CN112991795B - 一种适用于无人驾驶车辆的地下智慧公路***及调度方法 - Google Patents

一种适用于无人驾驶车辆的地下智慧公路***及调度方法 Download PDF

Info

Publication number
CN112991795B
CN112991795B CN202110153866.6A CN202110153866A CN112991795B CN 112991795 B CN112991795 B CN 112991795B CN 202110153866 A CN202110153866 A CN 202110153866A CN 112991795 B CN112991795 B CN 112991795B
Authority
CN
China
Prior art keywords
vehicle
road
section
unmanned
underground intelligent
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202110153866.6A
Other languages
English (en)
Other versions
CN112991795A (zh
Inventor
黄玲
陈俊宏
陈楷
王澳庆
李云龙
洪佩鑫
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
South China University of Technology SCUT
Original Assignee
South China University of Technology SCUT
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by South China University of Technology SCUT filed Critical South China University of Technology SCUT
Priority to CN202110153866.6A priority Critical patent/CN112991795B/zh
Publication of CN112991795A publication Critical patent/CN112991795A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN112991795B publication Critical patent/CN112991795B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08GTRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G1/00Traffic control systems for road vehicles
    • G08G1/09Arrangements for giving variable traffic instructions
    • G08G1/0962Arrangements for giving variable traffic instructions having an indicator mounted inside the vehicle, e.g. giving voice messages
    • G08G1/0967Systems involving transmission of highway information, e.g. weather, speed limits
    • G08G1/096708Systems involving transmission of highway information, e.g. weather, speed limits where the received information might be used to generate an automatic action on the vehicle control
    • G08G1/096725Systems involving transmission of highway information, e.g. weather, speed limits where the received information might be used to generate an automatic action on the vehicle control where the received information generates an automatic action on the vehicle control
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60VEHICLES IN GENERAL
    • B60LPROPULSION OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; SUPPLYING ELECTRIC POWER FOR AUXILIARY EQUIPMENT OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRODYNAMIC BRAKE SYSTEMS FOR VEHICLES IN GENERAL; MAGNETIC SUSPENSION OR LEVITATION FOR VEHICLES; MONITORING OPERATING VARIABLES OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRIC SAFETY DEVICES FOR ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES
    • B60L53/00Methods of charging batteries, specially adapted for electric vehicles; Charging stations or on-board charging equipment therefor; Exchange of energy storage elements in electric vehicles
    • B60L53/10Methods of charging batteries, specially adapted for electric vehicles; Charging stations or on-board charging equipment therefor; Exchange of energy storage elements in electric vehicles characterised by the energy transfer between the charging station and the vehicle
    • B60L53/12Inductive energy transfer
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/02Reservations, e.g. for tickets, services or events
    • G06Q10/025Coordination of plural reservations, e.g. plural trip segments, transportation combined with accommodation
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/04Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/06Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0631Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
    • G06Q10/06311Scheduling, planning or task assignment for a person or group
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/20Administration of product repair or maintenance
    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08GTRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G1/00Traffic control systems for road vehicles
    • G08G1/20Monitoring the location of vehicles belonging to a group, e.g. fleet of vehicles, countable or determined number of vehicles
    • G08G1/202Dispatching vehicles on the basis of a location, e.g. taxi dispatching
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02TCLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO TRANSPORTATION
    • Y02T90/00Enabling technologies or technologies with a potential or indirect contribution to GHG emissions mitigation
    • Y02T90/10Technologies relating to charging of electric vehicles
    • Y02T90/16Information or communication technologies improving the operation of electric vehicles

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Economics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Power Engineering (AREA)
  • Atmospheric Sciences (AREA)
  • Transportation (AREA)
  • Mechanical Engineering (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Traffic Control Systems (AREA)

Abstract

本发明公开了一种适用于无人驾驶车辆的地下智慧公路***及调度方法,包括无人驾驶汽车、地下智慧公路、供电与定位***、监控与通讯***及控制中心,该***综合了无人驾驶、地下公路等多项智慧交通新技术,充分发挥无人驾驶和地下交通的优势,横向拓展新型公共交通的新思路,有效缓解城市交通中困扰人们已久的拥堵问题,使人们的出行更加高效、舒适、便捷、安全,有利于创造更大的社会价值和经济效益。

