CN112948483B - 一种城市大数据可视化*** - Google Patents
一种城市大数据可视化*** Download PDFInfo
- Publication number
- CN112948483B CN112948483B CN202110480483.XA CN202110480483A CN112948483B CN 112948483 B CN112948483 B CN 112948483B CN 202110480483 A CN202110480483 A CN 202110480483A CN 112948483 B CN112948483 B CN 112948483B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data
- module
- taxi
- analysis result
- analysis
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000013079 data visualisation Methods 0.000 title claims abstract description 21
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims abstract description 58
- 238000007726 management method Methods 0.000 claims abstract description 28
- 238000012800 visualization Methods 0.000 claims abstract description 14
- 238000013523 data management Methods 0.000 claims abstract description 12
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 11
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 8
- 230000033001 locomotion Effects 0.000 claims description 6
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims description 4
- 238000004140 cleaning Methods 0.000 claims description 3
- 238000013507 mapping Methods 0.000 claims description 3
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims description 3
- 230000029305 taxis Effects 0.000 claims description 2
- 238000000034 method Methods 0.000 description 4
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000000903 blocking effect Effects 0.000 description 1
- 230000003111 delayed effect Effects 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 1
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000013439 planning Methods 0.000 description 1
- 238000003672 processing method Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/26—Visual data mining; Browsing structured data
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/26—Government or public services
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Economics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Marketing (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- Traffic Control Systems (AREA)
Abstract
