CN114452133B - 一种基于分级监护模式的护理方法及护理*** - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种基于分级监护模式的护理方法,其通过获取监护对象的生理指标数据,从生理指标数据中选定特征生理指标,从监护模式表中匹配相应的监护模式;根据匹配的监护模式,从监护设备表中匹配对应的监护设备;向所述监护设备发送设备启动信息,以启动该监护设备;将所述监护信息与监护设备中存储的监护活动表进行匹配,以获取该监护信息所对应的激活请求信息;将所述激活请求信息发送至该激活请求信息所对应的终端设备中,在该终端设备中解析所述激活请求信息,并在所述终端设备中执行该激活请求信息所请求的操作。
Description
技术领域
本发明涉及医疗护理技术领域,具体涉及一种基于分级监护模式的护理方法及护理***。
背景技术
随着社会生活水平、医疗水平的提高以及生育率的下降,全球很多地区都步入了老龄化社会,医疗护理人员严重不足。现今医疗院所尤其是提供病患住院的中大型医院,大部分已经建立医疗信息***HIS(hospital information system),同时也建立了管理信息***MIS(management information system),可以在病患住院期间,提供病患医疗信息以及管理医护人员工作及出勤状态等信息,及时管理医病双方,为了能提供更充分的医疗信息以及更迅速的提供医疗服务,已经有多种信息***提供医疗人员及病患使用。
随着互联网与大数据人工智能等技术与医疗护理领域的深度融合,可实现通过自动护理***来对需要监护的病人进行全方位监控以降低医护人员以及家人的护理压力。
例如,公开号为CN105472179A的中国专利申请公开了一种护士站主机通过护理级别区别进行接听的控制方法及***。其方案为患者入院后确定护理级别,并在存储芯片内进行存储记录;护士站主机检测呼叫信号,并将呼叫号码与存储的患者的护理级别进行对应判别。
公开号为CN106559097A的中国专利申请公开了一种基于物联网的看护方法,其方案为:建立远端服务器与各个智能终端的连接关系,并将智能终端的唯一识别码作为远端服务器识别智能终端的标识;在远程服务器配置查看智能终端发送采集数据的权限等级;远端服务器判断采集的环境数据是否属于适宜数据值,在不属于时,将环境指标调节指令通过智能终端发送到设置在被看护对象活动区域内的各个智能家居设备。
公告号为CN 105678092 B的中国专利申请公开了一种基于物联网的重症监护智能报警管理***,其方案为,数据采集与控制模块实时采集监护设备的运行状态数据以及病人的生命体征数据,并将采集的体征数据发送至中央监控***;将设备运行状态数据进行分析处理,识别ICU监护设备种类型号及工作状态,对设备故障信息进行紧急性分级报警;中央监控***将病人生命体征数据与设定的警报范围值进行实时分析对比,对病人生命体征异常数据进行紧急性分级报警。
然而,现有技术中无法针对各类不同的患者进行有针对性的监控,导致监护***的适用性不强,且无法进行针对不同危险等级的患者进行对监护***的唤醒和激活方式进行针对性的设定以满足不同生理缺陷的患者的监护需要,此外,对监护对象的操作信息也不能通过具体指向的终端来进行不同的具体操作。
发明内容
针对上述技术中存在的不足之处,本申请提供一种基于分级监护模式的护理方法及***。
一种基于分级监护模式的护理辅助方法,其特征在于,包含以下步骤:
S1,获取监护对象的生理指标数据,从生理指标数据中选定特征生理指标,其中所述特征生理指标用于指示用户监护模式;
S2,根据所述特征生理指标,从监护模式表中匹配相应的监护模式;
S3,根据匹配的监护模式,从监护设备表中匹配对应的监护设备;
S4,向所述监护设备发送设备启动信息,以启动该监护设备;