Description

一种适用于无人驾驶车辆的地下智慧公路***及调度方法
技术领域
本发明涉及交通公路领域,具体涉及一种适用于无人驾驶车辆的地下智慧公路***及调度方法。
背景技术
无人驾驶技术,也称为自动驾驶技术,是未来的智能交通发展的大趋势。目前谷歌、百度、沃尔沃、特斯拉等无人驾驶汽车公司和其他研究机构都争相加大无人驾驶汽车的研究力度和资金投入。无人驾驶汽车在安全性方面如果取得进一步突破,将极大促进客运、物流等方面的发展。
现有的研究主要面向无人驾驶车辆在地面道路行驶的专用车道建设和动力保障,而本发明充分结合目前技术发展成果,提出一种适用于无人驾驶车辆的地下智慧公路***。
发明内容
针对人们在复杂拥挤的交通状况下出行受到极大的限制及出行时间成本较高的问题,本发明提供一种适用于无人驾驶车辆的地下智慧公路***及调度方法,能减少人们出行的等待时长及缓解现有公共交通的压力。
为了实现上述目的,本发明采用的技术方案如下:
一种适用于无人驾驶车辆的地下智慧公路***,包括,
无人驾驶汽车;
地下智慧公路,设有电磁感应线圈;
供电与定位***,包括供电单元与定位单元,当车辆行驶在地下智慧公路路面时,根据无人驾驶汽车的电量情况,控制电磁感应线圈实时进行充电;同时当无人驾驶汽车行驶在电磁感应线圈上,实时获取车辆的位置、速度及方向信息;
监控与通讯***,用于监控地下智慧公路的交通状况,并与控制中心及无人驾驶汽车相连接;
控制中心,采用车辆自动编组的控制策略,结合监控与通讯单元的交通状况信息,对无人驾驶汽车进行调度控制。
进一步,所述监控与通讯***包括可移动巡航摄像头、车路通讯单元及车车通讯单元。
进一步,所述地下智慧公路为封闭式。
进一步,所述采用车辆自动编组的控制策略,具体为:
对路网上各个路段进行编号,将进入某一路段的所有车辆到达时间进行两两间隔判定,若满足条件则通过车路通讯单元向路段的所有车辆发送编组指令,形成车辆组;
当车辆组中的车辆根据出发前的规划路线需要在某个路口驶入其它路段,则在该路口的前一个路段通过车路通讯单元向车辆组发送脱组指令,车辆组通过车车通讯单元脱离指定车辆组。
进一步,车辆组均由控制中心进行速度与车头间隔的控制。
进一步,所述对路网上各个路段进行编号,将进入某一路段的所有车辆到达时间进行两两间隔判定,若满足条件则通过车路通讯单元向路段的所有车辆发送编组指令,形成车辆组,具体为:
对路网中的第i辆车编号为Ci,第j条路段编号为Lj,假设两条订单行程已规划路线对应的车辆Ci1,Ci2存在一个重叠行驶路段Lj+1,通过计算车辆到达重复路段的时间差进行判定是否进行车辆编组,其计算公式如下:
Figure BDA0002933731250000021
其中,
Figure BDA0002933731250000022
为路段Lj1上的车辆组{(Lj1,C1),...,(Lj1,Ci1),...,(Lj1,Cn)}的尾车(Lj1,Cn)到达路段Lj+1的时间;
Figure BDA0002933731250000023
为路段Lj2上的车辆组{(Lj2,Cn+1),...,(Lj2,Ci2),...,(Lj2,C2n)}的首车(Lj2,Cn+1)到达路段Lj+1的时间;T0为可编组临界时间间隔。
若判定成功则智能调度***通过路段Lj1,Lj2的路侧单元向两个车辆组的首车(Lj1,C1),(Lj2,Cn+1)发送编组指令,在路段Lj+1形成新车辆组{(Lj+1,C1),...,(Lj+1,Ci1),...,(Lj+1,Cn),(Lj+1,Cn+1),...,(Lj+1,Ci2),...,(Lj+1,C2n)}。
进一步,所述当车辆组中的车辆根据出发前的规划路线需要在某个路口驶入其它路段,则在该路口的前一个路段通过车路通讯单元向车辆组发送脱组指令,车辆组通过车车通讯单元脱离指定车辆组,具体为:
假设车辆组{(Lj+1,Cn+1),...,(Lj+1,Ci2)}根据订单行程已规划路线需要进入另一路段Lj3,智能调度***通过路段Lj+1的路侧单元向新车辆组的首车(Lj+1,C1)发送定向脱组指令,形成{(Lj+1,C1),...,(Lj+1,Ci1),...,(Lj+1,Cn)}、{(Lj+1,Cn+1),...,(Lj+1,Ci2)}和{...,(Lj+1,C2n)}三个车辆组,车辆组{(Lj+1,Cn+1),...,(Lj+1,Ci2)}驶入路段Lj3更新状态信息成为{(Lj3,Cn+1),...,(Lj3,Ci2)},车辆组{(Lj+1,C1),...,(Lj+1,Ci1),...,(Lj+1,Cn)}和{...,(Lj+1,C2n)}到达下一新路段前再次进行编组判定。
进一步,所述无人驾驶汽车还包括车辆检测器。
进一步,所述地下智慧公路还设有一体化停车库,该一体化停车库具有车辆自检功能。
一种地下智慧公路***的调度方法,用户通过终端生成网约专车订单,控制中心会根据订单始末站和地下智慧公路的交通流现状规划出最优路径,再根据订单出发站和***所有一体化停车库供应状态以最短距离为指标分配待命的无人驾驶车辆到达出发站进出通道,无人驾驶客运车辆在地下智慧公路行驶过程中会实时接收控制中心传输到路侧单元的指令与具有重复行驶路段的同类型车辆进行车队编组与分离。到达目的地完成支付后,控制中心根据剩余客运订单需求分布和***一体化停车库供缺状态发送调度指令,无人驾驶车辆接受指令驶回特定的一体化停车库待命或前往下一个订单的始发站。
本发明的有益效果:
(1)本发明作为一种新型城市客货运输***,城市居民在面临以往地铁拥堵、公交舒适性差和发车间隔长等现有城市公共交通的弊端带来的负面体验时多了一项兼具准时性和舒适性的高效率出行选择,增强了城市公共交通的灵活性和可达性;
(2)物流企业在物流链终端的运输工具选择上,利用依托于地下智慧公路***的无人驾驶货运车辆进行产品集散,是一种平衡成本与效率的优质选择。城市个体零散户与批发市场之间的商品运输和原料供应,借助无人驾驶的地下智慧公路***可以通过通行能力的提升有针对性降低前期固定成本;
(3)对比网约车和分时租赁两种共享汽车商业模式,论成本,分时租赁优于网约车;论便捷,网约车又优于分时租赁。本发明可以充分协调共享出行在成本和便捷的矛盾性,采取全新的业务模式来充分发挥分时租赁的较低成本和网约车便捷的优势;
(4)无人驾驶车辆采用电力能源实现绿色出行,对城市环境保护具有极大的友好性。采用地下公路建设模式,受外部因素影响大大减少,极大提高了道路通行能力和行车安全性。
附图说明
图1是本发明的地下交通平面示意图;
图2是本发明的地下交通剖面示意图;
图3是本发明的地下交通侧面示意图;
图4是本发明的自动驾驶车队控制策略示意图。
具体实施方式
下面结合实施例及附图,对本发明作进一步地详细说明,但本发明的实施方式不限于此。
实施例
如图1所示,一种适用于无人驾驶车辆的地下智慧公路***,包括无人驾驶汽车,地下智慧公路、供电与定位***、监控与通讯***及智能调度***。
所述无人驾驶汽车,具体是共享电动无人驾驶汽车,采用分时租赁的营运方式,以电能作为动力,具有完备的自主行驶能力。共享式电动无人驾驶汽车采用共享的运营模式,方便统一的管理与调度,具有公共交通的性质;共享式电动无人驾驶汽车利用电力作为动力驱动,具有清洁环保的特性,并安装有无线感应充电设备,支持行驶途中实时能源补给;共享式电动无人驾驶汽车能根据实时的交通状况自动调整行驶速度,配备有较为经济精准的惯性引导装置及避撞传感装置,充分保证车辆运行安全。
所述地下智慧公路,具体设有出入口的封闭式路段,其出口及入口可以分别与地铁口、地下行人通道、商场或校区的地下停车场等相贯通,充分地利用现有的基础设施资源,与地铁站、公交车站等枢纽节点形成通达的交通网,使得人们的出行可以更加便捷。
所述地下智慧公路的所有路段均布局于地下,不受外部复杂天气状况的影响,且避免了与地面行人、机动车及非机动车的冲突,可以使道路通行能力和行车安全性得到较大提高。
所述供电与定位***包括供电单元与定位单元,如图2及图3所示,为了实现对无人驾驶汽车的充电及定位功能,地下智慧公路的地面还埋设有电磁感应线圈,汽车行驶在公路上,供电单元实时监控汽车的电量,实时启动无线感应充电设备,控制电磁感应线圈对其充电。
并且智能调度***根据汽车行驶在电磁感应线圈上时,定位单元实时了解车辆的位置、速度及方向等信息,路面电磁定位与车辆上惯性定位相互辅助,可以达到精准的定位效果。
所述监控与通讯***,包括安装于地下公路顶部的可移动巡航摄像头、车路通讯模块和车车通讯模块,监控与通讯***可以进行实时的数据采集,并建立数据分析模型,对交通现状和态势进行自动评估,自动诊断交通问题是否存在及严重程度,根据情况发出调度指令;可移动巡航摄像头可以根据具体密度布设,摄像头的可移动性可以减少需要安装的摄像头的数量,在降低成本的同时仍可以获得有效实时的信息;车路通讯模块及车车通讯模块可以使车辆根据同向及对向的车辆信息及路况信息,及时地进行速度调整和轨迹修正,使车辆能够高效有序地通过不同路段。
控制中心,采用车辆自动编组的控制策略,结合监控与通讯单元的交通状况信息,对无人驾驶汽车进行调度控制。
如图4所示,自动编组的控制策略,具体实施方式,控制中心接收路段L1和L4路侧单元的数据:路段L1上的车辆组{(L1,C1),(L1,C2),(L1,C3)}中的尾车(L1,C3)根据订单行程已规划路线到达下一路段L2的时间为
Figure BDA0002933731250000051
路段L4上的车辆(L4,C4)根据订单行程已规划路线到达下一路段的时间为
Figure BDA0002933731250000052
计算
Figure BDA0002933731250000053
Figure BDA0002933731250000054
控制中心通过路段L1和路段L4的路侧单元向车辆组{(L1,C1),(L1,C2),(L1,C3)}的首车(L1,C1)和车辆(L4,C4)发送编组指令,形成新车辆组{(L2,C1),(L2,C2),(L2,C3),(L2,C4)}。
控制中心接收路段L2的路侧单元的数据:车辆组{(L2,C1),(L2,C2),(L2,C3),(L2,C4)}中的车辆(L2,C2)根据订单行程已规划路线下一路段是L5,向车辆组{(L2,C1),(L2,C2),(L2,C3),(L2,C4)}的首车(L2,C1)发送定向脱组指令,形成车辆(L2,C1)、车辆(L2,C2)和车辆组{(L2,C3),(L2,C4)},车辆(L2,C1)和车辆组{(L2,C3),(L2,C4)}到达下一路段L3前,重复编组判定策略又形成新车组{(L3,C1),(L3,C3),(L3,C4)};车辆(L2,C2)进入路段L5状态数据更新为(L5,C2)。
***运营上采用结合网约车和分时租赁各自优势的业务模式。用户通过终端设备生成网约专车订单,控制中心会根据订单始末站和地下智慧公路的交通流现状规划出最优路径,再根据订单出发站和***所有一体化停车库供应状态以最短距离为指标分配待命的无人驾驶车辆到达出发站进出通道,无人驾驶客运车辆在地下智慧公路行驶过程中会实时接收控制中心传输到路侧单元的指令与具有重复行驶路段的同类型车辆进行车队编组与分离。到达目的地完成支付后,控制中心根据剩余客运订单需求分布和***一体化停车库供缺状态发送调度指令,无人驾驶车辆接受指令驶回特定的一体化停车库待命或前往下一个订单的始发站。无人驾驶车辆返回一体化停车后会接受车辆损坏评估和车内环境检测并进行维修。
上述实施例为本发明较佳的实施方式,但本发明的实施方式并不受所述实施例的限制,其他的任何未背离本发明的精神实质与原理下所作的改变、修饰、替代、组合、简化,均应为等效的置换方式,都包含在本发明的保护范围之内。