本发明涉及大数据技术领域，具体公开了一种城市大数据可视化***，包括：接入模块，用于从多个外部数据源获取原始数据；缓存模块，用于临时存储新增的原始数据，对新增的原始数据进行处理，形成标准数据；存储模块，用于分类存储标准数据；还包括：数据管理模块，用于根据预设规则对存储的标准数据进行整合，构建若干分类数据库；分析模块，用于调用分类数据库中的数据进行分析，形成分析结果；可视化模块，用于显示分析结果。采用本发明的技术方案能够为城市管理提供有效信息。
Description
技术领域
本发明涉及大数据技术领域，特别涉及一种城市大数据可视化***。
背景技术
智慧城市是指在信息技术和互联网相结合的基础上，通过各种智能化的应用，提升城市基础设施的运作效率，提升城市运行管理和公共服务水平，提高人们的生活质量。大数据是支撑智慧城市发展的重要信息资源，城市运行体征是通过数据进行量化表现出来的，通过收集各部门有关城市运行体征的数据，可帮助城市管理者进行数据汇总、分析，最终对城市体征的量化形态(即各类数据)进行管理。
目前，城市运行过程中，每时每刻都在产生海量的数据，如何将这些数据进行归集、提炼和使用是一个难题。传统的数据可视化是将数据库中每一个数据作为单个图像元素表示，大量的数据集构成数据图像，同时将数据的各个属性值以多维数据的形式表示，可以从不同的维度观察数据，从而对数据进行更深入的观察和分析。而大数据可视化的数据量巨大、种类繁多、价值密度低，传统的数据可视化处理方法无法准确的应用于对大数据的处理，难以为城市管理提供有效信息。
为此，需要一种能够对城市管理提供有效信息的城市大数据可视化***。
发明内容
本发明提供了一种城市大数据可视化***，能够为城市管理提供有效信息。
为了解决上述技术问题，本申请提供如下技术方案：
一种城市大数据可视化***，包括：
接入模块，用于从多个外部数据源获取原始数据；
缓存模块，用于临时存储新增的原始数据，对新增的原始数据进行处理，形成标准数据；
存储模块，用于分类存储标准数据；
还包括：
数据管理模块，用于根据预设规则对存储的标准数据进行整合，构建若干分类数据库；
分析模块，用于调用分类数据库中的数据进行分析，形成分析结果；
可视化模块，用于显示分析结果。
基础方案原理及有益效果如下：
本方案从多个外部数据源获取原始数据，例如城市管理中各个部门的***，解决了原有的城市管理中各个部门的数据不互通，形成的数据孤岛问题。缓存模块通过对原始数据进行处理，形成标准数据，便于后续的数据分析。数据管理模块通过构建分类数据库，在进行不同类型的数据分析时，可以直接从对应的分类数据库中调用数据，操作更方便。最后通过将分析结果可视化，便于管理人员直观的了解数据表征的各种含义，使城市管理更智能、更科学。
进一步，所述外部数据源包括出租车管理***、网约车管理***、共享单车管理***、公交管理***和地铁管理***。
在交通出行方面，通过接入多个不同的外部数据源，能够提供丰富的数据，增加覆盖面。
进一步，所述数据管理模块用于根据预设规则中的交通数据规则对存储模块中的标准数据进行整合，构建公共交通分类数据库，公共交通分类数据库中的标准数据包括出租车运行数据、网约车运行数据、共享单车运行数据、公交车运行数据和地铁刷卡数据。
将出租车运行数据、网约车运行数据、共享单车运行数据、公交车运行数据和地铁刷卡数据都整合进公共交通分类数据库中，便于后续对公共交通出行进行准确分析。
进一步，所述分析模块用于调用公共交通分类数据库中的所有标准数据进行整体分析，形成包含人员流动轨迹的整体分析结果。
进一步，所述可视化模块用于在电子地图上显示包含人员流动轨迹的整体分析结果。
管理人员能直观的了解城市层面人员流动的情况，可以为后续城市交通规划等提供数据支撑。
进一步，所述外部数据源还包括通信基站、交通监控***和天气预报***；公共交通分类数据库中的标准数据还包括天气数据、通信设备移动轨迹数据和交通流量数据。
将天气数据、通信设备移动轨迹数据和交通流量数据纳入到公共交通分类数据库中，可以增加分析的维度。
进一步，所述可视化模块还用于接收标准数据选取信息；分析模块还用于根据标准数据选取信息从公共交通分类数据库中调取对应的标准数据进行分析，形成包含人员流动轨迹的定制分析结果；
可视化模块还用于在电子地图上显示包含人员流动轨迹的定制分析结果。
便于管理人员自由选择需要分析的标准数据，形成定制分析结果。
进一步，所述缓存模块对新增的原始数据进行清洗、映射和转换处理。
进一步，所述出租车运行数据包括出租车行驶轨迹，网约车运行数据包括网约车行驶轨迹，公交车运行数据包括公交车运行轨迹和各站点的载客数量。
进一步，所述外部数据源还包括消防***，数据管理模块还用于构建消防分类数据库，分析模块还用于调用消防分类数据库中的数据进行分析，判断是否出现火灾，如果出现火灾，判断是否需要出动消防车，如果需要出动消防车，生成包含起火地点、消防车行驶路线的分析结果。
附图说明
图1为实施例一一种城市大数据可视化***的逻辑框图。
具体实施方式
下面通过具体实施方式进一步详细说明：
实施例一
如图1所示，本实施例的一种城市大数据可视化***，包括接入模块、缓存模块、存储模块、数据管理模块、分析模块和可视化模块。
