点至发电节点的步骤;否,则调度主干电网至用电节点。 
9.根据权利要求5所述的智能电网调度方法,其特征在于,根据所述发电节点信息、优先模式和符合模式计算得到发电节点的调度优先度的步骤还进一步周期循环计算发电节点的调度优先度。 
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