S5,所述监护设备在识别到预设的指定信息之后,启动对监护对象的监护信息采集;
S6,将所述监护信息与监护设备中存储的监护活动表进行匹配,以获取该监护信息所对应的激活请求信息;
S7,将所述激活请求信息发送至该激活请求信息所对应的终端设备中,在该终端设备中解析所述激活请求信息,并在所述终端设备中执行该激活请求信息所请求的操作。
根据一种优选的实施方式,所述根据所述生理指标数据,从监护模式表中匹配相应的监护模式,包括以下步骤:
S21,根据生理指标数据,将该监护对象的生理功能缺陷进行分类;其中生理功能缺陷分为以下种类:
行动能力丧失;
语言能力丧失;
视觉能力丧失;
语言能力与视觉能力均丧失;
行动能力、语言能力和视觉能力均丧失;
意识丧失;
S22,根据监护对象的生理功能缺失类别,从监护模式表中匹配相应的监护模式;其中,匹配监护模式包括以下方式:
行动能力丧失对应进行语音监控和动作监控;
语言能力丧失对应动作监控;
视觉能力丧失对应语音监控;
语言能力与视觉能力均丧失对应手势监控;
行动能力、语言能力和视觉能力均丧失对应脑电波监控;
意识丧失对应心率监控。
根据一种优选的实施方式,所述监护设备在识别到预设的指定信息之后,启动对监护对象的监护信息采集,包括以下步骤:
S51,启动监护设备,对监护对象进行实时数据监控;
S52,将获取的实时数据与监护设备中存储的监护设备唤醒信息相比较,当匹配到与预存监护设备唤醒信息一致的信息时,获取当前监护对象的活动数据;
S53,将所述当前监护对象的活动数据进行格式转换,形成监护信息。
根据一种优选的实施方式,获取的实时数据与监护设备中存储的监护设备唤醒信息相比较,当匹配到与预存监护设备唤醒信息一致的信息时,具体包括:
动作监控设备获取监护对象作出指定肢体动作,和/或;
语音监控设备获取监护对象语音说出的指令,和/或;
手势监控设备获取监护对象作出的手势动作,和/或;
脑电波监控设备获取监护对象脑电信号,和/或;
心率监控获取监护对象的心率指标,当心率或三轴加速度超出正常阈值时,监护***立即进行响应。
根据一种优选的实施方式,所述将所述激活请求信息发送至该激活请求信息所对应的终端设备中,在该终端设备中解析所述激活请求信息,并在所述终端设备中执行该激活请求信息所请求的操作,包括以下步骤:
S71,获取所述激活请求信息,所述激活请求信息中包括终端设备信息和操作请求信息;
S72,根据所述终端设备信息,将所述激活请求信息,发送至对应的终端设备;
S73,终端设备信息解析所述激活请求信息,从所述激活请求信息中获取操作请求信息;
S74,根据所述操作请求信息,执行相应的操作。
根据一种优选的实施方式,所述根据所述操作请求信息,执行相应的操作,具体包括以下操作中的一种或多种:
向远程终端发送所述监护对象的状态信息和/或;
向护士站发送报警信息和/或;
向自动护理机器人发送操作指令,操作护理机器人自动进行设定操作。
本发明还提供一种基于分级监护模式的护理辅助***,其特征在于,包含以下模块:
生理指标获取模块,用于获取监护对象的生理指标数据,从生理指标数据中选定特征生理指标,其中所述特征生理指标用于指示用户监护模式;
监护模式匹配模块,根据所述特征生理指标,从监护模式表中匹配相应的监护模式;
监护设备匹配模块,根据匹配的监护模式,从监护设备表中匹配对应的监护设备;
监护设备启动模块,向所述监护设备发送设备启动信息,以启动该监护设备;
监护信息采集模块,所述监护设备在识别到预设的指定信息之后,启动对监护对象的监护信息采集;
监护活动匹配模块,将所述监护信息与监护设备中存储的监护活动表进行匹配,以获取该监护信息所对应的激活请求信息;
信息发送模块,将所述激活请求信息发送至该激活请求信息所对应的终端设备中,在该终端设备中解析所述激活请求信息,并在所述终端设备中执行该激活请求信息所请求的操作。
根据一种优选的实施方式,所述根据所述生理指标数据,从监护模式表中匹配相应的监护模式,包括以下模块:
生理缺陷分类模块,根据生理指标数据,将该监护对象的生理功能缺陷进行分类;其中生理功能缺陷分为以下种类:
行动能力丧失;
语言能力丧失;
视觉能力丧失;
语言能力与视觉能力均丧失;
行动能力、语言能力和视觉能力均丧失;
意识丧失;
监护模式匹配模块,根据监护对象的生理功能缺失类别,从监护模式表中匹配相应的监护模式;其中,匹配监护模式包括以下方式:
行动能力丧失对应进行语音监控和动作监控;
语言能力丧失对应动作监控;
视觉能力丧失对应语音监控;
语言能力与视觉能力均丧失对应手势监控;
行动能力、语言能力和视觉能力均丧失对应脑电波监控;
意识丧失对应心率监控。
根据一种优选的实施方式,所述监护设备在识别到预设的指定信息之后,启动对监护对象的监护信息采集,包括以下模块:
实时监控模块,启动监护设备,对监护对象进行实时数据监控;
唤醒模块,将获取的实时数据与监护设备中存储的监护设备唤醒信息相比较,当匹配到与预存监护设备唤醒信息一致的信息时,获取当前监护对象的活动数据;
监护信息获取模块,将所述当前监护对象的活动数据进行格式转换,形成监护信息。
根据一种优选的实施方式,将获取的实时数据与监护设备中存储的监护设备唤醒信息相比较,当匹配到与预存监护设备唤醒信息一致的信息时,具体包括:
动作监控设备获取监护对象作出指定肢体动作,和/或;
语音监控设备获取监护对象语音说出的指令,和/或;
手势监控设备获取监护对象作出的手势动作,和/或;
脑电波监控设备获取监护对象脑电信号,和/或;
心率监控获取监护对象的心率指标。
根据一种优选的实施方式,所述将所述激活请求信息发送至该激活请求信息所对应的终端设备中,在该终端设备中解析所述激活请求信息,并在所述终端设备中执行该激活请求信息所请求的操作,包括以下模块:
激活请求信息获取模块,获取所述激活请求信息,所述激活请求信息中包括终端设备信息和操作请求信息;
激活请求信息发送模块,根据所述终端设备信息,将所述激活请求信息,发送至对应的终端设备;
激活请求模块,终端设备信息解析所述激活请求信息,从所述激活请求信息中获取操作请求信息;
请求操作模块,根据所述操作请求信息,执行相应的操作。
根据一种优选的实施方式,所述根据所述操作请求信息,执行相应的操作,具体包括以下操作中的一种或多种:
向远程终端发送所述监护对象的状态信息和/或;
向护士站发送报警信息和/或;
向自动护理机器人发送操作指令,操作护理机器人自动进行设定操作。
以分级报警的形式,依次向家人移动监护端、护理人员监护端、紧急呼救监护端报警。
本发明提供的一种基于分级监护模式的护理方法和***至少具有如下优势:
(1)实现了对病患的自动分级管理,提高了监护效率,降低了医护人员工作强度;(2)针对不同生理缺陷的患者,提供相应的监护设备和监护设备的唤醒及信息采集措施,以提高***的普适性;(3)设备经唤醒和激活再进行信息的采集和发送,降低了***功耗,提高了***使用寿命;(4)监护设备获取的监护信息,可向多个接收的终端设备进行发送,以实现不同的操作。
附图说明
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案,下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单介绍。在所有附图中,类似的元件或部分一般由类似的附图标记标识。附图中,各元件或部分并不一定按照实际的比例绘制。
图1为一实施例基于分级监护模式的护理方法的流程图;
图2为一实施例基于分级监护模式的护理***的结构图。
具体实施方式
为了更清楚地表述本发明,下面结合附图对本发明作进一步地描述。
本发明提出一种基于分级监护模式的护理辅助方法,适用于对监护对象按照交互功能的缺陷进行分类分级进行辅助护理。
如图1所示,上述方法包括以下步骤:
步骤S1,获取监护对象的生理指标数据,从生理指标数据中选定特征生理指标,其中所述特征生理指标用于指示用户监护模式;
获取监护对象的生理指标数据,可由医疗综合管理***导入被监护对象的相关生理指标。例如,可自适应地根据监护模式表中相应字段信息,匹配所需的特定生理指标。
也可由医护人员从管理***中,选取与监护对象当前病情相关的生理指标数据进行导入。也可由用户手动输入相关生理指标参数。采集数据包括心电数据、呼吸数据、血氧饱和浓度数据以及无创血压数据等由其他医疗检验检测***生成的数据。
S2,根据所述生理指标数据,从监护模式表中匹配相应的监护模式;
根据获取的生理指标参数,采样数据挖掘的方法,实现对其进行分类。分类的标准可根据监护对象主要缺损的交互功能进行分类。以对缺损特定交互功能的监护对象设置对应的监护方法。获得了监护对象的分类信息之后,在监护模式表中,匹配与之关联的监护模式。
在其中一个实施例中,在对监护对象的生理功能缺陷进行分类时,将生理功能缺陷分为以下种类:
行动能力丧失;
语言能力丧失;
视觉能力丧失;
语言能力与视觉能力均丧失;
行动能力、语言能力和视觉能力均丧失;
意识丧失。
上述分类方式,可由***管理人员,根据医务管理的实际需要,进行修改。
通过生理参数对监护对象进行分类,可使用现有的数据挖掘分类方法,具体实现方式在此不作限定。
在其中一个实施例中,匹配监护模式包括以下方式:
行动能力丧失对应进行语音监控和动作监控;
语言能力丧失对应动作监控;
视觉能力丧失对应语音监控;
语言能力与视觉能力均丧失对应手势监控;
行动能力、语言能力和视觉能力均丧失对应脑电波监控;
意识丧失对应率指标监控。
上述监控方式,可由***管理人员,根据医务管理的实际需要,进行修改。
S3,根据匹配的监护模式,从监护设备表中匹配对应的监护设备。
在其中一个实施例中,在匹配设备表中,对不同监护模式设置对应的监护设备。例如,语音监控模式对应的设备可以为智能音箱、互联网麦克等设备;动作监控模式对应视频监控设备;手势监控模式对应手势识别设备;脑电波监控对应头戴式脑电波监护设备。
语音识别、动作识别以及手势识别均是本领域已经成熟的方式,在此不作进一步的限定解释。
在其中一个实施例中,脑电波监控可通过非侵入式蓝牙头戴脑电波采集设备采集瘫痪病人的脑电波信号,对采集的脑电波信号进行检查校核,脑电波信号解析:若信号校核正确,则对采集到的脑电波信号进行解析;若信号校核不正确,舍弃该组信号;解析后的数据包括0-3Hz的δ波、4-7Hz的θ波、8-10Hz的低α波、11-13Hz的高α波、14-22Hz的低β波、22-30Hz高β波、31-45Hz低γ波、46Hz以上的高γ波,共8类脑电波数据。然后根据获取的脑电波数据,评判智能看护设备需要执行的任务,并向智能看护设备发出控制指令。
S4,向所述监护设备发送设备启动信息,以启动该监护设备。
监护方法所采用了多种监护设备,所述多种设备处于休眠状态中。当接收到设备启动信息之后,再启动相应设备,执行对用户的监控,以降低***功耗。
S5,所述监护设备在识别到预设的指定信息之后,启动对监护对象的监护信息采集。
设备在对监护对象进行监护的过程中,不需要将所有的监护信息进行实时全部的采集,并进行处理。只有当监护对象作出制定的动作,或者当监护的生理参数与预设的信息匹配成功时,才出发对监护对象的信息采集,并进行进一步的处理。
在其中一个实施例中,当监护对象需要请求护士站护士或者机器人提供相关帮助时,或者与远程终端的家人进行联系时,可通过当前监护模式的制定动作,触发对其指令的采集操作。例如,在语音监护模式中,可通过用户语音说出特定词语时,实现启动操作;在动作监护时,当用户肢体出现特定动作时,实现启动操作;在手势监护模式中,当用户做出特定手势时,启动采集操作。
在其中一个实施例中,也可在监护对象的动作或者监护的参数表明,其陷入紧急状况,需要立即的帮助或救护,也可实现对其信息的采集和识别。例如,当用户发生痉挛、抽搐、呓语或者其他可能需要立即救助的动作时,相关设备立即启动对其信息的采集,并进行进一步的识别,然后将相关匹配信息向对应的终端进行发送。
S6,将所述监护信息与监护设备中存储的监护活动表进行匹配,以获取该监护信息所对应的激活请求信息。
在其中一个实施例中,在提取到对监护对象的监护信息之后,可对其在监护活动表中进行匹配,以识别相应监护对象所对应的激活请求信息。获取所述激活请求信息,所述激活请求信息中包括终端设备信息和操作请求信息;根据所述终端设备信息,将所述激活请求信息,发送至对应的终端设备。例如,当监护对象需要向护士站请求帮助时,则向护士站设备提交激活请求信息。或者,需要请求护理机器人的帮助,则向机器人设备提交激活请求信息。
在其中一个实施例中,激活请求信息中包括终端设备信息和操作请求信息。终端设备信息指示需要激活的终端设备的名称、ID、网络地址等信息。操作请求信息指示
在其中一个实施例中,在向终端设备发送激活请求信息,具体包括以下操作中的一种或多种:
向远程终端发送所述监护对象的状态信息和/或;
向护士站发送报警信息和/或;
向自动护理机器人发送操作指令,操作护理机器人自动进行设定操作。
以分级报警的形式,依次向家人移动监护端、护理人员监护端、紧急呼救监护端报警。
用户可通过护理***,向家人移动监护端传递非紧要信息,向护理人员监护端发送一般监护信息,当发生严重危险的情况下,可向紧急呼救监护端发送报警信息。
基于上述分级报警的方式,可实现语音或视觉能力缺失的被监护对象,与家人实现信息交流,向家人使用的移动监护端发送一般请求信息,在不影响对监护对象的安全监护的情况下,实现功能缺失监护对象与家人的主动联系和信息传递。
本发明提出一种基于分级监护模式的护理辅助***,适用于对监护对象按照交互功能的缺陷进行分类分级进行辅助护理。
如图2所示,上述方法包括以下模块:
生理指标获取模块,用于获取监护对象的生理指标数据;
监护模式匹配模块,根据所述生理指标数据,从监护模式表中匹配相应的监护模式;
监护设备匹配模块,根据匹配的监护模式,从监护设备表中匹配对应的监护设备;
监护设备启动模块,向所述监护设备发送设备启动信息,以启动该监护设备;
监护信息采集模块,所述监护设备在识别到预设的指定信息之后,启动对监护对象的监护信息采集;
监护活动匹配模块,将所述监护信息与监护设备中存储的监护活动表进行匹配,以获取该监护信息所对应的激活请求信息;
信息发送模块,将所述激活请求信息发送至该激活请求信息所对应的终端设备中,在该终端设备中解析所述激活请求信息,并在所述终端设备中执行该激活请求信息所请求的操作。
根据一种优选的实施方式,所述根据所述生理指标数据,从监护模式表中匹配相应的监护模式,包括以下模块:
生理缺陷分类模块,根据生理指标数据,将该监护对象的生理功能缺陷进行分类;其中生理功能缺陷分为以下种类:
行动能力丧失;
语言能力丧失;
视觉能力丧失;
语言能力与视觉能力均丧失;
行动能力、语言能力和视觉能力均丧失;
意识丧失;
监护模式匹配模块,根据监护对象的生理功能缺失类别,从监护模式表中匹配相应的监护模式;其中,匹配监护模式包括以下方式:
行动能力丧失对应进行语音监控和动作监控;
语言能力丧失对应动作监控;
视觉能力丧失对应语音监控;
语言能力与视觉能力均丧失对应手势监控;
行动能力、语言能力和视觉能力均丧失对应脑电波监控;
意识丧失对应心率监控。
根据一种优选的实施方式,所述监护设备在识别到预设的指定信息之后,启动对监护对象的监护信息采集,包括以下模块:
实时监控模块,启动监护设备,对监护对象进行实时数据监控;
唤醒模块,将获取的实时数据与监护设备中存储的监护设备唤醒信息相比较,当匹配到与预存监护设备唤醒信息一致的信息时,获取当前监护对象的活动数据;
监护信息获取模块,将所述当前监护对象的活动数据进行格式转换,形成监护信息。
根据一种优选的实施方式,将获取的实时数据与监护设备中存储的监护设备唤醒信息相比较,当匹配到与预存监护设备唤醒信息一致的信息时,具体包括:
动作监控设备获取监护对象作出指定肢体动作,和/或;
语音监控设备获取监护对象语音说出的指令,和/或;
手势监控设备获取监护对象作出的手势动作,和/或;
脑电波监控设备获取监护对象脑电信号,和/或;
当心率或三轴加速度超出正常阈值时
根据一种优选的实施方式,所述将所述激活请求信息发送至该激活请求信息所对应的终端设备中,在该终端设备中解析所述激活请求信息,并在所述终端设备中执行该激活请求信息所请求的操作,包括以下模块:
激活请求信息获取模块,获取所述激活请求信息,所述激活请求信息中包括终端设备信息和操作请求信息;
激活请求信息发送模块,根据所述终端设备信息,将所述激活请求信息,发送至对应的终端设备;
激活请求模块,终端设备信息解析所述激活请求信息,从所述激活请求信息中获取操作请求信息;
请求操作模块,根据所述操作请求信息,执行相应的操作。
根据一种优选的实施方式,所述根据所述操作请求信息,执行相应的操作,具体包括以下操作中的一种或多种:
向远程终端发送所述监护对象的状态信息和/或;
向护士站发送报警信息和/或;
向自动护理机器人发送操作指令,操作护理机器人自动进行设定操作。
应当理解,虽然本说明书是按照各个实施例描述的,但并非每个实施例仅包含一个独立的技术方案,说明书的这种叙述方式仅仅是为清楚起见,本领域技术人员应当将说明书作为一个整体,各实施例中的技术方案也可以经适当组合,形成本领域技术人员可以理解的其他实施方式。
上文所列出的一系列的详细说明仅仅是针对本发明的可行性实施例的具体说明,它们并非用以限制本发明的保护范围,凡未脱离本发明技艺精神所作的等效实施例或变更均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (8)
1.一种基于分级监护模式的护理辅助方法,其特征在于,包含以下步骤:
S1,获取监护对象的生理指标数据,从生理指标数据中选定特征生理指标,其中所述特征生理指标用于指示用户监护模式;
S2,根据所述特征生理指标,从监护模式表中匹配相应的监护模式;所述根据所述特征生理指标数据,从监护模式表中匹配相应的监护模式,包括以下步骤:S21,根据特征生理指标数据,将该监护对象的生理功能缺陷进行分类;其中生理功能缺陷分为以下种类:
行动能力丧失;
语言能力丧失;
视觉能力丧失;
语言能力与视觉能力均丧失;
行动能力、语言能力和视觉能力均丧失;
意识丧失;
S22,根据监护对象的生理功能缺失类别,从监护模式表中匹配相应的监护模式;其中,匹配监护模式包括以下方式:
行动能力丧失对应进行语音监控和动作监控;
语言能力丧失对应动作监控;
视觉能力丧失对应语音监控;
语言能力与视觉能力均丧失对应手势监控;
行动能力、语言能力和视觉能力均丧失对应脑电波监控;
意识丧失对应心率指标监控;
S3,根据匹配的监护模式,从监护设备表中匹配对应的监护设备;
S4,向所述监护设备发送设备启动信息,以启动该监护设备;
S5,所述监护设备在识别到预设的指定信息之后,启动对监护对象的监护信息采集;
S6,将所述监护信息与监护设备中存储的监护活动表进行匹配,以获取该监护信息所对应的激活请求信息;
S7,将所述激活请求信息发送至该激活请求信息所对应的终端设备中,在该终端设备中解析所述激活请求信息,并在所述终端设备中执行该激活请求信息所请求的操作。
2.根据权利要求1所述的护理辅助方法,其特征在于,所述监护设备在识别到预设的指定信息之后,启动对监护对象的监护信息采集,包括以下步骤:
S51,启动监护设备,对监护对象进行实时数据监控;
S52,将获取的实时数据与监护设备中存储的监护设备唤醒信息相比较,当匹配到与预存监护设备唤醒信息一致的信息时,获取当前监护对象的活动数据;
S53,将所述当前监护对象的活动数据进行格式转换,形成监护信息。
3.根据权利要求2所述的护理辅助方法,其特征在于:将获取的实时数据与监护设备中存储的监护设备唤醒信息相比较,当匹配到与预存监护设备唤醒信息一致的信息时,具体包括:
动作监控设备获取监护对象作出指定肢体动作,和/或;
语音监控设备获取监护对象语音说出的特定指令,和/或;
手势监控设备获取监护对象作出的特定手势动作,和/或;
脑电波监控设备获取监护对象脑电信号,和/或;
心率指标波动超过设定阈值。
4.根据权利要求1所述的护理辅助方法,其特征在于:所述将所述激活请求信息发送至该激活请求信息所对应的终端设备中,在该终端设备中解析所述激活请求信息,并在所述终端设备中执行该激活请求信息所请求的操作,包括以下步骤:
S71,获取所述激活请求信息,所述激活请求信息中包括终端设备信息和操作请求信息;
S72,根据所述终端设备信息,将所述激活请求信息,发送至对应的终端设备;
S73,终端设备信息解析所述激活请求信息,从所述激活请求信息中获取操作请求信息;
S74,根据所述操作请求信息,执行相应的操作。
5.根据权利要求4所述的护理辅助方法,其特征在于:所述根据所述操作请求信息,执行相应的操作,具体包括以下操作中的一种或多种:
向远程终端发送所述监护对象的状态信息和/或;
向护士站发送报警信息和/或;
向自动护理机器人发送操作指令,操作护理机器人自动进行设定操作。
6.根据权利要求5所述的护理辅助方法,其特征在于:所述向远程终端发送所述监护对象的状态信息具体包括:
以分级报警的形式,依次向家人移动监护端、护理人员监护端、紧急呼救监护端报警。
7.一种基于分级监护模式的护理辅助***,其特征在于,包含以下模块:
生理指标获取模块,用于获取监护对象的生理指标数据,从生理指标数据中选定特征生理指标,其中所述特征生理指标用于指示用户监护模式;
监护模式匹配模块,根据所述特征生理指标,从监护模式表中匹配相应的监护模式;所述监护模式匹配模块,包括以下模块:
生理缺陷分类模块,根据生理指标数据,将该监护对象的生理功能缺陷进行分类;其中生理功能缺陷分为以下种类:
行动能力丧失;
语言能力丧失;
视觉能力丧失;
语言能力与视觉能力均丧失;
行动能力、语言能力和视觉能力均丧失;
意识丧失;
监护模式匹配模块,根据监护对象的生理功能缺失类别,从监护模式表中匹配相应的监护模式;其中,匹配监护模式包括以下方式:
行动能力丧失对应进行语音监控和动作监控;
语言能力丧失对应动作监控;
视觉能力丧失对应语音监控;
语言能力与视觉能力均丧失对应手势监控;
行动能力、语言能力和视觉能力均丧失对应脑电波监控;
意识丧失对应心率指标监控
监护设备匹配模块,根据匹配的监护模式,从监护设备表中匹配对应的监护设备;监护设备启动模块,向所述监护设备发送设备启动信息,以启动该监护设备;监护信息采集模块,所述监护设备在识别到预设的指定信息之后,启动对监护对象的监护信息采集;
监护活动匹配模块,将所述监护信息与监护设备中存储的监护活动表进行匹配,以获取该监护信息所对应的激活请求信息;
信息发送模块,将所述激活请求信息发送至该激活请求信息所对应的终端设备中,在该终端设备中解析所述激活请求信息,并在所述终端设备中执行该激活请求信息所请求的操作。
8.根据权利要求7所述的护理辅助***,其特征在于:将获取的实时数据与监护设备中存储的监护设备唤醒信息相比较,当匹配到与预存监护设备唤醒信息一致的信息时,具体包括:
动作监控设备获取监护对象作出指定肢体动作,和/或;
语音监控设备获取监护对象语音说出的指令,和/或;
手势监控设备获取监护对象作出的手势动作,和/或;
脑电波监控设备获取监护对象脑电信号,和/或;
心率监控获取监护对象的心率指标。
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