接入模块用于从多个外部数据源获取原始数据。本实施例中，在交通方面，外部数据源包括出租车管理***、网约车管理***、共享单车管理***、公交管理***和地铁管理***。
缓存模块用于临时存储新增的原始数据，对新增的原始数据进行处理，形成标准数据。本实施例中，缓存模块对新增的原始数据进行清洗、映射和转换处理。清洗即检查数据一致性，处理无效值和缺失值等。映射即建立数据的对应关系。转换即转换数据的表示形式。
存储模块用于分类存储标准数据。例如将标准数据：出租车运行数据(从出租车管理***获取)、网约车运行数据(从网约车管理***获取)、共享单车运行数据(从共享单车管理***获取)、公交车运行数据(从公交管理***获取)和地铁刷卡数据(从地铁管理***获取)进行分类存储。本实施例中，出租车运行数据包括出租车行驶轨迹，网约车运行数据包括网约车行驶轨迹，公交车运行数据包括公交车运行轨迹和各站点的载客数量，地铁刷卡数据包括地铁运行线路、进站刷卡站点和出站刷卡站点。
数据管理模块用于根据预设规则对存储的标准数据进行整合，构建若干分类数据库。预设规则包括交通数据规则、电力数据规则、疾病数据规则、水文数据规则等。以交通数据规则为例，数据管理模块根据预设规则中的交通数据规则对存储模块中的标准数据进行整合，构建公共交通分类数据库，公共交通分类数据库中的标准数据包括出租车运行数据、网约车运行数据、共享单车运行数据、公交车运行数据和地铁刷卡数据。
分析模块用于调用分类数据库中的数据进行分析，形成分析结果。在交通方面，分析模块调用公共交通分类数据库中的所有标准数据进行整体分析，形成包含人员流动轨迹的整体分析结果。
可视化模块用于显示分析结果。具体的，可视化模块用于在电子地图上显示包含人员流动轨迹的整体分析结果。
可视化模块还用于接收标准数据选取信息；分析模块还用于根据标准数据选取信息从公共交通分类数据库中调取对应的标准数据进行分析，形成包含人员流动轨迹的定制分析结果；可视化模块还用于在电子地图上显示包含人员流动轨迹的定制分析结果。
例如，仅通过出租车运行数据、网约车运行数据、共享单车运行数据得到人员流动轨迹的定制分析结果，在电子地图上进行显示。
实施例二
本实施例和实施例一的区别在于，本实施例中外部数据源还包括通信基站、交通监控***和天气预报***。公共交通分类数据库中的标准数据还包括天气数据、通信设备移动轨迹数据和交通流量数据。本实施例中，天气数据包括温度、湿度、天气(晴、雨、多云等)、风力等，通信设备移动轨迹数据指匿名化处理后的智能手机的移动轨迹，交通流量数据指车流量数据。
实施例三
本实施例与实施例一的区别在于，本实施例中，外部数据源还包括消防***。数据管理模块还用于构建消防分类数据库。
分析模块还用于调用消防分类数据库中的数据进行分析，判断是否出现火灾，如果出现火灾，判断是否需要出动消防车，如果需要出动消防车，生成包含起火地点、消防车行驶路线的分析结果。分析模块还用于根据出租车行驶轨迹、网约车行驶轨迹和消防车行驶路线进行分析，生成包含存在路线冲突的出租车和网约车信息的分析结果。本实施例中，存在路线冲突指出租车或网约车与消防车到达同一路段的时间在预设时间范围内。例如预设时间范围为2分钟。
还包括通知模块，通知模块用于根据包含存在路线冲突的出租车和网约车信息的分析结果，向对应的出租车和网约车推送绕行通知。
分析模块还用于根据公交车运行轨迹和消防车行驶路线确定存在路线冲突的公交车，还基于存在路线冲突的公交车当前的载客数量，生成包含需减速行驶公交车的分析结果。本实施例中，判断公交车当前的载客数量是否超过阈值，如果未超过阈值，需减速行驶，如果超过阈值，不做处理。例如，阈值为额定载客量的70％。
通知模块还用于根据包含需减速行驶公交车的分析结果向对应的公交车推送减速通知。本实施例主要是对公共交通工具进行管理，在其他实施例中，还可以对私家车进行管理，例如推送绕行通知等。
当出现火灾，需要出动消防车时，消防车在前往起火地点的途中容易出现交通拥堵，本实施例通过向对应的出租车和网约车推送绕行通知，可以让出租车和网约车提前避让，避免在预设时间内和消防车出现在同一路段，可以降低消防车被堵住的概率。由于公交车是按照规定路线行驶的，本实施例中通过向公交车推送减速通知，可以让公交车减速行驶，增加公交车的行驶时间，以降低公交车在预设时间内和消防车出现在同一路段的概率。当公交车当前的载客数量超过阈值时，如果增加公交车的行驶时间，会延缓公交车到达下一站点的时间，站点会聚集更多的人，不利于市民的出现，公交车也容易超载，故如果超过阈值，不做处理。
以上的仅是本发明的实施例，该发明不限于此实施案例涉及的领域，方案中公知的具体结构及特性等常识在此未作过多描述，所属领域普通技术人员知晓申请日或者优先权日之前发明所属技术领域所有的普通技术知识，能够获知该领域中所有的现有技术，并且具有应用该日期之前常规实验手段的能力，所属领域普通技术人员可以在本申请给出的启示下，结合自身能力完善并实施本方案，一些典型的公知结构或者公知方法不应当成为所属领域普通技术人员实施本申请的障碍。应当指出，对于本领域的技术人员来说，在不脱离本发明结构的前提下，还可以作出若干变形和改进，这些也应该视为本发明的保护范围，这些都不会影响本发明实施的效果和专利的实用性。本申请要求的保护范围应当以其权利要求的内容为准，说明书中的具体实施方式等记载可以用于解释权利要求的内容。