Claims (9)

1.一种适用于无人驾驶车辆的地下智慧公路***,其特征在于,包括,
无人驾驶汽车;
地下智慧公路,设有电磁感应线圈;
供电与定位***,包括供电单元与定位单元,当车辆行驶在地下智慧公路路面时,根据无人驾驶汽车的电量情况,控制电磁感应线圈实时进行充电;同时当无人驾驶汽车行驶在电磁感应线圈上,实时获取车辆的位置、速度及方向信息;
监控与通讯***,用于监控地下智慧公路的交通状况,并与控制中心及无人驾驶汽车相连接;
控制中心,采用车辆自动编组的控制策略,结合监控与通讯***的交通状况信息,对无人驾驶汽车进行调度控制;
所述采用车辆自动编组的控制策略,具体为:
对路网上各个路段进行编号,将进入某一路段的所有车辆到达时间进行两两间隔判定,若满足条件则通过车路通讯单元向路段的所有车辆发送编组指令,形成车辆组;
当车辆组中的车辆根据出发前的规划路线需要在某个路口驶入其它路段,则在该路口的前一个路段通过车路通讯单元向车辆组发送脱组指令,车辆组通过车车通讯单元脱离指定车辆组。
2.根据权利要求1所述的地下智慧公路***,其特征在于,所述监控与通讯***包括可移动巡航摄像头、车路通讯单元及车车通讯单元。
3.根据权利要求1所述的地下智慧公路***,其特征在于,所述地下智慧公路为封闭式。
4.根据权利要求1所述的地下智慧公路***,其特征在于,车辆组均由控制中心进行速度与车头间隔的控制。
5.根据权利要求1或4所述的地下智慧公路***,其特征在于,所述对路网上各个路段进行编号,将进入某一路段的所有车辆到达时间进行两两间隔判定,若满足条件则通过车路通讯单元向路段的所有车辆发送编组指令,形成车辆组,具体为:
对路网中的第i辆车编号为Ci,第j条路段编号为Lj,假设两条订单行程已规划路线对应的车辆Ci1,Ci2存在一个重叠行驶路段Lj+1,通过计算车辆到达重复路段的时间差进行判定是否进行车辆编组,其计算公式如下:
Figure FDA0003621967780000021
其中,
Figure FDA0003621967780000022
为路段Lj1上的车辆组{(Lj1,C1),...,(Lj1,Ci1),...,(Lj1,Cn)}的尾车(Lj1,Cn)到达路段Lj+1的时间;
Figure FDA0003621967780000023
为路段Lj2上的车辆组{(Lj2,Cn+1),...,(Lj2,Ci2),...,(Lj2,C2n)}的首车(Lj2,Cn+1)到达路段Lj+1的时间;T0为可编组临界时间间隔;
若判定成功则控制中心通过路段Lj1,Lj2的路侧单元向两个车辆组的首车(Lj1,C1),(Lj2,Cn+1)发送编组指令,在路段Lj+1形成新车辆组{(Lj+1,C1),...,(Lj+1,Ci1),...,(Lj+1,Cn),(Lj+1,Cn+1),...,(Lj+1,Ci2),...,(Lj+1,C2n)}。
6.根据权利要求1或4所述的地下智慧公路***,其特征在于,所述当车辆组中的车辆根据出发前的规划路线需要在某个路口驶入其它路段,则在该路口的前一个路段通过车路通讯单元向车辆组发送脱组指令,车辆组通过车车通讯单元脱离指定车辆组,具体为:
假设车辆组{(Lj+1,Cn+1),...,(Lj+1,Ci2)}根据订单行程已规划路线需要进入另一路段Lj3,控制中心通过路段Lj+1的路侧单元向新车辆组的首车(Lj+1,C1)发送定向脱组指令,形成{(Lj+1,C1),...,(Lj+1,Ci1),...,(Lj+1,Cn)}、{(Lj+1,Cn+1),...,(Lj+1,Ci2)}和{...,(Lj+1,C2n)}三个车辆组,车辆组{(Lj+1,Cn+1),...,(Lj+1,Ci2)}驶入路段Lj3更新状态信息成为{(Lj3,Cn+1),...,(Lj3,Ci2)},车辆组{(Lj+1,C1),...,(Lj+1,Ci1),...,(Lj+1,Cn)}和{...,(Lj+1,C2n)}到达下一新路段前再次进行编组判定。
7.根据权利要求1所述的地下智慧公路***,其特征在于,所述无人驾驶汽车还包括车辆检测器。
8.根据权利要求1所述的地下智慧公路***,其特征在于,所述地下智慧公路还设有一体化停车库,该一体化停车库具有车辆自检功能。
9.一种如权利要求1-8任一项所述的地下智慧公路***的调度方法,其特征在于,用户通过终端生成网约专车订单,控制中心会根据订单始末站和地下智慧公路的交通流现状规划出最优路径,再根据订单出发站和***所有一体化停车库供应状态以最短距离为指标分配待命的无人驾驶汽车到达出发站进出通道,无人驾驶汽车在地下智慧公路行驶过程中会实时接收控制中心传输到路侧单元的指令与具有重复行驶路段的同类型车辆进行车队编组与分离,到达目的地完成支付后,控制中心根据剩余客运订单需求分布和***一体化停车库供缺状态发送调度指令,无人驾驶汽车接受指令驶回特定的一体化停车库待命或前往下一个订单的始发站。
CN202110153866.6A 2021-02-04 2021-02-04 一种适用于无人驾驶车辆的地下智慧公路***及调度方法 Active CN112991795B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110153866.6A CN112991795B (zh) 2021-02-04 2021-02-04 一种适用于无人驾驶车辆的地下智慧公路***及调度方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110153866.6A CN112991795B (zh) 2021-02-04 2021-02-04 一种适用于无人驾驶车辆的地下智慧公路***及调度方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN112991795A CN112991795A (zh) 2021-06-18
CN112991795B true CN112991795B (zh) 2022-07-26

Family

ID=76346876

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110153866.6A Active CN112991795B (zh) 2021-02-04 2021-02-04 一种适用于无人驾驶车辆的地下智慧公路***及调度方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112991795B (zh)

Citations (16)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104021664A (zh) * 2014-06-04 2014-09-03 吉林大学 汽车协同编队行驶的动态路径规划方法
CN106121654A (zh) * 2016-08-19 2016-11-16 郑晓辉 一种露天矿山的无人挖掘装载运输***
CN107264311A (zh) * 2017-06-09 2017-10-20 浙江安控科技有限公司 一种agv无线充电方法
CN107505943A (zh) * 2017-09-25 2017-12-22 赵跃 一种自动驾驶运营车及运行方法
CN108140310A (zh) * 2015-08-26 2018-06-08 佩路通科技股份有限公司 用于车辆监测和编队的装置、***及方法
CN108615354A (zh) * 2018-05-09 2018-10-02 厦门卫星定位应用股份有限公司 一种多车队冲突预警方法及介质
CN108861640A (zh) * 2018-01-31 2018-11-23 西南交通大学 城市地下物流***
CN108898825A (zh) * 2018-08-17 2018-11-27 珠海格力智能装备有限公司 通行处理方法及装置
CN109410619A (zh) * 2018-12-04 2019-03-01 清华大学 一种用于自动驾驶车辆的控制方法和***
WO2019156916A1 (en) * 2018-02-07 2019-08-15 3M Innovative Properties Company Validating vehicle operation using pathway articles and blockchain
CN110462700A (zh) * 2017-03-31 2019-11-15 3M创新有限公司 态势感知标志***
CN110599787A (zh) * 2018-06-12 2019-12-20 郑州宇通客车股份有限公司 自动驾驶车辆的智能调度***
CN111613044A (zh) * 2019-02-22 2020-09-01 青岛海信网络科技股份有限公司 车队跟随预警方法、装置和电子设备
CN111691249A (zh) * 2019-03-13 2020-09-22 周立新 地下交通***和对象的运输方法
CN111824787A (zh) * 2020-08-12 2020-10-27 中建地下空间有限公司 一种地下物流实验***
EP3758416A1 (en) * 2018-02-22 2020-12-30 KDDI Corporation Communication control device, control method therefor, and program

Family Cites Families (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
TWI569226B (zh) * 2014-02-12 2017-02-01 Chunghwa Telecom Co Ltd Logistics Delivery Arrival Time Estimation System and Method with Notification Function
US10712748B2 (en) * 2015-08-26 2020-07-14 Peloton Technology, Inc. Devices, systems, and methods for generating travel forecasts for vehicle pairing
US11138827B2 (en) * 2016-09-15 2021-10-05 Simpsx Technologies Llc Implementations of a computerized business transaction exchange for various users
JP2018094960A (ja) * 2016-12-08 2018-06-21 本田技研工業株式会社 車両制御装置
CN108831143B (zh) * 2018-06-15 2021-09-07 合肥工业大学 基于车路协同技术的信号交叉口车队速度引导方法
CN110682943B (zh) * 2019-10-12 2022-02-01 中车工业研究院有限公司 列车编组方法及装置
CN111994097B (zh) * 2020-08-19 2021-11-12 交控科技股份有限公司 一种基于协同编队的y字型线路动态解编方法及***
CN112068571A (zh) * 2020-09-28 2020-12-11 四川紫荆花开智能网联汽车科技有限公司 一种用于无人驾驶的车辆编队***和方法

Patent Citations (16)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104021664A (zh) * 2014-06-04 2014-09-03 吉林大学 汽车协同编队行驶的动态路径规划方法
CN108140310A (zh) * 2015-08-26 2018-06-08 佩路通科技股份有限公司 用于车辆监测和编队的装置、***及方法
CN106121654A (zh) * 2016-08-19 2016-11-16 郑晓辉 一种露天矿山的无人挖掘装载运输***
CN110462700A (zh) * 2017-03-31 2019-11-15 3M创新有限公司 态势感知标志***
CN107264311A (zh) * 2017-06-09 2017-10-20 浙江安控科技有限公司 一种agv无线充电方法
CN107505943A (zh) * 2017-09-25 2017-12-22 赵跃 一种自动驾驶运营车及运行方法
CN108861640A (zh) * 2018-01-31 2018-11-23 西南交通大学 城市地下物流***
WO2019156916A1 (en) * 2018-02-07 2019-08-15 3M Innovative Properties Company Validating vehicle operation using pathway articles and blockchain
EP3758416A1 (en) * 2018-02-22 2020-12-30 KDDI Corporation Communication control device, control method therefor, and program
CN108615354A (zh) * 2018-05-09 2018-10-02 厦门卫星定位应用股份有限公司 一种多车队冲突预警方法及介质
CN110599787A (zh) * 2018-06-12 2019-12-20 郑州宇通客车股份有限公司 自动驾驶车辆的智能调度***
CN108898825A (zh) * 2018-08-17 2018-11-27 珠海格力智能装备有限公司 通行处理方法及装置
CN109410619A (zh) * 2018-12-04 2019-03-01 清华大学 一种用于自动驾驶车辆的控制方法和***
CN111613044A (zh) * 2019-02-22 2020-09-01 青岛海信网络科技股份有限公司 车队跟随预警方法、装置和电子设备
CN111691249A (zh) * 2019-03-13 2020-09-22 周立新 地下交通***和对象的运输方法
CN111824787A (zh) * 2020-08-12 2020-10-27 中建地下空间有限公司 一种地下物流实验***

Non-Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Implement of a multi-AGV platform with formation control algorithm;Fan Weihua;《2020 16th International Conference on Control, Automation, Robotics and Vision (ICARCV)》;20210108;808-810 *
The SEP-approach to evaluate large-scale intelligent freight transport systems;C. Versteegt;《SMC"03 Conference Proceedings. 2003 IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics. Conference Theme - System Security and Assurance》;20031110;3263-3268 *
共享条件下的地下物流配送路线优化;戴冉;《贵州大学学报(自然科学版)》;20181231;第35卷(第04期);117-121 *
城市地下物流***构架研究;徐国峰;《中国优秀博硕士学位论文全文数据库(硕士)工程科技Ⅱ辑》;20131215(第S2期);C034-11 *
城市地下物流***网络布局规划模型的研究及应用;周颖;《中国优秀博硕士学位论文全文数据库(硕士)经济与管理科学辑》;20200115(第01期);J145-226 *
城市智能地下物流***发车间隔研究;周婷;《中国优秀博硕士学位论文全文数据库(硕士)工程科技Ⅱ辑》;20190115(第01期);C034-2208 *
车联网定位技术现状及展望;李晨鑫;《移动通信》;20201115;第44卷(第11期);70-75 *
高速公路施工作业区自动驾驶车运动状态协调控制研究;张家俊;《中国优秀博硕士学位论文全文数据库(硕士)工程科技Ⅱ辑》;20190115(第01期);C035-592 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN112991795A (zh) 2021-06-18

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109285373A (zh) 一种面向整体道路网的智能网联交通***
US20190311616A1 (en) Connected and automated vehicle systems and methods for the entire roadway network
CN111260946A (zh) 一种基于智能网联***的自动驾驶货车运营控制***
Makino et al. Solutions for urban traffic issues by ITS technologies
US7047888B2 (en) Transit system
CN103236177B (zh) 一种基于车网路多***融合的智能交互***的控制方法
JP2017512347A (ja) 車両ネットワーキングに基づいた自律車両用の自己自動化駐車場のための装置及び方法
CN104200649A (zh) 基于预先申请的交通高峰期路线资源调度分配***与方法
CN102114861A (zh) 区域无线网络传递信息的智能化轨道交通***
JP2003030782A (ja) 車両の専用道路運行方法およびシステム
CN112687115A (zh) 一种自动驾驶行人接驳车行驶路径与路段过街控制方法
CN115171421A (zh) 基于车路协同的智慧停车场***及其泊车、离场实现方法
WO2018228161A1 (zh) 轨道车辆控制***、轨道车辆、轨道***以及运输***
Csiszár et al. Demand-capacity coordination method in autonomous public transportation
CN109523064B (zh) 一种基于多网融合的智能微枢纽
Smiai et al. Information and communication technology research opportunities in dynamic charging for electric vehicle
Liu et al. Modelling and simulation of cooperative control for bus rapid transit vehicle platoon in a connected vehicle environment
CN112991795B (zh) 一种适用于无人驾驶车辆的地下智慧公路***及调度方法
US20210389137A1 (en) Systems and Methods for Integrating Autonomous Vehicles and Light Electric Vehicles
CN108611936A (zh) 高速公路、高速公路的运行方法及***
Chen et al. Review on driverless traffic from management perspective
CN107599765A (zh) 一种路轨两用交通***
CN110203214A (zh) 一种智能交通运输***及其工作方法
Anandakumar et al. Intelligent vehicle system problems and future impacts for transport guidelines
CN103236180B (zh) 一种车载信息互动接口方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant