CN112884392A - 物流件的管理方法及装置、计算设备、存储介质 - Google Patents

物流件的管理方法及装置、计算设备、存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN112884392A
CN112884392A CN201911207523.2A CN201911207523A CN112884392A CN 112884392 A CN112884392 A CN 112884392A CN 201911207523 A CN201911207523 A CN 201911207523A CN 112884392 A CN112884392 A CN 112884392A
Authority
CN
China
Prior art keywords
information
logistics
piece
target
identification
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201911207523.2A
Other languages
English (en)
Inventor
韩柏
杨超
朱勇
郝云飞
谭婷
刘献礼
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Huawei Cloud Computing Technologies Co Ltd
Original Assignee
Huawei Technologies Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Huawei Technologies Co Ltd filed Critical Huawei Technologies Co Ltd
Priority to CN201911207523.2A priority Critical patent/CN112884392A/zh
Publication of CN112884392A publication Critical patent/CN112884392A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/08Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management
    • G06Q10/083Shipping

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本申请公开了一种物流件的管理方法及装置、计算设备、存储介质,属于大数据技术领域。该方法包括:获取基于多个信息采集点采集的信息得到的多个物流信息,其中,物流信息包括外观特征信息集和标识集,外观特征信息集包括多个外观特征信息,标识集包括多个物流件的标识;对基于不同信息采集点采集的信息得到的物流信息进行比对,获得基于不同信息采集点采集的信息得到的物流信息的交集;当交集包括一个外观特征信息和一个标识时,确定一个外观特征信息为一个标识指示的目标物流件的外观特征信息。本申请使得每件物流件的标识与外观特征信息能够准确对应,能够便于对物流件进行有效地管理。

Description

物流件的管理方法及装置、计算设备、存储介质
技术领域
本申请涉及大数据技术领域,特别涉及一种物流件的管理方法及装置、计算设备、存储介质。
背景技术
伴随电商产业的高速发展,物流业务量正以超过20%的年增长率快速增长。在此前景下,如何有效地对物流件进行物流管理(例如对物流件进行交接盘点)是亟待解决的问题。
相关技术中,物流件表面会粘贴有物流信息单,在物流集散点对物流件进行交接盘点时,通常采用扫码枪对物流信息单中的条形码进行扫码识别,以确定在该物流集散点参与集散的物流件的身份。
但是,该相关技术是通过条形码采集物流件信息的,采集的信息较少,较难根据该信息对物流件进行有效地管理。
发明内容
本申请提供了一种物流件的管理方法及装置、计算设备、存储介质,可以解决较难根据该信息对物流件进行有效的管理的问题。
第一方面,本申请提供了一种物流件的管理方法,该方法包括:获取基于多个信息采集点采集的信息得到的多个物流信息,其中,基于每个信息采集点采集的信息得到的物流信息包括外观特征信息集和标识集,外观特征信息集包括多个外观特征信息,标识集包括多个物流件的标识;对基于不同信息采集点采集的信息得到的物流信息进行比对,获得基于不同信息采集点采集的信息得到的物流信息的交集;当交集包括一个外观特征信息和一个标识时,确定一个外观特征信息为一个标识指示的目标物流件的外观特征信息。
通过获取基于多个信息采集点采集的信息得到的物流信息,对基于不同信息采集点采集的信息得到的物流信息进行比对,获得基于不同信息采集点采集的信息得到的物流信息的交集,并在交集包括一个外观特征信息和一个标识时,确定该一个外观特征信息为该一个标识所指示的目标物流件的外观特征信息。相较于相关技术,该方法使得每件物流件的标识与外观特征信息能够准确地对应,能够便于根据该目标物流件的标识和外观特征信息对该目标物流件进行管理,可实现对物流件进行多样化的管理操作,对物流件进行有效地管理。
在一种可实现方式中,基于每个信息采集点采集的信息得到的物流信息还包括:位置信息集,位置信息集包括:多个位置信息,任一位置信息表示采集到一个物流件的标识时,一个物流件所在信息采集点的位置。相应的,该方法还包括:获得目标物流件在一个或多个信息采集点的位置。
可选地,该方法还包括:根据目标物流件的综合信息对目标物流件进行管理,其中,目标物流件的综合信息包括:目标物流件的标识和外观特征信息。
并且,目标物流件的综合信息还包括:目标物流件在一个或多个信息采集点的位置。当目标物流件的综合信息包括目标物流件在信息采集点的位置时,能够便于根据该综合信息确定目标物流件经过的位置,能够对目标物流件进行更有效的管理。
进一步的,目标物流件的综合信息还包括:目标物流件的基本信息,目标物流件的基本信息用于描述所目标物流件的基本属性。当目标物流件的综合信息还包括目标物流件的基本信息时,能够根据该综合信息了解该目标物流件的基本属性,能够对目标物流件进行更有效的管理。例如,当基本信息包括目标物流件的重量时,可以根据该重量确定该目标物流件在运输过程中的重量是否发生了变化等。
可选的,外观特征信息包括以下一项或多项:形状信息、颜色信息、花纹信息和尺寸信息。
可选的,基本信息包括以下一项或多项:寄件人信息、收件人信息、寄件地址、收件地址、尺寸、重量、承运车辆和卸交站点。
其中,根据目标物流件的综合信息对目标物流件进行管理,包括:发送目标物流件的综合信息至其他装置,以供其他装置对目标物流件进行管理;或者,接收其他装置发送的对目标物流件的查询请求,根据查询请求向其他装置提供目标物流件的综合信息中的部分或全部信息;或者,根据目标物流件的综合信息,向其他装置发送管理指令,管理指令指示其他装置对目标物流件进行管理。
示例地,对目标物流件进行管理可以包括以下一项或多项:丢失物流件找回服务、无主物流件身份重建服务和破损物流件的定责服务。其中,丢失物流件为在运输过程中遗失或在物流集散中心遗失的物流件。无主物流件为标识单从物流件表面脱落,或者,标识单会被损坏后,无法根据标识单获知物流件的标识的物流件。破损物流件为外形相较于揽件时发生变化的物流件。
第二方面,提供了一种物流件的管理装置,该装置包括:获取模块,用于获取基于多个信息采集点采集的信息得到的多个物流信息,其中,基于每个信息采集点采集的信息得到的物流信息包括外观特征信息集和标识集,外观特征信息集包括多个外观特征信息,标识集包括多个物流件的标识;处理模块,用于对基于不同信息采集点采集的信息得到的物流信息进行比对,获得基于不同信息采集点采集的信息得到的物流信息的交集;确定模块,用于当交集包括一个外观特征信息和一个标识时,确定一个外观特征信息为一个标识指示的目标物流件的外观特征信息
可选地,基于每个信息采集点采集的信息得到的物流信息还包括:位置信息集,位置信息集包括:多个位置信息,任一位置信息表示采集到一个物流件的标识时,一个物流件所在信息采集点的位置;相应的,获取模块,还用于:获得目标物流件在一个或多个信息采集点的位置。
可选地,装置还包括:管理模块,用于根据目标物流件的综合信息对目标物流件进行管理,其中,目标物流件的综合信息包括:目标物流件的标识和外观特征信息。
可选地,目标物流件的综合信息还包括:目标物流件在一个或多个信息采集点的位置。
可选地,目标物流件的综合信息还包括:目标物流件的基本信息,目标物流件的基本信息用于描述所目标物流件的基本属性。
可选地,管理模块,具体用于:发送目标物流件的综合信息至其他装置,以供其他装置对目标物流件进行管理;或者,接收其他装置发送的对目标物流件的查询请求,根据查询请求向其他装置提供目标物流件的综合信息中的部分或全部信息;或者,根据目标物流件的综合信息,向其他装置发送管理指令,管理指令指示其他装置对目标物流件进行管理。
第三方面,本申请提供了一种计算设备,计算设备包括处理器和存储器;存储器中存储有计算机程序;处理器执行计算机程序时,计算设备执行第一方面提供的物流件的管理方法。
第四方面,本申请提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质可以为非瞬态的可读存储介质,当计算机可读存储介质中的指令被计算机执行时,该计算机实现第一方面提供的物流件的管理方法。该存储介质包括但不限于易失性存储器,例如随机访问存储器,非易失性存储器,例如快闪存储器、硬盘(hard disk drive,HDD)、固态硬盘(solid state drive,SSD)。
第五方面,本申请提供了一种计算机程序产品,计算机程序产品包括计算机指令,在被计算设备执行时,计算设备执行第一方面提供的物流件的管理方法。该计算机程序产品可以为一个软件安装包,在需要使用第一方面的物流件的管理方法的情况下,可以下载该计算机程序产品并在计算设备上执行该计算机程序产品。
附图说明
图1是本申请实施例提供的一种物流件的管理方法涉及的实施环境的示意图;
图2是本申请实施例提供的一种管理***的部署示意图;
图3是本申请实施例提供的另一种管理***的部署示意图;
图4是本申请实施例提供的一种计算设备的结构示意图;
图5是本申请实施例提供的另一种物流件的管理方法涉及的实施环境的示意图;
图6是本申请实施例提供的一种物流件的管理方法的流程图;
图7是本申请实施例提供的一种大数据碰撞分析的实现过程示意图;
图8是本申请实施例提供的一种物流件的管理装置的结构示意图;
图9是本申请实施例提供的另一种物流件的管理装置的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本申请实施方式作进一步地详细描述。
相关技术中,物流件表面均会粘贴有物流信息单,在对物流件进行管理时,例如在物流集散点对物流件进行交接盘点时,通常采用扫码枪对物流信息单中的条形码进行扫码识别,以确定在该物流集散点参与集散的物流件的身份。但是,在对物流信息单中的条形码进行扫码识别时,虽然能获取物流件的身份信息,但无法获取到物流件的实时位置信息及其外观特征信息等其他信息,导致能够对物流件执行的物流管理操作的功能单一,较难对物流件进行有效地管理。例如,由于无法获得物流件的位置信息和外观特征信息,导致无法感知物流件的具体流动轨迹、物流件的外观状态及其变化情况等信息,会出现物流件丢失后难以找回及物流件损坏后难以定责等一系列问题。
虽然,在物流件的一些重要作业点可以安装图像采集设备,以采集物流件在作业过程中的图像。例如,可以在装卸车作业点(也称交接垛口)、用于分拣物流件的分拣机附近或传送物流件的皮带机附近安装图像采集设备,以采集物流件的外观特征和工作人员对物流件的操作行为。但是,由于在物流流水线上通常对物流件进行批量操作,在图像采集设备采集的每帧图像中通常包括有多个物流件的图像,并且,图像采集设备的设置位置与采集物流件的身份信息的作业点的位置通常相距较远,导致无法确定图像采集设备采集的图像中物流件的身份,因此,仍然无法有效地对物流件进行物流管理。
本申请实施例提供了一种物流件的管理方法。该方法可以获取基于多个信息采集点采集的信息得到的物流信息,对基于不同信息采集点采集的信息得到的物流信息进行比对,获得基于不同信息采集点采集的信息得到的物流信息的交集,并在交集包括一个外观特征信息和一个标识时,确定该一个外观特征信息为该一个标识所指示的目标物流件的外观特征信息。相较于相关技术,该方法使得每件物流件的标识与外观特征信息能够准确地对应,能够便于根据该目标物流件的标识和外观特征信息对该目标物流件进行管理,可实现对物流件进行多样化的管理操作,对物流件进行有效地管理。
为便于理解,下面先对本申请实施例涉及的名词进行解释。
智能视频监控(intelligent video surveillance,IVS)是指利用计算机视觉技术对视频进行处理、分析和理解。具体地,IVS是在不需要人为干预的情况下,通过人工智能对视频中的图像进行自动分析,实现对监控场景中的变化进行定位、识别和跟踪,并在此基础上分析和判断目标的行为。
计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学,更进一步的说,就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉,并进一步做图形处理,用电脑处理出更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。
人工智能(artificial intelligence,AI)是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科。人工智能主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机,使计算机能实现更高层次的应用。
无线射频识别(radio frequency identification,RFID)***是一种非接触式的自动识别***,它通过射频无线信号自动识别目标对象,并获取相关数据。无线射频识别***由电子标签、RFID读写器和主机构成。无线射频识别***以电子标签来标识待识别的目标,电子标签通过无线电波与RFID读写器进行数据交换。RFID读写器可将主机的读写命令传送到电子标签,以激发电子标签发出相应的无线信号,并接收电子标签发送的无线信号,再将该无线信号发送至主机。该主机负责完成电子标签发出的无线信号携带的数据信息的存储、管理和控制。其中,电子标签为包括耦合元件和芯片的无源元件。每个电子标签具有唯一的电子编码,该电子标签可以固定在物体上,能够通过该电子编码对物体进行标识。
大数据碰撞分析(big data collision analysis,BDCA)是指运用计算机对数据进行分析时,对两组以上用于描述同一对象的数据集,通过关联比对和取交集等操作,从该两组以上数据集中筛选出部分数据的一种方法。随着数据量的增大,数据含义复杂化,单组数据所表达的含义已经远远无法满足各业务场景的需求。因此,通过大数据碰撞分析并进行交叉计算,使得根据从多个不同维度综合挖掘得到的数据进行相关应用的辅助决策,已经成为一种新型的数据分析手段。
图1是本申请实施例提供的一种物流件的管理方法涉及的实施环境的示意图,如图1所示,该实施环境包括:信息采集***01、信息处理***02和管理***03。信息采集***01和信息处理***02之间建立有通信连接。信息处理***02和管理***03之间建立有通信连接。
信息采集***01用于采集物流件的标识、初始基本信息、初始图像信息和初始位置信息等信息,并向信息处理***02提供采集到的信息。信息处理***02用于对信息采集***01采集的物流件的标识、初始基本信息、初始图像信息和初始位置信息等执行预设的处理操作,以得到用于表征物流件身份的标识、用于表征物流件基本属性的基本信息,用于表征物流件外观的外观特征信息,及用于表征物流件位置的位置信息等,然后向管理***03提供处理后的信息。管理***03用于根据信息处理***02提供的信息,执行本申请实施例提供的物流件的管理方法。例如,该管理***03可以根据信息处理***02提供的信息,确定某一外观特征信息是哪一个标识所指示的物流件的外观特征信息,即确定外观特征信息与标识所指示的物流件之间的归属关系,以便于根据该归属关系对该物流件进行管理。可选地,该对该物流件进行管理的操作可以由该管理***03执行,也可以由其他装置执行。
为便于理解该实施环境,以下面一个例子为例,对该信息采集***、信息处理***和管理***进行举例说明:假设某物流件的寄件地址为A,收件地址为B,根据物流集散点的配置,在该物流件由A运输到B的过程中,该物流件需要依次经过物流集散点C1、C2和C3。其中,物流集散点C1为负责揽收该物流件的物流集散点,物流集散点C3为负责将该物流件配送至收件人的物流集散点。在该物流件所涉及的物理场景中,物流集散点C1、C2和C3可以分别设置有一个或多个信息采集点,且每个信息采集点可以设置有信息采集设备。此时,信息采集***01至少包括该物流集散点C1、C2和C3中每个信息采集点处设置的信息采集设备。每个信息采集设备在采集物流件的标识、初始基本信息、初始图像信息和初始位置信息等信息后,可以将采集到的信息发送至信息处理***02。信息处理***02在对信息执行处理操作后,可将处理后的信息发送至管理***03。
本申请实施例提供的管理物流件的方法主要由管理***03执行,管理***03的部署方式较为灵活。在一种可实现的场景中,如图2所示,管理***03可部署在云环境中。云环境是云计算模式下利用基础资源向用户提供云服务的实体。云环境包括云数据中心和云服务平台,云数据中心包括云服务提供商拥有的大量基础资源。例如云数据中心包括计算资源、存储资源和网络资源等,且该计算资源可以是大量的计算设备(例如服务器)。管理***03可以利用该云数据中心提供的基础资源实现本申请实施例提供的物流件的管理方法,提供对物流件进行管理的云服务。可选的,管理***03可以独立地部署在云数据中心中的服务器或虚拟机上,或者,管理***03可以分布式地部署在云数据中心中的多台服务器上,或者,管理***03可以分布式地部署在云数据中心中的多台虚拟机上,再或者,管理***03可以分布式地部署在云数据中心中的服务器和虚拟机上。
除此之外,该管理***03的部署方式还可以有多种。在另一种部署方式中,该管理***03可以在逻辑上分成多个部分,每个部分具有不同的功能,该多个部分可以分布式地部署在不同的环境中,部署在不同环境中的多个部分协同实现本申请实施例提供的物流件的管理方法。例如:如图3所示,该多个部分可以分别部署在终端计算设备、边缘环境和云环境中的任意两个或三个中。终端计算设备包括:终端服务器、智能手机、笔记本电脑、平板电脑、个人台式电脑和智能摄相机等。边缘环境为包括距离终端计算设备较近的边缘计算设备集合的环境。边缘计算设备包括:边缘服务器、拥有计算力的边缘小站等。
应理解的是,本申请不对管理***03的哪些部分具体部署在什么环境进行限制性的划分,实际应用时可根据终端计算设备的计算能力、边缘环境和云环境的资源占有情况或具体应用需求进行适应性的部署。
在管理***03的又一种部署方式中,当管理***03为软件装置时,该管理***03可以由服务提供商以应用程序的形式发布,用户可以将该应用程序下载至用户使用的终端中,并在终端中使用该管理***03的功能。
在管理***03的再一种部署方式中,管理***03也可以单独部署在任意环境的一个计算设备上。如图4所示,该计算设备100可以包括总线101、处理器102、通信接口103和存储器104。处理器102、存储器104和通信接口103之间通过总线101通信。
其中,处理器102可以是硬件芯片,该硬件芯片可以是专用集成电路(application-specific integrated circuit,ASIC),可编程逻辑器件(programmablelogic device,PLD)或其组合。上述PLD可以是复杂可编程逻辑器件(complexprogrammable logic device,CPLD),现场可编程逻辑门阵列(field-programmable gatearray,FPGA),通用阵列逻辑(generic array logic,GAL)或其任意组合。处理器102也可以是通用处理器,例如,中央处理器(central processing unit,CPU),网络处理器(networkprocessor,NP)或者CPU和NP的组合。
存储器104可以包括易失性存储器(volatile memory),例如随机存取存储器(random access memory,RAM)。存储器104还可以包括非易失性存储器(non-volatilememory,NVM),例如只读存储器(read-only memory,ROM),快闪存储器,HDD或SSD。存储器104中存储有用于执行本申请实施例提供的物流件的管理方法的可执行代码,处理器102执行存储器104中的该可执行代码,可以执行本申请实施例提供的物流件的管理方法。存储器104中还可以包括操作***等其他运行进程所需的软件模块和数据等。且操作***可以为LINUXTM,UNIXTM,WINDOWSTM等。
下面对信息采集***01、信息处理***02和管理***03的一种可实现方式进行说明:
在一种可实现方式中,如图5所示,信息采集***01可以包括:基本信息采集设备011、状态信息采集设备012和图像采集设备013。信息处理***02可以包括:基本信息处理子***021、状态信息处理子***022和图像信息处理子***023。基本信息处理子***021与基本信息采集设备011之间建立有通信连接,状态信息采集设备012与状态信息处理子***022之间建立有通信连接,图像采集设备013与图像信息处理子***023之间建立有通信连接。
基本信息采集设备011用于采集物流件的基本信息,并将该基本信息发送至基本信息处理子***021。物流件的基本信息可以包括:物流件的寄件人信息、物流件的收件人信息、物流件的尺寸、物流件的重量、物流件的寄件地址、物流件的收件地址、物流件的承运车辆和物流件的卸交站点等信息。并且,该基本信息采集设备011还可以采集物流件的标识。可选的,该物流件的标识可以为该物流件的运单号。或者,当物流件上携带有电子标签时,该电子标签发出的信号也可以为物流件的标识。
可选地,基本信息采集设备011可以设置在物流件的揽件中心。或者,该基本信息采集设备011可以设置在包括揽件中心在内的一个或多个物流集散点。并且,基本信息采集设备011可以包括多种与物流企业生产作业***相关联的前端信息采集设备,例如,基本信息采集设备011可以为掌上电脑(Personal Digital Assistant,PDA)、数字化称重计泡器和桌面终端等。该掌上电脑用于用于扫描物流件运单中的运单号。数字化称重计泡器用于检测物流件的重量。桌面终端用于采集物流件的基本信息,例如,桌面终端可以接收输入设备输入的收件人和收件地址等信息,以实现该收件人和收件地址等信息的采集。
状态信息采集设备012用于采集物流件的初始状态信息,并将该初始状态信息发送至状态信息处理子***022。初始状态信息可以包括该物流件的标识和该物流件的位置信息。或者,初始状态信息也可以包括物流件的标识、该标识的采集时间和该物流件的位置信息。其中,物流件的位置信息表示采集到一个物流件的标识时,该物流件所在信息采集点的位置。
可选地,状态信息采集设备012可以设置在一个或多个物流集散点中。并且,每个物流集散点可以设置有一个或多个用于采集初始状态信息的信息采集点。例如,在每个物流集散中心的卸车垛口、装车垛口、用于分拣物流件的分拣机附近和传送物流件的皮带机附近均可以设置有状态信息采集设备012。在一种可实现方式中,该状态信息采集设备012可以包括RFID读写器和信息采集主机。物流件上可以携带有电子标签,当物流件到达该RFID读写器部署地点的有效范围内时,RFID读写器可以激发电子标签发送该物流件的标识,并接收电子标签发送的标识。且该RFID读写器还可以将其接收到的标识发送至信息采集主机。并且,RFID读写器还可以将用于指示该RFID读写器设置位置的信息也发送至信息采集主机,以通知信息采集主机物流件已到达该设置位置。同时,RFID读写器还可以将其接收标识的时间发送至信息采集主机,以通知信息采集主机该物流件到达其设置位置处的时间。
其中,每个状态信息采集设备012每次向状态信息处理子***022发送的一个或多个初始状态信息可构成一个状态信息集。例如,某状态信息采集设备012某次向状态信息处理子***022发送的一个或多个初始状态信息可构成一个状态信息集。也即是,当某状态信息采集设备012某次发送的初始状态信息中携带有多种信息(如用于指示物流件所在信息采集点位置的位置信息、物流件的标识和标识的采集时间)时,该多种信息可构成一个状态信息集。
或者,每个状态信息采集设备012每次向状态信息处理子***022发送的信息中的同一类的多个信息可构成一个信息集。例如,当某状态信息采集设备012某次发送的初始状态信息包括物流件的位置信息、物流件的标识和标识的采集时间时,该次发送过程中发送的多个位置信息可构成一个位置信息集,该次发送过程中多个物流件的标识可构成一个标识集,该次发送过程中多个标识的采集时间可构成一个时间集。
或者,由同一状态信息采集设备012采集的所有信息的集合可以称为一个状态信息集。例如,当某状态信息采集设备012采集的所有初始状态信息可构成一个状态信息集。
图像采集设备013用于采集物流件的初始图像信息,并将该图像发送至图像信息处理子***023。其中,该初始图像信息可以为视频或图片。并且,由于在物流流水线上通常对物流件进行批量操作,因此,图像采集设备013采集的视频的每帧图像中通常包括有多个物流件的图像。
可选地,图像采集设备013可以设置在一个或多个物流集散点中。该每个物流集散点可以设置有一个或多个用于采集初始图像信息的信息采集点。并且,每个信息采集点可以既设置有图像采集设备013,又设置有状态信息采集设备012。例如,在每个物流集散中心的卸车垛口、装车垛口、用于分拣物流件的分拣机附近和传送物流件的皮带机附近均可以设置有状态信息采集设备012和图像采集设备013。当某一信息采集点既设置有图像采集设备013,又设置有状态信息采集设备012时,基于该信息采集点采集到的信息得到的信息集合可称为物流信息。该物流信息包括外观特征信息集和状态信息集。且该状态信息集包括用于指示该信息采集点位置的位置信息和包括有在该信息采集点采集到的多个标识的标识集。或者,该状态信息集包括用于指示该信息采集点位置的位置信息、包括有在该信息采集点采集到的多个标识的标识集、及包括该多个标识的采集时间的时间集。在一种可实现方式中,该图像采集设备013可以为摄像头或相机,相应的,图像采集设备013采集的物流件的图像可以为视频或图片。
图像采集设备013采集的物流件的初始图像信息可构成图像信息集,且该图像信息集的构成方式可以相应参考状态信息集的构成方式。经过图像信息处理子***023处理后的图像信息集即为外观特征信息集,且由于外观特征信息集是经过图像采集设备013采集后才得到的,因此,该外观特征信息集可称为是由图像采集设备013采集得到的。相应地,该外观特征信息集的构成方式可以相应参考前述图像信息集的构成方式。
其中,基本信息采集设备011、状态信息采集设备012和图像采集设备013可以各自独立工作,也可以联动工作。例如,状态信息采集设备012和图像采集设备013可以联动工作,状态信息采集设备012可以一直处于工作状态,当状态信息采集设备012在接收到物流件上的电子标签发出的无线信号时,该状态信息采集设备012可以向图像采集设备013发送通知,以指示图像采集设备013从休眠状态切换为工作状态。当状态信息采集设备012和图像采集设备013联动工作时,可以减少图像采集设备013采集的无用图像信息的数据量,减少后期对图像采集设备013所采集的初始图像信息进行图像处理时的工作量。
需要说明的是,基本信息采集设备011、状态信息采集设备012和图像采集设备013的部署方式及设置位置也可以根据应用需求进行设置,本申请实施例对其不作具体限定。并且,在本申请实施例中,当有效的物流信息越多时,根据物流信息有效地确定外观特征信息与标识所指示的物流件的归属关系的可能性就越大,因此,在设置基本信息采集设备011、状态信息采集设备012和图像采集设备013时,需要保证设置的信息采集点足够多,以保证能够根据采集到的信息获得足够多的物流信息,以更有效地确定外观特征信息与标识所指示的物流件的归属关系。
基本信息处理子***021用于对物流件的基本信息和标识进行信息预处理。可选地,该预处理可以包括删除基本信息采集设备011发送的数据中的重复数据和错误数据等。
状态信息处理子***022用于对状态信息采集设备012发送的数据进行预处理。可选地,该预处理可以包括删除状态信息采集设备012发送的数据中重复数据和错误数据等处理。其中,状态信息处理子***022可以根据数据中携带的位置信息判定数据是否为错误数据。例如,由于邻近设置的不同信息采集设备的信息采集范围可能会存在重叠区域,导致当物流件处于某一位置处时,该邻近设置的不同信息采集设备可能均会采集到该物流件的标识,但是由于该邻近设置的信息采集设备的设置位置不同,其接收到的信息的强弱程度有差异,当信息采集设备在周期性地采集物流件的标识时,该邻近设置的不同信息采集设备采集到物流件的标识的次数会有差异,此时,可以将采集到物流件的标识的次数少的信息采集设备所采集的初始状态信息视为错误数据,并将该错误数据删除。
图像信息处理子***023用于对图像采集设备013采集的图像进行图像解析,以提取用于表示物流件的外观特征的外观特征信息及其相关信息。可选地,图像信息处理子***023提取的外观特征信息可以包括:物流件的形状信息、颜色信息、花纹信息、尺寸信息、指示物流件表面是否有破损的信息、及指示物流件表面是否有污渍的信息等。图像信息处理子***023提取的相关信息可以包括:反映物流件的堆积情况的信息、反映与物流件接触的工作人员的信息等。在一种可实现方式中,图像信息处理子***023可以采用智能视频监控技术对图像进行图像解析,从而将上述外观特征信息及相关信息转化为结构化数据。
需要说的是,上述描述中对信息处理***02的实现方式的说明仅为示意性的示例,并不用于限定该信息处理***02的实现方式,在实际应用中可以根据应用需求调整该信息处理***02的实现方式。例如,该信息处理***02也可以为集中式***,该集中式***既可以对基本信息进行信息预处理,也可以对状态信息采集设备012发送的数据进行预处理,还可以对图像采集设备013采集的图像进行图像解析。
在信息处理***02的一种可实现方式中,信息处理***02可以部署在云环境中。信息处理***02可以利用该云数据中心提供的基础资源对信息采集***01提供的信息执行信息处理操作。可选的,当该信息处理***02为集中式***时,该信息处理***02可以独立地部署在云数据中心中的服务器或虚拟机上。
在信息处理***02的另一种可实现方式中,信息处理***02也可以单独部署在任意环境的一个计算设备上。该计算设备的结构请相应参考图4所示的结构。
或者,当信息处理***02包括多个子***时,该多个子***可以分布式地部署在不同的环境中。例如:当信息处理***02包括基本信息处理子***021、状态信息处理子***022和图像信息处理子***023时,基本信息处理子***021可以部署在终端计算设备中,状态信息处理子***022可以部署在边缘环境中,图像信息处理子***023可以部署在云环境中。
应理解的是,本申请不对信息处理***02的哪些部分具体部署在什么环境进行限制性的划分,实际应用时可根据终端计算设备的计算能力、边缘环境和云环境的资源占用情况或具体应用需求进行适应性的部署。
在信息处理***02的再一种可实现方式中,信息处理***02中的多个子***也可以分别部署在任意环境的多个计算设备上。每个计算设备的结构请相应参考图4所示的结构。
需要说明的是,信息采集***01还可以包括其他的信息采集设备,该其他信息采集设备用于采集物流件的一些其他信息。例如,其他信息采集设备可以是密度检测装置,其他信息可以是物流件的平均密度。或者,其他信息采集设备可以是湿度检测装置,其他信息可以是物流件的平均湿度。或者,其他信息采集设备可以是重心确定装置,其他信息可以是物流件的重心位置。信息处理***02也可以对该其他信息进行处理,并将其他信息发送至管理***03,以供管理***03根据物流件的标识、基本信息、外观特征信息、位置信息和该其他信息,建立物流件的标识、基本信息、外观特征信息、位置信息和其他信息与物流件之间的归属关系,并根据该归属关系提供对物流件进行管理的物流管理服务。
可选地,如图5所示,该实施环境还可以包括:一个或多个其他装置04。该其他装置04和管理***03之间建立有通信连接。其他装置04可以为终端计算设备。每个物流集散中心可以设置有一个或多个其他装置04。或者,部分物流集散中心中的每个物流集散中心可以设置有其他装置04。
管理***03可以向其他装置04发送物流件的综合信息。该其他装置04可以根据该物流件的综合信息对该物流件进行管理。或者,管理***03可以接收其他装置04发送的对物流件的查询请求,并根据该查询请求向该其他装置04提供该物流件的综合信息中的部分或全部信息。或者,管理***03可以根据物流件的综合信息,向其他装置04发送管理指令,该管理指令指示其他装置04对该物流件进行管理。其中,某物流件的综合信息可以包括:该物流件的标识和外观特征信息。可选地,该综合信息还可以包括:该物流件在一个或多个信息采集点的位置。并且,该综合信息还可以包括:该物流件的基本信息。
下面对本申请实施例提供的物流件的管理方法的实现过程进行说明。图6是本申请实施例提供的物流件的管理方法的流程图。如图6所示,该方法可以包括:
步骤601、获取多个物流件中每个物流件的标识和基本信息。
通常的,在信息采集设备采集物流件的初始基本信息时,还会采集物流件的标识,并建立物流件的基本信息与物流件的标识所指示的物流件之间的归属关系。因此,管理***可以在信息处理***向其发送的数据中,获取每个物流件的标识和基本信息。该基本信息可以包括:物流件的寄件人信息、收件人信息、物流件的尺寸、物流件的重量、物流件的寄件地址和收件地址、物流件的承运车辆和物流件的卸交站点等信息。可选的,该物流件的标识可以为该物流件的运单号。且当物流件上携带有电子标签时,该电子标签发出的信号即为物流件的标识。
步骤602、获取基于多个信息采集点中每个信息采集点采集的信息得到的外观特征信息集。
管理***可以在信息处理***向其发送的数据中,获取基于每个信息采集点采集的信息得到的外观特征信息集。其中,外观特征信息集包括多个外观特征信息。可选地,该外观特征信息可以包括:物流件的形状信息、颜色信息、花纹信息和尺寸信息等。相关信息可以包括:反映物流件的堆积情况的信息、反映与物流件接触的工作人员的信息等。并且,由于在物流流水线上通常对物流件进行批量操作,信息采集点每次采集的初始图像信息通常包括多个物流件的初始图像信息,且无法与对应物流件的标识对应。例如,信息采集点采集的每帧图像中通常包括多个物流件的图像,但是无法获知该多个物流件的标识。因此,外观特征信息集中的外观特征信息也无法与对应的物流件的标识对应。其中,采集初始图像信息的信息采集点为设置有用于采集物流件的初始图像信息的设备(例如图像采集设备)的设置点。
步骤603、获取多个信息采集点中每个信息采集点采集的状态信息集,任一信息采集点采集的状态信息集包括:用于指示该任一信息采集点位置的位置信息和在该信息采集点采集的标识组成的标识集。
管理***可以在信息处理***向其发送的数据中,获取每个信息采集点采集的状态信息集,该状态信息集包括多个状态信息,任一状态信息表示采集到一个物流件的标识时,该一个物流件所在信息采集点的位置。也即是,任一物流件的状态信息不仅包括用于指示该物流件到达过的信息采集点的位置的位置信息,还包括该任一物流件的标识。相应地,可以确定任一信息采集点采集的状态信息集包括:用于指示该任一信息采集点位置的位置信息和在该信息采集点采集的多个标识组成的标识集。其中,采集状态信息集的信息采集点为设置有用于采集物流件的初始状态信息的设备(例如状态信息采集设备)的设置点。
可选的,任一物流件的状态信息还可以包括该物流件的标识的采集时间。相应地,可以确定任一信息采集点采集的状态信息集包括:用于指示该任一信息采集点位置的位置信息、在该信息采集点采集的多个标识组成的标识集、及该标识集中每个标识的采集时间。
步骤604、对基于不同信息采集点采集的信息得到的物流信息进行比对,获得基于不同信息采集点采集的信息得到的物流信息的交集,其中,基于每个信息采集点采集的信息得到的物流信息包括外观特征信息集和标识集。
由于基于每个信息采集点采集的信息可以得到一个物流信息,因此,该步骤604可以包括:在多个物流信息中,对任意两个物流信息进行比对,并确定该任意两个物流信息的交集;然后,基于该任意两个物流信息的交集,依次对每个其他物流信息执行比对取交集过程,直至该多个物流信息均执行过比对取交集过程。其中,对其他物流信息执行比对取交集过程包括:将已执行过比对取交集过程的物流信息的交集与一个未执行过比对并取交集过程的其他物流信息进行比对,得到该已执行过比对取交集过程的物流信息的交集与一个未执行过比对并取交集过程的其他物流信息的交集。其他物流信息为该多个物流信息中除该任意两个物流信息外的物流信息。
也即是,该步骤604的实现过程包括:对于基于多个信息采集点采集的信息得到的多个物流信息,对该多个物流信息中任两个物流信息进行比对,得到该两个物流信息的交集;然后,将该两个物流信息的交集与该多个物流信息中除该两个物流信息外的一个其他物流信息再进行比对,得到该两个物流信息的交集与该一个其他物流信息的交集;再将该两个物流信息的交集与该一个其他物流信息比对后得到的交集与另一其他物流信息进行信息比对,如此层层比对层层取交集,直至对该多个物流信息均执行过信息比对过程。
从上述循环执行的信息比对过程可以得知,该比对取交集过程为根据不同信息采集点出现的物流信息确定不同物流件的标识与不同外观特征信息之间的关联程度的过程。其中,物流件的标识与外观特征信息之间的关联程度是指:标识和外观特征信息在同一地点出现的几率。当某一物流件的标识与某一外观特征信息出现在相同地点的次数越多时,该物流件的标识与该外观特征的关联程度越大。
例如,假设物流件的标识A1、物流件的标识A2和外观特征信息B各在10个地点出现时,若物流件的标识A1与外观特征信息B在相同地点出现的总次数为10次,此时,可以认为该物流件的标识A1与外观特征信息B的关联程度为1;物流件的标识A2与外观特征信息B在相同地点出现的总次数为8次,此时,可以认为该物流件的标识A2与外观特征信息B的关联程度为0.8。并且,可以确定物流件的标识A1与外观特征信息B的关联程度大于物流件的标识A2与外观特征信息B的关联程度。
当参与比对取交集过程的物流信息越多时,通过该比对取交集过程得到的外观特征信息和标识的归属关系就越可能为一一对应的归属关系,获取的归属关系的准确性就越高,因此,在执行本申请实施例提供的物流件的管理方法时,可以通过设置尽量多的信息采集点,增加获取的物流信息的数量,以便于能够尽量多地获取外观特征信息和标识的归属关系。
可选地,该步骤604可以通过大数据碰撞分析的方式实现。在该大数据碰撞分析过程中,每次碰撞分析即为一次比对取交集的过程。且在大数据碰撞分析时,物流件的标识、基本信息、外观特征信息和位置信息均可以参与碰撞分析过程。下面以图7所示的例子对该大数据碰撞分析的实现过程进行说明。
如图7所示,基于在某物流集散点垛口A处设置的信息采集点采集到的物流件的初始基本信息得到的基本信息D1包括:标识号为101的物流件的重量为1千克(kg),标识号为203的物流件的重量为2kg,标识号为502的物流件的重量为3kg;基于采集到的物流件的初始外观特征信息得到的外观特征信息D2包括:物流件使用黑色的方形包装盒包装,物流件使用白色的方形包装盒包装,物流件使用黄色的桶形包装盒包装;基于采集到的初始状态信息得到的状态信息D3包括:标识号为101的物流件到达垛口A,标识号为203的物流件到达垛口A,标识号为502的物流件到达垛口A。
如图7所示,基于在某物流集散点的皮带机B处设置的信息采集点采集到的物流件的初始基本信息得到的基本信息D1包括:标识号为307的物流件的重量为1kg,标识号为203的物流件的重量为2kg,标识号为502的物流件的重量为3kg;基于采集到的物流件的外观特征信息得到的外观特征信息D2包括:物流件使用黄色的方形包装盒包装,物流件使用黑色的方形包装盒包装,物流件使用黄色的桶形包装盒包装;基于采集到的初始状态信息得到的状态信息D3包括:标识号为203的物流件到达皮带机B,标识号为502的物流件到达皮带机B,标识号为415的物流件到达皮带机B。
如图7所示,基于在某物流集散点的分拣机C处设置的信息采集点采集到的物流件的初始基本信息得到的基本信息D1包括:标识号为307的物流件的重量为1kg,标识号为203的物流件的重量为2kg,标识号为409的物流件的重量为3kg;基于采集到的物流件的外观特征信息得到的外观特征信息D2包括:物流件使用黄色的方形包装盒包装,物流件使用白色的柱形包装盒包装,物流件使用黄色的桶形包装盒包装;基于采集到的初始状态信息得到的状态信息D3包括:标识号为203的物流件到达分拣机C,标识号为409的物流件到达分拣机C,标识号为415的物流件到达分拣机C。
如图7所示,对基于在垛口A处设置的信息采集点采集到的信息进行处理后的信息与在皮带机B处设置的信息采集点采集到的信息进行处理后的信息进行第一次碰撞分析,可以得到两者的交集为基本信息D1包括:标识号为203的物流件的重量为2kg,标识号为502的物流件的重量为3kg;外观特征信息D2包括:物流件使用黑色的方形包装盒包装,物流件使用黄色的桶形包装盒包装;状态信息D3包括:标识号为203和502的物流件均到达过垛口A和皮带机B处。
如图7所示,对第一次碰撞分析的交集与基于在分拣机C处设置的信息采集点采集到的信息进行处理后的信息进行第二次碰撞分析,可以得到两者的交集为基本信息D1包括:标识号为203的物流件的重量为2kg;外观特征信息D2包括:物流件使用黄色的桶形包装盒包装;状态信息D3包括:标识号为203的物流件均到达过垛口A、皮带机B和分拣机C处。
步骤605、当交集包括一个外观特征信息和一个标识时,确定一个外观特征信息为一个标识指示的目标物流件的外观特征信息,得到目标物流件的综合信息。
当基于不同信息采集点采集的信息得到的物流信息的交集包括一个外观特征信息和一个标识时,可以确定该一个外观特征信息与该一个标识信息的关联程度为1。且由于同一物流件的标识和外观特征信息实际是伴随出现的,可以确定当外观特征信息与标识信息关联程度为1时,该外观特征信息为该标识信息所指示的目标物流件的外观特征信息,则可以建立该位于同一交集中的外观特征信息与标识的归属关系。此时,该目标物流件的综合信息包括该目标物流件的标识和外观特征信息。
并且,由于在对外观特征信息和标识进行信息比对时,是以外观特征信息和标识在同一地点出现为标准衡量两者的关联程度的,因此,在确定某一外观特征信息与某一标识存在归属关系后,也可以确定该外观特征信息和标识共同出现过的一个或多个信息采集点的位置与该外观特征信息和该标识存在归属关系。此时,该目标物流件的综合信息还包括该一个或多个信息采集点的位置。
可选的,当在多个信息采集点均采集到同一物流件的信息时,由于物流件的初始状态信息还可以表示采集到物流件的标识时,物流件所在信息采集点的位置和该物流件的标识的采集时间,因此,可以根据该物流件的标识在该多个信息采集点被采集的时间的先后顺序,对该多个信息采集点的位置进行排序,得到该物流件在多个位置中的流动轨迹信息。此时,该目标物流件的综合信息还可以包括:该流动轨迹信息,且该流动轨迹中还可以携带有该物流件到达各个信息采集点时的时间。
进一步的,由于信息采集设备采集物流件的初始基本信息时,还会采集物流件的标识,并建立物流件的基本信息与物流件的标识所指示的物流件之间的归属关系,在确定外观特征信息与物流件的标识之间的归属关系之后,还可以确定物流件的外观特征信息、物流件的标识和物流件的基本信息之间的归属关系。因此,该目标物流件的综合信息还可以包括:该目标物流件的基本信息。
示例地,继续以步骤604中的例子为例,经过第二次碰撞分析得到的交集包括一个物流件的标识号和一个外观特征信息,可以确定该一个外观特征信息与该一个物流件的标识号的关联程度为1,则可以确定使用黄色的桶形包装盒包装为标识号为203的物流件的外观特征信息,可以建立标识号为203的物流件与使用黄色的桶形包装盒包装的归属关系。该标识为203的目标物流件的综合信息包括:该目标物流件的标识203,及使用黄色的桶形包装盒包装的外观特征信息。且该综合信息还可以包括:该目标物流件的重量为2kg。进一步的,还可以包括:该物流件均到达过垛口A、皮带机B和分拣机C处。
步骤606、根据目标物流件的综合信息对目标物流件进行管理。
该步骤606的实现方式可以有多种,下面以以下几种可实现方式为例对其进行说明:
在步骤606的第一种可实现方式中,管理***根据目标物流件的综合信息,向其他装置发送管理指令,该管理指令指示其他装置对目标物流件进行管理。其实现方式可以有多种,本申请实施例以以下三种为例进行说明:
在一种可实现方式中,该管理服务可以为丢失物流件找回服务。丢失物流件为在运输过程中遗失或在物流集散中心遗失的物流件。管理***可以根据物流件在各个位置信息所指示的位置处的停留时长,确定物流件是否遗失,并获取丢失物流件的标识。或者,当用户反馈未收到某标识所指示的物流件时,该未被用户收到的物流件也被称为丢失物流件,此时,用户反馈的标识即为该丢失物流件的标识。管理***可以根据该丢失物流件的标识查询该丢失物流件的综合信息,以确定该丢失物流件的外观特征信息和该丢失物流件被遗失的地点的位置信息,并向其他装置发送管理指令,该管理指令指示该其他装置根据该丢失物流件的外观特征信息在该位置信息所指示的位置的附近(例如附近十米的范围内)展开查找工作。
其中,状态信息采集设备可以周期性地采集物流件的初始状态信息,在同一状态信息采集设备采集的同一物流件的多个状态信息中,最后采集的初始状态信息的采集时间与最早采集的初始状态信息的采集时间的时间差即为该物流件在该状态信息采集设备所在位置处的停留时长。当某一物流件在某位置处的停留时长大于指定时长阈值(例如两小时)时,管理***可以确定该物流件为丢失物流件,并将该位置确定为该丢失物流件被遗失的地点。
通过根据丢失物流件的标识和该丢失物流件的综合信息,确定该丢失物流件的外观特征信息和该丢失物流件被遗失的地点的位置信息,相较于通过人工调阅视频监控影像资料找回丢失物流件的相关技术,能够缩小丢失物流件的查找范围,一方面能够快速地找回丢失物流件,另一方面能够减少查找丢失物流件时的工作量。
在另一种可实现方式中,该物流管理服务可以为无主物流件身份重建服务。物流件通常携带有标识单,该标识单携带有物流件的标识。但该标识单有时会从物流件表面脱落,或者,该标识单会被损坏,导致无法根据该标识单获知该物流件的标识。这样的物流件称为无主物流件。此时,无主物流件身份重建服务可以包括以下两种情况:
在第一种情况中,根据无主物流件的物流件实体查找该无主物流件的标识单,实现该无主物流件的身份重建。
管理***可以根据该物流件实体的外观特征信息,查询该无主物流件的综合信息,得到该无主物流件的标识。此时,管理***可以向其他装置发送管理指令,该管理指令指示该其他装置根据该无主物流件的标识对该物流件实体进行身份重建。当该无主物流件的标识单丢失时,还可以确定该无主物流件的标识单的丢失地点。此时,管理***可以向其他装置发送管理指令,该管理指令指示该其他装置在该丢失地点附件寻找该标识单,并在找到标识单后将该标识单固定在物流件实体上,使无主物流件的物流件实体重新携带标识单。其中,当该无主物流件的标识单损坏时,管理***可以指示其他装置根据查询得到的标识重新打印一份标识单,并将该标识单固定在物流件实体上,使无主物流件的物流件实体重新携带该标识单。
其中,由于当无法识别物流件的标识时,就无法将物流件向下一物流集散点传递,因此,管理***可以根据物流件的位置信息确定是否有未能成功传递至下一物流集散点的物流件,当有未能成功传递至下一物流集散点的物流件时,可以确定该物流件为无主物流件。相应的,该无主物流件的标识单的丢失地点为该无主物流件当前所在的物流集散点。例如,在物流件的分拣过程中,当无法识别物流件的标识时,会将物流件分拣至回收篮(或收容袋)中,该回收篮(或收容袋)中的物流件即为无主物流件。
在第二种情况中,根据无主物流件的标识单查找该无主物流件的物流件实体,实现该无主物流件的身份重建。
管理***可以根据该无主物流件的标识单所指示的标识,查询该无主物流件的综合信息,得到该无主物流件的物流件实体的外观特征信息,并根据该综合信息将该无主物流件的标识最近一次被采集到的地点确定为该无主物流件的物流件实体的丢失地点。此时,管理***可以向其他装置发送管理指令,该管理指令指示该其他装置在该丢失地点附近根据该外观特征信息寻找该无主物流件的物流件实体,并在找到无主物流件的物流件实后,将该无主物流件的标识单固定在该物流件实体上,使无主物流件的物流件实体重新携带标识单。
其中,当管理***查询到某一物流件未被成功传递至下一物流集散点时,该未被传递至下一物流集散点的物流件的标识即为无主物流件的标识,此时可以根据该标识查找对应的物流件实物。相应的,该无主物流件的物流件实物的所在地点为该标识单当前所在的物流集散点。
对于标识单脱落或损坏形成的无主件,业界尚无有效的处理手段,而本申请实施例提供的无主物流件的身份重建服务,提供了一种可行的无主件身份重建方案,有助于提升物流企业物流件的妥投率,减少因物流件身份无法确定而导致的物流件无法投递的现象。
在又一种可实现方式中,该物流管理服务可以为破损物流件的定责服务。管理***在确定物流件出现破损时,可以根据该出现破损的破损物流件的标识和综合信息,将该破损物流件的外形发生变化的地点确定为导致该物流件出现破损的责任地点。且管理***可以向其他装置发送管理指令,该管理指令指示该其他装置在该责任地点处确定导致该破损物流件出现破损的责任。例如,可以查看在责任地点处采集的图像,以确定在该责任地点处是否存在暴力装卸或堆积挤压等情况。
其中,当物流件破损时,其外观特征信息会发生变化,此时,管理***会根据变化后的外观特征信息和该物流件的标识建立另一个综合信息,即同一标识会在两组综合信息中分别与两个外观特征信息对应。因此,当同一标识对应两个外观特征信息时,管理***可以确定该标识所指示的物流件为破损物流件。或者,破损物流件可以根据用户的破损物流件反馈确定。
并且,其他装置在根据破损物流件的标识和综合信息确定导致物流件出现破损的责任地点时,可以按照该物流件的流动轨迹信息,沿该流动轨迹按照收件地址朝向寄件地址的方向,依次在每个信息采集点判断破损物流件的外观特征信息是否发生变化,直至找到导致物流件出现破损的责任地点。
通过根据破损物流件的标识和综合信息,将该破损物流件的外形发生变化的地点确定为导致该物流件出现破损的责任地点,相较于通过人工调阅视频监控影像资料找到责任地点的相关技术,能够缩小责任地点的查找范围,一方面能够快速地找到责任地点,另一方面能够减少查找责任地点时的工作量。
在步骤606的第二种可实现方式中,发送目标物流件的综合信息至其他装置,以供其他装置对目标物流件进行管理。
在确定目标物流件的综合信息后,该管理***可以将该综合信息发送至其他装置,以供其他装置根据该综合信息对目标物流件进行管理。其中,该其他装置对目标物流件进行管理的实现过程请参考步骤606中第一种实现方式的实现过程。
在步骤606的第三种可实现方式中,接收其他装置发送的对目标物流件的查询请求,根据查询请求向其他装置提供目标物流件的综合信息中的部分或全部信息。
该其他装置发送的查询请求中可以携带有该目标物流件的综合信息中的部分信息。管理***接收到该查询请求后,可以根据该部分信息为索引,查询该管理***中存储的所有综合信息,得到包括该部分信息的综合信息,并确定该综合信息中除该部分信息外的其他部分信息,并将该其他部分信息反馈至该其他装置,或将包括该部分信息的综合信息全部反馈至该其他装置。其他装置接收到该管理***的反馈后,可以根据该目标物流件的综合信息中的部分或全部信息对该目标物流件提供管理服务。
示例地,该目标物流件可以为步骤606的第一种实现方式中的丢失物流件,该目标物流件的部分信息可以为该丢失物流件的标识,管理***向其他装置发送的综合信息中的部分或全部信息至少包括该丢失物流件的外观特征信息和该丢失物流件被遗失的地点的位置信息。
或者,该目标物流件可以为步骤606的第二种实现方式中的无主物流件,该目标物流件的部分信息可以为该无主物流件的标识,管理***向其他装置发送的综合信息中的部分或全部信息至少包括该无主物流件的标识单的丢失地点,或者,至少包括该无主物流件的物流件实体的外观特征信息和丢失地点。
又或者,该目标物流件可以为步骤606的第三种实现方式中的破损物流件,该破损物流件的部分信息可以为该破损物流件的标识,管理***向其他装置发送的综合信息中的部分或全部信息至少包括该破损物流件出现破损的责任地点和该破损物流件的外观特征信息。
综上所述,本申请实施例提供的物流件的管理方法,通过获取基于多个信息采集点采集的信息得到的物流信息,对基于不同信息采集点采集的信息得到的物流信息进行比对,获得基于不同信息采集点采集的信息得到的物流信息的交集,并在交集包括一个外观特征信息和一个标识时,确定该一个外观特征信息为该一个标识所指示的目标物流件的外观特征信息。相较于相关技术,该方法使得每件物流件的标识与外观特征信息能够准确地对应,能够便于根据该目标物流件的标识和外观特征信息对该目标物流件进行管理,可实现对物流件进行多样化的管理操作,对物流件进行有效地管理。
本申请实施例提供的物流件的管理方法的步骤先后顺序可以进行适当调整,步骤也可以根据情况进行相应增减,例如,步骤601、步骤602和步骤603的顺序可以根据需要进行调整。任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内,可轻易想到变化的方法,都应涵盖在本申请的保护范围之内,因此不再赘述。
本申请提供了一种物流件的管理装置,如图8所示,该物流件的管理装置80可以包括:
获取模块801,用于获取基于多个信息采集点采集的信息得到的多个物流信息,其中,基于每个信息采集点采集的信息得到的物流信息包括外观特征信息集和标识集,外观特征信息集包括多个外观特征信息,标识集包括多个物流件的标识。在一种具体实施例中,该获取模块801可以执行前述步骤602和步骤603。可选地,该获取模块801还可以执行前述步骤601。
处理模块802,用于对基于不同信息采集点采集的信息得到的物流信息进行比对,获得基于不同信息采集点采集的信息得到的物流信息的交集。在一种具体实施例中,该处理模块802可以执行前述步骤604。
确定模块803,用于当交集包括一个外观特征信息和一个标识时,确定一个外观特征信息为一个标识指示的目标物流件的外观特征信息。在一种具体实施例中,该确定模块803可以执行前述步骤605。
可选地,基于每个信息采集点采集的信息得到的物流信息还包括:位置信息集。位置信息集包括:多个位置信息。任一位置信息表示采集到一个物流件的标识时,一个物流件所在信息采集点的位置。
相应的,获取模块801,还用于:获得目标物流件在一个或多个信息采集点的位置。
可选地,如图9所示,该物流件的管理装置80还包括:管理模块804,用于根据目标物流件的综合信息对目标物流件进行管理。其中,目标物流件的综合信息包括:目标物流件的标识和外观特征信息。在一种具体实施例中,该管理模块804可以执行前述步骤606。
可选地,目标物流件的综合信息还包括:目标物流件在一个或多个信息采集点的位置。
可选地,目标物流件的综合信息还包括:目标物流件的基本信息,目标物流件的基本信息用于描述所目标物流件的基本属性。
可选地,管理模块804,具体用于:发送目标物流件的综合信息至其他装置,以供其他装置对目标物流件进行管理;或者,接收其他装置发送的对目标物流件的查询请求,根据查询请求向其他装置提供目标物流件的综合信息中的部分或全部信息;或者,根据目标物流件的综合信息,向其他装置发送管理指令,管理指令指示其他装置对目标物流件进行管理。
综上所述,本申请实施例提供的物流件的管理装置,通过获取模块获取基于多个信息采集点采集的信息得到的物流信息,处理模块对基于不同信息采集点采集的信息得到的物流信息进行比对,获得基于不同信息采集点采集的信息得到的物流信息的交集,确定模块在交集包括一个外观特征信息和一个标识时,确定该一个外观特征信息为该一个标识所指示的目标物流件的外观特征信息。相较于相关技术,该方法使得每件物流件的标识与外观特征信息能够准确地对应,能够便于根据该目标物流件的标识和外观特征信息对该目标物流件进行管理,可实现对物流件进行多样化的管理操作,对物流件进行有效地管理。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的装置和模块的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
本申请还提供了一种计算设备,该计算设备包括处理器和存储器;该存储器中存储有计算机程序;该处理器执行该计算机程序时,该计算设备执行本申请提供的物流件的管理方法。例如,该计算设备可以执行前述步骤601至步骤606。可选地,该计算设备的结构可以参考图4所示的计算设备的结构。
本申请还提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质可以为非瞬态的可读存储介质,当计算机可读存储介质中的指令被计算机执行时,该计算机用于执行本申请提供的物流件的管理方法。该计算机可读存储介质包括但不限于易失性存储器,例如随机访问存储器,非易失性存储器,例如快闪存储器、硬盘(hard disk drive,HDD)、固态硬盘(solid state drive,SSD)。
本申请还提供了一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括计算机指令,在被计算设备执行时,所述计算设备执行本申请提供的物流件的管理方法。该计算机程序产品可以为一个软件安装包,在需要使用第一方面的物流件的管理方法的情况下,可以下载该计算机程序产品并在计算设备上执行该计算机程序产品。
本申请实施例还提供了一种芯片,该芯片包括可编程逻辑电路和/或程序指令,当所述芯片运行时用于实现本申请实施例提供的物流件的管理方法。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成,也可以通过程序来指令相关的硬件完成,所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中,上述提到的存储介质可以是只读存储器,磁盘或光盘等。
在本申请实施例中,术语“第一”、“第二”和“第三”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性。术语“一个或多个”是指一个或多个,术语“多个”指两个或两个以上,除非另有明确的限定。
本申请中术语“和/或”,仅仅是一种描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,A和/或B,可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B这三种情况。另外,本文中字符“/”,一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
以上所述仅为本申请的可选实施例,并不用以限制本申请,凡在本申请的构思和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (14)

1.一种物流件的管理方法,其特征在于,所述方法包括:
获取基于多个信息采集点采集的信息得到的多个物流信息,其中,物流信息包括外观特征信息集和标识集,所述外观特征信息集包括多个外观特征信息,所述标识集包括多个物流件的标识;
对基于不同信息采集点采集的信息得到的物流信息进行比对,获得所述基于不同信息采集点采集的信息得到的物流信息的交集;
当所述交集包括一个外观特征信息和一个标识时,确定所述一个外观特征信息为所述一个标识指示的目标物流件的外观特征信息。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述物流信息还包括:位置信息集,所述位置信息集包括:多个位置信息,任一位置信息表示采集到一个物流件的标识时,所述一个物流件所在信息采集点的位置;
所述方法还包括:获得所述目标物流件在一个或多个信息采集点的位置。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据所述目标物流件的综合信息对所述目标物流件进行管理,其中,所述目标物流件的综合信息包括:所述目标物流件的标识和外观特征信息。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述目标物流件的综合信息还包括:所述目标物流件在一个或多个信息采集点的位置。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述目标物流件的综合信息还包括:所述目标物流件的基本信息,所述目标物流件的基本信息用于描述所目标物流件的基本属性。
6.如权利要求3至5任一项所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标物流件的综合信息对所述目标物流件进行管理,包括:
发送所述目标物流件的综合信息至其他装置,以供所述其他装置对所述目标物流件进行管理;
或者,接收所述其他装置发送的对所述目标物流件的查询请求,根据所述查询请求向所述其他装置提供所述目标物流件的综合信息中的部分或全部信息;
或者,根据所述目标物流件的综合信息,向所述其他装置发送管理指令,所述管理指令指示所述其他装置对所述目标物流件进行管理。
7.一种物流件的管理装置,其特征在于,所述装置包括:
获取模块,用于获取基于多个信息采集点采集的信息得到的多个物流信息,其中,物流信息包括外观特征信息集和标识集,所述外观特征信息集包括多个外观特征信息,所述标识集包括多个物流件的标识;
处理模块,用于对基于不同信息采集点采集的信息得到的物流信息进行比对,获得所述基于不同信息采集点采集的信息得到的物流信息的交集;
确定模块,用于当所述交集包括一个外观特征信息和一个标识时,确定所述一个外观特征信息为所述一个标识指示的目标物流件的外观特征信息。
8.如权利要求7所述的装置,其特征在于,所述物流信息还包括:位置信息集,所述位置信息集包括:多个位置信息,任一位置信息表示采集到一个物流件的标识时,所述一个物流件所在信息采集点的位置;
所述获取模块,还用于:获得所述目标物流件在一个或多个信息采集点的位置。
9.根据权利要求7或8所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
管理模块,用于根据所述目标物流件的综合信息对所述目标物流件进行管理,其中,所述目标物流件的综合信息包括:所述目标物流件的标识和外观特征信息。
10.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述目标物流件的综合信息还包括:所述目标物流件在一个或多个信息采集点的位置。
11.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述目标物流件的综合信息还包括:所述目标物流件的基本信息,所述目标物流件的基本信息用于描述所目标物流件的基本属性。
12.如权利要求9至11任一项所述的装置,其特征在于,所述管理模块,具体用于:
发送所述目标物流件的综合信息至其他装置,以供所述其他装置对所述目标物流件进行管理;
或者,接收所述其他装置发送的对所述目标物流件的查询请求,根据所述查询请求向所述其他装置提供所述目标物流件的综合信息中的部分或全部信息;
或者,根据所述目标物流件的综合信息,向所述其他装置发送管理指令,所述管理指令指示所述其他装置对所述目标物流件进行管理。
13.一种计算设备,其特征在于,所述计算设备包括处理器和存储器;
所述存储器中存储有计算机程序;
所述处理器执行所述计算机程序时,所述计算设备执行前述权利要求1至6中任一所述的物流件的管理方法。
14.一种计算机可读存储介质,其特征在于,当所述计算机可读存储介质中的指令被计算机执行时,所述计算机执行前述权利要求1至6任一所述的物流件的管理方法。
CN201911207523.2A 2019-11-29 2019-11-29 物流件的管理方法及装置、计算设备、存储介质 Pending CN112884392A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911207523.2A CN112884392A (zh) 2019-11-29 2019-11-29 物流件的管理方法及装置、计算设备、存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911207523.2A CN112884392A (zh) 2019-11-29 2019-11-29 物流件的管理方法及装置、计算设备、存储介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN112884392A true CN112884392A (zh) 2021-06-01

Family

ID=76039202

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201911207523.2A Pending CN112884392A (zh) 2019-11-29 2019-11-29 物流件的管理方法及装置、计算设备、存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112884392A (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113617698A (zh) * 2021-08-20 2021-11-09 杭州海康机器人技术有限公司 一种包裹追溯方法、装置、***、电子设备及存储介质
CN114399504A (zh) * 2022-03-25 2022-04-26 济南大学 一种基于工业互联网的智能轮辋检测与跟踪方法及***

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104751308A (zh) * 2013-12-30 2015-07-01 同方威视技术股份有限公司 一种物流物品的全程可视化***及方法
CN106934330A (zh) * 2015-12-31 2017-07-07 杭州海康威视***技术有限公司 物流信息采集方法、平台、***及图像采集设备
CN110084974A (zh) * 2019-05-13 2019-08-02 苏州平步网络科技有限公司 一种智能物流包裹寄存的信息处理方法和装置
CN110263190A (zh) * 2019-05-06 2019-09-20 菜鸟智能物流控股有限公司 一种数据处理方法、装置、设备和机器可读介质

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104751308A (zh) * 2013-12-30 2015-07-01 同方威视技术股份有限公司 一种物流物品的全程可视化***及方法
CN106934330A (zh) * 2015-12-31 2017-07-07 杭州海康威视***技术有限公司 物流信息采集方法、平台、***及图像采集设备
CN110263190A (zh) * 2019-05-06 2019-09-20 菜鸟智能物流控股有限公司 一种数据处理方法、装置、设备和机器可读介质
CN110084974A (zh) * 2019-05-13 2019-08-02 苏州平步网络科技有限公司 一种智能物流包裹寄存的信息处理方法和装置

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113617698A (zh) * 2021-08-20 2021-11-09 杭州海康机器人技术有限公司 一种包裹追溯方法、装置、***、电子设备及存储介质
CN113617698B (zh) * 2021-08-20 2022-12-06 杭州海康机器人股份有限公司 一种包裹追溯方法、装置、***、电子设备及存储介质
CN114399504A (zh) * 2022-03-25 2022-04-26 济南大学 一种基于工业互联网的智能轮辋检测与跟踪方法及***

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US10528638B1 (en) Agent identification and disambiguation
US10885374B2 (en) Article management system, information processing apparatus, and control method and control program of information processing apparatus
US10037509B1 (en) Efficient monitoring of inventory items
CN102119343B (zh) 对象检测装置和对象检测方法
CA2928381A1 (en) System for inventory management
US20170004384A1 (en) Image based baggage tracking system
CN103593743A (zh) 基于rfid技术和自由飞行技术的仓库管理***
CN112884392A (zh) 物流件的管理方法及装置、计算设备、存储介质
CN110599093B (zh) 机场行李全流程追踪方法及***
CN113688965B (zh) 一种自动仓储扫码检测的方法和货物管理***
CN107346479A (zh) 一种物流管理终端控制方法及物流管理终端
CN113342382B (zh) 数据的校验方法、***和边缘端设备
EP3113091A1 (en) Image based baggage tracking system
WO2022222801A1 (zh) 仓储管理方法、装置、仓储机器人、仓储***及介质
CN110991570A (zh) 一种基于超高频rfid和图片识别的物品监控方法
US20190370745A1 (en) System and method for processing of designated items in a facility
CN107666398B (zh) 基于用户行为的群组通知方法、***以及存储介质
CN117324283A (zh) 一种药品分拣方法、装置、设备及存储介质
EP3751486A1 (en) Electronic label management apparatus and method
Pang et al. Design of modern logistics management system based on RFID and NB-IoT
CN109325558B (zh) 调配金属建材模板出入库的方法和***
CN113740832A (zh) 一种定位方法及装置、设备、存储介质
CN112131894B (zh) 分拣物品的方法、***、眼镜、设备和计算机可读介质
CN113627785A (zh) 一种基于批次拣货的拣货单分配方法、装置及设备
CN109791597B (zh) 信息处理装置、***、信息处理方法和存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
TA01 Transfer of patent application right
TA01 Transfer of patent application right

Effective date of registration: 20220211

Address after: 550025 Huawei cloud data center, jiaoxinggong Road, Qianzhong Avenue, Gui'an New District, Guiyang City, Guizhou Province

Applicant after: Huawei Cloud Computing Technologies Co.,Ltd.

Address before: 518129 Bantian HUAWEI headquarters office building, Longgang District, Guangdong, Shenzhen

Applicant before: HUAWEI TECHNOLOGIES Co.,Ltd.