Claims (9)
1.一种城市大数据可视化***，包括：
接入模块，用于从多个外部数据源获取原始数据；
缓存模块，用于临时存储新增的原始数据，对新增的原始数据进行处理，形成标准数据；
存储模块，用于分类存储标准数据；
其特征在于，还包括：
数据管理模块，用于根据预设规则对存储的标准数据进行整合，构建若干分类数据库；
分析模块，用于调用分类数据库中的数据进行分析，形成分析结果；
可视化模块，用于显示分析结果；
所述外部数据源还包括消防***，数据管理模块还用于构建消防分类数据库，分析模块还用于调用消防分类数据库中的数据进行分析，判断是否出现火灾，如果出现火灾，判断是否需要出动消防车，如果需要出动消防车，生成包含起火地点、消防车行驶路线的分析结果；
分析模块还用于根据出租车行驶轨迹、网约车行驶轨迹和消防车行驶路线进行分析，生成包含存在路线冲突的出租车和网约车信息的分析结果；
还包括通知模块，通知模块用于根据包含存在路线冲突的出租车和网约车信息的分析结果，向对应的出租车和网约车推送绕行通知；
分析模块还用于根据公交车运行轨迹和消防车行驶路线确定存在路线冲突的公交车，还基于存在路线冲突的公交车当前的载客数量，生成包含需减速行驶公交车的分析结果；通知模块还用于根据包含需减速行驶公交车的分析结果向对应的公交车推送减速通知；判断公交车当前的载客数量是否超过阈值，如果未超过阈值，需减速行驶，如果超过阈值，不做处理；且阈值为额定载客量的70%。
2.根据权利要求1所述的城市大数据可视化***，其特征在于：所述外部数据源包括出租车管理***、网约车管理***、共享单车管理***、公交管理***和地铁管理***。
3.根据权利要求2所述的城市大数据可视化***，其特征在于：所述数据管理模块用于根据预设规则中的交通数据规则对存储模块中的标准数据进行整合，构建公共交通分类数据库，公共交通分类数据库中的标准数据包括出租车运行数据、网约车运行数据、共享单车运行数据、公交车运行数据和地铁刷卡数据。
4.根据权利要求3所述的城市大数据可视化***，其特征在于：所述分析模块用于调用公共交通分类数据库中的所有标准数据进行整体分析，形成包含人员流动轨迹的整体分析结果。
5.根据权利要求4所述的城市大数据可视化***，其特征在于：所述可视化模块用于在电子地图上显示包含人员流动轨迹的整体分析结果。
6.根据权利要求5所述的城市大数据可视化***，其特征在于：所述外部数据源还包括通信基站、交通监控***和天气预报***；公共交通分类数据库中的标准数据还包括天气数据、通信设备移动轨迹数据和交通流量数据。
7.根据权利要求6所述的城市大数据可视化***，其特征在于：所述可视化模块还用于接收标准数据选取信息；分析模块还用于根据标准数据选取信息从公共交通分类数据库中调取对应的标准数据进行分析，形成包含人员流动轨迹的定制分析结果；
可视化模块还用于在电子地图上显示包含人员流动轨迹的定制分析结果。
8.根据权利要求7所述的城市大数据可视化***，其特征在于：所述缓存模块对新增的原始数据进行清洗、映射和转换处理。
9.根据权利要求8所述的城市大数据可视化***，其特征在于：所述出租车运行数据包括出租车行驶轨迹，网约车运行数据包括网约车行驶轨迹，公交车运行数据包括公交车运行轨迹和各站点的载客数量。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202110480483.XA CN112948483B (zh) | 2021-04-30 | 2021-04-30 | 一种城市大数据可视化*** |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202110480483.XA CN112948483B (zh) | 2021-04-30 | 2021-04-30 | 一种城市大数据可视化*** |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN112948483A CN112948483A (zh) | 2021-06-11 |
| CN112948483B true CN112948483B (zh) | 2023-09-29 |
Family
ID=76233696
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202110480483.XA Active CN112948483B (zh) | 2021-04-30 | 2021-04-30 | 一种城市大数据可视化*** |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN112948483B (zh) |
Families Citing this family (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113535870B (zh) * | 2021-06-23 | 2022-10-18 | 苏州智能交通信息科技股份有限公司 | 基于大数据的交通信息可视化分析方法、***及终端 |
