CN112885333A - 一种通过语音识别技术诊断动物健康状态仪器 - Google Patents
一种通过语音识别技术诊断动物健康状态仪器 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112885333A CN112885333A CN202110043428.4A CN202110043428A CN112885333A CN 112885333 A CN112885333 A CN 112885333A CN 202110043428 A CN202110043428 A CN 202110043428A CN 112885333 A CN112885333 A CN 112885333A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- module
- data
- diagnosis
- animal
- decision
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 241001465754 Metazoa Species 0.000 title claims abstract description 60
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 title claims abstract description 58
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 title claims abstract description 21
- 230000036541 health Effects 0.000 title claims abstract description 12
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 22
- 238000000605 extraction Methods 0.000 claims abstract description 16
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 9
- 238000013500 data storage Methods 0.000 claims description 7
- 230000009471 action Effects 0.000 claims description 6
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims description 6
- 238000003066 decision tree Methods 0.000 claims description 6
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims description 6
- 230000002787 reinforcement Effects 0.000 claims description 6
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 4
- 230000004913 activation Effects 0.000 claims description 3
- 238000013527 convolutional neural network Methods 0.000 claims description 3
- 230000006870 function Effects 0.000 claims description 3
- 230000003862 health status Effects 0.000 claims description 3
- 238000010606 normalization Methods 0.000 claims description 2
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 2
- 238000013528 artificial neural network Methods 0.000 description 2
- 210000001015 abdomen Anatomy 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000000152 swallowing effect Effects 0.000 description 1
- 230000002194 synthesizing effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L15/00—Speech recognition
- G10L15/02—Feature extraction for speech recognition; Selection of recognition unit
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/48—Other medical applications
- A61B5/4803—Speech analysis specially adapted for diagnostic purposes
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L15/00—Speech recognition
- G10L15/08—Speech classification or search
- G10L15/16—Speech classification or search using artificial neural networks
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L17/00—Speaker identification or verification techniques
- G10L17/26—Recognition of special voice characteristics, e.g. for use in lie detectors; Recognition of animal voices
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B2503/00—Evaluating a particular growth phase or type of persons or animals
- A61B2503/40—Animals
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Acoustics & Sound (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Surgery (AREA)
- Pathology (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Public Health (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Machine Translation (AREA)
Abstract
本发明公开了一种通过语音识别技术诊断动物健康状态仪器，包括动物语音数据模块、数据处理模块和数据库，动物语音数据模块将动物的音频数据进行接收，并将接收到的数据发送至数据处理模块，数据处理模块包括语义生成模块、诊断模块，语义生成模块包括特征提取模块和分类模块，特征提取模块将动物的音频数据进行特征提取并将提取的数据发送至分类模块，分类模块根据提取的特征数据与数据库中相似的数据进行聚类，从而得到动物音频数据的类别，并根据相似类别得到音频数据的语义，并将语义发送至诊断模块，诊断模块包括决策模块和推理模块。本发明采用AI诊断技术和语音识别技术进行诊断，可以极大的提高诊断的效率，保证诊断的准确性。
Description
技术领域
本发明涉及动物健康状态检测技术，特别涉及一种通过语音识别技术诊断动物健康状态仪器。
背景技术
动物健康诊断就是对动物的健康本质所做出的判断。诊断是根据医学理念和临床经验再通过分析、综合、推理出健康程度的一种手段，目前的动物诊断技术主要是通过人工进行诊断识别，由于人工诊断识别容易造成诊断速率较慢的问题，因此也有采用AI进行诊断的技术，但目前该类技术并不完善，导致诊断结果较差，诊断方法较为繁琐。
发明内容
为了至少解决或部分解决上述问题，提供一种通过语音识别技术诊断动物健康状态仪器，采用AI诊断技术和语音识别技术进行诊断，可以极大的提高诊断的效率，保证诊断的准确性。
为了达到上述目的，本发明提供了如下的技术方案：
本发明一种通过语音识别技术诊断动物健康状态仪器，包括动物语音数据模块、数据处理模块和数据库，所述动物语音数据模块将动物的音频数据进行接收，并将接收到的数据发送至数据处理模块，所述数据处理模块包括语义生成模块、诊断模块，所述语义生成模块包括特征提取模块和分类模块，所述特征提取模块将动物的音频数据进行特征提取并将提取的数据发送至分类模块，所述分类模块根据提取的特征数据与数据库中相似的数据进行聚类，从而得到动物音频数据的类别，并根据相似类别得到音频数据的语义，并将语义发送至诊断模块，所述诊断模块包括决策模块和推理模块，所述推理模块根据接收语义以及动物诊断常识进行诊断推理，输出推理后的决策树并将决策树数据发送至决策模块，所述决策模块采用强化学习模型进行动作决策，并最终由推理模块输出最终的诊断结果。
作为本发明的一种优选技术方案，所述强化学习模型采用q学习模型，将数据处理为状态、决策、决策评价值三元组，所述决策评价值根据动物诊断常识中的上下节点的关系强度和整体最短路径进行定值。
作为本发明的一种优选技术方案，所述特征提取采用卷积神经网络单元完成，所述卷积神经网络单元由卷积到批标准化到激活Relu函数的卷积单元形式的网络结构组成。
作为本发明的一种优选技术方案，所述数据库包括数据接收模块和数据存储模块，所述数据接收模块接收动物语音数据模块和数据处理模块发送的全部数据，并将数据存储至数据存储模块中。
作为本发明的一种优选技术方案，还包括通信模块，所述动物语音数据模块、数据处理模块之间通过通信模块进行数据传输，所述通信模块还包括协议模块，所述协议模块用于动物语音数据模块、数据处理模块之间数据传输的保密与解密。
与现有技术相比，本发明的有益效果如下：
本发明采用语音识别技术对动物的音频数据进行分析，并采用自动化诊断模块进行自动化推理诊断，极大的的提高诊断的效率，同时保证诊断的准确性，且为未来智能化动物诊断提供基础性方案。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
图1是本发明的整体结构示意图；
图中：1、动物语音数据模块；2、数据处理模块；3、数据库；4、语义生成模块；5、诊断模块；6、特征提取模块；7、分类模块；8、决策模块；9、推理模块；10、数据接收模块；11、数据存储模块；12、通信模块；13、协议模块。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。
此外，如果已知技术的详细描述对于示出本发明的特征是不必要的，则将其省略。
实施例1
如图1所示，本发明提供一种通过语音识别技术诊断动物健康状态仪器，包括动物语音数据模块1、数据处理模块2和数据库3，动物语音数据模块1将动物的音频数据进行接收，并将接收到的数据发送至数据处理模块2，数据处理模块2包括语义生成模块4、诊断模块5，语义生成模块4包括特征提取模块6和分类模块7，特征提取模块6将动物的音频数据进行特征提取并将提取的数据发送至分类模块7，分类模块7根据提取的特征数据与数据库中相似的数据进行聚类，从而得到动物音频数据的类别，并根据相似类别得到音频数据的语义，并将语义发送至诊断模块5，诊断模块5包括决策模块8和推理模块9，推理模块9根据接收语义以及动物诊断常识进行诊断推理，输出推理后的决策树并将决策树数据发送至决策模块8，决策模块8采用强化学习模型进行动作决策，并最终由推理模块9输出最终的诊断结果。
强化学习模型采用q学习模型，将数据处理为状态、决策、决策评价值三元组，决策评价值根据动物诊断常识中的上下节点的关系强度和整体最短路径进行定值。
特征提取采用卷积神经网络单元完成，卷积神经网络单元由卷积到批标准化到激活Relu函数的卷积单元形式的网络结构组成。
具体的，决策指的是接下来实行的步骤，由于动物在进行单次音频诊断时大概率无法诊断出实际的结果，因此，决策模块8根据第一次诊断的大致方向，确定基本的诊断结果，根据该结果通过决策模块8进行决策，通过决策动作，再次进行诊断，确定最终的诊断结果，决策动作包括拿出食物来观察采食动作和吞咽动作，轻压动物腹部后动物的反应等进一步确诊的步骤。
数据库3包括数据接收模块10和数据存储模块11，数据接收模块10接收动物语音数据模块1和数据处理模块2发送的全部数据，并将数据存储至数据存储模块11中，由数据库收录所有数据，可以保证数据的及时性和完整性。
还包括通信模块12，动物语音数据模块1、数据处理模块2之间通过通信模块12进行数据传输，通信模块12还包括协议模块13，协议模块13用于动物语音数据模块1、数据处理模块2之间数据传输的保密与解密。
本发明采用语音识别技术对动物的音频数据进行分析，并采用自动化诊断模块进行自动化推理诊断，极大的的提高诊断的效率，同时保证诊断的准确性，且为未来智能化动物诊断提供基础性方案。
最后应说明的是：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (5)
1.一种通过语音识别技术诊断动物健康状态仪器，其特征在于，包括动物语音数据模块(1)、数据处理模块(2)和数据库(3)，所述动物语音数据模块(1)将动物的音频数据进行接收，并将接收到的数据发送至数据处理模块(2)，所述数据处理模块(2)包括语义生成模块(4)、诊断模块(5)，所述语义生成模块(4)包括特征提取模块(6)和分类模块(7)，所述特征提取模块(6)将动物的音频数据进行特征提取并将提取的数据发送至分类模块(7)，所述分类模块(7)根据提取的特征数据与数据库中相似的数据进行聚类，从而得到动物音频数据的类别，并根据相似类别得到音频数据的语义，并将语义发送至诊断模块(5)，所述诊断模块(5)包括决策模块(8)和推理模块(9)，所述推理模块(9)根据接收语义以及动物诊断常识进行诊断推理，输出推理后的决策树并将决策树数据发送至决策模块(8)，所述决策模块(8)采用强化学习模型进行动作决策，并最终由推理模块(9)输出最终的诊断结果。
2.根据权利要求1所述的一种通过语音识别技术诊断动物健康状态仪器，其特征在于，所述强化学习模型采用q学习模型，将数据处理为状态、决策、决策评价值三元组，所述决策评价值根据动物诊断常识中的上下节点的关系强度和整体最短路径进行定值。
3.根据权利要求1所述的一种通过语音识别技术诊断动物健康状态仪器，其特征在于，所述特征提取采用卷积神经网络单元完成，所述卷积神经网络单元由卷积到批标准化到激活Relu函数的卷积单元形式的网络结构组成。
4.根据权利要求1所述的一种通过语音识别技术诊断动物健康状态仪器，其特征在于，所述数据库(3)包括数据接收模块(10)和数据存储模块(11)，所述数据接收模块(10)接收动物语音数据模块(1)和数据处理模块(2)发送的全部数据，并将数据存储至数据存储模块(11)中。
5.根据权利要求1所述的一种通过语音识别技术诊断动物健康状态仪器，其特征在于，还包括通信模块(12)，所述动物语音数据模块(1)、数据处理模块(2)之间通过通信模块(12)进行数据传输，所述通信模块(12)还包括协议模块(13)，所述协议模块(13)用于动物语音数据模块(1)、数据处理模块(2)之间数据传输的保密与解密。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202110043428.4A CN112885333A (zh) | 2021-01-13 | 2021-01-13 | 一种通过语音识别技术诊断动物健康状态仪器 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202110043428.4A CN112885333A (zh) | 2021-01-13 | 2021-01-13 | 一种通过语音识别技术诊断动物健康状态仪器 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN112885333A true CN112885333A (zh) | 2021-06-01 |
Family
ID=76045583
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202110043428.4A Pending CN112885333A (zh) | 2021-01-13 | 2021-01-13 | 一种通过语音识别技术诊断动物健康状态仪器 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN112885333A (zh) |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103617110A (zh) * | 2013-11-11 | 2014-03-05 | 国家电网公司 | 服务器设备状态检修*** |
| US20150310852A1 (en) * | 2014-04-24 | 2015-10-29 | International Business Machines Corporation | Speech effectiveness rating |
| CN109493874A (zh) * | 2018-11-23 | 2019-03-19 | 东北农业大学 | 一种基于卷积神经网络的生猪咳嗽声音识别方法 |
| US20200381119A1 (en) * | 2019-05-27 | 2020-12-03 | Andy H. Gibbs | Veterinary Telemedicine System and Method |
-
2021
- 2021-01-13 CN CN202110043428.4A patent/CN112885333A/zh active Pending
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103617110A (zh) * | 2013-11-11 | 2014-03-05 | 国家电网公司 | 服务器设备状态检修*** |
| US20150310852A1 (en) * | 2014-04-24 | 2015-10-29 | International Business Machines Corporation | Speech effectiveness rating |
| CN109493874A (zh) * | 2018-11-23 | 2019-03-19 | 东北农业大学 | 一种基于卷积神经网络的生猪咳嗽声音识别方法 |
| US20200381119A1 (en) * | 2019-05-27 | 2020-12-03 | Andy H. Gibbs | Veterinary Telemedicine System and Method |
Non-Patent Citations (4)
| Title |
|---|
| 席金菊等: "基于多模式组合推理机制的确诊方法研究", 《计算机工程》 * |
| 汪开英等: "畜禽行为及生理信息的无损监测技术研究进展", 《农业工程学报》 * |
| 蒋瑞祥等: "畜禽疫病智能防控技术发展现状与展望", 《中国畜牧杂志》 * |
| 许保花: "鸡传染性鼻炎的防控技术", 《中国畜牧杂志》 * |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN106709254B (zh) | 一种医疗诊断机器人*** | |
| EP3692901A1 (en) | Automatic recognition and classification method for electrocardiogram heartbeat based on artificial intelligence | |
| US8868985B2 (en) | Supervised fault learning using rule-generated samples for machine condition monitoring | |
| CN111540471B (zh) | 一种基于用户健康数据的健康状态跟踪及预警方法和*** | |
| CN111738302A (zh) | 一种基于多模态数据对阿尔茨海默病进行分类诊断的*** | |
| US20230260535A1 (en) | A computer-implemented method of providing data for an automated baby cry assessment | |
| WO2023035980A1 (zh) | 存储介质、机器人***以及计算机设备 | |
| CN111627510A (zh) | 传染病例自动上报方法、***、设备及可读存储介质 | |
| CN110415818A (zh) | 一种基于可观察病症的智能儿科疾病问诊***及方法 | |
| CN112837799A (zh) | 基于区块链的远程互联网大数据智慧医疗*** | |
| CN112885333A (zh) | 一种通过语音识别技术诊断动物健康状态仪器 | |
| CN112466284B (zh) | 一种口罩语音鉴别方法 | |
| CN109448856A (zh) | 基于人工智能的诊疗决策*** | |
| CN113014881A (zh) | 一种神经外科患者日常监护方法及*** | |
| CN111899763A (zh) | 基于音频分析的护理识别评价方法 | |
| CN116708152A (zh) | 基于机器学习的无线网路设备故障根因定位方法及*** | |
| CN114452133B (zh) | 一种基于分级监护模式的护理方法及护理*** | |
| CN113488077B (zh) | 真实场景下的婴儿哭声检测方法、装置及可读介质 | |
| CN115731419A (zh) | 一种基于智能判别算法的细胞生长状态判别方法及*** | |
| CN109949927A (zh) | 一种基于深度神经网络的智能诊断方法及其*** | |
| CN111951967A (zh) | 一种智能家庭健康管理***及装置 | |
| CN116135146A (zh) | 动态心电的分析方法、装置及医疗设备 | |
| CN111145851B (zh) | 一种基于智能手环的心理状态监测评估*** | |
| CN109754091B (zh) | 一种基于脑波技术的自适应学习引擎训练***及其应用 | |
| CN115620802B (zh) | 一种基因数据的处理方法及*** |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20210601 |