Citations (12)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101571996A (zh) * | 2009-06-10 | 2009-11-04 | 上海理工大学 | 城市公交智能化应急管理方法 |
| CN106777110A (zh) * | 2016-12-15 | 2017-05-31 | 武汉邮电科学研究院 | 一种智慧城市大数据整合***及方法 |
| CN107667044A (zh) * | 2015-04-20 | 2018-02-06 | 奥斯克什公司 | 响应车辆***和方法 |
| CN108245806A (zh) * | 2018-03-23 | 2018-07-06 | 沈阳理工大学 | 一种公路隧道综合消防*** |
| CN108356818A (zh) * | 2018-01-15 | 2018-08-03 | 史聪灵 | 一种基于机器人的综合管廊巡检***及交互*** |
| CN109460938A (zh) * | 2018-11-23 | 2019-03-12 | 中国城市和小城镇改革发展中心 | 一种城市智能中心控制***及其方法 |
| CN109461108A (zh) * | 2018-11-23 | 2019-03-12 | 中国城市和小城镇改革发展中心 | 一种智能处理城市火灾***及方法 |
| CN109671284A (zh) * | 2019-01-15 | 2019-04-23 | 李云飞 | 一种便于优先通行权车辆更快速安全高效率的通行*** |
| CN109754219A (zh) * | 2018-12-24 | 2019-05-14 | 广东科源智能科技股份有限公司 | 一种基于城市管理的大数据管理及分析平台*** |
| CN109887275A (zh) * | 2019-01-26 | 2019-06-14 | 深圳市新城市规划建筑设计股份有限公司 | 一种多源轨迹数据居民通勤分析***及方法 |
| CN110009238A (zh) * | 2019-04-11 | 2019-07-12 | 软通动力信息技术有限公司 | 一种城市运行综合决策方法、***、电子设备及存储介质 |
| CN110990479A (zh) * | 2019-12-16 | 2020-04-10 | 云赛智联股份有限公司 | 一种城市大数据可视化*** |
Family Cites Families (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US10127818B2 (en) * | 2017-02-11 | 2018-11-13 | Clear Commute Ventures Pty Ltd | Systems and methods for detecting and avoiding an emergency vehicle in the proximity of a substantially autonomous vehicle |
-
2021
- 2021-04-30 CN CN202110480483.XA patent/CN112948483B/zh active Active
Patent Citations (12)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101571996A (zh) * | 2009-06-10 | 2009-11-04 | 上海理工大学 | 城市公交智能化应急管理方法 |
| CN107667044A (zh) * | 2015-04-20 | 2018-02-06 | 奥斯克什公司 | 响应车辆***和方法 |
| CN106777110A (zh) * | 2016-12-15 | 2017-05-31 | 武汉邮电科学研究院 | 一种智慧城市大数据整合***及方法 |
| CN108356818A (zh) * | 2018-01-15 | 2018-08-03 | 史聪灵 | 一种基于机器人的综合管廊巡检***及交互*** |
| CN108245806A (zh) * | 2018-03-23 | 2018-07-06 | 沈阳理工大学 | 一种公路隧道综合消防*** |
| CN109460938A (zh) * | 2018-11-23 | 2019-03-12 | 中国城市和小城镇改革发展中心 | 一种城市智能中心控制***及其方法 |
| CN109461108A (zh) * | 2018-11-23 | 2019-03-12 | 中国城市和小城镇改革发展中心 | 一种智能处理城市火灾***及方法 |
| CN109754219A (zh) * | 2018-12-24 | 2019-05-14 | 广东科源智能科技股份有限公司 | 一种基于城市管理的大数据管理及分析平台*** |
| CN109671284A (zh) * | 2019-01-15 | 2019-04-23 | 李云飞 | 一种便于优先通行权车辆更快速安全高效率的通行*** |
| CN109887275A (zh) * | 2019-01-26 | 2019-06-14 | 深圳市新城市规划建筑设计股份有限公司 | 一种多源轨迹数据居民通勤分析***及方法 |
| CN110009238A (zh) * | 2019-04-11 | 2019-07-12 | 软通动力信息技术有限公司 | 一种城市运行综合决策方法、***、电子设备及存储介质 |
| CN110990479A (zh) * | 2019-12-16 | 2020-04-10 | 云赛智联股份有限公司 | 一种城市大数据可视化*** |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN112948483A (zh) | 2021-06-11 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Luo et al. | A new framework of intelligent public transportation system based on the internet of things | |
| CN103236163B (zh) | 一种基于群智网络的交通拥堵规避提示*** | |
| CN110675267B (zh) | 一种根据实时路况进行车险预警的方法及*** | |
| CN111932925A (zh) | 一种公共交通站点的出行客流的确定方法、装置及*** | |
| CN112016735B (zh) | 一种基于交通违法热点预测的巡逻路线规划方法、***和可读存储介质 | |
| KR102249524B1 (ko) | 데이터 기반 공간분석을 이용한 민원 발생 예측관리 장치 및 방법 | |
| CN110348614A (zh) | 一种获取乘客od的方法及公交客流的预测方法 | |
| CN109661692B (zh) | 交通事件预测方法、装置及终端设备 | |
| CN113380028B (zh) | 一种智慧出行交通数据融合方法及装置 | |
| CN112948483B (zh) | 一种城市大数据可视化*** | |
| CN114419897A (zh) | 一种基于v2x技术的城市交通cim***及其展示方法 | |
| Saleemi et al. | Effectiveness of Intelligent Transportation System: case study of Lahore safe city | |
| CN114298493A (zh) | 一种公路运行监测***、方法、终端及存储介质 | |
| CN112669604B (zh) | 城市交通调度方法及装置 | |
| Huang et al. | Sensing Multi-modal Mobility Patterns: A Case Study of Helsinki using Bluetooth Beacons and a Mobile Application | |
| CN112188478B (zh) | 基于大数据分析的常驻人口数据采集方法 | |
| CN108447257A (zh) | 一种基于Web的交通数据分析方法及*** | |
| Dias et al. | From data to action: Exploring AI and IoT-driven solutions for smarter cities | |
| CN112837201A (zh) | 一种精准数据驱动的资源配置智能化*** | |
| CN110969299A (zh) | 交通路线生成的方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
| CN115565365A (zh) | 一种高速公路数据处理方法、装置、设备及计算机程序产品 | |
| CN114038202A (zh) | 一种基于智慧园区交通流量的停车诱导***及方法 | |
| Ramli et al. | Parking demand analysis of rest and service area along expressway in southern region, Johor Malaysia | |
| US11800065B2 (en) | Mobile image surveillance systems and methods | |
| US20240015265A1 (en) | Mobile Image Surveillance Methods |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |